7/24/2019 Biostat Modul 3

1/2

AbstrakYang dimaksud gaya selingkung (in house style)adalah tatatulis yang dibakukan oleh penerbit sebuah tulisan

agar tulisan-tulisan yang dimuat memiliki kesamaan gaya(style). Selanjutnya, template adalah sumber baku penulisan

ilmiah yang biasanya sudah disediakan dalam bentukfileuntukmemudahkan penulis memenuhi gaya selingkung yang

disyaratkan. Untuk publikasi ilmiah mahasiswa S1 di !S, fileini adalah template yang berisi gaya selingkung untuk itu.!ampilan yang ada di dalam template ini, dan juga yang

dituliskan penulis, tidak akan mengalami penyuntingan sebelumpenerbitan. "erikut adalah gaya selingkung yang dimaksud,

dimulai dari #bstrak. #bstrak dituliskan dengan paragra$tunggal. #bstrak men%akup pendahuluan, metode dan hasil

yang di%apai, tanpa ada a%uan pada da$tar pustaka. #bstrakharus menggambarkan penelitian yang dilakukan se%araekplisit dengan kalimat yang lugas dan jelas. #bstrak dan

artikel ditulis dalam bahasa ndonesia baku. &anjang abstrakyang disarankan adalah antara 1'' hingga '' kata.

Kata Kunci!uliskan atau * buah kata kun%i atau $rasamenurut urutan al$abet dipisahkan dengan tanda koma.

I. PENDAHULUAN

ENULISAN Salah satu jenis distribusi variabel randomdiskrit yang aling sederhana adalah distribusi binomial.

Suatu er!obaan dimana ada setia erlakuan hasilnyahanya ada dua kemungkinan yaitu sukses dan gagal dalam nulangan yang bebas "#$. Distribusi ini dikemukakan ertamakali oleh seorang ahli matematika bangsa S%iss yang

bernama &. 'ernoulli (#)*+,#-*/. Proses 'ernoulli adalahsuatu roses dengan !iri,!iri ekserimen berlangsung n kalidan tia ekserimen berlangsung dalam !ara dan kondisiyang sama. Untuk setia ekserimen hanya ada 0 (dua/kejadian yang mungkin terjadi1 dimana 0 (dua/ kejadiantersebut adalah saling asing dan juga indeenden satu samalain. 'iasanya 0 (dua/ kejadian tersebut dinotasikan sebagai

kejadian sukses dan kejadian gagal. Probabilitas suksesdilambangkan dengan p1 sedangkan robabilitas gagaldilambangkan dengan q1 danp 2 q3 #. Dari roses tersebut1yang kita de4inisikan sebagai variabel adalah mun!ulnyakejadian sukses1

S

yang dilambangkan dengan 5.&ika n !uku besar (n 6 7/ dan nilai dari n 6 * dan n(# ,

/ 6 *1 maka kita bisa menggunakan distribusi normal untukmendekati distribusi binomial. Distribusi normal1 disebut

ula distribusi 8auss adalah distribusi robabilitas yangaling banyak digunakan dalam berbagai analisis statistika.Distribusi normal baku adalah distribusi normal yang

memiliki rata,rata nol dan simangan baku satu. Distribusiini juga dijuluki kurva lon!eng (bell curve/ karena gra4ik4ungsi keekatan robabilitasnya miri dengan bentuklon!eng. Distribusi normal banyak digunakan dalam berbagai

bidang statistika1 misalnya distribusi samling rata 9 rataakan mendekati normal1 meski distribusi oulasi yangdiambil tidak berdistribusi normal. Distribusi normal juga

banyak digunakan dalam berbagai distribusi dalam statistika1

dan kebanyakan engujian hiotesis mengasumsikannormalitas suatu data. :ujuan yang ingin di!aai dalam

enelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antaradistribusi binomial dengan distribusi normal.

II.:IN&AUAN PUS:A;A

A. Distribusi Peluang Binomial

Suatu er!obaan dimana ada setia erlakuan hasilnyahanya ada dua kemungkinan yaitu sukses dan gagal dalam nulangan yang bebas "#$. +. Ulangan 9 ulangan tersebut bersi4at saling bebas satu

sama lain.*. Distribusi eluang binomial dilambangkan dengan =

xnxqp

x

npnxb

=/??( untuk 5 3 1#1017 . . . 1n

;eterangan =n 3 banyaknya data5 3 banyak keberhasilan dalam eubah a!ak @

3 eluang berhasil ada setia data

> 3 eluang gagal (# 9 / ada setia dataata,rata dan ragam distribusi eluang binomial

pn=

qpn =0;eterangan=

B 3 rata,rataC0 3 ragamn 3 banyak data

3 eluang keberhasilan ada setia data> 3 eluang gagal 3 # 9 ada setia data

8aya Selingkung dan Template Artikel Ilmiahahasis%a S# I:S

Penulis P. Pertama1 Pengarang ;. ;edua1 dan Dosen P. Pembimbing

&urusan Para Pengarang1 akultas asing,masing1 Institut :eknologi Seuluh Noember (I:S/&l. Arie4 ahman Hakim1 Surabaya )### Indonesiae-mail= dosenFembimbingGjurusan.its.a!.id

#

7/24/2019 Biostat Modul 3

2/2

B. Distribusi Peluang Binomial

Per!obaan yang eubah a!ak @ nya ditentukan oleharameter dan C0. &ika @ meruakan eubah a!ak normaldengan rataan dan C0 ragam "#$.