repaired minitab

Upload: ellein-kurniasih-herlambang

Post on 19-Jul-2015

158 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Menu-menu pada Minitab 15 Pada software minitab, tampilannya ada 2, yaitu windows worksheet dan windows session. Worksheet merupakan tempat untuk mengetikkan data dan menampilkan hasil pengolahan data. Sedangkan session merupakan tempat untuk menampilkan semua perintah-perintah (command-command) yang telah kita lakukan dalam bentuk program dan hasil dari pengolahan data yang tidak dapat ditampilkan pada worksheet. Adapun tampilan minitab sebagai berikut : Adapun menu-menu pada minitab 15 yaitu : 1. File Pada menu file terdapat sub-sub menu antara lain : - New : menampilkan worksheet baruPoliteknik Telkom Praktikum Statistika 1-3 MODUL 1

- Open project : menampilkan data yang telah disimpan pada file kita. Di bawah open project, terdapat save projects, save projects as, project description. - Open worksheet : menampilkan data yang telah disimpan dan disediakan software minitab. Di bawah sub menu ini, terdapat save worksheet, save worksheet as.Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-4 - Query database : - Open graph : membuka grafik yang telah disimpan - Other file : membuka data dari file lain - Print session window : mencetak tampilan pada session. - Print setup : mencetak dengan pengaturan tampilan pada worksheet MODUL 1

dan session. - Exit : Keluar dari minitab Adapun tampilan dari menu file sebagai berikut :Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-5 2. Edit Sub-sub menu pada menu edit adalah : - undo : kembali ke pekerjaan ke- n-1 (bila kita diposisi n) - redo : kembali ke pekerjaan ke- n+1 (bila kita diposisi n) - Clear cells : membersihkan data pada sel-sel worksheet - Delete cells : menghapus sel-sel - Copy cells : menyalin data pada sel - Cut cells : memotong sel (menyalin dan menghapus) - Worksheet link : memindahkan data yang telah disalin baik dari sel, atau file minitab atau word, excel, dan lain-lain. - Select all cells : memilih atau menyorot semua data pada sel-sel untuk pengolahan - Edit last dialog : mengedit dialog terakhir - Command line editor : digunakan untuk mengeksekusi perintah secara cepat atau mengekseksekusi ulang atau mengedit perintah yang digunakan pada sesi sebelumnya.Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-6 3. Data Menu data berisi perintah-perintah menampilkan data. Sub-sub menu yang terdapat pada menu data yaitu : - Subset worksheet : menampilkan sebagian worksheet MODUL 1 MODUL 1

- Split worksheet : membagi worksheet menjadi beberapa worksheet - Merge worksheet : menggabungkan beberapa worksheet - Sort : mengurutkan data (mengurutkan suatu kolom berdasarkan kolom lainnya ) - Rank : merangking data (membuat rangking suatu kolom) - Delete rows : menghapus baris - Erase variabels : menghapus variabel-variabel - Copy columns : mengkopi kolom - Stack/unstack : menggabung data pada kolom yang berbeda menjadi satu kolom/ memisahkan data pada satu kolom menjadi beberapa kolom berdasarkan kriteria tertentu - Code : mengkonversi data (numerik ke numerik, numerik ke teks dsb) - Change data type : merubah tipe data - Extract from Date/Time : ekstrak data numerik ke text atau sebaliknya - Concatenate : menggabung dua atau lebih kolom yang berisi data text menjadi satu kolom, syarat penjang kolom sama. - Display data : menampilkan dataPoliteknik Telkom Praktikum Statistika 1-7 4. Calc (calculation) Pada menu calc terdapat sub-sub menu : - Calculator : untuk melakukan perhitungan (penjumlahan, perkalian, pembagian, sinus, maksimum, eksponen, dan lain-lain) - Column statistics : menghitung ukuran-ukuran statistik dari suatu MODUL 1

kolom - Row statistics : menghitung ukuran-ukuran statistik dari suatu baris - Standardize : menormalisasikan data - Make patterned data : membuat suatu kolom(data) dengan pola tertentu - Make mesh data : Membuat sebuah fungsi dua dimensi seperti permukaan berdasarkan pasangan nilai x dan y - Make indicator variables : membuat variabel dummy untuk data kualitatif - Set base : menetapkan titik awal untuk pembangkitan data acak. Bila kita tidak mengeset titik tersebut, maka titik tersebut akan ditentukan oleh minitab. - Random data : membangkitkan data acak dari berbagai distribusi - Probability distributions : menghitung peluang dan distribusi kumulatif peluang dan inversnya dari berbagai distribusi peluang. - Matrices : merupakan sub menu untuk menghitung matriks dan operasi-operasinya Adapun tampilan menu calc adalahPoliteknik Telkom Praktikum Statistika 1-8 5. Menu Stat Sub-sub menu pada menu stat adalah : - Fit interceps : mendefault intersep pada persamaan regresi - Basic statistics : a) descriptiv statistics : menampilkan ukuran-ukuran statistics, seperti mean, median, trimean, standart deviasi, kuartil, maksimum dan minimum, b) uji hipotesis 1 sampel, 2 sampel , c) MODUL 1

correlation, d) covariance, e) normallity test - Regression : mencari persamaan regresi serta analisisnya, baik regresi linier maupun non linier untuk kuantitatif maupun kualitatif - Anova : menganalisis perbedaan lebih dari dua populasi berdasarkan nilai ragam - DOE : membuat desain rancangan percobaan faktorial - Control charts : membuat bagan-bagan kendali - Quality tools : mengalisis data untuk pengendalian kualitas - Reliability/survival : membuat plot untuk analisis kehandalan sistem - Multivariate : menganalisis data banyak peubah - Time series : menganalisis data deret waktu untuk peramalan - Tables : membuat tabel kontingensi dan analisis korespondensi - Nonparametrik : menganalisis data kualitatif tanpa asumsi distribusi tertentu - EDA (Eksploratory Data Analysis) : memahami dan mengalisis data melalui diagram dahan daun, box plot, garis resisten, dll - Power and sample size : digunakan untuk menghitung power (peluang kita akan menolak H0 ketika ia salah), ukuran sampel, perbedaan minimum (ditampilkan sebagai nilai proporsi alternatif) pada uji satu proporsi.Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-9 Tampilan menu stat adalah sebagai berikut : 6. Menu Graph Pada menu graph berisi sub-sub menu seperti pada tampilan di bawah yang digunakan untuk membuat grafik-grafik seperti histogram, diagram MODUL 1

lingkaran, plot, countur, plot untuk data time series, box plot, diagram dahan daun. Untuk grafik-grafik tertentu dapat ditampilkan dalam dua dimensi maupun tiga dimensi. Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-10 7. Menu Editor Berikut adalah sub-sub menu editor pada worksheet : - Next column : memindahkan kursor ke kolom berikutnya - Go to active cell : memindahkan kursor ke sell yang aktif - Format column : memformat kolom dalam numerik, tanggal, text. - Column : mengatur ukuran-ukuran kolom - Formulas : menampilkan formula-formula ke kolom dan menghitung formula secara otomatis. - Worksheet : mengedit sel yang sedang aktif dan merubah arah inputan - Define custom list : mengurutkan data - Clipboard setting : merubah setting untuk data hilangPoliteknik Telkom Praktikum Statistika 1-11 Adapun tampilan menu editor adalah : Berikut adalah sub-sub menu pada menu editor session : - Next command : memindahkan kursor ke command berikutnya - Previous command : memindahkan kursor ke command sebelumnya - Enable command language : menampilkan bahasa pemrograman yang dieksekusi , MTB > - Output editable : mengeset tampilan output hanya dapat di baca - Find : mencari kata tertentu dalam lingkup session MODUL 1 MODUL 1

- Replace : mencari kata tertentu dan menggantinya dengan kata lain dalam lingkup session - Apply Font : command font untuk memberlakukan pemilihan font untuk I/O, title, command. Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-12 8. Tools Adapun sub-submenu pada menu tools adalah - Microsoft Calculator : Menampilkan menu calculator microsoft - Notepad : Menampilkan notepad - Windows Explorer : Menampilkan menu windows explorer - Toolbars : Untuk men-setting tool tool yang ingin ditampilkan atau tidak - Status Bar : Status bar terletak dibagian bawah layar dan menampilkan pesan yang menjelaskan item menu dan toolbars yang saat ini sedang aktif. - Customize : Digunakan untuk mengedit/menambah/menampilkan shortcut perintah (command), Toolbars, tool dan lain-lain pada Minitab - Options : Digunakan untuk merubah dan menyimpan settingan standar untuk berbagai macam operasi - Manage Profiles :Digunakan untuk membuat, menghapus, mengaktifkan atau menonaktifkan satu atau beberapa profil termasuk mengubah urutan nya. - File Security :digunakan untuk melindungi file proyek dari pihak lainPoliteknik Telkom Praktikum Statistika 1-13 MODUL 1 MODUL 1

Tampilan menu tools adalah 9. Menu Windows Sub-sub menu pada menu windows digunakan untuk mengatur tampilan dari windows minitab dan menyimpan data, session, grafik yang telah dibuat untuk sementara, yaitu :Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-14 10. Menu Help Menu ini digunakan untuk membantu user, apabila terdapat kesulitan waktu menggunakan minitab, baik masalah teori, maupun commandnya. 1.2. Mengenal Data 1.2.1 Populasi dan sampel Persoalan-persoalan yang muncul dalam berbagai bidang, hampir seratus persen berhubungan dengan data. Data dalam bidang statistika merupakan keterangan atau informasi mengenai suatu kejadian, biasanya dinyatakan dengan angka. Diharapkan nantinya data dapat memberikan informasi lebih banyak bagi yang bersangkutan. Sebelum membahas tentang data, terlebih dahulu akan dibahas sekilas tentang statistika, populasi, dan sampel. Statistika yaitu suatu ilmu yang mempelajari tentang data, meliputi teknik pengambilan data, pengolahan dan penyajiannya, kemudian analisis dan kesimpulan serta pengambilan keputusan dari kesimpulan yang diperoleh lewat analisis. Sedangkan data itu sendiri merupakan keterangan yang menggambarkan kondisi saat itu. Berdasarkan sumbernya data dibedakan menjadi dua, yaitu 1) data primer dan 2) data sekunder. Data primer adalah keteranngan atau informasi secara Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-15 MODUL 1 MODUL 1

umum yang diperoleh oleh dari penelitian peneliti sendiri. Sedangkan data sekunder merupakan data yang diambil dari penelitian orang lain pada suatu publikasi. Berkaitan dengan pengambilan data, terdapat dua istilah yaitu populasi dan sampel. Populasi adalah seluruh objek yang diamati. Sedangkan sampel adalah objek yang diamati adalah sebagian dari populasi. Diharapkan pengambilan sampel yang dilakukan dapat mewakili populasi. Beberapa hal yang mendasari pengambilan sampel adalah : 1. Waktu Bila waktu untuk penelitian terbatas, maka pengambilan sampel dapat dipilih sebagai alternatif pengambilan data. 2. Biaya Untuk penelitian mengenai suatu komponen yang harganya mahal, bila pengambilan populasi dilakukan, maka biaya yang dikeluarkan akan besar. Sehingga untuk biaya yang terbatas, perlu dilakukan pengambilan sampel. 3. Populasi tidak pasti Salah satu contoh populasi tidak pasti adalah, bila penelitian kita tentang orang berpenyakit flu burung, maka kita akan kesulitan menentukan populasinya, karena tanpa pemeriksaan akan sulit ditentukan seseorang kena flu burung atau tidak. Sehingga pengambilan sampel perlu dilakukan yaitu pasien flu burung pada suatu rumah sakit. 4. Ketelitian Hal ini berhubungan dengan waktu dan biaya yang terbatas. Misal biaya dan waktu penelitian terbatas, maka jumlah tenaga yang membantu penelitian akan menjadi pertimbangan, sehingga hasilnya pengolahannya

berpengaruh pada tingkat ketelitian. 1.2.2 Skala pengukuran Skala pengukuran merupakan bagian yang paling mendekati pengukuran data baik secara diskret maupun kontinu. Skala ini sangat penting, karena berkaitan dengan pemilihan teknik analisis statistika yang sangat bergantung pada sifat Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-16 MODUL 1

data dan skala pengukuran yang digunakan. Ditinjau berdasarkan skala pengukurannya, data dapat dibedakan menjadi beberapa kelompok, yaitu ( dari yang terendah sampai yang tertinggi ) : a. Skala Nominal Data yang termasuk dalam kelompok ini memiliki ciri bahwa data tidak memiliki tingkatan. Satu satunya operator matematika yang berlaku adalah persamaan dan pertidaksamaan. Contohnya adalah data tentang jenis kelamin, agama, jenis penyakit dan sebagainya. b. Skala Ordinal Sudah ada tingkatan pada data yang masuk kelompok ini, hanya saja belum ada ketentuan jarak yang sama antar tingkatan,serta ada hubungan lebih dari. Contohnya adalah data tentang golongan kepegawaian, kepangkatan, nilai huruf, peserta kontes kecantikan, jenis komputer dan sebagainya. c. Skala Interval Selain sudah memiliki tingkatan seperti data pada skala ordinal, data yang masuk dalam kelompok ini juga memiliki sifat bahwa jarak antar tingkatan adalah sama. Hal ini diperiksa melalui selisih antar tingkatan selalu tetap

Sebagai contoh data suhu yang diukur dalam Celcius, selisih antara suhu 30 dan 29 akan sama dengan selisih suhu 10 dan 11 atau dengan yang lainnya. Ciri lain dari data ini adalah nilai 0 belum memiliki arti sebenarnya ( tidak ada). Contohnya adalah suhu 0 derajat bukan berarti tidak ada suhu, tahun 0 bukan berarti tidak ada tahun. d. Skala Rasio Data yang memiliki skala ini memiliki tingkatan yang paling tinggi. Semua sifat pada skala interval juga ada pada data skala rasio ini. Tambahan sifat untuk jenis data ini adalah nilai 0 sudah memiliki arti yang sebenarnya ( tidak ada ). Contoh adalah data tentang berat, tinggi, harga, volume dan sebagainya.Politeknik Telkom Praktikum Statistika 1-17 MODUL 1

Dengan mengetahui jenis data yang akan diolah, maka kita dapat menentukan analisis yang tepat untuk data tersebut. Sebagai contoh data yang memiliki skala Nominal hanya dapat disajikan dalam bentuk pie chart, bar chart dan tidak dapat ditentukan ukuran ukuran statistik seperti mean, standard deviation dan sebagainya. Data yang berskala Ordinal selain dapat dianalisa seperti nominal juga dapat dianalisa lebih lanjut tetapi sebelumnya harus ditransformasi ke bentuk numerik. Tetapi, kadang untuk pengolahan lebih lanjut, data berskala ordinal dan nominal dapat diolah dengan menggunakan statistika nonparametrik. Sedangkan data yang berskala interval atau Rasio dapat dilakukan analisa yang lebih lengkap secara langsung. Analisa yang dapat dilakukan pada data dengan kedua skala terakhir ini relatif sama. 1.3 Metode Sampling

Ditinjau dari pengambilan sampelnya, ada beberapa metode sampling (metode pengambilan sampel ) yaitu : 1. Acak sederhana Pada metode ini, pertama kita tentukan populasi yang akan diambil sampelnya. Misalkan jumlah populasi = 200, maka untuk setiap unit populasi tersebut diberikan nomor dari 1 sampai 200. Bila diinginkan jumlah sampel sama dengan 10, dengan menggunakan tabel random (lampiran A) dapat ditentukan 10 angka yang akan menentukan nomor unit populasi yang akan diambil. Misalkan dipilih baris 5 kolom 4,5 dan 6 sebagai titik awal, dan dipilih arah ke kanan (boleh ke atas,kiri atau bawah) maka nomor sampel secara random yang diperoleh adalah 532, 115, 916, 239, 505, 956, 250, 961, 207, 868 Karena jumlah populasi = 200, maka angka angka yang melebihi 200 akan dihilangkan digit ratusannya. Sehingga nomor sampel randomnya menjadi 32, 115, 16, 39, 05, 56, 50, 61, 07, 68 Banyaknya digit bilangan random sebagai titik awal tergantung dar