dipercaya bahwa neural network filetahu algoritma yang digunakan nproses pengenalan melalui...

1/12/2012

1

Desember 2008 mailto: [email protected] 1

Neural Network

Uro Abdulrohim, S.Kom, MT.


Latar Belakang

n Kemampuan manusia dalam memproses informasi, mengenal wajah, tulisan dan lain-lain

n Kemampuan manusia dalam mengidentifikasi wajah dari sudut pandang yang belum pernah dialami sebelumnya

n Bahkan anak-anak dapat melakukan hal tersebutn Kemampuan melakukan pengenalan meskipun tidak

tahu algoritma yang digunakann Proses pengenalan melalui pengindraan berpusat

pada otak sehingga menarik untuk mengkaji struktur otak manusia

1/12/2012

2


Latar Belakang

n Dipercaya bahwa kekuatan komputasi otak terletak pada:n Hubungan antra sel-

sel syarafn Hierarchical

organizationn Firing characteristicn Banyaknya jumlah

hubungan


mailto:[email protected]




1/12/2012

3


Struktur jaringan pada otak

n Neuron adalah satuan unit pemproses terkecil pada otak

n Bentuk standar mungkin dikemudian hari akan berubah

n Jaringan otak manusia tersusun tidak kurang dari 1013 buah neuron yang masing-masing terhubung oleh sekitar 1015 dendrite

n Fungsi dendrite adalah sebagai penyampai sinyal dari neuron tersebut ke neuron yang terhubung dengannya


Struktur jaringan pada otakn Sebagai keluaran setiap neuron memiliki axon,

sedangkan bagian penerima sinyal disebut dengan synapse

n Sebuah neuron memiliki 1000-10.000 sysnapsen Penjelasan lebih rinci tentang hal ini dapat diperoleh

pada disiplin ilmu biology molecular n Secara umum jaringan syaraf terbentuk dari jutaan

(bahkan lebih) struktur darasa neuron yang terinterkoneksi dan terintegrasi antara satu dengan yang lainnnya sehingga dapat melaksanakan aktifitas secara teratur dan terus menerus sesuai dengan kebutuhan

1/12/2012

4



Neuron





1/12/2012

5


Sejarah

n McGulloh & Pitts (1943) dikenal sebagai orang pertama kali yang memodelkan neural network

n Sampai sekarang ide-idenya masih tetap digunakan, misalkann Bertemunya beberapa unit input akan memberikan

computational powern Adanya threshold

n Hebb (1949) mengembangkan pertama kali leaning rule (dengan alasan jika ada 2 neuron aktif pada saat yan bersamaan maka kekuatan antar mereka akan bertambah)


Sejarah

n Antara tahun 1950 – 1960an beberapa peneliti melangkah sukses pada pengamatan tentang perception

n Mulai tahun 1969 merupakan tahun kematian pada penelitian seputar neural network hampir selama 15 tahun (minsky & papert)

n Baru pada pertengahan tahun 1980an (Parker & LeCun) menyegarkan tentang ide-ide tentang neural network

1/12/2012

6


Konsep dasar pemodelan Neural Network


n Sejumlah sinyal masukan x dikalikan dengan masing-masing penimbang yang bersesuaian W

n Kemudian dilakukan penjumlahan dari seluruh hasil perkalian tersebut dan keluaran yang dihasilkan dilakukan kedalam fungsi pengaktif untuk mendapat tingkatan derajat sinyal keluaran F(x.W)

n Walaupun masih jauh dari sempurna namun kinerja dari tiruan neuron ini identik dengan kinerja dari sel otak yang kita kenal saat ini.

n Misalkan ada n buah sinyal masukan dan n buah penimbang. Fungsi keluaran dari neuron adalah seperti persamaan berikut

F(x.W) = f(w1x1 + … + wmxm)





1/12/2012

7


Fungsi-fungsi aktivitas

Stept (x) = 1 if x >= t else 0Sign (x) = +1 if x >=0 else -1Sigmoid (x) = 1/(1+e-x)Identity Function


Neural Network pertama

1/12/2012

8







1/12/2012

9



Perceptron

n Sinonim untuk single-layer feed forward network

n Dipelajari pertama kali tahun 50an

1/12/2012

10


What can Perceptons represent

n Fungsi yang memisahkan daerah menjadi seperti diatas dikenal dengan linearly separable

n Hanya linear separable function yang dapat direpresentasikan oleh suatu perseptron


Linear separability is also possible in more than 3 dimention but it is harder to visualise





1/12/2012

11


Single Perception Leaning


Case Study AND

1/12/2012

12


Description of parameter


Training Perceptron





1/12/2012

13


Kapan menghentikan proses leaning?


dipercaya bahwa neural network filetahu algoritma yang digunakan nproses pengenalan melalui...

Documents