dasar statistik pemuliaan tanaman

5
I. Peran Statistika dalam pemuliaan I. Peran Statistika dalam pemuliaan tanaman tanaman * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: Pengumpulan data Pengumpulan data Analisis data Analisis data Interpretasi hasil analisisnya Interpretasi hasil analisisnya * Pemulia tanaman mempunyai tugas: * Pemulia tanaman mempunyai tugas: - memilih individu, famili, grup - memilih individu, famili, grup individu yg memiliki karakter yg individu yg memiliki karakter yg diinginkan diinginkan - utk memperoleh kultivar yg lebih baik - utk memperoleh kultivar yg lebih baik dari yg sebelumnya dari yg sebelumnya * Masalah yg dihadapi pemulia * Masalah yg dihadapi pemulia - materi yg besar - materi yg besar - jmlh benih msg-msg kultivar beda - jmlh benih msg-msg kultivar beda - jmlh galur beda pd setiap lokasi - jmlh galur beda pd setiap lokasi - jmlh galur/ulgn beda - jmlh galur/ulgn beda - jmlh galur/lokasi beda - jmlh galur/lokasi beda DASAR STATISTIK PEMULIAAN TANAMAN A. DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TANAMAN

Upload: rimona

Post on 08-Jan-2016

289 views

Category:

Documents


20 download

DESCRIPTION

DASAR STATISTIK PEMULIAAN TANAMAN. A. DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TANAMAN. I. Peran Statistika dalam pemuliaan tanaman * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: Pengumpulan data Analisis data Interpretasi hasil analisisnya * Pemulia tanaman mempunyai tugas: - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: DASAR STATISTIK  PEMULIAAN TANAMAN

I. Peran Statistika dalam pemuliaan tanamanI. Peran Statistika dalam pemuliaan tanaman

* Suatu alat yg digunakan pemulia dalam: * Suatu alat yg digunakan pemulia dalam:

Pengumpulan dataPengumpulan data Analisis dataAnalisis data Interpretasi hasil analisisnyaInterpretasi hasil analisisnya

* Pemulia tanaman mempunyai tugas:* Pemulia tanaman mempunyai tugas:- memilih individu, famili, grup - memilih individu, famili, grup

individu yg memiliki karakter yg individu yg memiliki karakter yg diinginkandiinginkan

- utk memperoleh kultivar yg lebih - utk memperoleh kultivar yg lebih baik baik dari yg sebelumnya dari yg sebelumnya

* Masalah yg dihadapi pemulia* Masalah yg dihadapi pemulia- materi yg besar- materi yg besar- jmlh benih msg-msg kultivar beda- jmlh benih msg-msg kultivar beda- jmlh galur beda pd setiap lokasi- jmlh galur beda pd setiap lokasi- jmlh galur/ulgn beda- jmlh galur/ulgn beda- jmlh galur/lokasi beda- jmlh galur/lokasi beda

DASAR STATISTIK PEMULIAAN TANAMAN

A. DASAR STATISTIKA DALAM PEMULIAAN TANAMAN

Page 2: DASAR STATISTIK  PEMULIAAN TANAMAN

•Karakter Yg Dinginkan:Karakter Yg Dinginkan:- ditentukan oleh 1 gen (Kualitatif) atau - ditentukan oleh 1 gen (Kualitatif) atau lebih (kuantitatif) lebih (kuantitatif)- ekspresi suatu gen dipengaruhi oleh - ekspresi suatu gen dipengaruhi oleh lingkungan dan interaksi lingkungan dan interaksi gen/genotipe x lingkungan gen/genotipe x lingkungan

* Jadi model fenotipe dpt ditulis sbb:* Jadi model fenotipe dpt ditulis sbb:P = G + E + GEP = G + E + GE

* Genotipe mrpk kumpulan gen yg terdpt pd * Genotipe mrpk kumpulan gen yg terdpt pd individu-individuindividu-individu

* Lingkungan mrpk faktor bkn genotipe yg * Lingkungan mrpk faktor bkn genotipe yg mempengaruhi fenotipemempengaruhi fenotipe

* ? Brp pengaruh genotip thdp fenotip : * ? Brp pengaruh genotip thdp fenotip : pst pst perhatian pemuliaperhatian pemulia* * Mdl dpt diformulakan dlm ragam (V: Mdl dpt diformulakan dlm ragam (V: σσ22: S: S22))

VP = VG + VE atau VP = VG + VE + VGEVP = VG + VE atau VP = VG + VE + VGE

* Ragam :- Perbedaan-perbedaan genetik antara * Ragam :- Perbedaan-perbedaan genetik antara individu-individu dlm populasi individu-individu dlm populasi - dgn LSM komp ragam dpt dipisahkan - dgn LSM komp ragam dpt dipisahkan

(dpt dilakukan dgn ANOVA)(dpt dilakukan dgn ANOVA)

Page 3: DASAR STATISTIK  PEMULIAAN TANAMAN

II. Formula dasar Statistika Dlm Pemuliaan Tanaman

1. Penjumlahan: Σ 3 n

mis: a. Y1 + y2 + y3 = Σ yi = Σ yi i =1 i =1

2. Rata-rata n Σ yi

y = 1/n ( Σ yi ) = i =1 n

3. RagamΣ ( yi - y )2

a. σσ22 = n - 1

b. n Σ f ( x)2 - ( Σ f x)2

σσ22 =

n(n – 1)

Page 4: DASAR STATISTIK  PEMULIAAN TANAMAN

4. Standar Deviasi (Simpangan Baku) = Akar kuadrat Ragam = Sd

Sd = √ σσ22

5. Standar Error = Galat Baku = SE

Sd SE =

n

√ σσ22 =

√ n6. Uji t

x1 - x2 t =

√ σσ1122 + σσ22

22

n1 n2

Σ ( xi.1 - x1)2

σσ1122 =

n – 1

Σ ( xi.2 - x2)2

σσ2222 =

n - 1

Page 5: DASAR STATISTIK  PEMULIAAN TANAMAN

7. Koeffisien Regresi = b

b = Cov (x,y) / σσxx22

Σ (xi – x) (yi – y) Cov (x,y) =

n – 1

Σ (xi – x)2 σσxx

22 =

n – 1

Σ (xi – x) (yi – y) Jadi b =

Σ (xi – x)2

8. Stabilitas

σσii2 = 2 = ( yij - yi)( yij - yi)22 / (q-1) / (q-1)