biostatisti

31

Upload: hikmah-ifayanti

Post on 18-Feb-2016

219 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

tugas

TRANSCRIPT

Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yg digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi

DisusunData Sampel Disajikan Diskriptif

Dianalisa

EstimasiPrediksi InferensUji Hipotesis

Parameter

D A T A

Data merupakan kumpulan fakta/ nilai yang digunakan untuk keperluan analisa, diskusi, presentasi ilmiah maupun uji statistik.

Data dapat berupa status, keterangan dan hal lainnya

1. Menurut Jenisnya :a. Data Kualitatif, b. Data Kuantitatif, DiskritKontinyu2. Menurut Sumbernya/ Pengolahan:a. Data Primerb. Data Sekunder, c. Data Tertier,

OBYEKTIF

REPRESENTATIF

RELEVAN

VALID

UP TO DATE

KESALAHAN SEKECIL MUNGKIN

SYARAT DATA

SKALA PENGUKURAN

NOMINAL ORDINAL INTERVAL RATIOCIRI

DIBEDAKAN YA

TINGKATAN

JARAK TIDAK TIDAK YA

TIDAK YA YA YA

YA YA YA

KELIPATAN TIDAK TIDAK TIDAK

YA

YA

VALID Mengukur Apa Yang Ingin Diukur

RELIABLEBila Pengukuran dilakukan berulang-

ulang maka hasilnya sama

Memperoleh data dengan menggunakan Panca Indra secara berulang dan terus menerus terhadap obyek/ sumber data.

Didalam pengamatan tidak dilakukan Tanya jawab

Didalam daftar pengamatan, kalimat yang tersusun dalam bentuk kalimat pernyataan, bukan pertanyaan

memperoleh informasi dengan cara bertanya langsung kepada responden

Alat yang digunakan adalah Questioner/ Kwesioner

Metode pengumpulan data dengan menggunakan alat

ukur

Keuntungan Angket :Waktunya relatif cepat

Lebih murah dr wawancara / pengamatanTenaga Lebih sedikit

Kerugian angket :Responden dapat salah persepsiPengisian tidak lengkapResponden dapat mengisi semaunya.

keseluruhan dari unit analisis yang karakteristiknya akan diduga (diteliti)

Anggota Populasi disebut sebagai unit Populasi

Populasi harus memiliki karakteristik dari apa yang akan diteliti.

sebagian dari populasi yang karakteristiknya diteliti

Anggota sample disebut sebagai unit sample dan sama dengan unit populasi

Populasi sangat besar dan tidak tak terbatas (infinite population)

Homogenitas Ketelitian/ ketepatan pengukuran Populasi tidak mungkin diteliti semuanya Penelitian yang bersifat destruktif (merusak) Menghemat biaya, waktu dan tenaga

Convenience sampling,

Quota Sampling,   Jugement sampling,   Panel sampling,

• Simple Random Sampling (Sampel Acak Sederhana)

• Systematic Random sampling (Sampel Acak sistematik)

• Stratified Random Sampling.

• Cluster Random Sampling

• Multy Stage Random sampling

1.Tulisan (Textular)

2.Tabel (Tabular/ Tabulasi)

3.Gambar/ Grafik (Diagram)

Scater Diagram

Y-Values

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3

Y-Values

Hypo : sementara atau lemah

Thesis : pernyataan/ teori.

Hipotesis : pernyataan sementara yang

perlu diuji

menolak hipotesis atau menerima

hipotesis

Hipotesis Nol ( Ho ),

yaitu hipotesis yang tidak dipengaruhi asumsi

Pernyataannya : Tidak ada perbedaan suatu kejadian antara dua kelompok atau menyatakan tidak ada hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain

yaitu hipotesis yang dipengaruhi asumsi

Pernyataannya : ada perbedaan suatu kejadian antara dua kelompok atau menyatakan ada hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain

Kesalahan pengambilan keputusan

KEPUTUSANPOPULASI

Ho BENAR Ho SALAH

Menerima Ho

Menolak Ho Kesalahan Type 1 (α) Benar ( 1 – β )

Kesalahan Type 2 (β)Benar ( 1 - α )

Jumlah Sampel

Skala Data Dependent

Hubungan Sampel

Univariat

Bi variat

Multy variat

Parametrik Non Parametrik

Uji Z/ T Uji Z, T, Anova

T Paired

ANALISA DATA

1 VariabelJumlah Variabel

> 2 Variabel

2 Variabel

Interval

Ratio

Nominal

Ordinal

Independent

Dependent

1 Sampel

> Sampel

UNI VARIAT

DATA ANALISISMEAN

MEDIANRANGE

SD

INTERVAL

PROPORSI

NUMERIK

KATEGORI MODUS

INDEPENDENT DEPENDENTANALISIS

DATA

KATEGORI

Σ KATEGORI

2

2 / LEBIH

Z/ TZ/ T Paired

ANOVA

X2

R/ Linier

R/ Logistik

> 2

BI VARIAT

HUBDATA Σ KATEGORI

-

2

INDEPENDENT

DEPENDENT

NUMERIK

KATEGORI 2 NUMERIK -

KATEGORI NUMERIK - INDEPENDENT

KATEGORI KATEGORI 2 / LEBIH INDEPENDENT

NUMERIK - NUMERIK - INDEPENDENT

NUMERIK - KATEGORI INDEPENDENT

INDEPENDENT DEPENDENTANALISIS

DATA

KATEGORI

Σ VARIABEL

> 2

1 MANOVA

NUMERIKKATEGORI > 2 Linier Ganda

Logistik Ganda

MULTY VARIAT

DATA Σ VARIABEL

> 2

1

1

KATEGORI

NUMERIK

NUMERIK

KATEGORI NUMERIK

KATEGORI > 2 NUMERIK > 2

NUMERIKKATEGORI > 2 1

MANOVA

MANOVA

MANOVA