bpkm biostat efy 2014

UNIVERSITAS INDONESIA

BUKU PEDOMAN KERJA

MAHASISWA

MATA AJAR BIOSTATISTIKA

Koordinator: Efy Afifah, SKp, MKes

Program Reguler 2011

FAKULTAS ILMU KEPERAWATANSemester Ganjil 2014/2015

BAB I

INFORMASI UMUM MATA AJAR

Nama mata ajar : Biostatistika

Diberikan pada semester : Ganjil 2014-2015

Jumlah SKS dan jenis SKS : 2 SKS (1 SKS ceramah dan 1 SKS diskusi)

Prasyarat : - tidak ada prasyarat - prasyarat lunak untuk ke riset keperawatan

Program : Reguler 2011

Tim Pengajar : 1. Dewi Gayatri, SKp, M.Kes 2. Efy Afifah, SKp, M.Kes 3. Ice Yulia Wardhani, SKp, M.Kep, SpJ

Deskripsi mata ajar : Mata ajar ini berfokus pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset keperawatan.

BAB II

SASARAN PEMBELAJARAN

Sasaran pembelajaran terminal:

1. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut

dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai data yang telah dikatagorikan (K4).

2. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya

hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai

dengan jenis data yang telah dikategorikan (K5).

Sasaran pembelajaran penunjang:

Sasaran Pembelajaran Terminal 1 :

Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian statistik, data, dan variable (K1).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat ukur yang digunakan dalam

pengumpulan data (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah, analisis, dan hasil pengolahan

data (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan bentuk penyajian data (K2).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengkategorikan data

tersebut sesuai dengan jenis data (K3).

Sasaran Pembelajaran Terminal 2:

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengkategorikan data tersebut

sesuai dengan jenis data (K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral (K2)

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menghitung ukuran tengah,

variasi, dan posisi data tersebut sesuai dengan jenis data (K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi (K2).

Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi, mahasiswa mampu

menghitung peluang terjadinya suatu kejadian sesuai dengan masalah yang diberikan

(K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi normal, binomial, dan poisson

(K2).

Bila diberi masalah tentang distribusi, mahasiswa mampu menghitung distribusi

sesuai masalah yang diberikan (K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian populasi, sampel, distribusi

sampling, standar error dan Central Limit Theorem (K2).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menerapkan prinsip distribusi

sampling sesuai dengan data yang diberikan.

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengestimasi nilai rata-rata

dan proporsi sesuai dengan jenis data (K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik inferensial, hubungan statistik

deskriptif dan inferensial, serta langkah-langkah pengujian hipotesis (K2).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu merumuskan hipotesis yang

tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K3).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu memilih uji statistik yang tepat

sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu melakukan uji statistik yang


BAB IIIPOKOK BAHASAN, SUB POKOK BAHASAN, DAN DAFTAR RUJUKAN

NO POKOK BAHASAN

SUB POKOK BAHASAN

RUJUKAN

1. Statistik Deskriptif Pengertian statistik,

pengertian data & variabel

Jenis data & skala

pengukuran

Perbedaan statistik

deskriptif dengan inferensial

Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical

for health sciences. California :

Mayfield Publishing Company

Moore, D, S., (2000). The Basic

practice of statistics. New York: W.H.

Freeman and Company

Sabri, L & Hastono, S.P.,(2007). Statistik

kesehatan. Jakarta: PT Raja Grafindo

Persada

Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who

hate statistics. USA: Sage Publications

Inc

2. Penyajian data Tujuan, prinsip, dan

penyajian data

Bentuk penyajian data

kuantitaif dan kualitatif

Tabel frekuensi, distribusi

frekuensi, distribusi normal

idem

3. Tendensi sentral Ukuran tengah (mean,

median, mode)

Ukuran variasi (range,

interquartil, varian, Sd,

COV)

Ukuran posisi (quartil,

persentil, desil)

idem

4. Probabilitas Permutasi

kombinas

idem

5. Distribusi

probabilitas

Distribusi

normal

Distribusi binomial

idem

6. Distribusi sampling Pengertian

populasi,sampel dan

distribusi sampling

Pengertian standar erorr

Sentral Limit Theorem

idem

7. Estimasi Pengertian estimasi

Estimasi titik dan selang

Estimasi rata-rata & proporsi

idem

8. Statistik inferensial Pengertian, konsep statistik

inferensial, hubungan

statistik deskriptif dan

inferensial

Langkah-langkah pengujian

hipotesis

idem

9. Uji beda satu

mean: uji t, uji z

Konsep uji hipotesis

perbedaan 1 mean

Aplikasi uji hipotesis

perbedaan 1 mean

idem

10. Uji beda dua mean:

uji t, uji z

Konsep uji hipotesis

perbedaan 2 mean

Aplikasi uji hipotesis

perbedaan 2 mean

idem

11. Uji beda proporsi Konsep uji hipotesis beda

proporsi

Uji 1 proporsi – uji z

idem

12. Uji beda > dari 2

proporsi

Konsep uji Chi square

Aplikasi uji Chi square

untuk uji asosiasi, uji

homogenitas, uji kesesuaian

idem

13. Korelasi Korelasi Pearson

Korelasi Spearman

idem

BAB IVMETODE PENGAJARAN

Program Reguler 2011Jadwal Senin (13.00-15.00 WIB)

Kelas A B Senin( 13.00-15.00 WIB)Kelas C D Senin( 13.00-15.00 WIB)

\

No Kelas Kelas Sasaran Pokok Bahasan

Sub Pokok Bahasan

Metode Pengajaran

PJA B C D Terminal Penunjang

1. Senin 1 Sept 2014

Senin 1 Sept

Bila diberi satu set data siap olah,

mahasiswa mampu menyajikan

data tersebut dalam bentuk tabel,

diagram, grafik sesuai data yang

telah dikatagorikan (K4).

Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian

statistik, data, dan variable (K1).

Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik

deskriptif dengan inferensial (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan

skala pengukuran (K2).

Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu

mengkategorikan data tersebut sesuai dengan jenis data

(K3).

Orientasi MA

Pengantar Statistik

Jenis data

Pembahasan BPKM

Pengertian biostatistik dan lingkupnya

Perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial

Jenis data Pengumpulan data

CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok

Efy

Ice

2. Senin 8 Sept

Senin 8 Sept

Bila diberi satu set data siap olah,

mahasiswa mampu menyajikan

data tersebut dalam bentuk tabel,

diagram, grafik sesuai data yang

telah dikatagorikan (K4).

Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat

ukur yang digunakan dalam pengumpulan data (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah,

analisis, dan hasil pengolahan data (K2).

Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan

Penyajian data numeric

Grafik : dotplot, stem & leaf, box & whisker plot, histogram, poligon frekuensi

Tabel : distribusi frekuensi


Ice

bentuk penyajian data (K2). Tabel frekuensi, tabel kontingensi

Grafik : Bar dan pie

3. 15 Sept 15 Sept Bila diberi satu set data siap olah,

mahasiswa mampu menetapkan

ada tidaknya hubungan antara dua

variabel dengan menggunakan uji

statistik bivariat sesuai dengan

jenis data yang telah dikatagorikan

(K5).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral

(K2)

Penyimpulan data numeric

Tendensi sentral (mean, median, modus)

Hubungan mean, median, modus

Pengenalan penggunaan kalkulator dan lambang-lambang statistik


Ice







(K5).


menghitung ukuran tengah, variasi, dan posisi data

tersebut sesuai dengan jenis data (K3).

Penyimpulan data numeric

Ukuran variasi range , interkuartil, men deviasi, varian, SD, COV

Ukuran posisi (median, kuartil, desil, dan persentil)


Dewi







Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi

dan kombinasi (K2).

Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi,

mahasiswa mampu menghitung peluang terjadinya suatu

kejadian sesuai dengan masalah yang diberikan (K3).

Probabilitas Dasar-dasar probabilitas

Hukum perkalian Hukum

penjumlahan Permutasi dan

kombinasi


Ice

(K5).

6. 6 Okt 6 Okt Bila diberi satu set data siap olah,






(K5).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi

normal, binomial, dan poisson (K2)

KUIS I

Distribusi probabilitas1. Data katagorik

2. Data numerik

Distribusi binomial Distribusi poisson

Distribusi normal


Dewi







(K5).

Bila diberi masalah tentang distribusi, mahasiswa

mampu menghitung distribusi sesuai masalah yang

diberikan (K3).

Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian

populasi, sampel, distribusi sampling, standar error dan

Central Limit Theorem (K2).


menerapkan prinsip distribusi sampling sesuai dengan

data yang diberikan.

Distribusi sampling

*Pengertian populasi, sampel, dan distribusi sampling Pengertian

standar error Central Limit

Theorem


Ice

8. 20 Okt 20 Okt UTS Topik 1-7 Efy







(K5).


mengestimasi nilai rata-rata dan proporsi sesuai dengan

jenis data (K3).

Statistik Inferensial :Estimasi

Estimasi selang dan titik : rata-rata dan proporsi


Dewi

10. 3 Nov 3 Nov Bila diberi satu set data siap olah,






(K5).

Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik

inferensial, hubungan statistik deskriptif dan inferensial,

serta langkah-langkah pengujian hipotesis (K2).

Statistik Inferensial :Uji Hipotesis

Uji hipotesis Uji beda 1

mean : uji t dan uji Z


Dewi







(K5).


merumuskan hipotesis yang tepat sesuai dengan jenis

data yang diberikan (K3).


memilih uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis data

yang diberikan (K4).


melakukan uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis



Uji beda 2 mean : t dependen dan t independen


Efy







(K5).











Uji beda > 2 mean : uji ANOVA


Efy

13. 24 Nov 24 Nov Bila diberi satu set data siap olah, Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu Statistik Uji beda > 2 Ceramah Efy






(K5).









Inferensial :Uji Hipotesis

proporsi : uji Kai Kuadrat

Tanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok

14. 1 Des 1 Des Bila diberi satu set data siap olah,






(K5).










Korelasi Pearson Spearman


Dewi

15. 8 Des 8 Des Bila diberi satu set data siap olah,






(K5).

KUIS 2 Topik 8-15 Efy

16. 15 Des 15 Des UAS Topik 8-15 Efy

BAB VTUGAS DAN LATIHAN

Rancangan Tugas:

- Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian statistik, data, dan variable

(K1).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran (K2).

- Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial

(K2).

- Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat ukur yang digunakan

dalam pengumpulan data (K2).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah, analisis, dan hasil pengolahan

data (K2).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan bentuk penyajian data (K2).

- Mahasiswa mampu mengkategorikan data tersebut sesuai dengan jenis data (K3).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral (K2)

- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menghitung ukuran tengah,

variasi, dan posisi.data tersebut sesuai dengan jenis data (K3)

- Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi (K2).

- Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi, mahasiswa mampu

menghitung peluang terjadinya suatu kejadian sesuai dengan masalah yang

diberikan (K3).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi normal, binomial, dan poisson

(K2).

- Mahasiswa mampu menghitung distribusi sesuai masalah yang diberikan (K3).

- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian populasi, sampel,

distribusisampling, standar error dan Central Limit Theorem (K2)

- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menerapkan prinsip

distribusi sampling sesuai dengan data yang diberikan.

- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengestimasi nilai rata-rata

dan proporsi sesuai dengan jenis data (K3).

- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik inferensial, hubungan statistik

deskriptif dan inferensial, serta langkah-langkah pengujian hipotesis

- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu merumuskan hipotesis yang

tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K3)

- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu memilih uji statistik yang


- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu melakukan uji statistik yang

tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4)

Uraian tugas individu: lihat lampiran 1Kriteria penilaian :

- dikerjakan secara individu di lembar tugas mahasiswa- tulisan tangan, rapih dan terbaca- dikumpulkan tepat waktu

BAB VIEVALUASI HASIL PEMBELAJARAN

A. KISI-KISI EVALUASI

Bentuk Frekuensi Bobot

Ujian tulis I 1 x 30%

Ujian tulis II 1x 35%

Kuis I 1x 7,5%

Kuis II 1x 7,5%

Tugas individu 1x 20%

KEPUSTAKAAN

A.WAJIB

Sabri, L & Hastono, S.P.,(2007). Statistik kesehatan. Jakarta: PT Raja Grafindo

Persada

B. DIANJURKAN

Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical for health sciences. California : Mayfield

Publishing Company

Moore, D, S., (2000). The Basic practice of statistics. New York: W.H. Freeman and

Company

Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who hate statistics. USA: Sage Publications

Inc

bpkm biostat efy 2014

Documents