contoh analisa data manual bab4 dan lampirannya

2

LAMPIRAN 3

REKAPITULASI DATA HASIL PENELITIAN

HASIL PERHITUNGAN

OLAH DAN ANALISA DATA SECARA MANUAL BESERTA PENJELASANNYA

PAPER INI BERISI HASIL OLAH DAN ANLISA DATA YANG PERNAH DITANGANI OLEH STAT 09. PENJELASAN DIBERIKAN SETELAH DESKRIPSI DATA. SETIAP HASIL DATA

YANG TELAH DI OLAH DAN DIANALISA OLEH TIM STAT 09 AKAN DI KIRIM MELALUI EMAIL. ANDA KEMUDIAN AKAN DIBERIKAN WAKTU UNTUK MEMPELAJARI. KONSULTASI DIBERIKAN BAIK SECARA ONLINE MAUPUN VIA TELEPON. UNTUK PENJELASAN LEBIH LANJUT LIHAT IKLAH KAMI DI www.myenglish01.wordpress.com atau hubungi kami di 085780811576

STAT 09

TIM OLAH DAN ANALISA DATA STATISTICS 2009

STAT 09

http://www.myenglish01.wordpress.com

STATISTICS 2009 | Hubungi 085780811576

213

Rekapitulasi Data Hasil Penelitian

No. Resp Y X1

X2

1 135 133 142 2 111 124 125 3 132 134 132 4 117 124 122 5 134 137 126 6 147 150 150 7 132 140 131 8 112 114 102 9 117 104 107

Bagian ini Sengaja Dihilangkan

STAT 09

29 135 127 99 30 118 131 118

31 129 136 147 32 131 144 110 33 138 128 145 34 118 132 120 35 119 131 118 36 141 138 131 37 140 132 110 38 139 122 130 39 141 139 141 40 129 124 140 41 119 117 108


214

No. Resp Y X1

X2

42 140 145 150 43 133 128 122 44 124 120 146 45 109 130 80 46 119 140 62 47 132 120 116 48 122 120 109 49 118 140 62 50 116 132 113

BAGIAN INI SENGAJA DIHILANGKAN

STAT 09

70 149 149 138 71 127 111 110 72 135 146 133 73 121 128 131 74 124 121 133 75 124 120 132 76 124 122 132 77 125 123 130 78 137 143 138 79 144 144 132 80 144 146 135 81 145 134 148 82 139 148 147 83 147 146 145 84 112 114 124


215

No. Resp Y X1

X2

85 117 104 121 86 141 143 115 87 113 126 108 88 131 118 118 89 114 149 116 90 121 113 135 91 132 148 133 92 122 130 132 93 120 140 122 94 117 122 146 95 126 121 110 96 138 139 146 97 144 132 127 98 119 120 123 99 117 144 147

100 139 126 115 Jumlah 12923 13105 12587 Mean 129,23 131,05 125,87


216

LAMPIRAN 4

DESKRIPSI DATA HASIL PENELITIAN


217

4.1 Analisis Deskriptif Variabel A (X1)

A. Distribusi Frekuensi

Rentang (r) = data terbesar

data terkecil = 150

104 = 46

Banyaknya Kelas (k) = 1 + 3,3 log 100 = 1 + 3,3 (2,000) = 7,6 (dibulatkan 7)

Panjang Kelas (p) = r : k = 46 : 7 = 6,57 (dibulatkan 6)

Daftar Distribusi Frekuensi Variabel X1

NO.

KELAS INTERVAL

FREKUENSI 1 104

110 3 2 111

117 11 3 118

124 22 4 125

131 17 5 132

138 13 6 139

145 15 7 146

152 19

100

B. Mean

n

xX i

1 = 05,131100

13105

C. Modus

21

1

bb

bpbM o =

511

1165,117 = 117,5 + 6(0,688) = 121,63

D. Median

f

FnpbM e

21

= 32,127818,95,11722

14100.65,117 2

1


218

4.2 Analisis Deskriptif Variabel B (X2)



data terkecil = 150

62 = 88


Panjang Kelas (p) = r : k = 88 : 8 = 11 (dibulatkan 11)

Daftar Distribusi Frekuensi Variabel X2

NO.

KELAS INTERVAL

FREKUENSI

1 62

73 2 2 74

85 1 3 86

97 1 4 98

109 13 5 110

121 24 6 122

133 26 7 134

145 11 8 146

157 22

100

B. Mean

n

xX i

2 = 87,125100

12587

C. Modus

21

1

bb

bpbM o =

152

2115,121 = 121,5 + 11 (0,118) = 122,79

D. Median

f

FnpbM e

21

= 31,125)346,0(115,12126

41100.115,121 2

1


219

4.3 Analisis Deskriptif Variabel C (Y)



data terkecil = 149

108 = 41


Panjang Kelas (p) = r : k = 41 : 7 = 5,86 (dibulatkan 5)

Daftar Distribusi Frekuensi Variabel Y

NO.

KELAS INTERVAL

FREKUENSI

1 108

113 7 2 114

119 17 3 120

125 15 4 126

131 15 5 132

137 17 6 138

143 20 7 144

149 9

100

B. Mean

n

yY

= 23,129100

12923

C. Modus

21

1

bb

bpbM o =

113

355,137 = 137,5 + 5(0,214) = 138,57

D. Median

f

FnpbM e

21

= 25,132)05,1(55,13720

71100.55,137 2

1


220

4.4 Perbandingan Hasil Analisis Deskriptif dengan Menggunakan

Software SPSS 10

Frequencies

Statistics

100 100 100

0 0 0

129,23 131,05 125,87

1,06 1,23 1,80

131,00 131,00 126,50

10,55 12,31 17,96

111,39 151,46 322,54

41 46 88

108 104 62

149 150 150

12923 13105 12587

Valid

Missing

N

Mean

Std. Error of Mean

Median

Std. Deviation

Variance

Range

Minimum

Maximum

Sum

Y X1 X2


221

Y

1 1,0 1,0 1,0

1 1,0 1,0 2,0

1 1,0 1,0 3,0

1 1,0 1,0 4,0

2 2,0 2,0 6,0

1 1,0 1,0 7,0

2 2,0 2,0 9,0

1 1,0 1,0 10,0

1 1,0 1,0 11,0

5 5,0 5,0 16,0

3 3,0 3,0 19,0

5 5,0 5,0 24,0

2 2,0 2,0 26,0

3 3,0 3,0 29,0

5 5,0 5,0 34,0

4 4,0 4,0 38,0

1 1,0 1,0 39,0

4 4,0 4,0 43,0

2 2,0 2,0 45,0

1 1,0 1,0 46,0

2 2,0 2,0 48,0

6 6,0 6,0 54,0

5 5,0 5,0 59,0

1 1,0 1,0 60,0

4 4,0 4,0 64,0

4 4,0 4,0 68,0

3 3,0 3,0 71,0

4 4,0 4,0 75,0

4 4,0 4,0 79,0

4 4,0 4,0 83,0

5 5,0 5,0 88,0

3 3,0 3,0 91,0

3 3,0 3,0 94,0

2 2,0 2,0 96,0

3 3,0 3,0 99,0

1 1,0 1,0 100,0

100 100,0 100,0

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

124

125

126

127

128

129

131

132

133

134

135

137

138

139

140

141

142

144

145

147

149

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent


222

X1

2 2,0 2,0 2,0

1 1,0 1,0 3,0

2 2,0 2,0 5,0

1 1,0 1,0 6,0

1 1,0 1,0 7,0

2 2,0 2,0 9,0

2 2,0 2,0 11,0

3 3,0 3,0 14,0

1 1,0 1,0 15,0

2 2,0 2,0 17,0

9 9,0 9,0 26,0

2 2,0 2,0 28,0

4 4,0 4,0 32,0

1 1,0 1,0 33,0

3 3,0 3,0 36,0

1 1,0 1,0 37,0

2 2,0 2,0 39,0

1 1,0 1,0 40,0

4 4,0 4,0 44,0

1 1,0 1,0 45,0

3 3,0 3,0 48,0

5 5,0 5,0 53,0

5 5,0 5,0 58,0

3 3,0 3,0 61,0

2 2,0 2,0 63,0

1 1,0 1,0 64,0

1 1,0 1,0 65,0

1 1,0 1,0 66,0

3 3,0 3,0 69,0

4 4,0 4,0 73,0

1 1,0 1,0 74,0

2 2,0 2,0 76,0

4 4,0 4,0 80,0

1 1,0 1,0 81,0

6 6,0 6,0 87,0

1 1,0 1,0 88,0

3 3,0 3,0 91,0

2 2,0 2,0 93,0

7 7,0 7,0 100,0

100 100,0 100,0

104

110

111

112

113

114

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

136

137

138

139

140

141

143

144

145

146

147

148

149

150

Total


CumulativePercent


STAT 09


223

X2

2 2,0 2,0 2,0

1 1,0 1,0 3,0

1 1,0 1,0 4,0

1 1,0 1,0 5,0

1 1,0 1,0 6,0

3 3,0 3,0 9,0

2 2,0 2,0 11,0

1 1,0 1,0 12,0

1 1,0 1,0 13,0

2 2,0 2,0 15,0

2 2,0 2,0 17,0

4 4,0 4,0 21,0

1 1,0 1,0 22,0

1 1,0 1,0 23,0

4 4,0 4,0 27,0

3 3,0 3,0 30,0

3 3,0 3,0 33,0

1 1,0 1,0 34,0

1 1,0 1,0 35,0

6 6,0 6,0 41,0

3 3,0 3,0 44,0

1 1,0 1,0 45,0

2 2,0 2,0 47,0

2 2,0 2,0 49,0

1 1,0 1,0 50,0

1 1,0 1,0 51,0

1 1,0 1,0 52,0

2 2,0 2,0 54,0

3 3,0 3,0 57,0

6 6,0 6,0 63,0

4 4,0 4,0 67,0

1 1,0 1,0 68,0

3 3,0 3,0 71,0

2 2,0 2,0 73,0

1 1,0 1,0 74,0

1 1,0 1,0 75,0

1 1,0 1,0 76,0

2 2,0 2,0 78,0

7 7,0 7,0 85,0

5 5,0 5,0 90,0

4 4,0 4,0 94,0

3 3,0 3,0 97,0

3 3,0 3,0 100,0

100 100,0 100,0

62

80

99

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

113

115

116

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

130

131

132

133

134

135

138

140

141

142

145

146

147

148

149

150

Total


CumulativePercent


STAT 09


224

LAMPIRAN 5

UJI PRASYARAT NORMALITAS


225

Lampiran 5. Uji Persyaratan Normalitas Galat Taksiran Model Regresi

Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Liliefors. Pengujian

ini adalah menguji normalitas galat taksiran model regresi Y atas X1 dan X2.

oleh karena itu, ada dua pengujian normalitas, yaitu galat taksiran model

regresi Y atas X1 dan model regresi Y atas X2.

A. Pengujian Normalitas Galat Taksiran Model Regresi Y atas X1

Langkah-langkahnya sebagai berikut :

1. Model persamaan regresi yang diperoleh adalah 1482,0016,66 XY ,

selanjutnya dihitung galat taksiran yi atau Y - Y .

2. Mengurutkan nilai galat taksiran mulai dari yang terendah hingga

tertinggi.

3. Menghitung rata-rata dan standar deviasi (SD) galat taksiran.

4. Menghitung zi dengan rumus :

SD

xxz i

i

5. Untuk tiap angka baku (zi) dihitung peluangnya dengan menggunakan

daftar distribusi normal baku (Tabel F) dihitung peluang

F(zi) = P(z < zi)

6. Selanjutnya dihitung proporsi z1, z2, ., zn yang lebih kecil atau sama

dengan zi. Jika proporsi ini dinyatakan sebagai S(zi), maka

n

zzzbanyaknyazS n

i

,....., 21

7. Menghitung selisih ii zSzF , kemudian dihitung harga mutlaknya.

8. Membandingkan harga selisih ii zSzF

yang terbesar dengan L

tabel kritis Liliefors.

9. Secara keseluruhan hasilnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini.


226

Perhitungan Galat Taksiran Model Regresi Y atas X1

No. Res Y X1 Y

Y-Y

No. Res Y X1 Y

Y-Y

1 135 133 130,12 4,88


STAT 09

2 111 124 125,78 -14,78 3 132 134 130,60 1,40 4 117 124 125,78 -8,78 5 134 137 132,05 1,95 6 147 150 138,32 8,68 7 132 140 133,50 -1,50 8 112 114 120,96 -8,96 9 117 104 116,14 0,86


STAT 09

70 149 149 137,83 11,17

71 127 111 119,52 7,48

72 135 146 136,39 -1,39

73 121 128 127,71 -6,71

74 124 121 124,34 -0,34

75 124 120 123,86 0,14

76 124 122 124,82 -0,82

77 125 123 125,30 -0,30

78 137 143 134,94 2,06 29 135 127 127,23 7,77 79 144 144 135,42 8,58 30 118 131 129,16 -11,16 80 144 146 136,39 7,61

31 129 136 131,57 -2,57 81 145 134 130,60 14,40 32 131 144 135,42 -4,42 82 139 148 137,35 1,65 33 138 128 127,71 10,29 83 147 146 136,39 10,61 34 118 132 129,64 -11,64 84 112 114 120,96 -8,96 35 119 131 129,16 -10,16 85 117 104 116,14 0,86 36 141 138 132,53 8,47 86 141 143 134,94 6,06 37 140 132 129,64 10,36 87 113 126 126,75 -13,75 38 139 122 124,82 14,18 88 131 118 122,89 8,11 39 141 139 133,01 7,99 89 114 149 137,83 -23,83 40 129 124 125,78 3,22 90 121 113 120,48 0,52 No. Y X1 Y

Y-Y

No. Y X1 Y

Y-Y


227

Res Res 41 119 117 122,41 -3,41 91 132 148 137,35 -5,35 42 140 145 135,91 4,09 92 122 130 128,68 -6,68 43 133 128 127,71 5,29 93 120 140 133,50 -13,50 44 124 120 123,86 0,14 94 117 122 124,82 -7,82 45 109 130 128,68 -19,68 95 126 121 124,34 1,66 46 119 140 133,50 -14,50 96 138 139 133,01 4,99 47 132 120 123,86 8,14 97 144 132 129,64 14,36 48 122 120 123,86 -1,86 98 119 120 123,86 -4,86 49 118 140 133,50 -15,50 99 117 144 135,42 -18,42 50 116 132 129,64 -13,64 100 139 126 126,75 12,25

Perhitungan Pengujian Persyaratan Normalitas Galat Taksiran Model regresi Y atas X1

No. Resp yi f f.yi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi)

1 -23,83 1 -23,83

-2,74 0,0031 0,0100 -0,0069 0,0069 2 -19,68 1 -19,68

-2,26 0,0119 0,0200 -0,0081 0,0081 3 -18,42 1 -18,42

-2,12 0,0170 0,0300 -0,0130 0,0130 4 -16,27 1 -16,27

-1,87 0,0307 0,0400 -0,0093 0,0093 5 -15,50 1 -15,50

-1,78 0,0375 0,0500 -0,0125 0,0125


STAT 09

12 -11,64 1 -11,64

-1,34 0,0901 0,1200 -0,0299 0,0299 13 -11,16 1 -11,16

-1,28 0,1003 0,1300 -0,0297 0,0297 14 -10,39 1 -10,39

-1,20 0,1151 0,1400 -0,0249 0,0249 15 -10,16

2 -20,32

-1,17 0,1210 0,1600 -0,0390 0,0390 16 -10,16 17 -8,96

2 -17,93

-1,03 0,1515 0,1800 -0,0285 0,0285 18 -8,96 19 -8,78 1 -8,78 -1,01 0,1562 0,1900 -0,0338 0,0338 20 -8,37 1 -8,37 -0,96 0,1685 0,2000 -0,0315 0,0315 21 -7,93 1 -7,93 -0,91 0,1814 0,2100 -0,0286 0,0286 22 -7,82 1 -7,82 -0,90 0,1814 0,2200 -0,0386 0,0386

)()( ii ZSZF


228

23 -7,16 1 -7,16 -0,83 0,2033 0,2300 -0,0267 0,0267 24 -7,01 1 -7,01 -0,81 0,2090 0,2400 -0,0310 0,0310 25 -6,71 1 -6,71 -0,77 0,2206 0,2500 -0,0294 0,0294 26 -6,68 1 -6,68 -0,77 0,2206 0,2600 -0,0394 0,0394 27 -5,39 1 -5,39 -0,62 0,2676 0,2700 -0,0024 0,0024


STAT 09

34 -2,57 1 -2,57 -0,30 0,3821 0,3400 0,0421 0,0421 35 -2,19 1 -2,19 -0,26 0,3974 0,3500 0,0474 0,0474 36 -1,86 1 -1,86 -0,22 0,4129 0,3600 0,0529 0,0529 37 -1,50 1 -1,50 -0,18 0,4286 0,3700 0,0586 0,0586 38 -1,39 1 -1,39 -0,16 0,4364 0,3800 0,0564 0,0564 39 -1,16 1 -1,16 -0,14 0,4443 0,3900 0,0543 0,0543 No.

Resp yi f f.yi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi)

40 -0,82 1 -0,82 -0,10 0,4602 0,4000 0,0602 0,0602 41 -0,34 1 -0,34 -0,04 0,4840 0,4100 0,0740 0,0740 42 -0,32 1 -0,32 -0,04 0,4840 0,4200 0,0640 0,0640 43 -0,30 1 -0,30 -0,04 0,4840 0,4300 0,0540 0,0540 44 0,14

2 0,29 0,01 0,5040 0,4500 0,0540 0,0540 45 0,14 46 0,52 1 0,52 0,05 0,5199 0,4600 0,0599 0,0599 47 0,68 1 0,68 0,07 0,5279 0,4700 0,0579 0,0579 48 0,86

2 1,71 0,09 0,5359 0,4900 0,0459 0,0459 49 0,86 50 1,36 1 1,36 0,15 0,5596 0,5000 0,0596 0,0596 51 1,40 1 1,40 0,15 0,5596 0,5100 0,0496 0,0496


STAT 09

59 3,22 1 3,22 0,36 0,6406 0,5900 0,0506 0,0506 60 3,61 1 3,61 0,41 0,6591 0,6000 0,0591 0,0591 61 3,68

2 7,37 0,42 0,6628 0,6200 0,0428 0,0428 62 3,68 63 4,09 1 4,09 0,46 0,6772 0,6300 0,0472 0,0472 64 4,13 1 4,13 0,47 0,6808 0,6400 0,0408 0,0408 65 4,65 1 4,65 0,53 0,7019 0,6500 0,0519 0,0519

)()( ii ZSZF


229

66 4,88

2 9,76 0,55 0,7088 0,6700 0,0388 0,0388 67 4,88 68 4,99 1 4,99 0,57 0,7157 0,6800 0,0357 0,0357 69 5,29 1 5,29 0,60 0,7257 0,6900 0,0357 0,0357 70 5,32 1 5,32 0,60 0,7257 0,7000 0,0257 0,0257 71 5,58 1 5,58 0,63 0,7357 0,7100 0,0257 0,0257 72 6,02 1 6,02 0,68 0,7517 0,7200 0,0317 0,0317 73 6,06 1 6,06 0,69 0,7549 0,7300 0,0249 0,0249 74 6,18 1 6,18 0,70 0,7580 0,7400 0,0180 0,0180 75 6,68 1 6,68 0,76 0,7764 0,7500 0,0264 0,0264 76 7,48 1 7,48 0,85 0,8023 0,7600 0,0423 0,0423 77 7,61 1 7,61 0,87 0,8078 0,7700 0,0378 0,0378 78 7,77 1 7,77 0,88 0,8106 0,7800 0,0306 0,0306 79 7,99 1 7,99 0,91 0,8186 0,7900 0,0286 0,0286 80 8,11 1 8,11 0,92 0,8212 0,8000 0,0212 0,0212 81 8,14

2 16,29 0,93 0,8238 0,8200 0,0038 0,0038 82 8,14 No.


83 8,47 1 8,47 0,96 0,8315 0,8300 0,0015 0,0015 84 8,58 1 8,58 0,98 0,8365 0,8400 -0,0035 0,0035 85 8,68

2 17,37 0,99 0,8389 0,8600 -0,0211 0,0211 86 8,68 87 9,07 1 9,07 1,03 0,8485 0,8700 -0,0215 0,0215


STAT 09

95 12,25 1 12,25 1,40 0,9192 0,9500 -0,0308 0,0308 96 13,14 1 13,14 1,50 0,9332 0,9600 -0,0268 0,0268 97 14,18 1 14,18 1,62 0,9474 0,9700 -0,0226 0,0226 98 14,36 1 14,36 1,64 0,9495 0,9800 -0,0305 0,0305 99 14,40 1 14,40 1,64 0,9495 0,9900 -0,0405 0,0405 100 15,59 1 15,59 1,78 0,9625 1,0000 -0,0375 0,0375

Jumlah

4,79 100

L-hitung 0,074

Mean 0,0479

Varians

76,27

St.Dev 8,73

)()( ii ZSZF


230

Kesimpulan :

Berdasarkan tabel tersebut diperoleh nilai Lhitung maksimum 0,074.

Dalam daftar nilai kritis L untuk Uji Liliefors (nilai Ltabel) dengan taraf

nyata 0,05 dan n = 100 (di atas 30) diperoleh L(0,05)(100) = 100

886,0= 0,089.

Karena Lhitung < Ltabel, yaitu 0,074 < 0,089, maka dapat disimpulkan

bahwa galat taksiran Y atas X1 berdistribusi normal atau sampel berasal

dari populasi yang berdistribusi normal.

B. Pengujian Normalitas Galat Taksiran Model Regresi Y atas X2

Langkah-langkahnya seperti pada perhitungan galat taksiran model

regresi Y atas X2. Hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut.

Perhitungan Galat Taksiran Model Regresi Y atas X2

No. Res Y X2 Y

Y-Y

No. Res Y X2 Y

Y-Y

1 135 142 134,52 0,48 2 111 125 128,95 -17,95


3 132 132 131,24 0,76 4 117 122 127,96 -10,96 5 134 126 129,27 4,73 6 147 150 137,15 9,86 7 132 131 130,91 1,09 8 112 102 121,40 -9,40 9 117 107 123,04 -6,04


STAT 09


231

70 149 138 133,21 15,79

71 127 110 124,03 2,98

72 135 133 131,57 3,43

73 121 131 130,91 -9,91

74 124 133 131,57 -7,57

75 124 132 131,24 -7,24

76 124 132 131,24 -7,24

77 125 130 130,59 -5,58

78 137 138 133,21 3,79 29 135 99 120,42 14,58 79 144 132 131,24 12,76 30 118 118 126,65 -8,65 80 144 135 132,23 11,78

31 129 147 136,16 -7,16 81 145 148 136,49 8,51 32 131 110 124,03 6,98 82 139 147 136,16 2,84 33 138 145 135,51 2,50 83 147 145 135,51 11,50 34 118 120 127,31 -9,30 84 112 124 128,62 -16,62 No. Res Y X2 Y

Y-Y

No. Res Y X2 Y

Y-Y

35 119 118 126,65 -7,65 85 117 121 127,63 -10,63 36 141 131 130,91 10,09 86 141 115 125,67 15,34 37 140 110 124,03 15,98 87 113 108 123,37 -10,37 38 139 130 130,59 8,42 88 131 118 126,65 4,35 39 141 141 134,19 6,81 89 114 116 125,99 -11,99 40 129 140 133,87 -4,87 90 121 135 132,23 -11,23 41 119 108 123,37 -4,37 91 132 133 131,57 0,43 42 140 150 137,15 2,86 92 122 132 131,24 -9,24 43 133 122 127,96 5,04 93 120 122 127,96 -7,96 44 124 146 135,83 -11,83 94 117 146 135,83 -18,83 45 109 80 114,19 -5,19 95 126 110 124,03 1,98 46 119 62 108,28 10,72 96 138 146 135,83 2,17 47 132 116 125,99 6,01 97 144 127 129,60 14,40 48 122 109 123,70 -1,70 98 119 123 128,29 -9,29 49 118 62 108,28 9,72 99 117 147 136,16 -19,16 50 116 113 125,01 -9,01 100 139 115 125,67 13,34


232

Perhitungan Pengujian Persyaratan Normalitas Galat Taksiran

Model Regresi Y atas X2

No. Resp yi f f.yi Zi F(Zi) S(Zi) F(Zi) - S(Zi)

1 -19,16 1 -19,16 -2,19 0,0143 0,0100 0,0043 0,0043 2 -18,83 1 -18,83 -2,15 0,0158 0,0200 -0,0042 0,0042 3 -17,95 1 -17,95 -2,05 0,0202 0,0300 -0,0098 0,0098 4 -16,62 1 -16,62 -1,90 0,0287 0,0400 -0,0113 0,0113 5 -14,71 1 -14,71 -1,68 0,0465 0,0500 -0,0035 0,0035 6 -13,70 1 -13,70 -1,56 0,0594 0,0600 -0,0006 0,0006 7 -12,98 1 -12,98 -1,48 0,0694 0,0700 -0,0006 0,0006


STAT 09

24 -7,96 1 -7,96 -0,91 0,1814 0,2400 -0,0586 0,0586 25 -7,65 1 -7,65 -0,87 0,1922 0,2500 -0,0578 0,0578 26 -7,57 1 -7,57 -0,86 0,1949 0,2600 -0,0651 0,0651 27 -7,24 2 -14,48 -0,83 0,2033 0,2800 -0,0767 0,0767 28 -7,24 29 -7,16 1 -7,16 -0,82 0,2161 0,2900 -0,0739 0,0739 30 -7,06 1 -7,06 -0,81 0,229 0,3000 -0,0710 0,071 31 -6,04 1 -6,04 -0,69 0,2451 0,3100 -0,0649 0,0649 32 -5,58 1 -5,58 -0,64 0,2611 0,3200 -0,0589 0,0589 33 -5,49 1 -5,49 -0,63 0,2643 0,3300 -0,0657 0,0657 34 -5,19 1 -5,19 -0,59 0,2776 0,3400 -0,0624 0,0624 35 -4,87 1 -4,87 -0,56 0,2877 0,3500 -0,0623 0,0623 36 -4,37 1 -4,37 -0,50 0,3085 0,3600 -0,0515 0,0515 37 -4,35 1 -4,35 -0,50 0,3085 0,3700 -0,0615 0,0615 38 -1,70 1 -1,70 -0,19 0,4247 0,3800 0,0447 0,0447 39 -1,06 1 -1,06 -0,12 0,4522 0,3900 0,0622 0,0622 40 -0,38 2 -0,77 -0,04 0,484 0,4100 0,0740 0,074 41 -0,38

)()( ii ZSZF


233

No.


42 -0,24 1 -0,24 -0,03 0,4880 0,4200 0,0680 0,068 43 0,01 1 0,01 0,00 0,5000 0,4300 0,0700 0,07 44 0,34 1 0,34 0,04 0,5160 0,4400 0,0760 0,076 45 0,37 1 0,37 0,04 0,516 0,4500 0,0660 0,066 46 0,43 1 0,43 0,05 0,5199 0,4600 0,0599 0,0599 47 0,48 1 0,48 0,05 0,5199 0,4700 0,0499 0,0499 48 0,76 1 0,76 0,09 0,5359 0,4800 0,0559 0,0559 49 1,09 1 1,09 0,12 0,5478 0,4900 0,0578 0,0578 50 1,34 1 1,34 0,15 0,5596 0,5000 0,0596 0,0596 51 1,98 1 1,98 0,23 0,581 0,5100 0,0710 0,071 52 2,17 2 4,33 0,25 0,5987 0,5300 0,0687 0,0687 53 2,17 54 2,38 1 2,38 0,27 0,6064 0,5400 0,0664 0,0664 55 2,50 1 2,50 0,28 0,6103 0,5500 0,0603 0,0603


STAT 09

78 6,81 1 6,807 0,78 0,7823 0,7800 0,0023 0,0023 79 6,98 1 6,98 0,80 0,7881 0,7900 -0,0019 0,0019 80 8,42 1 8,42 0,96 0,8315 0,8000 0,0315 0,0315 81 8,51 1 8,51 0,97 0,8340 0,8100 0,0240 0,024 82 9,17 1 9,17 1,05 0,8531 0,8200 0,0331 0,0331 83 9,27 1 9,27 1,06 0,8554 0,8300 0,0254 0,0254 84 9,37 1 9,37 1,07 0,8577 0,8400 0,0177 0,0177

)()( ii ZSZF


234

No.


85 9,72 1 9,72 1,11 0,8665 0,8500 0,0165 0,0165 86 9,86 1 9,86 1,13 0,8686 0,8600 0,0086 0,0086 87 9,94 1 9,94 1,14 0,8729 0,8700 0,0029 0,0029 88 10,09 1 10,09 1,15 0,8749 0,8800 -0,0051 0,0051 89 10,37 1 10,37 1,18 0,881 0,8900 -0,0090 0,009 90 10,72 1 10,72 1,22 0,8888 0,9000 -0,0112 0,0112 91 11,17 1 11,17 1,27 0,8980 0,9100 -0,0120 0,012 92 11,50 1 11,50 1,31 0,9049 0,9200 -0,0151 0,0151 93 11,78 1 11,78 1,34 0,9099 0,9300 -0,0201 0,0201 94 12,76 1 12,76 1,46 0,9278 0,9400 -0,0122 0,0122 95 13,34 1 13,34 1,52 0,9357 0,9500 -0,0143 0,0143 96 14,40 1 14,40 1,64 0,9495 0,9600 -0,0105 0,0105 97 14,58 1 14,58 1,66 0,9515 0,9700 -0,0185 0,0185 98 15,34 1 15,34 1,75 0,9599 0,9800 -0,0201 0,0201 99 15,79 1 15,79 1,80 0,9641 0,9900 -0,0259 0,0259 100 15,98 1 15,98 1,82 0,9656 1,0000 -0,0344 0,0344

Jumlah

-0,04 100

L-hitung 0,077

Mean -0,0004

Varians

76,73

St.Dev 8,76

Kesimpulan :

Berdasarkan tabel di atas diperoleh nilai Lhitung maksimum 0,077. Dalam

daftar nilai kritis L untuk Uji Liliefors (nilai Ltabel) dengan taraf nyata 0,05

dan n = 100 (di atas 30) diperoleh L(0,05)(100) = 100

886,0= 0,089.

Karena Lhitung < Ltabel, yaitu 0,077 < 0,089, maka dapat disimpulkan

bahwa galat taksiran Y atas X2 berdistribusi normal. Atau sampel

berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

)()( ii ZSZF


235

LAMPIRAN 6

UJI PRASYARAT HOMOGENITAS


236

Lampiran 6. Uji Homogenitas

Pengujian homogenitas dilakukan dengan menggunakan uji Bartlett.

Banyak kelompok didasarkan pada banyak kelompok tiap variabel bebas.

Hipotesis statistiknya sebabagi berikut :

Ho : k2

22

12 .....

H1 : Paling tidak ada salah satu tanda tidak sama dengan di atas tidak berlaku

Langkah-langkah perhitungan :

1. Data sampel misal Xi diurut dari yang terkecil ke yang terbesar kemudian

dihitung frekuensi kemunculan dari tiap-tiap data sampel

2. Data dikelompokkan berdasarkan urutan

3. Data sampel Xi dipasangkan dengan data sampel Y sesuai urutannya

pada data hasil penelitian

4. Menghitung variansi dari data kelompok.

5. Dari dihitung jumlah keseluruhan variansi yang diperoleh.

Harga-harga yang diperlukan dalam pengujian homogenitas adalah :

a. varians gabungan dari semua sampel dengan rumus :

dk

sdks i )( 2

2

b. Harga satuan B dengan rumus : B = )1()(log 2

ins = 2log sdk

c. Uji Bartlett dengan rumus : 22 log)10(ln ihitung sdkB

Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut :


237

A. Pengujian Homogenitas Varians Skor Variabel Disiplin Kerja Tutor

(Y) menurut Skor Variabel Gaya Kepemimpinan (X1)

Tabel Bantu Pengelompokan Data Y Berdasarkan X1 untuk Pengujian Homogenitas

No. Resp X1 ni Kel. Y Varian

1 104 2 1 117 0 2 104 117 3 110 1 2 121 4 111

2 3 122 12,5

5 111 127 6 112 1 4 122 7 113 1 5 121 8 114

2 6 112 0

9 114 112


STAT 09

29 122

4 13

139 88,92 30 122 131 31 122 124 32 122 117 33 123 1 14 125 34 124

3 15 111 84

35 124 117 36 124 129


238

No.

Resp X1 ni Kel. Y Varian

37 125 1 16 110 38 126

2 17 113 338

39 126 139 40 127 1 18 135 41 128

4 19

138 60,92 42 128 133 43 128 137 44 128 121 45 129 1 20 126 46 130

3 21 109 156,33

47 130 134 48 130 122 49 131

5 22

118 16,7 50 131 119


STAT 09

70 140

4 30

132 42,92 71 140 119 72 140 118 73 140 120 74 141 1 31 140 75 143

2 32 137 8

76 143 141 77 144

4 33 141 148,25

78 144 131


239

79 144 144 80 144 117 81 145 1 34 140 82 146

6 35

131 63,77 83 146 140 84 146 126 85 146 135 86 146 144 87 146 147 88 147 1 36 141 89 148

3 37 142 26,33

90 148 139 91 148 132 92 149 1 38 149 93 149 1 39 114 94 150

7 40

147 13,14 95 150 142 96 150 138 97 150 142 98 150 145 99 150 147 100 150 139

Sum 13105 100

12923


240

Uji Persyaratan Homogenitas Varians Y menurut Kelompok X1

Kelompok

dk 1/dk

dk.si

2 ke:

1 1 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2 1 1,00 12,50 1,10 1,10 12,50 3 1 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 1 1,00 144,50 2,16 2,16 144,50 5 2 0,50 230,33 2,36 4,72 460,66 6 1 1,00 180,50 2,26 2,26 180,50 7 8 0,13 44,36 1,65 13,18 354,88 8 1 1,00 2,00 0,30 0,30 2,00 9 3 0,33 88,92 1,95 5,85 266,76 10 2 0,50 84,00 1,92 3,85 168,00 11 1 1,00 338,00 2,53 2,53 338,00 12 3 0,33 60,92 1,78 5,35 182,76 13 2 0,50 156,33 2,19 4,39 312,66 14 4 0,25 16,70 1,22 4,89 66,80 15 4 0,25 159,20 2,20 8,81 636,80 16 2 0,50 21,33 1,33 2,66 42,66 17 1 1,00 84,50 1,93 1,93 84,50 18 2 0,50 63,00 1,80 3,60 126,00 19 3 0,33 42,92 1,63 4,90 128,76 20 1 1,00 8,00 0,90 0,90 8,00 21 3 0,33 148,25 2,17 6,51 444,75 22 5 0,20 63,77 1,80 9,02 318,85 23 2 0,50 26,33 1,42 2,84 52,66

24 6 0,17 13,14 1,12 6,71 78,84

Jumlah 60 14,33 1989,50 37,73 98,45 4411,84

Perhitungan :

a. Varians Gabungan

dk

sdks i )( 2

2

60

84,44112s = 73,53

log s2 = log 73,53 = 1,867

2is 2log is 2log isdk


241

b. Perhitungan nilai B

B = )1()(log 2ins = 2log sdk

= 60(1,867) = 112,02

c. Harga 2hitung

22 log)10(ln ihitung sdkB

= (2,3026)(112,02

98,45) = 31,25

d. Cari 2tabel

dengan rumus :

2tabel

= 2))(1( dk = 2

)124)(95.0( = 35,172

e. Perbandingan nilai 2

hitung

dengan 2tabel

2hitung

= 31,25 2tabel = 35,172

dari hasil perhitungan diperoleh bahwa 2hitung

< 2tabel

f. Kesimpulan :

Jika 2hitung

< 2tabel

maka Ho diterima

Karena 2hitung

= 31,25 < 2tabel

= 35,172 maka Ho diterima sehingga dapat

disimpulkan bahwa kedua puluh empat (24) kelompok data berasal dari populasi yang homogen atau tidak terdapat perbedaan varians ke-24 kelompok data tersebut.


242

B. Pengujian Homogenitas Varians Skor Variabel C (Y) menurut Skor

Variabel B (X2)

Langkah-langkahnya seperti pada perhitungan pada tabel di atas.

Hipotesis statistiknya sebabagi berikut :

Ho : k2

22

12 .....

H1 : Paling tidak ada salah satu tanda tidak sama dengan di atas tidak berlaku

Hasilnya dapat dilihat pada tabel berikut ini :

Tabel Bantu Pengelompokan Data Y Berdasarkan X2 untuk Pengujian Homogenitas

No. Resp X2 ni Kel. Y Varian

1 62 2 1 119 0,50 2 62 118 3 80 1 2 109 4 99 1 3 135 5 102 1 4 112

6 103 1 5 131


STAT 09

22 111 1 13 120 23 113 1 14 116


243

No.

Resp X2 ni Kel. Y Varian

24 115

4 15

126 61,58

25 115 127 26 115 141 27 115 139 28 116

3 16 126 84,00

29 116 132 30 116 114 31 118

3 17 118 52,33

32 118 119 33 118 131 34 119 1 18 114 35 120 1 19 118 36 121

6 20

138 61,47 37 121 134 38 121 137 39 121 134 40 121 128 41 121 117 42 122

3 21 117 72,33

43 122 133 44 122 120 45 123 1 22 119 46 124

2 23 131 180,50

47 124 112 48 125

2 24 111 32,00

49 125 119


244


72 138 2 34

149 72,00 73 138 137 74 140 1 35 129 75 141 1 36 141 76 142 1 37 135 77 145

2 38 138 40,50

78 145 147 79 146

7 39

138 120,29 80 146 145 81 146 147 82 146 139 83 146 124 84 146 117 85 146 138 86 147

5 40

142 102,30 87 147 126

88 147 129 89 147 139 90 147 117 91 148

4 41 141 34,92

92 148 140 93 148 131


245

94 148 145 95 149

3 42 142 1,00

96 149 140 97 149 141 98 150

3 43 147 13,00

99 150 142 100 150 140

12587 100

12923

Pengujian Persyaratan Homogenitas Varians Y menurut Kelompok X2

Kelompok dk 1/dk

dk.si2

ke:

1 1 1,00 0,50 -0,30 -0,30 0,50 2 2 0,50 74,33 1,87 3,74 148,66 3 1 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 1 1,00 18,00 1,26 1,26 18,00 5 1 1,00 72,00 1,86 1,86 72,00 6 3 0,33 40,67 1,61 4,83 122,01 7 3 0,33 61,58 1,79 5,37 184,74 8 2 0,50 84,00 1,92 3,85 168,00 9 2 0,50 52,33 1,72 3,44 104,66 10 5 0,20 61,47 1,79 8,94 307,35 11 2 0,50 72,33 1,86 3,72 144,66 12 1 1,00 180,50 2,26 2,26 180,50 13 1 1,00 32,00 1,51 1,51 32,00 14 1 1,00 98,00 1,99 1,99 98,00 15 2 0,50 100,33 2,00 4,00 200,66 16 5 0,20 67,10 1,83 9,13 335,50 17 3 0,33 27,00 1,43 4,29 81,00 18 2 0,50 139,00 2,14 4,29 278,00 19 1 1,00 72,00 1,86 1,86 72,00 20 1 1,00 40,50 1,61 1,61 40,50 21 6 0,17 120,29 2,08 12,48 721,74 22 4 0,25 102,30 2,01 8,04 409,20 23 3 0,33 34,92 1,54 4,63 104,76 24 2 0,50 1,00 0,00 0,00 2,00

25 2 0,50 13,00 1,11 2,23 26,00

2is 2log is 2log isdk


246

Jumlah 57 15,15 1565,15 38,74 95,01 3852,44

Perhitungan :

a. Varians Gabungan

dk

sdks i )( 2

2

57

44,38522s = 67,59

log s2 = log 67,59= 1,829

b. Perhitungan nilai B

B = )1()(log 2ins = 2log sdk

= 57(1,829) = 104,25

c. Harga 2hitung

22 log)10(ln ihitung sdkB

= (2,3026)(104,25

95,01) = 21,28

d. Cari 2tabel

dengan rumus :

2tabel

= 2))(1( dk = 2

)125)(95.0( = 36,415

e. Perbandingan nilai 2

hitung

dengan 2tabel

2hitung

= 21,28 2tabel = 36,415

dari hasil perhitungan diperoleh bahwa 2hitung

< 2tabel

f. Kesimpulan :

Jika 2hitung

< 2tabel

maka Ho diterima


247

Karena 2

hitung

= 21,28 < 2

tabel

= 36,415 maka Ho diterima sehingga dapat

disimpulkan bahwa kedua puluh lima (25) kelompok data berasal dari populasi yang homogen atau tidak terdapat perbedaan varians ke-25 kelompok data tersebut.


248

LAMPIRAN 7

TABEL BANTU PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI


249

Lampiran 7.1. Beberapa Tabel Bantu Perhitungan Koefisien Regresi

dan Korelasi

No.Resp

Y X1

X2

Y X1

Y X2

X1X2

Y2 X1

2 X22

1 135 133 142 17955 19170 18886 18225 17689 20164 2 111 124 125 13764 13875 15500 12321 15376 15625 3 132 134 132 17688 17424 17688 17424 17956 17424 4 117 124 122 14508 14274 15128 13689 15376 14884 5 134 137 126 18358 16884 17262 17956 18769 15876 6 147 150 150 22050 22050 22500 21609 22500 22500 7 132 140 131 18480 17292 18340 17424 19600 17161 8 112 114 102 12768 11424 11628 12544 12996 10404 9 117 104 107 12168 12519 11128 13689 10816 11449


STAT 09

29 135 127 99 17145 13365 12573 18225 16129 9801 30 118 131 118 15458 13924 15458 13924 17161 13924

31 129 136 147 17544 18963 19992 16641 18496 21609 32 131 144 110 18864 14410 15840 17161 20736 12100 33 138 128 145 17664 20010 18560 19044 16384 21025 34 118 132 120 15576 14160 15840 13924 17424 14400 35 119 131 118 15589 14042 15458 14161 17161 13924 36 141 138 131 19458 18471 18078 19881 19044 17161 37 140 132 110 18480 15400 14520 19600 17424 12100 38 139 122 130 16958 18070 15860 19321 14884 16900 39 141 139 141 19599 19881 19599 19881 19321 19881 40 129 124 140 15996 18060 17360 16641 15376 19600


250

No.Resp

Y X1

X2

Y X1

Y X2

X1X2

Y2

X1

2

X2

2

41 119 117 108 13923 12852 12636 14161 13689 11664 42 140 145 150 20300 21000 21750 19600 21025 22500 43 133 128 122 17024 16226 15616 17689 16384 14884 44 124 120 146 14880 18104 17520 15376 14400 21316 45 109 130 80 14170 8720 10400 11881 16900 6400 46 119 140 62 16660 7378 8680 14161 19600 3844 47 132 120 116 15840 15312 13920 17424 14400 13456 48 122 120 109 14640 13298 13080 14884 14400 11881 49 118 140 62 16520 7316 8680 13924 19600 3844 50 116 132 113 15312 13108 14916 13456 17424 12769


STAT 09

70 149 149 138 22201 20562 20562 22201 22201 19044 71 127 111 110 14097 13970 12210 16129 12321 12100 72 135 146 133 19710 17955 19418 18225 21316 17689 73 121 128 131 15488 15851 16768 14641 16384 17161 74 124 121 133 15004 16492 16093 15376 14641 17689 75 124 120 132 14880 16368 15840 15376 14400 17424 76 124 122 132 15128 16368 16104 15376 14884 17424 77 125 123 130 15375 16250 15990 15625 15129 16900 78 137 143 138 19591 18906 19734 18769 20449 19044 79 144 144 132 20736 19008 19008 20736 20736 17424 80 144 146 135 21024 19440 19710 20736 21316 18225 81 145 134 148 19430 21460 19832 21025 17956 21904 82 139 148 147 20572 20433 21756 19321 21904 21609 83 147 146 145 21462 21315 21170 21609 21316 21025


251

No.Resp

Y X1

X2

Y X1

Y X2

X1X2

Y2

X1

2

X2

2

84 112 114 124 12768 13888 14136 12544 12996 15376 85 117 104 121 12168 14157 12584 13689 10816 14641 86 141 143 115 20163 16215 16445 19881 20449 13225 87 113 126 108 14238 12204 13608 12769 15876 11664 88 131 118 118 15458 15458 13924 17161 13924 13924 89 114 149 116 16986 13224 17284 12996 22201 13456 90 121 113 135 13673 16335 15255 14641 12769 18225 91 132 148 133 19536 17556 19684 17424 21904 17689 92 122 130 132 15860 16104 17160 14884 16900 17424 93 120 140 122 16800 14640 17080 14400 19600 14884 94 117 122 146 14274 17082 17812 13689 14884 21316 95 126 121 110 15246 13860 13310 15876 14641 12100 96 138 139 146 19182 20148 20294 19044 19321 21316 97 144 132 127 19008 18288 16764 20736 17424 16129 98 119 120 123 14280 14637 14760 14161 14400 15129 99 117 144 147 16848 17199 21168 13689 20736 21609

100 139 126 115 17514 15985 14490 19321 15876 13225

Jumlah 12923 13105 12587 1700780

1637085

1659805

1681067

1732405

1616257

Rataan 129,23

131,05

125,87


252

No.Resp

Y X1 X2

1 135 133 142 27,77 3,80 260,18 2 111 124 125 350,81 49,70 0,76 3 132 134 132 5,15 8,70 37,58 4 117 124 122 162,05 49,70 14,98 5 134 137 126 18,23 35,40 0,02 6 147 150 150 298,25 359,10 582,26 7 132 140 131 5,15 80,10 26,32 8 112 114 102 314,35 290,70 569,78 9 117 104 107 162,05 731,70 356,08


STAT 09

30 118 131 118 137,59 0,00 61,94

31 129 136 147 0,53 24,50 446,48 32 131 144 110 1,61 167,70 251,86 33 138 128 145 68,39 9,30 365,96 34 118 132 120 137,59 0,90 34,46 35 119 131 118 115,13 0,00 61,94 36 141 138 131 127,01 48,30 26,32 37 140 132 110 105,47 0,90 251,86 38 139 122 130 85,93 81,90 17,06 39 141 139 141 127,01 63,20 228,92 40 129 124 140 0,53 49,70 199,66 41 119 117 108 115,13 197,40 319,34 42 140 145 150 105,47 194,60 582,26

211 )( xx i

222 )( xx i

2)( yyi


253

No.Resp

Y X1 X2

43 133 128 122 10,69 9,30 14,98 44 124 120 146 32,83 122,10 405,22 45 109 130 80 429,73 1,10 2104,06 46 119 140 62 115,13 80,10 4079,38 47 132 120 116 5,15 122,10 97,42 48 122 120 109 59,75 122,10 284,60 49 118 140 62 137,59 80,10 4079,38 50 116 132 113 188,51 0,90 165,64


STAT 09

70 149 149 138 371,33 322,20 147,14 71 127 111 110 7,45 402,00 251,86 72 135 146 133 27,77 223,50 50,84 73 121 128 131 76,21 9,30 26,32 74 124 121 133 32,83 101,00 50,84 75 124 120 132 32,83 122,10 37,58 76 124 122 132 32,83 81,90 37,58 77 125 123 130 22,37 64,80 17,06 78 137 143 138 52,85 142,80 147,14 79 144 144 132 203,63 167,70 37,58 80 144 146 135 203,63 223,50 83,36 81 145 134 148 233,17 8,70 489,74 82 139 148 147 85,93 287,30 446,48 83 147 146 145 298,25 223,50 365,96 84 112 114 124 314,35 290,70 3,50 85 117 104 121 162,05 731,70 23,72

211 )( xx i

222 )( xx i

2)( yyi


254

No.Resp

Y X1 X2

86 141 143 115 127,01 142,80 118,16 87 113 126 108 279,89 25,50 319,34 88 131 118 118 1,61 170,30 61,94 89 114 149 116 247,43 322,20 97,42 90 121 113 135 76,21 325,80 83,36 91 132 148 133 5,15 287,30 50,84 92 122 130 132 59,75 1,10 37,58 93 120 140 122 94,67 80,10 14,98 94 117 122 146 162,05 81,90 405,22 95 126 121 110 13,91 101,00 251,86 96 138 139 146 68,39 63,20 405,22 97 144 132 127 203,63 0,90 1,28 98 119 120 123 115,13 122,10 8,24 99 117 144 147 162,05 167,70 446,48

100 139 126 115 85,93 25,50 118,16

Jumlah 12923 13105 12587 11052,71 14994,75 31931,31

Rataan 129,23 131,05

125,87

Varian 111,64 151,46

322,54

St. Dev 10,57 12,31 17,96

2

11 )( xx i2

22 )( xx i2)( yyi


255

5 1,9 16,13 10,28 85,01 31,45 27,77 3,80 260,18

-19 -7,1 -0,87 132,05 16,30 6,13 350,81 49,70 0,76 2 2,9 6,13 6,70 13,92 18,08 5,15 8,70 37,58

-13 -7,1 -3,87 89,75 49,27 27,28 162,05 49,70 14,98 4 5,9 0,13 25,41 0,56 0,77 18,23 35,40 0,02 17 19,0 24,13 327,27 416,73 457,26 298,25 359,10 582,26 2 8,9 5,13 20,32 11,65 45,91 5,15 80,10 26,32

-18 -17,1 -23,87 302,30 423,22 406,98 314,35 290,70 569,78 -13 -27,1 -18,87 344,35 240,22 510,43 162,05 731,70 356,08 11 13,0 22,13 145,95 249,41 286,58 127,01 167,70 489,74


STAT 09

5 -4,1 -26,87 -21,34 -141,60 108,82 27,77 16,40 722,00 -12 -0,1 -7,87 0,59 92,32 0,39 137,59 0,00 61,94

-1 4,9 21,13 -3,61 -15,42 104,59 0,53 24,50 446,48 1 13,0 -15,87 16,45 -20,15 -205,52 1,61 167,70 251,86 8 -3,1 19,13 -25,22 158,21 -58,35 68,39 9,30 365,96

-12 0,9 -5,87 -11,14 68,86 -5,58 137,59 0,90 34,46 -11 -0,1 -7,87 0,54 84,45 0,39 115,13 0,00 61,94 11 6,9 5,13 78,33 57,82 35,65 127,01 48,30 26,32 10 0,9 -15,87 9,76 -162,98 -15,08 105,47 0,90 251,86 9 -9,1 4,13 -83,89 38,29 -37,38 85,93 81,90 17,06 11 7,9 15,13 89,60 170,52 120,28 127,01 63,20 228,92 -1 -7,1 14,13 5,15 -10,31 -99,62 0,53 49,70 199,66 -11 -14,1 -17,87 150,76 191,75 251,07 115,13 197,40 319,34 10 14,0 24,13 143,27 247,82 336,61 105,47 194,60 582,26

ix1iy ix2 ii yx1 ii yx2 ii xx 212

1ix 22ix2

iy


256

3 -3,1 -3,87 -9,97 -12,65 11,80 10,69 9,30 14,98 -6 -11,1 20,13 63,32 -115,34 -222,44 32,83 122,10 405,22 -21 -1,1 -45,87 21,77 950,89 48,16 429,73 1,10 2104,06 -11 8,9 -63,87 -96,03 685,33 -571,64 115,13 80,10 4079,38 2 -11,1 -9,87 -25,08 -22,40 109,06 5,15 122,10 97,42 -8 -11,1 -16,87 85,42 130,41 186,41 59,75 122,10 284,60 -12 8,9 -63,87 -104,98 749,20 -571,64 137,59 80,10 4079,38 -14 0,9 -12,87 -13,04 176,71 -12,23 188,51 0,90 165,64 -11 -0,1 -0,87 0,54 9,34 0,04 115,13 0,00 0,76 -15 -12,1 -21,87 177,50 322,15 263,53 216,97 145,20 478,30 1 -9,1 -22,87 -11,49 -29,04 206,97 1,61 81,90 523,04


STAT 09

19 18,0 12,13 345,90 233,75 217,73 371,33 322,20 147,14 -3 -20,1 -15,87 54,74 43,33 318,19 7,45 402,00 251,86 5 15,0 7,13 78,79 37,58 106,59 27,77 223,50 50,84 -9 -3,1 5,13 26,63 -44,78 -15,65 76,21 9,30 26,32 -6 -10,1 7,13 57,59 -40,85 -71,66 32,83 101,00 50,84 -6 -11,1 6,13 63,32 -35,12 -67,74 32,83 122,10 37,58 -6 -9,1 6,13 51,86 -35,12 -55,48 32,83 81,90 37,58 -5 -8,1 4,13 38,08 -19,53 -33,25 22,37 64,80 17,06 7 12,0 12,13 86,88 88,19 144,95 52,85 142,80 147,14 14 13,0 6,13 184,80 87,48 79,38 203,63 167,70 37,58 14 15,0 9,13 213,34 130,29 136,49 203,63 223,50 83,36 15 2,9 22,13 45,05 337,93 65,28 233,17 8,70 489,74 9 17,0 21,13 157,13 195,88 358,15 85,93 287,30 446,48 17 15,0 19,13 258,19 330,38 285,99 298,25 223,50 365,96 -18 -17,1 -1,87 302,30 33,16 31,88 314,35 290,70 3,50


1ix 22ix2

iy


257

-13 -27,1 -4,87 344,35 62,00 131,73 162,05 731,70 23,72 11 12,0 -10,87 134,68 -122,50 -129,90 127,01 142,80 118,16 -17 -5,1 -17,87 84,49 298,97 90,24 279,89 25,50 319,34 1 -13,1 -7,87 -16,57 -9,99 102,70 1,61 170,30 61,94

-16 18,0 -9,87 -282,35 155,26 -177,17 247,43 322,20 97,42 -9 -18,1 9,13 157,58 -79,70 -164,80 76,21 325,80 83,36 2 17,0 7,13 38,48 16,19 120,85 5,15 287,30 50,84 -8 -1,1 6,13 8,12 -47,38 -6,44 59,75 1,10 37,58 -10 8,9 -3,87 -87,08 37,66 -34,64 94,67 80,10 14,98 -13 -9,1 20,13 115,21 -256,25 -182,18 162,05 81,90 405,22 -4 -10,1 -15,87 37,49 59,20 159,49 13,91 101,00 251,86 8 7,9 20,13 65,75 166,48 160,03 68,39 63,20 405,22 14 0,9 1,13 13,56 16,13 1,07 203,63 0,90 1,28 -11 -11,1 -2,87 118,57 30,80 31,71 115,13 122,10 8,24 -13 13,0 21,13 -164,85 -268,98 273,63 162,05 167,70 446,48 9 -5,1 -10,87 -46,81 -100,76 54,89 85,93 25,50 118,16

-50 0,0 -5E-13

7220,85

10466,99

10278,65

11052,71

14994,75

31931,31


21ix 2

2ix2iy


258

Lampiran 7.2. Tabel Penolong untuk Perhitungan Variansi Sampel

No. Resp X1

X2

Y

1 133 3,802 142 260,177 135 33,293 2 124 49,703 125 0,757 111 332,333 3 134 8,702 132 37,577 132 7,673 4 124 49,703 122 14,977 117 149,573 5 137 35,402 126 0,017 134 22,753 6 150 359,103 150 582,257 147 315,773 7 140 80,102 131 26,317 132 7,673 8 114 290,703 102 569,777 112 296,873 9 104 731,703 107 356,077 117 149,573


STAT 09

30 131 0,003 118 61,937 118 126,113

31 136 24,502 147 446,477 129 0,053

32 144 167,703 110 251,857 131 3,133 33 128 9,303 145 365,957 138 76,913 34 132 0,902 120 34,457 118 126,113 35 131 0,003 118 61,937 119 104,653 36 138 48,302 131 26,317 141 138,533 37 132 0,902 110 251,857 140 115,993 38 122 81,903 130 17,057 139 95,453 39 139 63,202 141 228,917 141 138,533 40 124 49,703 140 199,657 129 0,053

21 )( XX 2

2 )( XX 2)( YY


259

No.

Resp X1

X2

Y

41 117 197,403 108 319,337 119 104,653 42 145 194,603 150 582,257 140 115,993 43 128 9,303 122 14,977 133 14,213 44 120 122,103 146 405,217 124 27,353 45 130 1,103 80 2104,057 109 409,253 46 140 80,102 62 4079,377 119 104,653 47 120 122,103 116 97,417 132 7,673 48 120 122,103 109 284,597 122 52,273 49 140 80,102 62 4079,377 118 126,113 50 132 0,902 113 165,637 116 175,033


STAT 09

70 149 322,203 138 147,137 149 390,853 71 111 402,003 110 251,857 127 4,973 72 146 223,503 133 50,837 135 33,293 73 128 9,303 131 26,317 121 67,733 74 121 101,003 133 50,837 124 27,353 75 120 122,103 132 37,577 124 27,353 76 122 81,903 132 37,577 124 27,353 77 123 64,803 130 17,057 125 17,893 78 143 142,803 138 147,137 137 60,373 79 144 167,703 132 37,577 144 218,153 80 146 223,503 135 83,357 144 218,153 81 134 8,702 148 489,737 145 248,693 82 148 287,303 147 446,477 139 95,453 83 146 223,503 145 365,957 147 315,773

21 )( XX 2

2 )( XX 2)( YY


260

No.

Resp X1

X2

Y

84 114 290,703 124 3,497 112 296,873 85 104 731,703 121 23,717 117 149,573 86 143 142,803 115 118,157 141 138,533 87 126 25,503 108 319,337 113 263,413 88 118 170,303 118 61,937 131 3,133 89 149 322,203 116 97,417 114 231,953 90 113 325,803 135 83,357 121 67,733 91 148 287,303 133 50,837 132 7,673 92 130 1,103 132 37,577 122 52,273 93 140 80,102 122 14,977 120 85,193 94 122 81,903 146 405,217 117 149,573 95 121 101,003 110 251,857 126 10,433 96 139 63,202 146 405,217 138 76,913 97 132 0,902 127 1,277 144 218,153 98 120 122,103 123 8,237 119 104,653 99 144 167,703 147 446,477 117 149,573 100 126 25,503 115 118,157 139 95,453

Jumlah

13105 14994,750

12587 31931,310 12923 11027,710

Mean 131,05

125,87

129,23

Varians

151,46

322,54

111,39

St.Dev 12,31

17,96

10,55

2

1 )( XX 22 )( XX 2)( YY


261

LAMPIRAN 8

PENGUJIAN HIPOTESIS


262

Lampiran 8.1 Pengujian Hipotesis Pertama

1. Analisis Hubungan Variabel A (X1) dengan Variabel C (Y)

Berdasarkan pada lampiran 7 tabel penolong untuk analisis regresi dan korelasi diperoleh nilai-nilai :

Y = 12923 2Y = 1681067 Y

= 129,23

1X = 13105 yx1 = 7220,85 2

1X = 1732405 2y = 11052,71

YX 1 = 1700780 1X = 131,05

b = 2

12

1

11

XXn

YXYXn

= 2131051732405100

12923131051700780100

= 1499475

722085

= 0,482

XbYa

= 129,23

(0,482)(131,05) = 66,016

Maka diperoleh persamaan regresi sederhana variabel Y oleh variabel X1 adalah :

Nilai a dan b disubtitusi ke dalam persamaan regresi :

Y = a + bX

1482,0016,66 XY


263

2. Pengujian signifikansi dan linieritas persamaan regresi dengan

menggunakan tabel penolong yang disebut tabel Analisys of Varians (ANOVA) seperti di bawah ini :

Tabel ANOVA

Sumber Variasi dk Jumlah Kuadrat

(JK)

Rata-rata Jumlah

Kuadrat (RJK) F

Total n 2iY

Regresi (a)

Regresi ab

Residu

1

1

n - 2

JK(reg a)

JK (reg b a)

JKres

RJK(reg a)

RJK(reg b a)

RJK(res)

F(sign)

Tuna Cocok (TC)

Kekeliruan (E)

k - 2

n - k

JK(TC)

JK(E)

RJK(TC)

RJK(E) F(line)

JKT = 2y = 11052,71

n

YJK areg

2

= 29,1670039100

12923 2

abregJK b yx1 = 0,482 (7220,85) = 3480,45

)()( abregaregTres JKJKJKJK

= 2y - JKreg(b a)

= 11052,71

3480,45 = 7572,26

EresTC JKJKJK

n

XXEJK i

Xi

2

2


264

untuk perhitungan JK(E) digunakan tabel pengelompokan data pada lampiran 6 :

n

XXEJK i

Xi

2

2

=

2

)127122(127122

1

121121

2

)117117(117117

222

22

222

.......+....+1

)149(149

22 +

1

)114(114

22 +......+

7

139147145142138142147139147145142138142147

22222222

= 4411,85

EresTC JKJKJK

= 7572,26

4411,85 = 3160,41

RJK(res) = 2n

JKres = 98

15,7572 = 77,27

RJK(TC) = 2

)(

k

JK TC = 240

41,3160

= 83,17

RJK(E) = kn

JK E )( = 40100

85,4411

= 73,53

Fsign = res

ab

RJK

RJK

= 27,77

3480,45 = 45,04

FLine = E

TC

RJK

RJK =

73,53

83,17= 1,13

Fsign tabel = F(1- )(dkreg)(b a)),dkres = F0,95(1)(98) = 3,94

Fline tabel = F(1- )(dkTC)(dkE) = F0,95(38)(60) = 1,59


265

ANOVA Persamaan regresi sederhana variabel Y oleh variabel X1

Sumber Variasi dk

Jumlah Kuadrat

(JK)

Rata-rata Jumlah Kuadrat (RJK)

Fh

Ftabel

0,05 0,01

Total 100

11052,71 - -

Regresi (a)

Regresi ab

Residu

1

1

98

1670039,29

3480,45

7572,26

-

3480,45

77,27

-

-

45,04 (**)

3,94 6,90

Tuna Cocok (TC)

Kekeliruan (E)

38

60

3160,41

4411,85

83,17

73,53

-

1,13 (**)

1,59 1,93

Keterangan : ** = Regresi sangat berarti (signifikan) ** = Regresi berbentuk linear dk = Derajat Kebebasan JK = Jumlah Kuadrat (Sum of Square) RJK = Rata-rata Jumlah Kuadrat (Mean of Square)

a. Uji Keberartian Regresi

Dari tabel di atas harga Fhitung = 45,04 lebih besar dari Ftabel = 3,94 pada taraf nyata 0,05 dengan dk pembilang 1, dan dk penyebut 98. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa koefisien arah regresi berarti (signifikan).

b. Uji Linieritas

Dari tabel di atas diperoleh harga Fhitung = 1,13 lebih kecil dari Ftabel = 1,59 dengan dk pembilang 38 dan dk penyebut 60, maka dapat disimpulkan bahwa regresi linear.


266

3. Koefisien Korelasi Variabel C (Y) dengan Variabel A (X1)

a. Koefisien korelasi ry1

Harga-harga yang diperlukan untuk menghitung koefisien korelasi ry1

didapat dari tabel bantu regresi dan korelasi pada lampiran 7.

221

11

yx

yxry

= 71,1105275,14994

85,7220

= 0,562

b. Menguji Keberartian Koefisien Korelasi ry1

21

1

1

2

y

y

r

nrt

= 827,0

564,5

562,01

)98(562,02

= 6,73

Dari daftar distribusi t dengan taraf nyata 0,05 dan dk (n-2) diperoleh ttabel = 1,665. Dengan demikian harga thitung = 6,73 > ttabel = 1,665, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasi antara variabel variabel C dengan A berarti atau signifikan.

4. Koefisien Determinasi

Dari hasil perhitungan koefisien korelasi ry1 didapat harga koefisien determinasinya sebesar (0,562)2 = 0,3158 dengan demikian terujinya koefisien korelasi, maka dinyatakan bahwa 31,58 % variasi dari variabel C dapat dijelaskan oleh variasi variabel A melalui persamaan regresi

1482,0016,66 XY .

5. Koefisien Korelasi Parsial


267

Koefisien korelasi parsial dihitung dengan menggunakan rumus :

22.1

22.

12212.1

11 rr

rrrr

y

yyy

Berdasarkan rumus di atas maka diperlukan harga-harga:

r1.2 = 2

22

1

21

xx

xx ry.1 = 0,562

ry.2 = 0,558

= 31,3193175,14994

65,10278

= 0,469

22.1

22.

12212.1

11 rr

rrrr

y

yyy

= 219,013114,01

)469,0)(558,0(562,0

= 0,409

Keterangan :

r1.2 = Koefisien korelasi X1 dan X2

ry.1 = Koefisien korelasi X1 dan Y ry.2 = Koefisien korelasi X2 dan Y


268

Menguji keberartian koefisien korelasi parsial

t = 2

2.1.

2.1.

1

3

y

y

r

nr

= 913,0

97409,0

= 4,416

Dari distribusi t dengan dk = n-3 = 97 dan taraf nyata 0,05 diperoleh ttabel

sebesar 1,665. dengan demikian harga thitung = 4,416 > ttabel = 1,665. ini menunjukkan bahwa koefisien korelasi parsial antara variabel X1 dengan Y bila X2 konstan adalah signifikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasi variabel C dengan variabel A dengan B dalam kelangsungan PKBM tidak dapat diabaikan.


269

Lampiran 8.2 Pengujian Hipotesis Kedua

1. Analisis Hubungan Variabel B (X2) dengan C (Y)

Berdasarkan pada lampiran 7 tabel penolong untuk analisis regresi dan korelasi diperoleh nilai-nilai :

Y = 12923 2Y =1681067 2X = 125,87

2X = 12587 yx2 = 10466,99 2

2X = 1616257 2y = 11052,71

YX 2 = 1637085 Y

= 129,23

b = 2

22

2

22

XXn

YXYXn

= 2125871616257100

12923125871637085100

= 3193131

1046699

= 0,328

XbYa

= 129,23

(0,328)(125,87) = 87,945

Maka diperoleh persamaan regresi sederhana variabel Y oleh variabel X2 adalah :

Nilai a dan b disubtitusi ke dalam persamaan regresi :

Y = a + bX

2328,0945,87 XY


270

2. Pengujian signifikansi dan linieritas persamaan regresi dengan

menggunakan tabel penolong yang disebut tabel Analisys of Varians (ANOVA) seperti di bawah ini :

Tabel ANOVA

Sumber Variasi dk Jumlah Kuadrat

(JK)

Rata-rata Jumlah

Kuadrat (RJK) F

Total n 2iY

Regresi (a)

Regresi ab

Residu

1

1

n - 2

JK(reg a)

JK (reg b a)

JKres

RJK(reg a)

RJK(reg b a)

RJK(res)

F(sign)

Tuna Cocok (TC)

Kekeliruan (E)

k - 2

n - k

JK(TC)

JK(E)

RJK(TC)

RJK(E) F(line)

JKT = 2y = 11052,71

n

YJK areg

2

= 29,1670039100

12923 2

abregJK b yx2 = 0,328 (10466,99) = 3433,17

)()( abregaregTres JKJKJKJK

= 2y - JKreg(b a)

= 11052,71

3433,17 = 7619,54

EresTC JKJKJK

n

XXEJK i

Xi

2

2


271

untuk perhitungan JK(E) digunakan tabel pengelompokan data pada lampiran 6 :

n

XXEJK i

Xi

2

2

=

..........3

)132121115(132121115

....1

)109(109

2

)118119(118119

2222

22

222

3

141140142141140142

2222 +

3

)140142147(140142147

2222

= 3852,41

EresTC JKJKJK

= 7619,54

3852,41 = 3767,13

RJK(res) = 2n

JKres = 98

54,7619 = 77,75

RJK(TC) = 2

)(

k

JK TC = 243

13,3767

= 91,88

RJK(E) = kn

JK E )( = 43100

41,3852

= 67,59

Fsign = res

ab

RJK

RJK

= 75,77

3433,17 = 44,16

FLine = E

TC

RJK

RJK =

67,59

91,88= 1,35

Fsign tabel = F(1- )(dkreg)(b a)),dkres = F0,95(1)(98) = 3,94

Fline tabel = F(1- )(dkTC)(dkE) = F0,95(41)(57) = 1,60


272

ANOVA Persamaan regresi sederhana variabel Y oleh variabel X2

Sumber Variasi dk

Jumlah Kuadrat

(JK)

Rata-rata Jumlah Kuadrat (RJK)

Fh

Ftabel

0,05 0,01

Total 100

11052,71 - -

Regresi (a)

Regresi ab

Residu

1

1

98

1670039,29

3433,17

7619,54

-

3433,17

77,75

-

-

44,16 (**)

3,94 6,90

Tuna Cocok (TC)

Kekeliruan (E)

41

57

3767,13

3852,41

91,88

67,59

-

1,36 (**)

1,60 1,95

Keterangan : ** = Regresi sangat berarti (signifikan) * * = Regresi berbentuk linear dk = Derajat Kebebasan JK = Jumlah Kuadrat (Sum of Square) RJK = Rata-rata Jumlah Kuadrat (Mean of Square)

a. Uji Keberartian Regresi

Dari tabel di atas harga Fhitung = 44,16 lebih besar dari Ftabel = 3,94 pada taraf nyata 0,05 dengan dk pembilang 1, dan dk penyebut 98. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa koefisien arah regresi berarti (signifikan).

b. Uji Linieritas

Dari tabel di atas diperoleh harga Fhitung = 1,36 lebih kecil dari Ftabel = 1,60 dengan dk pembilang 41 dan dk penyebut 57, maka dapat disimpulkan bahwa regresi linear.


273

3. Koefisien Korelasi Variable C (Y) dengan Variabel B (X2)

a. Koefisien korelasi ry2

Harga-harga yang diperlukan untuk menghitung koefisien korelasi ry2

didapat dari tabel bantu regresi dan korelasi pada lampiran 7.

222

22

yx

yxry

= 71,1105231,31931

99,10466=

36,18786

99,10466

= 0,558

b. Menguji Keberartian Koefisien Korelasi ry2

22

2

1

2

y

y

r

nrt

= 830,0

742,5

558,01

)98(558,02

= 6,92

Dari daftar distribusi t dengan taraf nyata 0,05 dan dk (n-2) diperoleh ttabel = 1,665. Dengan demikian harga thitung = 6,92 > ttabel = 1,665, sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasi antara variabel B dengan variabel C berarti atau signifikan.

4. Koefisien Determinasi

Dari hasil perhitungan koefisien korelasi ry2 didapat harga determinasinya adalah (0,558)2 = 0,3114 dengan demikian terujinya koefisien korelasi, maka dinyatakan bahwa 31,14 % variasi dari variabel C dapat dijelaskan oleh variasi variabel B melalui persamaan regresi 2328,0945,87 XY .

5. Koefisien Korelasi Parsial


274

Koefisien korelasi parsial dihitung dengan menggunakan rumus :

22.1

21.

12121.2

11 rr

rrrr

y

yyy

Berdasarkan rumus di atas maka diperlukan harga-harga:

r1.2 = 2

22

1

21

xx

xx ry.1 = 0,562

ry.2 = 0,558

= 31,3193175,14994

65,10278

= 0,469

22.1

21.

12121.2

11 rr

rrrr

y

yyy

= 219,01316,01

)469,0)(562,0(558,0

= 731,0

294,0

= 0,402

Keterangan :

r1.2 = Koefisien korelasi X1 dan X2

ry.1 = Koefisien korelasi X1 dan Y ry.2 = Koefisien korelasi X2 dan Y

Menguji keberartian koefisien korelasi parsial


275

t =

22.1.

2.1.

1

3

y

y

r

nr

= 162,01

97402,0

= 915,0

959,3

= 4,33

Dari distribusi t dengan dk = n-3 = 97 dan taraf nyata 0,05 diperoleh ttabel

sebesar 1,665. Dengan demikian harga thitung = 4,33 > ttabel = 1,665. ini berarti

bahwa koefisien korelasi parsial antara variabel X2 dengan Y bila X1 konstan

adalah signifikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa koefisien korelasi

variabel B dengan variabel C dengan mempertimbangkan variabel A dalam

kelangsungan PKBM tidak dapat diabaikan.


276

Lampiran 8.3 Pengujian Hipotesis Ketiga

1. Mencari persamaan regresi ganda antara variabel independent dengan variabel dependentnya

Model regresi yang digunakan adalah : 22110 XaXaaY

2122

111 xxaxaxy

7220,85 = 14994,75 a1 + 10278,65 a2

2222112 xaxxaxy

10466,99 = 10278,65 a1 + 31931,31 a2

21

21

a 31,31931 a 10278,65 10466,99

a 10278,65 a 14994,75 7220,85

21

21

46582,19 a ,75 14994 15269,51

a 10278,65 a ,75 14994 7220,85

a

-8048,66 = -36303,54 a2

a2 = 0,222

a2 = 0,222 disubtitusi ke dalam persamaan:

7220,85 = 14994,75 a1 + 10278,65 (0,222) 7220,85 = 14994,75 a1 + 2281,86 4938,99 = 14994,75 a1

a1 = 0,330

22110 XaXaYa

= 129,23

0,330(131,05)

0,222(125,87) = 58,040

Berdasarkan perhitungan di atas, maka persamaan regresi ganda sebagai berikut :

21 222,0330,0040,58 XXY


277

2. Uji Keberartian / signifikansi Regresi ganda

JK (TR) = 2y = 11052,71

JK(reg) = yxayxa 2211

= (0,330 x 7220,85) + (0,222 x 10466,99)

= 4706,55

JK(S) = JK(TR)

JK(reg)

= 6346,16

Dengan k = 2 dan n = 100, maka :

)1/()(

/)(

knSJK

kregJKF

= 97/16,6346

2/55,4706

= 35,97 = 36,00

Dengan harga-harga tersebut disajikan dalam tabel Anava sebagai

berikut :

ANAVA untuk Uji Signifikansi Regresi Ganda

Sumber

Variasi dk JK KT Fhitung Ftabel

Total 99 11052,71 Regresi 2 4706,55 2353,28 36,00** 3,09 Sisa 97 6346,16 65,42

Ry(1,2) = 2

2211

y

yxayxa

= 11052,71

466,99)(0,222)(10,85)7220(330,0

= 0,653

R2 = 0,426


278

Fhitung =

)1(

12

2

Rm

mnR

dimana : n = jumlah sampel

m = banyak predictor

maka diperoleh :

Fhitung = )426,01(2

)97(426,0

= 35,99 = 36,00

Ftabel = F(1- )(dkpembilang, dkpenyebut) = F0,95(2,97) = 3,09

Hasil perhitungan di atas menunjukkan bahwa Fhitung = 36,00 > Ftabel =

3,09 pada taraf nyata 0,05 dengan dk pembilang 2 dan dk penyebut

97, hal ini berarti regresi linier atau variabel bebasnya yaitu Variabel A

(X1) dan Variabel B (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap

variabel dependentnya yaitu Variabel C (Y).

3. Menentukan Koefisien Korelasi ganda

21. xxyR = 2

22

21

212121

1

2

xx

xxyxyxyxyx

r

rrrrr

di mana : 21. xxyR = koefisien korelasi ganda antara variabel X1 dan X2

secara bersama-sama dengan variabel Y ryx1 = koefisien korelasi X1 dengan Y ryx2 = koefisien korelasi X2 dengan Y rx1x2 = koefisien korelasi X1 dengan X2

Dari perhitungan sebelumnya telah diperoleh :

rx1x2 = 0,469 ryx1 = 0,562 ryx2 = 0,558

r2x1x2 = 0,219 r2

yx1 = 0,316 r2yx2 = 0,311

21. xxyR = 2

22

21

212121

1

2

xx

xxyxyxyxyx

r

rrrrr


279

=

219,01

)469,0)(558,0)(562,0(2311,0316,0

= 781,0

333,0

= 0,653

4. Menentukan koefisien determinasi

Dari hasil perhitungan koefisien korelasi diperoleh Ry.x1x2 = 0,653.

maka koefisien determinasinya adalah R2y12 = 0,426 dengan demikian

dapat dikatakan bahwa variabel X1 dan X2 mempengaruhi variabel Y

secara bersama-sama sebesar 42,60 %. Hal ini juga berarti bahwa

42,60 % variasi dari variable C dijelaskan oleh variasi dari kedua

variabel bebasnya.

This document was created with Win2PDF available at http://www.win2pdf.com.The unregistered version of Win2PDF is for evaluation or non-commercial use only.

http://www.win2pdf.com

contoh analisa data manual bab4 dan lampirannya

Documents