perhitungan jumlah tenaga kerja yang optimal pada cleaning ... · pengumpulan data dan analisis. 4....

43
Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning Pabrik Personal Wash Oleh : Alvin Hidayat | 2509100101 Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Sri Gunani Partiwi, MT. PT. Unilever Indonesia

Upload: tranthuy

Post on 21-Oct-2018

238 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

Page 1: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang OptimalPada Cleaning Pabrik Personal Wash

Oleh : Alvin Hidayat | 2509100101Dosen Pembimbing : Dr. Ir. Sri Gunani Partiwi, MT.

PT. Unilever Indonesia

Page 2: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 3: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 4: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Resiko kecelakaan kerja

Pabrik Personal Wash memproduksi sabun mandi

Latar Belakang

Efisiensi anggaran dengan

menggunakan jasa pihak ketiga

Acuan nilai kontrak kerja adalah jumlah

pekerja yang diperlukan

Page 5: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Banyak Pekerja cleaning service

yang menganggur

Pabrik Personal Wash memproduksi sabun mandi

Latar Belakang

Pemborosan jika terjadi kelebihan jumlah

pekerja.Apakah memungkinkan

dilakukan efisiensi?

Hal buruk apa yang mungkin terjadi jika dilakukan efisiensi tanpa dasar kuat?

Resiko pemborosan lebih besar dapat

terjadi ketika jumlah pekerja kurang dari jumlah seharusnya

Page 6: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

-

Latar Belakang

Perlu dilakukan perhitungan jumlah tenaga kerja optimal

sebagai dasar peninjauan kontrak

Page 7: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

-

Perumusan Masalah

Bagaimana menghitung jumlah karyawan optimal

Page 8: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Menghitung workload karyawan cleaning pabrik personal wash

Menentukan jumlah optimal karyawan cleaning pabrik personal wash

Tujuan -

1

2

Page 9: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Mengetahui workload karyawan cleaning pabrik personal washsehingga alokasi pegawai dapat optimal

Mengetahui jumlah optimal karyawan cleaning pabrik personal washsehingga mengurangi pemborosan anggaran perusahaan

Manfaat -

1

2

Menjadi bahan acuan PT. Unilever Indonesia untuk peninjauan ulang terhadapkontrak kerja pihak ketiga dengan PT. ISS

3

Page 10: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Batasan

Ruang Lingkup Penelitian

Asumsi

penelitian yang dilakukan hanya terbatas pada karyawan cleaningpabrik personal wash PT. Unilever Indonesia.

tidak terjadi perubahan yang signifikan terhadap objek amatan selamapenelitian dilakukan

pengukuran beban kerja yang dilakukan hanya beban kerja fisik

Beban kerja mental tidak memberikan pengaruh signifikan terhadappekerjaan cleaning service yang sederhana

Page 11: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 12: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Konsep Manajemen Produktivitas

Tinjauan Pustaka

.Prinsip dalam manajemen produktivitas adalah Efektif dalam mencapai tujuan dan efisien dalam menggunakan sumberdaya

Page 13: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Beban Kerja ( Workload )

Tinjauan Pustaka

Workload dapat diperoleh dengan pendekatan tugas per tugas jabatansesuai dengan keputusan menteri pendayagunaan aparatur negaranomor KEP/75/M.PAN/7/2004.

Waktu penyelesaian tugas diperoleh dari waktu standar penyelesaiankerja. Sedangkan Waktu kerja efektif diperoleh dari total waktu kerjayang disediakan perusahaan dalam satu hari

𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽ℎ 𝐾𝐾𝐽𝐽𝐾𝐾𝐾𝐾𝐽𝐽𝐾𝐾𝐽𝐽𝐾𝐾 =𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐾𝐾𝐾𝐾𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝐽𝐽𝐾𝐾𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴 (𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴)

𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝐾𝐾𝛴𝛴𝐾𝐾𝑢𝑢𝐽𝐽𝑢𝑢𝑢𝑢𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴𝛴𝑢𝑢 (𝛴𝛴𝐾𝐾𝑢𝑢)

Jumlah Karyawan =𝛴𝛴𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽 𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽𝐾𝐾𝑠𝑠𝐽𝐽𝐾𝐾

𝛴𝛴𝑇𝑇𝛴𝛴𝐽𝐽𝐽𝐽 𝐾𝐾𝐽𝐽𝛴𝛴𝛴𝛴𝐽𝐽 𝛴𝛴𝛴𝛴𝐾𝐾𝑢𝑢𝐽𝐽

Page 14: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Stopwatch Time Study

Tinjauan Pustaka

Menurut Meyers (1992) Time study mencoba untukmengetahui pekerjaan yang membutuhkan operatorhandal, terlatih, dan dapat mengerjakan pekerjaan padawaktu yang telah diberikan.Operator harus mengerjakan pekerjaan berdasarkanmetode tertentu, dalam keadaan tertentu, dan pada tempattertentu yang akan menghasilkan reaksi fisik tertentu.Stopwatch Time Study adalah pengukuran secara langsungmenggunakan stopwatch.

Page 15: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

• Definisikanpekerjaan yang akan diteliti untuk diukur

• Catat semua informasi yang berkaitan erat dengan penyelesaian pekerjaan seperti lay out, spesifikasi mesin atau peralatan lain

• Bagi operasi kerja dalam elemen kerja sedetail-detailnya tapi masih dalam batas-batas kemudahan untuk pengukuran waktunya

• Amati, ukur dan catat waktu yang dibutuhkan oleh operator untuk menyelesaikan elemen-elemen kerja tersebut

• Tetapkan jumlah siklus kerja yang harus diukur dan dicatat. Tes pula keseragaman data yang diperoleh

• Tetapkan rate of performance dari operator saat melaksanakan aktivitas kerja yang diukur dan dicatat waktunya tersebut.

Step 1 Step 2 Step 3

Langkah Stopwatch Time Study

Tinjauan Pustaka

Page 16: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Konsep ECRS

Tinjauan Pustaka

Eliminate adalah pengurangan terhadap sesuatu yangtidak diperlukan.Combine adalah mengkombinasikan dua hal atau lebihagar lebih efisien.Rearrange adalah penataan kembali terhadap beberapaproses agar lebih efisien dan efektif.Simplify adalah penyederhanaan suatu proses sehinggalebih efisien

Page 17: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Kilas Balik Penelitian Terdahulu

Tinjauan Pustaka

Nama Tahun Objek bagian/sub Judul tools

Tiffany Sophiana

2006 PT. Otsuka Indonesiabagian Medical

Equipment

Perancangan standar waktu kerja dan perhitungan jumlah tenaga kerja optimal pada

bagian medical equipment

simulasi arena, workload analysis

Raras Mayang Arsi

2012 ITSJurusan Teknik

Industri

Analisa Beban Kerja dan Job Analysis untuk Menentukan Jumlah Optimal Karyawan dan

Pemetaan Karyawan Berdasar pada Karakteristik dan Kemampuan Kerja

KEP/75/M.PAN/7/2004, NASA-TLX, dan job analysis

Hanif Galih Pratama

2013PT. Great Giant

PineaplleTenaga kerja

produksi

Penentuan alokasi jmlah pekerjapada proses cannery melalui studi kerja dan simulasi (studi kasus PT. Great Giant Pineapple)

Stopwatch time study, simulasi arena

Rahadiani Arumsari

2013Klinik Modern Jasa

MedikaSeluruh bagian

Perhitungan Kebutuhan Jumlah Karyawan berdasarkan Analisis Beban Kerja untuk

Meningkatkan Produktivitas Kerja

Simulasi Arena, KEP/75/M.PAN/7/2004, job

analysis, NASA-TLX

Alvin Hidayat

2014 PT. Unilever IndonesiaCleaning pabrik

PW

Perhitungan jumlah tenaga kerja yang optimal pada cleaning pabrik Personal Wash PT.

Unilever Indonesia

Stopwatch Time Study, ECRS,

KEP/75/M.PAN/7/2004

Page 18: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 19: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Enter

-

Metodologi

Tahap Identifikasi Masalah

Penentuan Objek Penelitian

Mulai

Identifikasi Masalah dan Perumusan Tujuan

Studi Literatur

• Pengamatan kondisi kerja cleaning secara langsung

• Konsep Produktivitas• Konsep time study• Konsep ECRS

Studi Lapangan

Page 20: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Tahap Pengumpulan data

-

Metodologi

Tahap pengumpulan dan pengolahan data

• Data primer- Pengukuran waktu kerja karyawan

• Data sekunder- Data karyawan (rating)- Data jadwal kerja karyawan- Data jumlah karyawan- Data alur kerja karyawan

Pengumpulan data

Pengolahan data

Perhitungan waktu standar masing-masing elemen kerja

Uji Kecukupan data

Uji Keseragaman data

Data Cukup?

Data Seragam?

Ya

Ya

Tidak

Penghapusan data outlier

Tidak

Page 21: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

-

Metodologi

Tahap Pengolahan data

Pengolahan data

Valid?

Tidak

Validasi jumlah karyawan optimal oleh manajer MED

Perhitungan waktu standar masing-masing elemen kerja

Perhitungan waktu kerja berdasarkan elemen kerja yang

berbeda setiap area

Perhitungan workload area dan perhitungan jumlah karyawan sesuai

dengan KEP/75/M.PAN/2004

Alokasi dan Efisiensi jumlah karyawanl dengan ECRS

ata Se aga

a

da

Page 22: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Finish

-

Metodologi

Tahap Analisis, Simpulan dan Saran

Tahap Analisis dan pembahasan

• Analisa waktu standar masing-masing elemen kerja

• Analisa waktu kerja berdasarkan area• Analisa workload area• Analisa beban kerja mental karyawan• Analisa jumlah optimal karyawan• Analisa pemetaan kerja berdasarkan area

Penarikan Kesimpulan dan Saran

Selesai

Page 23: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 24: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Pembagian Kelompok Elemen Pekerjaan

Elemen Pekerjaan

Toilet Pel (Moping ) Menyapu (Sweeping ) lap (Dusting )Mengambil sampah Mempersiapkan alat dan air Sweeping (sapu biasa) Menyiapkan alat

bersih-bersih tempat sampah Pel Basah Mengambil hasil menyapu Mengelapmembuang kumpulan sampah mengumpulkan air Menyapu dengan kapi membersihkan alat

membersihkan kloset mengeruk airmenggosok lantai pel kering

menyiram Pembersihan alatsiram pendahuluan peras pel

wastafel poleshandsoap

Cermin/Glass Cleaningurinoir

alat lap cermin

Pembagian Kelompok Elemen Kerja

Meskipun urutan pengerjaan area berurutan berbeda, pengukuran dengan menggunakan waktu sebagai dasar tidak terpengaruh dengan urutan tersebut

Page 25: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Pembagian Area

06.00-14.00 14.00-22.00 22.00-06.001 Packline 1-13 4 4 42 Drier 2 1 13 BDM 1 14 MILL 15 Substore 26 CMS/Proses 2 17 Lorong-Locker8 Toilet-NST 1 19 Office PW 2

10 GHJ PW 1 111 RMS PW 112 Engineering 113 Boiler 114 Drier 6 1

15Team Leader/

Supervisor2 1 1

Total 22 10 6

Plotting Man Power By Shift PWShiftAreaNo

Pembagian 38 tenaga kerja dibagi

kedalam 3 shift. Penelitian ini

Hanya Fokus Pada Shift pertama

dengan jumlah pekerja 22 karyawan

Pembagian Area

Page 26: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Batas Luas masing-masing Area

Pembagian Area

Luas lantai : luas areaLuas untuk pel

basahluas untuk pel kering

luas untuk sweeping

luas untuk dusting

Packline 1-13 243.235,12 243.235,12 243.235,12 243.235,12 -------------Drier 34.801,25 34.801,25 34.801,25 34.801,25 -------------

Lorong 45.105,28 45.105,28 45.105,28 45.105,28 -------------BDM 104.426,41 104.426,41 104.426,41 ------------- -------------MILL 55.163,56 55.163,56 55.163,56 9.193,93 -------------

Substore 98.696,51 98.696,51 98.696,51 ------------- -------------CMS/Proses 163.680,60 163.680,60 163.680,60 ------------- -------------

Locker-intermediate 21.230,63 ------------- 21.230,63 21.230,63 -------------Toilet-NST 11.388,54 1.677,26 11.388,54 ------------- -------------

GHJ PW 60.289,12 60.289,12 60.289,12 60.289,12 -------------RMS PW 151.323,27 ------------- 151.323,27 151.323,27 -------------

Engineering 35.501,83 7.100,37 35.501,83 35.501,83 10.650,55Boiler 38.134,17 ------------- 38.134,17 38.134,17 -------------Drier 6 11.219,07 11.219,07 11.219,07 11.219,07 -------------Total 1.154.351,43 825.394,56 1.154.351,43 730.189,74 30.689,56

Ukuran setiap area berbeda dan memiliki bentuk yang berbeda. diperlukan sesuatu yang dapat dijadikan acuan yang dapat mewakili seluruh keberagaman tersebut untuk mengetahui beban kerja area secara keseluruhan.

Pentingnya Satuan Ukur

Page 27: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Contoh : Pengukuran waktu kerja moping

Waktu sampel diambil menggunakan Satuan detik permeter persegi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Mempersiapkan alat dan air 70,48 77,8 65,77 67,11 70,43 63,86 60,43 68,21 71,12 61,31Pel Basah 3,2 4,78 5,8 3,8 4,5 4,58 4,3 3,95 4,32 4,35mengumpulkan air 7,36 9,21 5,65 7,72 7,08 8,3 7,76 7,1 6,46 6,54mengeruk air 4,43 5,1 4,26 3,77 3,81 4,81 3,51 4,44 5,1 4,55pel kering 7,53 6,98 5,64 7,51 6,3 6,94 8,41 6,68 8,75 9,56Pembersihan alat 162,8 161,7 144,4 134,2 156,2 137,6 161,9 166,6 135,2 136,7peras pel 13,86 19,87 18,44 15,66 16,64 18,72 20,74 12,09 14,22 19,33poles 47,29 43,82 44,46 50,51 43,9 36,43 42,81 36,36 46,07 40,36

Elemen Kerja Sampel (detik)

Pengukuran Waktu Kerja

Page 28: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Contoh : Cara mengetahui satuan meter persegi

Pengukuran Waktu Kerja

Page 29: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Uji kecukupan data awal

Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data

X X2 N N' KeteranganMempersiapkan alat dan air 676,52 46010 10 8,447080023 Data CukupPel Basah 43,58 194,07 10 34,96650513 Data Tidak Cukupmengumpulkan air 73,18 544,66 10 27,27926012 Data Tidak Cukupmengeruk air 43,78 194,39 10 22,74723424 Data Tidak Cukuppel kering 74,3 564,79 10 36,93063478 Data Tidak CukupPembersihan alat 1497,3 225774 10 11,30100469 Data Tidak Cukupperas pel 169,57 2951,7 10 42,45016349 Data Tidak Cukuppoles 432,01 18845 10 15,57706433 Data Tidak Cukup

Elemen Kerja Uji Kecukupan DataData yang telah diperoleh dari

pengukuran waktu kerja harus

memenuhi kriteria kecukupan data dan keseragaman data. Karena data tidak

dapat mewakili kondisi nyata jika

tidak dapat memenuhi dua

kriteria tersebut.

Pentingnya pengujian data

Page 30: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Uji Kecukupan data kedua

X X2 N N' KeteranganMempersiapkan alat dan air 676,52 46009,56 10 8,44708 Data CukupPel Basah 160,49 755,1267 35 41,76843 Data Tidak Cukupmengumpulkan air 217,2 1714,207 28 27,87756 Data Cukupmengeruk air 101,01 449,9817 23 22,98284 Data Cukuppel kering 264,94 1936,929 37 33,57976 Data CukupPembersihan alat 1793,26 269655,1 12 9,990841 Data Cukupperas pel 705,36 11797,19 43 31,34344 Data Cukuppoles 691,08 30141,18 16 15,63641 Data Cukup

Elemen Kerja Uji Kecukupan Data

X X2 N N' KeteranganPel Basah 193,03 908,1009 42 37,77319 Data Cukup

Elemen Kerja Uji Kecukupan Data

Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data

Uji Kecukupan data ketiga

keberagaman data menyebabkan data memiliki panjang

loop uji kecukupan dan keseragaman data yang berbeda

sesuai dengan masing-masing data.

Panjang Loop Pengujian Data

Page 31: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Uji Keseragaman dataElemen Kerja rata-rata sd UCL LCL

Mempersiapkan alat dan air 67,652 5,181467 83,1964 52,1076Pel Basah 4,595952 0,714727 6,740133 2,451772mengumpulkan air 7,757143 1,042717 10,88529 4,628993mengeruk air 4,391739 0,538184 6,006292 2,777186pel kering 7,160541 1,051657 10,31551 4,005569Pembersihan alat 149,4383 12,33381 186,4398 112,4369peras pel 16,40372 2,323086 23,37298 9,434463poles 43,1925 4,409926 56,42228 29,96272

Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data

Uji Keseragaman data

Uji Kecukupan dataX X2 N N' Keterangan

Pel Basah 186,2 861,452 41 29,95483 Data Cukupmengumpulkan air 206,12 1591,441 27 18,2068 Data Cukuppel kering 261,06 1921,875 36 24,30231 Data Cukup

Elemen Kerja Uji Kecukupan Data

Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCLPel Basah 4,541463 0,629117 6,428813 2,654113mengumpulkan air 7,634074 0,829867 10,12367 5,144474pel kering 7,251667 0,906398 9,97086 4,532473

Page 32: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Uji Kecukupan data

X X2 N N' KeteranganPel Basah 179,56 817,3624 40 22,46537 Data Cukuppel kering 250,8 1816,607 35 17,31251 Data Cukup

Uji Kecukupan DataElemen Kerja

Uji Kecukupan Dan Keseragaman Data

Uji Keseragaman data

Uji Keseragaman data

Uji Kecukupan data

Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCLPel Basah 4,489 0,538696 6,105089 2,872911pel kering 7,165714 0,756265 9,43451 4,896919

X X2 N N' Keteranganpel kering 241,24 1725,213 34 12,661 Data Cukup

Elemen Kerja Uji Kecukupan Data

Elemen Kerja rata-rata sd UCL LCLpel kering 7,095294 0,640659 9,017271 5,173317

Page 33: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Performance Rating

Pemberian Rating dilakukan dengan Metode Bedaux.

dengan nilai 1 adalah pekerja dengan pengalaman diatas 3

bulan namun dibawah 6 bulan, serta telah mengikuti pelatihan

dibidangnya. Rating dengan nilai 1,08333 adalah pekerja dengan pengalaman diatas 6

bulan namun dibawah 2 tahun. Rating dengan nilai 1,167

adalah pengalaman kerja lebih dari 2 tahun serta usia kurang

dari 40 tahun

Penjelasan Sweeping (sapu biasa) 1,08333Mengambil hasil menyapu 1,08333Menyapu dengan kapi 1,16667Mempersiapkan alat dan air 1Pel Basah 1mengumpulkan air 1mengeruk air 1pel kering 1Pembersihan alat 1peras pel 1poles 1Menyiapkan alat 1,08333Mengelap 1,08333membersihkan alat 1,08333Mengambil sampah 1,16667membuang kumpulan sampah 1,16667membersihkan kloset 1,16667menggosok lantai 1,16667menyiram 1,16667siram pendahuluan 1,16667wastafel 1,16667handsoap 1,16667cermin / Glass cleaning 1,16667urinoir 1,16667alat lap cermin 1,16667

Elemen Kerja Rating

Page 34: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Performance Rating

Nilai Allowance diberikan melalui

pengamatan langsung dan

diskusi dengan Manajer MED

sebagai Expert. Dasar yang

digunakan adalah Tabel Allowance

12 Faktor

Penjelasan

FaktorMempersiapkan alat dan

air

pel basah

Mengumpulkan air

mengeruk airpel

keringperas

pelpembersihan

alat pelpoles

Pers.need (laki-laki) 5 5 5 5 5 5 5 5Basic Fatigue 4 4 4 4 4 4 4 4

Standing 0 2 2 2 2 2 0 2Abnormal Position 3 0 0 0 0 0 2 0

Mengangkat/mendorong 0 0 0 0 0 0 0 2Penerangan 0 0 0 0 0 0 0 0

Udara 0 5 5 5 5 5 5 5Penglihatan 0 0 0 0 0 0 0 0

Pendengaran 0 0 0 0 0 0 0 0Mental 0 0 0 0 0 0 0 0

Monotony(mental) 0 0 0 0 0 0 0 0Monotony(physical) 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 12 16 16 16 16 16 16 18

Page 35: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 36: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Perhitungan Waktu Standar

Waktu Standar dihitung dengan satuan Detik per meter persegi area. Hasil waktu standar ini penting karena waktu standar akan

menjadi dasar pada perhitungan beban kerja

Penjelasan

Mempersiapkan alat dan air 67,652 1 67,652 12% 75,77024Pel Basah 4,489 1 4,489 16% 5,20724mengumpulkan air 7,634074 1 7,6340741 16% 8,855525926mengeruk air 4,391739 1 4,3917391 16% 5,094417391pel kering 7,095294 1 7,0952941 16% 8,230541176Pembersihan alat 43,1925 1 43,1925 16% 50,1033peras pel 16,40372 1 16,403721 16% 19,02831628poles 43,1925 1 43,1925 18% 50,96715

Elemen KerjaRata-rata

Rating Waktu Normal

RA (%) Waktu Standart

Page 37: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Kerja

Perhitungan beban kerja menjadikan ukuran waktu standar per area pekerjaan sebagai dasar perhitungan. Sehingga sangat penting hasil dari

stopwatch time study pada penelitian ini.

jenis pekerjaanAR (%)

PR

waktu standar

(detik/Meter

Persegi)

frek.luas area

(m2)unit

waktu total

(detik)

waktu total (menit)

Nyapu pakai kapi 16% 1,17 24,1071 1 965,25 ---- 23269,417 387,82362Pel basah 16% 1 5,20724 2 1999,2553 ---- 20821,205 347,020076mengumpulkan air 16% 1 8,85553 2 1999,2553 ---- 35408,915 590,148577mengeruk air 16% 1 5,09442 2 1999,2553 ---- 20370,082 339,501369pel kering 16% 1 8,23054 2 1999,2553 ---- 32909,906 548,498441Mempersiapkan alat dan air 12% 1 75,7702 2 ---------- ---- 151,54048 2,52567467Pembersihan alat 16% 1 50,1033 2 ---------- ---- 100,2066 1,67011peras pel 16% 1 19,0283 30 ---------- ---- 570,84949 9,51415814Mengambil hasil menyapu 16% 1,08 22,7273 40 ---------- ---- 909,09385 15,1515642Waktu total 2241,85359Workload 534%

Area Packing-Line

Beban

Page 38: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Kombinasi (Combine)

Efisiensi ECRS

Area Eksisting Waktu Workload Perhitungan ECRS Hasil ManningPackline 1-13 4 2241,854 534% 6Lorong-Locker 44,20082 11% 1

Toilet-NST 1 101,4177 24% 1GHJ PW 1 154,2544 37% 1

Engineering 1 148,7042 35% 1Drier 6 1 71,62151 17% 1

CMS/Proses 2 510,2944 121% 2BDM 1 243,7978 58% 1

Boiler 1 80,07881 19% 1Substore 2 479,0707 114% 2RMS PW 1 278,2431 66% 1 ------------- 66% 1

MILL 1 384,6522 92% 1 ------------- 92% 1Office PW 2 363,9229 87% 1 ------------- 87% 1

Drier 2 371,1873 88% 1 ------------- 88% 1Team Leader/

Supervisor2 ----------- ------------ 1 ------------- ------ 1

Total 22 22 17

C4 134% 2

C1

C2

C3 180%

52%

605% 7

1

2

Boiler 1 80,07881 19% 1RMS PW 1 278,2431 66% 1

187%C4.1

Hasil analisis perhitungan

kombinasi ECRS adalah

pengurangan 2 karyawan pada area C1, pengurangan 1 karyawan pada C2,

pengurangan 1 karyawan pada C3,

pengurangan 1 karyawan pada C4

atau C4.1

Penjelasan

Page 39: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Outline Presentasi

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi

1

2

3

Pengumpulan Data dan Analisis

4

Pengolahan Data dan Analisis

5

Kesimpulan dan Saran

6

Page 40: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Kesimpulan

Kesimpulan dan Saran

Berdasarkan metode pengukuran beban kerja sesuai kepmenpan diperolehbeban kerja eksisting untuk masing-masing area.area packing line sebesar 534%area lorong-locker sebesar 11%area toilet-NST sebesar 24% area GHJ sebesar 37%area Engineering workload area sebesar 35%area Drier 6 sebesar 17%area CMS/Proses sebesar 121%area BDM sebesar 58%area Boiler sebesar 19%area Substore sebesar 114%area RMS sebesar 66%area Mill workload area sebesar 92%area Office sebesar 87%area Drier sebesar 88%.

1

Page 41: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Kesimpulan

Kesimpulan dan Saran

Jumlah optimal karyawan yang diperoleh dengan metode ECRS denganmengkombinasikan area yang beban kerjanya kurang optimal.Alternatif C1 : area packing line, lorong-locker, toilet-NST, dan area

GHJ. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi sejumlah 2 karyawan.Alternatif C2 : area engineering dan area drier 6. Hasilnya dapat

dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan.Alternatif C3 : area CMS/Proses dan area BDM. Hasilnya dapat

dilakukan efisiensi sejumlah 1 karyawan.Alternatif C4 : area boiler dan substore. Hasilnya dapat dilakukan

efisiensi sejumlah 1 karyawan.Alternatif C4.1 : area boiler dan RMS. Hasilnya dapat dilakukan efisiensi

sejumlah 1 karyawan.Semua alternatif penggabungan dapat dilakukan bersamaan kecualialternatif keempat dan kelima. Jadi total karyawan optimal untukpekerjaan cleaning pabrik personal wash adalah 17 karyawan.

2

Page 42: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Saran

Kesimpulan dan Saran

Pada penelitian selanjutnya, dapat dilakukan penambahan pengukuranmental untuk pekerjaan sederhana seperti cleaning service. Pengukuranmental yang digunakan sebaiknya tidak bersifat subyektif agarperhitungan lebih akurat

1

Untuk objek penelitian, sebaiknya safety peneliti lebih diperhatikan dandisesuaikan dengan safety karyawan

2

Page 43: Perhitungan Jumlah Tenaga Kerja Yang Optimal Pada Cleaning ... · Pengumpulan Data dan Analisis. 4. Pengolahan Data dan Analisis. 5. Kesimpulan dan Saran. 6. Outline. Presentasi

Terima kasih