bentuk distribusi

23
KARAKTERISTIK KURVA DISTRIBUSI NORMAL o kurva berbentuk genta (µ = Md =Mo) o kurva berbentuk simetris o kurva normal berbentuk asimptotis o kurva mencapai puncak pada saat X = µ o luas daerah dibawah kurva adalah 1; ½ disisi kanan nilai tengah dan ½ disisi kiri

Upload: pauz-luvfah-de-kurnia

Post on 24-Jul-2015

167 views

Category:

Documents


9 download

TRANSCRIPT

Page 1: BENTUK DISTRIBUSI

KARAKTERISTIK KURVA DISTRIBUSI NORMAL

o kurva berbentuk genta (µ = Md =Mo)o kurva berbentuk simetriso kurva normal berbentuk asimptotiso kurva mencapai puncak pada saat X = µo luas daerah dibawah kurva adalah 1; ½ disisi

kanan nilai tengah dan ½ disisi kiri

Page 2: BENTUK DISTRIBUSI

KURVA DISTRIBUSI NORMAL

P(x≤µ)=0,5

P(≥µ)=0,5

Luas kurva normal :

Page 3: BENTUK DISTRIBUSI

ANGKA BAKU

• Angka baku merupakan suatu ukuran relatif yang menyatakan penyimpangan data dari nilai rata-ratanya yang diukur berdasarkan nilai simpangan baku

• Rumusnya :

Page 4: BENTUK DISTRIBUSI

CONTOH SOAL

Diketahui rata-rata hasil ujian adalah 74 dengan simpangan baku 7. Jika nilai-nilai peserta ujian berdistribusi normal dan 12% peserta nilai tertinggi mandapat nilai A, berapa batas nilai A yang terendah ?

Page 5: BENTUK DISTRIBUSI

CONTOH SOAL (2)Skor hasil seleksi dari penerimaan mahasiswa baru di sebuah

perguruan tinggi berdistribusi normal dengan rata-rata 100 dan simpangan baku 20. Jumlah pendaftar sebanyak 3000 orang.

a. Jika yang diterima adalah pendaftar yang memperoleh skor 85 ke atas, ada berapa orangkah yang diterima?

b. Jika yang mendapat skor di atas 150 akan mendapat beasiswa, berapa jumlah mahasiswa yang mendapat beasiswa tersebut?

c. Jika akan dipilih 10% mahasiswa terbaik, tentukan batas sor terendah yang harus diperoleh mahasiswa?

d. Tentukan skor tertinggi dan terendah sehingga 75% skor terletak di tengah distribusi

Page 6: BENTUK DISTRIBUSI

CONTOH SOAL (3)

• 7000 orang pelari dapat mengikuti lomba lari maraton ke tahap berikutnya jika mereka dapat menempuh jarak 26 mil dalam waktu paling lama 3 jam 10 menit. Ternyata hanya 6350 pelari yang bisa sampai ke garis finish. Jika waktu finish berdistribusi normal dengan rata-rata 3 jam 40 menit dan standar deviasi 28 menit, berapa banyak pelari yang lolos kualifikasi?

Page 7: BENTUK DISTRIBUSI

BENTUK DISTRIBUSI FREKUENSI

Page 8: BENTUK DISTRIBUSI

BENTUK DISTRIBUSI FREKUENSI

• Berbentuk Lonceng• Berbentuk J• Berbentuk L• Berbentuk U

Page 9: BENTUK DISTRIBUSI

TINGKAT KEMIRINGAN

• Tingkat Kemiringan adalah derajat ketidak simetrisan

• Simetris atau tidak simetrisnya suatu distribusi ditentukan oleh perbedaan antara rata-rata dengan median atau rata-rata dengan modus.

• Suatu distribusi yang simetris sempurna akan mempunyai rata-rata, median dan modus yang sama

Page 10: BENTUK DISTRIBUSI

• aasu

Sumber : Statistika dasar untuk Penelitian Pendidikan , Prof.H.E.T. Ruseffendi, P.Hd

Page 11: BENTUK DISTRIBUSI

KOEFISIEN KEMIRINGAN PEARSON PERTAMA (KK)

• Distribusi yang simetris sempurna KK=0• Distribusi dgn KK positif, rata-rata>Mo atau rata-

rata> Me• Distribusi dengan KK negatif, rata-rata<Mo atau

rata-rata<Me• Rumus ini memiliki kelemahan bagi sekumpulan

data yang bermodus lebih dari satu dan data bersusun, pengaruh median juga tidak ada.

Page 12: BENTUK DISTRIBUSI

Contoh soal

Diketahui suatu data dengan rata-rata 64,50 dan modus 54,13, tentukan apakah distribusi data tersebut berdistribusi norrmal, menceng positif atau menceng negatif, jika simpangan bakunya 14,83!

Page 13: BENTUK DISTRIBUSI

Kriteria KK

• Jika rerata = modus maka KK = 0 merupakan distribusi yang simetris sempurna

• Jika rerata > modus maka kk > 0, koefisien kemencengan pearson positif (menceng ke kiri)

• Jika rerata < modus maka kk < 0, koefisien kemencengan pearson negatif (menceng ke kanan)

Page 14: BENTUK DISTRIBUSI

Kurva Simetris Kurva Condong Positif

Kurva Condong Negatif

Page 15: BENTUK DISTRIBUSI

KOEFISIEN KEMIRINGAN PEARSON KEDUA

Page 16: BENTUK DISTRIBUSI

RUMUS ALPHA 3

• untuk data tunggal

• untuk data berkelompok

Page 17: BENTUK DISTRIBUSI

KOEFISIEN KEMIRINGAN KUARTIL DAN PERSENTIL

Page 18: BENTUK DISTRIBUSI

KURTOSIS

• Kurtosis adalah tingkat keruncingan suatu distribusi

• Macamnya:a. Leptokurtis

b. Platikurtisc. Mesokurtis

Page 19: BENTUK DISTRIBUSI

MACAM-MACAM KURTOSIS

Sumber : Statistika dasar untuk Penelitian Pendidikan , Prof.H.E.T. Ruseffendi, P.Hd

Page 20: BENTUK DISTRIBUSI

RUMUS KURTOSIS• untuk data tunggal

• untuk data berkelompok

• Berdasarkan kuartil dan persentil

Page 21: BENTUK DISTRIBUSI

Kriteria Ukuran Kurtosis

• K = 0,263 maka distribusi itu normal atau mesokurtis• K > 0,263 maka distribusi itu

platikurtis• K < 0,263 maka distribusi itu

leptokursis

Page 22: BENTUK DISTRIBUSI

Latihan soal 1

Nilai 10 orang mahasiswa dalam mata pelajaran matematika adalah 50, 55, 60, 60, 60, 65, 70, 70, 75,801.Tentukan apakah data tersebut menceng positif, negatif atau normal, Menggunakan koefesien kemencengan pearson pertama, pearson kedua, rumus alpha 3koefesien kemencengan kuartil dan koefesien kemencengan persentil !2. Tentukan apakah distribusinya Leptokursis, platikursis atau mesokurtis ! Menggunakan rumus alpha 4 dan berdasarkan kuartil dan persentil!

Page 23: BENTUK DISTRIBUSI

Latihan Soal• Diketahui nilai 100 orang mahasiswa dalam mata kuliah

statistika dasar adalah sebagai berikut :Nilai Frekuensi

30 – 39 2

40 – 49 10

50 – 59 41

60 – 69 5

70 – 79 19

80 – 89 21

90 – 99 2

1.Tentukan apakah data tersebut menceng positif, negatif atau normal, Menggunakan koefesien kemencengan pearson pertama, pearson kedua, rumus alpha 3koefesien kemencengan kuartil dan koefesien kemencengan persentil !2. Tentukan apakah distribusinya Leptokursis, platikursis atau mesokurtis ! Menggunakan rumus alpha 4 dan berdasarkan kuartil dan persentil!