rudi hartanto tutorial 01 rapid miner 5.3 decision tree
DESCRIPTION
Tutorial dasar pemakaian perangkat lunak aplikasi untuk data mining RapidMiner yang berkisar pada penerapan model Decision TreeTRANSCRIPT
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Decision Tree
• Decision tree digunakan untuk
mengklasifikasikan data yang kemudian
digunakan untuk melakukan prediksi
Rudi Hartanto [email protected]
Tentang Data yang Digunakan
• Data berkaitan dengan kondisi cuaca pada saat suatu pertandingan golf
• Dari data kondisi cuaca, akan diprediksi pertandingan akan dilakukan atau tidak
• Atribut data :
– Outlook (cerah, berawan, hujan)
– Temperature (dingin, sedang, panas)
– Humidity (normal, tinggi)
– Windy (berangin, tidak berangin)
Rudi Hartanto [email protected]
Sumber Data : weather.xls
Rudi Hartanto [email protected]
Jalankan RapidMiner
Rudi Hartanto [email protected]
Tampilan Proses Baru
Rudi Hartanto [email protected]
Menambahkan Operator
1. Arahkan kursor ke area 1. Arahkan kursor ke area
Main Process, klik tombol
kanan mouse
23 4 5
Rudi Hartanto [email protected]
Data View Hasil Import (Example Set)
Rudi Hartanto [email protected]
Hubungan Port-port
Keterangan Port :
• input
• file
• training set
• model
• example set
• result
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil Run Process : Graph View
Rudi Hartanto [email protected]
Hasil Run Process : Text View