bab 3 analisis dan perancangan sistem 3.1 gambaran …thesis.binus.ac.id/doc/bab3/2007-2-00255-if...

46

BAB 3

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Gambaran Umum Perusahaan

3.1.1 Sejarah Perusahaan

PT. Supra Sumber Cipta didirikan pada tahun 1996 dan merupakan salah

satu divisi dari PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk., yakni Divisi Consumer

Business. PT. Supra Sumber Cipta didirikan dengan tujuan agar dapat bertindak

sebagai agen perubahan strategis dalam menginisiasi dan menciptakan momentum

perubahan yang dibutuhkan untuk mencapai visi PT. Japfa Comfeed Indonesia

Tbk., yakni sebagai perusahaan makanan utama.

PT. Supra Sumber Cipta berkantor pusat di Jl. Daan Mogot KM 12 No. 9

(Graha Praba Samanta), Jakarta. Cabang-cabang yang dimiliki oleh PT. Supra

Sumber Cipta tersebar di beberapa kota yakni Cakung (Jakarta Timur), Cikupa,

Bandung, Surabaya dan Semarang. Dimana tiap-tiap kantor cabang memiliki

bidang bisnis yang berbeda - beda.

3.1.2 Visi dan Misi

Visi dari PT. Supra Sumber Cipta adalah untuk merangkai dan

membangun kapabilitas kritis organisasi dan juga kultur dari bisnis makanan yang

berorientasikan kepada pelanggan. Sedangkan misi dari PT. Supra Sumber Cipta

adalah untuk dapat mengaplikasikan kapabilitas organisasi sehingga

47

mengintensifkan aktifitas penambahan nilai dalam menghasilkan produk-produk

utama.

3.1.3 Produk

Portofolio produk PT. Supra Sumber Cipta meliputi daging olahan seperti

sosis & chicken nuggets, permen, biskuit, syroup dan produk dairy. Beberapa

merek produk yang menjadi unggulan dan cukup terkenal di masyarakat adalah

‘So Good’ & ‘Sossis’ untuk produk daging olahan, ‘Miami’ untuk produk

permen, ‘Fresh’ dan ‘Orson’ untuk produk syroup. Kemudian ‘Hollanda’ untuk

produk biskuit serta ‘Greenfields’ dan ’Yahuii’ untuk produk dairy.

3.1.4 Kegiatan Usaha

PT. Supra Sumber Cipta bergerak di bidang produksi, pemasaran,

penjualan dan pendistribusian produk. Dengan 6 lokasi manufaktur yang terletak

dekat dengan pusat populasi, perusahaan ini memasarkan dan menjual produknya

menggunakan jaringan distribusinya yang berada di 5 lokasi regional.

Perusahaaan ini melayani secara langsung dan tidak langsung kepada 250.000

konsumen retail yang tersebar di 25 kota utama dan 117 kota pendukung di

seluruh penjuru kepulauan Indonesia dan juga telah mengekspor kepada lebih

dari 30 negara.

3.1.5 Struktur Organisasi

Di dalam perusahaan terdapat beberapa unit kerja yang masing-masing

mempunyai tugas dan tanggung jawab yang berbeda sehingga dibentuklah

48

sebuah struktur organisasi. Berikut ini adalah struktur organisasi perusahaan PT

Supra Sumber Cipta yang menggambarkan hubungan vertikal dan horizontal

antara pimpinan dan bawahan beserta karyawannya. Dimana karyawan atau

bawahan harus menjalankan tugasnya dan bertanggung jawab kepada atasannya

sehingga bisa tercapai hasil kerja yang optimal.

Manajer KeuanganDan Accounting

Manajer PemasaranDan Penjualan

ManajerOperational

HRD

President Direktur

Wakil PresidentDirektur

ManajerPromosi

Keuangan

Accounting

Manajer Pemasaran VAM

PromosiPenjualan

Pengiriman

SupplyChain

Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Supra Sumber Cipta.

(Sumber : PT. Supra Sumber Cipta)

3.1.6 Tugas dan Tanggung Jawab

Tugas dan tanggung jawab dari:

1. President Direktur adalah sebagai berikut :

49

- Bertanggung jawab kepada pimpinan umum dari PT. Japfa Comfeed

Indonesia Tbk.

- Bertugas memimpin Divisi Consumer Business dari PT. Japfa

Comfeed Indonesia Tbk.

- Merencanakan tujuan dan sasaran perusahaan baik jangka pendek

maupun jangka panjang

- Menetapkan berbagai kebijaksanaan perusahaan

2. Wakil President Direktur adalah sebagai berikut :

- Bertugas mendampingi dan membantu Kepala Divisi dalam

menjalankan tugas dan tanggung jawabnya.

- Bertanggungjawab untuk menggantikan posisi Kepala Divisi jika

berhalangan.

- Mengawasi seluruh aktivitas perusahaan

- Menerima dan menganalisa laporan dari setiap manager departemen

atau bagian

3. Manajer Keuangan dan Accounting adalah sebagai berikut :

- Mengawasi dan bertanggung jawab atas semua operasi keuangan dan

akuntansi yang berjalan dalam perusahaan.

- Mengevaluasi dan mengotorisasi semua standar, kebijakan dan

prosedur keuangan.

- Mempersiapkan anggaran, laporan anggaran bulanan untuk setiap

departemen dan melaporkan implikasi bagi anggaran perusahaan

secara keseluruhan.

50

Departemen Keuangan dan Accounting dipimpin oleh seorang manajer

keuangan dan akuntansi yang membawahi 3 (tiga) bagian yaitu :

a. Keuangan

- Mengatur arus keuangan perusahaan

- Mengatur besarnya pengeluaran

- Mencatat pengeluaran dan pemasukan keuangan perusahaan

- Membuat laporan keuangan

- Pembayaran gaji staff

b. Akuntansi

- Mencatat segala transaksi yang berhubungan dengan segala

kegiatan perusahaan.

- Membuat laporan bulanan termasuk rugi laba dan neraca.

- Menyediakan laporan yang tepat waktu dan akurat.

4. Manajer Operational adalah sebagai berikut :

- Mengawasi dan bertanggung jawab atas segala sesuatu yang

berhubungan dengan sumber daya manusia dari perusahaan.

- Bertanggung jawab menciptakan keselarasan hubungan antara

karyawan dan perusahaan

- Bertanggung jawab dalam pengembangan dan pelatihan karyawan

Departemen Operational dipimpin oleh seorang HRD manajer yang

membawahi 3 (tiga) bagian yaitu :

a. HRD

51

- Bertugas untuk mengatur, melaksanakan dan memantau

proses penerimaan, peningkatan mutu, pendistribusian dan

pemberhentian karyawan perusahaan.

- Bertanggungjawab atas urusan domestik karyawan.

- Mengadakan dan mengawasi peningkatan mutu karyawan

dengan mengadakan pelatihan.

b. Supply Chain

- Membeli barang-barang kebutuhan produksi dan alat kantor.

- Membuat laporan pembelian barang.

- Memesan barang dari supplier.

5. Manajer Pemasaran & Penjualan adalah sebagai berikut :

- Merencanakan strategi pemasaran.

- Mengevaluasi hasil pemasaran dan aktifitas pesaing pada tiap – tiap

divisi.

- Bertugas memantau, meningkatkan dan menjalankan proses penjualan

serta pemasaran tiap-tiap divisi.

Departemen Pemasaran & Penjualan ini membawahi 2 (dua) bagian

yaitu:

a. Penjualan

- Analisa pasar.

- Merencanakan strategi penjualan.

- Memenuhi pesanan pelanggan.

- Memahami kebutuhan pelanggan.

- Membuat laporan penjualan.

52

b. Pengiriman

- Menyerahkan barang ke pelanggan berdasarkan surat order

pengiriman yang diterima dari bagian penjualan.

- Melaksanakan pengiriman barang dengan aman dan sesuai

tujuan.

- Berkomunikasi dengan baik antar sesama staff bagian

pengiriman sehingga tercipta kerjasama yang terkoordinir.

- Bertanggungjawab penuh jika terjadi kerusakan barang saat

pengiriman.

6. Manajer Pemasaran & Penjualan VAM adalah sebagai berikut :

- Merencanakan strategi pemasaran.

- Mengusulkan pemasaran produk baru.

- Mengkoordinir dan mengawasi pelaksanaan pemasaran.

- Mengevaluasi hasil pemasaran dan aktifitas pesaing.

- Bertugas memantau, meningkatkan dan menjalankan proses penjualan

serta pemasaran produk-produk.

7. Manajer Promosi adalah sebagai berikut :

- Bertanggung jawab kepada manajer pemasaran dan penjualan atas

berlangsungnya proses pemasaran produk.

- Memperkenalkan produk yang dijual perusahaan melalui promosi

atau periklanan dalam rangka meningkatkan penjualan.

- Menyusun laporan atas penggunaan anggaran promosi yang

disampaikan kepada manajer pemasaran dan penjualan.

53

3.2 Subjek Data dan Fungsi Bisnis

3.2.1 Subjek Data

Subyek data yang terdapat pada PT. Supra Sumber Cipta adalah sebagai

berikut :

Tabel 3.1 Subyek Data PT. Supra Sumber Cipta.

Subyek Data Keterangan

Pelanggan, Calon Pelanggan Data pelanggan dan calon pelanggan

Produk Data produk

Persediaan Data persediaan

Karyawan Data karyawan

Pendapatan Data pemasukkan

Pengeluaran Data pengeluaran

Supplier Data pemasok produk

Pembelian Data pembelian dari supplier

Pesanan Data pesanan barang

Penjualan Data penjualan barang

Promosi Data promosi

Retur Pembelian Data pengembalian barang ke supplier

Retur Penjualan Data pengembalian barang dari pelanggan

Pengiriman Data pengiriman barang

3.2.2 Fungsi Bisnis

Fungsi bisnis pada PT. Supra Sumber Cipta adalah sebagai berikut :

54

Tabel 3.2 Fungsi bisnis pada PT. Supra Sumber Cipta.

Fungsi Bisnis

Penjualan

Supply Chain

Menerima pesanan pelanggan

Gudang

Promosi

Retur Penjualan

Retur Pembelian

Pengiriman

Pembayaran dari pelanggan

Analisa cash flow pengadaan barang

Analisa credit pelanggan

Manajemen keuangan

Rekrut, seleksi dan penempatan karyawan

Pengembangan dan pelatihan karyawan

Pemeliharaan sarana dan prasarana

Pengadaan sarana dan prasarana

Perencanaan bisnis

Perencanaan dan pengembangan IT

Pemeliharaan piranti lunak dan perangkat keras

55

3.3 Analisis Matriks

3.3.1 Unit Organisasi vs Lokasi

Hubungan antara organisasi perusahaan dan lokasi perusahaan dapat

dilihat pada tabel 3.3 yang berupa matriks Unit Organisasi vs Lokasi

Tabel 3.3 Matriks Unit Organisasi vs. Lokasi.

3.3.2 Unit Organisasi vs Subjek Data

Hubungan antara organisasi perusahaan dengan setiap subyek data yang

terdapat dalam perusahaan dapat dilihat pada tabel 3.4 yang berupa matriks Unit

Organisasi Vs Subyek Data.

56

Tabel 3.4 Matriks Unit Organisasi vs. Subyek Data.

3.3.3 Fungsi Bisnis vs Unit Organisasi

Hubungan antara fungsi bisnis yang terdapat dalam perusahaan dengan

unit organisasi dapat dilihat pada tabel 3.5 yang berupa matriks Fungsi Bisnis vs.

Unit Organisasi.

57

Tabel 3.5 Matriks Fungsi Bisnis vs. Unit Organisasi.

58

Keterangan :

• R : Direct Management Responsibility

Menunjukkan unit organisasi yang menerima pertanggungjawaban secara

langsung terhadap fungsi bisnis.

• A : Executive or policy making authority

Menunjukkan unit organisasi yang memiliki wewenang dalam membuat

dan melaksanakan kebijaksanaan perusahaan yang berkaitan dengan

fungsi bisnis.

• I : Involved in the function

Menunjukkan keterkaitan suatu unit organisasi terhadap fungsi bisnis.

• E : Technical Expertise

Menunjukkan unit organisasi yang mempunyai keahlian teknis dalam

pelaksanaan fungsi bisnis.

• W : Actual execution of the work

Menunjukkan unit organisasi yang melaksanakan pekerjaan yang terdapat

pada fungsi bisnis.

3.3.4 Fungsi Bisnis vs. Subjek Data

Hubungan antara fungsi bisnis dengan subjek data yang terdapat dalam

perusahaan dapat dilihat pada tabel 3.6 yang berupa matriks Fungsi Bisnis vs.

Subyek Data.

59

Tabel 3.6 Matriks Fungsi Bisnis vs. Subyek Data.

60

Keterangan :

• R : Read

Menunjukkan subyek data yang dapat dibaca dalam

melakukan fungsi bisnis.

• C : Create

Menunjukkan subyek data yang dapat dibuat dalam


• U : Update

Menunjukkan subyek data yang dapat diubah dalam


• D : Delete

Menunjukkan subyek data yang dapat dihapus dalam


3.4 Analisis SWOT

Adapun SWOT pada PT. Supra Sumber Cipta adalah :

Strength :

• Sebagai perusahaan manufaktur & distribusi consumer produk dengan barang -

barang yang sudah dikenal baik dan dikonsumsi oleh masyarakat.

• Memiliki pabrik atau gudang di beberapa kota besar di Indonesia sebut saja :

Jakarta, Serang, Bandung, Semarang dan Surabaya. Dengan ini penyaluran

barang ke customer menjadi lebih cepat.

61

Weakness :

• Volume stok pada gudang tidak terkontrol secara baik(tidak menyesuaikan

dengan permintaan pelanggan).

Opportunity :

• Dapat menjadi pemimpin pasar penjualan consumer produk terutama produk

makanan ringan dan siap saji.

Threats :

• Produk yang ditawarkan sudah banyak saingannya dengan produk perusahaan

lain dengan merk dan bentuk yang bermacam-macam.

• Persaingan harga dan kualitas barang dengan produk perusahaan lain.

Tabel 3.7 Analisa SWOT

Internal

Eksternal

Strength (S) Weakness (W)

Opportunities (O) Strategi SO

Memaksimalkan

pengintegrasian data sehingga

kegiatan manipulasi data dapat

berlangsung lebih cepat, serta

menjaga kualitas produk dan

pelayanan dalam menjaga

kepercayaan pelanggan.

Strategi WO

Memaksimalkan

pengintegrasian data dengan

cara menetapkan jumlah

stock/supply yang tepat

sehingga produk yang

diinginkan konsumen selalu

tersedia, sesuai dengan angka

/ target penjualan per bulan.

62

Threat (T) Strategi ST

Menciptakan inovasi baru pada

produk yang sudah ada dengan

cara memberikan variasi harga

dan kemasan bermacam –

macam dengan kualitas yang

tetap terjaga.

Strategi WT

Memberi jaminan kontrol

kualitas terhadap produk yang

dijual, menyediakan jasa

pengiriman yang baik dan

pelayanan paska penjualan

yang baik.

3.5 Analisis Critical Success Factor

Critical Success Factor (CSF) pada PT. Supra Sumber Cipta merupakan

sejumlah faktor dari area atau ruang lingkup tertentu yang diprediksi dapat memberikan

hasil yang dapat diukur baik secara individual, departemen, maupun organisasi.

Pada perusahaan analisis CSF perlu dilakukan untuk menganalisa hasil yang

telah dicapai oleh perusahaan. Berdasarkan faktor-faktor yang dimiliki oleh perusahaan

dapat dijadikan sebagai bahan analisis bagi kemajuan dan perkembangan perusahaan.

Tabel 3.8 Analisa CSF

Divisi Critical Success Factor

(CSF)

Penjualan • Sejauh Mana performa penjualan

barang dapat mencapai jumlah

pemesanan.

• Perkembangan nilai penjualan dari

63

bulan ke bulan.

• Total nilai penjualan.

Inventory • Perkembangan Quantity masuk dan

keluar dari bulan ke bulan.

• Perkembangan stock barang dari

bulan ke bulan.

• Perkembangan jumlah barang retur

dari bulan ke bulan.

• Sejauh mana ketersediaan barang

di gudang terhadap jumlah barang

yang keluar dari gudang.

• Jumlah Masuk Rata – Rata Seluruh

Barang terakhir.

• Jumlah Keluar Rata – Rata Seluruh

Barang terakhir.

3.6 Analisis Key Performance Indicator (KPI)

Dari analisa Critical Success Factor maka didapat pula Key Performance

Indicator, yakni dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

Tabel 3.9 Analisa KPI

Critical Success Factor

(CSF)

Key Performance Indicator

(KPI)

Jenis Bentuk

Sejauh Mana performa Performa Penjualan Meteran (Gauges)

64

penjualan barang dapat

mencapai jumlah

pemesanan.

Perkembangan nilai

penjualan dari bulan ke

bulan.

Trend Penjualan Seluruh

Barang

Kurva (Curve)

Total nilai penjualan Total Sales Amount Text (Actual Value)

Perkembangan Quantity

masuk dan keluar dari bulan

ke bulan.

Quantity Masuk Vs. Quatity

Keluar

Grafik (Graphic)

Perkembangan stock barang

dari bulan ke bulan.

Trend Stock Barang selama 7

bulan

Grafik (Graphic)

Perkembangan jumlah

barang retur dari bulan ke

bulan.

Trend Retur Selama 7 bulan Kurva (Curve)

Sejauh mana ketersediaan

barang di gudang terhadap

jumlah barang yang keluar

dari gudang.

Jumlah Stock Seluruh Barang

(Performa Ketersediaan

Barang)

Meteran (Gauges)

Jumlah Masuk Rata – Rata

Seluruh Barang terakhir.

Rata – Rata Barang Masuk Text (Actual Value)

Jumlah Keluar Rata – Rata

Seluruh Barang terakhir.

Rata – Rata Barang Keluar Text (Actual Value)

65

3.7 Teknologi Informasi PT. Supra Sumber Cipta

3.7.1 Perangkat Keras

Perangkat keras yang ada pada sistem yang sedang berjalan di PT. Supra

Sumber Cipta adalah sebagai berikut :

• 5 buah server (1 sebagai Disk Storage, 1 sebagai Database Server

+ Central Intance dan 3 sebagai Aplication Server)

• 500 buah client di 6 lokasi berbeda

Spesifikasi server adalah sebagai berikut :

1. Untuk Database Server + Central Instance :

• Processor : 2 X 400 Mhz UltraspareII

• Memory : 3 GB

• Harddisk : 200 GB

2. Untuk Disk Storage :

• Harddisk : 576 GB (8 slot harddisk)

3. Untuk Application Server :

• Processor : 4 X 480 Mhz UltraspareII

• Memory : 4 GB


Spesifikasi client sebagai berikut :

• Processor : Pentium III 800 Mhz

• Motherboard : Asus

• Memory : 256 MB

66


• VGA : 8 MB

3.7.2 Piranti Lunak

Piranti lunak yang dipakai untuk melaksanakan kegiatan pada PT. Supra

Sumber Cipta adalah sebagai berikut :

Untuk Server :

• Sistem Operasi SUN Enterprise 450 (Solaris).

• SAP R/3 Database Server.

Untuk Client :

• Sistem Operasi Windows 2000 SP 4.

• SAP GUI Application.

3.7.3 Matriks Fungsi Bisnis vs Aplikasi

Hubungan antara fungsi bisnis dengan setiap aplikasi yang terdapat dalam

perusahaan dapat dilihat pada tabel 3.10 yang berupa matriks Fungsi Bisnis vs.

Aplikasi.

67

Tabel 3.10 Matriks Fungsi Bisnis vs. Aplikasi.

Apl

ikas

i

Fungsi Bisnis Web

(BI A

pplic

atio

n)

Bac

k O

ffice

App

licat

ion

Penjualan X X Supply Chain X X Menerima pesanan pelanggan X Gudang X X Promosi X X Retur Penjualan X Retur Pembelian X Pengiriman X Pembayaran dari pelanggan X Analisa cash flow pengadaan barang X X Analisa credit pelanggan X X Manajemen keuangan X X Rekrut, seleksi dan penempatan karyawan X Pengembangan dan pelatihan karyawan X Pemeliharaan sarana dan prasarana X Pengadaan sarana dan prasarana X Perencanaan bisnis X Perencanaan dan pengembangan IT X Pemeliharaan piranti lunak dan perangkat keras X

3.7.4 Matriks Subjek Data vs Aplikasi

Hubungan antara subjek data dengan setiap aplikasi yang terdapat dalam

perusahaan dapat dilihat pada tabel 3.11 yang berupa matriks Subyek Data vs.

Aplikasi.

68

Tabel 3.11 Matriks Subjek Data vs. Aplikasi

Apl

ikas

i

Subjek Data

Web

(BI A

pplic

atio

n)

Bac

k O

ffice

App

licat

ion

Pelanggan, Calon Pelanggan X X

Produk VAM X X

Persediaan (Stok) X X

Karyawan, Calon Karyawan X

Supplier X

Pembelian X X

Pesanan X

Pendapatan X X

Pengeluaran X

Penjualan X X

Retur Pembelian X

Retur Penjualan X X

Pengiriman X

Promosi X

69

3.8 Analisis Sistem Berjalan

• Sistem basis data pada PT. Supra Sumber Cipta telah menggunakan sistem

komputerisasi.

• Dalam proses produksi, bagian penjualan mengumpulkan dan menganalisa

laporan hasil penjualan secara manual untuk mengontrol jumlah barang dalam

gudang agar tidak terjadi overload sehingga dapat memprediksi jumlah

produksi barang yang akan diproduksi dan memprediksi agar tidak terjadi

kekurangan terhadap permintaan pasar.

• Sistem informasi yang berjalan secara operasional mendukung kinerja

perusahaan tetapi sistem informasi ini masih belum dapat menunjang solusi

pengambilan keputusan bagi eksekutif.

3.9 Masalah yang Dihadapi

Setelah dilakukan survei dan wawancara, ditemukan adanya beberapa masalah

yang dihadapi antara lain :

• Para eksekutif PT. Supra Sumber Cipta membutuhkan suatu aplikasi yang

dapat membantu dan memudahkan dalam pengambilan keputusan.

• Sistem basis data yang ada hanya dilakukan untuk penyimpanan data, sehingga

terjadi penumpukan data yang besar. Akan tetapi belum dapat menghasilkan

informasi yang berguna.

70

• Laporan yang disajikan masih belum dalam bentuk daftar atau list, sehingga

sulit bagi eksekutif bagian operational dan pemasaran & penjualan untuk

menganalisa kondisi dalam perusahaan.

• Kurang adanya persiapan barang masuk dan keluar di gudang secara baik yang

dapat mengakibatkan permintaan akan suatu barang oleh konsumen banyak

yang tidak dapat dipenuhi atau barang terlalu banyak yang menumpuk di

gudang.

3.10 Analisa Kebutuhan Sistem Terhadap Sistem Berjalan

• Menyajikan laporan - laporan yang telah terorganisasi sedemikian rupa dalam

memprediksi jumlah stok yang seharusnya bersesuaian dengan pemesanan.

• Menampilkan pola - pola yang terdapat pada basis data yang besar dengan hasil

yang mudah untuk dibaca, dimengerti untuk dilakukan analisa.

• Dapat digunakan untuk menampilkan hasil rekap informasi pola - pola proses

berdasarkan data terakhir dalam jangka waktu tertentu.

3.11 Pemecahan Masalah

Setelah menganalisa kebutuhan user akan informasi dan permasalahan yang

dihadapi, maka pemecahan masalah yang diusulkan adalah membangun sebuah aplikasi

Business Intelligence dengan menggunakan Microsoft SQL Server 2005 pada PT. Supra

Sumber Cipta sebagai pendukung dalam kegiatan analisis infrastruktur teknologi

informasi perusahaan.

Aplikasi Business Intelligence yang diusulkan akan memberikan :

71

• Suatu laporan dan alert mengenai stock / inventory chain.

• Membentuk pattern dan model untuk memprediksi jumlah produk yang

diambil dari pabrik untuk dipasarkan, agar tidak terjadi penumpukan atau

kekurangan barang di gudang.

• Membentuk pattern dan model untuk menampilkan laporan penjualan yang

diperoleh.

• Membentuk pattern dan model untuk menampilkan laporan produk yang

terjual berdasarkan kurun waktu 7 bulan.

3.12 Analisa Perancangan Sistem Terhadap Sistem Berjalan

3.12.1 ERD (Entity Relationalship Diagram) Basis Data yang Digunakan

Di bawah ini merupakan ERD dari Data Mart penjualan, pembelian, dan

retur Divisi VAM pada PT. Supra Sumber Cipta.

Gambar 3.2 Entity Relationship Diagram (ERD).

72

3.12.2 Konfigurasi Basis Data PT. SUPRA SUMBER CIPTA

Di bawah ini merupakan tabel – tabel dari Data Mart penjualan,

pembelian, dan retur Divisi VAM pada PT. Supra Sumber Cipta.

1. Tabel Barang

Primary Key: KodeBarang

Foreign Key(s): -

Tabel 3.12 Basis Data Barang.

Nama Field Tipe Data Panjang Field Keterangan

KodeBarang float 4 Kode Barang

DeskripsiBarang varchar 50 Nama Barang

Ukuran varchar 10 Ukuran Barang (dlm berat)

Harga numeric (20,2) Harga Beli

GroupBarang varchar 10 GroupBarang

Category varchar 10 CategoryBarang (VAM)

2. Tabel Customer

Primary Key : KodeCustomer

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.13 Basis Data Customer.


KodeCustomer char 10 Kode Customer

DeskripsiCustomer varchar 50 Nama Customer

Alamat varchar 50 Alamat Customer

Phone varchar 20 Telepon Customer

Kodepos varchar 10 Kodepos Customer

73

3. Tabel Pabrik

Primary Key : KodePabrik

Foreign Key(s) : NIP

Tabel 3.14 Basis Data Pabrik.


KodePabrik char 5 Kode Pabrik

DeskripsiPabrik varchar 50 Nama Pabrik

Alamat varchar 50 Lokasi Pabrik

NIP varchar 10 Kode Karyawan

KodeCabang char 5 Kode Cabang

4. Tabel Staff

Primary Key : NIP

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.15 Basis Data Staff.


NIP char 10 Kode Karyawan

NamaPegawai varchar 50 Nama Karyawan

Alamat varchar 50 Alamat Karyawan

Phone varchar 20 Telepon Karyawan

KodePos varchar 10 Kodepos Karyawan

Fax varchar 10 Fax Karyawan

Jabatan varchar 20 Jabatan Karyawan

JointDate datetime - Tanggal Rekrut

74

5. Tabel Supplier

Primary Key : KodeSupplier

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.16 Basis Data Supplier.


KodeSupplier char 5 Kode Supplier

NamaSupplier varchar 50 Nama Supplier

AlamatSupplier varchar 50 Alamat Supplier

KodePos varchar 10 Kodepos Supplier

Phone varchar 20 Telepon Supplier

Fax varchar 20 Fax Supplier

ContactPerson varchar 20 Staff Supplier

6. Tabel Purchase Order Header

Primary Key : PONo

Foreign Key(s) : KodeSupplier, NIP, KodePabrik

Tabel 3.17 Basis Data PO Header.


PONo char 5 Nomor Pengambilan Barang

PODate datetime - Tanggal Pengambilan Barang

POHeaderText varchar 50 Header Pengambilan

KodeSupplier char 5 Kode Supplier

NIP char 10 Staff Pembelian



75

7. Tabel Purchase Order Detail

Primary Key : PONo, KodeBarang

Foreign Key(s) : PONo, KodeBarang

Tabel 3.18 Basis Data PO Detail.


PONo char 5 Nomor Pengambilan Barang


Jumlah int 2 Jumlah Barang yang diambil

8. Tabel Delivery Order Header

Primary Key : DONo

Foreign Key(s) : SONo, NIP, KodePabrik

Tabel 3.19 Basis Data DO Header.


DONo char 5 Nomor Pengiriman Barang

DODate datetime - Tanggal Pengiriman Barang

SONo varchar 20 Nomor Permintaan Barang

DOHeaderText varchar 50

Header Pengiriman (Plat nomor

kendaraan pengirim )

NIP char 10 Staff Penjualan



76

9. Tabel Delivery Order Detail

Primary Key : DONo, KodeBarang

Foreign Key(s) : DONo, KodeBarang

Tabel 3.20 Basis Data DO Detail.


DONo char 5 Nomor Pengiriman Barang


Jumlah int 2 Jumlah Barang yang dikirim

10. Tabel Sales Order Header

Primary Key : SONo

Foreign Key(s) : KodeCustomer, NIP

Tabel 3.21 Basis Data SO Header.


SONo char 5 Nomor Pemesanan Barang

SODate datetime - Tanggal Pemesanan Barang

SOHeaderText varchar 50 Header Pemesanan Barang

KodeCustomer char 10 Kode Pelanggan



77

11. Tabel Sales Order Detail

Primary Key : SONo, KodeBarang

Foreign Key(s) : SONo, KodeBarang

Tabel 3.22 Basis Data SO Detail.


SONo char 5 Nomor Pemesanan Barang


Jumlah int 2 Jumlah Barang yang dipesan

12. Tabel Purchase Order Retur

Primary Key : NoPORetur

Foreign Key(s) : PONo, KodeBarang, NIP, KodePabrik

Tabel 3.23 Basis Data PO Retur.


NoPORetur char 5 Nomor Retur Pengambilan Barang

ReturDate datetime - Tanggal Retur Pengambilan Barang

PONo varchar 20 Nomor Pengambilan Barang

KodeBarang varchar 50 Kode Barang

Jumlah int 2 Jumlah Barang yang diretur




78

13. Tabel Delivery Order Retur

Primary Key : NoPORetur

Foreign Key(s) : PONo, KodeBarang, NIP, KodePabrik

Tabel 3.24 Basis Data DO Retur.


NoDORetur char 5 Nomor Retur Pengiriman Barang

ReturDate datetime - Tanggal Retur Pengiriman Barang

DONo varchar 20 Nomor Pengiriman Barang

KodeBarang varchar 50 Kode Barang

Jumlah int 2 Jumlah Barang yang diretur




3.12.3 Perancangan Meta Data dari Data Mart Penjualan, Pembelian dan

Retur

Berikut adalah perancangan Meta Data dari Data Mart Penjualan,

Pembelian dan Retur :

Tabel 3.25 Perancangan Meta Data.

Nama Cube Nama Fact Nama Dimensi Level

OLAP SSC Fact Stock Barang Dimensi Barang BarangID

Deskripsi Barang

Dimensi Waktu Bulan

Kuartal

Tahun

79

Nama Cube Nama Fact Nama Dimensi Level

Fact Order Amount Dimensi Barang BarangID

Deskripsi Barang

Dimensi Customer CustomerID

Deskripsi Customer

Dimensi Waktu Bulan

Kuartal

Tahun

Fact Sales Amount Dimensi Barang BarangID

Deskripsi Barang

Dimensi Customer CustomerID

Deskripsi Customer

Dimensi Waktu Bulan

Kuartal

Tahun

Fact Retur Amount Dimensi Barang BarangID

Deskripsi Barang

Dimensi Staff StaffID

Nama Pegawai

Dimensi Waktu Bulan

Kuartal

Tahun

Dibawah ini adalah rincian keterangan Meta Data dari pembentukan Data

Mart Penjualan, Pembelian dan Retur :

80

1. Tabel Dimensi Barang

Primary Key: BarangID

Foreign Key(s): -

Tabel 3.26 Basis Data Dimensi Barang.


BarangID int (identity) 2 Index Barang

KodeBarang Float 4 Kode Barang

DeskripsiBarang Varchar 50 Nama Barang

Ukuran Char 20 Ukuran Barang

Harga Numeric (20,2) Harga Barang

GroupBarang Char 10 GroupBarang

Category Char 10 CategoryBarang

2. Tabel Dimensi Customer

Primary Key : CustomerID

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.27 Basis Data Dimensi Customer.


CustomerID Int (identity) 2 Index Customer

KodeCustomer Char 10 Kode Customer

DeskripsiCustomer Varchar 50 Nama Customer

Alamat Varchar 50 Alamat Customer

Phone Varchar 20 Telepon Customer

Kodepos Varchar 10 Kodepos Customer

81

3. Table Dimensi Pabrik

Primary Key : PabrikID

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.28 Basis Data Dimensi Pabrik.


PabrikID Int (identity) 2 Index Pabrik

KodePabrik Char 5 Kode Pabrik

DeskripsiPabrik Varchar 50 Nama Pabrik

Alamat Varchar 50 Lokasi Pabrik

NIP Varchar 10 Kode Karyawan

KodeCabang Char 5 Kode Cabang

4. Table Dimensi Staff

Primary Key : StaffID

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.29 Basis Data Dimensi Staff.


StaffID int (identity) 2 Index Karyawan

NIP Varchar 10 Kode Karyawan

NamaPegawai Varchar 50 Nama Karyawan

Alamat Varchar 50 Alamat Karyawan

Phone Varchar 20 Telepon Karyawan

KodePos Varchar 10 Kodepos Karyawan

Fax Varchar 10 Fax Karyawan

Jabatan Varchar 20 Jabatan Karyawan

JointDate Datetime - Tanggal Rekrut

82

5. Table Dimensi Supplier

Primary Key : SupplierID

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.30 Basis Data Dimensi Supplier.


SupplierID int (identity) 2 Index Supplier

KodeSupplier Char 5 Kode Supplier

NamaSupplier Varchar 50 Nama Supplier

AlamatSupplier Varchar 50 Alamat Supplier

KodePos Varchar 10 Kodepos Supplier

Phone Varchar 20 Telepon Supplier

Fax Varchar 20 Fax Supplier

ContactPerson Varchar 20 Staff Supplier

6. Table Dimensi Waktu

Primary Key : WaktuID

Foreign Key(s) : -

Tabel 3.31 Basis Data Dimensi Waktu.


WaktuID int (identity) 2 Index Waktu

Bulan Int 2 Bulan terjadinya transaksi

Kuartal Int 2 Empat bulanan dlm setahun

Tahun Int 2 Tahun terjadinya transaksi

83

7. Table FactStockBarang

Primary Key : WaktuID, BarangID

Foreign Key(s) : WaktuID, BarangID

Tabel 3.32 Basis Data FactStockBarang.


WaktuID Int 2 Kode Waktu

BarangID Int 2 Kode Barang

Qty_Keluar Int 2 Jumlah barang yang dijual

Qty_Masuk Int 2 Jumlah barang yang diambil

Qty_Retur Int 2 Jumlah barang yang diretur

Stock Int 2 Jumlah Stok

8. Table FactOrderAmount

Primary Key : WaktuID, BarangID, CustomerID

Foreign Key(s) : WaktuID, BarangID, CustomerID

Tabel 3.33 Basis Data FactOrderAmount.




CustomerID Int 2 Kode Customer

Jumlah_Barang Int 2 Jumlah barang yang dipesan

Order_Amount Numeric (20,2) Nilai pesanan barang

9. Table FactReturAmount

Primary Key : WaktuID, BarangID, StaffID

Foreign Key(s) : WaktuID, BarangID, StaffID

84

Tabel 3.34 Basis Data FactReturAmount.




StaffID Int 2 Kode Staff

Qty_Retur Int 2 Jumlah barang yang diretur

10. Table FactSalesAmount

Primary Key : WaktuID, BarangID, CustomerID

Foreign Key(s) : WaktuID, BarangID, CustomerID

Tabel 3.35 Basis Data FactSalesAmount.


WaktuID int 2 Kode Waktu

BarangID int 2 Kode Barang

CustomerID int 2 Kode Customer

Qty_Keluar int 2 Jumlah barang yang dijual

Sales_Amount numeric (20,2) Nilai penjualan barang

3.12.4 Proses Pentransferan Data Spreadsheet ke Tabel

Berikut ini adalah proses pentransferan tabel-tabel dari Microsoft Excel

ke program database SQL Server 2005 :

1. Basis data yang asli dalam format Microsoft Excel tersebut dipecah ke

dalam bentuk tabel-tabel yang sesuai dengan analisa untuk pembuatan

data warehouse sebagai data yang akan di analisa dalam aplikasi

Business Intelligence.

85

2. Aktifkan Microsoft SQL Server 2005 - SQL Server Business Intelligence

Development Studio lalu pilih Integration Services Project.

3. Lalu pada ruang kerja Integration Services terdapat tab control flow, drag

data flow task ke ruang kerja. Data flow task berguna untuk proses ETL

data dari source ke destination.

Gambar 3.3 Control Flow Excel ke SQL Server.

Gambar diatas adalah sheet - sheet yang terdapat di Microsoft Excel yang

akan ditransfer ke Microsoft SQl Server 2005.

4. Klik dua kali Data flow task, masuk ke Data flow. Lalu tentukan source

data (excel source) ke destination data (OLE DB Destination).

86

Gambar 3.4 Data Flow Excel ke SQL Server.

Gambar diatas adalah penentuan source data (yang diambil dari Microsoft

Excel) ke destination data (Microsoft SQL Server 2005).

5. Klik dua kali Excel Source untuk menentukan sheet mana yang akan di

transfer. Di bawah ini yang akan diset sebagai source adalah sheet dengan

nama “barang”.

Gambar 3.5 Setting Excel Source.

87

6. Klik dua kali OLE DB Destination untuk menentukan tabel mana yang

akan dijadikan tujuan. Di bawah ini yang akan diset sebagai destination

adalah tabel dengan nama “barang” yang berada di database OLTP pada

server Local.

Gambar 3.6 Setting OLE DB Destination.

7. Setelah source data dan destination tabel sudah ditentukan, maka langkah

selanjutnya yaitu menekan tombol Start Debugging.

88

Gambar 3.7 Hasil transfer dari Microsoft Excel ke Microsoft SQL Server 2005.

Gambar di atas adalah hasil transfer yang sukses, yang ditandai dengan

warna hijau di dalam Data Flow Task. Jika transfer gagal maka Data Flow Task

berwarna merah.

3.12.5 Proses Pentransferan Database OLTP ke OLAP

Berikut ini adalah proses pentransferan tabel-tabel dari Microsoft Excel

ke program database SQL Server 2005 :

1. Aktifkan Microsoft SQL Server 2005 - SQL Server Business Intelligence

Development Studio lalu pilih Integration Services Project.

2. Lalu pada ruang kerja Integration Services terdapat tab control flow, drag

data flow task ke ruang kerja. Data flow task berguna untuk proses ETL

data dari source ke destination.

89

Gambar 3.8 Control Flow dbOLTP ke dbOLAP.

Gambar diatas adalah tabel-tabel yang terdapat di database OLTP yang

akan ditransfer ke database OLAP.

3. Klik dua kali Data flow task (DimBarang), masuk ke Data flow. Lalu

tentukan source data (OLE DB Destination) ke destination data (OLE

DB Destination).

90

Gambar 3.9 Data Flow dbOLTP ke dbOLAP.

Gambar di atas adalah penentuan source data (yang diambil dari database

OLTP) ke destination data (database OLAP).

4. Klik dua kali Barang untuk menentukan tabel mana yang akan di transfer.

Di bawah ini yang akan di set sebagai source adalah tabel dengan nama

“barang”.

91

Gambar 3.10 Setting OLE DB Source.

5. Klik dua kali DimBarang untuk menentukan tabel mana yang akan

dijadikan tujuan dalam database OLAP. Di bawah ini yang akan di set

sebagai destination adalah tabel dengan nama “DimBarang”. Lalu pilih

mapping untuk mengetahui field apa saja yang di transfer.

92

Gambar 3.11 Mapping tabel Barang dengan DimBarang.

6. Setelah source data dan destination tabel sudah ditentukan, maka langkah

selanjutnya yaitu menekan tombol Start Debugging.

Gambar 3.12 Hasil transfer dari dbOLTP ke dbOLAP.

93

Gambar di atas adalah hasil transfer yang sukses, yang ditandai dengan

warna hijau di dalam Data Flow Task. Jika transfer gagal maka Data Flow Task

berwarna merah.

3.12.6 Analisa Perancangan Kubus untuk Business Intelligence

3.12.6.1 Kubus OLAP SSC

Gambar 3.13 Kubus OLAP SSC.

Gambar hubungan star scheme dari empat tabel fakta pada kubus

diatas dibentuk dengan tujuan untuk melihat pattern-pattern seperti :

penjualan, ketersediaan barang, customer yang paling banyak membeli

94

barang, barang yang paling digemari, perkiraan stok yang akan

kekurangan dan kelebihan, dan retur barang. Dimensi-dimensi itu antara

lain adalah :

1. Dim Barang

2. Dim Waktu

3. Dim Customer

4. Dim Staff

Dengan tabel Fakta-fakta antara lain adalah :

1. FactOrderAmount dengan measure : jumlah_barang(barang yang

dipesan), order_amount(total pemesanan)

2. FactSalesAmount dengan measure : qty_keluar(barang yang

terjual), sales_amount(total penjualan)

3. FactReturAmount dengan measure :qty_keluar(barang yang diretur)

4. FactStockBarang dengan measure : qty_keluar(barang yang terjual),

qty_masuk(barang yang diambil dari pabrik), qty_retur(barang yang

diretur), stock(qty_masuk – qty_keluar).

95

3.13 Perancangan Layar

PT. SUPRA SUMBER CIPTA

MyDashboard Category Management

Gauge Performa Gauge Performa

Penjualan Ketersediaan Barang Chart Trend Penjualan

Top 10 Customer

Top 10 Barang

Terjual

Link -> ALERT

Gambar 3.14 Perancangan Layar - My Dashboard.

96



Chart Gauge Performa

Quantity Masuk vs Quantity Keluar Stok Seluruh Barang

Tabel

Top 5 Produk Terjual

Chart Trend Stok Barang

Tabel Chart Trend

Retur Seluruh Barang

Top 5 Produk Disupply

Tabel

Top 5 Produk Dengan Stock Tertinggi

Tabel

Top 5 Produk Dengan Kuaitas

Terburuk

Gambar 3.15 Perancangan Layar - Category Management.

97



=> Detil Barang <=

Chart trend

Penjualan per Barang

Chart trend

Stok per Barang

Link -> ALERT

Gambar 3.16 Perancangan Layar - Report Trend Penjualan dan Stok

98



=> Detil Customer <= Chart Trend

Pembelian Barang

Tabel

Daftar Pembelian Barang

Gambar 3.17 Perancangan Layar - Report Detail Customer.



Tabel

Barang yang stoknya

diprediksi akan kurang

Tabel

Barang dengan stok berlebih

Gambar 3.18 Perancangan Layar - Report Alert.

bab 3 analisis dan perancangan sistem 3.1 gambaran …thesis.binus.ac.id/doc/bab3/2007-2-00255-if...

Documents