bab 8 - rinosimanjuntak.files.wordpress.com · fungsi logaritmik x y biasanya digunakan untuk data...
TRANSCRIPT
Bab 8MA2151 Simulasi dan Komputasi Matematika
Model Berdasarkan Data
Kadangkala kita dituntut untuk membangun suatumodel berdasarkan data (yang terbatas).
Untuk melakukan ini, perlu diketahui beberapa fungsiyang sering digunakan untuk membangun model.
Fungsi Linear
x
y
x
yb
m: gradien
b: titik potong dengan sumbu y
Merupakan model paling sederhana
𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑏
Fungsi Kuadrat
x
y
merupakan kasus khusus dari…
01
2
2)( axaxaxf
Fungsi Polinom
x
y=f(x)
n: derajat01
1
1 ...)( axaxaxaxf n
n
n
n
y
Fungsi Akar
x
y=f(x)
Misalnya digunakan
dalam menentukan
jarak antara 2 titik
(x1,y1 ) and (x2,y2 ):
2
21
2
21 )()( yyxx
y
Fungsi Eksponensial
t
y=P(t)
rtkaPtP 0)(
y
Fungsi Logaritmik
x
y
Biasanya digunakan
untuk data yang
bertumbuh secara
eksponensial.
Misalnya, skala Richter
untuk gempa.
Fungsi Logistik
t
P(t)
00
0
)()(
PePM
MPtP
rt
PM
Pr
dt
dP
1
Fungsi Trigonometri
• Digunakan untuk memodelkandata yang periodik
• Misal: suhu laut, kadar guladarah
• Biasanya digunakan fungsi cos, karena
sin 𝜃 = cos 𝜃 −𝜋
2
Model Empirik
Model empirik dibuat hanya berdasarkan data, dan digunakan untukmeramalkan, bukan menjelaskan, suatu sistem.
Model empirik memuat suatu fungsi yang menangkap trend dari data.
Peramalan dengan Model Empirik
Kita dapat menggunakan model empirik untuk meramalkan perilakudi mana data tidak ada. Namun, model empirik tidak dapatdiaplikasikan di luar selang data yang dimiliki.
Data membangun model. Akibatnya di luar selang data, kita tidakdapat memastikan bahwa data akan berperilaku serupa dengan hasilobservasi dalam selang data.
Regresi Linear
Regresi Linear
Regresi linear juga disebutlinear least squares
Untuk memperoleh parameter m dan b dalam y = ax + b,
diminimumkan perbedaan antara model dengan data yang
diamati.
x
y
(x1, y1)
(x2, y2)
(x3, y3)
Linear Least Squares: Solusi Numerik
Kalkulus akan memberikan:
22 )( ii
iiii
xxn
yxyxnm
22
2
)( ii
iiiii
xxn
xyxyxb
Contoh
Model Empirik Linear
ai disebut parameter dari model.
Model yang tidak dapat direpresentasikan dalam bentuk ini disebutnonlinear.
nnxaxaxay ...2211
Model Non-linear (1 Suku)
Transformasi Himpunan Data
Untuk mengubah dari grafik cekung ke atas ke garis lurus:
1. Lakukan operasi pada x untuk memperoleh nilai yang lebihbesar, dan efeknya lebih banyak pada nilai x yang lebih besar, atau
2. Lakukan operasi pada y yang menghasilkan nilai yang lebihkecil, dan efeknya lebih banyak pada nilai y yang lebih besar.
Plot himpunan data dengan tranformasi x x2
Plot himpunan data dengan tranformasi x x3
Plot himpunan data dengan tranformasi x x4
Plot himpunan data dengan tranformasi x x3.5
5.3988186.0393131.0 xy
Barisan Transformasi untuk z>1
:
-1/z2
-1/z
-1/z
ln(z)
z
z
z2
z3
:
Transformasi untuk y pada Model 1 Suku
Transformasi himpunan data
Dari cekung ke bawah ke garis lurus:
1. Lakukan operasi pada x untuk memperoleh nilai yang lebih kecil, dan efeknya lebih banyak pada nilai x yang lebih besar, atau
2. Lakukan operasi pada y yang menghasilkan nilai yang lebih besar, dan efeknya lebih banyak pada nilai y yang lebih besar.
u = -5.46747 + 0.267834 z y = (–5.48629 + 0.267869x)5/6