kajian angka kematian bayi di kabupaten donggala
TRANSCRIPT
i
Pemerintah Propinsi Sulawesi Tengah Pusat Kesehatan Reproduksi - FK. UGM
KAJIAN ANGKA KEMATIAN BAYI
DI KABUPATEN DONGGALA
SULAWESI TENGAH
HALAM
Pusat Kesehatan Reproduksi -Fakultas Kedokteran UGM
Gedung IKM, Lt. I, Jl. Farmako 1 Sekip Utara – FK. UGM,
Yogyakarta; Website: http://pskespro.chnrl.net/
Email: [email protected]
ii
iii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL......................................................................... i
DAFTAR ISI ................................................................................... iii
DAFTAR TABEL ............................................................................ v
DAFTAR GAMBAR .................................................................... viii
DAFTAR LAMPIRAN .................................................................. ix
KATA PENGANTAR ..................................................................... x
KATA SAMBUTAN KEPALA DINAS KESEHATAN
PROPINSI SULAWESI TENGAH ............................................. xii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................... 1 1. Latar Belakang ................................................................... 1
2. Rumusan Masalah .............................................................. 6
3. Tujuan Penelitian ............................................................... 7
a. Tujuan Umum ............................................................... 7
b. Tujuan Khusus .............................................................. 7
BAB II METODE PENELITIAN ................................................. 8 1. Rancangan dan Jenis Penelitian ......................................... 8
2. Populasi dan Sampel Penelitian ......................................... 8
3. Besar Sampel dan Metode Sampling ................................. 10
4. Instrumen .......................................................................... 11
5. Pengumpulan Data ............................................................ 12
a. Wawancara ................................................................... 12
b. Dokumentasi ................................................................ 13
6. Analisis Data ................................................................... 13
7. Kerangka Konseptual Analisa Data ................................. 14
BAB III GAMBARAN KEPENDUDUKAN DAN
KESEHATAN DASAR ................................................................. 30 1. Karakteristik Demografik Dasar ....................................... 30
2. Gambaran Sampel Rumah Tangga Terpilih ..................... 31
a. Rata-rata Jumlah Anggota Rumah tangga ................... 31
b. Distribusi Umur dan Piramida Penduduk ................... 32
c. Rasio ketergantungan .................................................. 34
iv
d. Karakteristik sosio-ekonomi rumah tangga ................ 35
e. Kepemilikan Jamkesmas ............................................. 36
3. Karakteristik Responden Wanita Usia 15-49 ................... 37
4. Tingkat Fertilitas .............................................................. 38
a. Anak Pernah Dilahirkan ............................................... 39
b. Angka Kelahiran ......................................................... 40
c. Penolong dan Tempat Persalinan ................................. 42
5. Pemberian ASI dan Makanan Tambahan .......................... 44
a. Inisiasi Menyusui Dini dan Proporsi ASI Eksklusif. ... 44
b. Median Lama Menyusui dan Pemberian MP-ASI ....... 46
6. Keikutsertaan Imunisasi ................................................... 47
7. Morbiditas dan Pertolongan Kesakitan ............................ 42
a. Diare ............................................................................ 42
b. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Bagian Atas) ......... 43
c. Panas ............................................................................ 44
BAB IV ANALISA ANGKA KEMATIAN BAYI ..................... 46 1. Tingkat, Pola dan Trend AKB ......................................... 46
2. Analisa Penyebab Kematian ............................................ 49
3. Determinan Kematian Bayi Berdasarkan
Karakteristik Sosiodemografik ........................................ 50
4. Tren Angka Kematian Bayi menurut Jenis Kelamin ........ 51
5. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan dan AKB ..................... 52
BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ........................ 55
v
DAFTAR TABEL
Tabel 1. Hasil Wawancara Rumah Tangga dan
Perseorangan Jumlah rumah tangga, jumlah
kunjungan dan hasil kunjungan ....................................... 30
Tabel 2. Distribusi Rumah Tangga Sampel menurut
Kecamatan, Puskesmas dan Kluster ................................ 31
Tabel 3. Jumlah dan Rata-Rata Anggota Rumah
Tanggadan Balita ............................................................. 32
Tabel 4. Distribusi penduduk menurut kelompok umur dan
jenis kelamin .................................................................... 32
Tabel 5. Angka Ketergantungan ..................................................... 34
Tabel 6. Kondisi dan Lingkungan Perumahan Penduduk
Kabupaten Donggala, tahun 2009.................................... 35
Tabel 7. Distribusi Rumah Tangga yang memiliki Kartu
Jamkesmas, Kabupaten Donggala 2009 .......................... 36
Tabel 8. Karakteristik Responden Wanita Usia Subur di
Kabupaten Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah
tahun 2009 ....................................................................... 37
Tabel 9. Ringkasan Riwayat Reproduksi Wanita Usia
Subur (WUS) di Kabupaten Donggala tahun
2009 ................................................................................. 39
Tabel 10. Angka fertilitas menurut kelompok umur dan
angka fertilitas total, angka fertilitas umum,
angka kelahiran kasar, Kabupaten Donggala
2008 dan angka dari Nasional SDKI 2007 ...................... 40
vi
Tabel 11. Angka Fertilitas Provinsi Sulawesi Tengah tahun
2004-2006 berdasarkan SDKI 2007 ................................ 41
Tabel 12. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga
Kesehatan Terlatih dan Dilakukan di Fasilitas
Kesehatan berdasar tahun lahir ........................................ 42
Tabel 13. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga
Kesehatan dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan
berdasar Kecamatan sejak Tahun 2007 ........................... 43
Tabel 14. Proporsi anak berusia di bawah dua tahun yang
mendapatkan ASI segera (1 jam) setelah lahir
dan mendapatkan ASI dalam 1 hari setelah lahir ............ 45
Tabel 15. Proporsi Anak Berusia Di Bawah Dua Tahun
yang ASI Eksklusif 6 bulan ............................................. 46
Tabel 16. Median Durasi Menyusui dan Pengenalan
MPASI ............................................................................. 47
Tabel 17. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di
Kabupaten Donggala tahun 2009..................................... 49
Tabel 18. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di
Kabupaten Donggala tahun 2009..................................... 50
Tabel 19. Kelengkapan Imunisasi dan Pemmilikan KMS
berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala
tahun 2009 ....................................................................... 42
Tabel 20. Proporsi anak yang menderita diare dalam 2
minggu terakhir dan proporsi yang mencari
pertolongan ...................................................................... 43
vii
Tabel 21. Proporsi anak yang menderita ISPA dalam 2
minggu terakhir dan proporsi yang mencari
pertolongan ...................................................................... 44
Tabel 22. Proporsi Anak yang Menderita ISPA Dalam 2
Minggu Terakhir dan Proporsi yang Mencari
Pertolongan ...................................................................... 45
Tabel 23. Angka Kematian Neonatal, Post-Neonatal dan
AKB menurut Tahun Kelahiran ...................................... 46
Tabel 24. Angka Kematian Bayi Propinsi Sulawesi Tengah
Tahun 2000-2005 berdasarkan SDKI 2007 ..................... 47
Tabel 25. Distribusi jenis kelamin dan jenis kematian bayi,
Kabupaten Donggala 2007-2009 ..................................... 48
Tabel 26. Penyebab Kematian Hasil Verbal Autopsi
Kematian Bayi 2007-2009, Kab. Donggala ..................... 49
Tabel 27. Angka Kematian Bayi berdasarkan Jenis
Kelamin dan Karakteristik Latar Belakang Ibu ............... 50
Tabel 28. Angka Kematian Bayi berdasarkan
Keadaan/Kondisi Tempat Tinggal Anak ......................... 51
Tabel 29. Perbandingan AKB berdasarkan penolong
persalinan ......................................................................... 53
Tabel 30. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan (untuk Proses
Persalinan) berdasarkan Kepemilikan Jamkesmas .......... 54
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.Kerangka Teori Kelangsunagn Hidup Mosley and
Chen (1984) ..................................................................... 3
Gambar 2. Perkiraan Besar sampel berdasar Angka Kematian
Bayi ............................................................................... 10
Gambar 3. Kerangka Konseptual Penelitian ................................... 14
Gambar 4. Piramida Penduduk Kabupaten Donggala ..................... 33
Gambar 5. Tren TFR Kabupaten Donggala 2006-2009 .................. 41
Gambar 6. Tren AKB Kabupaten Donggala 2000-2009 ................. 47
Gambar 7. Kelangsungan hidup bayi sampai umur 1 tahun
menurut jenis kelamin di Kab. Donggala ...................... 48
Gambar 8. Tren AKB Kabupaten Donggala Menurut Jenis
Kelamin ......................................................................... 52
Gambar 9. Probabilitas bayi untuk tetap hidup menurut jenis
penolong persalinan ....................................................... 53
ix
DAFTAR LAMPIRAN
1. Struktur Organisasi
2. Kuesioner
3. Pedoman Operasional Lapangan
x
KATA PENGANTAR
Kajian Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten
Donggala Provinsi Sulawesi Tengah merupakan kegiatan survei
yang didukung oleh Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tengah
bekerjasama dengan Pusat Studi Kesehatan Reproduksi
(KESPRO) Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada. Latar
belakang dilakukannya kegiatan ini didasarkan atas tingginya
AKB di Sulawesi Tengah. Bahkan menurut laporan SDKI 2007,
Provinsi Sulawesi Tengah menampati urutan ketiga tertinggi
dibanding dengan Provinsi lain di Indonesia. Dengan selesainya
kegiatan kajian AKB ini sudah dapat menjawab pertanyaan yang
berhubungan dengan faktor-faktor yang menyebabkan masih
tingginya angka kematian bayi di Sulawesi Tengah.
Kegiatan ini dilaksanakan pada periode bulan Agustus –
Oktober 2009, yang dilanjutkan dengan analisis data dan
penyusunan laporan. Karena kegiatan ini dimulai bersamaan
dengan datangnya bulan suci Ramadhan, maka sempat
mengalami masa jeda yaitu seminggu pada awal Ramadhan,
seminggu akhir Ramadhan dan seminggu awal bulan Syawwal.
Megingat kondisi wilayah cukup sulit, maka dalam proses
pengumpulan data di lapangan banyak mengalami kendala
terutama yang berhubungan dengan masalah transportasi dan
akomodasi. Namun semuanya telah diatasi dengan baik oleh tim
lapangan atas dukungan dari para staf Dinas Kesehatan Provinsi
Sulawesi Tengah.
Selesainya kajian ini tidak terlepas dari dukungan dan
bantuan dari semua pihak. Ucapan terima kasih yang sebesar-
besarnya tak lupa kami haturkan kepada;
1. Kepala Dinas Kesehatan Propinsi Sulawesi Tengah.
2. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala.
3. Kepala Bagian Pelayanan Kesehatan dan Kapala Seksi
Pelayanan Kesehatan Dasar Dinas Kesehatan Provinsi
Sulawesi Tengah.
4. Kepala Bidang Pelayanan Kesehatan Dasar Dinas Kesehatan
Kabupaten Donggala beserta staf.
xi
5. Kepala UPT Surveilans, Data dan Informasi Provinsi
Sulawesi Tengah, dr. Muhammad Saleh Amin, MM., beserta
tim manajemen data yang dikoordinir oleh Chandra, SE.,
MPH, Bertin Ayu Wandira, SKM., M.Kes, Devi Jhony
Christiawan, SKM.
6. Konsultan lokal, dr. Kartini Binol, MPH. yang dengan setia
mendampingi dan memberikan masukan dalam pelaksanaan
kegiatan di lapangan.
7. Para petugas lapangan baik dari POLTEKES Palu maupun
Dinas Kesehatan Donggala yang dikoordinir oleh Mardiani
Mangun, SSiT, MPH., dengan pengawas Wahida, SKM.,
MPH. dan Hidayati A. K. Mastur, AMd.Keb.
8. Masyarakat Kabupaten Donggala – Provinsi Sulawesi
Tengah, yang telah membantu secara sukarela untuk
memberikan informasi dan data yang dibutuhkan.
9. Tim peneliti dan asisten peneliti Pusat Kesehatan Reproduksi
Fakultas Kesehatan Universitas Gadjah Mada, dalam hal ini
sdr. Drs. Abdul Wahab, MPH. (peneliti), Agung Nugroho,
MPH. (manajer lapangan), Althaf Setyawan, SSi. (manajer
data), dr. Ifta Khoiriyah (asisten peneliti), Dra. Antini
Kurniawati (administrasi), Dra. Handayani, MBA. Akt.
(Administrasi/ Keuangan).
Kegiatan survei Kajian Angka Kematian Bayi di
Kabupaten Donggala ini telah dilaksanakan sesuai dengan metode
ilmiah yang tela diuji reliabilitas dan validitasnya. Oleh karena
itu, laporan hasil survei ini memiliki arti sangat penting bagi
perencanaan program kesehatan terutama untuk menunjang
program kelangsungan hidup anak (child survival). Semoga Allah
Subhanahu Wata’ala meridloi karya kita semua dan menjadikan
hasil survei ini sesuatu yang bermanfaat untuk perbaikan derajat
kesehatan masyarakat khususnya di Provinsi Sulawesi Tengah.
Yogyakarta, Oktober 2010
Pusat Studi Kesehatan Reproduksi
Fakultas Kedokteran UGM
xii
dr. Siswanto Agus Wilopo, SU. MSc.
ScD.
Peneliti Utama
KATA SAMBUTAN
KEPALA DINAS KESEHATAN PROPINSI
SULAWESI TENGAH
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Allah SWT atas
limpahan rahmat dan karunia-Nya sehingga Kajian Angka
Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala Sulawesi Tengah dapat menjawab pertanyaan yang berhubungan dengan faktor-
faktor yang menyebabkan masih tingginya angka kematian bayi
di Sulawesi Tengah.
Keadaan geografis Sulawesi Tengah sangat mempengaruhi
kegiatan pengumpulan data seperti yang telah disampaikan oleh
penulis. Untuk itu kami menyampaikan Apresiasi terhadap
seluruh Pihak yang terlibat secara langsung maupun tidak dalam
Kajian Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala.
Ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya tak lupa kami
haturkan kepada:
1. Pemerintah Kabupaten Donggala;
2. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Donggala;
3. Koordinator Lapangan Mardiani Mangun, SSiT, MPH,
beserta Pengawas Lapangan Wahida, SKM., MPH. dan
Hidayati A. K. Mastur, AMd.Keb.
4. Para petugas lapangan dari POLTEKES Palu dan Dinas
Kesehatan Kabupaten Donggala.
5. Tim UPT Surveilans, Data dan Informasi Provinsi Sulawesi
Tengah
xiii
Secara khusus kami menyapaikan ucapan terima kasih
kepada Pusat Studi Kesehatan Reproduksi Fakultas Kedokteran
Universitas Gadjah Mada, dalam hal ini dr. Siswanto Agus
Wilopo, SU. MSc. ScD. Selaku Peneliti Utama dan Drs. Abdul
Wahab, MPH. Selaku Peneliti beserta anggota tim asisten
peneliti, yang telah menyumbangkan pikiran, daya dan tenaga
dalam menyelesaikan Kajian ini tepat Waktu.
Kiranya Kegiatan survei Kajian Angka Kematian Bayi di
Kabupaten Donggala ini dapat dimanfaat sebagai bahan evaluasi
Program Kesehatan Ibu dan Anak serta bermanfaat untuk
perbaikan derajat kesehatan masyarakat khususnya di Provinsi
Sulawesi Tengah.
Palu, Oktober 2010
Kepala Dinas Kesehatan
Provinsi Sulawesi Tengah,
dr. Anshayari Arsyad, M.Kes. Pembina Utama Muda
NIP. 19571020 198801 1 002
1
BAB I
PENDAHULUAN
1. Latar Belakang Angka Kematian Bayi (AKB) merupakan salah satu indikator status
kesehatan masyarakat yang terkait dengan berbagai indikator
kesehatan dan indikator pembangunan lainnya. Misalnya, AKB
sangat sensitif terhadap ketersediaan, pemanfaatan dan kualitas
pelayanan/perawatan antenatal dan post-natal. AKB dipengaruhi
oleh indikator-indikator morbiditas (kesakitan) dan status gizi anak
dan Ibu. Disamping itu, AKB juga berhubungan dengan angka
pendapatan daerah per-kapita, pendapatan keluarga, jumlah anggota
keluarga, pendidikan ibu dan keadaan gizi keluarga. Jadi AKB
memiliki keterkaitan dengan faktor-faktor pembangunan umum.
Atas dasar berbagai pertimbangan tersebut, tingkat AKB tidak
hanya menggambarkan keberhasilan pembangunan sektor
kesehatan, tetapi menjadi bagian dari indikator pembangunan umum
lainnya. Salah satunya ialah karena AKB terkait langsung dengan
angka rata-rata harapan hidup penduduk di suatu daerah. Padahal,
angka rata-rata harapan hidup pada waktu lahir merupakan satu dari
tiga indikator keberhasilan pembangunan manusia (Human
Development Index atau disingkat HDI). Kedua komponen lainnya
ialah rata-rata lama pendidikan penduduk dan kemampuan daya beli
dari penduduk (purchasing power parity atau PPP). Oleh karena itu,
pengukuran dan analisa kematian bayi merupakan cara strategis
dalam menilai pencapaian kinerja bidang kesehatan dan
pembangunan umum lainnya di suatu daerah. Bahkan Perserikatan
Bangsa Bangsa (PBB) menetapkan penurunan angka kematian anak
(AKA) sebagai salah satu sasaran pembangunan global di abad ke
21 (Millenium Development Goals atau disingkat MDG).
Sejak tahun delapan puluhan, AKB di Indonesia telah
mengalami penurunan yang cukup signifikan sejalan dengan
keberhasilan laju pembangunan nasional. Sesuai dengan pola
transisi demografis di berbagai negara sedang berkembang,
penurunan tersebut lambat laun akan semakin sulit dicapai. Oleh
karena itu, diperlukan pemantauan secara cermat agar melambatnya
penurunan AKB secara alamiah dapat dicegah dengan intervensi-
intervensi terobosan yang efektif dan efisien. Dengan upaya tersebut
diharapkan penurunan AKB akan sesuai dengan target nasional dan
global yang telah ditetapkan. Dalam MDG, sasaran penuruan angka
2
kematian anak pada tahun 2015 adalah menurun tingal 1/3
(sepertiga) dari angka pada tahun 1990.
Sasaran MDG untuk kematian anak di Indonesia semula tidak
mengkhawatirkan karena pola penurunannya telah sesuai dengan
target yang diharapkan. Namun demikian, data terakhir dari Survei
Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2007 menunjukkan
pola penurunan AKB yang sangat mengkhawatirkan dibanding
dengan SDKI tahun 2002-03. Dari data SDKI 2002-3 dan SDKI
2007 diperoleh fakta bahwa AKB relatif tidak mengalami penurunan
(stagnant), yaitu dari 35 menjadi 34 per 1000 kelahiran hidup.
Sedangkan AKA tidak mengalami penurunan secara signifikan,
yaitu dari 46 menjadi 44 per 1000 kelahiran hidup.
Bagaimanakah perkembangan AKB di Sulawesi Tengah?
Pola AKB di Sulawesi Tengah menurut sensus penduduk ialah
terjadinya penurunan dari 92 per 1000 kelahiran hidup pada tahun
1990 menjadi 66 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2000.
Penurunan lebih lanjut dapat dilihat dari data SDKI 2002-03, bahwa
AKB di Sulawesi Tengah kemudian menurun menjadi 52 per 1000
kelahiran hidup. Sampai dengan tahun 2003, gambaran pola
penurunan AKB tersebut sesuai dengan pola kecenderungan
nasional. Namun demikian, data dari SDKI 2007 untuk AKB di
Sulawesi tengah menunjukkan pola peningkatan yang cukup
memprihatinkan. AKB meningkat dari 52 menjadi 60 per 1000
kelahiran hidup. Padahal, AKB tingkat nasional tidak mengalami
peningkatan, meskipun tidak juga mengalami penurunan yang
signifikan.
Bagaimana kedudukan AKB Sulawesi Tengah secara
nasional? Dibandingkan dengan propinsi lain di Indonesia, angka
kematian bayi di Sulawesi Tengah menempati urutan tertinggi
ketiga setelah Sulawesi Barat (74/1000 kelahiran hidup) dan Nusa
Tenggara Barat (72/1000 kelahiran hidup). Dengan demikian
mengacu data SDKI 2002-03 dan 2007, maka secara programatis
masalah AKB di Sulawesi Tengah perlu mendapatkan perhatian
secara serius karena: a) masih menduduki urutan tertinggi ketiga
diantara propinsi lainnya di Indonesia, dan b) mengalami
peningkatan sekitar 15 persen selama 5 tahun terakhirMasih
tingginya AKB dan terjadinya pola peningkatan AKB di Sulawesi
tengah merupakan indikasi bahwa masalah kesehatan dan
pembangunan umum di Sulawesi Tengah memerlukan upaya khusus
diluar cara-cara yang telah dilakukan selama ini (not as a bussiness
as ussual). Hal ini karena meskipun berbagai upaya untuk
3
menurunkan AKB telah dilakukan sesuai dengan kebijakan yang
ditetapkan, namun kenyataannya justru mengalami peningkatan.
Padahal secara demografis, fenomena peningkatan AKB yang dapat
diartikan sebagai penurunan angka harapan hidup adalah peristiwa
yang sangat jarang terjadi.
Gambar 1.Kerangka Teori Kelangsunagn Hidup Mosley and Chen (1984)
Kerangka teori klasik tentang determinan kematian bayi dan
anak oleh Mosley and Chen (1984) memberikan tuntunan
bagaimana mengkaitkan berbagai faktor tersebut kedalam satu
model analisa secara komprehensif (Gambar 1). Dari kerangka
model ini, tampak bahwa kematian bayi tidak hanya tergantung dari
faktor pencegahan dan pengobatan penyakit. Anak sakit yang luput
dari kematian akan hidup tetapi terganggu pertumbuhan tubuhnya,
sehingga antara kematian dan status gizi anak adalah dua peristiwa
yang tidak dapat dipisahkan (Wilopo, 1990). Kedua peristiwa
penting ini dipengaruhi oleh faktor sosial-ekonomi secara tidak
langsung melalui lima (5) faktor utama (determinan), yaitu: 1) faktor
maternal; 2) kontaminasi lingkungan; 3) defisiensi nutrisi; 4)
kecelakaan; dan 5) faktor pencegahan dan pengobatan terhadap
Determinan Sosial-
Ekonomi
Faktor
Maternal
Kontaminasi
Lingkungan
Difisiensi
Nutrisi
Kecela-
kaan
Sehat Sakit
Gangguan
Pertumbuh-
an
Kematian Pengendali-
an Penyakit
Individual
Pencegahan
Pengobatan
4
penyakit. Perlu dicatat bahwa faktor maternal mencakup umur ibu,
jarak kelahiran, paritas dan berbagai kondisi kesehatan ibu yang
mempengaruhi kesehatan anaknya.
Selama ini, berbagai upaya penurunan AKB telah dilakukan
dengan mengacu pada strategi peningkatan kelangsungan hidup dan
perkembangan anak (child survival, growth and development) yang
dilaksanakan secara terpisah dengan strategi penurunan angka
kematian ibu melalui program Making Pregnancy Safer atau MPS.
Kedua program tersebut merupakan program-program dari pusat
(top down) yang besar kemungkinannya belum memperhatikan
kondisi spesifik dan kearifan lokal dari Sulawesi Tengah. Selain itu,
penurunan AKB seringkali hanya dilihat dari perspektif kesehatan
secara sempit, yaitu melihat intervensi-intervensi klinis (pengobatan
penyakit dan imunisasi) yang tidak dikaitkan dengan peran faktor
ibu, keluarga, masyarakat, sosial-ekonomi, budaya dan kebijakan
serta program-program nasional secara luas, khususnya dibidang
kesehatan dan gizi masyarakat.
Atas dasar pertimbangan tersebut maka analisa kematian bayi
tidak dapat hanya difokuskan pada masalah-masalah pencegahan
(imunisasi) dan pengobatan penyakit pada anak-anak saja (aspek
pengendalian penyakit secara individual). Analisa memerlukan
pendekatan secara komprehensif dari faktor sosial-ekonomi sampai
dengan pada masalah-masalah kekurangan gizi dan kecelakaan pada
bayi dan anak-anak. Secara khusus, perlu dikaji bagaimana
keterkaitan pelaksanaan program-program child survival dan safe-
motherhood (termasuk program didalamnya kebijakan Making
Pregnancy Safer) yang pada awalnya (sebelum desentralisasi)
dikelola secara top-down dan belum memaksimalkan potensi daerah.
Mempertimbangkan perihal tersebut maka diperlukan kajian
lebih mendalam tentang faktor penentu kematian anak yang terkait
dengan peningkatan kesehatan ibu (penurunan angka kematian
maternal). Apalagi keduanya terkait dengan pencapaian sasaran
MDG, yaitu termasuk sasaran penurunan kematian anak dan
peningkatan kesehatan ibu. Dalam MDG tujuan nomer 4 adalah
untuk menurunkan angka kematian anak yang dapat dikaitkan
dengan upaya perbaikan status kesehatan ibu melalui pengaturan
kelahiran (Keluarga Berencana atau KB). Sementara itu tidak dapat
disangkal bahwa: upaya KB berkaitan dengan tujuan penurunan
angka kematian ibu.
Perawatan prenatal dan kemampuan mencegah risiko tinggi
untuk melahirkan (yaitu mereka yang memiliki ciri 4 telalu: muda,
5
sering, banyak dan tua untuk melahirkan) dapat membantu
mencegah kematian bayi dan anak. Anak-anak yang dilahirkan dari
keluarga besar, umumnya memiliki kecenderungan untuk kurang
mendapatkan perawatan kesehatan secara memadai, terutama bagi
anak-anak keluarga miskin. Demikian juga, anak-anak yang lahir
dari kehamilan yang tidak diinginkan memiliki risiko kematian lebih
tinggi dibanding anak-anak dari kehamilan yang direncanakan.
Sementara itu dalam rangka mencapai tujuan MDG nomer 5,
meningkatkan kesehatan ibu, tidak dapat dipungkiri bahwa:
pencegahan kehamilan yang tidak diinginkan dan kehamilan dengan
risiko tinggi serta perawatan kehamilan, kelahiran dan perawatan
pasca melahirkan dapat menyelamatkan beberapa nyawa ibu dari
kematian maternal. Dengan demikian upaya terintegrasi dalam
penurunan kematian ibu, bayi dan anak merupakan pendekatan yang
perlu dikaji secara mendalam di Sulawesi Tengah.
Meskipun berbagai penelitian tentang kematian anak telah
dilaporkan di Indonesia, laporan ini adalah penelitian AKB yang
pertama kali untuk Propinsi Sulawesi Tengah. Selain itu, laporan-
laporan sebelumnya lebih banyak melihat faktor tertentu yang
menjadi penyebab kematian, tetapi kurang mengkaitkan pada faktor
sosial ekonomi dengan kelima determinan pokok kematian bayi.
Penelitian penulis 20 tahun yang lalu di Propinsi Nusa Tenggara
Timur memberikan bukti bahwa kematian bayi perlu ditangani
secara komprehensif, karena banyaknya faktor diluar bidang
kesehatan yang sangat mempengaruhi AKB. Sebagai contoh,
kegiatan perempuan diluar rumah tangga sampai dengan ketersedian
jalan menuju fasilitas pelayanan kesehatan merupakan faktor
penting dalam upaya penurunan AKB. Dengan lain kata,
keterlibatan berbagai sektor sangat diperlukan dalam upaya
menurunkan AKB di Sulawesi Tengah. Dalam rangka mencari
upaya-upaya terobosan untuk mempercepat penurunan kematian
bayi dan anak di Sulawesi Tengah dipandang perlu untuk
melakukan kajian/penelitian yang lebih mendalam untuk menjawab
masalah tentang tetap tingginya AKB dan peningkatannya pada
periode lima tahun terakhir ini. Dalam hal ini diperlukan kajian
mendalam tentang faktor-faktor yang berpengaruh secara langsung
dan tidak langsung terhadap peningkatan AKB di Sulawesi Tengah.
Mengingat berbagai pertimbangan, antara lain masalah biaya
dan waktu penelitian, maka penelitian ini hanya dilakukan pada satu
sampel Kabupaten Donggala. Penelitian ini dilakukan dengan cara
survei dan kajian secara kualitatif agar dapat membandingkan
6
dengan data yang telah ada (SDKI) dan dapat menjelaskan
fenomena yang diketemukan. Rancangan penelitian ini merupakan
hasil kesepakatan berbagai pihak yang dibahas sebelum penelitian
dilaksanakan.
Fokus pada penelitian ini (outome) ialah Angka Kematian
Bayi (AKB). Definisi AKB yaitu angka kematian per 1000 kelahiran
hidup yang terjadi pada bayi usia kurang dari satu tahun dan
dikumpulkan dari riwayat lengkap kehamilan dan kelahiran dari
seorang ibu usia 15-49 tahun (completed birth history) di Kabupaten
Donggala, Sulawesi Tengah. Sedangkan faktor-faktor penentu AKB
yang akan diteliti secara mendalam adalah mencakup faktor sosial-
ekonomi dan beberapa komponen dari ke lima (5) determinan
kelangsungan hidup anak yang telah disinggung sebelumnya. Perlu
dicatat bahwa masalah AKB yang menjadi dasar permasalahan
bersumber dari SDKI, sehingga untuk memastikan angka-angka
tersebut perlu dilakukan pengukuran kembali melalui survei ini.
Pengukuran kematian dipilih AKB karena berbagai alasan
metodologis dan secara teoritis serta secara praktis karena AKB
lebih dekat dengan perkembangan indikator pembangunan
dibanding AKA.
Hasil yang diharapkan dari penelitian ini antara lain: a)
tersedianya AKB serta kecendrungannya ke depan, b) pemahaman
berbagai faktor yang berpengaruh langsung atau tidak langsung
terhadap tingkat, diferensial, dan pola AKB, dan c) gambaran
tentang kualitas kinerja program kesehatan dan sektor terkait dalam
penurunan AKB, termasuk potensi integrasi pelaksanaan program
kelangsungan hidup ibu, bayi dan anak dalam era desentralisasi.
Dari hasil penelitian ini diharapkan menghasilkan persamaan cara
pandang, sinkronisasi dan harmonisasi kebijakan, program dan
upaya-upaya terobosan dari seluruh sektor yang terkait dalam
menurunkan AKB di Sulawesi Tengah.
2. Rumusan Masalah Berdasar latar belakang tersebut di atas maka masalah
programatis yang terjadi adalah: a) masih tingginya AKB di
Propinsi Sulawesi Tengah dan b) terjadinya kencederungan
peningkatan angka tersebut dalam periode lima tahun terakhir ini.
Masalah pokoknya ialah, apakah kondisi ini terkait dengan
pelaksanaan program child survival yang belum optimal? Misalnya
apakah perbaikan sarana dan prasarana kesehatan serta peningkatan
7
kompetensi tenaga kesehatan masih belum mencapai sasaran pada
kesehatan anak di Sulawesi Tengah? Hal ini perlu dikaji secara lebih
mendalam. Dalam penelitian ini, masalah-masalah berikut akan
menjadi pokok kajian kali ini:
1) Apakah tingkat AKB di Kabupaten Donggala, Propinsi
Sulawesi Tengah masih tinggi dibandingkan dengan propinsi
lain?
2) Apakah AKB tersebut mengalami keragaman (diferensial)
menurut beberapa ciri-ciri faktor sosial-ekonomi serta
determinan pokok kelangsungan hidup bayi? Determinan
apakah yang menentukan tingkat dan keragaman tersebut?
3) Mengapa pola AKB mengalami kecenderungan meningkat pada
lima tahun terakhir ini? Apakah peningkatan AKB tersebut
berhubungan dengan lemahnya kinerja program kesehatan dan
sektor terkait dalam program kelangsungan hidup bayi dan anak
(child survival program)?
3. Tujuan Penelitian
a. Tujuan Umum
Penelitian evaluatif ini dimaksudkan untuk membantu
perumusan prioritas permasalahan AKB dan cara-cara
mengatasi permasalahan tersebut di Propinsi Sulawesi Tengah.
b. Tujuan Khusus
1) Memastikan bahwa AKB di Sulawesi Tengah masih menduduki
rangking ketiga tertinggi di Indonesia dan untuk memastikan
terjadinya pola peningkatan AKB dalam periode lima tahun
terkahir. 2) Mengindentifikasi berbagai faktor-faktor sosial-ekonomi dan
determinan kelangsungan hidup bayi, khususnya peran faktor
maternal yang mempengaruhi secara tingkat (level), keragaman
(diferential), pola (trend) AKB. 3) Menganalisa peran kinerja program kesehatan dan sektor terkait
lainnya dalam penurunan AKB di masa lalu dan yang akan
datang, khususnya potensi dampak integrasi program-pogram
kelangsungan hidup anak dengan program kesejahteraan ibu dan
kehamilan yang aman (safe-motherhood dan Making Pregnancy
Safer).
8
BAB II
METODE PENELITIAN
1. Rancangan dan Jenis Penelitian Evaluasi AKB ini dilakukan dengan cara observasional
menggunakan rancangan cross-sectional. Peneliti menggunakan dua
pendekatan dalam pengumpulan data, yaitu secara kuantitatif dan
kualitatif melalui interview mendalam. Pengumpulan data dilakukan
secara survei di masyarakat (community based) dan tingkat rumah
tangga sebagai sampel penelitian (primary unit). Survei dilakukan
kepada ibu rumah tangga usia 15-49 tahun untuk mengukur angka
kejadian (insidensi) kematian bayi (dependent variable) pada
periode 5 tahun berturut-turut.
Survei mengumpulkan data kematian bayi dari riwayat
kelahiran secara lengkap (completed birth history) yang digali dari
responden. Faktor-faktor yang secara langsung (intermediate
variable) maupun tidak langsung (distant variable) berhubungan
(sosio-demografi, lingkungan, pelayanan kesehatan, dan budaya)
dengan kejadian kematian bayi dikumpulkan dengan cara
wawancara dan observasi kepada responden. Data kualitatif
dikumpulkan untuk mendukung dan memperdalam kajian yang
berhubungan dengan kinerja program dan keterkaitan sektor-sektor
yang ada di tingkat Kabupaten.
2. Populasi dan Sampel Penelitian Sampel dari survei ini ditujukan untuk memperoleh gambaran AKB
di Propinsi Sulawesi Tengah sebagai populasi target. Namun karena
berbagai alasan keterbatasan (terutama dana) yang ada, maka telah
disepakati oleh Pemerinah Daerah bahwa sampel penelitian
ditetapkan di Kabupaten Donggala. Sesuai maksud utama penelitian
ini maka yang diperlukan adalah analisa faktor-faktor penting yang
mempengaruhi terjadinya pola kenaikan AKB pada lima tahun
terakhir. Di Kabupaten ini diharapkan menjadi sampel yang dapat
mewakili kasus peningkatan AKB di Sulawesi Tengah.
Kabupaten Donggala adalah salah satu kabupaten dari 10
kabupaten/kota di wilayah Propinsi Sulawesi Tengah. Luas wilayah
Kabupaten Donggala Provinsi Sulawesi Tengah adalah 10.471,71
km2 dengan jumlah penduduk pada tahun 2008 sebanyak 508.965
jiwa. Ini berarti kepadatan rata-rata penduduk di Kabupaten
9
Donggala pada tahun 2008 adalah 48,60 yang mengalami kenaikan
3,83 dibandingkan dengan tahun sebelumnya yaitu 44,77 pada tahun
2007. Kepadatan penduduk tertinggi adalah di Kecamatan Biromaru
sebesar 12.075 sedangkan yang terendah di Kecamatan Lindu 1.869
jiwa per km2 dengan luas wilayah terbesar (466,54 Km2),
penduduknya (4.153 jiwa).
Letak Kabupaten Donggala diantara 00-30 Lintang Utara dan
20-20 Lintang Selatan, serta 119º45’ dan 12º45’ Bujur Timur.
Kabupaten Donggala merupakan daerah yang diapit oleh beberapa
Kabupaten di Sulawesi Tengah dan Propinsi Sulawesi Selatan.
Batas-batas wilayah Kabupaten Donggala dapat dilihat pada tabel
berikut:
� Sebelah Utara : Kabupaten Toli-Toli
� Sebelah Timur : Selat Makasar
� Sebelah Selatan : Kabupaten Mamuju Trara Propinsi
Sulawesi Selatan.
� Sebelah Barat : Kabupaten Parigi Moutong.
Elevasi (ketinggian dari permukaan air laut) dataran di
Kabupaten Donggala terdiri dari:
� < 100 meter = 20,2%
� 100-500 meter = 27,2%
� 501-1000 meter = 26,7%
� > 1000 meter = 25,9%
Berdasarkan data Badan Metereologi dan Geofisika
Kabupaten Donggala, suhu udara di Kabupaten Donggala untuk
dataran tinggi berkisar antara 22,3ºC-23,8ºC dan dataran rendah
berkisar 31,1ºC-35,3ºC dengan kelembaban udara rata-rata berkisar
70-82 %. Kelembaban udara tertinggi terjadi pada bulan Mei yang
mencapai 82%, sedangkan kelembapan terendah terjadi pada bulan
Maret yaitu 70%. Rata-rata suhu maksimum Kabupaten Donggala
berkisar 32,90ºC sedangkan rata-rata suhu minimum sekitar
22,90ºC. Suhu maksimun terjadi pada Bulan Juli tahun 2006 yaitu
34,0ºC sedangkan suhu minimum terjadi pada Bulan Juni tahun
2006 yaitu 22,1ºC.
Pada tahun 2008, diperkirakan jumlah penduduk di
Kabupaten Donggala adalah 508.965 dan 254.420 jiwa diantaranya
adalah perempuan. Berdasarkan perkiraan tersebut, populasi wanita
usia subur adalah 137.387 orang. Diantara jumlah tersebut,
10
diperkirakan wanita yang pernah hamil dan melahirkan hidup
adalah 8.243 orang.
Gambar 2. Perkiraan Besar sampel berdasar Angka Kematian Bayi
3. Besar Sampel dan Metode Sampling Perhitungan besar sampel menggunakan rumus sampel survey
dengan mempertimbangkan besar populasi, angka AKB dan design
effect. Sampel diambil sebesar 2600 dengan unit analisis keluarga,
dan diambil keluarga dengan wanita usia subur (WUS) yang
mempunyai riwayat kelahiran hidup atau pernah menikah. Besar
sample ini ditetapkan untuk menduga AKB paling rendah 60 per
1000 kelahiran hidup di propinsi Sulawesi Tengah dengan design
effect 1.5 dan tingkat kesalahan pendugaan adalah 18% dari AKB
sebenarnya. Gambar 2 adalah berbagai pilihan besar sampel yang
berhubungan dengan tingkat AKB dengan rumus berikut:
1600
1700
1800
1900
2000
2100
2200
2300
2400
2500
2600
2700
2800
2900
3000
3100
3200
3300
3400
3500
3600
3700
3800
3900
4000
40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90
Bes
ar
Sa
mp
el
Angka Kematian Bayi / 1000 kelahiran hidup
11
2
1 / 2
2 2
1 / 2
P(1 P)Nn
d (N 1) P(1 P)
z
z
α
α
−
−
−=
− + −
n = besar sampel
Z1-α/2 = konstanta kesalahan α = 0,05 sebesar 1,96
P = estimasi proporsi angka kematian bayi
N = estimasi besar populasi Wanita Usia Subur
(WUS)
d = presisi estimasi proporsi angka kematian bayi
DE = efek desain dihitung berdasar koefisien intra kelas
dan rata-rata jumlah WUS per klaster.
Probability sampling untuk pemilihan desa terpilih yang
mewakili karakteristik wilayah (kota, desa dan terpencil atau
dataran tinggi, rendah dan pantai). Non-probability sampling
dengan cara consecutive sampling pemilihan rumah tangga yang
memiliki Wanita Usia Subur dengan bantuan daftar/ list rumah
tangga di tingkat desa. Semua kegiatan sampling telah dibahas
dengan sektor terkait di Dinas Kesehatan Propinsi Sulawesi
Tengah.
4. Instrumen Sebelum penelitian ini dimulai, instrumen penelitian disusun dan
dikaji reliabilitasnya. Sejumlah instrumen yang terdiri dari beberapa
bagian digunakan untuk mengumpulkan data yang meliputi:
1) Rumah tangga:
� Jumlah anggota keluarga yang tinggal bersama.
� Jumlah wanita usia subur (15-49 tahun) dan status
perkawinan.
� Keadaan lingkungan (kepadatan, kondisi rumah tempat
tinggal).
� Sosial ekonom keluarga (pengeluaran per-bulan, dan
kepemilikan).
� Jarak ke pelayanan kesehatan (aksesibility)
2) Wanita usia subur yang berstatus kawin dan atau pernah
melahirkan:
� Umur.
� Child ever born and child ever died.
12
� Jarak kelahiran anak terakhir dengan anak sebelumnya (jika
melahirkan 2 kali atau lebih).
� Birth history (infant mortality, birth interval), dan pelayanan
persalinan.
� Sisterhood
3) ASI dan penimbangan (gizi) anak yang dilahirkan dalam 2 tahun
terakhir.
� Antenatal care (ANC) dan postnatal care (PNC) dalam 2
tahun terakhir.
� Karakteristik orang tua (umur, pendidikan, pekerjaan, status
orang tua dalam rumah tangga, status perkawinan, paritas).
4) Verbal autopsi bayi.
Isi secara rinci masing-masing instrumen disajikan dalam
lampiran dari laporan ini. Disamping instrumen diatas, sumber
informasi juga didapat dari dokumentasi (data sekunder) yaitu:
cakupan pelayanan kesehatan di puskesmas, prevalensi penyakit dan
bayi atau balita sakit serta program child survival dan
penanggulangan penyakit yang telah dilakukan.
5. Pengumpulan Data
a. Wawancara
Metode wawancara (interview) dilakukan untuk mengumpulkan
data di lapangan dengan menggunakan daftar pertanyaan
(instrumen) yang dikembangkan untuk kepentingan kajian ini.
Wawancara akan dilakukan dengan cara kunjungan rumah tangga
(home visit) dan tatap muka (langsung). Data atau variabel yang
akan dikumpulkan dengan wawancara adalah data primer, antara
lain; Status sosial ekonomi rumah tangga, riwayat kehamilan dan
persalinan wanita usia reproduktif (15-49 tahun) yang berstatus
kawin (Child ever born, child survival, child ever died, dan birth
history), karakteristik orang tua, morbiditas bayi serta verbal
autopsy kematian bayi dalam dua tahun terakhir. Sasaran yang
diinterview adalah kepala rumah tangga dan wanita usia
reproduksi yang berstatus pernah kawin atau belum kawin tatapi
pernah melahirkan.
13
b. Dokumentasi
Pengumpulan data dengan menggunakan dokumentasi dilakukan
untuk mendapatkan data sentinel di Pusat Data Dinkes dan
Puskesmas. Diantara informasi yang dikumpulkan adalah
prevalensi penyakit anak, cakupan kunjungan pemeriksaan dan
pengobatan bayi ke Puskesmas, dan program yang berhubungan
dengan kelangsungan hidup bayi.
6. Analisis Data Metode estimasi kematian anak menggunakan metode recall
“retrospective reporting” oleh sampel ibu dengan rumah tangga
terpilih dalam survei keluarga. Survei dilakukan dengan tujuan
mendapatkan data-data demografi dan status kesehatan sehingga
diperoleh riwayat kelahiran dari wanita-wanita untuk mengestimasi
kematian anak, estimasi ini dikenal sebagai teknik langsung (direct
techniques). Wanita-wanita dalam keluarga ditanya apakah dalam
riwayat persalinan dengan ”kelahiran hidup”, ada anak yang masih
hidup atau tidak, sehingga metode ini dsebut directly method.
Validasi perhitungan estimasi kematian anak dengan cara langsung
diperlukan perbandingan cara perhitungan yang lain yaitu “indirect
estimation technique”, perhitungan estimasi kematian anak berdasar
strata umur wanita. Kedua metode mempunyai asumsi bahwa
kematian maternal tidak berkorelasi dengan kematian anak.
Status sosial ekonomi untuk menentukan tingkat kemiskinan
diukur dengan wealth index. Setiap rumah tangga terpilih akan
dinilai aset kepemilikannya dalam sebuah rumah tangga kemudian
ditranformasi menjadi sebuah skor index dengan teknik principal
components analysis. Hasil skor indeks adalah standardized score
yang mempunyai distribusi normal dengan rata-rata nol dan standar
deviasi satu. Skor terstandar ini kemudian dibagi menjadi lima
wealth quintiles sebagai: sangat miskin, miskin, menengah, kaya,
dan sangat kaya. Analisis deskriptif akan dilakukan dengan
menyajikan distribusi frekuensi dan tabulasi silang untuk
mendapatkan gambaran umum tentang dugaan faktor-faktor yang
mempengaruhi kematian bayi.
14
7. Kerangka Konseptual Analisa Data Berdasar teori Mosley and Chen (2003), maka untuk meneliti dan
mengukur kejadian kematian bayi dan faktor-faktor yang
mempengaruhi serta efektifitas suatu program, kami kembangkan
kerangka konsep penelitian sebagai berikut:
Gambar 3. Kerangka Konseptual Penelitian
Umur
Jenis Kelamin
Riwayat kesehatan
BBLR
Faktor Ortu:
Pendidikan
Pekerjaan
Status perkawinnan
Faktor sosial: Tempat tinggal
Kemiskinan
Pengetahun
Sikap
Kepercayaan
Umur Ibu
Paritas
Jarak Kelahiran
Status gizi (ASI
makanan)
Morbiditas
Perlukaan
Perawatan bayi
Lingkungan
Kematian
bayi (AKB)
Program kelangsungan hidup bayi:
- MPASI - Peningkatan
- KB kebersihan pribadi
- KIE - Pendidikan kesehatan
- Peningkatan sarana dan prasarana
Intervensi
program
Variabel Latar
Belakang
Variabel Penghubung Outcome
Impact Intermediate
30
BAB III
GAMBARAN KEPENDUDUKAN DAN
KESEHATAN DASAR
1. Karakteristik Demografik Dasar Rumah tangga yang berhasil dikunjungi sesuai dengan kriteria
pemilihan sampel adalah sebanyak 2.598 rumah tangga, atau 99.9
persen dari 2600 rumah tangga yang direncanakan. Rumah tangga
tersebut terbagi dalam 20 kluster (desa). Tabel 1 menunjukkan hasil
kunjungan rumah tangga yang dilakukan oleh petugas pewawancara
di lapangan tersebut. Terdapat 14 kluster yang dapat terpenuhi
jumlahnya dan 6 kluster tidak dapat terpenuhi.
Tabel 1. Hasil Wawancara Rumah Tangga dan Perseorangan Jumlah
rumah tangga, jumlah kunjungan dan hasil kunjungan
Hasil Jumlah Persen
(Response rate)
Wawancara rumah tangga
10. Rumah tangga yang direncanakan
11. Rumah tangga berhasil dikunjungi
2.600 2.598
100,0 99,9
Wawancara perseorangan wanita
12. Wanita yang memenuhi syarat
13. Wanita yang diwawancarai
2.682 2.555
100,0 95,3
Wawancara perseorangan anak dilahirkan dalam 2 tahun terakhir
14. Jumlah anak yang memenuhi
syarat
15. Jumlah yang diwawancarai
1.150 1.133
100,0 98,5
Pada Tabel 1. juga ditunjukkan bahwa dari rumah tangga yang
berhasil dikunjungi terdapat 2.682 wanita tercatat memenuhi syarat
untuk diwawancarai. Sementara yang berhasil diwawancarai adalah
2.556 wanita, artinya terdapat 4,7 persen wanita yang memenuhi
syarat tidak dapat diwawancarai. Adapun alasan tidak dapat
diwawancarai antara lain responden menolak diwawancarai dan
responden tidak ada di tempat (tidak dapat ditemui). Rincian jumlah
rumah tangga sampel yang terkunjungi per kecamatan ditampilkan
pada Tabel 2.
31
Tabel 2. Distribusi Rumah Tangga Sampel menurut Kecamatan,
Puskesmas dan Kluster Kecamatan Puskesmas Kluster/Desa Jumlah Persen
Sojol Balukang Palangaseang(1) 131 5.0
Dampsol Sabang Kambayang(2) 131 5.0
Dampsol Sabang Budimukti(3) 122 4.7
Balaesang Tambu Tambu(4) 130 5.0
Balaesang Tambu Lambonga(5) 131 5.0
Balaesang Malei rill Rano(6) 128 4.9
Sirenja Tompe Lompio(7) 126 4.9
Sirenja Tompe Sipi(8) 139 5.4
Sindue Tobata Batusuya Kaliburu(9) 129 5.0
Sindue Toaya Dalaka(10) 132 5.1
Sindue Toaya Marana(11) 131 5.0
Tanantofea Wani Wombo Induk(12) 131 5.0
Labuan Labuan Salumbone(13) 125 4.8
Banawa Selatan Lembasada Tanamea(14) 130 5.0
Banawa Donggala Kabonga Kecil(15) 130 5.0
Banawa Tengah Donggala Powelua(16) 132 5.1
Pinembani Dombusoi Dangaraa(17) 128 4.9
Pinembani Dombusoi Palintuma(18) 132 5.1
Riopakava Lalundu Rio Mukti(19) 130 5.0
Riopakava Lalundu Towiora(20) 130 5.0 Total 2.598 100,0
Tabel 2 menunjukkan bahwa median jumlah rumah tangga per-
kluster adalah 130 ruma tangga, dengan rentang antara 122 sampai
139 rumah tangga.
2. Gambaran Sampel Rumah Tangga Terpilih
a. Rata-rata Jumlah Anggota Rumah tangga
Karakteristik jumlah anggota rumah tangga disajikan dalam Tabel 3.
Persentase terbanyak (28,3%) adalah rumah tangga dengan anggota
4 orang. Sebagian besar rumah tangga memiliki 0-1 balita (85,8%).
32
Tabel 3. Jumlah dan Rata-Rata Anggota Rumah Tanggadan Balita
Karakteristik Jumlah Persen
Jumlah Anggota RT 1 3 0,1 2 52 2,0 3 497 19,1 4 736 28,3 5 547 21,1 6 385 14,8 7 378 14,6
Rata-rata (±SD) 4,71 (+1,37) Jumlah Balita per rumah tangga
0 1103 42,5 1 1124 43,3 2 339 13,1 3 32 1,2
rata-rata (± SD) 0.73 (+0.73)
Sumber: Data Primer
Pada Tabel 3 juga menunjukkan bahwa 57,5 persen rumah tangga
yang mempunyai balita, artinya tidak setiap rumah tangga memiliki
balita.
b. Distribusi Umur dan Piramida Penduduk
Umur dan jenis kelamin merupakan variabel demografik yang
penting yang mendasari berbagai klasifikasi dan analisis data. Data
ini juga merupakan variabel penting dalam analisis morbiditas dan
mortalitas serta fertilitas. Hasil analisa distribusi anggota rumah
tangga sampel menurut kelompok umur dan jenis kelamin dapat
dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Distribusi penduduk menurut kelompok umur dan
jenis kelamin
Kelompok Umur
Laki-laki Perempuan Total
n % n % N %
0-4 991 16,2 907 14,9 1898 15,5
5-9 922 15,0 916 15,0 1838 15,0
10-14 691 11,3 671 11,0 1362 11,1
15-19 468 7,6 502 8,2 970 7,9
20-24 350 5,7 627 10,3 977 8,0
25-29 565 9,2 641 10,5 1206 9,9
30-34 514 8,4 576 9,5 1090 8,9
33
Lanjutan Tabel 4.
Kelompok Umur
Laki-laki Perempuan Total
n % n % N %
35-39 521 8,5 474 7,8 995 8,1
40-44 408 6,7 317 5,2 725 5,9
46-49 289 4,7 247 4,1 536 4,4
50-54 230 3,8 117 1,9 347 2,8
55-59 80 1,3 32 0,5 112 0,9
60-64 53 0,9 39 0,6 92 0,8
65-69 19 0,3 9 0,1 28 0,2
70-74 19 0,3 7 0,1 26 0,2
75-79 9 0,1 4 0,1 13 0,1
80-84 2 0,0 8 0,1 10 0,1
85 + 0 0,0 1 0,0 1 0,0
Total Penduduk
6.131 6.095 12.226
Rasio jenis kelamin sampel adalah 100,6 yaitu setiap 100 penduduk
perempuan terdapat 100,6 penduduk laki-laki. Pada populasi
normal, angka rasio jenis kelamin ini berkisar antara 95 sampai
dengan 104. Nilai rasio diluar rentang tersebut memberikan indikasi
adanya kesalahan penarikan sampel, atau memang benar-benar
terdapat kondisi bahwa anak laki-laki lebih banyak dibandingka
anak perempuan. Dengan demikian, sampel dari populasi penelitian
ini dapat dianggap baik, karena memiliki rasio jenis kelamin dalam
batas-batas normal. Distribusi penduduk menurut umur dan jenis
kelamin dapat dilihat pada piramida penduduk Gambar 4.
Persentase
Gambar 4. Piramida Penduduk Kabupaten Donggala
34
Apabila pelaporan umur dapat dianggap baik, tampak bahwa
penduduk pada usia 15-25 relatif lebih sedikit dibanding dengan
kohor hipotetis yang biasanya terjadi. Hal ini karena kemungkinan
besar kelompok penduduk tersebut keluar daerah, atau kemungkinan
20-25 tahun yang lalu angka kelahiran masih rendah. Rendahnya
angka kelahiran di masa lalu tentunya bukan karena faktor
pengendalian kelahiran, tetapi lebih banyak kemungkinannnya oleh
faktor kesuburan alamiah yang masih rendah. Hal ini didukung
dalam data ditemukan 10-15 tahun terakhir terjadi pertambahan
kelahiran penduduk yang nyata. Perlu dicatat bahwa penduduk usia
lima tahun kebawah tampak lebih banyak berjenis kelamin laki-laki
dibanding perempuan. Apakah terdapat budaya bahwa anak laki-laki
lebih diminati dibandingkan perempuan? Hal ini menjadi pertanyaan
tersendiri yang perlu dicari jawabannya.
c. Rasio ketergantungan
Rasio ketergantungan (Dependency ratio) merupakan salah satu
indikator demografi yang penting. Rasio ketergantungan yang tinggi
memberikan berbagai implikasi bagi pemerintah dan masyarakat.
Penduduk yang bekerja harus menggunakan pendapatannya untuk
menyediakan makanan, sandang, perumahan bagi lebih banyak
anak-anak dan lansia yang ditanggungnya. Pemerintah juga perlu
mengeluarkan anggaran yang lebih besar untuk menyediakan
layanan-layanan dasar seperti pendidikan, perumahan, dan
kesehatan. Sumber daya yang ada dipergunakan untuk kebutuhan-
kebutuhan dasar, sehingga menyisakan sedikit sumber daya untuk
investasi dan pengembangan masyarakat.
Tabel 5. Angka Ketergantungan
Umur dependensi Jumlah Persen 0-14 5098 41,7
15-64 7050 57,7
64+ 78 0,6
Rasio dependensi 73,4
Dari angka tersebut dapat dilihat tingkat beban populasi
terhadap pembangunan. Dari sampel didapatkan bahwa penduduk
usia 0-14 tahun merupakan 41,7 persen dari total populasi, dan
persentase penduduk usia “non produktif” adalah 41,7 persen.
Dengan komposisi penduduk yang demikian, rasio ketergantungan
masih sangat tinggi yaitu 73,4. Angka ini berarti bahwa setiap 100
35
penduduk pada usia kerja, terdapat 73 penduduk “non-produktif”
yang harus ditanggung (atau 1,4 orang yang bekerja menanggung 1
orang yang tidak bekerja). Beban penduduk yang besar ini karena
masih tingginya anak-anak usia dibawah 15 tahun, sebagai
konsekuensi dari masih tingginya angka kelahiran. Angka ini lebih
tinggi daripada rasio ketergantungan nasional sebesar 54.
Beban ketergantungan yang amat besar ini perlu diikuti
dengan berbagai program jangka panjang dan menengah secara
terencana. Dalam jangka menengah, mempersiapkan fasilitas
pendidikan dan lapangan kerja bagi usia muda perlu menjadi
prioritas utama. Hal ini karena mereka yang berusia dibawah 15
tahun hampir mencapai 42 persen penduduk. Penduduk usia lanjut
relatif masih sangat sedikit, sehingga belum memerlukan upaya
prioritas khusus bagi penduduk usia lanjut. Secara jangka panjang,
masih tingginya kelompok usia dibawah 15 tahun dan dengan
bentuk piramida seperti terlihat pada Gambar 4 maka program-
program pengendalian angka kelahiran harus di prioritaskan.
d. Karakteristik sosio-ekonomi rumah tangga
Kondisi sosial ekonomi rumah tangga masih relatif tertinggal
disbanding beberapa Kabupaten di Pulau Jawa. Tabel 6 adalah
memberikan bukti tentang kondisi sosial-ekonomi yang masih relatif
rendah. Baru sekitar separo kondisi rumah mereka terdiri dari
dinding tembok, sedangkan sekitar sepertiga masih beratap rumbia.
Lebih dari 40 persen belum memiliki aliran listrik dari PLN dalam
rumah-tangganya. Angka-angka tersebut menunjukkan bahwa
kondisi tempat tinggal dan ketersediaan infra-struktur masih rendah.
Padahal faktor-faktor tersebut terkait dengan AKB di suatu daerah.
Tabel 6. Kondisi dan Lingkungan Perumahan Penduduk Kabupaten
Donggala, tahun 2009 Kondisi N Persen
Luas lantai (M2)
16. Rata-rata (±SD) 49,73 (+52,88)
Jenis Dinding 17. Tembok 1288 49,9
18. Kayu 1103 42,7
19. Bambu, lainnya 192 7,4 Jenis Atap
20. Seng/Asbes 1727 66,7
21. Rumbia 757 29,2
22. Kayu, genteng, beton, ijuk, Lainnya 105 4,1
Lanjutan Tabel 6
36
Kondisi N Persen
Jenis Lantai 23. Semen/bata merah 1735 66,9
24. Kayu/bamboo 616 23,8
25. Marmer/keramik/ ubin/tegel/teraso 189 7,3
26. Tanah/ lainnya 52 2,0 Penerangan Rumah
27. Listrik PLN 1490 57,5
28. Pelita sentir/obor 347 13,4
29. Listrik non-PLN 127 4,9
30. Petromak/aladin 561 21,7
31. Lainnya 65 2,5
e. Kepemilikan Jamkesmas
Salah satu kebijakan Pemerintah untuk melindungi penduduk miskin
dari hambatan akses pelayanan kesehatan ialah dengan asuransi
sosial Jaminan kesehatan masyarakat (Jamkesmas) pada dasarnya.
Program ini merupakan kelanjutan program Askeskin tahun 2007.
Pada Tabel 7 dibawah ini menunjukkan bahwa kepemilikan kartu
Jamkesmas bervariasi menurut kluster, yaitu dari 11,5 sampai
dengan 76,6 persen dan dengan rata-rata 38,5 persen. Dengan
demikan angka ini melebihi dari angka rata-rata kemiskinan secara
nasional.
Tabel 7. Distribusi Rumah Tangga yang memiliki Kartu Jamkesmas,
Kabupaten Donggala 2009
NKS (Desa) Rumah
tangga
Memiliki
Jamkesmas %
Palangaseang(1) 131 25 19,1
Kambayang(2) 131 43 32,8
Budimukti(3) 122 14 11,5
Tambu(4) 130 29 22,3
Lambonga(5) 131 68 51,9
Rano(6) 128 43 33,6
Lompio(7) 126 63 50,0
Sipi(8) 139 46 33,1
Kaliburu(9) 129 55 42,6
Dalaka(10) 132 45 34,1
Marana(11) 131 44 33,6
Wombo Induk(12) 131 43 32,8
Salumbone(13) 125 57 45,6
Lanjutan Tabel 7.
NKS (Desa) Rumah Memiliki %
37
tangga Jamkesmas
Tanamea(14) 130 39 30,0
Kabonga Kecil(15) 130 42 32,3
Powelua(16) 132 81 61,4
Dangaraa(17) 128 98 76,6
Palintuma(18) 132 89 67,4
Rio Mukti(19) 130 36 27,7
Towiora(20) 130 41 31,5
Total 2598 1001 38,5
Tabel 7 diatas menunjukkan bahwa tidak semua rumah tangga
memiliki kartu Jamkesmas, terdapat 5 desa yang kepemilikannya
mencapai 50 persen atau lebih.
3. Karakteristik Responden Wanita Usia 15-49 Penelitian telah berhasil mewawancarai 2.555 sampel wanita usia
subur (WUS). Tabel 8 menyajikan distribusi dan persentase wanita
pernah kawin atau pernah hamil (meskipun belum kawin) berumur
15-49 tahun menurut latar belakang karakteristik masing-masing.
Tabel 8. Karakteristik Responden Wanita Usia Subur di Kabupaten
Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah tahun 2009
Karakteristik Wanita (N=2.555)
N Persen
Kelompok Umur
32. 15-19 72 2,8
33. 20-24 396 15,5
34. 25-29 565 22,1
35. 30-34 547 21,4
36. 35-39 457 17,9
37. 40-44 299 11,7
38. 45-49 219 8,6 Status perkawinan
39. Belum kawin 31 1,2
40. Kawin 2458 96,0
41. Cerai hidup 38 1,5
42. Cerai mati 28 1,1 Tingkat Pendidikan terakhir
43. Tidak tamat SD 405 15,9
44. Tamat SD 1275 49,9
45. SMTP tamat 495 19,4
Lanjutan Tabel 8.
Karakteristik Wanita (N=2.555)
38
N Persen
46. SMTA tamat 303 11,9
47. Perguruan tinggi 77 3,0 Status Pekerjaan
48. Tdk/belum bekerja 25 1,0
49. Profesi, teknisi 2 0,1
50. PNS/Pensiunan 47 1,8
51. Wiraswasta 28 1,1
52. Buruh 20 0,8
53. Petani 207 8,1
54. Pedagang 51 2,0
55. Ibu Rumah Tangga 2154 84,3
56. Pekerjaan lain 21 0,8 Sumber: Data Primer
Rata-rata umur wanita usia reproduksi yang pernah kawin
atau yang pernah hamil adalah 32 dengan +SD = 7,78. Dilihat dari
segi pendidikan menunjukkan bahwa 65,8 persen masih
berpendidikan rendah (tidak sampai tamat SLTP). Sebagian besar
(84 persen) perempuan di Kabupaten Donggala adalah bekerja
sebagai ibu rumah tangga dan kurang dari 2 persen sebagai pegawai
negeri atau pensiunan pegawai negeri. Wanita pekerja di sektor
pertanian memiliki frekuensi sebesar 8 persen. Dengan karakteristik
tersebut tentunya akan berpengaruh besar terhadap dampak
pelaksanaan program kesehatan ibu dan anak di Kabupaten
Donggala, Propinsi Sulawesi Tengah.
4. Tingkat Fertilitas Dalam penelitian ini, basis perhitungan parameter demografis
(kelahiran dan kematian) tergantung dari jumlah anak laki-laki dan
anak perempuan yang pernah dilahirkan seumur hidupnya. Oleh
karena itu, riwayat lengkap masing-masing kelahiran ditanyakan
secara rinci, termasuk tanggal lahir, jenis kelamin, status pada waktu
lahir dan status anak pada saat dilakukan survei.
Untuk memastikan riwayat kelahiran, setiap wanita
ditanyakan tentang jumlah anak yang pernah dilahirkan, anak yang
tinggal di rumah bersama ibunya, anak yang tinggal di luar rumah
(tidak bersama ibunya) dan jumlah anak yang meninggal, baik laki-
laki maupun perempuan serta kejadian-kejadian hasil kehamilan
(keguguran). Informasi tersebut dipakai untuk menghitung angka
kelahiran dan kematian bayi secara tidak langsung, sehingga angka
harapan hidup waktu lahir dapat diestimasi menggunakan model life
table.
39
a. Anak Pernah Dilahirkan
Data rata-rata anak yang pernah dilahirkan hidup serta
jumlah anak yang masih hidup disajikan pada Tabel 9. Seperti yang
diharapkan, bahwa semakin tua usia wanita maka semakin banyak
rata-rata anak yang dimiliki oleh seorang wanita. Mengacu pada
data anak yang pernah dimiliki oleh perempuan usia 45-49 tahun,
maka dapat dipastikan bahwa tingkat fertilitas di masa lalu pada
populasi ini masih tergolong tinggi. Wanita yang telah
menselesaikan proses reproduksi memiliki anak rata-rata diatas
empat orang. Secara keseluruhan, mereka memiliki rata-rata anak
masih hidup sebesar 2,6.
Tabel 9. Ringkasan Riwayat Reproduksi Wanita Usia Subur (WUS)
di Kabupaten Donggala tahun 2009
Kelompok Umur
Jumlah WUS
Anak pernah
lahir hidup
(Mean)
Anak masih hidup
(Mean)
Jumlah Lahir mati
Jumlah Keguguran
15-19 72 1,2222 1,1690 0 9 20-24 396 1,6869 1,5620 10 50 25-29 565 2,2850 2,0998 22 84 30-34 547 2,9726 2,7169 30 130 35-39 457 3,4158 3,1297 32 96 40-44 299 3,8428 3,3851 21 75 45-49 219 4,0274 3,4839 8 46
Total (15-49)
2555 2,8434 2,5750 123 490
Kelompok Umur
Anak Lahir Hidup Anak Masih Hidup
L P L+P L P L+P
15-19 0,5634 0,6479 1,2222 0,5352 0,6197 1,1690
20-24 0,8582 0,8278 1,6869 0,7899 0,7722 1,5620
25-29 1,1551 1,1408 2,2850 1,0463 1,0535 2,0998
30-34 1,4963 1,4632 2,9726 1,3640 1,3529 2,7169
35-39 1,7648 1,6505 3,4158 1,6176 1,5077 3,1297
40-44 2,0405 1,8243 3,8428 1,7500 1,6351 3,3851
45-49 2,1521 1,8848 4,0274 1,8387 1,6452 3,4839
Total 1,4632 1,3820 2,8434 1,3123 1,2615 2,5750 Sumber: Data Primer
40
b. Angka Kelahiran
Angka kelahiran menurut kelompok umur (Age Specific Fertility
Rate/ ASFR) untuk periode tiga kelahiran 2008 disajikan pada tabel
10. Angka kelahiran menurut kelompok umur dan angka kelahiran
total (TFR) dihitung secara langsung dari riwayat kelahiran. Jumlah
dari ASFR (atau yang disebut TFR) adalah ringkasan ukuran dari
fertilitas. Angka ini menggambarkan rata-rata jumlah anak yang
akan dilahirkan oleh seorang wanita pada akhir masa reproduksinya
jika ia mengikuti pola fertilitas yang berlaku. Jika tingkat fertilitas
konstan, maka secara rata-rata wanita di Kabupaten Donggala akan
mempunyai 3,88 anak selama hidupnya.
Tabel 10. Angka fertilitas menurut kelompok umur dan angka
fertilitas total, angka fertilitas umum, angka kelahiran
kasar, Kabupaten Donggala 2008 dan angka dari
Nasional SDKI 2007
Kelompok Umur Wanita Lahir ASFR SDKI 2007 15-19 557 55 98.7 51
20-24 631 110 174.3 135
25-29 677 128 189.1 134
30-34 525 81 154.3 108
35-39 433 53 122.4 65
40-44 308 10 32.5 19
45-49 213 1 4.7 6
TFR 3.88 2,6
GFR 131 89
CBR 36,5 20,9 Catatan :
TFR: Angka Fertilitas Total per wanita umur 15-49 tahun
GFR: Angka Fertilitas Umum (jumlah kelahiran dibagi jumlah wanita umur 15-44
tahun), per 1000 wanita
CBR: Angka Kelahiran Kasar per 1000 penduduk
41
Tren TFR tahun 2006 sampai 2009 dapat dilihat pada grafik sebagai
berikut:
TREN TFR KABUPATEN DONGGALA
2006-2009
3.85 3.85 3.88
2.96
2.00
2.20
2.40
2.60
2.80
3.00
3.20
3.40
3.60
3.80
4.00
2006 2007 2008 2009*
TFR
*)Data belum lengkap 1 tahun
Gambar 5. Tren TFR Kabupaten Donggala 2006-2009
Tren angka kelahiran total (TFR) tidak menunjukkan
perubahan selama kurun waktu 2006 sampai 2008. Sementara untuk
tahun 2009 nampak adanya penurunan, namun sebenarnya belum
dapat disimpulkan karena datanya belum lengkap (baru sampai
bulan Agustus). Sebagai perbandingan angka fertilitas, disajikan
tabel ASFR dan TFR dari SDKI 2007 sebagai berikut.
Tabel 11. Angka Fertilitas Provinsi Sulawesi Tengah tahun 2004-
2006 berdasarkan SDKI 2007
Kelompok
Umur
2006 2005 2004
Kela-
hiran
Jumlah
Wanita Rate
Kela-
hiran
Jumlah
Wanita Rate
Kela-
hiran
Jumlah
Wanita Rate
15-19 11 37 297 11 35 314 17 37 459
20-24 38 249 153 30 246 122 37 252 147
25-29 35 192 182 28 197 142 28 199 141
30-34 14 169 83 31 165 188 22 176 125
35-39 6 137 44 11 121 91 16 137 117
40-44 3 133 23 4 135 30 4 118 34
45-49 0 108 0 0 106 0 0 103 0
781 887 1023
TFR 3.91 4.43 5.11
Tabel 11 menyajikan Angka Fertilitas Umum (General Fertiliy
Rate/GFR) dan Angka Kelahiran Kasar (Crude Birth Rate/CBR).
42
Sedangkan trend TFR disajikan pada gambar 5. Dibandingkan
dengan perhitungan SDKI 2007, perhitungan TFR dari data
penelitian ini menghasilkan angka relatif lebih tinggi (3,85 vs 3,91).
Hal ini berarti bahwa dengan perbedaan waktu pengumpulan data
sekitar 2 tahun Kabupaten Donggala memiliki TFR yang relatif
rendah dibanding data SDKI 2007. Kondisi ini akan mempengaruhi
secara tidak langsung terhadap AKB.
c. Penolong dan Tempat Persalinan
Penolong persalinan oleh tenaga kesehatan terkait langsung dengan
tingkat Rasio Kematian Maternal (RKM). Angka ini juga terkait
erat dengan AKB, terutama pada usia perinatal.
Tabel 12. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan
Terlatih dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar
tahun lahir
Tahun Jumlah
Kelahiran
Penolong pertama
persalinan adalah
nakes terlatih
Penolong akhir
persalinan adalah
nakes terlatih
Tempat
persalinan
di fasilitas
kesehatan
N % N % n %
2000 335 79 23.6 104 31.0 21 6.3
2001 380 105 27.6 128 33.7 13 3.4
2002 402 90 22.4 122 30.3 18 4.5
2003 425 92 21.6 130 30.6 25 5.9
2004 462 118 25.5 158 34.2 25 5.4
2005 415 87 21.0 131 31.6 18 4.3
2006 414 106 25.6 137 33.1 24 5.8
2007 434 110 25.3 152 35.0 23 5.3
2008 446 146 32.7 197 44.2 52 11.7
2009* 344 109 31.7 146 42.4 27 7.8
*Belum genap satu tahun
Tabel 12 menyajikan jumlah persalinan yang ditolong oleh
tenaga kesehatan terlatih dan dilakukan di fasilitas kesehatan. Tren
proporsi persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan dari tahun
2000 sampai 2008 menunjukkan adanya kenaikan yang fluktuatif.
Namun demikian, pencapaian proporsi persalinan yang ditolong
tenaga kesehatan pada tahun 2008 masih rendah, yaitu hanya
43
sebesar 44,2 persen. Fasilitas kesehatan sebagai tempat persalinan
masih belum menjadi pilihan bagi masyarakat di Kabupaten
Donggala. Hal ini terbukti bahwa selama sepuluh tahun terakhir,
proporsi persalinan di tempat pelayanan kesehatan paling tinggi
terjadi pada tahun 2008 yang hanya mencapai 11,7 persen. Oleh
karena itu, sebagian besar masih dilahirkan di rumah dan ditolong
oleh tenaga non-kesehatan.
Tabel 13. Proporsi Kelahiran yang Ditolong oleh Tenaga Kesehatan
dan Dilakukan di Fasilitas Kesehatan berdasar Kecamatan
sejak Tahun 2007
Kecamatan
Jumlah
kelahiran
Nakes
Penolong
pertama
persalinan
Nakes
Penolong
akhir
persalinan
Tempat
persalinan
di fasilitas
kesehatan
n % n % n %
Balaesang 220 55 25.0 65 29.5 12 5.5
Banawa 85 38 44.7 45 52.9 32 37.6
Banawa Selatan 47 20 42.6 31 66.0 4 8.5
Banawa Tengah 83 9 10.8 11 13.3 6 7.2
Dampsol 87 40 46.0 56 64.4 7 8.0
Labuan 71 38 53.5 47 66.2 6 8.5
Pinembani 131 4 3.1 6 4.6 0 0.0
Riopakava 71 34 47.9 41 57.7 4 5.6
Sindue 115 44 38.3 56 48.7 14 12.2
Sindue Tobata 70 15 21.4 24 34.3 6 8.6
Sirenja 140 44 31.4 71 50.7 7 5.0
Sojol 57 13 22.8 24 42.1 4 7.0
Tanantofea 45 11 24.4 17 37.8 0 0.0 Sumber: Data Primer
Apabila dilihat distribusi menurut kecamatan, Tabel 13
menunjukkan bahwa persentase persalinan ditolong oleh nakes
paling tinggi terjadi di Kecamatan Labuan, Banawa Selatan dan
Dampsol, masing-masing 66,2 persen, 66 persen dan 64,4 persen
secara berurutan. Sementara kecamatan yang paling rendah
persentase persalinan yang ditolong oleh nakes adalah Kecamatan
Pinembani, kemudian disusul Banawa Tengah, masing-masing
hanya 4,6 persen dan 13,3 persen secara berurutan. Rata-rata
44
persentase persalinan di tempat pelayanan kesehatan hanya 8,7
persen. Persentase persalinan di tempat pelayanan kesehatan
tertinggi terjadi di Kecamatan Banawa sebesar 37,6 persen, dan
sebagian besar proporsinya dibawah 10 persen, bahkan di
Kecamatan Pinembani dan Tanantofea dari 15 persalinan yang
ditolong oleh nakes tidak ada satupun yang bersalin di tempat
pelayanan kesehatan.
5. Pemberian ASI dan Makanan Tambahan Penyediaan nutrisi selama tahun pertama kehidupan merupakan
faktor penting yang menentukan kesehatan dan kesejahteraan
seseorang seumur hidupnya. Malnutrisi merupakan penyebab
morbiditas dan mortalitas anak usia di bawah lima tahun yang
penting. Kesakitan dan kematian balita akibat malnutrisi tersebut
sebagian besar dikaitkan dengan praktik pemberian makanan yang
tidak tepat, terutama selama tahun pertama kehidupan.
Air susu ibu (ASI) merupakan sumber nutrisi terbaik bagi
bayi. World Health Organization merekomendasikan pemberian
ASI dalam satu jam sejak kelahiran, pemberian ASI eksklusif
selama enam bulan, dan pengenalan makanan pendamping ASI dan
penuntasan pemberian ASI sampai usia 2 tahun. Meskipun
demikian, saat ini hanya terdapat kurang dari sepertiga bayi yang
mendapat ASI eksklusif selama enam bulan pertama kehidupannya.
a. Inisiasi Menyusui Dini dan Proporsi ASI Eksklusif.
Pemberian air susu ibu secara dini, atau Inisiasi Menyusui Dini
(IMD), yaitu menyusui dalam satu jam pertama setelah kelahiran
akan menyelamatkan bayi dari risiko kematian. Penelitian di Ghana
menunjukkan bahwa pemberian ASI dalam satu hari pertama
diperkirakan dapat mencegah 16% kematian neonatal. Apabila ASI
diberikan dalam satu jam pertama, maka angka tersebut meningkat
menjadi 22 persen.
45
Tabel 14. Proporsi anak berusia di bawah dua tahun yang
mendapatkan ASI segera (1 jam) setelah lahir dan
mendapatkan ASI dalam 1 hari setelah lahir
Kecamatan Jumlah
Baduta
Diberi ASI Segera
(1 jam) setelah
lahir
Mulai diberi ASI
dalam 1 hari setelah
lahir
n n % n %
Balaesang 220 60 29.0 128 61.8
Banawa 78 28 36.8 74 97.4
Banawa Selatan 47
Banawa Tengah 73 28 40.0 65 92.9
Dampsol 78 37 50.7 63 86.3
Labuan 56 15 27.3 54 98.2
Pinembani 127 30 24.2 65 52.4
Riopakava 68 25 39.1 60 93.8
Sindue 108 12 12.1 53 53.5
Sindue Tobata 63 17 34.7 42 85.7
Sirenja 131 51 40.2 103 81.1
Sojol 56 22 40.7 51 94.4
Tanantofea 45 7 17.1 37 90.2
Total 1150 332 32.0 795 76.5
Pada Tabel 14 menunjukkan proporsi anak mendapatkan ASI
pertama kali dalam satu jam (segera) setelah lahir dan anak
mendapatkan ASI pertama dalam satu hari setelah lahir. Proporsi
anak yang mendapatkan ASI pertama dalam satu jam setelah lahir
baru mencapai 32 persen, dengan rentang antara 12 persen terjadi di
Sindue dan 50,7 persen terjadi di Dampsol. Sedangkan proporsi
anak yang mendapatkan ASI pertama dalam satu hari setelah lahir
adalah 76,5 persen dengan rentang antara 52,4 persen terjadi di
Pinembani dan tertinggi sebesar 98,2 persen terjadi di Labuan.
46
Tabel 15. Proporsi Anak Berusia Di Bawah Dua Tahun yang ASI
Eksklusif 6 bulan
Kecamatan Jumlah Baduta
Proporsi Pemberian ASI
Eksklusif
n n %
Balaesang 220 51 24.6
Banawa 78 25 32.9
Banawa
Selatan 47 15 34.1
Banawa
Tengah 73 8 11.4
Dampsol 78 30 41.1
Labuan 56 13 23.6
Pinembani 127 11 8.9
Riopakava 68 17 26.6
Sindue 108 25 25.3
Sindue Tobata 63 17 34.7
Sirenja 131 20 15.7
Sojol 56 16 29.6
Tanantofea 45 18 43.9
Total 1150 266 24.6
Pada Tabel 15 ditunjukkan bahwa proporsi anak yang mendapatkan
ASI eksklusif (6 bulan) sangat rendah, yaitu 24,6 persen dengan
rentang antara 8,9-43,9 persen.
b. Median Lama Menyusui dan Pemberian MP-ASI
Setelah masa ASI eksklusif selama enam bulan berakhir maka ASI
tidak lagi dapat memenuhi kebutuhan nutrisi bayi. Oleh karena itu,
ibu dianjurkan untuk mulai memberikan makanan pendamping ASI
(MP-ASI). Masa transisi ini merupakan masa yang sangat rentan
karena kasus malnutrisi seringkali terjadi pada masa ini. Penelitian
ini menghitung median durasi menyusui dan umur pemberian MP-
ASI seperti yang ditampilkan pada Tabel 16 menggunakan analisis
survival.
47
Tabel 16. Median Durasi Menyusui dan Pengenalan MPASI
Kecamatan
Jumlah
Baduta
Lamanya
menyusui
(bulan)*
Anak mulai
mendapatkan
MPASI (Bulan)
n Median Median
Balaesang 220 14 4
Banawa 78 14 3
Banawa Selatan 47 13 5
Banawa Tengah 73 17 1
Dampsol 78 14 5
Labuan 56 17 4
Pinembani 127 17 3
Riopakava 68 17 4
Sindue 108 14 4
Sindue Tobata 63 17 3
Sirenja 131 18 2
Sojol 56 17 5
Tanantofea 45 13 5
Total 1,150 16 4
* Dihitung menggunakan analisis survival dengan mempertimbangkan laporan Censored
Pada Tabel 16 menunjukkan bahwa secara garis besar,
median durasi menyusui di Kabupaten Donggala cukup panjang,
yaitu di atas 12 bulan dengan rentang nilai median antara 13-18
bulan. Sedangkan nilai median anak pertama kali diberi Makanan
Pendamping ASI terjadi pada usia 4 bulan. Hal ini menjadi alasan
mengapa proporsi ASI eksklusif sangat rendah, yaitu karena bayi
diperkenalkan dengan MP ASI lebih awal.
6. Keikutsertaan Imunisasi Imunisasi telah terbukti sebagai intervensi kesehatan yang paling
kuat dan cost-effective. Imunisasi membantu mengontrol banyak
penyakit menular yang menyumbang kesakitan, kecacatan, dan
kematian bagi anak-anak. Pada Tabel 17, 18 dan 19 disajikan angka-
angka cakupan imunisasi di 13 Kecamatan dari Kabupaten
Donggala. Dibanding dengan sasaran kelengkapan immunisasi (80%
untuk UCI), cakupan imunisasi sebagian besar masih tergolong
rendah, dan bahkan ada kecamatan yang memiliki cakupan
48
imunisasi sangat rendah. Dari tabel tersebut tampak bahwa banyak
balita yang gagal mendapatkan imunisasi ulangan. Persentase
cakupan imunisasi kedua dan selanjutnya cenderung jauh lebih
rendah daripada cakupan imunisasi yang pertama.
49
Tabel 17. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009
Kecamatan
Jumlah
Baduta BCG DPT 1 DPT 2 DPT 3 Polio 1 Polio 2 Polio 3 Polio 4
N N % N % N % n % N % n % n % n %
Balaesang 138 76 55.1 70 50.7 55 39.9 49 35.5 72 52.2 60 43.5 46 33.3 38 27.5
Banawa 45 31 68.9 26 57.8 24 53.3 23 51.1 31 68.9 25 55.6 24 53.3 23 51.1
Banawa Selatan 28 24 85.7 24 85.7 21 75.0 21 75.0 23 82.1 24 85.7 23 82.1 22 78.6
Banawa Tengah 42 5 11.9 7 16.7 6 14.3 4 9.5 6 14.3 5 11.9 5 11.9 4 9.5
Dampsol 44 31 70.5 24 54.5 13 29.5 11 25.0 28 63.6 15 34.1 10 22.7 9 20.5
Labuan 38 35 92.1 33 86.8 31 81.6 28 73.7 34 89.5 28 73.7 29 76.3 29 76.3
Pinembani 92 13 14.1 8 8.7 4 4.3 2 2.2 8 8.7 8 8.7 6 6.5 4 4.3
Riopakava 52 44 84.6 42 80.8 41 78.8 40 76.9 41 78.8 41 78.8 40 76.9 39 75.0
Sindue 61 43 70.5 36 59.0 32 52.5 30 49.2 40 65.6 33 54.1 31 50.8 31 50.8
Sindue Tobata 43 18 41.9 16 37.2 14 32.6 12 27.9 17 39.5 15 34.9 14 32.6 13 30.2
Sirenja 99 67 67.7 58 58.6 46 46.5 44 44.4 65 65.7 53 53.5 41 41.4 38 38.4
Sojol 36 23 63.9 23 63.9 17 47.2 14 38.9 24 66.7 19 52.8 14 38.9 11 30.6
Tanantofea 25 16 64.0 15 60.0 12 48.0 11 44.0 16 64.0 12 48.0 12 48.0 10 40.0
Total 743 426 57.3 382 51.4 316 42.5 289 38.9 405 54.5 338 45.5 295 39.7 271 36.5
50
Tabel 18. Cakupan Imunisasi berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009
Kecamatan
Jumlah
Baduta Campak Hepatitis 0 Hepatitis 1 Hepatitis 2 Hepatitis 3
n n % n % n % n % N %
Balaesang 138 47 34.1 52 37.7 65 47.1 53 38.4 40 29.0
Banawa 45 28 62.2 20 44.4 24 53.3 24 53.3 18 40.0
Banawa Selatan 28 22 78.6 21 75.0 24 85.7 21 75.0 21 75.0
Banawa Tengah 42 4 9.5 4 9.5 7 16.7 5 11.9 3 7.1
Dampsol 44 20 45.5 23 52.3 14 31.8 8 18.2 8 18.2
Labuan 38 33 86.8 31 81.6 31 81.6 29 76.3 29 76.3
Pinembani 92 4 4.3 2 2.2 7 7.6 3 3.3 2 2.2
Riopakava 52 40 76.9 39 75.0 41 78.8 39 75.0 36 69.2
Sindue 61 38 62.3 36 59.0 34 55.7 32 52.5 30 49.2
Sindue Tobata 43 12 27.9 17 39.5 15 34.9 13 30.2 10 23.3
Sirenja 99 40 40.4 55 55.6 56 56.6 44 44.4 42 42.4
Sojol 36 20 55.6 18 50.0 19 52.8 15 41.7 11 30.6
Tanantofea 25 14 56.0 9 36.0 11 44.0 11 44.0 11 44.0
Total 743 322 43.3 327 44.0 348 46.8 297 40.0 261 35.1
42
Tabel 19. Kelengkapan Imunisasi dan Pemmilikan KMS
berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Donggala tahun 2009
Kecamatan Jumlah
Baduta
Tidak
Imunisasi
Imunisasi
Lengkap Punya KMS
n % n % n %
Balaesang 220 92 41.8 39 17.7 133 60.5
Banawa 78 26 33.3 21 26.9 68 87.2
Banawa Selatan 47 4 8.5 25 53.2 43 91.5
Banawa Tengah 73 62 84.9 4 5.5 13 17.8
Dampsol 78 21 26.9 4 5.1 55 70.5
Labuan 56 8 14.3 33 58.9 43 76.8
Pinembani 127 111 87.4 2 1.6 13 10.2
Riopakava 68 10 14.7 39 57.4 56 82.4
Sindue 108 41 38.0 29 26.9 64 59.3
Sindue Tobata 63 36 57.1 12 19.0 26 41.3
Sirenja 131 38 29.0 35 26.7 89 67.9
Sojol 56 22 39.3 9 16.1 36 64.3
Tanantofea 45 15 33.3 12 26.7 30 66.7
Total 1150 486 42.3 264 23.0 669 58.2
7. Morbiditas dan Pertolongan Kesakitan Diare dan infeksi saluran pernafasan atas merupakan penyumbang
terbesar morbiditas anak. Diare dan pneumonia menduduki
peringkat puncak penyebab kematian anak usia balita. Dalam survei
ini telah dikumpulkan data morbiditas dan pencarian pertolongan
anak sakit (dalam dua minggu terakhir) untuk anak yang dilahirkan
dalam sejak Januari 2007. Dengan demikian data ini hanya
menggambarkan kesakitan untuk anak-anak usia dibawah 2 tahun.
a. Diare
Recall kejadian diare dalam dua minggu terakhir dan upaya mencari
pengobatan disajikan dalam Tabel 20 berikut.
43
Tabel 20. Proporsi anak yang menderita diare dalam 2 minggu
terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan
Kecamatan
Jumlah anak
lahir 2 th
terakhir
Diare dalam 2
minggu terakhir
Mencari
Pengobatan
n % N %
Balaesang 220 11 5.0 9 81.8
Banawa 78 0 0.0 0
Banawa Selatan 47 5 10.6 4 80.0
Banawa Tengah 73 3 4.1 2 66.7
Dampsol 78 1 1.3 0 0.0
Labuan 56 9 16.1 5 55.6
Pinembani 127 12 9.4 5 41.7
Riopakava 68 3 4.4 3 100.0
Sindue 108 12 11.1 7 58.3
Sindue Tobata 63 5 7.9 5 100.0
Sirenja 131 1 0.8 0 0.0
Sojol 56 0 0.0 0
Tanantofea 45 5 11.1 4 80.0
Total 1150 67 5.8 44 65.7
Tabel 20 adalah angka kejadian diare dan perawatan pengobatan
yang dilakukan untuk anak usia kurang dari dua tahun. Lebih dari
separo anak terkena diare mencari pengobatan, sedangkan kejadian
diare hanya dibawah 5 persen. Angka ini lebih rendah dari hasil
SDKI 2007 untuk angka nasional.
b. ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Bagian Atas)
Penyakit infeksi saluran pernafasan bagian atas (ISPA) masih
menjadi penyebab penting kesakitan pada anak-anak usia dibawah
lima tahun. Sedangkan pada Tabel 21 ialah menggambarkan
kejadian ISPA pada anak-anak usia kurang 2 tahun selama 2 minggu
sebelum survei.
44
Tabel 21. Proporsi anak yang menderita ISPA dalam 2 minggu
terakhir dan proporsi yang mencari pertolongan
Kecamatan Jumlah
Baduta
Baduta yang
Mengalami ISPA
Proporsi yang
Mencari
Pengobatan
n % n %
Balaesang 220 6 2.7 4 66.7
Banawa 78 7 9.0 5 71.4
Banawa Selatan 47 2 4.3 1 50.0
Banawa Tengah 73 1 1.4 0 0.0
Dampsol 78 1 1.3 0 0.0
Labuan 56 6 10.7 6 100.0
Pinembani 127 17 13.4 4 23.5
Riopakava 68 2 2.9 1 50.0
Sindue 108 6 5.6 4 66.7
Sindue Tobata 63 4 6.3 2 50.0
Sirenja 131 4 3.1 2 50.0
Sojol 56 2 3.6 0 0.0
Tanantofea 45 2 4.4 2 100.0
Total 1150 60 5.2 31 51.7
Pada Tabel 21 tampak bahwa hampir 6 persen anak usia dibawah 2
bulan mengalami ISPA. Hanya sekitar separo saja dari mereka yang
sakit pada akhirnya mencari pelayanan kesehatan untuk mengobati
penyakit mereka.
c. Panas
Berikutnyya disajikan proporsi anak yang menderita demam dan
prilaku pencarian pengobatan untuk anak yang sakit demam.
45
Tabel 22. Proporsi Anak yang Menderita ISPA Dalam 2 Minggu
Terakhir dan Proporsi yang Mencari Pertolongan
Kecamatan Jumlah
Baduta
Baduta yang
Mengalami
PANAS
Proporsi yang
Mencari
Pengobatan
n % n %
Balaesang 220 19 8.6 13 68.4
Banawa 78 21 26.9 14 66.7
Banawa Selatan 47 4 8.5 2 50.0
Banawa Tengah 73 9 12.3 4 44.4
Dampsol 78 7 9.0 5 71.4
Labuan 56 21 37.5 14 66.7
Pinembani 127 23 18.1 6 26.1
Riopakava 68 3 4.4 1 33.3
Sindue 108 20 18.5 11 55.0
Sindue Tobata 63 9 14.3 7 77.8
Sirenja 131 13 9.9 5 38.5
Sojol 56 7 12.5 2 28.6
Tanantofea 45 10 22.2 8 80.0
Total 1150 166 14.4 92 55.4
Tabel 22 menunjukkan bahwa kejadian sakit panas atau demam
pada anak dibawah 2 tahun dalam dua minggu terakhir di Kabupaten
Donggala masih relatif tinggi.
46
BAB IV
ANALISA ANGKA KEMATIAN BAYI
Kematian bayi dapat dibagi menjadi kematian neonatal dan post-
neonatal. Penyebab dan determinan kematian neonatal dan lahir
mati dapat sangat berbeda dengan penyebab kematian post-neonatal
dan kematian anak. Kematian selama masa neonatal dianggap
sebagai indikator kualitas kesehatan dan pelayanan maternal dan
bayi baru lahir, karena kematian neonatal dapat timbul dari
buruknya kesehatan maternal, pelayanan kesehatan selama
kehamilan, manajemen persalinan, dan perawatan bayi baru lahir.
1. Tingkat, Pola dan Trend AKB Tingkat, pola dan tren AKB menjadi pokok masalah dalam
penelitian ini. Pada Tabel 23, estimasi tren AKB disajikan bersama-
sama dengan angka kematian neonatal dan post-neonatal dari tahun
2000 sampai dengan 2009.
Tabel 23. Angka Kematian Neonatal, Post-Neonatal dan AKB menurut
Tahun Kelahiran
Tahun Lahir
Lahir hidup
Neonatal Post-Neonatal AKB
N Rate N Rate N Rate 2000 329 10 30 10 31 20 61 2001 368 13 35 6 17 19 52 2002 400 9 23 8 20 17 43 2003 414 14 34 12 30 26 63 2004 454 12 26 8 18 20 44 2005 403 7 17 12 30 19 47
2006 411 11 27 9 23 20 49 2007 428 7 16 11 26 18 42 2008 440 6 14 7 16 13 30 2009* 335 6 18 4 12 10 30
*Belum genap satu tahun
Angka Kematian Bayi (AKB) di Kabupaten Donggala
mengalami penurunan dari 63 per 1000 kelahiran hidup pada tahun
2000 menjadi 30 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2008. Namun
demikian, angka penurunan tersebut tidak linear (garis lurus) tetapi
selama periode tersebut naik-turun. Misalnya, AKB mengalami
penurunan pada periode 2000-2002, namun kemudian antara periode
47
2002-2005 mengalami kenaikan lagi. Baru pada periode 2006-2008
AKB mengalami penurunan yang cukup signifikan. Angka kematian
bagi tahun 2009 adalah angka pada pertengahan tahun saat
dilaksanakannya penelitian ini sehingga tidak merepresentasikan
angka AKB secara penuh.
TREN AKB KAB. DONGGALA Periode
2000-2009
61
52
43
63
4447 49
42
30 30
0
10
20
30
40
50
60
70
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Rate
/100
0 la
hir
hidu
p
Tahun Lahir
Gambar 6. Tren AKB Kabupaten Donggala 2000-2009
Sebagai perbandingan terhadap hasil penelitian ini,
perhitungan angka kematian bayi berdasarkan data SDKI 2007
untuk periode tahun 2000-2005 disajikan dalam Tabel 22.
Perhitungan AKB yang didapatkan SDKI 2007 lebih rendah dari
perhitungan penelitian ini. Namun demikian, pola penurunan juga
tidak terjadi secara linear. Hal ini kemungkinan bisa karena memang
demikian hasilnya, atau karena besar sampel yang tidak mencukupi.
Tabel 24. Angka Kematian Bayi Propinsi Sulawesi Tengah Tahun
2000-2005 berdasarkan SDKI 2007
Tahun
Jumlah
Lahir
Hidup
Kematian
Neonatal
Kematian
Postneonatal
Kematian
Bayi
N AK N AK n AK
2000 125 4 32 5 41 9 72
2001 96 5 52 3 33 8 83
2002 108 2 19 2 19 4 37
2003 119 2 17 2 17 4 34
2004 125 1 8 4 32 5 40
2005 115 2 17 2 18 4 35
48
Pada Tabel 24 disajikan jenis angka-angka kematian tersebut
berdasarkan jenis kematian dan jenis kelamin. Menjadi pertanyaan
secara teoritis, mengapa kematian pada laki-laki lebih tinggi
dibanding perempuan? Perlu dicatat dari tabel tersebut bahwa
kematian neonatal relatif lebih rendah dibanding dengan angka-
angka nasional (berkisar 30 persen).
Tabel 25. Distribusi jenis kelamin dan jenis kematian bayi,
Kabupaten Donggala 2007-2009 Jumlah Rate per-1000 (95%CI)
Jenis Kelamin
- Laki-laki 28 44 (29-63)
- Perempuan 13 22 (12-37)
Jenis Kematian
- Neonatal 19 15 (9-24)
- Post-neonatal 22 18 (11-27)
- Stillbirth 21 17 per-1000 kelahiran
Tabel 24 menunjukkan bahwa kematian bayi pada laki-laki (44 per-
1000 lahir hidup) lebih tinggi dibanding kematian bayi pada
perempuan (22), yang berarti kematian bayi laki-laki 2 kali lebih
tinggi dibanding kematian bayi pada perempuan.
Probabilitas bayi untuk tetap hidup (survive) sampai umur 1
tahun antara laki-laki dan perempuan ditunjukkan pada gambar
berikut:
Gambar 7. Kelangsungan hidup bayi sampai umur 1 tahun menurut
jenis kelamin di Kab. Donggala
0.9
50.9
60.9
70.9
80.9
91.0
0
Pro
pors
i Surv
ival
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360Waktu(hari)
Laki-laki
Perempuan
Kelahiran sejak 5 tahun sebelum survey
49
Dari Gambar 7 dapat dilihat bahwa bayi yang mencapai usia
360 hari pada kelompok perempuan lebh tinggi (97,9%) dibanding
kelompok anak laki-laki (95,9%).
2. Analisa Penyebab Kematian Penyebab kematian neonatal/lahir mati yang umum antara lain
kelainan kongenital, asfiksia, tetanus, komplikasi persalinan, infeksi,
kelahiran prematur, dan berat lahir yang rendah. Disamping itu,
status sosial ekonomi perempuan, status nutrisi dan usia perempuan
saat hamil, jarak antarkehamilan, dan paritas merupakan faktor-
faktor yang dapat dihubungkan dengan kematian neonatal. Dalam
penelitian ini, terdapat 45 kematian yang berhasil dilakukan “verbal-
autopsi” (Tabel 26).
Tabel 26. Penyebab Kematian Hasil Verbal Autopsi Kematian Bayi
2007-2009, Kab. Donggala
No Sebab kematian Jumlah Persentase
1 Infeksi dengan sepsis (tanpa dapat
ditentukan sumbernya) malpresentasi
stillbirth
12 26,7%
2 Pneumonia 8 17,8%
3 Prematuritas 8 17,8%
4 Tidak dapat ditentukan 7 15,6%
5 Radang otak 3 6,7%
6 Malpresentasi janin 2 4,4%
7 Diare dengan shock hipovolemik 1 2,2%
8 Tetanus neonatorum 1 2,2%
9 Campak dengan sepsis 1 2,2%
10 Malaria congenital 1 2,2%
11 Distress pernafasan 1 2,2%
Karena ketidaklengkapan informasi yang diberikan oleh
responden, sebagian besar kematian tidak dapat diperkirakan
sebabnya. Sebanyak dua belas (12) kematian ditetapkan oleh infeksi
(dengan adanya demam sebagai gejala infeksi). Hampir semua
kematian terjadi di rumah tanpa pertolongan dari tenaga kesehatan
sehingga sebagian besar bayi tidak memiliki surat keterangan
kematian yang memuat penyebab kematian. Faktor utama kematian
bayi yang menonjol dari hasil analisis otopsi verbal ini adalah tidak
adanya usaha pencarian pertolongan/perawatan kepada tenaga
50
kesehatan terlatih. Dua puluh tujuh bayi dinyatakan dibawa ke
penyembuh tradisional (dukun), hanya 13 bayi yang dinyatakan
dibawa ke bidan desa/mantra untuk mendapatkan perawatan, dan
hanya 4 bayi yang dibawa ke rumah sakit.
3. Determinan Kematian Bayi Berdasarkan
Karakteristik Sosiodemografik Indikator mortalitas dapat dikaitkan dengan karakter demografi,
sosioekonomi dan tingkat pendidikan. Pada Tabel 27 menyajikan
Angka Kematian Bayi berdasarkan karakteristik.
Tabel 27. Angka Kematian Bayi berdasarkan Jenis Kelamin dan
Karakteristik Latar Belakang Ibu
Lahir Hidup
Angka Kematian
Neonatal Postneonatal Bayi
n AK n AK n AK
Jenis Kelamin Laki-laki 637 11 17 17 27 28 44
Perempuan 595 8 13 5 9 13 22 L+P 1252 19 15 22 18 41 33 Pendidikan
SD 773 14 18 16 21 30 39 SMTP 258 3 12 4 16 7 27 SMTA+ 221 2 9 2 9 4 18 Paritas/ Urutan kelahiran
1 329 5 15 4 12 9 27 2 316 6 19 9 29 15 47 3 235 3 13 6 26 9 38 4 166 1 6 2 12 3 18
5+ 206 4 19 1 5 5 24 Umur Kehamilan
<28 minggu 31 5 161 0 0 5 161 28-39 minggu 1188 14 12 21 18 35 29 40+ 33 0 0 1 30 1 30 Sosial Ekonomi
1Sangat miskin 293 9 31 8 28 17 58 2 Miskin 250 5 20 3 12 8 32 3 Sedang 259 2 8 6 23 8 31 4 Kaya 231 1 4 3 13 4 17 5 Sangat kaya 217 2 9 2 9 4 18
51
Tabel 27 menunjukkan bahwa kkematian bayi lebih banyak
terjadi ada anak-anak laki-laki disbanding perempuan, pendidikan
ibunya rendah, umur kehamilan kurang dari 28 minggu dan hidup
dalam keluarga yang miskin. Sementara untuk paritas, kejadian
kematian bayi dan neonatal justru lebih banak terjadi pada anak
yang ke-2 dan ke-3.
Tabel 28. Angka Kematian Bayi berdasarkan Keadaan/Kondisi
Tempat Tinggal Anak
Lahir
Hidup
Angka Kematian
Neonatal Postneonatal Bayi
n AK n AK n AK
Jenis Lantai
Tanah/bambu/kayu 344 9 26 9 27 18 52
Plester/ubin/
Keramik/marmer 904 10 11 13 15 23 25
Jamban (WC) Kakus+tanki septic 308 1 3 2 7 3 10
Lainnya (sungai, dll) 935 17 18 20 22 37 40
Jarak ke pusat kota
Dekat 456 6 13 4 9 10 22
Jauh 794 13 16 18 23 31 39
Keadaan atau kondisi tempat tinggal anak juga berhubuungan
dengan kejadian kematian bayi. Tabel 28 menunjukkan bahwa
kematian bayi lebih banyak terjadi pada anak yang tinggal di rumah
dengan lantai tanah, tidak memiliki kakus yang memadai, dan jauh
dari pusat kota.
4. Tren Angka Kematian Bayi menurut Jenis Kelamin Angka kematian bayi dilihat dari tahun ke tahun menunjukkan
adanya pola yang naik turun meskipun dalam jangka panjang
mengalami penurunan. Gambar 8 disajikan tren angka kematian
bayi menurut jenis kelamin.
52
TREN AKB KABUPATEN DONGGALA
MENURUT JENIS KELAMIN
77
66
43
78
59
52
4550
54
28
44
38 37
48
23
42
52
34
5
32
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Ra
te/1
00
0 l
ah
irh
idu
p
Tahun Lahir
Lk
Pr
Linear (Lk)
Linear (Pr)
Gambar 8. Tren AKB Kabupaten Donggala Menurut Jenis Kelamin
Gambar 8 menunjukkn bahwa trend kematian antara laki-laki
dan perempuan terdapat perbedaan yang nyata. Secara konsisten,
kematian anak laki-laki lebih tinggi dibanding anak perempuan.
5. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan dan AKB Salah satu pilar terpenting penyelamatan kehidupan ibu dan bayi
adalah upaya persalinan dengan bantuan penolong persalinan
terlatih (skilled birth attendant) di fasilitas kesehatan. Banyak bukti
yang menunjukkan bahwa pertolongan selama proses persalinan
merupakan hal terpenting dan paling krusial bagi survival ibu dan
bayi yang dilahirkannya. World Health Organization (WHO)
melancarkan advokasi untuk memastikan bahwa setiap persalinan
ditolong oleh tenaga terlatih, dan proporsi kelahiran ditolong tenaga
kesehatan terlatih merupakan indikator penting yang digunakan
dalam MDG yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan
maternal. Meskipun proporsi kelahiran yang ditolong nakes terus
meningkat, di seluruh dunia masih terdapat 34 persen persalinan
tanpa kehadiran nakes terlatih. Sebanyak 62 persen persalinan di
negara berkembang ditolong nakes terlatih, dibandingkan dengan 99
53
persen kelahiran di negara maju. Pada Tabel 29 menyajikan
perbandingan AKB berdasarkan penolong persalinan.
Tabel 29. Perbandingan AKB berdasarkan penolong persalinan
Tahun
Penolong Persalinan Terakhir
Nakes Non-Nakes
Lahir Hidup
Kematian AKB Lahir
Hidup Kematian AKB
2000 88 6 68 241 14 58 2001 114 4 35 254 15 59 2002 112 2 18 288 15 52 2003 119 6 50 295 20 68 2004 147 3 20 307 17 55
2005 117 2 17 286 17 59 2006 126 4 32 285 16 56 2007 139 3 22 289 15 52 2008 174 4 23 266 9 34 2009 137 4 29 198 6 30
Secara umum, kematian bayi lebih tinggi terjadi pada anak yang
persalinannya ditolong non tenaga kesehatan dibandingkan tenaga
kesehatan. Namun pada tahun 2000 nampak berbeda dibandingkan
dengan tahun-tahun berikutnya. Peluang bayi untuk tetap hidup
sampai usia <1 tahun menurut penolong persalinan pada saat lahir
dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Probabilitas bayi untuk tetap hidup menurut jenis
penolong persalinan
0.9
50.9
60.9
70.9
80.9
91.0
0
Pro
pors
i S
urv
ival
0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360Waktu(hari)
Nakes
Non Nakes
Kelahiran sejak 5 tahun sebelum survey
54
Peluang bayi untuk tetap hidup (survive) sampai usia 360 hari
pada kelompok bayi yang persalinannya ditolong oleh nakes lebih
tinggi sebesar 98,2 persen dibandingkan bayi yang persalinannya
ditolong oleh non-nakes 96,1 persen. Hal ini menunjukkan adanya
hubungan antara penolong persalinan dengan kelangsungan hidup
bayi.
Jamkesmas merupakan upaya pemerintah untuk
memberikan jaminan pelayanan kesehatan bagi masyarakat yang
tidak mampu. Dengan adanya Jamkesmas, akses masyarakat miskin
terhadap pelayanan kesehatan diharapkan meningkat, sehingga
utilisasi layanan kesehatan turut meningkat. Peningkatan
pemanfaatan layanan kesehatan diharapkan mampu membantu
perbaikan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat tidak mampu.
Tabel 30. Pemanfaatan Fasilitas Kesehatan (untuk Proses
Persalinan) berdasarkan Kepemilikan Jamkesmas
Penolong dan
Tempat Persalinan
Jamkesmas Tidak Punya
Jamkesmas
n % n %
Penolong
- Nakes 103 35.5 240 48.2
- Non Nakes 187 64.5 258 51.8
Tempat Fasilitas
- Fas. Kesehatan 76 96.2 265 37.7
- Non Fas Kes 3 3.8 437 62.3
Tabel 28 menampilkan proporsi pemanfaatan fasilitas
kesehatan berdasarkan kepemilikan Jamkesmas. Proporsi respoden
pemegang kartu Jamkesmas yang memanfaatkan pelayanan
kesehatan masih rendah. Hanya 35,2 persen pemilik kartu
Jamkesmas yang melahirkan dengan ditolong tenaga kesehatan dan
6,3 persen responden yang melahirkan di fasilitas kesehatan.
55
BAB V
KESIMPULAN DAN REKOMENDASI
Beberapa kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil penelitian antara
lain:
1. Proses transisi demografi di Sulawesi Tengah masih ketinggalan
dibanding dengan kondisi nasional. Hal ini ditandai dengan
angka fertilitas total (TFR) di Kabupaten Donggala yang masih
cukup tinggi yaitu mencapai 3,9 pada tahun 2008, dan angka ini
tidak menunjukkan kecenderungan untuk menurun dari tahun-
tahun sebelumnya. Pendidikan perempuan yang masih rendah
dan cenderung hanya berkerja sebagai ibu rumah tangga terkait
langsung dengan proses tersebut. Akibatnya, terjadi angka
ketergantungan tinggi yang secara demografis membebani
proses pembangunan sehingga kemajuannya lambat. Hal inilah
yang melatar belakangi masih tingginya indikator AKB pada
lima tahun terakhir ini.
2. AKB di Sulawesi Tengah hingga tahun 2007, masih tinggi
(mendekati 50 per 1000 kelahiran hidup) dibandingkan nasional
sehingga menduduki urutan 10 besar tertinggi di Indonesia. Dari
hasil penelitian angka tersebut sudah menurun menjadi sekitar
40 per 1000 kelahiran hidup pada tahun 2008. Angka ini
menggambarkan prestasi pembangunan yang berlangsung dalam
5 tahun terakhir ini mengingat pada tahun 2006 masih diatas 60
per 1000 kelahiran hidup.
3. Meskipun tren AKB di Kabupaten Donggala Sulawesi Tengah
mengalami penurunan dari 80 per 1000 kelahiran hidup pada
tahun 2000 menjadi 49 kelahiran tahun 2007, namun demikian
penurunan tersebut berfluktuasi secara nyata dan baru tampak
penurunan yang cepat mulai tahun 2007. AKB tahun 2003-2006
relatif stagnan pada posisi sekitar 60 per 1000 kelahiran hidup.
Apakah hal ini sebagai dampak negatif desentralisasi
pembangunan perlu dikaji lebih lanjut.
4. Berbagai faktor berkorelasi dengan AKB yang masih perlu
diteliti dengan analisa lebih mendalam. Misalnya, AKB di
Kabupaten Donggala berkorelasi dengan pertolongan persalinan,
yaitu bayi ditolong oleh nakes angka kematiannya cenderung
lebih rendah. Tingginya angka kematian bayi di Kabupaten
Donggala berhubungan erat dengan masih rendahnya akses
pelayanan tenaga kesehatan dan fasilitas kesehatan, terutama
56
terlihat dari angka pencapian imunisasi yang masih sangat
rendah.
5. Disamping rendahnya akses ke tenaga dan fasilitas pelayanan
kesehatan, terdapat beberapa faktor yang berhubungan dengan
kematian bayi, antara lain: --tingkat sosial ekonomi yang masih
rendah, --perilaku menyusui relatif buruk, dan --upaya untuk
pengobatan bagi anak sakit masih sangat rendah (sekitar separo
anak sakit berobat).
6. Penyebab kematian bayi yang paling tinggi adalah infeksi
dengan sepsis, pneumonia, dan prematuritas. Ada sebagian yang
disebabkan radang otak, malpresentasi janin, diare, tetanus
neonatorum, campak dengan sepsis, dan malaria congenital.
Kebanyakan bayi yang mati tidak mendapatkan pertolongan
tenaga kesehatan dan hampir semuanya meninggal di rumah.
Atas dasar beberapa penemuan tersebut maka direkomendasikan
hal-hal berikut:
1. Upaya-upaya terobosan untuk mempercepat penurunan fertilitas
melalui program KB dan program-program pendidikan serta
pemberian kesempatan kerja bagi perempuan untuk
mempercepat proses transisi demografi di Sulawesi Tengah.
2. Keberhasilan penuruan AKB akan dipercepat apabila dilakukan
integrasi antara program-program kelangsungan hidup anak
(child survival) dengan kelangsungan hidup ibu (safe-
motherhood), khususnya upaya untuk menjamin agar setiap
kehamilan aman (MPS) secara lebih efektif dan efisien.
Misalnya perlu dilakukan upaya-upaya khusus untuk
memfokuskan pada pencapaian imunisasi dan kelahiran yang
ditolong oleh tenaga kesehatan terampil serta promosi ASI.
3. Lebih mendekatkan pelayanan kesehatan ke masyarakat dan
menekankan pada provider di lapangan untuk secara aktif
bersosialisasi dengan masyarakat sehingga masyarakat merasa
dekat dengan nakes terutama bidan di desa. Secara bersamaan
perlu meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan ibu dan anak
(termasuk KB didalamnya) sehingga masyarakat tertarik dan
merasakan manfaatnya.
4. Mengingat AKB terkait berbagai masalah sosial ekonomi dan
pemberdayaan perempuan, maka perlu dilakukan advokasi
kepada semua sektor bahwa upaya untuk menurunkan AKB
adalah menjadi tanggung jawab bersama karena keberhasilannya
terkait dengan sasaran MDG dan indek pembangunan manusia.