Membangkitkan Data Normal MultivariatLangkah-langkah yang digunakan untuk membangkitkan data normal multivariat dari data asli yaitu lahan kritis di Boyolali pada tahun 2008 s.d 2010 dengan menggunakan Minitab 17 diringkas sebagai berikut :1. Lakukan entry data ke dalam Minitab 17 pada kolom C1, C2 dan C32. Tampilkan analisis statistika deskriptif untuk mendapat rata-rata per kolom kemudian simpan pada kolom C4

3. Simpan matriks kovariansi

4. Bangkitkan data normal multivariat, simpan dalam kolom C6, C7, dan C8

Setelah dilakukan langkah-langkah diatas maka tampilan akhir pada Minitab seperti berikut

Menampilkan Grafik Transformasi Box-CoxUntuk mengetahui apakah data sudah stasioner dalam variansi dapat dilihat dari nilai estimasi lamda pada grafik transformasi Box-Cox. Apabila nilai estimasi lamba sudah mendekati 1 maka tidak perlu dilakukan transformasi Box-Cox. Untuk menampilkan grafik transformasi Box-Cox bisa dilihat dari gambar berikut

Membuat Data Menjadi Stasioner Dalam VariansiUntuk membuat data menjadi stasioner dalam variansi dapat dilakukan transformasi Box-Cox. Disini akan diperlihatkan cara menstasionerkan data lahan kritis di Selo saja karena cara yang digunakan berlaku untuk semua data di tiap lokasi yang berbeda. Tampilan grafik Box-Cox untuk data lahan kritis di Selo ditunjukkan pada gambar di bawah ini

Dari grafik transformasi Box-Cox tersebut bisa dilihat bahwa nilai estimasi lamda belum mendekati 1 yaitu sebesar 0.54, sehingga perlu dilakukan transformasi Box-Cox dengan nilai lamda 0.54. Data hasil transformasi bisa disimpan pada kolom C10. Cara untuk melakukan transformasi ini bisa dilihat pada gambar berikut

Sehingga tampilan akhir pada Minitab setelah data ditransformasi adalah sebagai berikut

Menampilkan Trend AnalysisTrend Analysis disini digunakan untuk melihat apakah data sudah stasioner dalam rata-rata. pertama kali yang perlu dilakukan adalah menampilkan hasil Trend Analysis yaitu sebagai berikut

Setelah dilakukan langkah-langkah seperti ditunjukkan pada gambar di atas maka akan muncul tampilan sebagai berikut

Hasil Trend Analysis tersebut adalah hasil untuk data lahan kritis di Selo sedangkan untuk data lain dapat dilakukan dengan cara yang sama. Dari gambar tersebut bisa dikatakan hasil Trend Analysis sudah mendekati sumbu horizontal sehingga disimpulkan data sudah stasioner dalam rata-rata. Apabila hasil Trend Analysis belum mendekati sumbu horizontal dapat dilakukan differencing dengan cara sebagai berikut

Sehingga tampilan akhir minitab apabila dilakukan differencing untuk data lahan kritis di Selo ada pada gambar berikut