analisisspasial bebasis vektor ambarwulan aris

ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR

PELATIHAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

TINGKAT LANJUT

oleh

WIWIN AMBARWULAN

ARIS SALEH

BALAI DIKLAT GEOSASIAL

BADAN INFORMASI GEOSPASIAL

CIBINONG, 2013

i

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, Tuhan Yang

Maha Kuasa dan berkah-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan

Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor tepat pada waktunya. Modul

ini disusun oleh Wiwin Ambarwulan dan Aris Saleh, widyaiswara pada

Balai Diklat Geospasial BIG sebagai salah satu kontribusi dalam

penyediaan bahan modul untuk pelatihan. Modul pelatihan ini sengaja

disusun untuk mendukung pelaksanaan kegiatan Pelatihan Sistem

Informasi Geografis (SIG) Tingkat Lanjut bagi aparatur pemerintah ,

swasta maupun perseorangan. Modul ini merupakan salah satu modul

dari 10 modul yang ada pada Pelatihan SIG Tingkat Lanjut yang

disusun oleh Balai Diklat Geospasial, BIG. Pelatihan SIG Tingkat

Lanjut ini disusun oleh Balai Diklat Geospasial, BIG dalam

mendukung program peningkatan penyediaan SDM yang terampil dan

profesional dalam pengolahan data dan informasi geospasial.

Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini berisikan konsep

analisis spasial maupun pengoperasian tools analisis spasial dengan

software ArcGIS. Disamping itu, Modul ini juga dilengkapi dengan

contoh analisis spasial berbasis vektor untuk aplikasi kesesuaian

lahan yaitu mencari lokasi yang paling optimal untuk lokasi budidaya

tambak.

Kami juga menyadari bahwa modul ini tidak lepas dari

kekurangan, oleh karena itu saran dan kritik yang membangun

tentunya sangat diharapkan terutama bagi pengembangan modul

yang akan datang. Pada kesempatan ini kami mengucapkan

terimakasih kepada Kepala BIG, Sekretaris Utama BIG, Kepala Pusat

Penelitian, Promosi dan Kerjasama, serta seluruh widyaiswara BIG

serta pihak yang telah banyak membantu dalam pembuatan modul ini.

Penulis

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .......................................................................... i

DAFTAR ISI ....................................................................................... ii

DAFTAR TABEL ................................................................................ iv

DAFTAR GAMBAR ............................................................................ v

PENDAHULUAN ............................................................................... 1

A. Latar Belakang .......................................................................... 1

B. Deskripsi Singkat....................................................................... 2

C. Tujuan ........................................................................................ 2

D. Sasaran ....................................................................................... 3

E. Sistematika ................................................................................ 3

KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR ....... 5

A. Indikator Keberhasilan ............................................................. 5

B. Uraian ......................................................................................... 5

C. Rangkuman ................................................................................ 11

Evaluasi Materi Pokok.................................................................... 12

ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR DENGAN ARCGIS

VERSI 10.1 ......................................................................................... 13


B. Uraian ......................................................................................... 13

C. Rangkuman ................................................................................ 19


ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN LAHAN TAMBAK .. 21


B. Uraian ......................................................................................... 21

C. Latihan ....................................................................................... 48

D. Rangkuman ................................................................................ 48


PENUTUP .......................................................................................... 50

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................... 51

iii

GLOSARIUM ...................................................................................... 55

iv

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1. Kriteria kesessuaian lahan tambak ............................. 22

Tabel 4.2. Input dataset untuk kesesuaian lahan Tambak .......... 23

Tabel 4.3. Kriteria Kelas Ketinggian untuk Tambak ................... 27

Tabel 4.4 Kodefikasi data range ................................................... 27

Tabel 4.5. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian

ketinggian ...................................................................... 29

Tabel 4.6. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng untuk Tambak ..... 31

Tabel 4.7. Kodefikasi ...................................................................... 32

Tabel 4.8. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian

kemiringan .................................................................... 33

Tabel 4.9. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter

Jarak dari Garis Pantai ................................................ 35


Jarak dari Sungai Ordo-1 ............................................. 37


Lithologi (Geologi) ......................................................... 40

Tabel 4.12. Kelas Kesesuaian untuk Tambak parameter jenis

tanah .............................................................................. 41


Bentuk Lahan ................................................................ 43


Liputan Lahan ............................................................... 44

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1. Langkah untuk mendapatkan tools Buffer ................ 15

Gambar 3.2. Tampilan sebelum dan sesudah Buffer ...................... 15

Gambar 3.3. Tools untuk Clip operation ......................................... 16

Gambar 3.4. Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) proses Clip ....... 17

Gambar 3.5. Intersect ....................................................................... 18

Gambar 3.6. Attribute Table ............................................................ 19

Gambar 3.7. Tampilan Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan)

dissolve ........................................................................ 19

Gambar 4.1. Add data input ............................................................. 23

Gambar 4.2. Layer kontur ................................................................ 24

Gambar 4.3. Jendela Customize (kiri) dan tampilan tools create

TIN from feature (kanan) ............................................ 25

Gambar 4.4. Jendela Create TIN from features (kiri) dan hasil

Layer TIN Maros (kanan) ........................................... 25

Gambar 4.5. ArcToolbox untuk TIN to Raster (kiri) dan Jendela

TIN to Raster (kanan) ................................................. 26

Gambar 4.6. DEM Maros ................................................................. 26

Gambar 4.7. ArcToolbox untuk Reclassify (kiri) dan Jendela

Reclassify (kanan) ....................................................... 27

Gambar 4.8. Jendela Classification (kiri) dan hasil Reclassify

format raster (kanan) .................................................. 28

Gambar 4.9. ArcToolbox untuk menampilkan tool Raster to

polygon (kiri) dan Jendela Raster to polygon (kanan) 28

Gambar 4.10. Hasil konversi raster to polygon ................................. 29

Gambar 4.11. Attribute Table sebelum ditambah field (kiri),

Jendela add field (tengah) dan Attribute table yang

sudah ditambah field K_tinggi (kanan) ..................... 30

Gambar 4.12. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan

kriteria ketinggian tempat ......................................... 30

vi

Gambar 4.13. ArcToolbox untuk slope (kiri) dan Jendela Slope

(kanan) ......................................................................... 31

Gambar 4.14. Peta Slope Maros ......................................................... 31

Gambar 4.15. Reclassify (kiri) dan Peta kelas kemiringan lereng

(kanan) ......................................................................... 32

Gambar 4.16. Raster to polygon (kiri) dan Hasil konversi raster to

polygon (kanan) ........................................................... 33

Gambar 4.17. Attribute table sebelum ditambhkan field

kesesuaian (kiri), jendela add field (tengah) dan

atrribute tabel setelah ditambah field K_slope

(kanan) ......................................................................... 34

Gambar 4.18. Peta kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan

kemiringan lereng ....................................................... 34

Gambar 4.19. Layer garis pantai_maros (kiri) dan ArcToolbox

untuk multiple Buffer (kanan) ................................... 35

Gambar 4.20. Jendela Multiple Ring Buffer (kiri) dan Hasil Buffer

(kanan) ......................................................................... 36

Gambar 4.21. Tampilan tabel Atribut sebelum reklasifikasi (kiri)

dan sesudah reklasifikasi (kanan) ............................. 36

Gambar 4.22. Peta Klasifikasi Kesesuaian berdasarkan jarak dari

pantai ........................................................................... 37

Gambar 4.23. Layer sungai (kiri) dan jendela select by attribute

(kanan) ......................................................................... 38

Gambar 4.24. Sungai ordo-1 yang terpilih ........................................ 38

Gambar 4.25. Jendela multiple ring Buffer (kiri) dan Layer

Buffer_sungai dengan beberapa level jarak dari

sungai ordo-1 ............................................................... 39

Gambar 4.26. Tampilan tabel atribut Buffer_sungai sebelum

ditambah field data (kiri), jendela add field data

(tengah) dan tabel atribut yang sudah ditambah

vii

field kelas kesesuaian berdasarkan sungai ordo-1,

field K_sungai (kanan) ................................................ 39

Gambar 4.27. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan

sungai ordo-1 ............................................................... 40

Gambar 4.28. Peta litologi (kiri) dan data attribute peta litologi

(kanan) ......................................................................... 41

Gambar 4.29. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan litologi

(kiri) dan data atribute nya (kanan) .......................... 41

Gambar 4.30. Peta Tanah (kiri) dan Data Atribute nya (kanan) ..... 42

Gambar 4.31. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis

tanah (kiri) dan data atributnya yang sudah

menambah field kelas kesesuaian tanah (K_tanah)

(kanan) ......................................................................... 42

Gambar 4.32. Peta bentuk lahan (kiri) dan attribute tabel-nya

(kanan) ......................................................................... 43

Gambar 4.33. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan

kriteria bentuk lahan .................................................. 44

Gambar 4.34. Peta liputan lahan (kiri) dan data attribute nya

(kanan) ......................................................................... 44

Gambar 4.35. Peta Kesesuaian lahan tambak berdasarkan

parameter liputan lahan (kiri) data attribute-nya

(kanan) ......................................................................... 45

Gambar 4.36. Diagram alir proses overlay kesesuaian lahan

tambak ......................................................................... 45

Gambar 4.37. ArcToolbox untuk menampilkan tool union (kiri)

dan jendela union (kanan) .......................................... 46

Gambar 4.38. Hasil overlay semua peta tematik .............................. 46

Gambar 4.39. Tampilan Atribute table pada layer hasil overlay ...... 46

Gambar 4.40. Jendela select by attribute (kiri) dan polygon

terpilih (kanan) ........................................................... 47

Gambar 4.41. Jendela select by attribute ........................................... 48

viii

Gambar 4.42. Peta Kelas Kesesuaian lahan Tambak....................... 48

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi yang

mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada

suatu titik tertentu di bumi, menggabungkannya, menganalisa dan

akhirnya memetakan hasilnya. Aplikasi SIG menjawab beberapa

pertanyaan seperti: lokasi, kondisi, trend, pola, dan pemodelan.

Kemampuan inilah yang membedakan SIG dari sistem informasi

lainnya. Secara harfiah, SIG adalah suatu komponen yang terdiri dari

perangkat keras, perangkat lunak, data geografis dan sumberdaya

manusia yang bekerja bersama secara efektif untuk menangkap,

menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, mengelola, memanipulasi,

mengintegrasikan, menganalisa, dan menampilkan data dalam suatu

informasi berbasis geografis”

SIG telah dimanfaatkan didalam perencanaan, pelaksanaan dan

evaluasi pembangunan pada berbagai sektor. SIG merupakan suatu

cara yang efisien dan efektif untuk mengetahui karakteristik lahan

suatu wilayah dan potensi pengembangannya. Aplikasi SIG untuk

pengelolaan wilayah pesisir dan laut telah banyak dilakukan seperti

penyusunan basis data wilayah pesisir dan evaluasi kesesuaian lahan

pesisir (Fauzi, 2008). Salah satu kemampuan penting dari SIG adalah

kemampuannya dalam melakukan analisis dan pemodelan spasial

untuk menghasilkan informasi baru.

Peran besar SIG tidak terlepas dari ketersedian SDM yang

mampu memanfaatkan teknologi tersebut di dalam pengelolaan

sumberdaya alam secara lestari. Pada kenyataan saat ini belum

banyak SDM pada tingkat pusat maupun tingkat daerah yang mampu

2

memanfaatkan teknologi SIG tersebut didalam pengelolaan

sumberdaya alam. Badan Informasi Geospasial, sebagai lembaga yang

bertanggungjawab didalam penyediaan informasi geospasial dasar di

Indonesia memandang perlu untuk mengisi gap kekurangan SDM

geospasial dengan memberikan perhatian penyelenggaraan

pengembangan SDM geospasial melalui pelatihan teknis. Balai Diklat

Geospasial bertugas menyelenggarakan pelatihan diantaranya

pelatihan teknis bidang geospasial untuk berbagai instansi

pemerintah maupun swasta. Salah satu pelatihan teknis yang

diselenggarakan oleh Balai Diklat Geopsaial ini adalah Sistem

Informasi Geografis Tingkat Lanjut. Pelatihan ini telah

diselenggarakan sejak beberapa tahun dan telah banyak diikuti oleh

peserta dari berbagai instansi pemerintah di tingkat pusat dan daerah

serta dari instansi swasta dan perorangan. Pada dasarnya, pelatihan

ini ditujukan kepada peserta yang idealnya sudah mengikuti pelatihan

SIG Tingkat Dasar.

B. Deskripsi Singkat

Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini berisi bahasan

mengenai konsep dasar dari analisis spasial serta aplikasinya dengan

menggunakan perangkat ArcGIS. Secara garis besar modul ini terdiri

dari tiga bagian yang meliputi :

1) Konsep dasar dari analisis spasial berbasis vektor

2) Analisis spasial dengan menggunakan tools ArcGIS

3) Aplikasi analisis spasial yaitu untuk kesesuaian lahan tambak

C. Tujuan

Tujuan dari modul ini adalah memberikan pengetahuan dan

keterampilan kepada peserta pelatihan tentang konsep analisis spasial

3

berbasis vektor dan penerapannya dalam bentuk aplikasi dengan

menggunakan software ArcGIS.

D. Sasaran

Sasaran yang ingin dicapai setelah peserta mengikuti pelatihan

ini adalah peserta mamupu :

memahami konsep analisis spasial berbasis vektor

melakakukan atau mengoperasikan berbagai tool analisis

spasial

melakukan analisis spasial untuk kesesuaian lahan tambak

E. Sistematika

Modul ini disusun dalam lima bab dengan sistematika sebagai

berikut:

1. BAB I: PENDAHULUAN

Dalam bab ini diuraikan latar belakang, tujuan, sasaran,

sistematika pedoman, dan pengertian beberapa istilah yang terdapat

dalam modul ini.

2. BAB II: KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS

VEKTOR

Bab ini menjelaskan tentang pengertian konsep dasar analisis

spasial berbasis vektor. Pada Bab ini juga disampaikan tentang

kelebihan dan kelemahan data format vektor dibandingkan dengan

format raster.

3. BAB III: ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR

DENGAN ARCGIS

4

Bab ini menguraikan beberapa tools pada ArcGIS yang berfungsi

sebagai analisis spasial seperti Buffer, intersect, dissolve dan merge.

Prosedur pengoperasian tools tersebut juga disajikan pada bab ini

untuk memudahkan para peserta pelatihan memahami pengoperasian

tools tersebut.

4. BAB IV: ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN

LAHAN TAMBAK

Bab ini menjelaskan tentang bagaimana mencari tempat yang

paling sesuai untuk lokasi tambak. Disajikan tentang kriteria dan juga

prosedur kerja dengan menggunakan ArcGIS.

5. BAB VI: PENUTUP

Bab ini membahas kesimpulan dan saran kepada peserta

pelatihan tentang kunci-kunci penting dalam melakukan analisis

spasial.

5

BAB II

KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR

A. Indikator Keberhasilan

Setelah menyelesaikan bab ini, maka peserta diharapkan akan

mampu memahami:

1. konsep analisis spasial

2. format data vektor

3. aplikasi spasial analisis

B. Uraian

1. Definisi Analisis Spasial

Seperti yang disampaikan oleh beberapa penulis, analisis spasial

adalah suatu proses untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi dalam

bentuk fitur-fitur geografis dan relasi, diantaranya berguna untuk (i)

evaluasi kesesuaian dan (ii) meningkatkan pemahaman yang baik

akan bagaimana fitur-fitur geografis dan fenomena di lokasikan dan

didistribusikan. Analisis spasial sangat bermanfaat untuk evaluasi

kesesuaian lahan, membangun suatu prediksi dan estimasi ruang

serta untuk memahami bagaimana aspek lokasi dan distribusi fitur

dan fenomena geografis.

Banyak definisi tentang analisis spasial diantaranya adalah

“Analisis spasial merupakan sekumpulan metoda untuk menemukan

dan menggambarkan tingkatan / pola dari sebuah fenomena spasial,

sehingga dapat dimengerti dengan lebih baik. Dengan melakukan

analisis spasial, diharapkan muncul infomasi baru yang dapat

digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di bidang yang

dikaji. Metoda yang digunakan sangat bervariasi, mulai observasi

6

visual sampai ke pemanfaatan matematika/statistik terapan

(Sadahiro, 2006). Sedangkan ESRI (2013) mendefinisikan “ Analisis

spasial adalah suatu proses pemodelan yang dihasilkan dari proses

komputer kemudian dilakukan pengujian dan interpretasi dari model

yang dihasilkan. Analisis spasial membantu dalam (i) menjawab

pertanyaan geografis "Dimana sekolah yang terdekat dengan rumah?"

(ii) membantu pengambilan keputusan seperti memilih dalam

menentukan dimana lokasi kilang minyak, (iii) mengambil tindakan,

membuat perubahan-perubahan, contohnya mengubah rute hiking dan

(iv) membangun model-model yg akurat, contoh pemodelan dampak

peningkatan CO2 .

Analisis spasial berbasis vektor adalah analisis spasial dengan

menggunakan data spasial format vektor sebagai input data. Pada

prinsipnya analisis spasial format vektor dan format raster sangat

mirip dan keduanya dapat melakukan analisis spasial karena masing-

masing mempunyai sistem koordinat.

2. Data Spasial

Data spasial mempunyai dua bagian penting yang membuatnya

berbeda dari data lain, yaitu informasi lokasi dan informasi atribut

yang dapat dijelaskan sebagai berikut:

1. Informasi lokasi atau informasi spasial. Contoh yang umum

adalah informasi lintang dan bujur, termasuk diantaranya

informasi datum dan proyeksi. Contoh lain dari informasi

spasial yang bisa digunakan untuk mengidentifikasikan lokasi

misalnya adalah Kode Pos.

2. Informasi deskriptif (atribut) atau informasi non spasial. Suatu

lokalitas bisa mempunyai beberapa atribut atau properti yang

berkaitan dengannya ; contohnya jenis bencana, kependudukan,

pendapatan per tahun,dan lain-lain .

7

2.1. Format Data Spasial

Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi,

pemanfaatan data spasial semakin meningkat dengan adanya

teknologi pemetaan digital dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data

spasial selanjutnya dapat dibedakan atas beberapa data. Namun yang

paling umum digunakan adalah :

1. Format data vektor (polygon, line, point) dan

2. Format data raster.

2.1.1. Data Vektor

Data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan ke

dalam kumpulan garis, area (daerah yang dibatasi oleh garis yang

berawal dan berakhir pada titik yang sama), titik dan nodes

(merupakan titik perpotongan antara dua buah garis). Keuntungan

utama dari format data vektor adalah ketepatan dalam

merepresentasikan fitur titik, batasan dan garis lurus. Hal ini sangat

berguna untuk analisa yang membutuhkan ketepatan posisi, misalnya

pada basisdata batas-batas kadaster. Contoh penggunaan lainnya

adalah untuk mendefinisikan hubungan spasial dari beberapa fitur.

Kelemahan data vektor yang utama adalah ketidak mampuannya

dalam mengakomodasi perubahan gradual. Gambar 2.1 menyajikan

contoh format data vektor.

8

Gambar 2.1. Data spasial format vektor

2.1.2. Data Raster

Data raster (atau disebut juga dengan sel grid) adalah data yang

dihasilkan dari sistem Penginderaan Jauh. Pada data raster, obyek

geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut

dengan pixel (picture element). Pada data raster, resolusi (definisi

visual) tergantung pada ukuran pixel-nya. Dengan kata lain, resolusi

pixel menggambarkan ukuran sebenarnya di permukaan bumi yang

diwakili oleh setiap pixel pada citra. Semakin kecil ukuran permukaan

bumi yang direpresentasikan oleh satu sel, semakin tinggi resolusinya.

Data raster sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang

berubah secara gradual, seperti jenis tanah, kelembaban tanah,

vegetasi, suhu tanah dan sebagainya. Keterbatasan utama dari data

raster adalah besarnya ukuran file; semakin tinggi resolusi grid-nya

semakin besar pula ukuran filenya dan sangat tergantung pada

kapasistas perangkat keras yang tersedia.

9

Gambar 2.2. Citra satelit SPOT 5 (data raster)

Masing-masing format data mempunyai kelebihan dan

kekurangan. Pemilihan format data yang digunakan sangat

tergantung pada tujuan penggunaan, data yang tersedia, volume data

yang dihasilkan, ketelitian yang diinginkan, serta kemudahan dalam

analisa. Data vektor relatif lebih ekonomis dalam hal ukuran file dan

presisi dalam lokasi, tetapi sangat sulit untuk digunakan dalam

komputasi matematik. Sedangkan data raster biasanya membutuhkan

ruang penyimpanan file yang lebih besar dan presisi lokasinya lebih

rendah, tetapi lebih mudah digunakan secara matematis.

2.2. Karakteristik Data Vektor

Titik distrukturisasi dan disimpan (direcord) sebagai satu

pasang koordinat (x,y).

Garis distrukturisasi dan disimpan sebagai suatu susunan

pasangan koordinat (x,y) yang berurutan.

Luasan distrukturisasikan dan disimpan sebagai suatu susunan

pasangan koordinat (x,y) yang berurutan yang menyatakan

segmen-segmen garis yang menutup menjadi suatu poligon.

10

2.3. Format Data Vektor

Ada beberapa format data vektor yang dikenal masyarakat yaitu

(i) ArcInfo Coverages , (ii) ESRI Shape Files, (iii) CAD (AutoCAD DXF

& DWG, or MicroStation DGN files) dan (iv) ASCII coordinate data.

Sedangkan pada perangkat lunak In ArcGIS, dikenal 3 tipe utama

format data vektor

ESRI geodatabases

ESRI shape files

ArcInfo coverages

Dari ketiga jenis format data vektor, pada buku ini hanya akan

dibahas format ESRI Shape file karena format tersebut yang

berhubungan langusng dengan ArcGIS. ESRI Shape file yang

digunakan terutama di ArcView 3.x dan ArcGIS, dan juga dalam

perangkat lunak lain. Karena data dan struktur file-nya sederhana,

shapefile bekerja sangat cepat di ArcGIS 10.01. Shapefile dapat

sepenuhnya dikelola (diciptakan, diedit, dan dihapus) dalam

lingkungan ArcGIS 10.01 ini. File data shapefile juga dapat dikelola

dengan menggunakan operasi tool sistem, seperti Windows Explorer.

Standar shapefile bersifat publik, sehingga perangkat lunak dapat

dibuat untuk membaca atau menulis shapefile. Sebuah shapefile

tunggal merepresentasikan fitur titik, garis, atau poligon dalam tipe

data spasial. Jika ingin membuat sebuah shapefile, maka perlu

memilih jenis fitur yang diinginkan pada saat penciptaan shapefile.

Referensi spasial shapefile diberlakukan dengan mempertahankan

koordinat X dan Y untuk setiap vertex pada layer. Biasanya, hal ini

dilakukan pada saat pembuatan data, dimana dataset baru ditarik

mengacu pada dataset yang ada yang sudah georeferensi. Untuk setiap

shapefile terdapat setidaknya 3 file:

http://courses.washington.edu/gis250/lessons/introduction_gis/spatial_data_model.html#geodatabase

http://courses.washington.edu/gis250/lessons/introduction_gis/spatial_data_model.html#shapefiles

http://courses.washington.edu/gis250/lessons/introduction_gis/spatial_data_model.html#coverages

11

.shp file : shape format dan merupakan penyimpan vektor

geometris.

.shx file : shape index, merupakan file yang menyimpan indeks

dari vektor geometris yang ada pada shp.

.dbf file : atribut format, merupakan file yang menyimpan

datadata/ informasi dalam bentuk tabular (kolom) dari

masingmasing shape dalam bentuk dBase III.

3. Aplikasi Analisis Spasial

Sejalan dengan perkembangan teknologi SIG, saat ini telah

banyak dikembangkan berbagai metode untuk melaksanakan analisis

spasial. Namun karena banyaknya perangkat lunak SIG, serta dengan

penekanan atau tujuan yang berbeda dalam pengembangannya,

seringkali nama fungsi analisis spasial agak berbeda satu sama lain

walaupun fungsinya sama.

Menetapkan frekuensi penyulaman hutan sisa pada berbagai

jarak dari pusat kota seatle.

Menentukan perubahan kepadatan penduduk pada berbagai

jarak dari pusat kota

Mengidenifikasi persil lahan yang berada pada jarak tertentu

dari taman

Mencari lokasi yang sesuai untuk komoditas pertanian dan

perkebunan

C. Rangkuman

Analisis spasial didefinisikan sebagai suatu teknik atau proses

yang melibatkan berbagai metode (baik yang sederhana ataupun

rumit) untuk memahami pola hubungan keruangan informasi

geografis. Dengan tujuan untuk meningkatkan nilai atau manfaat dari

12

informasi geografis tersebut. Analisis spasial menggunakan data

spasial sebagai inputnya yang secara umum terbagi atas data spasial

model vektor dan data spasial model raster. Ada beberapa format data

vektor yang dikenal masyarakat, tetapi yang umum digunakan pada

software ArcGIS adalah format ArcGIS/ ESRI shapefile, karena data

dan struktur file-nya sederhana, shapefile bekerja sangat cepat di

ArcGIS versi 10.

Evaluasi Materi Pokok

1. Jelaskan analisis spasial dan contoh aplikasinya

2. Apa kelebihan dan kelemahan data format vektor dari data

format raster

13

BAB III

ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR DENGAN ARCGIS

VERSI 10.1


Adapun indikator keberhasilan dari bab ini adalah, peserta

pelatihan mampu:

Memahami tools analisis spasial dengan ArcGIS

Mampu menggunakan tools analisis spasial ArcGIS

B. Uraian

Ekstension analisis spasial pada ArcGIS menyediakan berbagai

modeling spasial yang sangat bermanfaat dan analisis untuk berbagai

kemampuan. Anda dapat membuat query, memetakan dan analisis

berdasarkan raster data, menyajikan integrasi analisis data

raster/vektor, mendapatkan informasi baru dari eksisting data.

Dengan Analisis spasial, beberapa contoh dapat dilakukan

seperti:

Mendapatkan informasi baru dari data eksisting. Gunakan

analisis spasial tools untuk mendapatkan informasi yang berguna

dari sumber data spasial yang ada. Beberapa contoh dari analisis

spasial ini adalah memperoleh jarak dari titik, garis atau poligon,

menghitung kerapatan populasi, melakukan reklasifikasi data

kedalam kelas kesesuaian, membuat peta kelas kemiringan

lereng.

Untuk mendapatkan lokasi yang paling sesuai untuk suatu objek

tertentu (contoh, kesesuaian lahan untuk tambak) dengan cara

menggabungkan beberapa layer data spasial.

1. Extension Spatial Analyst

14

Untuk dapat melakukan analisis spasial, maka Extention Spatial

Analyst harus diaktifkan terlebih dahulu. Caranya:

Buka ArcMap dan buat peta kosong baru

klik customize, pilih extensions dan aktifkan spatial analyst

2. Tools Analisis Spasial

ArcToolbox, tools untuk analisis spasial jumlahnya banyak sekali

tetapi pada modul ini hanya akan ditampilkan sebagain kecil saja

yang lazim digunakan yaitu Buffer, Clip, dissolve, dan intersect.

2.1. Buffer

Adalah tools geoprosesing untukmembuat suatu area baru pada

sekitar fitur yang ada. Hal ini disebut dengan buffer, dan buffer dapat

dibuat pada berbagai bentuk data vektor, seperti titik, garis dan

poligon.

Cara Melakukan tool Buffer :

1. Aktifkan ArcMap

2. Tambahkan data point "hotel Kota Bogor" yang terdapat pada

folder data.

3. Aktifkan tool Buffer dari menu utama pilih Geoprocessing.

Kemudian pada kotak dialog Buffer yang muncul, pilih data

"hotel Kota Bogor" untuk input Features. Pada Output Features

Class tentukan tempat penyimpanan dan nama hasil Buffer.

Pada pilihan Distance, pilih Linear Unit dengan radius misal 500

meter.

4. Menu buffer juga dapat dimunculkan melalui ArcToolbox,. Klik

ArcToolbox , pilih Analysis Tools, pilih Proximity, pilih Buffer.

5. Atau melalui fungsi search, tuliskan Buffer dan keluar list Buffer

dan pilih Buffer.

15

Gambar 3.1. Langkah untuk mendapatkan tools Buffer

6. Kemudian klik OK.

Gambar 3.2. Tampilan sebelum dan sesudah Buffer

2.2. Clip Operation

Clip adalah tool untuk memotong unsur-unsur spasial dengan

unsur spasial lainnya. Proses ini dilakukan dengan cara menumpang-

16

tindihkan (overlay) antara unsur spasial input dengan pemotongnya

tanpa melibatkan data atribut dari pemotongnya. Pada latihan Clip

kita akan melakukan pemotongan peta penggunahan lahan Kota

Bogor dengan salah satu peta kecamatan yang berada di Kota Bogor

hasil dari proses Split.

Cara Melakukan Clip :

1. Tambahkan peta penggunaan lahan Kota Bogor (TGT) pada

ArcMap yang terdapat pada folder data.

2. Aktifkan tool Clip. Pada kotak dialog Clip, masukkan TGT pada

Input Features, untuk pemotongnya pilih salah satu kecamatan

hasil Split, misalkan Kecamatan Bogor Selatan lalu masukkan

kedalam Clip Features. Pada Output Features Class tentukan

nama dan tempat penyimpanan hasil Clip.

Gambar 3.3. Tools untuk Clip operation

17

Gambar 3.4. Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) proses Clip

2.3. Intersect

Tool ini digunakan untuk menumpang-tindihkan (overlay) unsur-

unsur spasial masukkan dengan unsur spasial intersect sehingga

menghasilkan output yang merupakan gabungan dari keduanya.

Output areanya terbatas pada bagian yang terjadi overlay. Pada

latihan Intersect kita akan melakukan overlay antara peta penggunaan

lahan Kota Bogor dengan peta kemiringan lereng Kecamatan Bogor

Selatan.

Cara Melakukan Intersect

1. Pada kondisi ArcMap aktif.

2. Tampilkan peta kemiringan lereng Kota Bogor yang terdapat

pada folder data.

3. Buka tabel atribut peta kemiringan lereng Kota Bogor, kemudian

pilih Kecamatan Bogor Selatan, dengan cara klik kursor pada

bagian paling kiri dari baris Kecamatan Bogor Selatan sehingga

terembos, dan pada tampilan spasialnya terpilih.

4. Aktifkan tool Intersect. Pada kotak dialog Intersect, pilih peta

penggunaan lahan Kota Bogor (TGT) dan peta lereng Kota Bogor

dengan wilayah terpilih Kecamatan Bogor Selatan.

18

5. Menampilkan tool intersect ada 2 opsi yaitu melalui fungsi search

dan via ArcToolbox. Jika via ArcToolbox maka klik ArcToolbox,

pilih Analysis Tools, pilih Overlay dan pilih intersect

6. Pada Output Feature Class tentukan tempat penyimpanan serta

beri nama peta hasil Intersect.

7. Kemudian klik OK.

Gambar 3.5. Intersect

2.4. Dissolve

Dissolve adalah proses agregasi unsur-unsur spasial berdasarkan

nilai atributnya. Dengan proses ini berbagai unsur spasial yang

mempunyai nilai atribut yang sama, akan dikelompokan menjadi satu.

Pada latihan kali ini kita akan melakukan agregasi (dissolve) peta

Kota Bogor dengan batas desa/kelurahan menjadi peta Kota Bogor

dengan batas kecamatan. Untuk melakukan latihan ini dapat diikuti

langkah-langkah berikut ini :

Cara Melakukan Dissolve:

1. Aktifkan ArcMap

2. Tambahkan data Admin_poly.shp yang terdapat pada folder

data

19

3. Cek Extention Buka data atribut dari Admin_poly.shp,

kemudian pelajari hubungan antara data atribut dengan data

spasialnya.

Gambar 3.6. Attribute Table

1. Pada kotak dialog Dissolve, pilih Admin_poly pada Input

Features, tentukan nama (misalkan Bogor_kecamatan) dan

tempat penyimpanan hasil Dissolve pada Output Feature Class,

kemudian pada Dissolve Field(s) pilih kode dan nama

kecamatan.

2. Klik OK

Gambar 3.7. Tampilan Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) dissolve

C. Rangkuman

ArcGIS memiliki Tools untuk analisis spasial lebih dari 200 tools.

Pada modul ini hanya dijelaskan 4 tools geoprosesing yang umum

20

digunakan: (i) Buffer: membuat suatu area baru pada sekitar suatu

objek, (ii) Clip: membuat file baru dengan shape dari salah satu layer

dan atribute dari layer yang lainny, (iii) Intersect: membuat file baru

dimana shape dari area bersama dan atibutenya dari kedua layer dan

(iv) Dissolve, membuat file baru dimana proses agregasi unsur-unsur

spasial berdasarkan nilai atributnya. Proses analisis spasial.

Semua data dan data frame harus dalam sistem koordinat yang

sama. Artinya, sebelum menggunakan fungsi analisis spasial pada

SIG, harus yakin bahwa semua data layer menggunakan sistem

proyeksi/koordinat yang sama dan data frame juga dalam koordinat

yang sama. Jika anda tidak menggunakan sistem koordinat yang sama

maka akan error atau akan diproses tetapi tidak tampil hasilnya. jika

data anda dalam sistem koordinat yang berbeda. Maka disarankan

untuk mengkonversi data kedalam sistem koordinat yang sama


1. Jelaskan tentang tools Buffer dan bagaimana prosedurnya

2. Apa beda dissolve dengan Clip?

3. Apa persyaratan data spasial untuk dilakukan proses analisis

spasial

21

BAB IV

ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN LAHAN TAMBAK


Setelah menyelesaikan bab ini, maka peserta diharapkan akan

mampu:

1. Memahami konsep analisis spasial untuk kesesuaian lahan

2. Mampu menggunakan tools ArcGIS untuk analisis spasial

kesesuaian lahan tambak

B. Uraian

Kesesuaian lahan adalah salah satu bentuk aplikasi analisis

spasial yang menggunakan data spasial berbasis vektor. Tujuan dari

latihan ini adalah memberikan pembekalan kepada peserta diklat

tentang pemanfaatan analisis spasial didalam model kesesuaian

lahan, khususnya tambak. Sehingga diharapkan setelah

menyelesaikan latihan ini peserta mengetahui konsep dan aplikasinya

tentang penentuan lokasi kesesuaian lahan tambak.

Analisis spasial kesesuaian lahan tambak membutuhkaan data

spasial dasar (Peta RBI) yaitu layer sungai, layer garis pantai dan

layer kontur. Disamping itu juga dibutuhkan data spasial tematik

seperti peta tanah, peta bentuklahan, peta liputan lahan dan peta

litologi. Sebelum melakukan analisis spasial, masing-masing data

spasial input harus ditetapkan nilainya sesuai dengan kriteria

kesesuaian untuk tambak. Adapun kriteria kesesuaian untuk tambak

disajikan pada Tabel 4.1. Selanjutnya peta input yang sudah

dilakukan penentapan nilai kriteria kelas kesesuaian sesuai tabel 4.1

di overlay dengan menggunakan metode matching. Metode ini

berdasarkan pada konsep bahwa kelas yang dibawah akan

22

mengalahkan kelas yang di atasnya, artinya jika salah satu parameter

adalah N maka hasilnya adalah N, dan seterusnya.

Tabel 4.1. Kriteria kesessuaian lahan tambak

Kualitas/Karakteris

tik

Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Ketinggian d.p.l (m) 0 - 10 >10 - 20 >20 - 30 > 30

Kelas Lereng 0-2% >2-3% > 3%

Jarak dari Garis

Pantai (km) 0 - 5 >5 – 6 >6 - 7 > 7

Jarak dari sungai (m) 0 – 500 >500 – 800 >800 –

1100 > 1100

Lithologi Qac Temt Tme Tmet, Tmcv

Jenis Tanah Entisol,

Inceptisol

Entisol,

Inceptisol

Entisol,

Inceptisol,

Ultisol

Oxisol

Bentuk Lahan F7, F11, M4,

M10, M14

F5, F12,

F13

D1, D3, D15,

S1, S2

Liputan Lahan

Tambak,

Sawah,

Rawa, Hutan

Pemukiman,

Pasir

1. Wilayah kajian:

Kabupaten Maros Sulawesi Selatan yang terletak pada koordinat

geografis antara 119028'48"BT - 119045'05" BT dan 4045'13" LS -

5000'18"LS dan termasuk UTM zone 50 S.

2. Tahapan Kegiatan :

Pada latihan ini anda akan mencari lokasi yang paling sesuai

untuk lahan tambak. Ada 4 langkah yang dilakukan untuk

menghasilkan peta kesesuaian, yaitu:

A. Langkah 1: Input Dataset:

Input dataset untuk mencari lokasi kesesuaian lahan untuk

tambak disajikan pada tabel di bawah ini. Semua dataset yang

digunakan mempunyai sistem koordinat yang sama agar dapat

dilakukan analisis spasial. Sistem koordinat yang digunakan adalah

UTM dan Kabupaten Maros berada pada zone 50 bagian Selatan.

23

Tabel 4.2. Input dataset untuk kesesuaian lahan Tambak

No Nama Dataset Keterengan

1 Peta RBI Lembar Maros Skala 1 :

50.000

2 Peta Lithologi (Geologi) Skala 1 :

250.000

Idealnya menggunakan peta

skala 1:50.000

3 Peta Bentuk Lahan Skala 1 :

250.000


skala 1:50.000

4 Peta Jenis Tanah Skala 1 :

250.000


skala 1:50.000

5 Peta Liputan Lahan (Land Use)

Skala 1 : 50.000

-

1. Aktifkan ArcMap

2. Klik tombol Add Data dari Folder Data_Tambak

3. Klik sungai.shp, litologi.shp, bentuklahan.shp, pantai.shp,

jenis_tanah.shp, kontur.shp dan landuse.shp (Lihat Gambar 4.1)

Gambar 4.1. Add data input

B. Langkah 2 dan 3: Derive dataset dan reclassify

Langkah 2 dan langkah 3 digabungkan menjadi satu langkah

yang berurutan agar setiap layer data tematik diproses secara

simultan. Secara umum ada 4 peta tematik turunan yang akan dibuat

pada pelatihan ini, yaitu (i) Peta Tematik Ketinggian Tempat, (ii) Peta

24

Tematik Kemiringan Lereng, (iii) Peta Tematik Jarak dari Garis

Pantai dan (iv) Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.

1. Derive Peta Tematik Ketinggian Tempat

Peta Tematik Ketinggian Tempat dibuat dari layer kontur yang

ada pada Peta RBI. Pertama adalah membuat Layer TIN

(Triangular Irregular Network) dari peta kontur dengan

menggunakan tools 3D analyst. TIN adalah model data topologi

berbasis vektor yang digunakan untuk mempresentasikan rupabumi

(terrain). Secara umum pembuatan peta tematik ketinggian tempat

dan peta tematik kemiringan lereng dibagi atas 3 tahap, yaitu (i)

membuat Layer TIN dari layer kontur, (ii) membuat DEM dari layer

TIN yang dihasilkan pada tahap 1, dan (iii) membuat peta kelas

ketinggian atau kelas lereng.

a) Membuat Layer TIN

Aktifkan layer kontur, sehingga tampil seperti pada Gambar

4.2.

Gambar 4.2. Layer kontur

Uuntuk mengaktifkan tool create TIN from features, maka

klik 3D analyst toolbars option yang letaknya diujung kanan,

akan keluar customize dan klik menu command (lihat

Gambar 4.3).

25

Pada Create TIN from feature di klik dan di drag kemudian

letakan pada 3D toolbar.

Klik Create TIN from feature dan akan keluar jendela seperti

Gambar 4.3.

Gambar 4.3. Jendela Customize (kiri) dan tampilan tools create TIN

from feature (kanan)

Kemudian klik tools create TIN from feature sehingga tampil

layar pada Gambar 4.4. Input file kontur_maros.shp dan

hasilnya adalah peta TIN seperti pada Gambar 4.4.

Gambar 4.4. Jendela Create TIN from features (kiri) dan hasil Layer

TIN Maros (kanan)

b) Membangun Data Raster DEM (konversi TIN ke DEM)

26

Aktifkan ArcToolbox 3D Analyst Tools Conversion

From TIN TIN to Raster

Hasilnya adalah jendela TIN to Raster (Gambar 4.5)

Setelah jendela TIN to raster selesai diisi, klik OK dan

hasilnya adalah layer DEM untuk Maros seperti pada Gambar

4.6.

Gambar 4.5. ArcToolbox untuk TIN to Raster (kiri) dan Jendela TIN to

Raster (kanan)

Gambar 4.6. DEM Maros

c) Membuat Kelas Ketinggian Berdasarkan Kriteria Tambak

Kelas ketinggian dibuat dari Layer DEM yang dihasilkan pada

proses (a) dan (b)

Kriteria kelas ketinggian disajikan pada Tabel 4.3.

27

Tabel 4.3. Kriteria Kelas Ketinggian untuk Tambak

Kualitas/Karakteristik

Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Ketinggian d.p.l (m) 0 - 10 >10 - 20 >20 - 30 > 30

Pada jendela kerja ArcMap ditampilkan data DEM

(DEM_maros.grid) terlebih dahulu

Aktifkan ArcToolbox Spatial Analyst Tools Reclass

Reclassify

Double klik Reclassify dan akan tampil jendela Reclassify

(Gambar 4.7)

Gambar 4.7. ArcToolbox untuk Reclassify (kiri) dan Jendela Reclassify

(kanan)

Pada jendela Reclassify, klik classify akan tampil jendela

Classification (Gambar 4.8)

o Class: dirubah menjadi 4 kelas

o Metode : manual

o Break value dirubah dan disesuaikan dengan kelasnya,

yaitu dengan merubah angka di kolum break value

dengan angka 10, 20, dan 30 (lihat gambar)

o Kodefikasi data range (Tabel 4.4)

Tabel 4.4 kodefikasi data range

Old values New values

0 - 10 1

10 - 20 2

28

20 - 30 3

30 - 1350 4

o Hasilnya adalah layer hasil reclassify format raster

(Gambar 4.8)

Gambar 4.8. Jendela Classification (kiri) dan hasil Reclassify format

raster (kanan)

d) Konversi Data Raster ke polygon

Aktifkan ArcToolbox conversion tools Raster to

polygon

Double klik Raster to polygon (lihat Gambar 4.9)

Hasil dari proses raster to polygon dapat dilihat pada Gambar

4.10.

Gambar 4.9. ArcToolbox untuk menampilkan tool Raster to polygon

(kiri) dan Jendela Raster to polygon (kanan)

29

Gambar 4.10. Hasil konversi raster to polygon

e) Assignment Peta Tematik Data Vektor Ketinggian Tempat

Tahap ini ditujukan untuk meng-assignment peta turunan dengan

kelas klasifikasi yang ada. Input dari proses ini adalah hasil akhir

dari peta turunan yang dihasilkan pada langkah 2 di atas. Pada

prinsipnya proses reklasifikasi ini adalah sama untuk semua peta

tematik, untuk itu prosedur untuk pembuatan peta klasifikasi

untuk semua peta tematik akan sama dengan peta ketinggian.

Klik kanan pada layer klass_tgg_tbk.shp, pilih open attribute

table (lihat Gambar 4.11)

Buat field baru untuk assignment skor untuk kelas ketinggian

tempat untuk tambak, beri nama K_tinggi (Gambar 4.11)

Acuan untuk assigment adalah Tabel 4.5.

Tabel 4.5. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian ketinggian

GRIDCODE K_tinggi

1 S1

2 S2

3 S3

4 N

Isilah field K_tinggi sesuai tabel 4.5 (Gambar 4.11)

Peta Kesesuaian lahan untuk tambak berdasarkan ketinggian

tempat disajikan pada Gambar 4.12.

30

Gambar 4.11. Attribute Table sebelum ditambah field (kiri), Jendela

add field (tengah) dan Attribute table yang sudah ditambah field

K_tinggi (kanan)

Gambar 4.12. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan kriteria

ketinggian tempat

2. Derive Peta Tematik Kemiringan Lereng

Peta kemiringan lereng dibuat sama seperti peta ketinggian

yaitu dari layer kontur yang di rubah menjadi layer TIN dan

kemudian menjadi Layer DEM.

31

Input dari peta kemiringan lereng adalah layer DEM

(DEM_Maros)

Aktifkan layer DEM_Maros

Tampilkan Tool Slope : ArcToolboxs spatial Analyst

surface slope

Double klik slope dan akan keluar jendela slope (Gambar 4.13)

Isikan jendela slope dengan data seperti di Gambar 4.13 dan

hasilnya ada Peta Slope (Gambar 4.14)

Gambar 4.13. ArcToolbox untuk slope (kiri) dan Jendela Slope (kanan)

Gambar 4.14. Peta Slope Maros

a) Reclassify Peta Slope menjadi Peta Tematik Kemiringan

Lereng

Kelas kemiringan lereng untuk tambak disajikan pada Tabel

4.6.

Tabel 4.6. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng untuk Tambak

32

Kualitas/ Karakteristik

Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Kelas Lereng 0-2% >2-3% > 3%

Proses reclassify sama dengan yang dilakukan untuk reclassify

Peta Kelas Ketinggian yang dijabarkan di atas.

o Sebagai input adalah file slope_maros

o Dikelaskan menjadi 3 kelas. Hasilnya disajikan pada

Gambar 4.14.

o Class: dirubah menjadi 3 kelas;

o Metode : manual

o Break value dirubah dan disesuaikan dengan kelasnya,

yaitu dengan merubah angka di kolum break value dengan

angka 2 dan 3 (lihat Gambar 4.14)

o Kodefikasi data range

Tabel 4.7. Kodefikasi

Old values New values

0 - 2 1

2 - 3 2

3- 125,45 3

Gambar 4.15. Reclassify (kiri) dan Peta kelas kemiringan lereng

(kanan)

b) Konversi dari raster to polygon

33

Prosedurnya sama dengan konversi raster to polygon

pembuatan peta kelas ketinggian

Jendela Raster to polygon dan hasil konversi disajikan pada

Gambar 4.16.

Gambar 4.16. Raster to polygon (kiri) dan Hasil konversi raster to

polygon (kanan)

c) Assignment Peta Tematik Data Vektor Kemiringan Tempat

Klik kanan pada layer klass_tgg_tbk.shp, pilih open attribute

table (Gambar 4.17)

Buat field baru untuk assignment skor untuk kelas ketinggian

tempat untuk tambak, beri nama K_tinggi (Gambar 4.17)

Acuan untuk assigment adalah Tabel 4.8.

Tabel 4.8. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian kemiringan

GRIDCODE K_tinggi

1 S1

2 S2

3 S3

4 N

Isilah field K_tinggi sesuai tabel 4.8 (Gambar 4.17)

Peta Kesesuaian lahan untuk tambak berdasarkan ketinggian

tempat (Gambar 4.18)

34

Gambar 4.17. Attribute table sebelum ditambhkan field kesesuaian

(kiri), jendela add field (tengah) dan atrribute tabel setelah ditambah

field K_slope (kanan)

Gambar 4.18. Peta kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan

kemiringan lereng

3. Derive Peta Tematik Jarak dari Garis Pantai

a) Mencari lokasi yang dekat dengan pantai menggunakan

tools multiple Buffer

35

Peta jarak dari garis pantai dibuat dengan menggunakan tools

multiple Buffer, karena kita akan membuat 3 kelas

kesesuaian untuk tambak dengan parameter jarak dari pantai

seperti pada Tabel 4.9.

Tabel 4.9. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter Jarak

dari Garis Pantai


Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Jarak dari Garis Pantai (km) 0 - 5 >5 – 6 >6 - 7 > 7

Aktifkan layer pantai_maros.shp, sehingga tampil seperti

gambar di bawah ini

Aktifkan ArcToolbox Analysis Tools proximity

multiple Buffer (Gambar 4.19).

Gambar 4.19. Layer garis pantai_maros (kiri) dan ArcToolbox untuk

multiple Buffer (kanan)

Muncul jendela Multiple Buffer (lihat Gambar 4.20). Untuk

input feature: pantai_maros; output feature: Buffer_pantai;

distance: ketik angka 5 kemudian klik tanda +, ketik angka 6

kemudian klik tanda + dan ketik angka 7 lalu klik tanda +.

Pada jendela Multiple Buffer, untuk unit jarak buffer harus di

set dalam kilometer ( Buffer Unit (optional) lihat Gambar.

36

Gambar 4.20. Jendela Multiple Ring Buffer (kiri) dan Hasil Buffer

(kanan)

b) Assignment peta Buffer pantai

Untuk meng-assignment peta Buffer pantai langkahnya sama

seperti langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya

nama file saja.

Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer

Buffer_pantai untuk membuka tabel atribut.

Gambar 4.21. Tampilan tabel Atribut sebelum reklasifikasi (kiri) dan

sesudah reklasifikasi (kanan)

37

Gambar 4.22. Peta Klasifikasi Kesesuaian berdasarkan jarak dari

pantai

4. Derive Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.

a) Menentukan lokasi yang dekat dengan sungai ordo-1

dengan menggunakan tools multi Buffer

Tambak yang paling sesuai adalah berada pada lokasi yang

dekat dengan sungai ordo 1, untuk itu dibuatlah analisis spasial

tool multi Buffer untuk membuat Peta Tematik Jarak dari

sungai ordo-1. Adapun kriteria kelas kesesuaian untuk tambak

disajikan pada Tabel 4.10.

Tabel 4.10. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter Jarak

dari Sungai Ordo-1


Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Jarak dari sungai (m) 0 – 500 >500 –

800 >800 – 1100

>

1100

Aktifkan layer sungai_maros

Memilih sungai ordo-1 dari layer sungai_maros.

o Open attribute table, lihat kolom ordo sungai.

o Pilih sungai ordo-1 dengan cara select by attribute,

kemudian double klik pada ordo_sungai dan tulis “= 1”

(Gambar 4.23)

38

o Maka semua sungai ordo-1 akan terpilih dan seperti pada

Gambar 4.24.

Gambar 4.23. Layer sungai (kiri) dan jendela select by attribute

(kanan)

Gambar 4.24. Sungai ordo-1 yang terpilih

Tampil jendela Multiple Buffer (Gambar 4.25). Untuk input

feature: sungai_maros; output feature: Buffer_sungai; distance:

ketik angka 500 kemudian klik tanda +, ketik angka 800

kemudian klik tanda + dan ketik angka 1100 kemudian klik

tanda +.

Pada jendela Multiple Buffer, untuk unit jarak buffer harus di

set dalam meters ( Buffer Unit (optional) lihat Gambar.

Hasil Buffer sungai disajikan pada Gambar 4.25.

39

Gambar 4.25. Jendela multiple ring Buffer (kiri) dan Layer

Buffer_sungai dengan beberapa level jarak dari sungai ordo-1

b) Assignment Peta Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.

Untuk assignment Buffer sungai ordo-1 langkahnya sama

seperti langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya

nama file saja.


Buffer_sungai untuk membuka tabel atribut.

Gambar 4.26. Tampilan tabel atribut Buffer_sungai sebelum ditambah

field data (kiri), jendela add field data (tengah) dan tabel atribut yang

sudah ditambah field kelas kesesuaian berdasarkan sungai ordo-1,

field K_sungai (kanan)

40

Gambar 4.27. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan sungai

ordo-1

5. Assignment Kelas Kesesuaian Lahan pada peta-peta

tematik (Lithologi, Jenis Tanah, Bentuk Lahan dan

Liputan Lahan)

a. Assignment Peta Lithologi (Geologi):

Assignment peta litologi dilakukan dengan menggunakan

kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-

assignment peta litologi langkahnya sama seperti langkah-

langkah sebelumnya yang membedakan hanya nama file saja.

Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer litologi.shp

untuk membuka table atribut.

Peta litologi dan data attribute nya disajikan pada Gambar 4.28.

Peta hasil assignment dan atribute nya disajikan pada Gambar

4.29


Lithologi (Geologi)


Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Lithologi Qac Temt Tme Tmet, Tmcv

41

Gambar 4.28. Peta litologi (kiri) dan data attribute peta litologi

(kanan)

Gambar 4.29. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan litologi (kiri)

dan data atribute nya (kanan)

b. Assignment Peta Jenis Tanah:

Assignment peta tanah dilakukan dengan menggunakan kriteria

kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-assignment peta

tanah langkahnya sama seperti langkah-langkah sebelumnya

yang membedakan hanya nama file saja.

Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer tanah.shp

untuk membuka table atribut.

Peta tanah dan data attribute nya disajikan pada Gambar 4.30.

Peta Kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis tanah

disajikan pada Gambar 4.31

Tabel 4.12. Kelas Kesesuaian untuk Tambak parameter jenis tanah

42


Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Jenis Tanah (ZAE)

Entisol,

Inceptiso

l

(IVaz.i)

Entisol,

Inceptiso

l

(Iax,

IVax)

Entisol,

Inceptisol,

Ultisol

(Iaz.k)

Oxisol

(Iax, Ibz.ik,

Iiax, Iibx)

Gambar 4.30. Peta Tanah (kiri) dan Data Atribute nya (kanan)

Gambar 4.31. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis tanah

(kiri) dan data atributnya yang sudah menambah field kelas

kesesuaian tanah (K_tanah) (kanan)

c. Assignment Peta Bentuklahan

Assignment peta bentuk lahan dilakukan dengan menggunakan

kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-

assignment peta bentuk lahan langkahnya sama seperti

langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya nama

file saja.

43


bentuklahan.shp untuk membuka tabel atribut.

Peta bentuklahan dan data atributnya disajikan pada Gambar

4.32.

Setelah assignment hasilnya adalah Peta kesesuaian lahan

tambak berdasarkan kriteria bentuk lahan (Gambar 4.33)


Bentuk Lahan


Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Bentuk Lahan F7, F11, M4,

M10, M14

F5, F12,

F13

D1, D3,

D15, S1,

S2

Gambar 4.32. Peta bentuk lahan (kiri) dan attribute tabel-nya (kanan)

44

Gambar 4.33. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan kriteria

bentuk lahan

d. Assignment Peta Liputan Lahan (Land Use)

Assignment peta liputan lahan dilakukan dengan menggunakan

kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk assignment peta

liputan lahan langkahnya sama seperti langkah-langkah

sebelumnya yang membedakan hanya nama file saja.


liputanlahan.shp untuk membuka tabel atribut.

Peta bentuk lahan dan data attribute nya disajikan pada

Gambar 4.34.

Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan parameter liputan

lahan disajikan pada Gambar 3.35.


Liputan Lahan

Kualitas/Karakter

istik Lingkungan

Kelas Kesesuaian

S1 S2 S3 N

Liputan Lahan Tambak Sawah Hutan

Pemukiman,

Pasir, danau

sungai, terumbu

karang

Gambar 4.34. Peta liputan lahan (kiri) dan data attribute nya (kanan)

45

Gambar 4.35. Peta Kesesuaian lahan tambak berdasarkan parameter

liputan lahan (kiri) data attribute-nya (kanan)

C. Langkah 4: Weight and combine Dataset

Membuat Peta Kesesuaian Lahan untuk Tambak dengan cara meng-

overlay peta-peta tematik. Sistematik teknik overlay pada latihan ini

disajikan dalam diagram alir Gambar 4.36

Gambar 4.36. Diagram alir proses overlay kesesuaian lahan tambak

Pastikan ekstensi spasial analysis nya sudah aktif

Aktifkan ArcToolbox spasial analyst overlay union

klik tool union dan akan tampil jendela union (Gambar 4.37)

46

Gambar 4.37. ArcToolbox untuk menampilkan tool union (kiri) dan

jendela union (kanan)

Gambar 4.38. Hasil overlay semua peta tematik

Menghilangkan polygon luar area

Menu editor start editing

buka attribute table (Gambar 4.39)

Gambar 4.39. Tampilan Atribute table pada layer hasil overlay

Lakukan cek kolom Kelas Kesesuaian dan menghapus polygon

yang atributnya kosong/tidak lengkap

47

Pada attribute table, klik select by attribute untuk mencari file

yang kosong/tidak lengkap pada field Kelas_kesesuaian

(Gambar 4.40)

seteleh terpilih, maka akan tampil pada layar polygon terpilih

(Gambar 4.40)

Gambar 4.40. Jendela select by attribute (kiri) dan polygon terpilih

(kanan)

Tutup attribute table

Klik kanan pada layar pilih Zoom To Selected Features,

kemudian tekan tombol delete pada keyboard untuk menghapus

polygon yang atributnya kosong/tidak lengkap.

Melengkapi tabel pada field K_pantai dan K_sungai dengan cara

menambahkan N pada attribute yang kosong dengan

menggunakan field calculator.

48

Gambar 4.41 Jendela select by attribute

Metode overlay : matching

Kelas yang dibawah akan mengalahkan kelas yang di atasnya,

artinya jika salah satu parameter adalah N maka hasilnya

adalah N, dan seterusnya

Peta final kesesuaian lahan tambak disajikan pada Gambar

4.42

Gambar 4.42 Peta Kelas Kesesuaian lahan Tambak

C. Latihan

Buat peta kesesuaian lahan tambak seperti yang disampaikan

pada bab ini

D. Rangkuman

Analisis spasial untuk mencari lokasi yang sesuai untuk tambak

merupakan salah satu bentuk aplikasi analisis spasial untuk

49

kesesuaian lahan. Secara garis besar ada 4 langkah didalam

melakukan proses analisis spasial untuk kesesuaian lahan, (i) input

dataset, (ii) derive data set, (iii) reclassify dataset dan (iv) weight and

combine dataset. Selain tahapan yang jelas juga harus tersedianya

data spasial yang handal dan mempunyai sistem koordinat yang sama.

Penentuan kriteria serta jenis analisis overlay yang akan digunakan

juga perlu mendapat perhatian didalam pembuatan peta kelas

kesesuaian lahan. Pada pelatihan ini digunakan teknik overlay

dengan matching.


1. Sebutkan langkah pelaksanaan mencari lokasi kesesuaian

lahan

2. Jelaskan bagaimana membuat peta tematik kelas ketinggian

50

BAB V

PENUTUP

Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini disusun untuk memberikan

pengetahuan dan keterampilan peserta Diklat SIG Tingkat Lanjut

dalam mengolah data spasial secara optimal untuk meningkatkan

hasil kerja bidang informasi geospasial pada masing-masing institusi.

Secara garis besar modul ini terbagia atas 3 pokok bahasan yaitu (i)

konsep analisis spasial, (ii) analisis spasial dengan tools ArcGIS 10

dan diakhiri dengan (iii) aplikasi analisis spasial untuk kesesuaian

lahan tambak.

Analisis spasial adalah suatu proses pemodelan yang dihasilkan dari

proses komputer kemudian dilakukan pengujian dan interpretasi dari

model yang dihasilkan. Untuk dihasilkannya data spasial baru yang

sesuai dengan model yang akan dibuat, maka perlu memperhatikan

aspek sebagai berikut: (i) semua data spasial yang digunakan harus

mempunyai sistem koordinat yang sama. Jika data spasial mempunyai

koordinat yang berbeda, maka tahap pertama sebelum melakukan

analisis spasial adalah melakukan konversi sistem koordinat menjadi

satu sistem koordinat. Selain itu, (ii) agar data spasial dapat di overlay

secara optimal, maka semua peta tematik yang digunakan seharusnya

sudah menggunakan peta dasar yang sama, yaitu menggunakan peta

RBI yang dikeluarkan oleh Bakosurtanal atau sekarang bernama BIG.

Tidak kalah pentingnya adalah (iii) tersedianya SDM yang mampu

mengoperasikan tools analisis spasial yang ada pada ArcGIS. Dan

yang terakhir adalah (iv) tersedianya kriteria kesesuaian suatu objek

yang disusun oleh para ahli yang kompeten di bidangnya.

51

DAFTAR PUSTAKA

ESRI, 2012, ArcGIS 10.01 online Help. http://www.ESRI.com

ESRI, 2011. ArcGIS Online Help. http://www.ESRI.com.

ESRI, 2010, ArcGIS 9.2 Desktop Help-‘Spatial Analyst

ESRI, 2003, ArcGIS® 9, Using ArcGIS® Geostatistical Analyst

Help Menu ArcGIS 10.1

Hardjowigeno dan Widiatmaka, 2007, Evaluasi Kesesuaian Lahan dan

Perencanaan Tataguna Lahan, Gajah Mada Press, Yogyakarta

House, H., 2006, GIS Special Topics Workshop:Using the Spatial

Analyst Extension, University of Kansas

Sadahiro, Yukio, 2006, Advanced Urban Analysis E. Lecture Title :-

Spatial Analysis using GIS - Associate Professor of The

Department urban, Japan; Engineering, University of Tokyo

Theobald, D. M., 2007, GIS Concepts and ArcGIS Methods, Warner

College of Natural Resources Colorado State University

Tim SIG PT. Geomatik-Konsultan, 2010., Modul Pelatihan SIG (Sistem

Informasi Geografis) ArcGIS, Edisi Pertama

University of Maryland Libraries, 2012, Spatial Analysis Using ArcGIS

10, www.lib.umd.edu/GOV/

52

KUNCI JAWABAN

Bab 2:

1. Jelaskan analisis spasial dan contoh aplikasinya

Jawaban:

Analisis spasial adalah suatu proses untuk mengidentifikasi lokasi-

lokasi dalam bentuk fitur-fitur geografis dan relasi, diantaranya

berguna untuk (i) evaluasi kesesuaian dan (ii) meningkatkan

pemahaman yang baik akan bagaimana fitur-fitur geografis dan

fenomena di lokasikan dan didistribusikan. Analisis spasial sangat

bermanfaat untuk evaluasi kesesuaian lahan, membangun suatu

prediksi dan estimasi ruang serta untuk memahami bagaimana aspek

lokasi dan distribusi fitur dan fenomena geografis.

2. Apa kelebihan dan kelemahan data format vektor dari data

format raster

Jawaban:

No Kelebihan data Vektor Kelemahan Data Vektor

1 Memerlukan ruang tempat penympanan

yang lebih sedikit di computer.

Memiliki struktur data

yang kompleks

2 Satu layer dapat dikaitkan dengan atau

mengandung banyak atribut sehingga

dapat rnenghernat ruang penyimpanan

secara keseluruhan.

Datanya tidak mudah

dimanipulasi.

3

Dengan banyak atribut yang dapat

dikandung oleh satu layer, banyak peta

tematik lain yang dapat dihasilkan

sebagai peta turunannya.

Pengguna tidak mudah

berkreasi untuk mernbuat

programnya sendiri untuk

memenuhi kebutuhan

aplikasinya. Hal ini

disebabkan oleh struktur

data vektor yang lebih

kompleks dan prosedur-

prosedur fungsi dan

analisisnya memerlukan

kemampuan yang tinggi

karena lebih sulit dan

rumit.

4 Memiliki resolusi spasial yang tinggi.

Tidak compatible dengan

data citra satelit

53

pengindraan jauh.

5 Representasi grafis data spasialnya sangat

mirip dengan peta garis buatan tangan

manusia.

Memerlukan perangkat

lunak dan perangkat

keras yang lebih mahal

6 Memiliki batas-batas yang teliti, tegas dan

jelas sehingga sangat baik untuk

pembuatan pela-peta administrasi dan

persil tanah milik.

Overlay beberapa layer

vektor secara simultan

memerlukan waktu yang

relatif lama.

7 Transformasi koordinat dan proyeksi tidak

sulit dilakukan.

Bab 3:

1. Jelaskan tentang tools Buffer dan bagaimana prosedurnya

Jawaban:

Tools Buffer mempunyai tugas untk membuat suatu area baru pada

sekitar fitur yang eksis. Buffer ini dapat dibuat pada berbagai

bentuk data vektor, seperti titik, garis dan poligon. Misalnya untuk

lokasi sekolah harus terletak paling dekat 100 meter dari sungai.

Maka untuk mennetukan lokasi yang berjarak lebih dari 100 meter

dari sungai, maka dilakukan dengan menggunakan tools Buffer.

Cara Melakukan Buffer :

Pada keadaan ArcMap aktif.

Tambahkan data hotel Kota Bogor yang terdapat pada folder

data.

Aktifkan tool Buffer. Kemudian pada kotak dialog Buffer yang

muncul, pilih data hotel Kota Bogor untuk input Features Class.

Pada Output Features Class tentukan tempat penyimpanan dan

nama hasil Buffer. Pada pilihan Distance, pilih Linear Unit

dengan radius 500 meter.

2. Apa beda dissolve dengan Clip?

Jawaban:

Dissolve dan Clip adalah sama-sama teknik overlay dari dua atau

lebih data spasial. Perbedaannya pada Dissolve, proses agregasi

unsur-unsur spasial berdasarkan nilai atributnya maka berbagai

54

unsur spasial yang mempunyai nilai atribut yang sama, akan

dikelompokan menjadi satu. Sedangkan Clip teknik overlay antara

unsur spasial input tanpa melibatkan data atribut pemotongnya.

3. Apa persyaratan data spasial untuk dilakukan proses analisis

spasial

Jawaban:

Harus mempunyai sistem koordinat yang sama

Bab 4:

1. Sebutkan langkah pelaksanaan mencari lokasi kesesuaian lahan

Jawaban :

Secara garis besar ada 4 langkah didalam melakukan proses analisis

spasial untuk kesesuaian lahan, (i) input dataset, (ii) derive data set,

(iii) reclassify dataset dan (iv) weight and combine dataset

2. Jelaskan bagaimana membuat peta tematik kelas ketinggian

Jawaban

Peta kelas ketinggian dibuat dengan langkah sebagai berikut:

Membuat Layer TIN dengan input layer kontur

Membuat Layer DEM dengan input Layer TIN

Melakukan reklasifikasi Layer DEM untuk kelas ketinggian

55

GLOSARIUM

ArcGIS

Merupakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) yang

berbasiskan system operasi Windows yang dikembangkan oleh ESRI.

Terdiri dari ArcMap, ArcCatalog, ArcGlobe, ArcReader, ArcScene.

ArcMap

Bagian dari software ArcGIS yang dapat mengerjakan pengolahan

data, menampilkan data, pembuatan peta dan cetak peta.

ArcCatalog

Bagian dari software ArcGIS yang berfungsi sebagai katalog data,

pembaca file, pengaturan sistem koordinat dan metadata.

Coverage

Data tempat menyimpan bentukan/feature geografi. Sebuah coverage

menyimpan informasi atau keterangan seragam (titik saja, garis saja

atau polygon saja) dan biasanya juga sejenis/tematis seperti misalnya

jenis tanah, sungai, jalan, tata guna lahan. Selain bentukan/feature,

coverage juga menyimpan keterangan dan penjelasannya dalam

atribut maupun anotasi.

Data

Satu set informasi (numerik, alfabet, gambar) tentang sesuatu

(barang, kejadian, kegiatan) yang didapat dari observasi, pengukuran,

penghitungan dengan menggunakan metode tertentu

Layer

Representasi visual dari data geografis pada peta digital. Secara

konseptual sebuah layer adalah irisan atau strata tertentu atas

56

realitas geografis pada sebuah daerah tertentu yang kurang lebih

sejenis atau mempunyai kriteria yang sama maupun mirip. Misalnya

jaringan jalan, batas administrasi pemerintahan, batas kawasan

taman nasional, sungai.

Layer File

Dalam ArcGIS, selain layer - layer yang disimpan sebagai shapefile,

coverage atau geodatabase, ada format lain yaitu layer file (*.lyr)

sebagai media penyimpanan sebuah layer dan menyimpan keterangan

tambahan mengenai tampilan datanya.

Metadata :

Data tentang data yang ditujukan untuk menyediakan informasi yg

memadai , sehingga pemakai dapat mengaplikasikan dan

menggunakannya secara tepat.

Peta Tematik

Sering juga disebut sebagai peta statistik atau peta dengan tujuan

khusus/tertentu yang bertujuan untuk menampilkan pola dari satu

tema saja. Misalnya Kepadatan Penduduk, Sebaran Penyakit Malaria,

Iklim dan sebagainya.

Polygon

Poligon, secara harfiah diterjemahkan sebagai bentuk bersudut

banyak. Dalam GIS istilah poligon adalah kumpulan pasangan

koordinat yang menghubungkan paling sedikit tiga titik (vertex) dan

titik awal bertemu dengan titik yang paling akhir dan menutup.

Misalnya : Batas Administrasi.

Polyline

57

Polyline secara harfiah diterjemahkan sebagai garis yang saling

terhubung. Pada GIS, polyline adalah garis yang terhubung satu

dengan lainnya yang terpusat pada garis induknya. Misalnya sungai

besar yang memiliki anak sungai.

Point

Dalam kaitannya dengan data vektor, sebuah titik (vertex) adalah

sebuah bentukan yang memiliki koordinat x dan y yang mewakili

suatu pusat atau tempat. Misalnya : Ibukota, Negara, Titik Sample.

Shapefile

Format penyimpanan suatu bentukkan/feature lengkap dengan atribut

yang terkait atas bentukan geografis tadi. Shapefile hanya dapat

menyimpan satu bentukan/feature saja

analisisspasial bebasis vektor ambarwulan aris

Documents