kajian investasi kab. donggala

Kajian Potensi Sumberdaya Yang Terkait Dengan Investasi Di Kabupaten Donggala

Kerjasama BAPPEDA DONGGALA dengan PSKPE UNTAD i

KATA PENGANTAR

Penelitian tentang Kajian Sumberdaya yang Terkait dengan Investasi

merupakan kerjasama antara Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA)

Kabupaten Donggala dengan Pusat Studi Kebijakan Pembangunan dan Ekonomi

(PSKPE) Universitas Tadulako Tahun Anggaran 2011.

Adapun kajian tentang Kajian Sumberdaya yang Terkait dengan Investasi

menekankan pada sektor pertanian meliputi komoditas‐komoditas pada subsektor

tanaman pangan, tanaman perkebunan, peternakan, perikanan dan kehutanan.

Diharapkan hasil kajian ini dapat memberikan gambaran kepada Pemerintah

Kabupaten Donggala, khususnya instansi‐instansi yang terkait tentang komoditas‐

komoditas unggulan yang memberikan peluang investasi di masa‐masa mendatang.

Selanjutnya untuk penyempurnaan hasil penelitian ini sangat diharapkan

masukan dari berbagai pihak terutama instansi yang terkait dengan kajian ini.

Akhirnya kami ucapkan terima kasih kepada Pemerintah Daerah khususnya

BAPPEDA Kabupaten Donggala yang telah memberikan kepercayaan kepada Pusat

Studi Kebijakan Pembangunan dan Ekonomi Universitas Tadulako untuk

melaksanakan penelitian ini.

Donggala, November 2011

TIM PENYUSUN


Kerjasama BAPPEDA DONGGALA dengan PSKPE UNTAD ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR i DAFTAR ISI ii BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Maksud dan Tujuan 2 1.3. Manfaat 2 1.4. Sasaran 3 1.5. Output 3 BAB II METODE PENELITIAN 2.1. Desain Studi 4 2.2. Tipe Studi 4 2.3. Teknik Pengumpulan Data 4 2.4. Metode Analisis 4 a. Location Quotien (LQ) 5 b. Analytical Hierarchy Process (AHP) 5 c. Revealed Comparative Advantage (RCA 6 d. Indeks Konsentrasi Pasar (IKP) 6 e. Analisis SWOT 7 2.5. Beberapa Konsep Yang Terkait Dengan Penelitian 8 BAB III GAMBARAN UMUM 3.1. Gambaran Umum Kabupaten 14 3.1.1. Geografis 14 3.1.2. Demografi 15 3.1.3. Sumberdaya Manusia 18 3.1.4. Sumberdaya Alam 22 3.1.5. Sumberdaya Fisik 25 3.2. Gambaran Umum Komoditas 27 3.2.1. Pertanian Tanaman Pangan 28 3.2.2. Perkebunan 36 3.2.3. Peternakan 38 3.2.4. Perikanan 41 3.2.5. Kehutanan 43 3.3. Kondisi Makro Ekonomi 43 3.3.1. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto 43


Kerjasama BAPPEDA DONGGALA dengan PSKPE UNTAD iii

3.3.2. Pertumbuhan Ekonomi 45 3.3.3. Inflasi 46 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Perhitungan LQ Kabupaten Donggala Berdasarkan

Sub sector 48

4.2. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) 52

4.2.1. Komoditi Unggulan Pertanian Tanaman Pangan

Kabupaten Donggala 52

4.2.2. Komoditi Unggulan Perkebunan Kabupaten

Donggala 67

4.2.3. Komoditi Unggulan Peternakan Kabupaten

Donggala 82

4.2.4. Komoditi Unggulan Perikanan Kabupaten

Donggala 96

4.2.5. Komoditi Unggulan Kehutanan Kabupaten

Donggala 107

4.3. Hasil Perhitungan Releaved Comparative Advantage

(RCA) 118

4.4. Hasil Perhitungan Indeks Konsentrasi Pasar (IKP) 122 4.5. Analisis SWOT 123 4.6. Pembahasan 127 4.7. Orientasi Pasar 138 4.8. Peluang Investasi 141 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan 151 5.2. Rekomendasi 152 DAFTAR PUSTAKA 154


Kerjasama BAPPEDA DONGGALA dengan PSKPE UNTAD 1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Kabupaten Donggala menjadi salah satu kabupaten di Propinsi Sulawesi

Tengah yang aktivitas perekonomian dan mata pencaharian sebagian besar

masyarakatnya masih bertumpuh pada sektor pertanian secara luas. Sektor pertanian

secara luas menjadi salah satu pilar utama yang memberikan kontribusi terbesar

dalam menentukan kemajuan dan keberhasilan kabupaten tersebut.

Sektor pertanian secara luas tersebut terdiri atas sub sektor tanaman pangan,

perkebunan, dan peternakan serta sektor kehutanan dan perikanan menjadi

penggerak utama (prime mover) perekonomian daerah di Kabupaten Donggala.

Keberadaan komoditas unggulan pada masing‐masing sektor‐subsektor tersebut

sangat menentukan perkembangan dan pertumbuhan dari masing‐masing sektor

subsektor tersebut. Sehingga penentuan atau identifikasi komoditas unggulan mutlak

dilaksanakan untuk menentukan fokus dan arah yang jelas dalam pengembangan dan

pengelolaa komoditas unggulan pada sektor‐subsektor tersebut. Secara umum

penentuan dan penilaian terhadap suatu komoditas menjadi komoditas unggulan

daerah didasarkan pada keunggulan komparatif (comparative advantage), dan

keunggulan kompetitif (competitive advantage) yang dimiliki dari masing‐masing

komoditas‐komoditas tersebut.

Komoditas unggulan dari masing‐masing sektor‐subsektor memiliki peran

strategis dan penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi daerah dan

penciptaan lapangan kerja yang berimplkasi pada peningkatan pendapatan

masyarakat dan meningkatkan derajat kesejahteraan masyarakat.

Komoitas unggulan diartikan sebagai komoditas yang memiliki keunggulan

komparartif artinya komoditas yang dihasilkan dengan biaya produksi persatuan

relatif rendah (murah) dengan demikian memiliki daya saing yang tinggi dalam pasar

penjualan (domestik dan ekspor).



Otonomi daerah memberikan kesempatan dan peluang seluas‐luasnya bagi

Kabupaten Donggala untuk mengembangkan dan memajukan daerah melalui

pengembangan komoditas unggulan daerah tersebut, yang bermuara pada

peningkatan kesejahteraan masyarakat. Otonomi daerah juga memberikan

kewenangan yang penting bagi daerah dalam berperan penting dalam pengembangan

daerahnya melalui berbagai strategi dan kebijakan yang berpijak pada potensi

(endowment) yang dimiliki daerah tersebut.

Untuk itu diperlukan kajian tentang komoditas unggulan dari masing‐masing

sub sektor, dengan harapan hasil ini akan dapat dipromosikan untuk menarik minat

para investor yang berkeinginan untuk menanamkan modalnya pada berbagai

komoditas tersebut.

1.2. Maksud dan Tujuan

Maksud dari kegiatan ini adalah untuk mengidentifikasi komoditas unggulan

daerah yang berbasis sektor pertanian (sub sektor perkebunan, peternakan), sektor

perikanan dan sektor kehutanan.

Tujuan dari kegiatan ini adalah sebagai berikut:

1. Menetapkan komoditas unggulan daerah di Kabupaten Donggala yang

berasal dari sektor pertanian (tanaman pangan, perkebunan, peternakan),

sektor perikanan serta sektor kehutanan.

2. Mengetahui faktor‐faktor yang menghambat dan mendukung

pengembangan komoditas unggulan daerah di Kabupaten Donggala.

3. Mengetahui orientasi dan jaringan pemasaran komoditas unggulan daerah

di Kabupaten Donggala.

1.3. Manfaat

Manfaat yang ingin diperoleh dari kegiatan ini sebagai berikut:

1. Sebagai referensi bagi pemerintah daerah Kabupaten Donggala dalam

mengembangkan dan memajukan komoditas unggulan daerah.

2. Sebagai data dan informasi bagi investor (penanam modal) dalam

mengembangkan dan mengelola komoditas unggulan daerah di Kabupaten



Donggala.

3. Sebagai rujukan bagi masyarakat dalam pengembangan komoditas

unggulan daerah sesuai dengan potensi wilayah masing‐masing di

Kabupaten Donggala.

1.4. Sasaran

Sasaran kegiatan ini adalah sebagai berikut:

1. Tersusunnya hasil kajian komoditas unggulan di Kabupaten Donggala pada

sektor pertanian (tanaman pangan, perkebunan, peternakan), sektor

perikanan serta sektor kehutanan.

2. Tersusunnya rekomendasi bagi pemerintah daerah dan stakeholders

lainnya di Kabupaten Donggala dalam pengembangan komoditas unggulan

daerah.

1.5. Output

Output penelitian ini adalah laporan mengenai komoditas unggulan daerah di

Kabupaten Donggala.



BAB II

METODE PENELITIAN

2.1. Desain Studi

Dalam penyusunan kajian potensi sumberdaya yang terkait dengan inventasi

adalah dengan membuat desain studi berupa outline pelaksanaan kegiatan serta

instrumen‐instrumen penyusunan sebagai pegangan dalam melaksanakan kegiatan

ini.

2.2. Tipe Studi

Berdasarkan tujuan studi untuk mengidentifikasi unggulan daerah yang

berbasis pada sektor pertanian (sub sektor tanaman pangan, perkebunan,

peternakan, perikanan, dan kehutanan), maka studi ini dilakukan menggunakan

pendekatan penelitian deskriptif. Penelitian deskriptif akan menjelaskan dan

menggambarkan tentang potensi komoditi yang terkait dengan berbagai variabel

yakni nilai ekonomi daerah komoditi, faktor tenaga kerja, pangsa pasar, teknologi,

faktor daya saing, dan keunggulan serta faktor kelembagaan.

2.3. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam kegiatan ini sebagai berikut :

1. Studi dokumentasi (dokumentation research) dengan maksud untuk

mendapatkan data sekunder dari sejumlah instansi terkait dan instansi

lainnya yang bersentuhan dengan komoditas unggulan tersebut.

2. Studi lapangan (field research) yakni studi lapangan ini dilakukan untuk

mendapatkan data primer dari sejumlah narasumber berkaitan dengan

komoditas unggulan di Kabupaten Donggala.

2.4. Metode Analisis

Metode analisi yang digunakan untuk mengidentifikasi komoditas unggulan di

Kabupaten Donggala adalah Location Quotient (LQ), Analytical Hierarchy Process



(AHP) Relevated Comparative Advantage (RCA), Indeks Konsultasi Pasar dan analisis

SWOT.

a. Location Quotient (LQ).

Analisis LQ digunakan untuk menentukan sektor/sub sektor unggulan dan atau

ekonomi basis dalam perekonomian wilayah sektor/subsektor unggulan yang

berkembang dengan baik tentunya mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap pertumbuhan ekonomi daerah, yang pada akhirnya dapat

meningkatkan pendapatan daerah secara optimal. Metode perhitungan LQ

mengacu pada formula sebagai berikut :

Dimana :

Xr : Nilai Produksi sektor/ subsektor i pada daerah kabupaten

Rvr : Total PDRB Kabupaten Donggala

Xn : Nilai Produksi Sektor/subsektor i pada Provinsi Sulawesi Tengah

Rvn : Total PDRB Provinsi Sulawesi Tengah

Kriteria pengukuran nilai LQ sebagai berikut :

1. LQ>1, berarti tingkat spesialisasi sektor/subsektor tertentu pada tingkat

daerah lebih besar dari sektor/subsektor yang sama pada tingkat daerah

Provinsi

2. LQ<1, berarti tingkat spesialisasi sektor/subsektor tertentu pada tingkat

daerah kabupaten lebih kecil dari sektor yang sama pada tingkat provinsi

3. LQ=1, berarti tingkat spesialisasi sektor/subsektor yang sama pada tingkat

provinsi.

b. Analytical Hierarchy Process (AHP)

Metode Analisis dengan menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP),

adalah sebagai metode ilmiah untuk menentukan peringkat komoditi unggulan



(dalam bidang pertanian) dengan menganalisis Comparison faktor nilai, yakni

ekonomi dari faktor ketersediaan faktor tenaga kerja, skala produksi, pangsa

pasar komoditi, faktor status teknologi, faktor skill tenaga kerja, faktor turunan

produk olahan komoditi, faktor daya saing, faktor kelembagaan (institusional).

c. Revealed Comparative Advantage (RCA)

Untuk menunjukkan tingkat keunggulan komparatif suatu komoditas ekspor dari

Kabupaten Donggala dibandingkan dengan kuantitas yang sama di tingkat

Provinsi Sulawesi Tengah, maka digunakan formula Revealed Comparative

Advantage (RCA) :

Dimana :

Xin : Nilai Ekspor komoditas dari daerah Kabupaten Donggala

Xn : Nilai ekspor semua komoditas dari daerah Kabupaten Donggala

Xi10 : Nilai ekspor komoditas i dari seluruh Provinsi Sulawesi tengah

X10 : Nilai ekspor semua komoditas di Sulawesi tengah

Apabila nilai diperoleh kurang dari 1 (satu) berarti bahwa komoditas ekspor

tidak memiliki kompetitif. Angka RCA sama dengan 1 (satu) mengindikasikan

bahwa komoditas ekspor memiliki keunggulan komparatif yang sama dengan

salah satu provinsi. Dan Angka RCA lebih dari 1 (satu) memiliki makna bahwa

komoditas ekspor memiliki keunggulan komparartif yang lebih tinggi

dibandingkan dengan keunggulan komparatif ekspor komoditas yang sama di

tingkat provinsi.

d. Indeks Konsentrasi Pasar (IKP)

Penggunaan Indeks Konsentrasi Pasar (IKP) adalah sebuah ukuran untuk

mengetahui derajat kestabilan penerimaan ekspor suatu komoditas. Analisis ini

mengukur besarnya dampak yang diakibakan oleh gangguan terhadap



penerimaan ekspor. Suatu komoditas dianggap rentan jika sangat tergantung

atau terkonsentrasi kepada satu atau beberapa pasar tertentu, karena dengan

adanya gangguan yang relatif kecil saja akan sangat mempengaruhi Volume

maupun nilai ekspor. IKP dirumuskan sebagai berikut :

Dimana :

IKPi : Indeks konsentrasi pasar komoditas

Xij : kspor Komoditi I ke negara ji

Xi : Total ekspor komoditi i

Koefisien tertinggi yang dapatdicapai adalah satu, berarti bahwa ekspor komoditi

i hanya tertuju ke satu negara tujuan. Semakin kecil nilai ekspor koefisien yang

diperoleh menunjukkan semakin banyak negara tujuan ekspor komoditi tersebut,

yang berarti semakin baik.

e. Analisis SWOT

Analisis SWOT adalah instrument perencanaaan strategis yang klasik. Dengan

menggunakan kerangka kerja kekuatan dan kelemahan dan kesempatan ekternal

dan ancaman, instrument ini memberikan cara sederhana untuk memperkirakan

cara terbaik untuk melaksanakan sebuah strategi. Instrumen ini menolong para

perencana apa yang bias dicapai, dan hal‐hal apa saja yang perlu diperhatikan

oleh mereka.

Teori Analisis SWOT adalah sebuah teori yang digunakan untuk merencanakan

sesuatu hal yang dilakukan dengan SWOT. SWOT adalah sebuah singkatan dari, S

adalah Strenght atau Kekuatan, W adalah Weakness atau Kelemahan, O adalah

Oppurtunity atau Kesempatan, dan T adalah Threat atau Ancaman. SWOT ini

biasa digunakan untuk menganalisis suatu kondisi dimana akan dibuat sebuah

rencana untuk melakukan sesuatu



Menurut Freddy Rangkuti (2005), SWOT adalah identitas berbagai factor secara

sistematis untuk merumusakan strategi pelayanan. Analisis ini berdasarkan

logika yang dapat memaksimalkan peluang namun secara bersamaan dapat

meminimalkan kekurangan dan ancaman. Analisis SWOT membandingkan antara

faktor eksternal dan faktor internal.

2.5. Beberapa Konsep yang Terkait dengan Penelitian

Menurut Spencer dan Thomas (Jokana T. Jayadenata, 1999:19), sumberdaya

adalah setiap hasil, benda, atau sifat/keadaan yang dihargai bilamana produksinya,

prosesnya dan penggunaannya dapat dipahami. Sumberdaya dapat dibagi menjadi

Sumberdaya Alam (Natural Resourches), dan Sumberdaya Manusia (Human

Resourches).

1. Sumberdaya Alam (Natural Resourches)

Sumberdaya alam terdiri atas :

a. Sumberdaya alam yang abstrak, yakni hal‐hal yang tidak tampak tetapi dapat

diukur, seperti lokasi (keadaan tempat yang dapat dihubungkan dengan

biaya dan jarak), tapak atau posisi (site atau position) yaitu keadaan tempat

yang dapat dihubungkan dengan beberapa unsure alam secara local, situasi

(keadaan tempat yang berhubungan dengan wilayah yang lebih luas), bentuk

wilayah, jarak waktu (hasil peredaraan bumi dan perputaran bumi, serta

peredaraan bulan), dan sebagainya.

b. Sumberdaya alam yang nyata adalah:

1) Bentuk daratan (landform) yang merupakan pembicaraan dalam

geomorfologi, yaitu ilmu yang mempelajari permukaan bumi.

2) Air yang terdiri atas air laut, air permukaan dan air tanah atau air dasar.

3) Iklim, yang terdiri dari unsure‐unsur temperature, hujan, tekanan, angin,

sinar matahari, penguapan, awan dan sebagainya.

4) Tubuh tanah (soil) yaitu batuan yang telah melapuk yang merupakan

lapisan teratas dari kulit bumi.

5) Vegetasi, yakni tumbuh‐tumbuhan asli dari suatu wilayah

6) Hewan yang berguna bagi kehidupan sehari‐hari.



7) Mineral yaitu barang‐barang tambang yang diperlukan dalam berbagai

kegiatan sosial ekonomi dan sering disebut sumber kemakmuran.

2. Sumberdaya Manusia (Human Resourches).

Yang dimaksud dengan manusia disini adalah kelompok manusia atau

masyarakat. Sumberdaya manusia (masyarakat) itu terdiri atas :

a. Keadaan penduduk; jumlah penduduk, kepadatan penduduk, penyebaran

penduduk, susunan atau struktur penduduk (menurut umur, jenis kelamin,

agama, pendidikan, kesehatan, angkatan kerja, mata pencaharian, pendapatan

dan sebagainya).

b. Proses penduduk

Suatu proses merupakan beberapa perubahan tertentu yang berurutan pada

suatu jangka waktu. Proses penduduk dapat berlaku:

1) Secara alamiah, disebabkan oleh kelahiran dan kematian.

2) Secara buatan atau secara sosial yang disebabkan oleh migrasi, yaitu

immigrasi dan emigrasi.

c. Lingkungan sosial penduduk

Hal ini merupakan sebagian dari kebuadayaan penduduk. Lingkungan sosial

penduduk terdiri atas :

1) Pola kendali (pattern of control): agama, adat istiadat, tradisi, kebiasaan

dan sebagainya. Jadi seluruh masyarakat mulai dari tiap orang/pribadi

diatur oleh pola kendali.

2) Pola kegiatan (pattern activities)

‐ Keadaan sosial; berkeluarga, kesehatan, pendidikan, berkreasi dan

sebagainya.

‐ Kegiatan ekonomi; cara berproduksi, mata pencaharian, cara

berkonsumsi, cara berhemat dan sebagainya. Dalam berproduksi

manusia membutuhkan tenaga kerja, yang menurut Royen dan

Bengtson adalah usaha fisik dan mental yang dilakukan dalam produksi

barang dan jasa.



3) Pola bina atau pola kontraksi (pattern of construction).

Hal ini merupakan segala sesuatu yang dibangun dan dibuat oleh manusia,

sehingga hasilnya tampak dan nyata. Pola bina ini dapat merupakan (a)

prasarana (jalan, bnagunan, rumah, irigasi, tanah pertanian dan

sebagainya) (b) sarana (mesin, kendaraan, alat komunikasi kerja, alat

elektronik, alat rumah tangga) dan sebagainya.

Dari dua sumberdaya tersebut maka ada sumberdaya ketiga yaitu sumberdaya

buatan. Sumberdaya buatan adalah semua yangh diciptakan oleh manusia di dalam

ruang untuk proses kegiatan manusia dalam kegiatan ekonomi, sosial dan budaya.

Prasarana sosial ekonomi adalah berupa prsarana atau infrastruktur adalah

berupa alat (mungkin tempat) yang paling utama dalam kegiatan sosial atau kegiatan

ekonomi. Sarana adalah alat pembantu dalam prasarana itu. Prasarana dan sarananya

adalah misalnya: pabrik dengan mesinnya, jalan dengan mobilnya, lemari dengan

perabotnya, sawah dengan bajaknya, sungai dengan perahunya, kelas dengan papan

tulisnya, rumah sakit dengan tempat tidurnya, took dengan etalasenya dan

sebagainya. Jadi prasarana dapat dianggap sebagai factor potensial dalam

mewujudkan masa depan dari perkembangan suatu wilayah perkotaan dan

pedesaaan.

Bentuk, macam dan fungsi prasarana sebagai berikut:

1. Menurut bentuknya prasarana dapat dibagi menjadi dua kelompok.

(a) Berbentuk Ruang atau bangunan (Space)

(b) Berbentuk Jaringan (network)

2. Macam prasarana

(a) Prasarana yang berbentuk ruang ada dua macam:

1) Ruang tertutup

‐ Perlindungan yaitu rumah

‐ Pelayanan umum, yaitu prasarana kesehatan dan keamanan,

misalnya balai pengobatan, rumah sakit, pos pemadam

kebakaran dan sebagainya.

‐ Kehidupan ekonomi: los pasar bangunan, bank, bangunan took,

pabrik dan sebagainya.



‐ Kebudayaan pada umumnya, misalnya: bangunan pemerintah,

bangunan sekolah, bioskop, museum, gedung perpustakaan

dan sebagainya.

2) Rung Terbuka

‐ Kebudayaan, misalnya lapangan olahraga, kolam renang

terbuka, taman, kampus universitas dan sebagainya.

‐ Kehidupan ekonomi (mata pencaharian) misalnya: sawah,

kebun, kolam, hutan, pasar, pelabuhan dan sebagainya.

‐ Kehidupan sosial misalnya: kawasan rumah sakit, kawasan

perumahan, tanah lapang untuk latihan, danau untuk rekreasi

dan sebagainya.

3) Berbentuk jaringan ada empat macam:

‐ Sistim pengangkutan, misalnya jaringan jalan, jaringan rel kereta

api, jaringan sungai untuk berlayar dan sebagainya.

‐ Utility umum (public utility) misalnya: jaringan pipa gas, jaringan

kawat listrik dan sebagainya.

‐ Sistem komunikasi perseorangan dari komunikasi massa,

isalnya: jaringan kawat telepon, jaringan kawat/kabel telegram

dan sebagainya.

‐ Sistem pelayanan dalam kehidupan sosial ekonomi, misalnya:

irigasi dan pengairan, parit pelayaran dan sebagainya.

3. Pengertian Investasi

1) Prof. Dr. H.M. Vandervalk

Investasi merupakan bagian daripada atas benda dan jasa yang langsung

ditujukan untuk penyediaan barang‐barang material dan immaterial yang

berkemampuan untuk memberikan prestasi ekonomi pada masa mendatang.

2) R.T. Qiell

Investasi merupakan penambahan mesin‐mesin, alat‐alat, gedung‐gedung dan

sebagainya dalam jangka waktu tertentu.



3) Harrod

Investasi mengakibatkan terciptanya modal baru dan kenaikan pendapatan

tidak mungkin dapat dipakai dalam waktu berikutnya apabila spending tidak

diperbesar.

4) Prof. Dr. Nowar

Investasi adalah merupakan suatu alat untuk mempercepat pertambahan

tingkat produksi Negara berkembang.

Jadi dapat disimpulkan bahwa investasi adalah modal atau dana yang

diinvestasikan yang akan menambah produksi, menaikkan pendapatan nasional,

perluasan lapangan kerja dan memperbanyak lapangan kehidupan masyarakat.

Investasi menurut sifatnya dibedakan menjadi autonomous investment dan

induced investament. Jika nilai investasi berubah sebagai akibat daripada adanya

penemuan‐penemuan baru disebut autonomous investment. Sedangkan induced

investament adalah nilai investasi akan berubah sebagai akibat melengkapi produksi

yang ada (Soediyono, 1981)

Menurut jenisnya investasi dapat dibedakan menjadi dua jenis yaitu investasi

financial dan investasi riil. Investasi riil merupakan investasi terhadap barang‐barang

tahan lama (barang‐barang modal) yang akan dipergunakan dalam proses produksi.

Jadi investasi ini dibedakan menjadi tiga komponen:

(1) Investasi tetap perusahaan (bussines fixed investment)

(2) Investasi untuk perumahan (residential construction)

(3) Investasi perubahan bersih (net change investment)

Sedangkan investasi financial merupakan investasi terhadap surat‐surat

berharga, misalnya pembelian saham, obligasi, dan sebagainya (Mangkusoebrata dan

Algifan. 1992)

Ditinjau dari sumbernya, investasi berasal dari:

(1) Dalam negeri berupa tabungan (saving) dan pencetakan uang.

(2) Luar negeri berasal dari pinjaman (kredit) penanaman modal asing (MPA) dan

sumbangan (Malayu SP. Hasibuan, 1981)



Dalam konteks pembangunan di Indonesia penyelenggaran aktivitas

pembangunan di biayai dari investasi pemerintah dan investasi swasta.

Komoditas unggulan diartikan sebagai komoditas yang memiliki keunggulan

komparatif (comparative advantage) artinya komoditas yang dihasilkan dengan biaya

persatuan rendah (murah) dengan demikian memiliki daya saing yang tinggi dalam

pasar penjualan yang luas (domestic dan ekspor)

4. Sektor Unggulan

1. Sektor yang menghasilkan produksi yang mempunyai kontribusi besar

terhadap nilai PDRB, misalnya pertanian 40% kontribusinya terhadap PDRB.

2. Sektor yang memberikan lapangan kerja yang besar dengan demikian akan

menciptakan pendapatan yang besar terhadap masyarakat.

3. Sektor yang mempunyai tingkat keterkaitan yang kuat terhadap

pengembangan sektor‐sektor lainnya baik kedepan (foreward linkage)

maupun kebelakang (backward linkage).

4. Sektor yang berpotensi menghasilkan ekspor non migas (menghasilkan

devisa) misalnya sektor pariwisata walaupun kecil kontribusinya terhadap

PDRB tetapi memiliki prospek untuk dikembangkan.



BAB III

GAMBARAN UMUM

3.1. GAMBARAN UMUM KABUPATEN

3.1.1. GEOGRAFIKabupaten Donggala dengan wilayah seluas 5.275,69 kilometer persegi,terletak antara 0º, 30” Lintang Utara dan 2º, 20” Lintang Selatan serta 119º, 45” -121º, 45” Bujur Timur. Kabupaten Donggala terbagi menjadi 16 kecamatan dimanakecamatan Rio Pakawa merupakan kecamatan terluas (872,16 km2) sedangkankecamatan dengan luas wilayah terkecil adalah kecamatan Banawa Tengah yanghanya memiliki luas 74,64 km2.Wilayah Kabupaten Donggala berbatasan langsung dengan Kabupaten Tolitolidi sebelah Utara, Propinsi Sulawesi Barat dan Kabupaten Sigi serta Kota Palu disebelah Selatan, kemudian Selat Makassar dan wilayah Propinsi Sulawesi Barat disebelah Barat, Kabupaten Sigi dan Kabupaten Parigi Moutong di sebelah Timur.Sebagaimana dengan daerah-daerah lain di Indonesia, Kabupaten Donggalamemiliki dua musim, yaitu musim panas dan musim hujan. Musim panas terjadiantara bulan April – September, sedangkan musim hujan terjadi pada bulan Oktober –bulan Maret. Hasil pencatatan suhu udara pada Stasiun Udara Mutiara Palu Tahun2009 bahwa suhu udara rata rata tertinggi terjadi pada bulan September (28,80 C)dan suhu udara terendah terjadi pada bulan Juli (26,70C). Sementara kelembabanudara yang dicatat pada stasiun yang sama berkisar antara 69 – 80 persen.Kelembaban udara rata-rata tertinggi terjadi pada bulan April yang mencapai 80persen, sedangkan kelembaban udara rata-rata terendah terjadi pada bulanSeptember yaitu 69 persen. Sedangkan curah hujan tertinggi yang tercatat padaStasiun Mutiara Palu Tahun 2009 terjadi pada bulan Agustus 199,00 mm2, sedangkancurah hujan terendah terjadi pada bulan Februari yaitu 12,8 mm2. Sementara itukecepatan angin rata-rata berkisar antara 2–4 knots. Sama dengan tahun sebelumnya,pada Tahun 2009 arah angin terbanyak datang dari arah Utara sepanjang tahun.Sedangkan administrasi pemerintahan Kabupaten Donggala terdiri dari 16Kecamatan dan 149 desa. Kecamatan yang memiliki jumlah desa terbanyak adalahKecamatan Banawa Selatan (15 desa) sedangkan yang jumlah desanya paling sedikit



adalah Kecamatan Sojol Utara hanya memiliki 4 desa. Untuk lebih jelasnya dapatdilihat pada tabel 3.1. berikut ini:Tabel 3.1

Nama Kecamatan, Jumlah Desa/Kelurahan danLuas Wilayah di Kabupaten Donggala Tahun 2010

No KecamatanBanyaknya

Desa/KelurahanLuas Wilayah

(Km²)1 Rio Pakava 14 872.162 Pinembani 6 402.613 Banawa 14 99.044 Banawa Selatan 15 430,675 Banawa Tengah 7 74.646 Labuan 6 126,017 Tanantovea 8 302.648 Sindue 12 177.209 Sindue Tombusabura 5 211.5510 Sindue Tobata 5 211.9211 Sirenja 13 286.9412 Balaesang 10 314.2313 Balaesang Tanjung 8 188.8514 Damsol 13 732.7615 Sojol 9 705.4116 Sojol Utara 4 139.07Jumlah 149 556,68

Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010

3.1.2. DEMOGRAFIMenurut hasil Registrasi Penduduk Akhir Tahun 2010 diketahui jumlahpenduduk Kabupaten Donggala mencapai 2,79.756 jiwa, yang terdiri dari 143.579jiwa penduduk laki-laki dan 136.177 jiwa penduduk perempuan. Seiring denganmeningkatnya jumlah penduduk, maka tingkat kepadatan penduduk juga mengalamipeningkatan. Hingga akhir tahun 2010 kepadatan penduduk rata-rata mencapai 53jiwa/km², dengan luas wilayah Kabupaten Donggala 5.275,69 km².Bila dilihat penyebaran penduduk pada tingkat kecamatan, ternyataKecamatan Banawa merupakan wilayah dengan kepadatan tertinggi yaitu 396jiwa/km², hal ini dimungkinkan karena Kecamatan Banawa adalah merupakanIbukota Kabupaten Donggala, sedangkan Kecamatan Pinembani merupakan wilayah



yang terjarang penduduknya yaitu sebanyak 15 jiwa/km². Untuk mengetahuibanyaknya jumlah penduduk dan kepadatan menurut kecamatan dapat dilihat padatabel 3.2. berikut ini :Tabel 3.2.

Luas Wilayah, Jumlah Penduduk dan Kepadatan Pendudukdan Jumlah Penduduk Menurut Kecamatan

di Kabupaten Donggala Tahun 2010

No Kecamatan LuasWilayah(Km2) JumlahPenduduk Kepadatan JumlahKK Rata2PendudukKK1 Rio Pakava 872,16 22.153 25 5664 42 Pinembani 402,61 5.978 15 1494 43 Banawa 99,04 32.242 328 8118 44 Banawa Selatan 430,67 23.844 55 5902 45 Banawa Tengah 74,64 10.143 136 2473 46 Labuan 126,01 13.413 106 3519 47 Tanantovea 302,64 15.289 51 3808 48 Sindue 177,20 18.565 105 4595 49 Sindue Tombusabura 211,55 11.400 54 2923 4

10 Sindue Tobata 211,92 8.837 42 2289 411 Sirenja 286,94 20.348 71 4662 412 Balaesang 314,23 22.957 73 5546 413 Balaesang Tanjung 188,85 10.424 55 2409 414 Damsol 732,76 29.143 40 7020 415 Sojol 705,41 25.598 36 6570 416 Sojol Utara 139,07 9.422 68 2530 4

Jumlah 5275,70 279.756 53 69522 4Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010

Jumlah penduduk menurut jenis kelamin tidak jauh berbeda jumlah penduduklaki-laki 143.579 jiwa (51,32%) dan jumlah penduduk perempuan136.1776(48,68%). Persebaran penduduk tersebut menurut kecamatan seperti pada tabel dibawah ini:Tabel 3.3.

Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis KelaminMenurut Kecamatan di Kabupaten Donggala Tahun 2010

No Kecamatan Laki-laki Perempuan Rasio JenisKelamin1 Rio Pakava 11.638 10.515 1112 Pinembani 3.081 2.897 1063 Banawa 16.467 15.775 104



No Kecamatan Laki-laki Perempuan Rasio JenisKelamin4 Banawa Selatan 12.338 11.306 1075 Banawa Tengah 5.259 4.884 1086 Labuan 6.951 6.462 1087 Tanantovea 7.751 7.538 1038 Sindue 9.393 9.172 1029 Sindue Tombusabura 5.857 5.543 10610 Sindue Tobata 4.565 4.272 10711 Sirenja 10.340 10.008 10312 Balaesang 11.682 11.275 10413 Balaesang Tanjung 5.352 5.072 10614 Damsol 14.945 14.198 10515 Sojol 13.138 12.460 10516 Sojol Utara 4.822 4.600 105

Jumlah 143.579 136.177 105Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Distribusi jumlah penduduk menurut jenis kelamin seperti pada tabel di atasterdistribusi lagi menurut kelompok umur, Hal ini penting karena dapat diketahuijumlah angkatan kerja. Tabel lengkapnya disajikan pada tabel 3.4 berikut ini :Tabel 3.4.

Jumlah Penduduk Berdasarkan Kelompok Umurdi Kabupaten Donggala Tahun 2010

KelompokUmur Laki-laki Perempuan Jumlah

0-4 16.978 16.147 33.1255-9 18.585 17.435 16.020

10-14 15.931 15.024 30.95515-19 12.336 11.599 23.93520-24 10.470 10.153 20.62425-29 11.201 11.546 22.74730-34 11.446 11.078 22.52435-39 11.008 10.566 21.57440-44 9.583 8.616 18.19945-49 7.263 6.857 14.12050-54 6.006 5.510 11.51655-59 4.314 3.582 7.89660-64 3.318 3.020 6.33865-69 2.271 2.047 4.31870-74 1.454 1.444 2.89875 + 1.414 1.552 2.966Jumlah 143.579 136.177 279.756

Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011



Tabel di atas menggambarkan bahwa penduduk yang produktif atau angkatankerja dari 15 tahun s/d 64 tahun berjumlah 166473 jiwa (59,51%) dan jumlah bebantanggungan 113283 jiwa (40,49%) yang terdiri dari umur 0-14 tahun berjumlah100100 jiwa (88,36%) dan umur 65 tahun ke atas 10182 (11,64%).3.1.3. SUMBER DAYA MANUSIA

a. PendidikanPenduduk Kabupaten Donggala tergolong penduduk muda, berarti padaumumnya penduduknya masih berada pada usia sekolah (sekitar 40 persen). Dalamrangka mencerdaskan kehidupan bangsa sebagaimana termaktub dalam PembukaanUndang-Undang Dasar 1945 maka dibutuhkan sarana dan prasarana pendidikan yangmemadai, terutama dalam rangka menyukseskan program wajib belajar pendidikandasar 9 tahun.Pada Tahun 2010 jumlah sekolah Taman Kanak-kanak (TK) di KabupatenDonggala sebanyak 150 buah dengan murid sebanyak 4.059 orang, sedangkan jumlahguru sebanyak 404.Untuk tingkat Sekolah Dasar (SD) terdapat 337 unit sekolah yang terdiri dari294 unit sekolah negeri dan 43 unit sekolah swasta, dengan jumlah murid SD negeriyang tercatat pada Tahun 2010 adalah 46.587 orang dengan jumlah guru 2.884.Sedangkan untuk SD swasta jumlah murid SD 3.862 orang dengan jumlah guru 280.Pada Sekolah Lanjutan Tingkat Pertama (SLTP) terdapat 64 sekolah yangterdiri dari SLTP/MTs Negeri sebanyak 59 buah dan SLTP/MTs swasta sebanyak 5buah. Jumlah Murid sebanyak 12.171 orang, dengan jumlah Guru sebanyak 441.Pada Tahun 2010 terdapat 12 Sekolah Menengah Umum (SMU) dan 7 SekolahMenengah Kejuruan (SMK). Jumlah murid SMU sebanyak 4.353 dengan jumlah guru233 orang, sedangkan SMK menampung sebanyak 3.108 orang siswa yang diasuholeh 123 orang guru.



Tabel 3.5Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah Dasar


No Kecamatan Sekolah Murid Guru Rasio1 Rio Pakawa 23 7727 165 46,832 Pinembani 13 1331 69 19,293 Banawa 31 4947 346 14,304 Banawa Selatan 35 4545 279 16,295 Banawa Tengah 11 1569 70 22,416 Labuan 18 1953 157 12,447 Tanantovea 22 2180 222 9,828 Sindue 24 2886 367 7,869 Sindue Tombusabora 12 1783 103 17,31

10 Sindue Tobata 10 1568 93 16,8611 Sirenja 25 3390 293 11,5712 Balaesang 27 3870 367 10,5413 Balaesang Tanjung 18 1974 138 14,3014 Damsol 28 4728 165 28,6515 Sojol 32 4666 170 27,4516 Sojol Utara 8 1332 160 8,33

Jumlah 2010 337 50449 3164 15,942009 320 44750 1660 26,962008 310 42157 2571 16,402007 316 40696 2618 15,54


Gambar 3.1Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah DasarDi Kabupaten Donggala Tahun 2007-2010Sekolah

Murid

Guru

Rasio

337

3164

15.94

320

1660

26.96

310

2571

16.40

316

2618

15.54







Jumlah 2010 337 50449 3164 15,942009 320 44750 1660 26,962008 310 42157 2571 16,402007 316 40696 2618 15,54


Gambar 3.1Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah DasarDi Kabupaten Donggala Tahun 2007-2010

3164

4475042157

2571

40696

2618

2007 2008 2009 2010







Jumlah 2010 337 50449 3164 15,942009 320 44750 1660 26,962008 310 42157 2571 16,402007 316 40696 2618 15,54


Gambar 3.1Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah DasarDi Kabupaten Donggala Tahun 2007-2010

5044944750



Tabel 3.6Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah Menengah Pertama


No Kecamatan Sekolah Murid Guru Ratio1 Rio Pakawa 2 893 14 63,792 Pinembani 2 159 7 22,713 Banawa 6 1366 63 21,684 Banawa Selatan 5 1017 22 46,235 Banawa Tengah 4 475 16 29,696 Labuan 2 318 35 9,097 Tanantovea 5 443 57 7,778 Sindue 5 1127 58 19,439 Sindue Tombusabora 3 603 16 37,69

10 Sindue Tobata 4 429 11 39,0011 Sirenja 4 1089 43 25,3312 Balaesang 4 1102 28 39,3613 Balaesang Tanjung 4 550 18 30,5614 Damsol 5 1104 30 36,8015 Sojol 6 1084 17 63,7616 Sojol Utara 3 412 6 68,67Jumlah 2010 64 12171 441 27,602009 76 12616 1099 11,482008 71 11764 1097 10,722007 64 11113 976 11,39


Gambar 3.2Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah Menengah PertamaDi Kabupaten Donggala Tahun 2007-2010

0 2000

Sekolah

Murid

Guru

Ratio

64

441

27.60

76

1099

11.48

71

1097

10.72

64

976

11.39

2007









2000 4000 6000 8000 10000 12000

12171

441

27.60

1099

11.48

11764

1097

10.72

11113

976

11.39

2007 2008 2009 2010









12000 14000

1217112616

1176411113



Tabel 3.7Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah Menengah Atas


No Kecamatan Sekolah Murid Guru Rasio1 Rio Pakawa 1 340 12 28,332 Pinembani - - -3 Banawa 1 452 32 14,134 Banawa Selatan - - -5 Banawa Tengah 1 311 23 13,526 Labuan - - -7 Tanantovea 1 66 19 3,478 Sindue 1 651 52 12,529 Sindue Tombusabora - - -

10 Sindue Tobata - - -11 Sirenja 1 520 27 19,2612 Balaesang 2 635 20 31,7513 Balesang Tanjung 1 87 14 6,2114 Damsol 2 889 24 37,0415 Sojol 1 402 10 40,2016 Sojol Utara - - -

Jumlah 2010 12 4353 233 18,682009 23 7933 378 20,992008 22 7124 378 18,852007 21 3834 325 11,80


Gambar 3.3Jumlah Sekolah, Murid dan Guru Sekolah Menengah AtasDi Kabupaten Donggala Tahun 2007-2010

Sekolah

Murid

Guru

Rasio

12

233

18.68

23

378

20.99

22

378

18.85

21

325

11.80







Jumlah 2010 12 4353 233 18,682009 23 7933 378 20,992008 22 7124 378 18,852007 21 3834 325 11,80



4353

233

18.68

378

20.99

378

18.85

3834

325

11.80

2007 2008 2009 2010







Jumlah 2010 12 4353 233 18,682009 23 7933 378 20,992008 22 7124 378 18,852007 21 3834 325 11,80



79337124



b. KesehatanPembangunan di bidang kesehatan bertujuan agar semua lapisan masyarakatmemperoleh pelayanan kesehatan secara mudah, murah dan merata. Upaya untukmeningkatkan derajat kesehatan masyarakat telah banyak dilakukan oleh pemerintahantara lain dengan melakukan penyuluhan kesehatan, menambah tenaga kesehatandan penyediaan fasilitas kesehatan seperti puskesmas, posyandu, pos obat desa sertapenyediaan sarana air bersih.Untuk memberikan pelayanan yang lebih merata, maka peranan puskesmassemakin dirasakan manfaatnya. Pembangunan puskesmas dan puskesmas pembantuterus dilakukan sehingga pada Tahun 2010 telah terdapat 14 Puskesmas dan 72Puskesmas Pembantu.Sehubungan dengan penambahan fasilitas tersebut juga diikuti olehpenambahan tenaga kesehatan. Hingga Tahun 2010 telah ditempatkan 22 dokteryang terdiri dari dokter umum 21, dan dokter gigi 1 orang, 74 orang perawat, dan115 orang bidan.Jenis penyakit yang masih banyak diderita oleh penduduk di daerah iniumumnya masih didominasi oleh penyakit gangguan pernapasan, dan Lambung.Untuk memberikan kemudahan pelayanan kesehatan kepada masyarakatkhususnya pegawai negeri dan keluarganya, hingga Tahun 2010 pemerintah denganprogram ASKES telah berhasil melayani 18.836 peserta.3.1.4. SUMBER DAYA ALAM

a. EnergiKebutuhan energi untuk Kabupaten Donggala selama ini masih disuplai olehPLN. Sebagian diantaranya merupakan distribusi dari fasilitas pembangkit yangberada di wilayah Kota Palu, yaitu PLTD Silae dan PLTU PJPP. Gambaran pembangkitdan pusat tenaga listrik tergambar pada tabel berikut:



Tabel 3.8Pembangkit Tenaga Listrik dan Pusat Tenaga Listrik

Menurut Unit PLN

Unit PLN PembangkitTenaga Listrik

Tenaga Listrik

Terpasang(kw)

Mampu(kw)

BebanPuncak

(kw)PLTD Silae Diesel 106 212 77 470 63 710PLTU PJPP PLTU 106 212 77 470 63 710Donggala Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Labuan Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Toaya Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Tompe Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Kulawi Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Tambu Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Sabang Sistem Palu 106 212 77 470 63 710Sistem Palu di luar PLTD SilaeWuasa PLTD Wuasa 700 510 440Bariri PLTD Bairi 100 100 53Siboang PLTD Siboang 920 490 420Jumlah 107 932 78 570 64 623Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

b. MineralPotensi kandungan mineral yang terdapat di wilayah Kabupaten Donggalaterbagi atas logam, non logam, dan geotermal. Ketiga jenis mineral tersebut tersebardi beberapa kecamatan, dan saat ini sebagian besar sudah dalam tahap eksplorasi daneksploitasi oleh berbagai perusahaan lokal dan nasional. Secara lengkap gambaranpotensi mineral di Kabupaten Donggala tersaji pada tabel dibawah ini:Tabel 3.9

Potensi Sumber Daya Mineral Kabupaten Donggala Tahun 2010

NO JENISSUMBERDAYA DEPOSIT LOKASI KETERANGAN

1 Emas 5.000 ha Kec. BalaesangTanjung (IUP) Tahap Eksplorasi PT.CMA16.626 ha Kec. Labuan Kontrak Karya PT. PCM10.008 ha Kec. Balaesang (IUP) Tahap Eksploitasi PT.AMA4.289 ha Kec. Sirenja11.000 ha Kec. Damsol (IUP) Tahap Eksplorasi PT.ABM6.229 ha Kec. Damsol (IUP) Tahap Eksplorasi PT.TML9.357 ha Kec. Banawa (IUP) Tahap Eksplorasi PT.



NO JENISSUMBERDAYA DEPOSIT LOKASI KETERANGANTengah RJP42.229 ha Kec. Rio Pakava (IUP) Tahap Eksplorasi PT.RCA+PT. RJP+PT. GCP

2 Biji Besi 11.022 ha Kec. Sojol (IUP) Tahap Eksploitasi PT.ATP, CV. MAP3.005 ha Kec. Damsol (IUP) Tahap Eksploitasi PT.ATP4.642 ha Kec. Sindue (IUP) Tahap Eksplorasi PD.Kota P1.142 ha Kec.Tombusabora PT. Konst5.953 ha Kec. BanawaTengah (IUP) Tahap Eksplorasi PT.DRK3 Tembaga 4.623 ha Kec. Tanantovea (IUP) Tahap Eksplorasi PT.WMN4.966 ha Kec. Pinembani (IUP) Tahap Eksplorasi PT.BMS4.966 ha Kec. Pinembani (IUP) Tahap Eksplorasi PT.BMS4 Batu Bara 0,331 juta M3 Kec. Sindue s/dKec. Tobata Bahan Bakar Fosil SumberEnergi Panas5 Gabro (gabbro) 1.000 ha Kec. DamsolLembah Mukti (IUP) Tahap Eksplorasi PT.BAS4.966 ha Kec. Pinembani (IUP) Tahap Eksplorasi PT.BMS6 Granit 12,31 MilyarM3 Kec. Sojol & SojolUtara8,43 MilyarM3 Kec. Balaesang2,40 M3 Kec. Sirenja7 Pasir Felspar -Kwarsa 15,90 Juta M3 Kec. Damsol22,30 Juta M3 Kec. Balaesang0,51 Juta M3 Kec. Sirenja7 Pasir Felspar -Kwarsa 15,90 Juta M3 Kec. Damsol22,30 Juta M3 Kec. Balaesang0,51 Juta M3 Kec. Sirenja9 Diorit & Andesit 30 ha Kec.Tanantovea120 ha Kec. Labuan500 ha Kec. Banawa50 ha Kec. Sindue25 ha Kec. Sin Tobata40 ha Kec.Tombusabora75 ha Kec. Sirenja

10 Lampung dan 5,10 Juta M3 Kec. BanawaTanah Liat 24,40 Juta M3 Kec. Damsol



NO JENISSUMBERDAYA DEPOSIT LOKASI KETERANGAN0,60 Juta M3 Kec. Sirenja

11 Panas Bumi 48.000 ha Kec. Sindue s/dTobata600 ha Kec. BalaesangSumber : Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Kabupaten Donggala

3.1.5. SUMBER DAYA FISIK

a. Keadaan JalanKabupaten Donggala pada Tahun 2010 memiliki ruas jalan yang di aspalsepanjang 689 km yang terdiri dari jalan negara 287,82 km, dan jalan kabupaten401,18 km.Tabel 3.10

Panjang Jalan Menurut Keadaandan Pemerintahan yang Berwenang Mengelolanya

No Kondisi Panjang Jalan (Km) JumlahNegara Provinsi Kabupaten1. Permukaan Jalana. Diaspal 287, 82 - 401,18 689,00b. Kerikil 2, 95 - 255,89 258,84c. Tanah - 199,48 199,48d. Tidak rinci - 162,01 162,01Jumlah 290, 77 1 018,56 1 309,332. Kondisi Jalan -a. Baik 274, 93 - 310,76 585,69b. Sedang - 21,60 21,60c. Rusak 12, 89 - 257,55 270,44d. Rusak Berat 2, 95 - 236,63 239,58e. BelumTembus - 192,02 192,02jumlah 290, 77 - 1018, 56 1 309,33

Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011Jalan di Kabupaten Donggala yang sepanjang 1.309,33 km, kondisinya yangada sekarang ini sebagian sudah rusak dan rusak berat yaitu 270,44 km rusak dan239,58 km rusak berat, sedangkan yang baik sepanjang 585,69 km, dan yangkondisinya sedang 21,60 km. Yang memprihatinkan adalah jalan sepanjang 192,02km belum tembus.



Gambar 3.4.Persentase Kondisi Jalan di Kabupaten Donggala, 2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010

b. Angkutan DaratJumlah kendaraan yang wajib uji di Kabupaten Donggala pada Tahun 2010sebanyak 1.529 kendaraan yang terdiri dari mobil bus umum 274, mobil barangumum 968, kendaraan khusus bukan umum sebanyak 12 serta kereta gandengsebanyak 5 buah kendaraan.Jumlah kecelakaan di wilayah kerja Polres Donggala selama Tahun 2010tercatat sebanyak 99 kecelakaan, di mana korban yang meninggal 42 orang, lukaberat 31 orang, luka ringan 76 orang dengan total kerugian mencapai sekitar 423,8juta rupiah.c. Lembaga KeuanganSaat ini baru enam kecamatan di Kabupaten Donggala yang terjangkaupelayanan perbankan dari Bank nasional. Bank-bank tersebut diantaranya BRI, BNI,BTN, Mandiri, Danamon, dan Bank Sulteng. Berikut disajikan jumlah bank menurutstatus di Kabupaten Donggala:

Baik45%

Sedang1%





Rusak21%

Rusak Berat18%

Belum Tembus15%

Other33%





Rusak Berat18%

Belum Tembus15%



Tabel 3.11Jumlah Kantor Bank menurut Kecamatan, Nama Bank,

dan Status di Kabupaten Donggala

KECAMATAN NAMA BANK STATUSKC KCP KK UNIT JML

Rio Pakava PT. BRI (Persero) Tbk. - - - 1 1Banawa PT. BNI (Persero) Tbk. - 1 - - 1

PT Bank Mandiri - 1 - - 1Bank Sulteng - 1 - - 1PT. BRI (Persero) Tbk. - - - 1 1PT. Bank Danamon - - - - -PT. BTN (Persero) - - 1 - 1

Sirenja PT. BRI (Persero) Tbk. - - - 1 1Damsol PT. BRI (Persero) Tbk. - - - 1 1Sojol PT. BRI (Persero) Tbk. - - - 1 1Banawa Selatan PT BRI (persero) Tbk - - - 1 1Total - 3 1 6 10Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Perkembangan jumlah kantor bank di wilayah Kabupaten Donggalaberfluktuasi, dimana pada tahun 2006 jumlah 12 buah, kemudian pada tahun 2007turun menjadi 10 buah dan selanjutnya tahun 2008 dan 2009 masing-masing 11 buahdan turun menjadi 10 buah kantor bank pada tahun 2010. Indikasi ini meggambarkanbahwa adanya penurunan perekonomian yang ditandai turunnya pertumbuhanekonomi pada tahun 2010 bila dibandingkan pada tahun sebelumnya.3.2. GAMBARAN UMUM KOMODITASPembangunan di bidang ekonomi yang dilakukan pemerintah dalam tahapanpembangunan yang dilaksanakan diarahkan pada sektor industri dengan didukungoleh sektor pertanian yang tangguh. Perkembangan di sektor pertanian menjadi lebihpenting lagi disebabkan jumlah penduduk yang berusaha di bidang pertanian masihsangat besar. Sektor pertanian terdiri dari beberapa subsektor yaitu :1. Subsektor tanaman pangan.2. Subsektor perkebunan3. Subsektor peternakan4. Sektor kehutanan5. Sektor perikanan



3.2.1. PERTANIAN TANAMAN PANGAN

a. PadiBerdasarkan angka tetap (ATAP) Tahun 2010 BPS diketahui bahwa luas tanampadi selama Tahun 2010 mencapai 22.918 ha yang terdiri dari 22.384 ha padi sawahdan 534 ha padi ladang. Sementara itu pada periode yang sama terjadi panen seluas23.723 ha yang terdiri dari padi sawah seluas 22.876 ha dan padi ladang mencapai847 ha. Produktivitas tanaman padi pada Tahun 2010 sebesar 44,90 kuintal/hadengan produksi sebesar 106.505 ton.Bila dilihat menurut bulan diketahui bahwa luas panen padi sawah terluaspada bulan Mei yang mencapai 4.049 ha, sedangkan produksi terbesar pada bulanApril yakni sebesar 19.672 ton. Jumlah produksi pada Tahun 2010 sebanyak104.192 ton. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel-tabel, sebagai berikut:Tabel 3.12

Luas Tanam dan Luas Panen Padi dan PalawijaDi Kabupaten Donggala Tahun 2010

Jenis TanamanLuas

Tanam(Ha)

Luas Panen(Ha)

Produktifitas(Ku/Ha)

Produksi(Ton)

Padi Padi Sawah Padi Ladang

22.91822.384534 23.72322.876847 44,9045,5527,31 106.505104.1922.313Jagung 2.292 3.077 35,22 10.838Kedelai 139 111 14,37 159Kacang Tanah 599 515 16,23 838Kacang Hijau 204 198 8,40 166Ubi Kayu 439 531 210,20 11.162Ubi Jalar 202 187 105,77 1.978Jumlah 2010 26.793 28.342 46,45 131.646

2009 26.726 51,44 137.4852008 28.474 44,31 126.174Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011



Gambar 3.9.Luas Panen, Hasil dan Produksi Tanaman Pangandi Kabupaten Donggala Tahun 2008-2010Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011Tabel 3.13

Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Padi Sawahmenurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010

Bulan Luas Panen(Ha)

Produktifitas(Kw/Ha)

Produksi(Ton)

Januari 239 51,47 1 230Februari 40 51,47 206Maret 2 274 51,47 11 704April 3 822 51,47 19 672Mei 4 049 46,38 18 779Juni 1 211 46,38 5 617Juli 460 46,38 2 133Agustus 373 46,38 1 730September 1 644 41,43 6 811Oktober 3 368 41,43 13 954November 2 790 41,43 11 559Desember 2 606 41,43 10 797

Jumlah 22 876 45,55 104 192Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

2008

2009

2010

44.31

51.44

46.45

Produksi (Ton)







Produksi(Ton)



28.474

26,726

28,342

126.174

Produksi (Ton) Produktifitas (Ku/Ha) Luas Panen (Ha)







Produksi(Ton)



126.174

137,485

131,646

Luas Panen (Ha)



Tabel 3.14Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Padi Ladang

menurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010



Produksi(Ton)

Januari 190 28,49 541Februari - 28,49 -Maret 112 28,49 319April 4 28,49 11Mei 110 27,21 299Juni 8 27,21 22Juli 166 27,21 452Agustus 8 27,21 22September 8 25,97 21Oktober 5 25,97 13November 185 25,97 481Desember 51 25,97 132

Jumlah 847 27,37 2 313Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011b. PalawijaLuas tanam palawija pada Tahun 2010 untuk tanaman jagung sebesar 2.292ha, tanaman kedelai sebesar 139 ha, tanaman kacang tanah sebesar 599 ha, tanamankacang hijau sebesar 204 ha, tanaman ubi kayu sebesar 439 dan tanaman ubi jalarsebesar 202 ha.Luas panen palawija Tahun 2010 untuk tanaman jagung sebesar 3.077 ha,tanaman kedelai sebesar 111 ha, tanaman kacang tanah sebesar 515 ha, tanamankacang hijau sebesar 198 ha, tanaman ubi kayu sebesar 531 ha dan tanaman ubi jalarsebesar 187 ha, dengan jumlah produksi tanaman jagung sebesar 10.838 ton,tanaman kedelai sebesar 159 ton, tanaman kacang tanah 838 ton, tanaman kacanghijau sebesar 166 ton, tanaman ubi kayu sebesar 11.162 ton dan tanaman ubi jalarsebesar 1.978 . Secara rinci tergambar pada tabel-tabel dibawah ini:



Tabel 3.15Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Jagung

menurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010Luas Panen

(Ha)Produktifitas

(Kw/Ha)Produksi

(Ton)Januari 350 33,01 1 155Februari 391 33,01 1 291Maret 351 33,01 1 159April 267 33,01 881Mei 222 37,86 840Juni 244 37,86 924Juli 83 37,86 314Agustus 281 37,86 1 064September 145 36,14 524Oktober 171 36,14 618November 219 36,14 791Desember 353 36,14 1 276

Jumlah 3 077 35,22 10 838Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011Tabel 3.16

Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Kacang Tanahmenurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010



Produksi(Ton)

Januari 49 16,85 83Februari 39 16,85 66Maret 48 16,85 81April 25 16,85 42Mei 38 17,42 66Juni 41 17,42 71Juli 21 17,42 37Agustus 42 17,42 73September 51 14,95 76Oktober 47 14,95 70November 45 14,95 67Desember 69 14,95 103

Jumlah 515 16,23 836Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011



Tabel 3.17Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Kacang Hijau




Produksi(Ton)


Jumlah 198 8,40 166Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011Tabel 3.18

Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Kedelaimenurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010



Produksi(Ton)


Jumlah 111 14,37 159Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011



Tabel 3.19Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Ubi Kayu




Produksi(Ton)

Januari 32 202,76 649Februari 28 202,76 568Maret 64 202,76 1 298April 57 202,76 1 156Mei 42 205,15 862Juni 40 205,15 821Juli 16 205,15 328Agustus 14 205,15 287September 18 218,24 393Oktober 136 218,24 2 968November 33 218,24 720Desember 51 218,24 1 113

Jumlah 531 210,20 11 162Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011Tabel 3.20

Luas Panen, Produktivitas, dan Produksi Tanaman Ubi Jalarmenurut Bulan di Kabupaten Donggala Tahun 2010



Produksi(Ton)

Januari 14 107,00 149,79Februari 16 107,00 171,19Maret 16 107,00 171,19April 16 107,00 171,19Mei 14 112,13 156,98Juni 16 112,13 179,41Juli 7 112,13 78,49Agustus 10 112,13 112,13September 17 100,96 171,63Oktober 22 100,96 222,11November 15 100,96 151,44Desember 24 100,96 242,30

Jumlah 187 105,77 1 978,00Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011c. HortikulturaProduksi tanaman hortikultura Tahun 2010 di Kabupaten Donggala dapatdilihat pada tabel-tabel berikut:



Tabel 3.21Luas Panen, Hasil / Hektar dan Produksi

Tanaman Sayur-sayuran Menurut Jenisnya

No Jenis Tanaman LuasTanam (Ha)

Luas Panen(Ha) Hasil (Ku) (Produksi)

Ton1 Bawang Merah 98 80 60,50 4842 Bawang Daun 11 10 85 853 Bayam 99 92 25,11 2314 Buncis 0 0 0 05 Cabe 95 78 61,79 4826 Kacang Merah 0 0 0 07 Kacang Panjang 155 138 70,14 9688 Kangkung 86 37 48,08 3519 Kentang 11 11 144,55 159

10 Ketimun 89 77 76,10 58611 Kubis 12 12 270 32412 Labu Siam 49 38 126,05 47913 Petsai / Sawi 26 26 112,31 29214 Terung 165 144 93,06 1 34015 Tomat 172 137 98,98 1 35616 Wortel 12 11 189,09 20817 Cabe rawit 195 162 60,31 97718 Kembang Kol 12 11 42,73 47

Jumlah 2010 1 287 1 100 76,08 8 3692009 1 369 1 096 75,72 8 2992008 900 778 80,80 6 286Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Gambar 3.10Luas Panen, Hasil dan Produksi Sayur-sayurandi Kabupaten Donggala Tahun 2008-2010Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

2008 2009 2010

Luas Tanam (Ha) 900 1369 1287

Luas Panen (Ha) 778 1096 1100

Hasil (Ku) 80.80 75.72 76.08

(Produksi) Ton 6286 8299 8369

0100020003000400050006000700080009000

JUM

LAH



Tabel 3.22Luas Panen, Hasil / Hektar dan ProduksiTanaman Buah-buahan Menurut Jenisnya

No Jenis Tanaman Luas Tanam(Ha)


Ton1 Alpokat 45 37 25,68 952 Belimbing 11 10 65,00 653 Duku / Langsat 133 112 47,59 5334 Durian 298 252 101,39 2 5555 Jambu Biji 21 17 90,59 1546 Jeruk Keprok 161 139 39,42 5487 Jeruk Besar 8 7 62,86 448 Mangga 300 209 76,80 1 4179 Manggis 13 11 25,45 28

10 Nangka 126 105 135,24 1 42011 Nenas 24 20 59,50 11912 Pepaya 26 22 34,09 7513 Pisang 210 177 121,02 2 14214 Rambutan 243 192 79,69 1 53015 Salak 38 29 51,38 14916 Sawo 2 2 40,00 817 Semangka 17 14 94,29 13218 Sirsak 25 23 63,48 14619 Jambu Air 19 15 28,00 4220 Sukun 47 35 36,00 12621 Alpokat 45 37 25,68 9522 Belimbing 11 10 65,00 65

Jumlah 2010 1 767 1 428 79,33 11 3282009 1 621 1 228 76,19 9 3562008 1 813 1 321 78,82 10 412

Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Gambar 3.11Luas Panen, Hasil dan Produksi Buah-buahandi Kabupaten Donggala Tahun 2008-2010Sumber: Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Luas Tanam (Ha)

Luas Panen (Ha)

Hasil (Ku)

(Produksi) Ton

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Jum

lah








Jumlah 2010 1 767 1 428 79,33 11 3282009 1 621 1 228 76,19 9 3562008 1 813 1 321 78,82 10 412



2008 2009 2010

Luas Tanam (Ha) 1813 1621 1767

Luas Panen (Ha) 1321 1228 1428

78.82 76.19 79.33

(Produksi) Ton 10412 9356 11328

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000








Jumlah 2010 1 767 1 428 79,33 11 3282009 1 621 1 228 76,19 9 3562008 1 813 1 321 78,82 10 412



2010

1767

1428

79.33

11328



3.2.2. PERKEBUNANSubsektor perkebunan merupakan salah satu andalan Kabupaten Donggala.Sebagian besar masyarakatnya berusaha di sektor ini. Pada Tabel 3.20 disajikan dataluas tanam dan produksi beberapa komoditas perkebunan yang dihasilkan olehKabupaten Donggala pada Tahun 2010.a. KelapaPada Tahun 2010 produksi perkebunan kelapa di Kabupaten Donggalamencapai 47.482 ton. Produksi kelapa tersebut sebagian besar terdapat di pesisirpantai barat Kabupaten Donggala.b. KakaoProduksi tanaman kakao di Kabupaten Donggala pada Tahun 2010 sebanyak14.414 ton, menurun jika dibandingkan dengan produksi Tahun 2009 (22.161 ton).Daerah penghasil kakao terbesar adalah Kecamatan Sindue Tambusabora, KeamatanSojol dan Kecamatan Rio Pakava.c. KopiProduksi tanaman kopi Tahun 2010 tercatat sebesar 321 Ha. Daerah penghasilkopi terbesar adalah Kecamatan Pinembani sebesar 94 ton.d. Tanaman LainnyaProduksi komoditi perkebunan lainnya pada Tahun 2010 adalah: cengkeh(830 ton), kelapa sawit (96.580 ton), lada (60 ton), jambu mente (1599 ton), pala(1 ton), vanilli (4 ton) dan kapuk (72 ton).

Tabel 3.23Produksi Tanaman Perkebunan Menurut Kecamatan

dan Jenis Tanaman

No Kecamatan Kelapa(ton)

Kelapa Sawit(ton)

Kakao(ton)

Cengkeh(ton)

1 Rio Pakava 730 96 580 2 022 -2 Pinembani - - 88 13 Banawa 4 258 - 490 134 Banawa Selatan - - 122 -5 Banawa Tengah - - 756 -6 Labuan 2 185 - 310 17 Tanantovea - - 435 187



No Kecamatan Kelapa(ton)

Kelapa Sawit(ton)

Kakao(ton)

Cengkeh(ton)

8 Sindue 3 306 - 236 29 Sindue Tombusabura - - 3 372 -

10 Sindue Tobata - - 1 514 1911 Sirenja 2 748 - 661 20712 Balaesang 12 546 - 860 7713 Balaesang Tanjung - - 54 314 Damsol 12 602 - 342 18415 Sojol 9107 - 2 369 3716 Sojol Utara - - 783 99

Jumlah 2010 47 482 96 580 14 414 8302009 27 843 115 22 161 9052008 30 110 115 24 217 1 027

Lanjutan Tabel 3.20

No Kecamatan Kopi(ton)

Lada(ton)

Jambu Mete(ton)

Pala(ton)

Vanili(ton)

Kapuk(ton)1 Rio Pakava - - 3 - - -2 Pinembani 94 - - - - -3 Banawa 20 2 2 1 2 14 Banawa Selatan - - - - 1 -5 Banawa Tengah 63 - - - 3 -6 Labuan 19 - 13 - - 297 Tanantovea - - - - - -8 Sindue 5 5 9 - 1 49 Sindue Tombusabura - - - - - 110 Sindue Tobata 10 - - - - -11 Sirenja 4 - 1 - 1 3212 Balaesang 13 7 1 - - -13 Balaesang Tanjung 6 15 8 - - 414 Damsol 13 30 - - - -15 Sojol 49 - - - - 116 Sojol Utara 25 1 - - - -

Jumlah 2010 321 60 159 1 8 722009 330 119 91 1 4 102008 351 216 94 1 4 72




Gambar 3.8Produksi (Ton) Tanaman Perkebunan Di Kabupaten DonggalaTahun 2008-2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

3.2.3. PETERNAKANPopulasi ternak besar dan kecil yang terdiri dari kerbau, sapi, kuda, kambing,domba, dan babi di Kabupaten Donggala pada Tahun 2010 adalah: kerbau (55 ekor),sapi (30.422 ekor ), kuda ( 85 ekor ), kambing (22.941 ekor), domba (170 ekor) danbabi (5.405 ekor).Populasi ternak unggas untuk jenis ayam ras broiler, ayam ras petelur, ayamburas dan itik adalah: ayam ras broiler 140.621 ekor, ayam ras petelur 34.275 ekor,ayam buras 178.174 ekor dan itik populasinya sebanyak 7.352 ekor.Tabel 3.24

Populasi Ternak menurut Kecamatan dan Jenisnya

No Kecamatan Kerbau(Ekor)

Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)

1 Rio Pakava 1 626 1 681 - 2 0302 Pinembani 648 726 - 1493 Banawa 1 033 36 2 212 - -4 Banawa Selatan 1 019 - 1 312 - 273

0100002000030000400005000060000700008000090000

100000

Kelapa KelapaSawit

2008 30110

2009 27843

2010 47482 96580

Jum

lah







Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)


Kelapa KelapaSawit

Kakao Cengkeh

Kopi Lada JambuMete

Pala Vanili

30110 115 24217 1027 351 216 94 1 4

27843 115 22161 905 330 119 91 1 4

47482 96580 14414 830 321 60 159 1 8







Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)


Vanili Kapuk

4 72

4 10

8 72




Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)

5 Banawa Tengah 1 673 14 2 376 - -6 Labuan 1 365 - 2 116 - -7 Tanantovea 1 482 - 2 085 170 -8 Sindue 1 033 - 691 - -9 SindueTombusabura 543 - 661 - 10710 Sindue Tobata 956 - 528 - -11 Sirenja 5 058 1 2 209 - -12 Balaesang 28 4 102 21 1 885 - 37213 Balaesang Tanjung - - - - -14 Damsol 7 275 4 1 864 - 1 83915 Sojol 27 2 085 9 2 026 - 63516 Sojol Utara 524 36 569 - -

Jumlah 2010 55 30 422 85 22 941 170 5 4052009 54 28 685 84 19 742 166 4 7802008 13 26 986 52 21 835 201 5 224


Gambar 3.12Populasi Ternak Besar dan Kecil Di Kabupaten DonggalaTahun 2008-2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Kerbau (Ekor)

Sapi (Ekor)

Kuda (Ekor)

Kambing (Ekor)

Domba (Ekor)

Babi Ekor

13

52

5455




Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)


Jumlah 2010 55 30 422 85 22 941 170 5 4052009 54 28 685 84 19 742 166 4 7802008 13 26 986 52 21 835 201 5 224



13

26986

52

21835

201

5224

54

28685

84

19742

166

4780

55

30422

85

22941

170

5405

2010 2009 2008




Sapi(Ekor)

Kuda(Ekor)

Kambing(Ekor)

Domba(Ekor)

Babi(Ekor)


Jumlah 2010 55 30 422 85 22 941 170 5 4052009 54 28 685 84 19 742 166 4 7802008 13 26 986 52 21 835 201 5 224



269862868530422



Tabel 3.25Populasi Unggas menurut Kecamatan dan Jenisnya

No KecamatanAyam Ras

Broiler(Ekor)

Ayam RasPetelur(Ekor)

Ayam Buras(Ekor)

Itik(Ekor)

1 Rio Pakava - - 1 067 8862 Pinembani - - 5 375 93 Banawa 113 429 19 617 9 233 774 Banawa Selatan - 6 182 17 242 1715 Banawa Tengah 250 6 653 3 819 706 Labuan 1 000 - 11 423 157 Tanantovea 5 000 - 8 210 -8 Sindue - - 7 035 -9 Sindue Tombusabura - - 5 551 -10 Sindue Tobata 20 822 - 6 775 -11 Sirenja - - 21 754 28212 Balaesang 120 997 14 818 36513 Balaesang Tanjung - - - -14 Damsol - - 26 572 1 64115 Sojol - - 24 250 2 56316 Sojol Utara - 826 6 050 1 273

Jumlah 2010 140 621 34 275 178 174 7 3522009 135 006 37 417 165 374 6 4472008 132 528 27 375 222 703 4 355


Gambar 3.13Populasi Unggas Di Kabupaten DonggalaTahun 2008-2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

0

2008

2009

2010

4,355

6,447

6,447

Itik (Ekor)Ayam Ras Petelur (Ekor)





Broiler(Ekor)


Ayam Buras(Ekor)

Itik(Ekor)


Jumlah 2010 140 621 34 275 178 174 7 3522009 135 006 37 417 165 374 6 4472008 132 528 27 375 222 703 4 355



50,000 100,000 150,000200,000

250,000

132,528

135,006

135,006

27,375

37,417

37,417

222,703

165,374

165,374

4,355

6,447

6,447

Itik (Ekor) Ayam Buras (Ekor)Ayam Ras Petelur (Ekor) Ayam Ras Broiler (Ekor)





Broiler(Ekor)


Ayam Buras(Ekor)

Itik(Ekor)


Jumlah 2010 140 621 34 275 178 174 7 3522009 135 006 37 417 165 374 6 4472008 132 528 27 375 222 703 4 355



250,000

222,703

Ayam Ras Broiler (Ekor)



Tabel 3.26Produksi Daging Ternak Besar dan Ternak Kecil menurut Jenisnya

No Kecamatan Sapi(Kg)

Kambing(Kg)

Babi(Kg)

AyamRas

Broiler(Ekor)

AyamRas

Petelur(Ekor)

AyamBuras(Ekor)

Itik(Ekor)1 Rio Pakava 24 172 2 647 29 536 16 031 - 24 674 -2 Pinembani - 2 173 2 627 1 108 746 14 242 743 Banawa 9 080 3 397 - 46 734 6 677 19 607 614 Banawa Selatan 10 184 3 060 2 537 19 414 4 122 20 047 915 Banawa Tengah 14 969 2 570 - 8 614 4 464 16 974 366 Labuan 15 460 2 173 - 8 054 - 18 791 -7 Tanantovea 13 006 2 066 - 13 618 - 20 236 -8 Sindue 14 479 2 693 3 035 - - 18 601 -9 SindueTombusabura 12 515 2 310 - - - 8 353 -10 Sindue Tobata 20 859 1 851 861 - 3 964 4 517 -11 Sirenja 17 669 - - - - 20 550 -12 Balaesang 16 810 1 974 544 8 758 - 22 499 5813 BalaesangTanjung 11 779 - - - - - -14 Damsol 14 724 2 601 14 134 13 146 4 534 30 918 23715 Sojol - 2 004 2 356 13 295 - 18 224 4416 Sojol Utara 25 399 1 989 - 13 123 - 19 596 17Jumlah 222 332 33 508 55 630 161 895 24 507 277 829 618


3.2.4. PERIKANANPotensi perikanan laut di Kabupaten Donggala adalah di Kecamatan Banawa,Banawa Selatan, Labuan, Tanantovea, Sindue, Sirenja, Balaesang, Balaesang Tanjung,Damsol, Sojol dan Sojol Utara. Sedangkan untuk perikanan darat merata di semuakecamatan, kecuali Kecamatan Pinembani dan Kecamatan Rio Pakava. Secara lebihjelas produksi ikan menurut jenis usaha dapat dilihat pada table 3.24 berikut:Tabel 3.27

Produksi Menurut Jenis Usaha Perikanan

No KecamatanPerikanan

Laut(Kg)

PerairanUmum

(Kg)

Budidaya(Kg)

Jumlah(Kg)

1 Rio Pakava - - - -2 Pinembani - - - -3 Banawa 2 575 310 - 81 317 2.656.6274 Banawa Selatan 1 484 480 - 192 648 1.677.1285 Banawa Tengah 1 252 340 - 45 1.252.385




Laut(Kg)

PerairanUmum

(Kg)

Budidaya(Kg)

Jumlah(Kg)

6 Labuan 149 580 - 814 150.3947 Tanantovea 515 900 - 794 516.6948 Sindue 1 505 000 - - 1.505.0009 Sindue Tombusabura 1 225 350 - - 1.225.35010 Sindue Tobata 1 640 700 - - 1.640.70011 Sirenja 1 890 330 - 842 1.891.17212 Balaesang 1 604 860 - 50 569 1.655.42913 Balaesang Tanjung 2 112 930 - 39 418 2.152.34814 Damsol 690 250 - 45 492 735.74215 Sojol 755 730 - 102 389 858.11916 Sojol Utara 726 020 - 46 689 772.709

Jumlah 2010 18.128.780 - 561.017 18.689.7972009 14.261.415 65.956 14.327.3712008 12.862.500 57.511 12.920.0122007 11.694.000 40.250 85.590 11.819.840


Gambar 3.14Produksi Menurut Jenis Usaha PerikananDi Kabupaten Donggala Tahun 2007 – 2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Perikanan Laut

Perairan Umum

Budidaya

Jumlah




Laut(Kg)

PerairanUmum

(Kg)

Budidaya(Kg)

Jumlah(Kg)


Jumlah 2010 18.128.780 - 561.017 18.689.7972009 14.261.415 65.956 14.327.3712008 12.862.500 57.511 12.920.0122007 11.694.000 40.250 85.590 11.819.840



Perikanan Laut

Perairan Umum

Budidaya

Jumlah

11,694,000

40,250

85,590

11,819,840

12,862,500

57,511

12,920,012

14,261,415

65,956

14,327,371

18,128,780

561,017

18,689,797

2010 2009 2008 2007




Laut(Kg)

PerairanUmum

(Kg)

Budidaya(Kg)

Jumlah(Kg)


Jumlah 2010 18.128.780 - 561.017 18.689.7972009 14.261.415 65.956 14.327.3712008 12.862.500 57.511 12.920.0122007 11.694.000 40.250 85.590 11.819.840



14,261,415

14,327,371

18,128,780

18,689,797



3.2.5. KEHUTANANBerdasarkan data Kabupaten Donggala Dalam Angka Tahun 2011 tercatat luaskawasan hutan sekitar 527.569 ha, maka luas kawasan hutan negara tercatat sebesar302.257 ha serta hutan rakyat sebesar 225.312 ha. Sedangkan untuk kawasanbudidaya tercatat sebesar 166.168 ha, yang terdiri atas lahan sawah sebesar 14.055ha, lahan perkebunan 70.943 ha, tambak 3.635 ha, ladang 28.412 ha serta lahan yangtidak diusahakan 26.868 ha. Perkembangan produksi hasil hutan menurut jenisnyatahun 2008-2010 adalah sebagai berikut:Tabel 3.28

Perkembangan Produksi Hasil Hutan Menurut Jenisnya

Jenis Hasil Hutan Satuan 2010 2009 2008

1 Kayu Bulat / logs M³ 3 936,96 9 835,98 9 107,592 Kayu Gergajian M³ 8 806,25 2 093,42 4 894,673 Kayu Bakau Ton - - -4 Kayu Hitam M³ - - -5 Rotan Ton 2 674,00 1 581,53 1 400,006 Copal/Damar Ton - - -7 Kayu Kuning Ton - - -8 Kayu Bakar Ton - - -9 Kemiri Ton - - -10 Agatis M³ - - -11 Maranti M³ - - 1 453,1012 Kayu manis Ton - - -13 Kayu Rimba Campuran M³ - - 2 958,7314 Kayu Hitam Gergajian M³ - - -15 Kayu Hitam Barang Jadi M³ - - -


3.3. Kondisi Makro Ekonomi

1.3.1. Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)Kemajuan perekonomian suatu daerah diukur dari besarnya nilai ProdukDomestik Regional Bruto (PDRB) berdasarkan harga konstan atau berlaku, tingkatpertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun, besar jumlah pendapatan perkapitapertahun, Laju insflasi dan perkembangan jumlah penduduk.Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Donggala tahun2011 bahwa total PDRB atas dasar harga berlaku (ADHB) pada tahun 2010 berjumlahRp. 3. 649.466 juta dengan kontribusi sektor pertanian 41,37% Penggalian 4,21%,



industri pengolahan 4, 84%, listrik 0,30%, bangunan 7,13%, perdagangan, hotel danrestoran 13,59%, angkutan dan komunikasi 6, 77%, keuangan, persawahan dan jasaperusahaan 2,30%, dan 19,30% disumbangkan oleh sektor jasa.Jadi ada 3 sektor yang memberi kontribusi terbesar terhadap PDRB KabupatenDonggala, yakni pertama sektor pertanian yang terdiri tanaman bahan makanan yangmemberi kontribusi sebesar 13,50%, tanaman perkebunan 16,73%, peternakan2,38%, kehutanan 2,2,%,dan perikanan 6,66%. Kedua sektor jasa, Jasa dengankontribusi terbesar di bidang pemerintahan umum sebesar 14,29%, swasta 5,01%yang terdiri dari sosial kemasyarakatan 1,73%, hiburan dan rekreasi 0,02% danperorangan dan rumah tangga 3, 26%, ketiga sektor perdagangan dan restorandimana perdagangan besar dan eceran memberi sumbangan sebesar 13,14%, hotel0.05% dan 0, 40% disumbangkan dari restoran.Untuk lebih jelas perkembangan PDRB Kabupaten Donggala dan kurun waktu5 tahun terakhir disajikan pada tabel 3.26 di bawah ini :Tabel 3.29

Perkembangan PDRB (ADHB) Kabupaten Donggala 2006-2010

Lapangan Usaha2006 2007 2008 2009 2010JutaRp % Juta

Rp % JutaRp % Juta

Rp % JutaRp %

1. Pertanian 917.382 46,48 1.065.012 46,33 1.254.783 44,83 1.405.947 43,95 1.509.815 41,372. Penggalian 68.943 3,49 78.897 3,43 97.899 3,50 119.602 3,74 153.715 4,213. Industri 92.297 4,07 105.429 4,59 129.488 4,63 151.614 4,74 176.464 4,844. Listrik dan air

bersih5.924 0,30 6.409 0,28 7.641 0,27 9.252 0,29 10.986 0,30

5. Bangunan 136.155 6,89 158.520 6,90 186.986 6,68 217.690 6,80 260.150 7,136. Perdagangan,

Hotel danRestoran

273.536 13,83 310.799 13,52 387.704 13,85 437.934 13,69 495.805 13,59

7. Angkutan danKomunikasi

119.243 6,03 141.821 6,17 180.713 6,46 210.732 6,59 254.316 6,97

8. Keuangan,persawahan,dan jasaperusahaan

41.112 2,08 48.867 2,13 59.553 2,13 69.298 2,17 83.888 2,30

9. Jasa-jasa 322.551 16,31 382.810 16,65 494.121 17,65 577.113 18,04 704.324 19,30Total PDRB 1.977.143 100 2.298.565 100 2.798.887 100 3.199.182 100 3649466 100

Sumber : BPS Kabupaten Donggala dalam angka 2011



1.3.2. Pertumbuhan ekonomiSelanjutnya tingkat pertumbuhan ekonomi rata-rata selama lima tahun (2006s/d 2010) sebesar 7, 61% dimana pada tahun 2006 sebesar 7,71%, kemudian 7,58%tahun 2007 dan tahun 2008 sebesar 7,87%, tahun 2009 merupakan pertumbuhantertinggi yakni 7,92% dan menurun menjadi 7% pada tahun 2010 yang disebabkankarena laju pertumbuhan sektor pertanian yakni hanya sebesar 1,04%.Lebih jelasnya perkembangan laju pertumbuhan masing-masing lapanganusaha (sektor) disajikan pada tabel 3.27 di bawah ini.Tabel 3.30

Laju pertumbuhan PDRB Kabupaten Donggala Tahun 2006-2010 (%)

Lapangan Usaha 2006 2007 2008 2009 20101. Pertanian :1.1. Tanaman Bahan Makanan1.2. Tanaman Perkebunan1.3. Peternakan1.4. Kehutanan1.5. Perikanan6,856,797,247,516,285,97

5,665,245,985,713,996,365,339,192,196,688,973,27

7,195,957,886,718,927,671,040,671,060,731,669,252. Penggalian 6,90 10,42 7,41 11,41 21,183. Industri 9,75 6,10 6,41 7,63 8,814. Listrik dan air bersih 4,64 6,72 3,45 10,48 11,385. Bangunan 8,35 10,63 6,43 8,77 7,736. Perdagangan, Hotel danRestoran 8,50 8,55 7,53 7,40 8,797. Angkutan dan Komunikasi 7,68 9,48 11,39 8,79 14,738. Keuangan, persawahan, dan jasaperusahaan 6,04 9,54 14,11 8,48 11,319. Jasa-jasa 9,00 9,56 13,97 8,69 12,58

Pertumbuhan Rata-rata 7,71 7,58 7,87 7,92 7,00Sumber : BPS. Kabupaten Donggala Dalam Angka, 2011



Gambar 3.15Perkembangan Laju Pertumbuhan PDRB (%)Kabupaten Donggala Tahun 2007 – 2010Sumber : Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

1.3.3. InflasiBerdasar angka pertumbuhan mengalami penurunan pada tahun 2010dibanding dengan pada 4 tahun sebelumnya, namun yang menarik adalah kenaikanjumlah pendapatan perkapita mengalami peningkatan seperti pada tahun 2009jumlah pendapatan perkapita sebesar Rp 11,634.318 naik menjadi Rp 13.145.543pada tahun 2010. Untuk melihat kenaikan pendapatan perkapita selama 5 tahundapat dilihat pada tabel 3.31 berikut ini.Tabel 3.31

Pendapatan Regional dan Angka-angka perkapita Tahun 2006-2010

2006 2007 2008 2009 2010Atas dasar harga berlaku1. PDRB (ADH)(juta Rp) 1.977.143 2.298.565 2.798.881 3.199.182 3.649.4862. Penyusunan BarangModal (Juta Rp) 97.869 113.779 138.545 158.359 180.6493. PDR-Produk DomestikRegional Netto (ADH) 1.879.275 2.184.781 2.660.342 3.040.822 2.468.8174. Pajak Tak Langsung Netto(Juta Rp) 27.680 32.180 39.184 44.788 51.0925. Produk Domestik 1.851.595 2.152.606 2.621.158 2.996.034 3.417.725

0

5

10

15

20

25

2006







2006 2007 2008 2009 2010







2010



2006 2007 2008 2009 2010Regional Netto (ADH)Juta Rp6. Jumlah PendudukPertumbuhan Tahun(jiwa) 258.399 262.167 269.302 274.978 277.6207. Produk DomestikRegional Bruto Perkapita(rupiah) 7.651.573 8.767.561 10.393.117 11.634.318 13.145.543

Sumber : BPS Kabupaten Donggala dalam angka 2011

Menurut data BPS Kabupen Donggala tahun 2010, bahwa perhitungan IndeksHarga Konsumen (IHK) dan Inflasi di Kabupaten Donggala didasarkan pada paketkomoditas yang terdiri atas 392 jumlah barang dan jasa yang didata dan dihitungsetiap bulan. Gambaran inflasi rata-rata setiap bulan pada tahaun 2010 sekitar 6,37%dan pada tahun sebelumnya sebesar 7,12%, hal ini menggambarkan tingkat ekonomiKabupaten Donggala cukup membaik karena ada penurunan laju inflasi dan inflasibulanan pada tahun 2010 tersebut di bawah dua digit atau di bawah 10%. Untukmelihat perkembangan inflasi bulanan pada dua tahun terakhir dikemukakan padatabel berikut ini .Tabel 3.32

Perkembangan Inflasi Kabupaten DonggalaTahun 2009-2010

No Bulan Tahun (%)2009 2010

1 Januari 10,41 5,792 Februari 10,48 6,303 Maret 11,48 5,664 April 9,06 5,795 Mei 8,60 6,186 Juni 6,68 6,477 Juli 5,38 6,298 Agustus 5,32 7,449 September 4,45 7,80

10 Oktober 4,55 6,3911 November 6,05 5,8912 Desember 7,12 6,4

Rata-Rata 7,12 6,37Sumber : BPS Kabupaten Donggala; Inflasi Regional Kabupaten Donggala 2011



BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1. Hasil Perhitungan LQ Kabupaten Donggala Berdasarkan Sub Sektor

Dalam perekonomian regional terdapat kegiatan‐kegiatan basis dan kegiatan‐

kegiatan bukan basis. Menurut Glasson (1990) kegiatan‐kegiatan basis (basic activities)

adalah kegiatan mengekspor atau memasarkan barang dan jasa keluar batas

perekonomian masyarakatnya atau kepada orang yang datang dari luar perbatasan

perekonomian masyarakat yang bersangkutan. Sedangkan kegiatan bukan basis (non

basic activities) adalah kegiatan menyediakan barang yang dibutuhkan oleh orang yang

bertempat tinggal didalam batas perekonomian masyarakat yang bersangkutan.

Bertambah banyaknya kegiatan basis dalam suatu daerah akan menambah

arus pendapatan kedalam daerah yang bersangkutan, menambah permintaan barang

dan jasa sehingga akan menimbulkan kenaikan volume kegiatan. Sebaliknya

berkurangnya kegiatan basis akan mengurangi pendapatan suatu daerah dan turunnya

permintaan terhadap barang dan jasa dan akan menurunkan volume kegiatan

(Richardson, 1977).

Metode Location Quotient (LQ) adalah salah satu tehnik pengukuran yang

paling terkenal dari model basis ekonomi untuk menentukan sektor basis atau non

basis (Prasetyo, 2001: 41‐53; Lincolyn, 1997: 290). Seperti diketahui bahwa sektor

basis merupakan sektor‐sektor yang mempunyai nilai LQ > 1 sedang sektor bukan

basis adalah sektor‐sektor yang mempunyai nilai LQ < 1.

Hasil perhitungan dengan metode LQ menunjukkan tahun 2008 dan 2009

mengalami perubahan yang tidak berarti. Sektor basis di Kabupaten Donggala

cenderung tetap, tidak banyak sektor yang mengalami perubahan dari sektor bukan

basis ke sektor basis demikian pula sebaliknya. Hal ini menandakan bahwa

pembangunan di Kabupaten Donggala tahun 2008 sampai 2009 tidak banyak

mengalami perubahan.

Secara lengkap berikut ini dapat dijelaskan hasil analisis LQ untuk masing‐

masing sektor tahun 2008 dan 2009.



Tabel 4.1 Hasil Perhitungan LQ Kabupaten Donggala

Tahun 2008 – 2009

No Sektor Tahun 2008 2009

1. Pertanian 1,04 1,04 2. Penggalian 1,07 1,08 3. Industri Pengolahan 0,78 0,77 4. Listrik dan Air Bersih 0,36 0,36 5. Bangunan 1,11 1,12 6. Perdagangan, Hotel dan Restoran 1,17 1,16 7. Angkutan dan Komunikasi 0,94 0,92 8. Keuangan, Persewaan dan Jasa

Perusahaan 0,38 0,38

9. Jasa‐jasa 1,03 1,04 Sumber : Hasil olahan data Pada tabel 4.1. menggambarkan hasil analisis LQ Kabupaten Donggala pada

tahun 2008 dan 2009. Hasil analisis memperlihatkan bahwa Kabupaten Donggala

mempunyai sektor basis pertanian, penggalian, bangunan, perdagangan, hote dan

restoran serta jasa‐jasa.

Hal ini menunjukkan bahwa sektor pertanian, penggalian, bangunan,

perdagangan, hotel dan restoran serta sektor jasa‐jasa masih merupakan sektor yang

diunggulkan untuk wilayah Kabupaten Donggala. Selama tahun 2008 dan 2009, dari

kelima sektor yang merupakan sektor basis, terdapat tiga sektor yang memberikan

kontribusi di atas sepuluh persen terhadap pembentukan PDRB, yakni sektor pertanian

sebesar 42,96 persen, sektor perdagangan, hotel dan restoran 14,88 persen dan sektor

jasa‐jasa 16,73 persen.

Untuk sektor pertanian yang merupakan salah satu sektor basis di Kabupaten

Donggala, hasil perhitungan LQ untuk masing‐masing komoditas disajikan pada tabel‐

tabel di bawah ini.



a. Tanaman Pangan

Tabel 4.2 Hasil Perhitungan LQ Sub Sektor Tanaman Pangan

Kabupaten Donggala Tahun 2009

Komoditas Produksi (Ton)LQ Keterangan

Donggala Sulawesi Tengah Padi 111.686,00 953.396,00 1,06 Basis Jagung 6.300 164.282,00 0,35 Non Basis Kedelai 100 4.722,00 0,19 Non Basis Kacang Tanah

513 10.225,00 0,45 Non Basis

Kacang Hijau 106 1.014,00 0,95 Non Basis Ubi Kayu 14.167 82.294,00 1,56 Basis Ubi Jalar 4.613 29.821,00 1,40 Basis Jumlah 137.485,00 1.245.754,00

Sumber : Hasil olahan data

b. Peternakan

Tabel 4.3 Hasil Perhitungan LQ Sub Sektor Peternakan


Ternak Jumlah (Ekor)LQ Keterangan

Donggala Sulawesi Tengah Kerbau 54 4.277 0,34 Non Basis Sapi 28.685 210.536 3,63 Basis Kuda 84 4.233 0,53 Non Basis Kambing 19.742 359.916 1,46 Basis Domba 166 25.121 0,18 Non Basis Babi 4.780 203.653 0,63 Non Basis Ayam Broiler 135.006 609.855 5,90 Basis Ayam Buras 37.417 5.784.821 0,17 Non Basis Ayam Ras 165.374 3.183.432 1,38 Basis Itik 6.447 217.333 0,79 Non Basis Jumlah 397.755 10.603.177




c. Perkebunan

Tabel 4.4 Hasil Perhitungan LQ Sub Sektor Perkebunan


Komoditas Produksi (Ton) LQ Keterangan Donggala Sulawesi Tengah

Kelapa 27.842,79 225.570,00 1,44 Basis Kelapa Sawit 115,00 134.292,00 0,01 Non Basis Kakao 22.161,50 212.073,00 1,22 Basis Cengkeh 904,57 14.996,00 0,71 Non Basis Kopi 330,03 6.542,00 0,59 Non Basis Lada 119,32 593,00 2,35 Basis Jambu Mete 90,59 2.977,00 0,36 Non Basis Pala 1,39 50,00 0,33 Non Basis Vanili 4,05 365,00 0,13 Non Basis Kapuk 9,68 289,00 0,39 Non Basis Karet ‐ 3.981,00 Sagu ‐ ‐ Kemiri ‐ 1.463,00 Jumlah 51.578,92 603.191,00


d. Kehutanan

Tabel 4.5 Hasil Perhitungan LQ Sub Sektor Kehutanan


Hasil Hutan Produksi (Ton)

LQ Keterangan Donggala Sulawesi Tengah

Kayu Bulat 9.835,98 41.376,34 1,28 Basis Kayu Gergajian 2.093,42 17.851,12 0,63 Non Basis Kayu Rimba campuran

Kayu Hitam Gergajian

Limbah Pakanagi 180,00Rotan 1.581,53 11.121,22 0,76 Non Basis Damar 2.009,50

Jumlah 13.510,93 72.538,18 Sumber : Hasil olahan data



e. Perikanan

Tabel 4.6 Hasil Perhitungan LQ Sub Sektor Perikanan


Hasil Hutan Produksi (Ton) LQ Keterangan Donggala Sulawesi TengahPerikanan Tangkap 54.015,00 780.256,00 1,56 Basis ‐ Perikanan Laut 52.970,00 776.322,00 1,54 Basis ‐ Perikanan Umum 1.045,00 3.934,00 6,00 Basis Budidaya 4.564,30 542.673,73 0,19 Non Basis‐ Tambak 489,60 7.981,70 1,39 Basis ‐ Budidaya laut 1.293,70 529.914,30 0,06 Non Basis‐ Kolam 2.781,00 4.551,90 13,80 Basis ‐ Karamba 41,00 0,00 Non Basis‐ Apung dan Sawah 184,83 0,00 Non BasisTOTAL 58.579,30 1.322.929,73


4.2. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP)

4.2.1. Komoditi Unggulan Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Donggala

Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) digunakan sebagai metode ilmiah

untuk menentukan peringkat komoditi unggulan dalam studi ini menentukan komoditi

unggulan pertanian tanaman pangan di Kabupaten Donggala yakni dengan faktor‐

faktor menentukan komiditi unggulan yang digunakan dalam metode AHP Sebagai

berikut sebagai berikut yakni: Faktor Nilai Ekonomi Daerah; Faktor Ketersediaan

Input; Faktor Tenaga Kerja; Faktor Skala Produksi; Faktor Pangsa Pasar Produksi;

Faktor Status Teknologi; Faktor Skill Tenaga Kerja;Faktor Turunan Produk

Olahan;Faktor Dayang Saing; dan Faktor Kelembangaan (Institusional). Jenis komoditi

Pertanian Tanaman Pangan yang dihitung menggunakan pendekatan AHP berdasarkan

data yang tersedia adalah padi, jagung, kedelei, kacang tanah, kacang hijau, ubi kayu

dan ubi jalar. Berikut ditampil hasil perhitungan menggunakan metode AHP yaitu:



1. Faktor Nilai Ekonomi Daerah Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.7 Pairwise Comparison Faktor Nilai Ekonomi Daerah

No. Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang Tanah

Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

1 Padi 1.000 5.000 0.333 0.333 0.333 9.000 9.0002 Jagung 0.200 1.000 3.000 0.143 3.000 3.000 3.0003 Kedelei 3.000 0.333 1.000 0.333 1.000 7.000 7.0004 Kacang Tanah 3.000 7.000 3.000 1.000 3.000 7.000 7.0005 Kacang Hijau 3.000 0.333 1.000 0.333 1.000 7.000 7.0006 Ubi Kayu 3.000 0.333 1.000 0.143 0.143 1.000 1.0007 Ubi Jalar 0.111 0.333 0.143 0.143 0.143 1.000 1.000

TOTAL 13.311 14.333 9.476 2.429 8.619 35.000 35.000Sumber : Hasil olahan data

Tabel 4.8 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Nilai ekonomi Daerah

No Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang

Tanah Kacang Hijau Ubi Kayu Ubi

Jalar 1 Padi 0.075 0.349 0.035 0.137 0.039 0.257 0.2572 Jagung 0.015 0.070 0.317 0.059 0.348 0.086 0.0863 Kedelei 0.225 0.023 0.106 0.137 0.116 0.200 0.2004 Kacang Tanah 0.225 0.488 0.317 0.412 0.348 0.200 0.2005 Kacang Hijau 0.225 0.023 0.106 0.137 0.116 0.200 0.2006 Ubi Kayu 0.225 0.023 0.106 0.059 0.017 0.029 0.0297 Ubi Jalar 0.008 0.023 0.015 0.059 0.017 0.029 0.029


Tabel 4.9

Row Average untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah Jenis

Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang Tanah

Kacang Hijau Ubi Kayu Ubi Jalar

Average 0.164 0.140 0.144 0.313 0.144 0.070 0.026Sumber : Hasil olahan data

Tabel 4.10

Weighty Sum Vector untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah


Kacang Hijau

Ubi Kayu Ubi Jalar

1 Padi 0.164 0.700 0.048 0.104 0.048 0.626 0.2302 Jagung 0.033 0.140 0.432 0.045 0.432 0.209 0.0773 Kedelei 0.493 0.047 0.144 0.104 0.144 0.487 0.1794 Kacang Tanah 0.493 0.980 0.432 0.313 0.432 0.487 0.179




Kacang Hijau

Ubi Kayu Ubi Jalar

5 Kacang Hijau 0.493 0.047 0.144 0.104 0.144 0.487 0.1796 Ubi Kayu 0.493 0.047 0.144 0.045 0.021 0.070 0.0267 Ubi Jalar 0.018 0.047 0.021 0.045 0.021 0.070 0.026


Tabel 4.11 Consistency Vector untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah

Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei

Kacang Tanah

Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 1.920 1.366 1.597 3.315 1.597 0.844 0.246CV 11.696 9.763 11.098 10.594 11.098 12.132 9.602


2. Faktor Ketersediaan Input Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.12 Pairwise Comparison Untuk Faktor Ketersediaan Input


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

1 Padi 1.000 7.000 9.000 9.000 9.000 9.000 9.0002 Jagung 0.143 1.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.0003 Kedelei 0.111 0.200 1.000 1.000 1.000 1.000 1.0004 Kacang Tanah 0.111 0.200 1.000 1.000 5.000 3.000 5.0005 Kacang Hijau 0.111 0.200 1.000 0.200 1.000 1.000 1.0006 Ubi Kayu 0.111 0.200 1.000 0.333 1.000 1.000 3.0007 Ubi Jalar 0.111 0.200 1.000 0.200 1.000 0.333 1.000 TOTAL 1.698 9.000 19.000 16.733 23.000 20.333 25.000


Tabel 4.13 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Ketersediaan Input


Tanah Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.14 Row Average untuk Faktor Faktor Ketersediaan Input

Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang Tanah

Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.15 Weighty Sum Vector untuk Faktor Ketersediaan Input

No Jenisi Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang

Tanah Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.16 Consistency Vector untuk Faktor Ketersediaan Input


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 4.512 1.710 0.384 0.797 0.297 0.383 0.261CV' 8.842 8.426 8.081 7.297 7.289 7.195 7.251


3. Faktor Tenaga Kerja Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.17 Pairwise Comparison Faktor Tenaga Kerja

No Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang Tanah

Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.18 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.20 Weighty Sum Vector untuk Faktor Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.21 Consistency Vector untuk Faktor Tenaga Kerja Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 4.160 1.958 0.442 0.931 0.341 0.448 0.325CV 9.503 8.560 8.137 7.373 7.323 7.285 7.224




4. Faktor Skala Produksi Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.22 Pairwise Comparison Faktor Skala Produksi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.23 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Skala Produksi


Tanah Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.24 Row Average untuk Faktor Skala Produksi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.25 Weighty Sum Vector untuk Faktor Skala Produksi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.26 Consistency Vector untuk Faktor Skala Produksi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 4.165 1.760 0.388 0.807 0.300 0.388 0.264CV 8.356 8.315 8.052 7.344 7.255 7.194 7.202


5. Faktor Pangsa Pasar Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.27 Pairwise Comparison Faktor Pangsa Pasar

No. Jenis Komoditi Padi Jagung Kedelei Kacang

Tanah Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.28 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Pangsa Pasar


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.29 Row Average untuk Faktor Pangsa Pasar


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.30 Weighty Sum Vector untuk Faktor Pangsa Pasar


Tanah Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.31 Consistency Vector untuk Faktor Pangsa Pasar


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 4.859 1.679 0.382 0.791 0.295 0.380 0.259CV 9.386 8.499 8.102 7.267 7.313 7.197 7.285


6. Faktor Status Teknologi Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.32 Pairwise Comparison Faktor Status Teknologi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.33 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Status Teknologi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.34 Row Average untuk Faktor Status Teknologi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.35 Weighty Sum Vector untuk Faktor Status Teknologi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.36 Consistency Vector untuk Faktor Status Teknologi


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 3.492 2.911 1.317 0.814 0.393 0.380 0.312CV 10.140 10.856 8.716 7.978 9.384 7.809 7.143




7. Faktor Skill Tenaga Kerja Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.37 Pairwise Comparison Faktor Skill Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.38 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Skill Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.39 Row Average untuk Faktor Skill Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.40 Weighty Sum Vector untuk Faktor Skill Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.41 Consistency Vector untuk Faktor Skill Tenaga Kerja


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 3.236 2.463 0.461 1.032 0.351 0.537 0.423CV 8.896 9.291 8.323 7.533 7.237 7.472 7.257


8. Faktor Turunan Produk Olahan Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.42 Pairwise Comparison untuk Faktor Turunan Produk Olahan


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.43

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.44 Row Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.45 Weighty Sum Vector untuk Faktor Turunan Produk Olahan


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.46 Consistency Vector untuk Faktor Turunan Produk Olahan


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 3.976 2.696 1.502 3.504 1.475 0.298 0.178CV 14.392 13.225 12.358 14.760 12.273 11.884 11.378


9. Faktor Daya Saing Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.47 Pairwise Comparison untuk Faktor Daya Saing


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Tabel 4.48 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Daya Saing


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.49 Row Average untuk Faktor Daya Saing


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.50 Weighty Sum Vector untuk Faktor Daya Saing


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.51 Consistency Vector untuk Faktor Daya Saing


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 5.277 2.445 0.689 0.847 0.624 0.238 0.170CV 11.337 10.871 8.175 8.718 7.885 8.701 7.798




10. Faktor Kelembagaan (Institusional) Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

Tabel 4.52 Pairwise Comparison untuk Faktor Kelembagaan (Institusional)


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.53 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Kelembagaan (Institusional)


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.54 Row Average untuk Faktor Kelembagaan (Institusional)


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar


Tabel 4.55 Weighty Sum Vector untuk Faktor Kelembagaan (Institusional)


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar





Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar



Tabel 4.56 Consistency Vector untuk Faktor Kelembagaan (Institusional)


Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

SWSV 4.945 1.981 0.319 0.319 0.319 0.319 0.310CV 9.756 7.359 7.104 7.104 7.104 7.104 6.979


11. Total Nilai Evaluasi dan Bobot Faktor Jenis Komoditi Pertanian Tanaman

Pangan

Tabel 4.57 Nilai Akhir dan Peringkat Komoditi Pertanian Tanaman Pangan

No Faktor Bobot Padi Jagung Kedelei Kacang Tanah

Kacang Hijau

Ubi Kayu

Ubi Jalar

1 Nilai Ekonomi Daerah

0.1750 0.1642 0.1400 0.1439 0.3129 0.1439 0.0695 0.0256

2 Ketersediaan Input

0.1500 0.5103 0.2029 0.0475 0.1093 0.0407 0.0533 0.0360

3 Tenaga Kerja 0.1250 0.4378 0.2288 0.0543 0.1262 0.0465 0.0614 0.04504 Skala Usaha 0.1250 0.4985 0.2117 0.0481 0.1099 0.0413 0.0539 0.03665 Pangsa Pasar 0.1250 0.5177 0.1975 0.0471 0.1089 0.0403 0.0529 0.03566 Status Teknologi 0.0500 0.3444 0.2681 0.1511 0.1021 0.0419 0.0487 0.04377 Skill Tenaga

Kerja 0.0500 0.3638 0.2651 0.0554 0.1370 0.0485 0.0718 0.0583

8 Turunan Produk Olahan

0.0750 0.2763 0.2039 0.1216 0.2374 0.1202 0.0251 0.0156

9 Daya Saing 0.0750 0.4654 0.2249 0.0842 0.0971 0.0791 0.0274 0.021810 Kelembagaan 0.0500 0.5069 0.2693 0.0449 0.0449 0.0449 0.0449 0.0444

TOTAL 1.0000 0.4034 0.2070 0.0790 0.1536 0.0690 0.0534 0.0347PERINGKAT KOMODITI

UNGGULAN 1 2 4 3 5 6 7


Berdasarkan nilai evaluasi secara keseluruhan dari faktor‐faktor yang

menentukan komoditi unggulan di Kabupaten Donggala, maka peringkat komoditi

unggulan pertanian tanaman pangan yakni: padi dengan nilai evaluasi 0.4034(urutan



ke‐1); jagung dengan nilai 0.2070 (urutuan ke‐2); kacang tanah dengan nilai evaluasi

sebesar 0.1536 (urutan ke‐3); kedelei dengan nilai evaluasi 0.0790 (ururan ke‐4);

kacang hijau dengan nilai 0.0690 (urutan ke‐5); ubi kayu dengan nilai 0.0534 (uruan

ke‐6) dan ubi jalar dengan nilai 0.0347 (urutan ke‐7).

4.2.2. Komoditi Unggulan Perkebunan Kabupaten Donggala Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) digunakan sebagai metode ilmiah

untuk menentukan peringkat komoditi unggulan dalam studi ini menentukan komoditi

unggulan perkebunan di Kabupaten Donggala yakni dengan faktor‐faktor menentukan

komiditi unggulan yang digunakan dalam metode AHP Sebagai berikut sebagai berikut

yakni: Faktor Nilai Ekonomi Daerah; Faktor Ketersediaan Input; Faktor Tenaga Kerja;

Faktor Skala Produksi; Faktor Pangsa Pasar Produksi; Faktor Status Teknologi; Faktor

Skill Tenaga Kerja;Faktor Turunan Produk Olahan;Faktor Dayang Saing; dan Faktor

Kelembangaan (Institusional). Jenis komoditi perkebunan yang dihitung menggunakan

pendekatan AHP berdasarkan data yang tersedia adalah kelapa, kelapa sawit, kakao,

cengkeh, lada, pala dan vanili. Dimana jenis komoditi sub‐sektor perkebunan ini juga

menjadi jenis komoditi yang memiliki pasar secara internasional (pangsa ekspor).

Berikut ditampil hasil perhitungan menggunakan metode AHP yaitu:

1. Faktor Nilai Ekonomi Daerah Perkebunan


No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili

1 Kelapa Dalam

1.000 0.200 5.000 0.111 0.143 7.000 7.000 7.0000

2 Kelapa Sawit

5.000 1.000 3.000 0.111 3.000 3.000 7.000 7.0000

3 Kopi 0.200 0.333 1.000 0.111 2.000 3.000 3.000 5.00004 Kakao 9.000 9.000 9.000 1.000 7.000 9.000 7.000 9.00005 Cengkeh 7.000 0.333 0.500 0.143 1.000 3.000 5.000 7.00006 Lada 7.000 0.333 0.500 0.111 0.333 1.000 5.000 3.00007 Pala 0.143 0.143 0.333 0.143 0.200 0.200 1.000 0.33338 Vanili 0.143 0.143 0.200 0.111 0.143 0.333 3.000 1.0000

TOTAL 29.486 11.486 19.533 1.841 13.819 26.533 38.000 39.333Sumber : Hasil olahan data



Tabel 4.59 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah


1 Kelapa Dalam

0.034 0.017 0.256 0.060 0.010 0.264 0.184 0.178

2 Kelapa Sawit 0.170 0.087 0.154 0.060 0.217 0.113 0.184 0.1783 Kopi 0.007 0.029 0.051 0.060 0.145 0.113 0.079 0.1274 Kakao 0.305 0.784 0.461 0.543 0.507 0.339 0.184 0.2295 Cengkeh 0.237 0.029 0.026 0.078 0.072 0.113 0.132 0.1786 Lada 0.237 0.029 0.026 0.060 0.024 0.038 0.132 0.0767 Pala 0.005 0.012 0.017 0.078 0.014 0.008 0.026 0.0088 Vanili 0.005 0.012 0.010 0.060 0.010 0.013 0.079 0.025


Tabel 4.60 Row Average untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah

Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala VaniliAverage 0.125 0.145 0.076 0.419 0.108 0.078 0.021 0.027


Tabel 4.61 Weighty Sum Vector untuk Faktor Nilai Ekonomi Daerah

No. Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili

1 Kelapa Dalam

0.125 0.029 0.382 0.047 0.015 0.544 0.148 0.188

2 Kelapa Sawit

0.627 0.145 0.229 0.047 0.324 0.233 0.148 0.188

3 Kopi 0.025 0.048 0.076 0.047 0.216 0.233 0.063 0.1344 Kakao 1.129 1.308 0.688 0.419 0.757 0.700 0.148 0.2425 Cengkeh 0.878 0.048 0.038 0.060 0.108 0.233 0.105 0.1886 Lada 0.878 0.048 0.038 0.047 0.036 0.078 0.105 0.0817 Pala 0.018 0.021 0.025 0.060 0.022 0.016 0.021 0.0098 Vanili 0.018 0.021 0.015 0.047 0.015 0.026 0.063 0.027



Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala VaniliSWSV 1.479 1.942 0.844 5.390 1.660 1.312 0.191 0.232CV 11.783 13.359 11.042 12.867 15.360 16.869 9.067 8.629




2. Faktor Ketersediaan Input Perkebunan

Tabel 4.63 Pairwise Comparison Untuk Faktor Ketersediaan Input


1 Kelapa Dalam

1.000 5.000 7.000 3.000 7.000 9.000 9.000 9.000

2 Kelapa Sawit

0.200 1.000 0.333 0.111 3.000 3.000 5.000 7.000

3 Kopi 0.143 3.000 1.000 0.111 0.333 3.000 3.000 7.0004 Kakao 5.000 9.000 9.000 1.000 9.000 9.000 9.000 9.0005 Cengkeh 0.143 0.333 3.000 0.111 1.000 0.200 5.000 9.0006 Lada 0.143 0.333 0.333 0.111 5.000 1.000 3.000 5.0007 Pala 0.111 0.200 0.333 0.111 0.200 0.333 1.000 0.2008 Vanili 0.111 0.143 0.143 0.111 0.111 0.200 5.000 1.000 TOTAL 6.851 19.010 21.143 4.667 25.644 25.733 40.000 47.200




1 Kelapa Dalam 0.146 0.263 0.331 0.643 0.273 0.350 0.225 0.1912 Kelapa Sawit 0.029 0.053 0.016 0.024 0.117 0.117 0.125 0.1483 Kopi 0.021 0.158 0.047 0.024 0.013 0.117 0.075 0.1484 Kakao 0.730 0.473 0.426 0.214 0.351 0.350 0.225 0.1915 Cengkeh 0.021 0.018 0.142 0.024 0.039 0.008 0.125 0.1916 Lada 0.021 0.018 0.016 0.024 0.195 0.039 0.075 0.1067 Pala 0.016 0.011 0.016 0.024 0.008 0.013 0.025 0.0048 Vanili 0.016 0.008 0.007 0.024 0.004 0.008 0.125 0.021






No Jenisi Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.303 0.393 0.527 1.110 0.496 0.554 0.131 0.2392 Kelapa Sawit 0.061 0.079 0.025 0.041 0.212 0.185 0.073 0.186



No Jenisi Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili3 Kopi 0.043 0.236 0.075 0.041 0.024 0.185 0.044 0.1864 Kakao 1.513 0.707 0.678 0.370 0.637 0.554 0.131 0.2395 Cengkeh 0.043 0.026 0.226 0.041 0.071 0.012 0.073 0.2396 Lada 0.043 0.026 0.025 0.041 0.354 0.062 0.044 0.1337 Pala 0.034 0.016 0.025 0.041 0.014 0.021 0.015 0.0058 Vanili 0.034 0.011 0.011 0.041 0.008 0.012 0.073 0.027





3. Faktor Tenaga Kerja Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 3.000 5.000 3.000 5.000 5.000 5.000 5.000

2 Kelapa Sawit

0.333 1.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000




No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.375 0.563 0.252 0.192 0.242 0.221 0.170 0.1922 Kelapa Sawit 0.125 0.188 0.252 0.320 0.242 0.221 0.170 0.1923 Kopi 0.075 0.038 0.050 0.192 0.145 0.132 0.170 0.1154 Kakao 0.125 0.063 0.252 0.064 0.242 0.309 0.239 0.1155 Cengkeh 0.075 0.038 0.151 0.192 0.048 0.044 0.102 0.1156 Lada 0.075 0.038 0.017 0.009 0.048 0.044 0.102 0.115



No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili7 Pala 0.075 0.038 0.010 0.009 0.016 0.015 0.034 0.1158 Vanili 0.075 0.038 0.017 0.021 0.016 0.015 0.011 0.038












4. Faktor Skala Produksi Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 5.000 7.000 3.000 7.000 9.000 9.000 9.000

2 Kelapa Sawit

0.200 1.000 0.333 0.111 3.000 3.000 5.000 7.000

3 Kopi 0.143 3.000 1.000 0.111 0.333 3.000 3.000 7.000




4 Kakao 5.000 9.000 9.000 1.000 9.000 9.000 9.000 9.0005 Cengkeh 0.143 0.333 3.000 0.111 1.000 0.200 5.000 9.0006 Lada 0.143 0.333 0.333 0.111 5.000 1.000 3.000 5.0007 Pala 0.111 0.200 0.333 0.111 0.200 0.333 1.000 0.2008 Vanili 0.111 0.143 0.143 0.111 0.111 0.200 5.000 1.000 TOTAL 6.851 19.010 21.143 4.667 25.644 25.733 40.000 47.200



No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.146 0.263 0.331 0.643 0.273 0.350 0.225 0.1912 Kelapa Sawit 0.029 0.053 0.016 0.024 0.117 0.117 0.125 0.1483 Kopi 0.021 0.158 0.047 0.024 0.013 0.117 0.075 0.1484 Kakao 0.730 0.473 0.426 0.214 0.351 0.350 0.225 0.1915 Cengkeh 0.021 0.018 0.142 0.024 0.039 0.008 0.125 0.1916 Lada 0.021 0.018 0.016 0.024 0.195 0.039 0.075 0.1067 Pala 0.016 0.011 0.016 0.024 0.008 0.013 0.025 0.0048 Vanili 0.016 0.008 0.007 0.024 0.004 0.008 0.125 0.021





Tabel 4.76

Weighty Sum Vector untuk Faktor Skala Produksi No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.303 0.393 0.527 1.110 0.496 0.554 0.131 0.2392 Kelapa Sawit 0.061 0.079 0.025 0.041 0.212 0.185 0.073 0.1863 Kopi 0.043 0.236 0.075 0.041 0.024 0.185 0.044 0.1864 Kakao 1.513 0.707 0.678 0.370 0.637 0.554 0.131 0.2395 Cengkeh 0.043 0.026 0.226 0.041 0.071 0.012 0.073 0.2396 Lada 0.043 0.026 0.025 0.041 0.354 0.062 0.044 0.1337 Pala 0.034 0.016 0.025 0.041 0.014 0.021 0.015 0.0058 Vanili 0.034 0.011 0.011 0.041 0.008 0.012 0.073 0.027





Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili

SWSV 3.753 0.861 0.833 4.830 0.732 0.728 0.170 0.216CV 12.398 10.967 11.061 13.055 10.330 11.816 11.700 8.135


5. Faktor Pangsa Pasar Perkebunan


No. Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala1 Kelapa Dalam 1.000 0.200 0.333 3.000 7.000 7.000 7.0002 Kelapa Sawit 5.000 1.000 5.000 0.143 5.000 5.000 7.0003 Kopi 3.000 0.200 1.000 0.143 5.000 7.000 7.0004 Kakao 7.000 7.000 7.000 1.000 7.000 9.000 9.0005 Cengkeh 0.143 0.200 0.200 0.143 1.000 7.000 7.0006 Lada 0.143 0.200 0.143 0.111 0.143 1.000 3.0007 Pala 0.143 0.143 0.143 0.111 0.143 0.333 1.0008 Vanili 0.143 0.143 0.111 0.111 0.111 0.333 0.333

TOTAL 16.571 9.086 13.930 4.762 25.397 36.667 41.333Sumber : Hasil olahan data

















6. Faktor Status Teknologi Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 3.000 3.000 3.000 5.000 5.000 5.000 5.000

2 Kelapa Sawit

0.333 1.000 5.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000




No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.357 0.523 0.281 0.265 0.315 0.272 0.214 0.179



No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili2 Kelapa Sawit 0.119 0.174 0.469 0.265 0.189 0.163 0.129 0.1073 Kopi 0.119 0.035 0.094 0.265 0.189 0.163 0.129 0.1074 Kakao 0.119 0.058 0.031 0.088 0.189 0.163 0.129 0.1075 Cengkeh 0.071 0.058 0.031 0.029 0.063 0.163 0.129 0.1796 Lada 0.071 0.035 0.031 0.029 0.021 0.054 0.214 0.1797 Pala 0.071 0.058 0.031 0.029 0.021 0.011 0.043 0.1078 Vanili 0.071 0.058 0.031 0.029 0.013 0.011 0.014 0.036











7. Faktor Skill Tenaga Kerja Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 3.000 3.000 5.000 5.000 5.000 5.000 5.000




2 Kelapa Sawit

0.333 1.000 3.000 3.000 5.000 5.000 5.000 5.000



















8. Faktor Turunan Produk Olahan Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 1.000 5.000 0.333 3.000 5.000 5.000 5.000

2 Kelapa Sawit

1.000 1.000 5.000 0.333 3.000 5.000 5.000 5.000



Tabel 4.94

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.163 0.163 0.295 0.134 0.192 0.170 0.170 0.1472 Kelapa Sawit 0.163 0.163 0.295 0.134 0.192 0.170 0.170 0.1473 Kopi 0.033 0.033 0.059 0.080 0.192 0.170 0.170 0.1474 Kakao 0.489 0.489 0.295 0.401 0.321 0.239 0.239 0.2065 Cengkeh 0.054 0.054 0.020 0.080 0.064 0.170 0.170 0.1476 Lada 0.033 0.033 0.012 0.057 0.013 0.034 0.034 0.0887 Pala 0.033 0.033 0.012 0.057 0.013 0.034 0.034 0.0888 Vanili 0.033 0.033 0.012 0.057 0.013 0.011 0.011 0.029














9. Faktor Daya Saing Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 0.333 0.333 0.200 0.333 9.000 9.000 9.000

2 Kelapa Sawit

3.000 1.000 0.333 0.200 3.000 9.000 9.000 9.000



Tabel 4.99

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Daya Saing No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili1 Kelapa Dalam 0.065 0.033 0.045 0.094 0.026 0.211 0.199 0.188



No Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili2 Kelapa Sawit 0.196 0.100 0.045 0.094 0.235 0.211 0.199 0.1883 Kopi 0.196 0.300 0.135 0.094 0.235 0.164 0.154 0.1464 Kakao 0.326 0.500 0.673 0.469 0.392 0.211 0.199 0.1885 Cengkeh 0.196 0.033 0.045 0.094 0.078 0.164 0.154 0.1466 Lada 0.007 0.011 0.019 0.052 0.011 0.023 0.066 0.0637 Pala 0.007 0.011 0.019 0.052 0.011 0.008 0.022 0.0638 Vanili 0.007 0.011 0.019 0.052 0.011 0.008 0.007 0.021



Jenis Komoditi K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala VaniliAverage 0.108 0.158 0.178 0.370 0.114 0.032 0.024 0.017Sumber : Hasil olahan data







10. Faktor Kelembagaan (Institusional) Perkebunan



1 Kelapa Dalam

1.000 0.200 0.333 0.143 5.000 7.000 7.000 7.000




2 Kelapa Sawit

5.000 1.000 3.000 0.333 7.000 9.000 9.000 9.000

















11. Total Nilai Evaluasi dan Bobot Faktor Jenis Komoditi Perkebunan

Tabel 4.108 Nilai Akhir dan Peringkat Komoditi Perkebunan

No Faktor Bobot K.Dalam K.Sawit Kopi Kakao Cengkeh Lada Pala Vanili 1 Nilai Ekonomi

Daerah 0.1750 0.1255 0.1454 0.0764 0.4189 0.1081 0.0778 0.0211 0.0269


0.1500 0.3027 0.0785 0.0753 0.3700 0.0708 0.0616 0.0145 0.0266

3 Tenaga Kerja 0.1250 0.2758 0.2137 0.1148 0.1760 0.0957 0.0561 0.0390 0.0289 4 Skala Usaha 0.1250 0.3027 0.0785 0.0753 0.3700 0.0708 0.0616 0.0145 0.0266 5 Pangsa Pasar 0.1250 0.1898 0.1811 0.1312 0.3540 0.0828 0.0290 0.0199 0.0123 6 Status

Teknologi 0.0500 0.3008 0.2018 0.1375 0.1106 0.0904 0.0794 0.0465 0.0330

7 Skill Tenaga Kerja

0.0500 0.3094 0.2136 0.1677 0.0920 0.0956 0.0527 0.0402 0.0288


0.0750 0.1794 0.1794 0.1106 0.3347 0.0951 0.0379 0.0379 0.0249

9 Daya Saing 0.0750 0.1075 0.1583 0.1779 0.3696 0.1138 0.0316 0.0242 0.0171 10 Kelembagaan 0.0500 0.1171 0.2482 0.1555 0.3235 0.0938 0.0215 0.0215 0.0189

TOTAL 1.0000 0.2213 0.1549 0.1095 0.3204 0.0904 0.0541 0.0251 0.0366 PERINGKAT KOMODITI

UNGGULAN 2 3 4 1 5 6 8 7




unggulan perkebunan yakni: kakao dengan nilai evaluasi 0.3204 (urutan ke‐1); kelapa

dalam dengan nilai 0.2213 (urutuan ke‐2); kelapa sawit dengan nilai evaluasi sebesar

0.1549 (urutan ke‐3); kopi dengan nilai evaluasi 0.1095 (ururan ke‐4); cengkeh

dengan nilai 0.0904 (urutan ke‐5); lada dengan nilai 0.0541 (uruan ke‐6); vanili

dengan nilai 0.0366 (urutan ke‐7; dan pala dengan nilai 0.0251 (urutan ke‐8).



4.2.3. Komoditi Unggulan Peternakan Kabupaten Donggala

Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) sebagai metode analisis untuk

menentukan peringkat komoditi unggulan peternakan di Kabupaten Donggala yakni

dengan faktor‐faktor menentukan komiditi unggulan yang digunakan dalam metode

AHP Sebagai berikut sebagai berikut yakni: Faktor Nilai Ekonomi Daerah; Faktor

Ketersediaan Input; Faktor Tenaga Kerja; Faktor Skala Produksi; Faktor Pangsa Pasar

Produksi; Faktor Status Teknologi; Faktor Skill Tenaga Kerja;Faktor Turunan Produk

Olahan;Faktor Dayang Saing; dan Faktor Kelembangaan (Institusional). Jenis komoditi

perkebunan yang dihitung menggunakan pendekatan AHP berdasarkan data yang

tersedia adalah sapi, kambing, kerbau, domba, kuda, babi, ayam dan itik. Berikut

ditampil hasil perhitungan menggunakan metode AHP yaitu:

1. Faktor Nilai Ekonomi Daerah Peternakan


No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik1 Sapi 1.000 5.000 1.000 5.000 1.000 5.000 9.000 9.00002 Kambing 0.200 1.000 0.333 1.000 3.000 3.000 7.000 7.00003 Kerbau 1.000 3.000 1.000 3.000 3.000 5.000 9.000 9.00004 Domba 0.200 1.000 0.333 1.000 0.333 1.000 7.000 7.00005 Kuda 1.000 0.333 0.333 3.000 1.000 3.000 7.000 7.00006 Babi 1.000 0.333 0.333 1.000 0.333 1.000 7.000 7.00007 Ayam 0.111 0.143 0.111 0.143 0.143 0.143 1.000 1.00008 Itik 0.111 0.143 0.111 0.143 0.143 0.143 1.000 1.0000

TOTAL 4.622 10.952 3.556 14.286 8.952 18.286 48.000 48.000Sumber : Hasil olahan data







Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam ItikAverage 0.258 0.136 0.246 0.085 0.140 0.099 0.018 0.018






Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam ItikSWSV 2.570 1.323 2.407 0.752 1.330 0.868 0.158 0.158CV 9.961 9.721 9.799 8.826 9.518 8.744 8.774 8.774


2. Faktor Ketersediaan Input Peternakan

Tabel 4.114

Pairwise Comparison Untuk Faktor Ketersediaan Input No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik1 Sapi 1.000 3.000 9.000 9.000 7.000 3.000 1.000 3.00002 Kambing 0.333 1.000 9.000 9.000 9.000 7.000 1.000 1.00003 Kerbau 0.111 0.111 1.000 3.000 0.333 0.111 9.000 9.00004 Domba 0.111 0.111 0.333 1.000 3.000 0.143 9.000 9.00005 Kuda 0.143 0.111 3.000 0.333 1.000 0.143 7.000 7.00006 Babi 0.143 0.143 9.000 7.000 7.000 1.000 0.333 0.33337 Ayam 1.000 1.000 0.111 0.111 0.143 3.000 1.000 5.00008 Itik 0.333 1.000 0.111 0.111 0.143 3.000 0.200 1.0000 TOTAL 3.175 6.476 31.556 29.556 27.619 17.397 28.533 35.333Sumber : Hasil olahan data







Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam ItikAverage 0.239 0.205 0.097 0.098 0.082 0.115 0.104 0.060Sumber : Hasil olahan data


No Jenisi Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik

1 Sapi 0.239 0.615 0.871 0.881 0.574 0.345 0.104 0.1802 Kambing 0.080 0.205 0.871 0.881 0.738 0.806 0.104 0.0603 Kerbau 0.027 0.023 0.097 0.294 0.027 0.013 0.935 0.5404 Domba 0.027 0.023 0.032 0.098 0.246 0.016 0.935 0.5405 Kuda 0.034 0.023 0.290 0.033 0.082 0.016 0.727 0.4206 Babi 0.034 0.029 0.871 0.686 0.574 0.115 0.035 0.0207 Ayam 0.239 0.205 0.011 0.011 0.012 0.345 0.104 0.3008 Itik 0.080 0.205 0.011 0.011 0.012 0.345 0.021 0.060Sumber : Hasil olahan data


Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam ItikSWSV 3.810 3.745 1.954 1.916 1.625 2.364 1.227 0.744CV' 15.927 18.261 20.202 19.567 19.806 20.529 11.812 12.416




3. Faktor Tenaga Kerja Peternakan


No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik

1 Sapi 1.000 5.000 9.000 9.000 7.000 7.000 5.000 5.00002 Kambing 0.200 1.000 7.000 7.000 7.000 5.000 3.000 3.00003 Kerbau 0.111 0.143 1.000 0.333 0.333 0.143 0.143 0.14294 Domba 0.111 0.143 3.000 1.000 3.000 0.143 0.143 0.14295 Kuda 0.143 0.143 3.000 0.333 1.000 0.143 0.143 0.14296 Babi 0.143 0.200 7.000 7.000 7.000 1.000 0.111 0.11117 Ayam 0.200 0.333 7.000 7.000 7.000 9.000 1.000 1.00008 Itik 0.200 0.333 7.000 7.000 7.000 9.000 1.000 1.0000 TOTAL 2.108 7.295 44.000 38.667 39.333 31.429 10.540 10.540










1 Sapi 0.368 0.924 0.162 0.309 0.194 0.583 0.709 0.7092 Kambing 0.074 0.185 0.126 0.240 0.194 0.416 0.426 0.4263 Kerbau 0.041 0.026 0.018 0.011 0.009 0.012 0.020 0.0204 Domba 0.041 0.026 0.054 0.034 0.083 0.012 0.020 0.020




5 Kuda 0.053 0.026 0.054 0.011 0.028 0.012 0.020 0.0206 Babi 0.053 0.037 0.126 0.240 0.194 0.083 0.016 0.0167 Ayam 0.074 0.062 0.126 0.240 0.194 0.749 0.142 0.1428 Itik 0.074 0.062 0.126 0.240 0.194 0.749 0.142 0.142



Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik

SWSV 3.958 2.085 0.158 0.291 0.224 0.764 1.728 1.728CV 10.745 11.284 8.812 8.486 8.116 9.171 12.180 12.180Sumber : Hasil olahan data

4. Faktor Skala Produksi Peternakan


No. Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik





1 Sapi 0.474 0.685 0.205 0.233 0.178 0.223 0.474 0.4742 Kambing 0.095 0.137 0.159 0.181 0.178 0.159 0.285 0.2853 Kerbau 0.053 0.020 0.023 0.009 0.008 0.005 0.014 0.0144 Domba 0.053 0.020 0.068 0.026 0.076 0.005 0.014 0.0145 Kuda 0.068 0.020 0.068 0.009 0.025 0.005 0.014 0.0146 Babi 0.068 0.027 0.159 0.181 0.178 0.032 0.011 0.0117 Ayam 0.095 0.046 0.159 0.181 0.178 0.286 0.095 0.095




8 Itik 0.095 0.046 0.159 0.181 0.178 0.286 0.095 0.095Sumber : Hasil olahan data





1 Sapi 0.368 0.924 0.162 0.309 0.194 0.583 0.709 0.7092 Kambing 0.074 0.185 0.126 0.240 0.194 0.416 0.426 0.4263 Kerbau 0.041 0.026 0.018 0.011 0.009 0.012 0.020 0.0204 Domba 0.041 0.026 0.054 0.034 0.083 0.012 0.020 0.0205 Kuda 0.053 0.026 0.054 0.011 0.028 0.012 0.020 0.0206 Babi 0.053 0.037 0.126 0.240 0.194 0.083 0.016 0.0167 Ayam 0.074 0.062 0.126 0.240 0.194 0.749 0.142 0.1428 Itik 0.074 0.062 0.126 0.240 0.194 0.749 0.142 0.142




SWSV 3.958 2.085 0.158 0.291 0.224 0.764 1.728 1.728CV 10.745 11.284 8.812 8.486 8.116 9.171 12.180 12.180


5. Faktor Pangsa Pasar Peternakan



1 Sapi 1.000 5.000 9.000 9.000 7.000 7.000 5.000 5.00002 Kambing 0.200 1.000 7.000 7.000 7.000 5.000 3.000 3.00003 Kerbau 0.111 0.143 1.000 0.333 0.333 0.143 0.143 0.14294 Domba 0.111 0.143 3.000 1.000 3.000 0.143 0.143 0.1429




5 Kuda 0.143 0.143 3.000 0.333 1.000 0.143 0.143 0.11116 Babi 0.143 0.200 7.000 7.000 7.000 1.000 0.111 0.11117 Ayam 0.200 0.333 7.000 7.000 9.000 9.000 1.000 1.00008 Itik 0.200 0.333 7.000 7.000 9.000 9.000 1.000 1.0000 TOTAL 2.108 7.295 44.000 38.667 43.333 31.429 10.540 10.508
















SWSV 3.956 2.084 0.158 0.288 0.219 0.750 1.758 1.758CV 10.795 11.396 8.840 8.622 8.108 9.239 12.077 12.077Sumber : Hasil olahan data 6. Faktor Status Teknologi Peternakan




















7. Faktor Skill Tenaga Kerja Peternakan







1 Sapi 0.410 0.685 0.167 0.191 0.169 0.251 0.350 0.3542 Kambing 0.082 0.137 0.167 0.191 0.169 0.179 0.350 0.3543 Kerbau 0.059 0.020 0.024 0.009 0.008 0.012 0.013 0.013




4 Domba 0.059 0.020 0.071 0.027 0.073 0.012 0.013 0.0135 Kuda 0.059 0.020 0.071 0.009 0.024 0.007 0.023 0.0136 Babi 0.059 0.027 0.071 0.082 0.121 0.036 0.017 0.0177 Ayam 0.137 0.046 0.214 0.245 0.218 0.251 0.117 0.1188 Itik 0.137 0.046 0.214 0.245 0.218 0.251 0.117 0.118












8. Faktor Turunan Produk Olahan Peternakan



1 Sapi 1.000 3.000 5.000 5.000 9.000 9.000 3.000 3.00002 Kambing 0.333 1.000 7.000 7.000 7.000 5.000 3.000 3.0000




3 Kerbau 0.200 0.143 1.000 0.333 0.333 0.143 0.143 0.14294 Domba 0.200 0.143 3.000 1.000 3.000 0.143 0.143 0.14295 Kuda 0.111 0.143 3.000 0.333 1.000 0.143 0.143 0.14296 Babi 0.111 0.200 7.000 7.000 7.000 1.000 0.111 0.11117 Ayam 0.333 0.333 7.000 7.000 7.000 9.000 1.000 1.00008 Itik 0.333 0.333 7.000 7.000 7.000 9.000 1.000 1.0000 TOTAL 2.622 5.295 40.000 34.667 41.333 33.429 8.540 8.5400


Tabel 4.145

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan















Sumber : Hasil olahan data 9. Faktor Daya Saing Peternakan






No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik1 Sapi 0.381 0.553 0.119 0.163 0.208 0.265 0.171 0.3972 Kambing 0.127 0.184 0.214 0.098 0.208 0.147 0.171 0.3973 Kerbau 0.076 0.020 0.024 0.011 0.008 0.010 0.006 0.0154 Domba 0.076 0.061 0.071 0.033 0.069 0.010 0.006 0.0155 Kuda 0.042 0.020 0.071 0.011 0.023 0.010 0.019 0.0156 Babi 0.042 0.037 0.071 0.098 0.069 0.029 0.057 0.0157 Ayam 0.127 0.061 0.214 0.293 0.208 0.265 0.057 0.0158 Itik 0.127 0.061 0.214 0.293 0.208 0.265 0.513 0.132Sumber : Hasil olahan data










Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam ItikSWSV 3.037 2.252 0.182 0.367 0.252 0.574 1.624 3.066CV 10.763 11.651 8.570 8.579 9.506 10.963 10.473 13.523Sumber : Hasil olahan data

10. Faktor Kelembagaan (Institusional) Peternakan





Tabel 4.155

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Kelembagaan (Institusional) No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik1 Sapi 0.425 0.567 0.125 0.144 0.218 0.354 0.470 0.4702 Kambing 0.142 0.189 0.175 0.202 0.169 0.197 0.282 0.2823 Kerbau 0.085 0.027 0.025 0.010 0.008 0.006 0.013 0.0134 Domba 0.085 0.027 0.075 0.029 0.073 0.006 0.013 0.0135 Kuda 0.047 0.027 0.075 0.010 0.024 0.006 0.013 0.013



No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik6 Babi 0.047 0.038 0.175 0.202 0.169 0.039 0.019 0.0197 Ayam 0.085 0.063 0.175 0.202 0.169 0.197 0.094 0.0948 Itik 0.085 0.063 0.175 0.202 0.169 0.197 0.094 0.094





Tabel. 4.157

Weighty Sum Vector untuk Faktor Kelembagaan (Institusional) No Jenis Komoditi Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik1 Sapi 0.347 0.614 0.117 0.201 0.242 0.797 0.674 0.6742 Kambing 0.116 0.205 0.164 0.281 0.189 0.443 0.405 0.4053 Kerbau 0.069 0.029 0.023 0.013 0.009 0.013 0.019 0.0194 Domba 0.069 0.029 0.070 0.040 0.081 0.013 0.019 0.0195 Kuda 0.039 0.029 0.070 0.013 0.027 0.013 0.019 0.0196 Babi 0.039 0.041 0.164 0.281 0.189 0.089 0.027 0.0277 Ayam 0.069 0.068 0.164 0.281 0.189 0.443 0.135 0.1358 Itik 0.069 0.068 0.164 0.281 0.189 0.443 0.135 0.135




Sumber : Hasil olahan data 11. Total Nilai Evaluasi dan Bobot Faktor Jenis Komoditi Peternakan

Tabel 4.159 Nilai Akhir dan Peringkat Komoditi Peternakan

No Faktor Bobot Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik 1 Nilai

Ekonomi Daerah

0.1750 0.2580 0.1361 0.2456 0.0852 0.1397 0.0993 0.0180 0.0180


0.1500 0.2392 0.2051 0.0967 0.0979 0.0820 0.1151 0.1039 0.0600

3 Tenaga Kerja 0.1250 0.3683 0.1848 0.0180 0.0343 0.0277 0.0833 0.1418 0.14184 Skala Usaha 0.1250 0.3683 0.1848 0.0180 0.0343 0.0277 0.0833 0.1418 0.1418



No Faktor Bobot Sapi Kambing Kerbau Domba Kuda Babi Ayam Itik 5 Pangsa Pasar 0.1250 0.3664 0.1829 0.0179 0.0334 0.0270 0.0812 0.1456 0.14566 Status

Teknologi 0.0500 0.3508 0.1890 0.0165 0.0310 0.0240 0.0753 0.1568 0.1568

7 Skill Tenaga Kerja

0.0500 0.3222 0.2037 0.0196 0.0359 0.0283 0.0537 0.1682 0.1682


0.0750 0.3008 0.2143 0.0230 0.0397 0.0270 0.0853 0.1550 0.1550

9 Daya Saing 0.0750 0.2821 0.1933 0.0212 0.0427 0.0265 0.0524 0.1551 0.226710 Kelembagaan 0.0500 0.3466 0.2047 0.0234 0.0401 0.0269 0.0885 0.1349 0.1349

TOTAL 1.0000 0.3136 0.1841 0.0705 0.0539 0.0550 0.0868 0.1186 0.1153PERINGKAT KOMODITI 1 2 6 8 7 5 3 4 Sumber : Hasil olahan data



unggulan peternakan yakni: sapi dengan nilai evaluasi 0.3136 (urutan ke‐1); kambing

dengan nilai 0.1841 (urutuan ke‐2); ayam dengan nilai evaluasi sebesar 0.1186

(urutan ke‐3); Itik dengan nilai evaluasi 0.1153 (ururan ke‐4); babi dengan nilai

0.0868 (urutan ke‐5); kerbau dengan nilai 0.0705 (urutan ke‐6); kuda dengan nilai

0.0550 (urutan ke‐7); dan Domba dengan nilai 0.0539 (urutan ke‐8).

4.2.4. Komoditi Unggulan Perikanan Kabupaten Donggala


menentukan peringkat komoditi unggulan perikanan di Kabupaten Donggala yakni dengan

faktor-faktor menentukan komiditi unggulan dalam metode AHP Sebagai berikut sebagai

berikut yakni: Faktor Nilai Ekonomi Daerah; Faktor Ketersediaan Input; Faktor Tenaga

Kerja; Faktor Skala Produksi; Faktor Pangsa Pasar Produksi; Faktor Status Teknologi;

Faktor Skill Tenaga Kerja;Faktor Turunan Produk Olahan;Faktor Dayang Saing; dan Faktor

Kelembangaan (Institusional). Jenis komoditi perikanan yang dihitung menggunakan

pendekatan AHP berdasarkan data yang tersedia adalah perikanan laut, perikanan umum dan

budidaya. Berikut ditampil hasil perhitungan menggunakan metode AHP yaitu:



1. Faktor Nilai Ekonomi Daerah Perikanan


No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 5.000 7.0002 Perairan Umum 0.200 1.000 5.0003 Budidaya 0.143 0.200 1.000

TOTAL 1.343 6.200 13.000Sumber : Hasil olahan data


No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.745 0.806 0.5382 Perairan Umum 0.149 0.161 0.3853 Budidaya 0.106 0.032 0.077



Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaAverage 0.697 0.232 0.072Sumber : Hasil olahan data


No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.697 1.158 0.5032 Perairan Umum 0.139 0.232 0.3593 Budidaya 0.100 0.046 0.072



Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaSWSV 2.358 0.730 0.218CV 3.385 3.153 3.029Sumber : Hasil olahan data



2. Faktor Ketersediaan Input Perikanan

Tabel 4.165

Pairwise Comparison Untuk Faktor Ketersediaan Input No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 5.000 7.0002 Perairan Umum 0.200 1.000 5.0003 Budidaya 0.143 0.200 1.000 TOTAL 1.343 6.200 13.000



No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.745 0.806 0.5382 Perairan Umum 0.149 0.161 0.3853 Budidaya 0.106 0.032 0.077Sumber : Hasil olahan data






Tabel 4.169

Consistency Vector untuk Faktor Ketersediaan Input Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya

SWSV 2.358 0.730 0.218CV' 3.385 3.153 3.029




3. Faktor Tenaga Kerja Perikanan

Tabel 4.170

Pairwise Comparison Faktor Tenaga Kerja No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 7.000 9.0002 Perairan Umum 0.143 1.000 7.0003 Budidaya 0.111 0.143 1.000 TOTAL 1.254 8.143 17.000






Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaAverage 0.729 0.216 0.055









4. Faktor Skala Produksi Perikanan


No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya 1 Perikanan Laut 1.000 5.000 7.0002 Perairan Umum 0.200 1.000 0.3333 Budidaya 0.143 3.000 1.000 TOTAL 1.343 9.000 8.333






Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya Average 0.713 0.100 0.187






Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaSWSV 2.519 0.305 0.589CV 3.532 3.048 3.154




5. Faktor Pangsa Pasar Perikanan


No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 7.000 9.0002 Perairan Umum 0.143 1.000 7.0003 Budidaya 0.111 0.143 1.000 TOTAL 1.254 8.143 17.000Sumber : Hasil olahan data











6. Faktor Status Teknologi Perikanan

Tabel 4.185

Pairwise Comparison Faktor Status Teknologi No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 3.000 3.0002 Perairan Umum 0.333 1.000 5.0003 Budidaya 0.333 0.200 1.000 TOTAL 1.667 4.200 9.000



No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.600 0.714 0.333 2 Perairan Umum 0.200 0.238 0.556 3 Budidaya 0.200 0.048 0.111



Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaAverage 0.549 0.331 0.120 Sumber : Hasil olahan data







7. Faktor Skill Tenaga Kerja Perikanan


No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 5.000 7.0002 Perairan Umum 0.200 1.000 5.0003 Budidaya 0.143 0.200 1.000 TOTAL 1.343 6.200 13.000


Tabel 4.191

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Skill Tenaga Kerja No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.745 0.806 0.5382 Perairan Umum 0.149 0.161 0.3853 Budidaya 0.106 0.032 0.077











8. Faktor Turunan Produk Olahan Perikanan




Tabel 4.196

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.652 0.714 0.4552 Perairan Umum 0.217 0.238 0.4553 Budidaya 0.130 0.048 0.091



Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaAverage 0.607 0.303 0.090






Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum BudidayaSWSV 1.965 0.954 0.272CV 3.238 3.145 3.031




9. Faktor Daya Saing Perikanan

Tabel 4.200

Pairwise Comparison untuk Faktor Daya Saing No. Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 1.000 3.000 7.0002 Perairan Umum 0.333 1.000 7.0003 Budidaya 0.143 0.143 1.000 TOTAL 1.476 4.143 15.000


Tabel 4.201

Pairwise Comparison Average untuk Faktor Daya Saing No Jenis Komoditi Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya1 Perikanan Laut 0.677 0.724 0.4672 Perairan Umum 0.226 0.241 0.4673 Budidaya 0.097 0.034 0.067










10. Faktor Kelembagaan (Institusional) Perikanan
















11. Total Nilai Evaluasi dan Bobot Faktor Jenis Komoditi Perikanan

Tabel 4.110 Nilai Akhir dan Peringkat Komoditi Unggulan Perikanan

No Faktor Bobot Perikanan Laut Perairan Umum Budidaya 1 Nilai Ekonomi Daerah 0.1750 0.6965 0.2316 0.07192 Ketersediaan Input 0.1500 0.6965 0.2316 0.07193 Tenaga Kerja 0.1250 0.7288 0.2162 0.05504 Skala Usaha 0.1250 0.7134 0.1000 0.18665 Pangsa Pasar 0.1250 0.7288 0.2162 0.05506 Status Teknologi 0.0500 0.5492 0.3312 0.11967 Skill Tenaga Kerja 0.0500 0.6965 0.2316 0.07198 Turunan Produk Olahan 0.0750 0.6070 0.3033 0.08979 Daya Saing 0.0750 0.6227 0.3113 0.066010 Kelembagaan 0.0500 0.7014 0.2335 0.0651

TOTAL 1.0000 0.6873 0.2277 0.0849 PERINGKAT KOMODITI UNGGULAN 1 2 3




unggulan perikanan yakni: perikanan laut dengan nilai evaluasi 0.6873 (urutan ke‐1);

perikanan umum dengan nilai 0.2277 (urutuan ke‐2); dan budidaya dengan nilai

evaluasi sebesar 0.0849 (urutan ke‐3).

4.2.5. Komoditi Unggulan Kehutanan Kabupaten Donggala


menentukan peringkat komoditi unggulan kehutanan di Kabupaten Donggala yakni

dengan faktor‐faktor menentukan komiditi unggulan dalam metode AHP Sebagai

berikut sebagai berikut yakni: Faktor Nilai Ekonomi Daerah; Faktor Ketersediaan

Input; Faktor Tenaga Kerja; Faktor Skala Produksi; Faktor Pangsa Pasar Produksi;

Faktor Status Teknologi; Faktor Skill Tenaga Kerja;Faktor Turunan Produk Olahan;

Faktor Dayang Saing; dan Faktor Kelembangaan (Institusional). Jenis komoditi

kehutanan yang dihitung menggunakan pendekatan AHP berdasarkan data yang

tersedia adalah kayu gergajian, kayu bulat dan rotan. Berikut ditampil hasil

perhitungan menggunakan metode AHP yaitu:



1. Faktor Nilai Ekonomi Daerah Kehutanan


No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 3.000 3.0002 Kayu Bulat 0.333 1.000 3.0003 Rotan 0.333 0.333 1.000



No Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 0.600 0.692 0.4292 Kayu Bulat 0.200 0.231 0.4293 Rotan 0.200 0.077 0.143



Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan Average 0.574 0.286 0.140Sumber : Hasil olahan data





Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan SWSV 1.853 0.897 0.427 CV 3.230 3.133 3.049




2. Faktor Ketersediaan Input Kehutanan

Tabel 4.116

Pairwise Comparison Untuk Faktor Ketersediaan Input No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 5.000 7.0002 Kayu Bulat 0.200 1.000 3.0003 Rotan 0.143 0.333 1.000






Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan Average 0.724 0.193 0.083



No Jenisi Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 0.724 0.966 0.5832 Kayu Bulat 0.145 0.193 0.2503 Rotan 0.103 0.064 0.083



Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan SWSV 2.273 0.588 0.251CV' 3.141 3.043 3.014




3. Faktor Tenaga Kerja Kehutanan

Tabel 4.121

Pairwise Comparison Faktor Tenaga Kerja No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 5.000 7.0002 Kayu Bulat 0.200 1.000 5.0003 Rotan 0.143 0.200 1.000











Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan SWSV 2.358 0.730 0.218CV 3.385 3.153 3.029Sumber : Hasil olahan data



4. Faktor Skala Produksi Kehutanan













Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan SWSV 2.492 0.517 0.244CV 3.316 3.080 3.024




5. Faktor Pangsa Pasar Kehutanan

Tabel 4.131

Pairwise Comparison Faktor Pangsa Pasar No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 3.000 5.0002 Kayu Bulat 0.333 1.000 5.0003 Rotan 0.200 0.200 1.000





Tabel 4.133

Row Average untuk Faktor Pangsa Pasar Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan

Average 0.607 0.303 0.090Sumber : Hasil olahan data









6. Faktor Status Teknologi Kehutanan










Tabel 4.139

Weighty Sum Vector untuk Faktor Status Teknologi No Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 0.467 0.467 0.4672 Kayu Bulat 0.467 0.467 0.4673 Rotan 0.067 0.067 0.067


Tabel 4.140

Consistency Vector untuk Faktor Status Teknologi Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan SWSV 1.400 1.400 0.200CV 3.000 3.000 3.000




7. Faktor Skill Tenaga Kerja Kehutanan

Tabel 4.141

Pairwise Comparison Faktor Skill Tenaga Kerja No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 3.000 5.0002 Kayu Bulat 0.333 1.000 7.0003 Rotan 0.200 0.143 1.000
















8. Faktor Turunan Produk Olahan Kehutanan




Tabel 4.147 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Turunan Produk Olahan














9. Faktor Daya Saing Kehutanan

Tabel 4.151

Pairwise Comparison untuk Faktor Daya Saing No. Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 1.000 0.333 3.0002 Kayu Bulat 3.000 1.000 3.0003 Rotan 0.333 0.333 1.000
















10. Faktor Kelembagaan (Institusional) Kehutanan




Tabel 4.157 Pairwise Comparison Average untuk Faktor Kelembagaan (Institusional) No Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan 1 Kayu Gergajian 0.143 0.077 0.2002 Kayu Bulat 0.429 0.231 0.2003 Rotan 0.429 0.692 0.600








Tabel 4.160 Consistency Vector untuk Faktor Kelembagaan (Institusional) Jenis Komoditi Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan

SWSV 0.427 0.897 1.853CV 3.049 3.133 3.230




11. Total Nilai Evaluasi dan Bobot Faktor Jenis Komoditi Kehutanan

Tabel 4.161 Nilai Akhir dan Peringkat Komoditi Kehutanan

No Faktor Bobot Kayu Gergajian Kayu Bulat Rotan

1 Nilai Ekonomi Daerah 0.1750 0.5736 0.2864 0.13992 Ketersediaan Input 0.1500 0.7235 0.1932 0.08333 Tenaga Kerja 0.1250 0.6965 0.2316 0.07194 Skala Usaha 0.1250 0.7514 0.1679 0.08075 Pangsa Pasar 0.1250 0.6070 0.3033 0.08976 Status Teknologi 0.0500 0.4667 0.4667 0.06677 Skill Tenaga Kerja 0.0500 0.5870 0.3324 0.08068 Turunan Produk Olahan 0.0750 0.4667 0.4667 0.06679 Daya Saing 0.0750 0.2864 0.5736 0.139910 Kelembagaan 0.0500 0.1399 0.2864 0.5736

TOTAL 1.0000 0.5819 0.2993 0.1188 PERINGKAT KOMODITI

UNGGULAN 1 2 3




unggulan kehutanan yakni: kayu gergajian dengan nilai evaluasi 0.5819 (urutan ke‐1);

kayu bulat dengan nilai 0.2993 (urutuan ke‐2); dan rotan dengan nilai evaluasi

sebesar 0.1188 (urutan ke‐3).

4.3. Hasil Penghitungan Releaved Comparative Advantage (RCA)

Penghitungan Releaved Comparative Advantage (RCA) dan Indeks Konsentrasi

Pasar (IKP) berdasarkan data volume ekspor dan nilai ekspor komoditi di Kabupaten

donggala dan komoditi ekspor yang sama pada tingkat Provinsi Sulawesi Tengah.

Berturut‐turut di bawah ini disajikan tabel mengenai volume dan nilai ekspor

Kabupaten Donggala berdasar Negara tujuan dan volume dan nilai ekspor Sulawesi

Tengah pada tahun 2009 dan 2010 seperti pada tabel di bawah ini .



Tabel 4.162 Realisasi Volume Ekspor Menurut Jenis Komoditi dan Negara Tujuan,


Negara Tujuan Jenis Komoditi (M3)

Ebony Bahan Bangunan dan Kayu

1. Afrika Selatan ‐ ‐ 17,332. Amerika Serikat ‐ ‐ 9,523. Australia ‐ ‐ 16.044. Belanda ‐ ‐ 34,935. Belgia/Luxemburg ‐ ‐ 169,626. Thailand ‐ ‐ ‐ 7. China 6,3951 ‐ 36,908. Hongkong ‐ ‐ 33,129. Inggris ‐ ‐ 48,7710. Italia ‐ ‐ ‐11. Jepang 65,3948 ‐ 390,1212. Jerman ‐ ‐ ‐ 13. Korea ‐ ‐ 191,7514. Malaysia ‐ ‐ ‐15. Prancis ‐ ‐ 976,8416. Singapore ‐ ‐ ‐ 17. Taiwan ‐ ‐ ‐ 18. Vietnam 3,7681 ‐ ‐

Jumlah 75,5580 1.944,94 Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010

Tabel 4.163 Realisasi Nilai Ekspor Menurut Jenis Komoditi dan Negara Tujuan (US Dollar)


Negara Tujuan Jenis Komoditi


1. Afrika Selatan ‐ ‐ 9768,962. Amerika Serikat ‐ ‐ 5365,563. Australia ‐ ‐ 9041,784. Belanda ‐ ‐ 19694,605. Belgia/Luxemburg ‐ ‐ 95633,616. Thailand ‐ ‐ ‐7. China 989259 ‐ 32078,268. Hongkong ‐ ‐ 18672,169. Inggris ‐ ‐ 27494,4010. Italia ‐ ‐ ‐11. Jepang 10115930 ‐ 219946,14



Negara Tujuan Jenis Komoditi


12. Jerman ‐ ‐ ‐13. Korea ‐ ‐ 108106,9114. Malaysia ‐ ‐ ‐15. Prancis ‐ ‐ 550740,5216. Singapore ‐ ‐ ‐17. Taiwan ‐ ‐ ‐18. Vietnam 5,828,8789 ‐ ‐Jumlah 116,880,77 ‐ 1.093.542,89Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010

Tabel 4.164 Realisasi Nilai Ekspor Menurut Jenis komoditi dan Negara tujuan (US Dollar)


Negara Tujuan Jenis Komoditi Semen Rotan Kelapa Biji Kakao

1. Afrika Selatan ‐ ‐ ‐ ‐ 2. Amerika Serikat ‐ ‐ ‐ ‐ 3. Australia ‐ ‐ ‐ ‐ 4. Belanda ‐ ‐ ‐ ‐ 5. Belgia/Luxemburg ‐ ‐ ‐ ‐ 6. Thailand ‐ ‐ ‐ ‐ 7. China ‐ 422.220 ‐ ‐ 8. Hongkong ‐ ‐ ‐ ‐ 9. Inggris ‐ ‐ ‐ ‐ 10. India ‐ ‐ 45.000 ‐ 11. Jepang 9,406 ‐ ‐ ‐ 12. Jerman ‐ ‐ ‐ ‐ 13. Korea ‐ ‐ ‐ ‐ 14. Malaysia ‐ ‐ ‐ ‐ 15. Prancis 17,950 ‐ ‐ ‐ 16. Singapore ‐ ‐ 875.000 ‐ 17. Taiwan ‐ ‐ ‐ ‐ 18. Vietnam ‐ 14,620 ‐ ‐

Jumlah 27356 436.840 920,000 175.500Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2010



Tabel 4.165 Realisasi Nilai Ekspor Menurut Jenis komoditi dan Negara tujuan (US Dollar)


Negara Tujuan Jenis Komoditi (M3)

Semen Rotan Kelapa Biji Kakao1. Afrika Selatan ‐ ‐ ‐ 1753.6222. Amerika Serikat ‐ ‐ ‐ ‐3. Australia ‐ ‐ ‐ ‐4. Belanda ‐ ‐ ‐ ‐5. Belgia/Luxemburg ‐ ‐ ‐ ‐6. Thailand ‐ ‐ ‐ ‐7. China ‐ 478,602 ‐ ‐8. Hongkong ‐ ‐ ‐ ‐9. Inggris ‐ ‐ ‐ ‐10. India ‐ ‐ 117.000 ‐11. Jepang 12,934 ‐ ‐ ‐12. Jerman ‐ ‐ ‐ ‐13. Korea ‐ ‐ ‐ ‐14. Malaysia ‐ ‐ ‐ ‐15. Prancis 32,945 ‐ ‐ ‐16. Singapore ‐ ‐ 2.505,486 ‐17. Taiwan ‐ ‐ ‐ ‐18. Vietnam ‐ 16,019 ‐ ‐

Jumlah 48,879 494,627 2.622,486 1753.622 Sumber : BPS Kabupaten Donggala Dalam Angka 2011

Tabel 4.166

Perkembangan Ekspor Beberapa Komoditi Sulawesi Tengah Tahun 2009 dan 2010

Komoditi Satuan 2009 2010

Volume Nilai (US) Volume Nilai (US) Bahan Bangunan dari Kayu

M3 PCS Set

6034,94766.042,00

281,00

3972, 181,80249,169,3135,878,00

7167,80 80 14

4776.509,6621.315,004900,00

Ebony Olahan M3 70,09 298,634,70 148,84 505.325,04…………………. Set 1.744,00

281,003.162.6051.457,00

‐

16.546,00 ‐ ‐

43.116,12‐

Ebony …………. Set Pcs

‐331,00

‐1,199,75

‐ ‐

Kakao Ton 103,440,00 248,317.410,48 111.865,25 298.478.693,68Kopra Ton 642,40 434,594,69 907,24 622.154,63Rumput Laut Ton 72,31 48,432,48 ‐ ‐Tepung Kelapa Ton 342,60 236,117,50 256,50 282.096,50………………. Ton 626,56 547.936,50 2897,65 3017.698,80




Berdasarkan data Kabupaten Donggala dan data Provinsi Sulawesi Tengah

mengenai nilai ekspor berbagai komoditas pada tahun 2009 dan tahun 2010, maka

berdasarkan rumus RCA yang telah dikemukakan pada bab sebelumnya maka

diperoleh hasil sebagai berikut :

Tabel 4.167

Nilai RCA Komoditi Ekspor Kabupaten Donggala Tahun 2009 dan 2010

No. Jenis Komoditi Releavead Comparative Advantage

(RCA) 2009 2010

1 Kakao 1,09 0,476 2 Ebony Olahan 0,49 3 Tepung Kelapa 0,23 112 4 Bangunan dari

Kayu 0,35 ‐

5 Rotan ‐ 1,993 Sumber : Hasil Olahan Data Berdasarkan hasil olahan data yang tercantum dalam tabel di atas menunjukkan

bahwa RCA Kako pada tahun 2009 lebih dari 1 (satu), maka komoditas ekspor kakao

dari Kabupaten Donggala memiliki keunggulan komparartif yang lebih tinggi di

banding dengan daerah lain di Sulawesi Tengah, namun pada tahun 2010 bahwa nilai

RCA di bawah 1 (satu) berarti tidak memiliki keunggulan komparatif, hal ini

disebabkan karena adanya penurunan ekspor kakao Kabupaten Donggala pada tahun

2010.

Selanjutnya bahwa nilai RCA Tepung Kelapa tahun 2009 di bawah 1 (satu) dan

meningkat menjadi 112 pada tahun 2010, hal ini menunjukkan bahwa tepung kelapa

memiliki keunggulan komparatif yang tinggi yang berarti peluang pasarnya cukup

besar. Kemudian komoditas yang mempunyai keunggulan komparartif dan pasar

ekspor yang cukup cerah adalah komoditas rotan dimana pada tahun 2010 nilai RCA di

atas 1 (satu) yakni 1, 993 (2).

4.4. Hasil perhitungan Indeks Konsentrasi Pasar (IKA)

Untuk melihat derajat kestabilan penerimaan ekspor yang terkonsentrasi

kepada satu pasar atau beberapa pasar tertentu, maka berdasarkan data ekspor



komoditi beberapa Negara tujuan pada tahun 2009 dan 2010, hasil perhitungan Indeks

Konsentrasi Pasar (IKP) sebagaimana pada tabel di bawah ini :

Tabel 4.168

Hasil Perhitungan Indeks Konsentrasi Pasar (IKP)

No. Jenis Komoditi Indeks Konsentrasi Pasar (IKP)

2009 2010 1 Kakao 0,66 1 2 Ebony Olahan 0,86 ‐ 3 Tepung Kelapa 0,85 0,95 4 Bangunan dari Kayu 0,25 ‐ 5 Rotan ‐ 0,97

Sumber : Hasil Olahan data Hasil perhitungan IKP seperti tercantum pada tabel di atas bahwa 4 (empat)

komoditi yakni kakao, ebony olahan, tepung kelapa, dan bangunan dari kayu tidak

terkonsentrasi pada satu pasar tertentu melainkan berbagai Negara tujuan ekspor dan

ekspor komoditi yang paling menyebar ke berbagai negara tujuan adalah ekspor

bangunan dari kayu yang memperoleh pasar yang paling kecil yakni 0,25.

Sedangkan untuk ekspor komoditi pada tahun 2010 menunjukkan bahwa

ekspor komoditi tidak menyebar ke beberapa Negara seperti kako nilai IKP 1 (satu)

berarti hanya satu Negara tujuan ekspor dan dua komoditas lainnya yakni tepung

kelapa dan rotan hanya dua Negara tujuan. Hal ini mengindikasikan bahwa pasar

komoditas tersebut hanya diminati beberapa Negara dan tentunya ada upaya seperti

promosi dsb agar ekspor komoditi tersebut dapat menyebar ke berbagai Negara

tujuan.

4.5. Analisis SWOT

Untuk mengetahui potensi dan peluang pengembangan pertanian di Kabupaten

Donggala di masa akan datang maka digunakan analisis swot (Strenghts, Weakness,

Oppertunities and Treats). Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui faktor‐faktor

penghambat dan pendukung pengembangan komoditas pertanian.

Faktor internal dalam analisa ini terdiri atas kekuatan yang meliputi sumber

daya alam (SDA) dan sumber daya manusia (SDM) serta infrastruktur, sedangkan

faktor kelemahan adalah benih (bibit) asalan kualitasnya rendah, kekurangan tenaga



penyuluh, dan harga komoditas diterima relatif rendah. Faktor eksternal berupa

peluang dan anacaman. Peluang perkembangan pertanian adalah adanya dukungan

pemerintah dalam perkembangan pertanian, tersedianya pasar local, regional,

nasional, dan pasar ekspor (luar negeri), dan adanya perbankkan yang dapat

memberikan fasilitas kredit, sedangkan ancaman adalah banyaknya saingan komoditas

di berbagai wilayah di luar kabupaten donggala, keadaan cuaca yang kurang menentu

akan mempengaruhi tingkat produksi, dan jaringan pemasaran yang belum memadai.

Lebih jelasnya perhitungan analisis swot untuk sektor pertanian di kemukakan

pada tabel berikut ini :

Tabel 4.169

Analisa SWOT Sektor Pertanian

NO Faktor –Faktor Bobot Rating Nilai

Faktor Internal Kekuatan ( Strenghts ) 1 Tersedianya potensi SDA 0.45 4 1.802 Tersedianya potensi SDM 0.35 4 1.403 Keadaan Infrastruktur penunjang relative memadai 0.20 3 0.60 1.00 3.80 Kelemahan ( Weakness ) 4 Beni asalan rendah akibatnya produktifitas rendah 0.40 3 1.205 Masih kurangnnya tenaga penyuluh lapangan 0.35 2 0.706 Harga komoditas yang diterima petani relative rendah 0.25 2 0.50 1.00 2.40 Faktor Eksternal Peluang ( Oppertunities ) 7 Adanya dukungan pemerintah dalam program

pengembangan pertanian 0.35 4 1.40

8 Tersedianya pasar local, regional, nasional, dan pasar

ekspor 0.37 3 1.11

9 Adanya perbankkan di berbagai kecamatan yang memberikan fasilitas kredit

0.28 4 1.12

1.00 3.63 Ancaman ( Treats ) 10 Adanya saingan komoditas di berbagai wilayah di luar

Kabupaten Donggala 0.45 2 0.90

11 Keadaan cuaca yang kurang menentu dan mempengaruhi tingkat produksi

0.20 3 0.60

12 Jaringan pemasaran belum memadai 0.35 2 0.70 1.00 2.20

Sumber: diolah dari data primer,2011



Berdasarkan pada tabel perhitungan di atas dapat dilihat peta kekuatan yang

tercantum dalam 4 kuadran yakni kuadran 1 wilayah strategi agresif, kuadran 2

wilayah minimum strategi, kuadran 3 wilayah strategi defensive, dan kuadran 4

wilayah strategi diversifikasi.

Peluang (3.63)

II I

4

3

2

1

Kelemahan (3.63) 1 2 3 4 Kekuatan (3.80)

III IV

Ancaman (2.20)

Keterangan : S W = 3.80 2.40 = 1.40 O T = 3.63 2.20 = 1.43 Dari 3 faktor pada indikator internal dan eksternal maka ada 2 faktor utama

yang merupakan kunci keberhasilan pengembangan pertanian di Kabupaten Donggala

seperti disajikan pada tabel berikut ini :



Tabel 4.170 Faktor Kunci Keberhasilan Pengembangan Pertanian Di Kabupaten Donggala

Faktor Internal No Kekuatan No Kelemahan 1 Tersedianya SDA 1 Beni asalan rendah2 Tersedianya SDM 2 Kurangnnya tenaga penyuluh

Faktor Eksternal No Peluang No Ancaman 1 Adanya dukungan pemerintah 1 Adanya saingan komoditas diberbagai

wilayah 2 Tersedianya pasar lokal, regional,

nasional, dan pasar ekspor 2 Keadaan cuaca kurang menentu

Sumber : Diolah dari data Primer Dari faktor – faktor kunci keberhasilan tersebut dapat dikemukakan formulasi

strategi pengembangan sektor pertanian seperti pada tabel dibawah ini :

Tabel 4.171 Formulasi Strategi Pengembangan Sektor Pertanian di Kabupaten Donggala

Faktor Internal Kekuatan ( S )

Tersedianya SDA Tersedianya SDM

Kelemahan ( W ) Benih asalan rendah Kurangnya tenaga penyuluh

Faktor eksternal Peluang ( O )

adanya dukungan pemerintah

tersediannya pasar local,regional, nasional, dan pasar ekspor

Strategi S – O Kembangkan komoditas pertanian yang mempunyai pasar local, regional, nasional, dan pasr ekspor

Strategi W – O Perbaikan kualitas benih asalan dan penambahan jumlah tenaga penyuluh lapangan

Ancaman ( T ) adanya saingan komoditas diberbagai wilayah

keadaan cuaca kurang menentu

Strategi S – T Peningkatan kualitas produksi sebelum panen dan paska panen, dan pengaturan pola tanam komoditas

Strategi W – T Memperhatikan kualitas benih asalan agar hasil produksi dapat kompetitif dan komparatif.

Sumber : Diolah dari data primer 2011

Formulasi strategi tersebut dapat diimplementasikan strategi pengembangan

sektor pertanian ( komoditas pertanian ) pada tabel di bawah ini :



Tabel 4.172 Inplementasi Strategi Pengembangan Sektor Pertanian ( komoditas )

Di Kabupaten Donggala

Strategi Kebijakan Program Kegiatan

Pengembangan komoditas pertanian karena adanya dukungan pemerintah dan peluang pasar, serta perbaikan kualitas komoditas baik sebelum panen maupun paska panen agar harga komoditas dapat kompetitif dan komparatif

1. Mengembangkan komoditas pertanian yang mempunyai peluang pasar

2. Wilayah yang mempunyai potensi komoditas dikembangkan dan ditunjang dengan sarana dan prasarana yang memadai

1. Peningkatan hasil produksi (komoditas) pertanian

2. Perbaikan jaringan pemasaran

1. Pemetaan wilayah komoditas pada masing‐ masing wilayah kecamatan

2. Pengembangan infrastruktur

1. Pengadaan bibit benih yang unggul

2. Adanya campur tangan pemerintah terhadap harga komoditas

1. Mengadakan survey awal untuk pemetaan komoditas

2. Perbaikan infrastruktur jalan ke kantong‐kantong produksi ( wilayah pedesaan )

Sumber : diolah dari data primer 2011 4.6. Pembahasan

Sebagaimana hasil perhitungan Location Question (LQ), sector pertanian

merupakan salah satu sector basis di Kabupaten Donggala selain sector penggalian,

bangunan dan perdagangan, hotel dan restoran. Untuk untuk subsector tanaman

pangan, komoditas padi, ubi kayu dan ubi jalar merupakan komoditas basis karena

mempunyai nilai LQ lebih dari satu. Untuk subsector peternakan, sapi, kambing, Ayam

broiler dan ayam ras merupakan komoditas basis. Selanjutnya tanaman kelapa, kakao

dan lada merupakan komoditas basis bagi subsector perkebunan. Untuk sector

kehutanan dan perikanan, komoditas basis adalah kayu bulat, perikanan tangkap

(perikanan laut dan perikanan darat) serta tambak dan kolam untuk sector perikanan

budidaya.

Dari hasil perhitungan LQ tersebut nilai peringkat masing‐masing komoditas

sebagai tabel di bawah ini :



Tabel 4.173 Peringkat Komoditi Pertanian Menurut sub sector Berdasarkan Perhitungan LQ

Kabupaten Donggala Sub sector Komoditas Nilai LQ Peringkat

1. Tanaman Pangan ‐ Ubi Kayu‐ Ubi Jalar ‐ Padi ‐ Kacang Hijau ‐ Kacang Tanah ‐ Jagung ‐ Kedelai

1,561,40 1,06 0,95 0,45 0,35 0,19

1 2 3 4 5 6 7

2. Perkebunan ‐ Lada ‐ Kelapa Dalam ‐ Kakao ‐ Cengkeh ‐ Kopi ‐ Kapuk ‐ Jambu Mete ‐ Pala

2,351,44 1,22 0,71 0,59 0,39 0,36 0,33

1 2 3 4 5 6 7 8

3. Peternakan ‐ Ayam Broiler ‐ Sapi ‐ Kambing ‐ Ayam Ras ‐ Itik ‐ Babi ‐ Kuda ‐ Kerbau

5,903,63 1,46 1,38 0,79 0,63 0,53 0,34

1 2 3 4 5 6 7 8

4. Perikanan ‐ Kolam ‐ Perikanan Umum ‐ Perikanan Laut ‐ Tambak

13,80 6,00 1,54 1,39

1 2 3 4

5. Kehutanan ‐ Kayu Bulat ‐ Rotan ‐ Kayu Gergajian

1,280,76 0,63

1 2 3


Sedangkan peringkat komoditas unggulan berdasarkan metode AHP dengan

menggunakan sepuluh faktor yakni :

1. Nilai ekonomi daerah dengan nilai bobot 7

2. Ketersediaan input dengan nilai bobot 6



3. Tenaga kerja dengan nilai bobot 5

4. Skala usaha dengan nilai bobot 5

5. Pangsa pasar dengan nilai bobot 5

6. Teknologi dengan nilai bobot 2

7. Skill tenga kerja dengan nilai bobot 2

8. Turunan produk olahan dengan nilai bobot 3

9. Daya saing dengan nilai bobot 3

10. Kelembagaan dengan nilai bobot 2

Dari hasil perhitungan komoditas unggulan dengan 10 faktor tersebut diperoleh

nilai peringkat masing‐masing sub sektor yang terdiri atas komoditas sebagai tabel di

bawah ini :

Tabel 4.174 Peringkat komoditi pertanian menurut sub 129sector berdasarkan Perhitngan AHP

Kabupaten Donggala

Sub sektor Komoditas Nilai AHP Peringkat6. Tanaman Pangan ‐ Padi

‐ Jagung ‐ Kacang tanah ‐ Kedelai ‐ Kacang hijau ‐ Ubi kayu ‐ Ubi jalar

0.4034 0.2070 0.1536 0.0790 0.0690 0.0534 0.0347

1 2 3 4 5 6 7

7. Perkebunan ‐ Kakao ‐ Kelapa Dalam ‐ kelapa Sawit ‐ Kopi ‐ Cengkeh ‐ Lada ‐ Vanili ‐ Pala

0.3204 0.2213 0.1549 0.1095 0.0904 0.0541 0.0366 0.0251

1 2 3 4 5 6 7 8

8. Peternakan ‐ Sapi‐ Kambing ‐ Ayam ‐ Itik ‐ Babi ‐ Kerbau

0.3136 0.1841 0.1186 0.1153 0.0868 0.0705

1 2 3 4 5 6



Sub sektor Komoditas Nilai AHP Peringkat‐ Kuda ‐ domba

0.0550 0.0539

7 8

9. Perikanan ‐ Perikanan laut ‐ Perairan umum ‐ budidaya

0.6873 0.2270 0.0849

1 2 3

10. Kehutanan ‐ Kayu gergajian ‐ Kayu bulat ‐ rotan

0.5819 0.2293 0.1188

1 2 3


Berdasarkan peringkat komoditas seperti pada tabel di atas bahwa komoditas

tanaman pangan yang menjadi komoditas unggulan yakni komoditas padi, jagung, dan

kacang tanah. Untuk perkebunan komoditas unggulan adalah kakao, kelapa dalam dan

kelapa sawit. Perikanan adalah komoditas yang unggul pertama hasil dari perikanan

laut, kemudian disusul komoditas hasil perairan umum, dan berikutnya hasil budidaya.

Selanjunya komoditas unggulan sub sektor peternakan yakni sapi, kambing dan ayam

serta komoditas umggulan di sub sektor kehutanan yakni kayu gergajian, kayu bulat,

dan rotan.

Tabel 4.175 Matriks Komoditas Unggulan Kabupaten Donggala Berdasarkan

Metode Perhitngan LQ, AHP, RCA dan KIP

No Komoditas LQ AHP RCA IKP

2009 2010 2009 2010 1 Tanaman Pangan

‐ Padi 1,06 (3) 0,4034 (1) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Jagung 0,35 (6) 0,2070 (2) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kedelai 0,19 (7) 0,0710 (4) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kacang Tanah 0,45 (5) 0,1536 (3) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kacang Hijau 0,95 (4) 0,0690 (3) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Ubi Kayu 1,56 (1) 0,5340 (6) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Ubi Jalar 1,40 (2) 0,0342 (7) ‐ ‐ ‐ ‐

2 Perkebunan

‐ Kelapa 1,44 (2) 0,2213 (2) 2,23* 112* 0,85* 0,95*

‐ Kelapa Sawit 0,01 (10) 0,1549 (3) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kakao 1,22 (3) 0,3204 (1) 1,09 0,476 0,66 1

‐ Cengkeh 0,71 (4) 0,0904 (5) ‐ ‐ ‐ ‐



No Komoditas LQ AHP RCA IKP

2009 2010 2009 2010 ‐ Kopi 0,59 (5) 0,1095 (4) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Lada 2,35 (1) 0,0541 (6) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Jambu Mente 0,36 (7) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Pala 0,33 (8) 0,0251 (8) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Vanili 0,13 (9) 0,0366 (7) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kapuk 0,39 (6) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

3 Peternakan

‐ Kerbau 0,34 (8) 0,0705 (6) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Sapi 3,63 (2) 0,1841 (1) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kuda 0,53 (7) 0,0550 (7) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kambing 1,46 (3) 0,1841 (2) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Domba 0,18 (9) 0,0539 (8) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Babi 0,63 (6) 0,0868 (5) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Ayam Broiler 5,90 (1) 0,1186 (3) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Ayam Buras 0,17 (10) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Ayam Ras 1,34 (4) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Itik 0,79 (5) 0,1153 (4) ‐ ‐ ‐ ‐

4 Perikanan

‐ Perikanan Tangkap 1,56 (3) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Perikanan Laut 1,54 (4) 0,6873 (1) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Perikanan Umum 6,00 (2) 0,2277 (2) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Budidaya 0,19 (6) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Tambak 1,39 (5) 0,0849 (3) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Budidaya Laut 0,06 (7) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kolam 13,8 (1) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Karamba 0,00 (3) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Apung dan Sawah 0,00 (3) ‐ ‐ ‐ ‐ ‐

5 Kehutanan

‐ Kayu Bulat 1,28 (1) 0,2993 (2) ‐ ‐ ‐ ‐

‐ Kayu Gergajian 0,63 (3) 0,5819 (1) 0,49* ‐ 0,85* 0,95*

‐ Rotan 0,97 (2) 0,1188 (3) ‐ 1,993 ‐ 0,97


Keterangan : * Industri Turunan * Komoditas Kelapa : Industri Turunannya Tepung Kelapa * Komoditas kayu gergajian : Industri turunannya bangunan dari kayu



Pada tabel di atas dicantumkan hasil perhitungan LQ, AHP, RCA dan IKP. Nilai

LQ lebih besar dari satu menandakan bahwa komoditas tersebut merupakan sektor

basis yang artinya untuk digunakan kebutuhan local atau wilayah setempat melebihi

sehingga sisanya untuk diekspor, dan komoditas‐komoditas ini diupayakan akan terus

ditingkatkan produksinya karena mempunyai pangsa pasar. Kemudian nilai LQ

komoditas di bawah satu artinya untuk kebutuhan local belum mencukupi sehingga

harus didatangkan dari luar daerah. Hal ini memberikan indikasi bahwa komoditas ini

perlu ditingkatkan produksinya apakah melalui intensifikasi atau ekstensifikasi.

Selanjutnya perhitungan Analysis Hierachy Process (AHP) menggambarkan

peringkat komoditas yang diunggulkan di dalam suatu wilayah atau daerah. Hasil

perhitungan yang memperoleh nilai tertinggi berarti komoditas tersebut adalah

merupakan komoditas unggulan seperti contoh yang diuraikan dalam tabel bahwa

untuk sub sektor perkebunan nilai AHP komoditas tertinggi adalah kakao dengan nilai

AHP 0,3204, kedua kelapa 0,2213 dan ketiga adalah kelapa sawit dengan nilai AHP

0,1549. Untuk sub sektor peternakan nilai AHP tertinggi yakni ternak sapi 0,3136,

disusul kambing 0,1841, dan berikutnya ayam broiler dengan nilai AHP 0,1186.

Kemudian nilai Revealed Comparative Advantage (RCA) adalah angka yang

menunjukkan tingkat keunggulan komparatif suatu komoditas ekspor dari negara

tertentu dibandingkan dengan komoditas yang sama dari seluruh Negara lainnya di

dunia. Kasus dalam penelitian ini adalah membandingkan komoditas ekspor

Kabupaten Donggala dengan komoditas yang sama untuk seluruh wilayah Sulawesi

Tengah. Seperti yang tertera dalam tabel nilai RCA untuk komoditas kakao pada tahun

2009 sebesar 1,09 artinya ekspor komoditas kakao memiliki keunggulan komparatif,

namun demikian pada tahun 2010 nilai RCA komoditas kakao sebesar 0,476 atau

kurang dari satu yang berarti bahwa komoditas kakao yang diekspor tidak memiliki

keunggulan komparatif. Ini menggambarkan bahwa produksi kakao Kabupaten

Donggala mengalami penurunan dimana produksi pada tahun 2009 sejumlah

22.161,50 Ton turun menjadi 14.414 Ton pada tahun 2010 atau turun 7.747,5 Ton

(35,96%).

Selanjutnya angka Indeks Konsentrasi Pasar (IKP) adalah sebuah ukuran untuk

mengetahui derajat kestabilan penerimaan ekspor suatu komoditas. Koefisien tertinggi

yang dapat dicapai adalah satu, berarti bahwa ekspor komoditas i hanya tertuju pada



satu negara tujuan. Semakin kecil nilai koefisien yang diperoleh menunjukkan semakin

banyak negara tujuan ekspor komoditas tersebut, yang berarti semakin baik. Hasil IKP

untuk komoditas kakao pada tahun 2009 adalah baik karena kurang dari satu yakni

0,66 artinya ekspor kakao ke berbagai negara tujuan, sedangkan ekspor kakao pada

tahun 2010 memperoleh nilai IKP sebesar 1 (satu) dan ini dianggap rentan karena

hanya terkonsentrasi kepada satu Negara tujuan tertentu, karena dengan adanya

gangguan yang relative kecil saja akan sangat mempengaruhi volume ekspor maupun

nilai ekspor.

Produksi tanaman pangan berupa padi memperoleh nilai AHP pada urutan

pertama yakni 0,4034 dan dalam perhitungan LQ merupakan sektor basis. Tanaman

padi tersebar di hamper semua kecamatan di Kabupaten Donggala dengan luas 22311

Ha dengan jumlah produksinya sebesar 109.733 Ton (tahun 2008). Luas panen

terbesar terdapat di Kecamatan Sojol yakni 8686 Ha (38,48%) dengan jumlah produksi

sebesar 43.059 Ton (39,24%), berikutnya Kecamatan Damsol dengan luas panen 3801

Ha (17,04%) dengan produksi berjumlah 18.769 Ton (17,10%), Kecamatan Balaesang

luas panen 2903 Ha (13,00%) dengan produksi sejumlah 14.291 Ton (13,02%),

Kecamatan Sirenja luas panen 2551 Ha (11,43%) dengan jumlah produksi 11.709 Ton

(10,67%). Selanjutnya Kecamatan Sindue 1676 Ha (7,51%) dengan jumlah produksi

sebanyak 7743 Ton (7,06%) dan Kecamatan Banawa Selatan 1383 Ha (6,20%) dengan

jumlah produksi 7094 Ton (6,46%) serta beberapa kecamatan lainnya dengan luas

panen 1413 Ha (6,34%) dengan produksi sebanyak 7086 Ton (6,45%).

Untuk tanaman perkebunan ada komoditas unggulan baik melalui perhitungan

LQ, AHP, RCA dan IKP yaitu komoditas kelapa/tepung kelapa dan komoditas kakao.

Menurut data tahun 2010 jumlah produksi komoditas kelapa sebesar 47.482 Ton,

diantaranya produksi yang terbesar terdapat di Kecamatan Damsol dengan jumlah

12.602 Ton (26,54%), berikutnya Kecamatan Balaesang 12.546 Ton (26,42%),

Kecamatan Sojol 9107 Ton (19,18%), Kecamatan Banawa 4258 Ton (8,97%),

Kecamatan Sindue 3308 Ton (6,96%), Kecamatan Sirenja 2748 Ton (5,79%),

Kecamatan Labuan 2185 Ton (4,60%) dan Kecamatan Rio Pakava 730 Ton (1,54%).

Tanaman Kakao produksinya tahun 2010 berjumlah 14.414 dengan produksi

terbesar terdapat di Kecamatan Sindue Tambosabora dengan jumlah 3372 Ton

(23,39%), Kecamatan Sojol 2369 Ton (16,43%), Kecamatan Riopakava 2022 Ton



(10,50%) Kecamatan Balaesang 860 Ton (5,97%),Kecamatan Banawa tengah 756 (5,24

%) Kecamatan Sirenja 661 Ton (4,59%), serta beberapa Kecamatan lainnya yang

produksinya dibawah dari 500 Ton dengan total produksinya 2860 (19,85%).

Di subsektor peternakan yang menjadi ternak unggulan sesuai hasil

perhitungan LQ dan AHP adalah ternak sapi, kambing dan ayam broiler. Produksi

ternak sapi, kambing menurut data tahun 2010berjumlah 30422 ekor dengan produksi

terbesar di Kecamatan Damsol yakni 7275 ekor (23,91%), kemudian Kecamatan

Sirenja 5058 ekor (16,62 %), Kecamatan Balaesang 4102 ekor (13,48%), Kecamatan

Sojol 2085 ekor (6,86%), Kecamatan Banawa tengah 1673 ekor (5,51%) dan

Kecamatan Riopakava 1626 ekor (5,34%) dan 9 Kecamatan lainnya produksi ternak

sapi dibawah 1500 ekor yang berjumlah 8603 ekor (28,28%)

Kemudian untuk ternak kambing produksi berjumlah 22941 ekor pada tahun

2010 dimana ternak kambing yang terbanyak diKecamatan Banawa selatan yang

berproduksi 2376 ekor (10,35%) Kecamatan Banawa 2212 ekor (9,64%) Kecamatan

Sirenja 2209 ekor (9,63%), Kecamatan Labuan 2116 ekor (9,22%) Kecamatan Sojol

2026 ekor (8,83%) dan 9 kecamatan lainnya yang produksi ternaknya dibawah dari

2000 ekor yang berjumlah 12002 ekor (52,33%).

Ternak unggas yakni ayam broiler berdasarkan hasil perhitungan memperoleh

nilai LQ yang terbesar yakni 5,90 yang artinya nilai sebesar 4,20 dari ternak ayam

broiler di Konsumsi atau dipasarkan di luar Kabupaten donggala, dan kemudian

memperoleh nilai AHP berada pada urutan ketiga yakni 0,1186 yang diantaranya dapat

di kategorikan sebagai komoditas unggulan produksi ternak unggas yakni ayam broiler

berjumlah 14.0621 ekor dimana produksi yang terbesar terdapatdi Kecamatan Banawa

11.3422 ekor (80,66%), di Kecamatan Sindue Tobata 20.822 ekor (14,80%) dan

produksi ayam broiler di beberapa Kecamatan lainnya berjumlah 6370 ekor (4,54%).

Pada subsektor perikanan ada 3 produksi hasil perikanan yang termasuk

komoditas unggulan yakni hasil perikanan laut, hasil perikanan perairan umum dan

hasil perikanan budidaya (tambak), hal ini berdasarkan hasil perhitungan LQ dimana

hasil perikanan laut nilai LQ nya 1,54 dan nilai AHP 0,6873, kemidian hasil perikanan

perairan umum nilai LQ 6 dan nilai AHP 0,2277 dan budidaya (tambak) nilai LQ 1,39

dan nilai AHP 0,0849,



Hasil produksi perikanan laut menurut data BPS Kabupaten Donggala tahun

2010 berjumlah 18 128 780 Kg dengan jumlah produksi terbesar di Kecamatan

Banawa yakni 25.75.310 Kg (14,20%) berikutnya Kecamatan Balaesang Tanjung

2112930 Kg (11,66%) kecamatan Sirenja 18.90.330 Kg (10,43%) Kecamatan Sindue

1505000 Kg (8,30%), Kecamatan Banawa Selatan 14.84.480 Kg (8,19%), Kecamatan

Banawa Tengah 1252340 Kg (6,90%) dan Kecamatan Sindue Tombusabora 12.25.350

Kg (6,76%), serta 7 Kecamatan lainnya yang produksinya dibawah 1 juta Ton dengan

total produksi 2.837.480 Kg (15,66%).

Usaha perikanan budidaya jumlah produksinya 561.071 Ton (Tahun 2010) dan

dari jumlah produksi ini di Kecamatan Banawa Selatan yang terbesar dengan jumlah

produksi192.648 Ton (34,25%) Kecamatan Sojol 102.389 Ton (18,25%), Kecamatan

Banawa 81.317 Ton dan Kecamatan Balaesang 50.569 Ton (14,47%) dan beberapa

Kecamatan lainnya yang jumlah produksinya di bawah 50 Ton berjumlah 134.094 Ton

(23,91%).

Hasil produksi hutan , berupa kayu bakar nilai LQ 1,28 dan nilai AHP 0,2993,

kemudian kayu gergajian nilai LQ 0,63 dan nilai AHP 0,5819 dan berjumlah dari

banyaknya nilai RCA 0,49 pada tahun 2009, dan nilai IKP pada tahun 2009 dan tahun

2010 masing‐masing 0,85 dan 0,95 sedangkan rotan nilai LQ 0.97, nilai AHP 0.1188 dan

nilai RCA 1,993 pada tahun 2009 dan tahun 2000 nilai IKP 0,97, produksi hasil hutan

diperkirakan akan meningkat pada tahun‐tahun mendatang karena menurut data

tahun 2011 luas kawasan hutan di Kabupaten Donggala sekitar 527569 Ha, dikawasan

hutan Negara 302257 Ha (57,29%) serta hutan rakyat sebesar 225312 Ha (42,71%)

Berdasarkan pembahasan diuraikan diatas maka dibawah ini disajikan

komoditas unggulan di masing‐masing sektor‐subsektor yang dapat dilihat pada tabel

berikut ini.

Tabel 4.176

Komoditas Unggulan Maing‐masing Subsektor Berdasarkan Lokasi Pengembangan

No Subsektor Komoditi Unggulan

Lokasi Pengembangan

1 Tanaman Pangan Padi

Kecamatan Sojol Kecamatan Damsol Kecamatan Balaesang Kecamatan Sirenja




Lokasi Pengembangan

Kecamatan Sindue Kecamatan Banawa Selatan

2 Tanaman Perkebunan

Kelapa

Kecamatan Damsol Kecamatan Balaesang Kecamatan Sojol Kecamatan Banawa Kecamatan Sirenja Kecamatan Sindue Kecamatan Riopakava

Kakao

Kecamatan Sindue Tombusabora Kecamatan Sojol Kecamatan Riopakava Kecamatan Sindue Kecamatan Balaesang Kecamatan Banawa Tengah Kecamatan Sirenja

3 Peternakan

Sapi

Kecamatan Damsol Kecamatan Sirenja Kecamatan Balaesang Kecamatan Sindue Kecamatan Sojol Kecamatan Banawa Tengah Kecamatan Riopakava

Kambing

Kecamatan Banawa Selatan Kecamatan Banawa Kecamatan Sirenja Kecamatan Labuan Kecamatan Sojol

Ternak unggas (Ayam Broiler)

Kecamatan Banawa Kecamatan Sindue

4 Perikanan Perikanan laut

Kecamatan Banawa Kecamatan Balaesang tanjung Kecamatan Sirenja Kecamatan Sindue Kecamatan Banawa Selatan Kecamatan Banawa Tengah Kecamatan Sindue Tombusabora

Perikanan budidaya

Kecamatan Banawa Selatan Kecamatan Sojol




Lokasi Pengembangan

Kecamatan Banawa Kecamatan Balaesang

5 Kehutanan Kayu bakar, Kayu Gergajian, Rotan

Subsektor di beberapa Kecamatan di Kabupaten Donggala

Sumber: Hasil Olahan Data

Komoditas‐komoditas unggulan tersebut mendapat prioritas pengembangannya

karena disamping untuk kebutuhan pasar lokal juga untuk pasar regional, nasional, dan

internasional.

Hasil perhitungan LQ untuk sub sektor tanaman pangan yang merupakan sektor

basis adalah padi, ubi kayu dan ubi jalar. Untuk peternakan sektor basisnya adalah sapi,

domba, babi dan ayam. Di bidang perkebunan komoditas basis yakni komoditas kelapa,

kakao dan lada. Sektor basis di perikanan yakni perikanan tangkap, perikanan laut, dan

perikanan umum. Sub sektor kehutanan yang menjadi sektor basis adalah kayu bulat.

Berdasarkan hasil perhitungan RCA yang menggambarkan keunggulan

komparatif suatu komoditas ekspor yakni pada tahun 2009 ialah komoditas kakao dan

pada tahun 2010 komoditas kelapa dan rotan karena nilai yang diperoleh dari

komoditas tersebut di atas 1 sedangkan kalau nilainya di bawah 1 tidak memiliki

keunggulan komparatif.

Perhitungan indeks konsentrasi pasar dimaksudkan untuk mengetahui derajat

kestabilan ekspor suatu komoditas. Suatu komoditas dianggap rentan jika sangat

tergantung pada 1 pasar atau beberapa pasar tertentu, indeks konsentrasi pasar dari

jenis komoditas pada tahun 2009 yang paling rendah adalah bangunan dari kayu

dengan nilai 0,25 yang menunjukkan bahwa ekspor bangunan dari kayu menyebar ke

beberapa negara (11 negara), sedangkan kakao eboni olahan dan tepung kelapa tujuan

ekspornya kesatu atau dua negara, sedangkan pada tahaun 2010 komoditas kakao

tertuju pada satu negara yakni afrika selatan dan tepung kelapa ekspornya ke negara

india dan singapura.

Berdasarkan keempat hasil perhitungan tersebut di atas bahwa komoditas yang

paling unggul adalah komoditas kakao, kelapa (tepung kelapa), kayu bulat karena

mempunyai pangsa pasar luar negeri. Sedangkan untuk komoditas lainnya sepert padi



(beras), sapi, hasil laut adalah unggul karena disamping pasar lokal juga mensuplai

pasar regional yakni antar pulau atau ke daerah‐daerah lain.

4.7. Orientasi Pasar

Aspek pasar dan pemasaran sekurang‐kurangnya melingkupi peluang pasar,

perkembangan pasar, penetapan pangsa dan langkah‐langkah yang perlu dilakukan di

samping kebijakan yang diperlukan. Untuk peluang pasar perlu dilihat/diamati tentang

permintaan dan penawaran serta disertai data produk yang dipasarkan pada masa lalu

dan membuat perkiraan perkembangan permintaan terhadap produk yang

direncanakan di masa yang akan datang. Bila produk yang dihasilkan mempunyai

pemasaran secara nasional maka perlu ada data permintaan dan pemasaran secara

nasional, dan bila produk yang dihasilkan mempunyai pemasaran secara daerah

tertentu juga perlu disajikan data penawaran dan pemetaan secara daerah tersebut.

Demikian pula dalam aspek pasar dan pemasaran, harus diketahui kendala‐

kendala yang dihadapi dalam pemasaran seperti pesaing, kekuatan dan kelemahannya

serta harus diketahui keunggulan‐keunggulan dari usaha yang direncakana.

Penentuan market space (peluang pasar) dan market share (peluang yang dapat

dimanfaatkan) merupakan penentuan pangsa pasar yang didasarkan pada proyeksi

permintaan dan penawaran. Dalam kebijakan pemasaran, juga ditentukan harga pokok

dari produk yang dihasilkan yang dihitung berdasarkan pada biaya bahan baku, biaya

tenaga kerja langsung. Berdasarkan perhitungan ini ditentukan pula harga jual dengan

menetapkan persentase keuntungan yang didasarkan pertimbangan‐pertimbangan

yang diperlukan. Di samping hal‐hal yang telah disebutkan di atas dalam aspek pasar

dan pemasaran diketahui pula mengenai program dan teknis pemasaran, baik

mengenai cara pendistribusian produk yang dihasilkan cara promosi, pengangkutan,

penjualan, pergudangan, sistem pembayaran dan lain‐lain yang dianggap perlu dalam

aspek pasar dan pemasaran.

Berdasarkan uraian mengenai aspek pasar dan pemasaran produk (komoditi)

maka dapat ditentukan orientasi pasar produk, dimana berdasarkan hasil penelitian

lapangan yang mengamati proses pemasaran produk dan beberapa informan pelaku

pasar memberikan jawaban bahwa rata‐rata petani yang menghasilkan produk

(komoditi) membawa/menjual langsung pada pasar local setempat atau pada pembeli



setempat yang merupakan para pedagang pengumpul atau pedagang antara.

Selanjutnya dengan menggunakan jasa transportasi (angkutan desa‐kota) komoditi

tersebut dibawah ke kota untuk dipasarkan. Para pedagang pengumpul menjual

komoditi‐komoditi tersebut ke konsumen (pembeli) melalui 3 (tiga) cara yakni

pertama komoditi dijual langsung kepada konsumen akhir misalnya bahan pangan

seperti beras, sayuran dan buah‐buahan. Kemudian kedua dijual kepada pembeli di

kota sebagai bahan baku (input) bagi pabrik‐pabrik yang mengolah produk tersebut

misalnya komoditi hasil perikanan (ikan) diolah menjadi abon ikan, pisang diolah

menjadi keripik pisang dan sebagainya, dan ketiga produk‐produk primer tersebut

para pedagang pengumpul memasarkan di luar wilayah ini ke pasar regional (antar

pulau) dan pasar ekspor misalnya komoditi hasil perkebunan seperti coklat (kakao)

dan komoditi hasil hutan seperti rotan.

Untuk lebih jelasnya alur pemasaran komoditi seperti diuraikan di atas, maka

dibawah ini dikemukakan bagan alur pemasaran komoditi tersebut dari produsen local

sampai kepada konsumen akhir.



4.8. Peluang investasi

Investasi secara umum diartikan sebagai keputusan mengeluarkan dana pada

saat sekarang untuk membeli aktiva riil (tanah, rumah, mobil dan sebagainya) atau

aktiva keuangan (saham, obligasi, reksadana dan sebagainya) dengan tujuan untuk

mendapatkan penghasilan yang lebih besar di masa yang akan dating. Investasi (jangka

panjang) atau pengeluaran modal (capital expenditure) adalah komitmen untuk

mengeluarkan dana sejumlah tertentu pada saat sekarang untuk memungkinkan

perusahaan menerima manfaat di waktu yang akan dating, dua tahun atau lebih.

Selanjutnya investasi adalah aktivitas yang berkaitan dengan usaha penarikan

sumber‐sumber (dana) yang dipakai untuk mengadakan barang pada saat sekarang

dan dengan barang modal itu akan dihasilkan aliran produk baru di masa akan dating

atau dapat pula dikatakan bahwa investasi adalah kegiatan yang memanfaatkan

pengeluaran kas pada saat sekarang untuk mengadakan barang modal guna

menghasilkan penerimaan yang lebih besar di masa yang akan dating untuk waktu dua

tahun atau lebih.

Berdasarkan konsep investasi seperti dikemukakan di atas, maka para

usahawan yang akan menanamkan modalnya, misalnya di sektor pertanian (agribisnis)

dan sektor industri (agroindustri) membutuhkan informasi data yang akurat tentang

potensi sumberdaya alam yang tersedia misalnya komoditi hasil perkebunan seperti

kelapa, kakao, komoditi hasil peternakan seperti sapi, komoditi hasil perikanan (laut

dan darat) disertai dengan lokasi sumberdaya alam tersebut. Selain itu para investor

membutuhkan data tentang infra struktur pendukung seperti jalan, pelabuhan, energy

listrik dan sebagainya, juga hasil‐hasil studi kelayakan dari instansi terkait tentang

komoditas‐komoditas tersebut.

Berkaitan dengan kajian investasi komoditi di Kabupaten Donggala, data potensi

dan lokasi tersedia, juga data infra struktur penunjang, hanya yang mungkin jadi

kendala para investor ketersediaan energi listrik yang masih terbatas, namun hal ini

akan segera teratasi karena aliran listrik dari Sulewana Poso akan segera dialirkan ke

Kota Palu dan kabupaten lainnya di Sulawesi Tengah yang direncanakan tahun 2012.

Apabila kendala listrik tersebut sudah dapat teratasi, maka para usahawan akan

berpeluang besar untuk menanamkan modalnya pada berbagai sektor, terutama sektor

pertanian khususnya subsektor tanaman pangan, perkebunan, peternakan dan sektor



perikanan serta kehutanan; dimana peluang investasi terbesar adalah pada industri

turunan dari komoditas tersebut, misalnya padi dapat dijadikan mie instant, deterjen

gula ester, dan sebagainya, komoditas jagung dapat dijadikan pakan ternak, ragi roti,

gula cair dan lain‐lain, buah kelapa dapat dapat dijadikan roti, deterjen, gula ester,

kosmetik, shampoo dan lain‐lain, buah sawit dapat dijadikan margarine, sirup, emulsi,

sabun mandi deterjen dan sebagainya, buah kakao dapat dijadikan coklat, es cream dan

sebagainya. Sapi dapat dijadikan pakan udang, daging kaleng, mentega, keju, produk

kerajinan kulit dan sebagainya. Selanjutnya ikan industri turunannya pakan ternak,

pakan udang, dendeng giling, ikan asap, sambel terasi dan sebagainya.

Lebih jelasnya industri turunan dari berbagai komoditas tersebut dikemukakan

pada pohon industri sebagaimana terlihat pada bagan‐bagan di bawah ini.



Peluang‐peluang investasi tersebut bukan hanya dilakukan industry besar,

menengah, tetapi juga industry kecil, industry rumaha tangga (home industry) yang

dilakukan oleh masyarakat.

Rencana pengembangan Investasi komoditas unggulan yang dilakukan oleh

pelaku usaha pada bidang usaha dan skala usaha disajikan pada table di bawah ini.

Tabel

Matriks Rencana Bidang dan Skala Usaha Pengembangan Investasi Komoditas Unggulan

Komoditi Pelaku Usaha Bidang Usaha Skala Usaha

• Padi Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil • Jagung Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil • Kelapa Dalam Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil• Kelapa Sawit Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil • Kakao Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil • Ikan Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil • Sapi Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil• Kayu Swasta dan Masyarakat Industri turunan Besar dan Kecil

Sumber : Hasil Olahan Data



BAB V

PENUTUP

5.1. Kesimpulan

Penarikan kesimpulan didasarkan pada tujuan yang telah ditetapkan dengan

berpedoman hasil analisis data dengan perhitungan Location Quetien (LQ), Analytic

Hierarchy Process (AHP), Revealed Comparative Advantage (RCA), Indeks Konsentrasi

Pasar, dan Analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunities, Threats).

Berdasarkan hasil perhitungan tersebut (data primer dan sekunder) hasil

penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Komoditi Unggulan yang merupakan peluang investasi :

Tanaman Pangan

‐ Padi

Tanaman Perkebunan

‐ Kelapa

‐ Kakao

Peternakan

‐ Sapi

‐ Kambing

‐ Ayam Broiler

Perikanan

‐ Perikanan Laut

‐ Budidaya

Kehutanan

‐ Kayu Bulat

‐ Kayu Gergajian

‐ Rotan

2. Faktor penghambat dan factor pendukung komoditas Unggulan.

a. Faktor penghambat yakni benih (bibit) asalan kualitasnya yang rendah

akibatnya produksi rendah; masih kurangnya tenaga penyuluh lapangan

untuk berbagai subsektor pertanian; harga komoditas yang diterima petani



relative rendah; kemudian adanya ancaman komoditas yang sama pada

berbagai wilayah lain; keadaan cuaca yang kurang menentu akan

mempengaruhi tingkat produksi; dan jaringan pemasaran yang belum

optimal ; belum adanya studi kelayakan komoditas.

b. Faktor pendukung yakni tersedianya potensi komoditas di seluruh wilayah

kecamatan Kabupaten Donggala; tersedianya potensi sumberdaya manusia;

keadaan infra struktur jalan menuju ibukota kecamatan relative memadai;

adanya dukungan pemerintah daerah untuk program komoditas;

tersedianya pasar komoditas baik untuk local, regional nasional dan pasar

ekspor; dan adanya perbankan di beberapa kecamatan yang dapat

memberikan fasilitas kredit untuk pengembangan komoditas, hanya saja

persyaratan pengambilan kredit memberatkan bagi para petani.

3. Jaringan pemasaran komoditas tidak banyak mengalami hambatan karena

tersedianya pasar local di setiap wilayah kecamatan, hanya saja nilai tukar atau

harga komoditi yang diterima petani masih relative rendah karena lebih banyak

ditentukan oleh mekanisme pasar yakni permintaan dan penawaran dimana

pada saat produksi komoditas melimpah harga akan turun dan pada saat

produksi tetap atau turun kadang‐kadang harganya tidak naik dan inilah yang

menjadi dilemma bagi para petani.

5.2. Rekomendasi

1. Penyediaan bibit (benih) unggul setiap komoditas yang diperoleh

masyarakat dari instansi terkait dengan harga yang dapat dijangkau oleh

para petani.

2. Perlu diupayakan kembali koperasi di desa agar harga komoditas tidak

dipermainkan oleh para pedagang antara.

3. Persyaratan fasilitas kredit yang diberikan kepada para petani harus

diperlunak dan tingkat bunga kredit harus lebih rendah dari bunga kredit

yang berlaku umum.

4. Perbaikan infra struktur jalan ke kantong‐kantong produksi dari jalan tanah

menjadi jalan kerikil dan dari jalan kerikil ke jalan aspal.



5. Memperbanyak tenaga penyuluh lapangan pada berbagai subsector karena

dengan adanya bimbingan para penyuluh akan dapat meningkatkan kinerja

para petani yang pada akhirnya dapat meningkatkan produksi.

6. Pemetaan wilayah lokasi komoditas agar dapat memudahkan para investor

yang berminat menanamkan modalnya.

7. Untuk lebih menarik para investor, di samping data potensi yang tersedia

juga perlu dibuat studi kelayakan untuk setiap komoditas unggulan.

Untuk dapat mengimplementasikan rekomendasi tersebut, maka ada 5 (lima)

program utama untuk komoditas unggulan yaitu :

1) Program pengembangan budidaya dan pengolahan.

2) Program pengembangan teknologi.

3) Program pengembangan sumberdaya manusia.

4) Program pengembangan Infra struktur dan

5) Program pengembangan Kelembagaan.



DAFTAR PUSTAKA Bukubuku. Arsyad Lincolin, 1999 : Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah,

Edisi Pertama, BPFE UGM, Yogyakarta B. Jayakusuma, Deddy, 2004 : Perencanaan Pembangunan Daerah, Strategi Menggali

Potensi dalam Mewujudkan Otonomi Daerah, Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Ibrahim Yacob, 2007 : Studi Kelayakan Bisnis, Penerbit PT. Pineka Cipta, Jakarta. Haming Murdifin, Basalama Salim, 2003 : Studi Kelayakan Investasi, Proyeksi dan

Bisnis, Penerbit PPM, Makassar. Rangkuti Feddy : Analisis SWOT, Teknik Membedah Kasus Bisnis, Penerbit PT.

Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Sianipar dan Entang, 2003 : Tehnik‐tehnik Analisis Manajemen, Lembaga

Administrasi Negara, Republik Indonesia. Sjahrizal, 2008 : Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi, Media, Padang. Sugiono, 2003 : Metode Penelitian Adminsitasi, Penerbit Alfabeta, Bandung Dokumendokumen Anonymous, 2011 : Kabupaten Donggala Dalam Angka, Badan Pusat Statistik

Kabupaten Donggala. Anonymous, 2010 : Kabupaten Donggala Dalam Angka, Badan Pusat Statistik

Kabupaten Donggala. Anonymous, 2010 : Sulawesi Tengah Dalam Angka, Badan Pusat Statistik Provinsi

Sulawesi Tengah. Anonymous, 2010 : Inflasi Regional Kabupaten Donggala, Kerjasama BAPPEDA

Kabupaten Donggala dengan Badan Pusat Statistik Kabupaten Donggala. Anonymous, 2008 : Master Plan Pembangunan Ekonomi Kabupaten Donggala.



Anonymous, 2004 : Studi Investasi di Kabupaten Donggala, Kerjasama BAPPEDA Kabupaten Donggala dengan Lembaga Penelitian dan Pengkajian Pembangunan Regional (LP3R)

Anonymous, 2001 : Profil Investasi Kabupaten Donggala, Kerjasama Badan

Koordinasi Penanaman Modal Daerah dengan Badan Pusat Statistik Kabupaten Donggala.

Anonymous, 2000 : Profil Investasi Kabupaten Donggala, Lembaga Penelitian

Universitas Tadulako. Anonymous, 1997/1998 : Analisis Investasi di Sulawesi Tengah, Kerjasama Badan

Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi Sulawesi Tengah dengan Badan Pusat Statistik Provinsi Sulawesi Tengah

. .

kajian investasi kab. donggala

Documents