proporsi pajak hotel dan restoran pada pendapatan …
TRANSCRIPT
1
PROPORSI PAJAK HOTEL DAN RESTORAN PADA PENDAPATAN ASLI
(STUDI EMPIRIS KOTA BEKASI)
Ratih Juwita
Jurusan Akuntansi, Universitas Gunadarma ([email protected])
ABSTRAKSI
(xi+36+Lampiran)
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui proporsi pajak hotel dan restoran
menyumbang Pendapatan Asli daerah.
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini dengan data sekunder yang
dikumpulkan melalui studi pustaka dan dokumentasi atas data kuantitatif berupa laporan
penerimaan pajak hotel dan restoran serta Pendapatan Asli Daerah Kota Bekasi. Alatanalisis
yang digunakan adalah regresi berganda, uji t dan uji F.
Hasil penelitian ini menunjukkan secara simultan pajak hotel dan pajak restoran memiliki
pengaruh terhadap pendapatan asli daerah Kota Bekasi. Secara parsial pajak hotel tidak
berpengaruh terhadap pendapatan asli daerah Kota Bekasi dan pajak restoran berpengaruh
terhadap pendapatan daerah Kota Bekasi.
Daftar Pustaka (1999-2017)
Kata Kunci : Pajak Hotel, Pajak Restoran, Pendapatan Asli Daerah, Kuantitatif, Regresi
berganda.
2
PENDAHULUAN
Pembangunan merupakan suatu proses yang berkesinambungan dan dilakukan secara
terencana selaras dengan perubahan – perubahan untuk meningkat kualitas kehidupan melalui
berbagai kegiatan yang didasarkan pada rencana yang telah ditetapkan.
Dalam rangka meningkatkan pembangunan yag lebih baik pemerintah membuat suatu
rencana nasional guna mendukung tercapainya hasil yang diharapkan. Selain perencanaan
nasional ada juga perencanaan daerah, dimana bentuk dan sasarannya saling mendukung dan
saling melengkapi. Hal tersebut sesuai dengan Undang – Undang Dasar 1945 yang
memberikan keleluasaan kepada daerah untuk menyelenggarakan otonomi daerah.
Otonomi daerah itu sendiri bertujuan untuk mewujudkan agar daerah yang
bersangkutan dapat menciptakan efisiensi dan efektifitas pengelolaan sumber daya daerah,
meningkatkan kualitas dan kuantitas pelayanan publik dan kesejahteraan masyarakat, serta
memberikan ruang lingkup bagi masyarakat untuk beraprtisipasi dalam pembangunan daerah.
Pendapatan Asli Daerah (PAD) dalam keuangan daerah berperan sebagai salah satu
tolak ukur pemerintah dalam melaksanakan ototnomi daerah yang nyata dan beratnggung
jawab. Dengan demikian daerah dapat dikatakan siap untuk melakukan otonomi daerah
apabila PAD dapat memberikan sumbangan yang besar terhadap APBD. Maka dari itu perlu
adanya pengelolaan sumber – sumber PAD secara baik yang didukung dengan adanya
perencanaan dan pengawasan terhadap sumber penerimaan pendapatan asli daerah tersebut.
Salah satu upaya tersebut yang dilakukan adalah dengan menggali jenis – jenis pajak
daerah guna meningkatkan hasil penerimaan daerah sesuai dengan potensi yang ada. Hal ini
dikarenakan pajak daerah merupakan salah satu penyumbang APBD terbesar yang nantinya
akan digunakan untuk pembiayaan belanja daerah dan pembangunan daerah. Untuk itu perlu
partisipasi masyarakat dan diperlukan system perpajakan yang sederhana agar mudah
dimengerti oleh stiap orang sehingga mendorong wajib pajak membayar pajak dengan
kesadarannya sendiri dan system perpajakan yang pengawasannya mudah dilakukan.
Salah satu pajak daerah yang memberikan kontribusi bagi penerimaan daerah adalah
pajak hotel dan pajak restoran, namun belum diketahui seberapa besar potensi sebenarnya dari
pajak hotel dan restoran sehingga masih perlu upaya – upaya guna menggali potensi
sebenarnya dari pajak tersebut. Berikut adalah data yang diperoleh dari Badan Pendapatan
Daerah (BAPENDA) Kota Bekasi realisasi penerimaan pajak hotel dan restoran selama lima
tahun adalah sebagai berikut :
Tabel 1.1
Realisasi Penerimaan Pajak Hotel dan Pajak Restoran Pada Pendapatan Asli
Daerah Kota Bekasi
Tahun Pajak Hotel Pajak Restoran PAD Kota Bekasi
2013 4.843.348.650 81.662.055.038 969.664.481.361
2014 9.223.385.527 122.423.971.422 1.205.243.336.069
2015 15.953.895.286 156.226.374.127 1.504.877.984.761
2016 24.670.997.439 199.426.803.666 1.608.603.817.161
3
2017 27.090.369.087 232.057.030.192 1.799.361.410.779
Sumber : Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Kota Bekasi (2018)
Berdasarkan pada Tabel 1.1 penerimaan pajak hotel dan restoran pada Pendapatan Asli
Daerah (PAD) Kota Bekasi mengalami fluktuasi dari tahun ketahun, dimana data tertinggi
penerimaan Pajak Hotel terdapat pada tahun 2017 sebesar 27.090.369.087 dan data terendah
terdapat pada tahun 2013 sebesar 4.843.348.650. Penerimaan Pajak Restoran data tertinggi
terdapat pada tahun 2017 sebesar 232.057.030.192 dan data terendah terdapat pada tahun 2013
sebesar 81.662.055.038. dan data tertinggi Penerimaan PAD Kota Bekasi terdapat pada tahun
2017 sebesar 4.538.278.383.793 dan data terendah terdapat pada tahun 2013 sebesar
2.960.580.369.588.
METODE PENELITIAN
Berdasarkan UU Nomor 14 Tahun 1950 terbentuklah Kabupaten Bekasi, dengan
wilayah terdiri dari 4 kewedanaan, 13 kecamatan (termasuk Kecamatan Cibarusah) dan 95
desa. Angka-angka tersebut secara simbolis diungkapkan dalam lambang Kabupaten
Bekasi dengan motto "SWATANTRA WIBAWA MUKTI".
Pada tahun 1960 kantor Kabupaten Bekasi berpindah dari Jatinegara ke kota Bekasi
(jl. H Juanda). Kemudian pada tahun 1982, saat Bupati dijabat oleh Bapak H. Abdul Fatah
Gedung Perkantoran Pemda Kabupaten Bekasi kembali dipindahkan ke Jl. A. Yani No.1
Bekasi. Pasalnya perkembangan Kecamatan Bekasi menuntut dimekarkannya Kecamatan
Bekasi menjadi Kota Administratif Bekasi yang terdiri atas 4 kecamatan berdasarkan
Peraturan Pemerintah Nomor 48 Tahun 1981, yaitu Kecamatan Bekasi Timur, bekasi
Selatan, Bekasi Barat dan Bekasi Utara, yang seluruhnya menjadi 18 kelurahan dan 8 desa
Peresmian Kota Administratif Bekasi dilakukan oleh Menteri Dalam Negeri pada
tanggal 20 April 1982, dengan wali kota pertama dijabat oleh Bapak H. Soedjono (1982 –
1988). Tahun 1988 Wali kota Bekasi dijabat oleh Bapak Drs. Andi Sukardi hingga tahun
1991 (1988 - 1991, kemudian diganti oleh Bapak Drs. H. Khailani AR hingga tahun (1991
– 1997)
Pada Perkembangannya Kota Administratif Bekasi terus bergerak dengan cepat.
Hal ini ditandai dengan pertumbuhan penduduk yang cukup tinggi dan roda perekonomian
yang semakin bergairah. Sehingga status Kotif. Bekasi pun kembali di tingkatkan menjadi
Kotamadya (sekarang "Kota") melalui Undang-undang Nomor 9 Tahun 1996 Menjabat
Walikotamadya Kepala Daerah Tingkat II Bekasi saat itu adalah Bapak Drs. H. Khailani
AR, selama satu tahun (1997-1998).
Selanjutnya berdasarkan hasil pemilihan terhitung mulai tanggal 23 Pebruari 1998
Walikotamadya Kepala Daerah Tingkat II Bekasi definitif dijabat oleh Bapak Drs. H
Nonon Sonthanie (1998-2003). Setelah pemilihan umum berlangsung terpilihlah Wali kota
dan Wakil Wali kota Bekasi yaitu : Akhmad Zurfaih dan Moechtar Muhammad (perode
2003 - 2008).
Jumlah Penduduk Kota Bekasi saat ini lebih dari 2,2 juta jiwa yang tersebar di 12
kecamatan, yaitu Kecamatan Pondok Gede, Jati Sampurna, Jati Asih, Bantar Gebang,
Bekasi Timur, Rawa Lumbu, Bekasi Selatan, Bekasi Barat, Medan Satria, Bekasi Utara,
4
Mustika Jaya, Pondok Melati.Dari total luas wilayahnya, lebih dari 50% sudah menjadi
kawasan efektif perkotaan dengan 90% kawasan perumahan, 4% kawasan industri, 3%
kawasan perdagangan, dan sisanya untuk bangunan lainnya.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan
data yang mengacu pada informasi yang telah sah dikumpulkan sebelumnya dan telah
menjadi dokumentasi pihak Badan Pendapatan Daerah (BAPENDA) Kota Bekasi,
yaitu laporan pendapatan asli daerah Kota Bekasi periode tahun 2013 – 2017. Variable
yang digunakan adalah variable bebas yaitu Pajak Hotel, Pajak Restoran serta variable
terikat adalah Pendapatan Asli Daerah. Variabel penelitian adalah suatu atribut atau
sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai varasi tertentu yang
ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya
(Sugiyono,2012:61)
1. Variabel Bebas (Independen)
Variabel bebas merupakan variable yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab
perubahannya atau timbul variabel terikat (Sugiono,2006). Variabel bebas yang
digunakan terdiri dari :
a. Pajak Hotel
Peraturan daerah Kota Bekasi Nomor 14 Tahun 2011, Pajak Hotel adalah pajak
atas pelayanan yang disediakan oleh hotel. Hotel adalah fasilitas penyedia jasa
penginapan/peristirahatan termasuk jasa terkait lainnya dengan dipungut bayaran,
mecakup juga motel, losmen, gubug pariwisata, pesanggrahan, rumah penginapan
dan sejenisnya. Tarif pajak hotel ditetapkan sebesar 10% oleh pemerintah daerah.
b. Pajak Restoran
Peraturan daerah Kota Bekasi Nomor 08 Tahun 2011, Pajak Restoran adalah
pajak atas pelayanan yang disediakan oleh restoran. Restoran fasilitas penyedia
makanan dan/atau minuman dengan dipungut bayaran, yang mencakup juga
rumah makan, kafe, warung, bar dan sejenisnya. Tarif pajak restoran ditetapkan
sebesar 10% dari dasar pengenaan pajak (DPP).
2. Variabel Terikat (Dependen)
Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat,
karena adanya variabel bebas (Sugiono,2006). Variabel terikat (dependen) dalam
penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kota Bekasi. Periode penelitian
didasarkan pada data yang digunakan dalam analisis merupakan data historis artinya
data yang sudah ada dan mencerminkan keadaan keuangan yang telah terjadi dan
bukan mencerminkan keadaan keuangan yang sebenarnya pada saat terjadinya analisis
ini. Untuk mendukung penelitian dan menyesuaikan penulisan ini, metode riset dan
pengumpulan data yang digunakan Studi Pustaka (Library Study) adalah Penulis
mengumpulkan dan menyusun referensi melalui Badan Pendapatan Daerah Kota
bekasi (BAPENDA), buku “Pajak Daerah dan Retribusi daerah karangan Damas Dwi
Anggoro,S.AB,MA , jurnal, dan artikel yang berhubungan serta relevan dengan materi
penulisan ini.
Pajak Hotel = 10% x DPP
Pajak Restoran = DPP x 10%
5
Sedangkan Sugiyono (2013) populasi adalah generalisasi yang terdiri atas
obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan
oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Dalam penelitian
ini yang menjadi populasi adalah Pendapatan Daerah Kota Bekasi. Menurut Sugiyono
(2013) sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi
tersebut. Dalam penelitian ini sampel yang digunakan adalah Pajak Hotel dan Pajak
Restoran terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) mulai tahun 2013 – 2017.
Dalam penelitian ini digunakan kombinasi analisis data, yaitu analisis deskriptif
dan analisis kuantitatif. Analisis deskriptif dengan menganalisis profit dengan alat
bantu berupa tabel hasil olahan Pajak Parkir dan pajak Air Bawah Tanah. serta
membuat berbagai kesimpulan terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu
sampel. Ada dua variabel yang akan diteliti, yaitu variabel bebas untuk Pajak Parkir
dan Pajak Air Bawah Tanah dan variabel terikat untuk Pendapatan Daerah(PD). Kedua
variabel tersebut akan dianalisis dengan teknik Uji Regresi Linier Berganda. Namun
sebelum dilakukan Uji Regresi tersebut harus dilakukan uji normalitas kemudian
dilanjutkan kedalam uji asumsi klasik yang terdiri dari autokorelasi, mulitkolinieritas,
dan heteroskedastisitas.
Uji normalitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa sampel diambil dari
populasi yang terdistribusi normal.
Dari tabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test diperoleh angka probabilitas atau
Asym. Sig. (2-tailed). Nilai ini dibandingkan dengan 0.05 untuk pengambilan keputusan
dengan kriteria :
1. Nilai Sig. Atau signifikansi atau nilai probabilitas < 0.05 distribusi data adalah tidak
normal
2. Nilai Sig. Atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0.05 distribusi data adalah
normal
Uji Asumsi Klasik 1. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam modal regresilinear ada
korelasi antara kesalahan pengganggu (residual) pada periode t dengan kesalahan
penganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi maka dinamakan
ada problem autokorelasi. Model regresi yang baik adalah regresi bebas dari
autokorelasi. Untuk mengetahui tidak terjadinya Autokorelasi dilakukan pengujian
dengan Run Test sebagai bagian dari statistik non-parametrik dapat pula digunakan
untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika antar
residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan bahwa residual adalah
acak atau random. Run Test digunakan untuk melihat apakah data residual terjadi
secara random atau tidak (sistematis). Apabila nilai signifikansi kurang dari
signifikansi 0,05 yang berarti hipotesis nol ditolak, sehingga dapat disimpulkan
bahwa residual tidak random atau terjadi autokorelasi antar nilai residual Ghazali
(2012).
H0 : residual (res_1) random (acak)
HA: residual (res_1) tidak random
Uji Multikolinieritas
Menurut Ghozali (2005), uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah
model regresi ditemukan adanya korelasi atas variabel bebas (independen). Model
6
regresi yang baik seharusnya bebas multikolinieritas atau tidak terjadi korelasi
diantara variabel independen. Uji Multikolinieritas dapat dilihat dari :
a. Nilai Tolerance harus lebih besar dari 0,1, atau;
b. Nilai Variance Infaltion Factor (VIF) lebih kecil dari 10
Uji Heteroskedastisitas
Dengan melihat grafik plot antara nilai variabel terikat dengan residual. Jika ada
pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur
(bergelombang, melebar, kemudian menyempit), maka mengidentifikasi telah
terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar
diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
Analisis Regresi Linier Berganda
Metode analisis yang digunakan adalah model regresi linier berganda. Menurut
Sugiyono (2014) bahwa: “Analisis regresi linier berganda bermaksud meramalkan
bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila dua atau
lebih variabel independen sebagai faktor prediator dimanipulasi (dinaik turunkan
nilainya). Jadi analisis regresi berganda akan dilakukan bila jumlah variabel
independennya minimal 2”.
Model persamaan analisis regresi dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b1 x1 + b2 x2 + e
Dimana : Y(t+1) = Variabel Pajak Daerah
a = Konstanta
b1 = Koefisien regresi untuk Pajak Hotel
x1 = Pajak Hotel
b2 = Koefisien regresi untuk Pajak Restoran
x2 = Pajak Restoran
e = Eror
Koefisien Determinasi (R2)
Menurut Priyatno (2014) analisis determinasi digunakan untuk mengetahui
presentase sumbangan pengaruh variabel bebas (X1, X2,....X3) secara serentak terhadap
variabel terikat (Y). Koefisien ini menunjukan seberapa besar presentase variasi variabel
bebas yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi terikat. 𝑅2 sama dengan
0, maka tidak ada sedikit pun presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel
bebas terhadap variabel terikat, atau variasi variabel bebas yang digunakan dalam model
tidak menjelaskan sedikit pun variasi variabel terikat. Sebaliknya 𝑅2 sama dengan 1, maka
presentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel bebas yang digunakan dalam
model menjelaskan 100% variasi variabel terikat.
Uji Simultan dengan F-test
Uji simultan dengan F-test ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama –
sama variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil F-test menunjukkan variabel
independen secara bersama – sama berpengaruh terhadap variabel dependen jika p-value
7
(pada kolom sig.) lebih kecil dari level of significant yang ditentukan atau F hitung (pada
kolom F) lebih besar dari F tabel. F tabel dihitung dengan cara df1 = k-1dan df2 = n – k, k
adalah jumlah variabel dependen dan independen.
Uji Parsial dengan t-test
T-test ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing – masing variabel
independen secara individual (parsial) terhaddap variabel independen. Nilai uji t-test dapat
dilihat dari p-value (pada kolom sig.) pada variabel masing – masing independen, jika p-
value (pada kolom sig.) lebih kecil dari level of significant yang ditentukan atau t hitung (
kolom t) lebih besar dari t tabel (dihitung dari two-tailed α = 5% df – k, k merupakan jumlah
variabel independen). Menurut Priyanto (2008) pedoman untuk memberikan interprestasi
koefisien korelasi dalam menggunakan SPSS adalah sebagai berikut :
0.00 – 0.199 = sangat lemah
0.20 – 0.399 = lemah
0.40 – 0.599 = sedang
0.60 – 0.799 = kuat
0.80– 1.000 = sangat kuat
Hipotesis
Menurut Kerlinger (2006) hipotesis merupakan pernyataan dugaan (conjectural)
tentang hubungan antara dua variabel atau lebih. Hipotesis selalu mengambil bentuk
kalimat pernyataan dan menghubungkan secara umum maupun khusus antara variabel
yang satu dengan variabel yang lainnya
Gambar 3.1 Kerangka Penelitian
Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah :
H1 : Pajak Hotel diduga berpengaruh terhadap pendapatan daerah Kota Bekasi
H2 : Pajak Restoran diduga berpengaruh terhadap pendapatan daerah Kota Bekasi
H3 : Pajak Hotel, Pajak Restoran diduga berpengaruh terhadap daerah Kota Bekasi
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada masa kepemimpinan Kepala Daerah dengan sebutan pertama kali Walikota Bekasi
dimulai tahun 1998 - sekarang, saat itu Walikota Bekasi Periode 1998—2003 dipimpin oleh H.
Return On Equity
(ROE) PAD
H3
H2
H1 Pajak Hotel
Pajak Restoran
8
N. Sontani. Pengelolaan Pendapatan Daerah pada masa kepemimpinan H. N. Sontani
mengalami 2 kali perubahan yakni :
1. Periode Pertama tahun 1998 - 2000 pengelolaan pendapatan dibawah naungan lembaga
berbentuk dinas yang bernama Dinas Pendapatan Daerah (Dipenda) Kota Bekasi.
2. Periode Kedua tahun 2001 - 2004 pengelolaan pendapatan dibawah naungan lembaga
berbentuk Badan yang bernama Badan Pengelolaan Keuangan, Kekayaan dan Aset Daerah
(Bakukeda) Kota Bekasi.
Periode selanjutnya yakni tahun 2003—2008 Walikota Bekasi dipimpin oleh Akhmad
Zurfaih, masa kepemimpinan beliau pengelolaan Pendapatan dimasa awal kepemimpinannya
masih bernama Bakukeda Kota Bekasi. Memasuki tahun kedua kepemimpinan beliau yakni di
Bulan Juni 2004 pengelolaan pendapatan daerah masih dibawa naungan lembaga berbentuk
Badan yakni bernama Badan Pendapatan Daerah Kota Bekasi (Bapenda) Kota Bekasi periode
tahun 2004—2008.
Walikota Bekasi selanjutnya periode 2008 - 2013 kepemimpinan Pemerintah Kota Bekasi
dipegang oleh H. Mochtar Mohammad, pada masa beliau ditahun pertama pengelolaan
pendapatan daerah masih bernama Bapenda Kota Bekasi. memasuki awal tahun kedua
kepemimpinan beliau pengelolaan pendapatan daerah menyesuikan dengan Peraturan
Pemerintah Nomor 41 Tahun 2007 tentang Organisasi Perangkat Daerah, bahwa berdasarkan
Peraturan Pemerintah tersebut pengelolaan pendapatan daerah dibawah Satuan Kerja Perangkat
Daerah (SKPD) berbentuk Dinas yakni yang bernama Dinas Pengelolaan Pendapatan,
Keuangan dan Aset Daerah (DPPKAD) periode tahun 2009 - 2011. Dikarenakan terlalu
besarnya beban lingkup dari DPPKAD Kota Bekasi sehingga kurangnya fokus dalam urusan
pengelolaan pendapatan maka berdasarkan Peraturan Daerah Kota Bekasi Nomor 06 Tahun
2010 tentang Perubahan Peraturan Daerah Kota Bekasi Nomor 06 Tahun 2008 tentang Dinas
Daerah, maka pengelolaan pendapatan daerah berubah menjadi Dinas Pendapatan Daerah
(Dispenda) Kota Bekasi, walaAupun Perda tentang Dispenda telah disahkan pada tahun 2010
namun berlaku efektifnya Dispenda Kota Bekasi yakni pada Bulan Juni Tahun 2011 - sekarang.
Pajak Hotel
Peraturan daerah Kota Bekasi Nomor 14 Tahun 2011, Pajak Hotel adalah pajak atas
pelayanan yang disediakan oleh hotel. Hotel adalah fasilitas penyedia jasa
penginapan/peristirahatan termasuk jasa terkait lainnya dengan dipungut bayaran, mecakup
juga motel, losmen, gubug pariwisata, pesanggrahan, rumah penginapan dan sejenisnya. Tarif
pajak hotel ditetapkan sebesar 10% oleh pemerintah daerah.
DPP : Dasar Pengenaan Pajak
Tabel 4.1
Data Penelitian Pajak Hotel
Tahun Pajak Hotel
Pendapatan
Daerah(PD) Kota
Bekasi
Pajak Hotel = 10% x DPP
9
2013 4.843.348.650 969.664.481.361
2014 9.223.385.527 1.205.243.336.069
2015 15.953.895.286 1.504.877.984.761
2016 24.670.997.439 1.608.603.817.161
2017 27.090.369.087 1.799.361.410.779
Berdasarkan tabel 4.1 penerimaan pajak hotel Kota Bekasi mengalami peningkatan dari
tahun ke tahun, pada tahun 2013 penerimaan pajak hotel sebesar 4.843.348.650 sedangkan
penerimaan pendapatan asli daerah sebesar 969.664.481.361, hal ini menunjukan bahwa
kontribusi pajak hotel terhadap pendapatan asli daerah sebesar 0,49%. Pada tahun 2014 dengan
penerimaan pajak hotel lebih tinggi sebesar 9.223.385.527 dan pendapatan asli daerah sebesar
1.205.243.336.069, hal ini menunjukan bahwa kontribusi pajak hotel pada tahun 2014 sebesar
0,76%. Pada tahun 2015 penerimaan pajak hotel sebesar 15.953.895.286 dan penerimaan
pendapatan asli daerah sebesar 1.504.877.984.761, kontribusi pajak hotel terhadap pendapatan
asli daerah tahun 2015 sebesar 1,06%. Pada tahun 2016 penerimaan pajak hotel sebesar
24.670.997.439 dan penerimaan pendapatan asli daerah sebesar 1.608.603.817.161, kontribusi
pajak hotel terhadap pendapatan asli daerah tahun 2016 sebesar 1,53%. Pada tahun 2017
penerimaan pajak hotel sebesar 27.090.369.087 dan pendapatan asli daerah sebesar
1.799.361.410.779 kontribusi pajak hotel pada tahun 2017 sebesar 1,50%.
Pajak Restoran
Peraturan daerah Kota Bekasi Nomor 08 Tahun 2011, Pajak Restoran adalah pajak atas
pelayanan yang disediakan oleh restoran. Restoran fasilitas penyedia makanan dan/atau
minuman dengan dipungut bayaran, yang mencakup juga rumah makan, kafe, warung, bar dan
sejenisnya. Tarif pajak restoran ditetapkan sebesar 10% dari dasar pengenaan pajak (DPP).
Tabel 4.2
Data Penelitian Pajak Restoran
Tahun Pajak Restoran
Pendapatan
Daerah Kota
Bekasi
2013 81.662.055.038 969.664.481.361
2014 122.423.971.422 1.205.243.336.069
2015 156.226.374.127 1.504.877.984.761
Pajak Restoran = DPP x 10%
10
2016 199.426.803.666 1.608.603.817.161
2017 232.057.030.192 1.799.361.410.779
Berdasarkan tabel 4.2 penerimaan pajak hotel Kota Bekasi mengalami peningkatan dari
tahun ke tahun, dimana pada tahun 2013 penrimaan pajak restoran sebesar 81.662.055.038 dan
pendapatan asli daerah sebesar 969.664.481.361, hal ini menunjukan bahwa kontribusi
penerimaan pajak restoran terhadap pendapatan asli daerah sebesar 8,42%. Paha tahun 2014
penerimaan pajak restoran sebesar 122.423.971.422 dan pendapatan asli daerah sebesar
1.205.243.336.069, kontribusi penerimaan pajak restoran tahun 2014 sebesar 10,15%. Pada
tahun 2015 penerimaan pajak restoran sebesar 156.226.374.127 dan pendapatan asli daerah
sebesar 1.504.877.984.761, kontribusi penerimaan pajak restoran tahun 2015 sebesar 10,38%.
Pada tahun 2016 penerimaan pajak restoran sebesar 199.426.803.666 dan pendapatan asli
daerah sebesar 1.608.603.817.161, kontribusi penerimaan pajak restoran tahun 2016 sebesar
12,39%. Pada tahun 2017 penerimaan pajak restoran sebesar 232.057.030.192 dan pendapatan
asli daerah sebesar 1.799.361.410.779, kontribusi penerimaan pajak restoran tahun 2017
sebesar 12,89%.
PEMBAHASAN
Pengujian asumsi klasik dilakukan agar memperoleh parameter yang validdan handal
atas model regresi yang digunakan. Pengujian asumsi klasik terdiri dari Uji Multikolinearitas,
Uji Autokorelasi, Uji Heteroskedastisitas dan Uji Normalitas Regresi. Berikut disajikan uji
asumsi klasik tersebut :
Hasil Pengujian Normalitas
Menurut Ghozali (2013), Uji normalitas memiliki tujuan untuk menguji apakah dalam
model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Jika terdapat
normalitas, maka residual akan terdistribusi secara normal dan independen. Yaitu perbedaan
antara nilai prediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetri
di sekitar nilai mean sama dengan nol. Jika salah cara mendeteksi normalitas ini adalah lewat
pengamatan nilai residual.
Tabel 4.3
Hasil Signifikan Uji Normalitas Unstandardiz
ed Residual
N 5
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation ,02991036
Most Extreme
Differences
Absolute ,165
Positive ,165
Negative -,127
Kolmogorov-Smirnov Z ,369
Asymp. Sig. (2-tailed) ,999
Sumber : Hasil Output
11
Dari tabel 4.3 diperoleh angka probabilitas. Nilai ini dibandingkan dengan 0.05
untuk pengambilan keputusan dengan kriteria :
a. Nilai Sig. Atau signifikansi atau nilai probabilitas < 0.05 distribusi data
adalah tidak normal
b. Nilai Sig. Atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0.05 distribusi data
adalah normal
Berdasarkan tabel diatas untuk data harga saham dapat dilihat hasil Asymp.
Sig yang menunjukkan nilai signifikan sebesar 0,999 Nilai tersebut lebih besar
dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa data pendapatan daerah terdistribusi
normal.
Hasil Pengujian Autokolerasi
Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam data ada korelasi antara kesalahan
pengganggu pada periode t-I. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem
autokorelasi. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Cara
uji autokorelasi adalah uji Durbin – Watson (D – W test).
Tabel 4.4
Hasil Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Durbin-
Watson
1 ,993a ,985 ,971 ,04230 1,436
a. Predictors: (Constant), PajakRestoran, PajakHotel
b. Dependent Variable: PAD
Berdasarkan tabel 4.5 diperoleh nilai Durbin-Watson sebesar 1,436. Berdasarkan
kriteria nilai DW hitung 1,436 termasuk kedalam kriteria -2 < dw < 2 maka dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi dan berarti uji autokorelasi terpenuhi.
Hasil Pengujian Multikolinieritas
Hasil pengujian asumsi multikolinieritas menunjukan di dalam model tidak terjadi
multikolinieritas. Hal ini dapat dilihat dari matriks korelasi antara variable bebas pada
Tabel 4.5
12
Tabel 4.5
Uji Multikolinieritas
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc
e VIF
1 (Constant) 15,794 6,156
2,56
6
,124
PajakHotel ,145 ,284 ,424 ,513 ,659 ,011 3,168
PajakRestor
an
,341 ,494 ,570 4,69
0
,021 ,011 3,168
a. Dependent Variable: PAD
Model regresi yang baik seharusnya bebas multikolinieritas atau tidak terjadi
korelasi diantara variabel independen. Uji Multikolinieritas dapat dilihat dari :
a. Nilai Tolerance harus lebih besar dari 0,1, atau;
b. Nilai Variance Infaltion Factor (VIF) lebih kecil dari 10
Berdasarkan tabel coefficients diatas diketahui bahwa nilai VIF adalah : 3,168
(variabel Pajak Hotel); 3,168 (variabel Pajak Restoran) Hasil ini berarti variabel
terbebas dari asumsi klasik multikolinieritas, karena hasil VIF lebih kecil dari 10.
Sementara itu, nilai Toleransi variabel Pajak Hotel (X1) sebesar 0,011 lebih besar dari
0,10, Pajak Restoran (X2) sebesar 0,011 lebih besar dari 0,10.
Hasil Pengujian Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi
terjadi ketidaksamaan variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang
lain. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak
heteroskedastisitas. Uji heterokesdaksitas dalam penelitian ini diuji dengan scaterplots.
Hasil uji heteroskedastisitas dengan uji scaterplots dapat dilihat pada gambar berikut
ini :
13
Gambar 4.1
Uji Heteroskedastisitas
Dengan melihat grafik plot antara nilai variabel terikat dengan residual. Jika ada pola
tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang,
melebar, kemudian menyempit), maka mengidentifikasi telah terjadi heteroskedastisitas.
Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka nol
pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas Dari gambar 4.1 di atas terlihat titik-
titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada
sumbu Y, tidak ada pola tertentu yang teratur. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa
tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini.
Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier sederhana dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu
buah variabel bebas terhadap satu buah variabel terikat. Berdasarkan tabel persamaan
regresi linier berganda maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.6
Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 15,794 6,156 2,566 ,124
PajakHotel ,145 ,284 ,424 ,513 ,659
PajakRestoran ,341 ,494 ,570 4,690 ,021
a. Dependent Variable: PAD
Berdasarkan tabel 4.6 diperoleh persamaan regresi variabel Pajak Hotel dan Pajak
Restoran terhadap Pendapatan Asli Daerah sebagai berikut:
Y = 15,794 + 0,145 + 0,341
1. Nilai koefisien konstanta sebesar 15,794 dan berarah Positif artinya bila besarnya
variabel Pajak Hotel dan Pajak Restoran bernilai 0 maka akan ada peningkatan
Financial Distress sebesar 15,794 dengan asumsi variabel lain tetap.
2. Koefisien regresi variabel Pajak Hotel (X1) bernilai positif yaitu 0,145. Hal ini
mengalami kenaikan sebesar 1% dengan asumsi variabel lain bersifat tetap, maka akan
ada peningkatan Financial Distress sebesar 0,145 dengan asumsi variabel lain tetap.
3. Koefisien regresi variabel Pajak Restoran (X2) bernilai positif yaitu 0,341. Hal ini
mengalami kenaikan sebesar 1% dengan asumsi variabel lain bersifat tetap, maka akan
ada peningkatan Financial Distress sebesar 0,341 dengan asumsi variabel lain tetap.
Uji Determinasi (r2)
Koefisien determinasi pada regresi berganda sering diartikan sebagai seberapa
besar kemampuan semua variabel bebas dalam menjelaskan varians dan variabel
terikatnya.
14
Tabel 4.7
Uji Determinasi 𝑹𝟐
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 ,993a ,985 ,971 ,04230
a. Predictors: (Constant), PajakRestoran, PajakHotel
Berdasarkan Tabel 4.7 dapat diinterpretasikan nilai Adjusted R Square
sebesar 0.971 menunjukkan bahwa variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD)
(Y) dipengaruhi atau dapat dijelaskan oleh Pajak Hotel dan Pajak Restoran
(X1,X2) mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar 97,1%, dan
sisanya 2,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam
regresi.
Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Pengujian secara simultan dilakukan dengan menggunakan uji F. Uji F dilakukan
untuk mengetahui apakah semua variabel independen pengaruh terhadap
variabel dependen.
Perumusan hipotesa untuk Uji F, yaitu :
HO : Model regresi linier sederhana tidak pengaruh antara rasio
keuangan terhadap Financial Distress.
H1 : Model regresi linier sederhana pengaruh antara rasio keuangan
terhadap Financial Distress.
Dasar pengambilan keputusan pada Uji F, yaitu : 1. Jika F hitung > F tabel (HO ditolak mempunyai pengaruh signifikan).
2. Jika F hitung ≤ F tabel (HO diterima tidak mempunyai pengaruh signifikan).
Atau
1. Jika Sig. F statistik < 0,05 (HO ditolak : signifikan secara statistik)
2. Jika Sig. F statistic > 0,05 (HO diterima : tidak signifikan secara statistik)
Berikut adalah hasil uji statistik F.
Tabel 4.8
Hasil Uji signifikansi F
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression ,241 2 ,120 67,245 ,015a
Residual ,004 2 ,002
Total ,244 4
a. Predictors: (Constant), PajakRestoran, PajakHotel
b. Dependent Variable: PAD
15
Dari tabel 4.8 diketahui nilai F hitung sebesar 67,245 dengan nilai signifikansi
sebesar 0.015 sedangkan untuk mencari F tabel dengan jumlah sampel (n) = 5, jumlah
variabel (k) = 2, jumlah, dengan tarif signifikan 5%, degree of freedom df1 (k-1) = 2-1 = 1
dan df2 (n-k) = 5-2 = 3, berdasarkan hasil maka diperoleh nilai F tabel sebesar 10.13.
Gambar 4.2
Berdasarkan hasil uji F pada tabel 4.6 antara variabel bebas terhadap variabel terikat
diperoleh F hitung lebih besar dari F tabel (67,245 > 10,13) dengan tingkat signifikan 0,015
< 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jadi ada pengaruh secara simultan pajak hotel dan
restoran terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Kota Bekasi.
Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji-t digunakan untuk membandingkan mean atau nilai rata-rata sampel yang diamati dengan
nilai rata-rata diharapkan secara normal dari distribusi nilai rata-rata. Singkatnya, uji-t
membandingkan nilai rata-rata satu sama lain untuk menentukan adanya signifikan statistik.
Perumusan hipotesa untuk Uji-t, yaitu : HO : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel
bebas terhadap variabel terikat.
H1 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas
terhadap variabel terikat
Dasar pengambilan keputusan Uji-t, yaitu :
1. Jika t hitung > t tabel (HO ditolak : ada pengaruh signifikan).
2. Jika t hitung ≤ t tabel (HO diterima : tidak ada pengaruh signifikan).
Atau
1. Jika nilai Sig. < 0,05 (HO ditolak : signifikan secara statistik).
2. Jika nilai Sig. > 0,05 (HO diterima : tidak signifikan secara statistik)
Berikut adalah hasil uji-t.
Tabel 4.9
Hasil Uji signifikansi t
67,245
10,133
333
Daerah
penerimaan HO
Daerah
Penolakan HO
Kurva Pengujian Secara Simultan
16
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 15,794 6,156 2,566 ,124
PajakHotel ,145 ,284 ,424 ,513 ,659
PajakRestoran ,341 ,494 ,570 4,690 ,021
a. Dependent Variable: PAD
Berdasarkan hasil data penelitian tabel 4.7 jumlah sampel sebesar (n) = 5, jumlah
variabel independen (k) = 2, taraf signifikan 0,05, dengan degree of freedom (df) = n - k =
5 - 2 = 3 maka diperoleh nilai t tabel sebesar 3,18. Uji signifikansi dari masing-masing
variabel dapat diuraikan sebagai berikut:
a) Pajak Hotel (X1)
Dari hasil estimasi variabel Pajak Hotel diperoleh nilai t hitung sebesar 0,513 dengan
signifikansi sebesar 0,659. Karena nilai t hitung lebih kecil dari t tabel (0,513 < 3,18) dan
nilai signifikansi 0,659 > 0,05, maka terima H0 dapat disimpulkan bahwa variabel pajak
hotel tidak berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah.
b) Pajak Restoran (X2)
Dari hasil estimasi Pajak Restoran diperoleh nilai t hitung sebesar 4,690 dengan
signifikansi sebesar 0,021. Karena nilai t hitung lebih besar dari t tabel (4,690 > 3,18) dan
nilai signifikansi 0,021 < 0,05, maka tolak H0 dapat disimpulkan bahwa variabel Pajak
Restoran berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, maka penulis dapat
menarik kesimpulkan sebagai berikut :
Penerimaan Pajak hotel tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah
karena nilai t hitung lebih kecil dari t tabel (0,513 < 3,18) dan nilai signifikansi 0,659 > 0,05,
maka terima H0 dapat disimpulkan bahwa Pajak Hotel tidak berpengaruh terhadap Pendapatan
Asli Daerah Kota Bekasi. Penerimaan Pajak Restoran berpengaruh signifikan terhadap
Pendapata Asli Daerah karena nilai t hitung lebih besar dari t tabel (4,690 > 3,18) dan nilai
signifikansi 0,021 < 0,05, maka tolak H0 dapat disimpulkan bahwa variabel Pajak Restoran
berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Bekasi. Dari hasil pengujian besama –
sama diperoleh F hitung lebih besar dari F tabel (67,245 > 10,13) dengan tingkat signifikan
0,015 < 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa Pajak Hotel dan
Pajak Restoran berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) di Kota Bekasi.
Saran
Berdasarkan simpulan yang telah dikemukakan, maka penulis memberikan saran
kepada pemerintah Kota Bekasi, yaitu diharapkan Badan Pendapatan Daerah Kota Bekasi bisa
mempertahankan penerimaan Pajak Restoran karena dapat meningkatkan pendapatan asli
daerahnya dan meningkatkan penerimaan Pajak Hotel melalui perbaikan perencanaan,
17
pengelolaan dan pengawasan dalam pelaksanaan pemungutan Pajak Hotel agar dapat
memiliki kontribusi yang lebih tinggi terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Bekasi.
DAFTAR PUSTAKA
18
Siahaan, P. Marihot. 2010, Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah. Jakarta: PT. Raja Grafindo
Persada.
Raenawati Juli dan Indah Retno Hernawati 2015 Dasar-Dasar Perpajakan.Grup Penerbit CV
BUDI UTAMA
Ismail, Anggit. 2008.Pengaturan Pajak Daerah di Indonesia, Yellow Printing, Jakarta.
Purnomo, Anggit. 2014 Pengaruh Penerimaan Pajak Hotel dan Pajak Restoran dalam
Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Kota Palembang.
Dwi Damas Anggoro,S.AB,MA 2017 Pajak Daerah dan Retribusi Daerah,UB Pers
Tarigan,Kharisma 2013. Analisis Efektifitas dan kontribusi PBB terhadap penerimaan pajak di
KPP Pratama Kota Manado, Jurnal Emba
Republik indonesia Tap MPR Nomer XV/MPR/1998 tentang penyelenggaraan otonomi daerah
jakarta
No 22 tahun 1999 tentang pemerintah daerah jakarta
No 25 tahun 1999 tentang perimbangan keuangan keuangan antara pemerintah pusat dan daerah
jakarta
Republik Indonesia Undang-Undang PDRD No 28 tahun tentang penambahan jenis pajak dan
retiribusi daerah
Agus, Eko Sujianto.2009.Aplikasi Statistik dengan SPSS 16.0.Jakarta : Prestasi Pustaka
Bambang, Suharjo.2008.Analisis Regresi Terapan dengan SPSS.Yogyakarta : Graha Ilmu
Duwi, Priyatno.2010. Paham Analisa Statistik Data dengan SPSS.Yogyakarta : Media Kom
Perpustakaan Universitas Gunadarma BARCODE
BUKTI UNGGAH DOKUMEN PENELITIANPERPUSTAKAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
Nomor Pengunggahan
SURAT KETERANGANNomor: 261/PERPUS/UG/2021
Surat ini menerangkan bahwa: Nama Penulis : RATIH JUWITA, SE.,MMNomor Penulis : 060905Email Penulis : [email protected] Penulis : lingkungan kayumanis cirimekar cibinong
Telah menyerahkan hasil penelitian/ penulisan untuk disimpan dan dimanfaatkan di Perpustakaan Universitas Gunadarma,dengan rincian sebagai berikut : Nomor Induk : FEUG/EB/PENELITIAN/261/2021Judul Penelitian : PROPORSI PAJAK HOTEL DAN RESTORAN PADA PENDAPATAN ASLI (STUDI EMPIRIS
KOTA BEKASI)Tanggal Penyerahan : 05 / 02 / 2021
Demikian surat ini dibuat untuk dipergunakan seperlunya dilingkungan Universitas Gunadarma dan Kopertis Wilayah III.
Dicetak pada: 06/02/2021 14:15:30 PM, IP:124.158.184.12 Halaman 1/1
Lampiran Surat Tugas
Nomor : 283.1P/SK/REK/UG/2020
Tanggal : 19 September 2020
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
1 0309095602 ABBAS MUHAMMAD BASALAMAH 41 0310059001 ANA DWI PERTIWI
2 0307079001 ABDUL MUCHLIS 42 0317087404 ANA KURNIAWATI
3 0302109101 ABDUL RAHMAN AGUNG RAMADHAN 43 0313126602 ANACOSTIA KOWANDA
4 0311047402 ABDUS SYAKUR 44 0325128801 ANDI ASNUR PRANATA MUHIBAH H
5 0329088902 ABEDNEGO PRIYATAMA 45 0303016704 ANDI TENRISUKKI TENRIAJENG
6 0322036702 ACHMAD BENNY MUTIARA QURBAN N. 46 0316066606 ANDINI SINTAWATI
7 0312058701 ACHMAD FAHRUROZI 47 0308028801 ANDREAS HADIYONO
8 0327097701 ACHMAD RISA HARFIT 48 0308118601 ANGGA PUTRI EKANOVA
9 0312036904 ADANG SUHENDRA 49 0326077201 ANGGRAENI RIDWAN
10 0410097705 ADE RACHMAWATI NURFITRI 50 0328128802 ANGRAWIT KUSUMAWARDANI
11 0310057702 ADE SYOUFA 51 0623098301 ANI HIDAYATI
12 0307116601 ADI KUSWANTO 52 0310088501 ANISAH
13 0310108803 ADINDA NURUL HUDA M. 53 0305127601 ANITA
14 0314049003 AFRILA EKI PRADITA 54 0304128405 ANITA
15 0309088602 AGUNG DWI SAPTO 55 0318116901 ANITA ZULKAIDA
16 0306059101 AGUNG PRASETYO WIBOWO 56 0307049201 ANNA FITRIA
17 0312077602 AGUNG SLAMET RIYADI 57 0319016602 ANNE DAHLIAWATI
18 0318067401 AGUNG WAHYUDI 58 0301079101 ANNISA JULIANTI
19 0301076804 AGUS DHARMA TOHJIWA 59 0327108004 ANTONI
20 0312087204 AGUS NUGROHO 60 0309067901 ANUGRIATY INDAH ASMARANY
21 0314026202 AGUS SULAKSONO 61 0323117101 ANY KURNIAWATY YAPIE
22 0309087202 AGUS SUPARMAN 62 0319037403 APIDIANTO
23 0317087003 AGUSTIN RUSIANA SARI 63 0302037708 APIPUDIN
24 0331079101 AHMAD APANDI 64 0313087603 ARI ROSEMALATRIASARI
25 0317028401 AHMAD JUM'A KHATIB NUR ALI 65 0331126705 ARI WIJAYA BASUKI RAHARJO
26 0303127204 AHMAD SABRI 66 0302047801 ARIE SUGIYARTATI
27 0305048107 AHYAD 67 0330068802 ARIEF NURDINI
28 0301108701 AINI SURI TALITA 68 0317046905 ARIEF RAHMAN
29 0329097905 AINUL HAQ 69 0006047001 ARIES MUSLIM
30 0012046002 AISYAH 70 0328117602 ARIMBI KURNIASARI
31 0325028303 AJENG FURIDA CITRA 71 0316105901 ARINI KUSMINTARTI
32 0314088102 AJI ABDILLAH KHARISMA 72 0326057004 ARIS BUDI SETYAWAN
33 0308098901 ALBERTUS BAYU AJI PRIYONO 73 0302099001 ARIYANTO
34 0315068902 ALFIE SYAHRI 74 0320056702 ARMAINI AKHIRSON
35 0320018101 ALI AKBAR 75 0323118901 ARUM TRI ISWARI PURWANTI
36 0320087802 ALONA SITUMEANG 76 0328127703 ARY BIMA KURNIAWAN
37 0312038403 AMARILYS ANDARITIDYA 77 0320127101 ARY NATALINA
38 0304107801 AMBARIANI 78 0312126202 ASEP JUARNA
39 0318085901 AMBO SAKKA H 79 0304056903 ASEP MOHAMAD NOOR
40 0329089201 AMELIA BELINDA SILVIANA 80 0302059102 ASHAR BASYIR
DAFTAR NAMA DOSEN
KEGIATAN PENELITIAN DOSEN
SEMESTER GANJIL 2020/2021
Hal 1 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
81 0329117503 ASHUR HARMADI 128 0309067303 DADI KUSWANDI
82 0329088301 ASKI MARISSA 129 0312079002 DANDY KURNIA
83 0323048301 ASRI WULAN 130 0311076801 DARMADI
84 0327039001 ASTIE DARMAYANTIE 131 0326016803 DARMASTUTI
85 0309108001 ASTRI NUR KUSUMASTUTI 132 0303046501 DASSAAD
86 0306017703 ASTRIED PERMANASARI 133 0322109201 DEA ADLINA
87 0302079201 ASWARINI SENTANA 134 0317127303 DEASY INDAYANTI
88 0026026101 ASYAROH RAMADHONA N 135 0317017801 DEFI JULIANTI
89 0330086605 ATI HARMONI 136 0304127404 DESI PUJIATI
90 0311027201 ATIT PERTIWI 137 0329128901 DESI SUSIANTI
91 0330046903 AVIARINI INDRATI 138 0304128603 DESSY DWIYANTI
92 0305087306 AVINANTA TARIGAN 139 0331127802 DESSY HUTAJULU
93 0305118902 AYU ANDRIANIE 140 0312129101 DESSY TRI ANGGRAENI
94 0308066804 B SUNDARI 141 0316129102 DESTHIA AMALIA
95 0328106902 BABY LOLITA BASYAH 142 0324129102 DESTI DIRNAENI
96 0308046904 BAGUS NURCAHYO 143 0316128601 DESTI RIMINARSIH
97 0329047304 BAMBANG DWINANTO 144 0305118101 DESY KRISTYAWATI
98 0302055801 BAMBANG GUNAWAN H 145 0305128102 DESY WULANDARI ASFARY PUTRI
99 0314096402 BAMBANG HARIANTO 146 0318058101 DETTY PURNAMASARI
100 0318077103 BAMBANG YULIANTO 147 0303098601 DEVI INDRIANI
101 0330067102 BENY SUSANTI 148 0312086903 DEWI AGUSHINTA RAHAYU
102 0321046905 BERTALYA 149 0307088406 DEWI ANGGRAINI PUSPA HAPSARI
103 0311057105 BERTILIA LINA KUSRINA 150 0326128502 DEWI PUTRIE LESTARI
104 0326086602 BETTY SUSWATI 151 0311118903 DEWI WULAN SARI
105 0320098404 BINTANG EKA PUTRA 152 0330017701 DHARMAYANTI
106 0323016802 BUDI HERMANA 153 0329057502 DHIAN SWEETANIA
107 0316116903 BUDI PRIJANTO 154 0323098202 DIAH ARYATI PRIHARTINI
108 0317026701 BUDI SANTOSA, SS 155 0415067202 DIAN KEMALA PUTRI
109 0302047103 BUDI SANTOSA, ST 156 0309099001 DIAN WULANDARI
110 0309066902 BUDI SANTOSO 157 0319057503 DIANA IKASARI
111 0325026704 BUDI SANTOSO, SE 158 0320097703 DIANA SARI
112 0303116804 BUDI SETIAWAN 159 0310117702 DIANA SUSILOWATI
113 0319025701 BUDI SULISTYO 160 0303047402 DIANA TRI SUSETIANINGTIAS
114 0306037102 BUDI UTAMI 161 0309067205 DIDIEK PRAMONO
115 0308096702 BUDI UTAMI FAHNUN 162 0328035701 DIDIN MUKODIM
116 0321107103 BUDI WAHYUDI 163 0316067201 DIMYATI
117 0308116803 BUDIASIH 164 0309088105 DINA AGUSTEN
118 0308066402 BUDIMAN 165 0313087703 DINA ANGGRAINI
119 0322087202 CAECILIA WIDI PRATIWI 166 0320048601 DINA INDARTI
120 0304086404 CAHYAWATI DIAH KUSUMARINI 167 0326058603 DINDA RAKHMA FITRIANI
121 0320127801 CH DEWI WULANDARI 168 0327128401 DINI ANDRIYANI
122 0311018801 CHRISTERA KUSWAHYU INDIRA 169 0313087802 DINI SUNDANI
123 0304057104 CHRISTOFEL JAROT YUDAPUTRANTO 170 0317088901 DINI TRI WARDANI
124 0026026802 COKORDA PRAPTI MAHANDARI 171 0305028602 DINI TRIASANTI
125 0324076302 CUT ASIANA GEMAWATY 172 0329047601 DINI WAHYUNI
126 0321057101 CUT MAISYARAH KARYATI 173 0312117202 DIONYSIA KOWANDA
127 0316026702 D L CRISPINA PARDEDE 174 0325018101 DITIYA HIMAWATI
Hal 2 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
175 0302118202 DIYANTI 222 0003106003 ERNASTUTI
176 0318075702 DJOKO SETYO WIDODO 223 0316127801 ERNI HASTUTI
177 0328077801 DODDI YUNIARDI 224 0331126003 ERNI KARYATI
178 0327127602 DODDY ARI SURYANTO 225 0329016203 ERNI RIHYANTI
179 0312116703 DODI ARIF 226 0319097202 ERNIANTI HASIBUAN
180 0305127301 DONA EKA PUTRI 227 0327047004 ERNY PRATIWI
181 0313047102 DWI ASIH HARYANTI 228 0321118602 ERTIE NUR HARTIWATI
182 0323098902 DWI KARTINAH 229 0320087304 ESTI SETIYANINGSIH
183 0303098404 DWI NITISARI 230 0312066904 ESTININGSIH
184 0317128501 DWI WIDIASTUTI 231 0302067502 ETY SUTANTY
185 0303057802 DYAH AMBAR WURYANDARI 232 0304106201 EUPHRASIA SUSY SUHENDRA
186 0322057804 DYAH ANGGRAINI 233 0320036806 EVA KARLA
187 0317026805 DYAH CITA IRAWATI 234 0318087502 EVA KHADIJAH
188 0324087702 DYAH MIETA SETYAWATI 235 0329088903 EVANS WINANDA WIRGA
189 0304017203 DYAH NUR AININGSIH 236 0309018401 FANI YAYUK SUPOMO
190 0320097701 DYAH PALUPI 237 0325078902 FANI YULIA ROSYADA
191 0330017304 EARLY ARMEIN 238 0328108602 FARAMITA DWITAMA
192 0306027803 EDI MINAJI PRIBADI 239 0330055901 FARID THALIB
193 0312106502 EDI SUKIRMAN 240 0320117001 FARIDA
194 0303027004 EDY NURSANTA 241 0310028501 FARIDA AMALYA
195 0328047502 EDY PRIHANTORO 242 0029026401 FEBRIANI
196 0318097603 EDY SUTOMO 243 0322098302 FENI ANDRIANI
197 0324026403 EEL SUSILOWATI 244 0320086302 FENNI AGUSTINA
198 0312017003 EGA HEGARINI 245 0310037702 FENY FIDYAH
199 0313079201 EGA JULIA FAJARSARI 246 0307026402 FETTIANA GIANADEVI
200 0326067604 EKANING SETYARINI 247 0708028802 FITRI YULIANTI
201 0303055403 EKO SRI MARGIANTI 248 0305107503 FITRIANINGSIH
202 0317078103 EKO SUSETYO YULIANTO 249 0313058102 FIVI SYUKRIAH
203 0304127303 ELBI WISENO 250 0311096803 FX AJI SUKARNO
204 0316117502 ELFITRIN SYAHRUL 251 0313046605 GATOT SUBIYAKTO
205 0308057906 ELLYSA 252 0319028903 GITA RAHMI
206 0303107104 ELVIA FARDIANA 253 0330019201 GUNTUR EKA SAPUTRA
207 0331056602 ELVINA 254 0307117503 GUYUB NURYANTO
208 0309076904 ELY SAPTO UTOMO 255 0302056501 HADIR HUDIYANTO
209 0312066901 EMIRUL BAHAR 256 0307115907 HALLY WELIANGAN
210 0329087102 EMMY INDRAYANI 257 0320107401 HANDAYANI
211 0307067801 EMY HARYATMI 258 0323037101 HANTORO ARIEF GISIJANTO
212 0319046703 ENDAH BUDIYATI 259 0325108701 HANUM PUTRI PERMATASARI
213 0316057701 ENDAH KURNIASARI 260 0301018301 HARIS RUDIANTO
214 0307125903 ENDANG PURWANINGSIH 261 0328046001 HARTONO SISWONO
215 0304097401 ENDANG SETYANINGSIH 262 0302046602 HARYONO
216 0331036604 ERI PRASETYO WIBOWO 263 0302107603 HARYONO PUTRO
217 0325057603 ERICKS RACHMAT SWEDIA 264 0329066804 HASMA RASJID
218 0304047503 ERLINA 265 0301107302 HAWASI
219 0312107202 ERMA TRIAWATI CHRISTINA 266 0330097103 HENDRI RAHMAYANI ASRI
220 0313107703 ERNA KUSTYARINI 267 0330056302 HENDRO FIRMAWAN
221 0320079101 ERNA PRANATA PUTRI 268 0319016603 HENDRO PRABOWO
Hal 3 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
269 0318057002 HENNY MEDYAWATI 316 0302028103 JAMILAH
270 0307108104 HENNY REGINA SALVE 317 0304067201 JENNIE KUSUMANINGRUM
271 0012076101 HENNY WIDOWATI FARIDA 318 0308125102 JOHAN HARLAN
272 0329057203 HERI SUPRAPTO 319 0017115817 JOHN EDWARD HARLY JACOB FOEH
273 0019087101 HERNA 320 0314097104 JOKO PURNOMO
274 0325026603 HERRY SUSSANTO 321 0331107301 JOKO UTOMO
275 0303067302 HERU PURNOMO 322 0318085602 JONIFAN
276 0309096401 HERU SUHARJO 323 0306078801 JULIA FAJARYANTI
277 0309116501 HOTNIAR SIRINGO RINGO 324 0304077105 JULIUS NURSYAMSI
278 0302086604 HURNANINGSIH 325 0327066702 JUNI SASMIHARTI
279 0326106803 HUSTINAWATY 326 0329067502 JUNIARSO
280 0324116602 I MADE WIRYANA 327 0328117101 KARMILASARI
281 0319046802 ICHWAN SUYUDI 328 0306017201 KARTIKA SARI
282 1108107401 IDA ASTUTI 329 0313018902 KARTIKA SUKMAWATI
283 0016026605 IDA AYU ARI ANGGRAENI 330 0304049001 KARTINI HALIEF
284 0330048602 IFFATUL MARDHIYAH 331 0608026903 KEMAL ADE SEKARWATI
285 0313087402 IHSAN JATNIKA 332 0305118303 KENES PRANANDARI
286 0330119101 IKE PUTRI KUSUMAWIJAYA 333 0309036502 KIAYATI YUSRIYAH
287 0327037302 IKHWAN H S 334 0324048202 KLARA INNATA ARISHANTI
288 0325108702 ILMIYATI SARI 335 0303066601 KOMSI KORANTI
289 0323056303 IMAM SUBAWEH 336 0530106701 KRISTIANA DEWAYANI
290 0322046703 IMAN MURTONO S 337 0312066103 KUNTO WIBOWO
291 0317016903 INA SITI HASANAH 338 0312037101 LANA SULARTO
292 0316129101 INDAH MULYANI 339 0312098202 LASMINIASIH
293 0302108901 INDAH WAHYUNI 340 0328098302 LELI SAFITRI
294 0308129101 INDRIA HAPSARI 341 0319077303 LELY PRANANINGRUM
295 0303127705 INGE ANDRIANI 342 0309079101 LIA AULIA FACHRIAL
296 0320077801 INTAGLIA HARSANTI 343 0314047902 LIA ROSMALA SCHIFFER
297 0306039101 INTI MULYO ARTI 344 0309046402 LIE TJOEN TJIE
298 0322127004 IRA PHAJAR LESTARI 345 0307106902 LIES HANDRIJANINGSIH
299 0331087003 IRA PUSPITAWATI 346 0324037302 LILIK SETIAWAN HARI PURNAMA
300 0301027802 IRA WINDARTI 347 0320058301 LILIS RATNASARI
301 0303047502 IRFAN ARDIANSYAH 348 0329119001 LILIS SETYOWATI
302 0322037903 IRFAN HUMAINI 349 0306036904 LILY WULANDARI
303 0029046001 IRINA MILDAWANI 350 0303066803 LINTANG YUNIAR BANOWOSARI
304 0319027501 IRMAWATI WIJAYA 351 0312086803 LISNA KUSTAMTINAH
305 0303099101 IRVAN SEPTYAN MULYANA 352 0315067503 LULU CHAERANI MUNGGARAN
306 0313116203 IRWAN BASTIAN 353 0302019101 LU'LU MAWADDAH WISUDAWATI
307 0319097302 IRWANDARU DANANJAYA 354 0318097303 M. RAVII MARWAN
308 0312029101 ISRAM RASAL 355 0326119003 M. RIDHA ALFARABI ISTIQLAL
309 0305077002 ISTICHANAH 356 0314037002 M.S. HERAWATI
310 0322087701 IVAN MAURITS 357 0309057803 MAHARGYANTARI PURWANI DEWI
311 0327088104 IWAN 358 0315059101 MAIZAR SAPUTRA
312 0320127301 IWAN SETIADI 359 0310127704 MAKMUN
313 0312066804 IWAN SETIAWAN 360 0311096804 MARGI CAHYANTI
314 0311076604 IZZATI AMPERANINGRUM 361 0302016701 MARIA REGINA RACHMAWATI
315 0310026401 JALINAS 362 0305036402 MARIA Y ARYATI WAHYUNINGRUM
Hal 4 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
363 0329019001 MARIZA WIJAYANTI 410 0302058001 NELLY SOFI
364 0010116302 MARLIZA GANEFI G 411 0316037001 NENIK DIAH HARTANTI
365 0322066405 MARTANI 412 0311087603 NI LUH PUTU SETIARINI
366 0313116202 MASIMBANGAN SABARINA HARLINA 413 0321115802 NIAYAH
367 0324026902 MASODAH 414 0309108901 NICKY HANDAYANI
368 0314118701 MATIAS KRISTIAN KELVIANDY 415 0328049101 NIDA NUSAIBATUL ADAWIYAH
369 0314088403 MATRISSYA HERMITA 416 0327086201 NILAM WIDYARINI
370 0313076503 MAUKAR 417 0313078601 NOLA MARINA
371 0308068001 MAULANA MUJAHIDIN 418 0315117802 NOVA ANGGRAINIE
372 0313028203 MAULIDA BORU BUTAR-BUTAR 419 0324116404 NOVERSYAH
373 0324056504 MEI RAHARJA 420 0319119101 NOVI DWI GITAWATI
374 0331056702 MEILANI B. SIREGAR 421 0310118007 NOVIA FATIMAH
375 0301057803 MELLA SRI KENCANAWATI 422 0315117203 NOVITA SULISTIOWATI
376 0324059001 MERISKA YOSIANA 423 0307117601 NOVRINA
377 0329117103 METI NURHAYATI 424 0330037405 NUKE FARIDA
378 0325126402 METTY MUSTIKASARI 425 0306069101 NUR AZIFAH
379 0304097502 MIFTAHUL JANNAH 426 0310096805 NUR SULTAN SALAHUDDIN
380 0328046901 MISDIYONO 427 0322088402 NURASIAH
381 0304107302 MISSA LAMSANI 428 0313028203 NURI ADLINA
382 0323096905 MITA LAILASARI 429 0301129101 NURINA YASIN
383 0312017608 MOCHAMMAD AKBAR MARWAN 430 0307046406 NURIYATI SAMATAN
384 0330017001 MOCHAMMAD KARJADI 431 0317028901 NURJANNAH
385 0314067502 MOCHAMMAD WISUDA SARJONO 432 0303019101 NURLAILA
386 0326099002 MOH. EGA ELMAN MISKA 433 0301108604 NURMA NUGRAHA
387 0312026402 MOHAMMAD ABDUL MUKHYI 434 0309107001 NUROCHMAN
388 0331127506 MOHAMMAD IQBAL 435 0327098202 NURUL ADHAYANTI
389 0315026703 MOHAMMAD YAMIN 436 0310079102 NURUL HIDAYAH
390 0309017805 MUDRIKA 437 0328048601 NURUL KHOTIMAH
391 0304117502 MUFID NILMADA 438 0302098302 NURUL QOMARIYAH
392 0314019101 MUFID SURYANI 439 0303077702 NURYULIANI
393 0304097301 MUH. KHOLIQ 440 0314107601 OCTARINA BUDI LESTARI
394 0312066903 MUHAMAD YUNANTO 441 0304107504 OKTAVIANI
395 0302087902 MUHAMMAD ACHSAN ISA AL ANSHORI 442 0329116502 ONNY MARLEEN
396 0309097601 MUHAMMAD FAKHRURROZI 443 0315106602 ORITA DWI PURBIYANTI
397 0330076301 MUJI SANTOSO 444 0301108901 OVAN SUNARTO PULU
398 0328076501 MUJIYANA 445 0731056702 PANCAWATI DEWI
399 0301087307 MUJIYANI 446 0325048802 PARANITA ASNUR
400 0310128701 MULATSIH 447 0323017702 PARNO
401 0302067002 MULYADI 448 0328036703 PENI SAWITRI
402 0318058801 MU'MINATUS FITRIATI FIRDAUS 449 0313047801 PRAESTI SEDJO
403 0324098602 MURNI 450 0326116702 PRIHANDOKO
404 0326107801 MURNIYATI 451 0302116903 PRIHANTORO
405 0309018103 MURTIWIYATI 452 0319027302 PUJI SULARSIH
406 0328057603 NAELI UMNIATI 453 0327037901 PUJIATI
407 0321017001 NAHDALINA 454 0318127502 PURNAWARMAN MUSA
408 0322127005 NANI MINTARSIH 455 0312057602 PURWANTI
409 0325129001 NATALIA KONRADUS 456 0330097501 PURWANTO JOKO SLAMETO
Hal 5 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
457 0307039101 PUTRI IRENE KANNY 504 0322077901 RINI DWIASTUTININGSIH
458 0311048703 QUROYZHIN KARTIKA RINI 505 0303128201 RINI INDRYAWATI
459 0330096601 R HERNAMA 506 0322017102 RINI TESNIWATI
460 0301029301 RADEN RORO SHINTA FELISIA 507 0313016401 RINI WAHYUNINGROEM
461 0304017205 RADEN RORO SRI POERNOMO SARI 508 0303107302 RINO RINALDO
462 0309056402 RADEN SUPRIYANTO 509 0322099001 RISA SEPTIANI
463 0329117202 RADI 510 0325047802 RISDIANDRI ISKANDAR
464 0329107301 RAKHMA OKTAVINA 511 0304086701 RISKAYANTO
465 0325127806 RAKHMANITA 512 0312028204 RISNAWATI
466 0326118001 RANI PUSPITA 513 0322126802 RIYANTI
467 0322018302 RATIH JUWITA 514 0327116805 RIZA ADRIATI SUPONO
468 0309048801 RATIH KURNIASIH 515 0307047603 ROBBY CANDRA
469 0307018603 RATIH WULANDARI 516 0313098801 ROBBY KURNIAWAN HARAHAP
470 0318039201 RATNA WULANDARI 517 0311049001 ROBINGAH
471 0303108701 RATRI PURWANINGTYAS 518 0327118101 RODIAH
472 0314119101 RATU NURMALIKA 519 0326076502 ROFI AH
473 0317016301 RAVI AHMAD SALIM 520 0322107203 ROMDHONI SUSILOATMADJA
474 0314076501 RAZIQ HASAN 521 0329117801 ROMEL NOVERINO
475 0311037802 REHULINA APRIYANTI 522 0307077603 ROOSHWAN BUDHI UTOMO
476 0322096802 RELLY ANDAYANI 523 0314047701 ROSDIANA
477 0323027601 REMI SENJAYA 524 0307026904 ROSNY GONIDJAYA
478 0301107702 REMIGIUS HARI SUSANTO 525 0302096803 ROSSI SEPTY WAHYUNI
479 0306027802 RENI ANGGRAINI 526 0318126602 RR DHARMA TINTRI EDIRARAS
480 0330047804 RENI DIAH KUSUMAWATI 527 0310097801 RUDDY J SUHATRIL
481 0301087402 RENNY 528 0325067102 RULLY MOVIZAR
482 0308106902 RENNY NUR AINY 529 0326085903 S TIWI ANGGRAENI
483 0308036702 RETNANINGSIH 530 0918066404 SAHNI DAMERIANTA
484 0303039201 RETNO BUDI ASTUTI 531 0309087602 SANDHI PRAJAKA
485 0315046604 RETNO MAHARESI 532 0322049101 SANDY SURYADY
486 0322096603 RETNO SUWIYANTI 533 0325127504 SANTI WIDIANTI
487 0329046404 REVIDA IRIANA NAPITUPULU 534 0325117302 SARI NOORLIMA YANTI
488 0326128701 REZA CHANDRA 535 0307046303 SARIFUDDIN MADENDA
489 0313048502 RHIYAN EDYAL 536 0026077001 SARIYATI
490 0319086703 RICKY AGUS TJIPTANATA 537 0319059201 SENDI EKA NANDA
491 0314068703 RICKY PERDANA 538 0315097503 SEPTI MARIANI TIS A RAMADHANI
492 0307046404 RIDHA ISKANDAR 539 0301076806 SETIA WIRAWAN
493 0324046701 RIDWAN 540 0315107102 SETIYONO
494 0324048004 RIDWAN HARLAN 541 0308056504 SHINTA TEVININGRUM
495 0329108002 RIFIANA ARIEF 542 0303116906 SIGIT SUKMONO
496 0317098702 RIFKI KOSASIH 543 0310019001 SIGIT WIDIYANTO
497 0310038602 RINA ASTRIANI 544 0313107003 SILVIA AVIRA
498 0306117602 RINA NOFIYANTI 545 0317018801 SILVIA HARLENA
499 0307116903 RINA NOVIANA 546 0322088601 SINDY NOVA
500 0316056404 RINA REFIANTI 547 0313036702 SINGGIH JATMIKO
501 0327116503 RINA SUGIARTI 548 0311018603 SITI AISYAH
502 0307058001 RINA WIDAYANTI 549 0327097401 SITI CHODIDJAH
503 0308047501 RINI ARIANTY 550 0320086702 SITI SAIDAH
Hal 6 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
551 0309047803 SRI HARTATI 598 0314097201 SYAHRUDIN
552 0430035501 SRI HAYUNINGSIH 599 0322027603 SYAMSI RUHAMA
553 0330076701 SRI HERMAWATI 600 0314078302 SYARIFAH AZHARINA SYAFRUDIN
554 0329086802 SRI KURNIASIH AGUSTIN 601 0326117601 SYNTHA NOVIYANA
555 0330106604 SRI MULIANINGSIH 602 0302118802 TATI NOVIATI
556 0302106803 SRI MURTIASIH 603 0316096604 TATI SUNARTI
557 0320106801 SRI NAWANGSARI 604 0323016202 TAUFIK HIDAYAT
558 0326058602 SRI RAHAYU PUSPITA SARI 605 0305068204 TAUFIQ EFFENDI
559 0326066604 SRI RAKHMAWATI 606 0317086402 TAVIPIA RUMAMBI
560 0323107002 SRI SAPTO DARMAWATI 607 0313077402 TEDDY OSWARI
561 0308126703 SRI SETYA HANDAYANI 608 0303086705 TETY ELIDA SIREGAR
562 0328056202 SRI WALUYO 609 0313098601 TISSA MAHARANI
563 0303056704 SRI WULAN W RATIH 610 0305046905 TITI AYEM LESTARI
564 0304057603 SRI WULANDARI 611 0319017002 TITI NUGRAHENI
565 0310026806 SRIYANTO 612 0308106601 TITIEK IREWATI
566 0310018301 STANTY AUFIA RACHMAT 613 0317119001 TOMMY KUNCARA
567 0303088902 STEPHANUS BENEDICTUS BERA LIWUN 614 0316088702 TOPAN SUKMA SAPUTRA
568 0326118802 STEVANI ADINDA NURUL HUDA 615 0105065701 TOTO SUGIHARTO
569 0303097002 STEVIANUS 616 0325087803 TRI AGUS RIYADI
570 0314057302 SUCI BR KEMBAREN 617 0317036803 TRI BUDIARTA
571 0320087901 SUCI BUDIWATY 618 0307067504 TRI DAMAYANTI
572 0307047107 SUDARSONO 619 0307048004 TRI HANDAYANI
573 0330106402 SUDARYANTO 620 0314048701 TRI HANDHIKA
574 0303096704 SUDARYONO 621 0302116202 TRI MULYANTO
575 0316067801 SUDJANA 622 0327067703 TRI SULISTYORINI
576 0313067303 SUGENG TRIYANTO 623 0318057503 TRI WAHYU RETNO N
577 0329057002 SUGIHARTI BINASTUTI 624 0313017903 TRIDA CYNTHIA
578 0308026202 SUHARNI 625 0304076402 TRINI SAPTARINI
579 0320027801 SUHARTINI 626 0302117502 TRISTYANTI YUSNITASARI
580 0323046901 SULARDI 627 0313078602 TUBAGUS KIKI KAWAKIBI AZMI
581 0309066603 SULASTRI 628 0329056902 TUBAGUS MAULANA KUSUMA
582 0324056503 SULISTINING TRIMULYANI 629 0314087901 URSA MAJORSY
583 0005076303 SULISTYO PUSPITODJATI 630 0319128801 VEGA VALENTINE
584 0311107101 SUNDARI 631 0314058901 VERONICA ERNITA KRISTIANTI
585 0322055904 SUNYOTO 632 0316036904 VERONIKA WIDI PRABAWASARI
586 0310046803 SUPARTO 633 0304127302 WAHYU KUSUMA RAHARJA
587 0315048202 SUPIANI 634 0319027505 WAHYU PRAKOSA
588 0318057203 SUPININGTYAS PURWANINGRUM 635 0315087902 WAHYU RAHARDJO
589 0306047503 SUPRIYONO 636 0304068601 WAHYU SUPRIYATIN
590 0328095201 SURYADI HARMANTO 637 0307128801 WALIYA RAHMAWANTI
591 0310017201 SURYANDARI SEDYO UTAMI 638 0315026804 WARDOYO
592 0303117003 SURYARINI WIDODO 639 0427115603 WASESO SEGORO
593 0320097602 SUSANTI USMAN 640 0310039101 WATI PURNAMA SARI
594 0318066802 SUSILOWATI DYAH K 641 0301067203 WAWAN WURJANTORO
595 0309078801 SUTRESNA WATI 642 0315096101 WIDADA
596 0319096802 SUZANNA LAMRIA SIREGAR 643 0323047402 WIDIASTUTI
597 0327068101 SWELANDIAH ENDAH PRATIWI 644 0326045901 WIDIO PURWANI
Hal 7 to 8
NO NIDN N A M A NO NIDN N A M A
645 0308076602 WIDIYARSIH 664 0302127603 YENI SETIANI
646 0312058502 WIDYA KHAFA NOFA 665 0330127805 YONAV PARTANA
647 0307107003 WIDYA SILFIANTI 666 0418076804 YUCE YULIANI
648 0307088702 WIDYASTUTI 667 0328017701 YUDI NUGRAHA BAHAR
649 0314026603 WIDYATMINI 668 0325076605 YUHILZA HANUM
650 0306046503 WIDYO NUGROHO 669 0311078801 YULI FITRIANI
651 0316028601 WIGIYANTI 670 0301076405 YULI KARYANTI
652 0320099101 WIKE WEDYA LASTIN 671 0315077401 YULI MAHARETTA ARIANTI
653 0305087005 WINARSIH 672 0314016901 YULIA CHALRI
654 0310088301 WINARTI 673 0325077403 YULIA EKA PRAPTININGSIH
655 0324088601 WINDA WIDYA ARIESTYA 674 0302077103 YULISDIN MUKHLIS
656 0315058901 WINDY ATMAWARDANI RACHMAN 675 0312067501 YUNI ANDONO ACHMAD
657 0310108601 WINNY PUSPASARI THAMRIN 676 0323068001 YUNNI YUNIAWATY
658 0321027201 WITARI ARYUNANI 677 0330075601 YUSYE MILAWATY
659 0301129001 WITTA LISTIYA NINGRUM 678 0305117802 YUTI DEWITA ARIMBI
660 0302097403 WIWIED WIDIYANINGSIH 679 0301068402 YUYUN YUNIAR ROHMATIN
661 0311078403 WURI PURNAMASARI 680 0313027102 ZAIDATUN EKASTUTI
662 0330037202 X FURUHITHO 681 0307116302 ZUHAD ICHYAUDIN
663 0310056608 YASMAN RIANTO
Hal 8 to 8