Nama : Ahmad Zaynie

NIM : G1B111007

1. Tentukanlan satu judul penelitiansesuai dengan prodi masing-masing2. Buat Hipotesis dan Uji Hipotesis tersebut3. Buatlah model penduga regresi 4. Gambarkan garis persamaan penduga regresi (intrepretasi)5. Lakukan uji Kebagusan6. Uji dengan asumsi klasik

PEMATANGAN GONAD IKAN PATIN ( Pangasius pangasius )

DENGAN KELENJAR HIPOFISA

2. variabel yang menyusun model pada penelitian yang akan anda lakukan adalah sebagai

berikut:

X = KELENJAR HIPOFISA

Y = PEMATANGAN GONAD IKAN PATIN ( Pangasius pangasius )

Soal :

NO X Y NO X Y

1 Total NimTotal

Nim+Posisi Duduk

1 8 9

2Total

Nim+Prodi

Total Nim+Posisi Duduk+Prod

i

2 10 11

3 30 45 3 30 45

4 25 30 4 25 30

5 20 23 5 20 23

6Total

Nim+Posisi Duduk

5+ Total Nim

6 9 13

7 10+Prodi 7+Total Nim 7 12 15

85+Posisi Duduk

12 8 6 12

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R0,96435

3

R Square0,92997

6Adjusted R Square

0,918305

Standard Error 3,53956

Observations 8

 Coefficien

tsStandard Error t Stat P-value

Lower 95%

Upper 95%

Lower 95,0%

Upper 95,0%

Intercept -0,45909

2,586764

-0,17748

0,864974

-6,78868

5,870493

-6,78868

5,870493

x 1,3472730,15092

78,92663

1 0,000110,97796

71,71657

90,97796

71,71657

9

RESIDUAL OUTPUT

ObservationPredicted 

y Residuals1 10,31909 -1,319092 13,01364 -2,013643 39,95909 5,0409094 33,22273 -3,222735 26,48636 -3,486366 11,66636 1,3336367 15,70818 -0,708188 7,624545 4,375455

0 5 10 15 20 25 30 350

10

20

30

40

50

yLinear (y)Predicted yLinear (Predicted y)

x

y

Setelah dilakukan uji regresi maka didapatkan hasila = -0,45909

b = 1,347273

didapatkan Persamaan

Y = a – b XY = -0,46 - 1,35 XUji Normalitas

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

x ,257 8 ,127 ,875 8 ,169

y ,274 8 ,077 ,829 8 ,058

a. Lilliefors Significance Correction

Interperetasi : Jika signifikan Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk lebih dari 0,05 maka berarti data distribusi normal. Pada data diatas dapat dilihat signifikansi Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk dari data diatas adalah berstatus distribusi normal.

Uji Non Multikolinieritas

Berikut adalah Uji Non Multikolinieritas yang menggunakan di SPSS :

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

T Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -,459 2,587 -,177 ,865

X 1,347 ,151 ,964 8,927 ,000 1,000 1,000

a. Dependent Variable: Y

Interpretasi : Dapat diketahui bahwa nilai VIF untuk pemakaian kelenjar hipofisa terhadap

kematangan gonad ikan patin bernilai koefisien sebesar 1,000.Semakin

mendekati nilai 1 variabel bebas semakin mengurangi kemungkinan terjadinya

multikolineartas sebaliknya semakin mendekati nilai 5 keemungkinan terjadi

multikolineartas semakin besar, maka dapat disimpulkan bahwa pada model

regresi tidak ditemukan adanya masalah multikolinearitas.

Uji Heteroskedastisitas

NO

X Y RES_1

1 8 9 -1,319092 10 11 -2,013643 30 45 5,040914 25 30 -3,222735 20 23 -3,486366 9 13 1,33364

7 12 15 -0,708188 6 12 4,37545

Uji Linearitas

ANOVA

  df SS MS FSignificance 

FRegression 1 998,3291 998,3291 79,68474 0,00011Residual 6 75,17091 12,52848Total 7 1073,5

Intrperetasi : Jika signifikansi F lebih daripada 0,05 maka hipotesis hubungan dapat diterima.

Semenrara hasil perhitungan dengan excel didapatkan hasi; 0,00011 maka kesimpulannya

hipotesisi tidak dapat diterima.

Uji Non-otokrelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,964a ,930 ,918 3,53956 2,286

a. Predictors: (Constant), x

b. Dependent Variable: y

Interpretasi : Dari Uji Durbin Watson didapatkan hasil 2,286. Dengan jumlah data (n) sebesar

8, dan dengan k= 2 maka sesuai ketentuan koefisien yang dipakai yaitu: nilai dl

sebesar 0,559 dan du sebesar 1,777. Koefisien nilai Uji Durbin Watson berada

diluar daerah dl dan du, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti

(berada di daerah keragu-raguan).