ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR
PELATIHAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
TINGKAT LANJUT
oleh
WIWIN AMBARWULAN
ARIS SALEH
BALAI DIKLAT GEOSASIAL
BADAN INFORMASI GEOSPASIAL
CIBINONG, 2013
i
KATA PENGANTAR
Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, Tuhan Yang
Maha Kuasa dan berkah-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan
Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor tepat pada waktunya. Modul
ini disusun oleh Wiwin Ambarwulan dan Aris Saleh, widyaiswara pada
Balai Diklat Geospasial BIG sebagai salah satu kontribusi dalam
penyediaan bahan modul untuk pelatihan. Modul pelatihan ini sengaja
disusun untuk mendukung pelaksanaan kegiatan Pelatihan Sistem
Informasi Geografis (SIG) Tingkat Lanjut bagi aparatur pemerintah ,
swasta maupun perseorangan. Modul ini merupakan salah satu modul
dari 10 modul yang ada pada Pelatihan SIG Tingkat Lanjut yang
disusun oleh Balai Diklat Geospasial, BIG. Pelatihan SIG Tingkat
Lanjut ini disusun oleh Balai Diklat Geospasial, BIG dalam
mendukung program peningkatan penyediaan SDM yang terampil dan
profesional dalam pengolahan data dan informasi geospasial.
Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini berisikan konsep
analisis spasial maupun pengoperasian tools analisis spasial dengan
software ArcGIS. Disamping itu, Modul ini juga dilengkapi dengan
contoh analisis spasial berbasis vektor untuk aplikasi kesesuaian
lahan yaitu mencari lokasi yang paling optimal untuk lokasi budidaya
tambak.
Kami juga menyadari bahwa modul ini tidak lepas dari
kekurangan, oleh karena itu saran dan kritik yang membangun
tentunya sangat diharapkan terutama bagi pengembangan modul
yang akan datang. Pada kesempatan ini kami mengucapkan
terimakasih kepada Kepala BIG, Sekretaris Utama BIG, Kepala Pusat
Penelitian, Promosi dan Kerjasama, serta seluruh widyaiswara BIG
serta pihak yang telah banyak membantu dalam pembuatan modul ini.
Penulis
ii
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR .......................................................................... i
DAFTAR ISI ....................................................................................... ii
DAFTAR TABEL ................................................................................ iv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................ v
PENDAHULUAN ............................................................................... 1
A. Latar Belakang .......................................................................... 1
B. Deskripsi Singkat....................................................................... 2
C. Tujuan ........................................................................................ 2
D. Sasaran ....................................................................................... 3
E. Sistematika ................................................................................ 3
KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR ....... 5
A. Indikator Keberhasilan ............................................................. 5
B. Uraian ......................................................................................... 5
C. Rangkuman ................................................................................ 11
Evaluasi Materi Pokok.................................................................... 12
ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR DENGAN ARCGIS
VERSI 10.1 ......................................................................................... 13
A. Indikator Keberhasilan ............................................................. 13
B. Uraian ......................................................................................... 13
C. Rangkuman ................................................................................ 19
Evaluasi Materi Pokok.................................................................... 20
ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN LAHAN TAMBAK .. 21
A. Indikator Keberhasilan ............................................................. 21
B. Uraian ......................................................................................... 21
C. Latihan ....................................................................................... 48
D. Rangkuman ................................................................................ 48
Evaluasi Materi Pokok.................................................................... 49
PENUTUP .......................................................................................... 50
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................... 51
iii
GLOSARIUM ...................................................................................... 55
iv
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1. Kriteria kesessuaian lahan tambak ............................. 22
Tabel 4.2. Input dataset untuk kesesuaian lahan Tambak .......... 23
Tabel 4.3. Kriteria Kelas Ketinggian untuk Tambak ................... 27
Tabel 4.4 Kodefikasi data range ................................................... 27
Tabel 4.5. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian
ketinggian ...................................................................... 29
Tabel 4.6. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng untuk Tambak ..... 31
Tabel 4.7. Kodefikasi ...................................................................... 32
Tabel 4.8. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian
kemiringan .................................................................... 33
Tabel 4.9. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Jarak dari Garis Pantai ................................................ 35
Tabel 4.10. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Jarak dari Sungai Ordo-1 ............................................. 37
Tabel 4.11. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Lithologi (Geologi) ......................................................... 40
Tabel 4.12. Kelas Kesesuaian untuk Tambak parameter jenis
tanah .............................................................................. 41
Tabel 4.13. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Bentuk Lahan ................................................................ 43
Tabel 4.14. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Liputan Lahan ............................................................... 44
v
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1. Langkah untuk mendapatkan tools Buffer ................ 15
Gambar 3.2. Tampilan sebelum dan sesudah Buffer ...................... 15
Gambar 3.3. Tools untuk Clip operation ......................................... 16
Gambar 3.4. Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) proses Clip ....... 17
Gambar 3.5. Intersect ....................................................................... 18
Gambar 3.6. Attribute Table ............................................................ 19
Gambar 3.7. Tampilan Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan)
dissolve ........................................................................ 19
Gambar 4.1. Add data input ............................................................. 23
Gambar 4.2. Layer kontur ................................................................ 24
Gambar 4.3. Jendela Customize (kiri) dan tampilan tools create
TIN from feature (kanan) ............................................ 25
Gambar 4.4. Jendela Create TIN from features (kiri) dan hasil
Layer TIN Maros (kanan) ........................................... 25
Gambar 4.5. ArcToolbox untuk TIN to Raster (kiri) dan Jendela
TIN to Raster (kanan) ................................................. 26
Gambar 4.6. DEM Maros ................................................................. 26
Gambar 4.7. ArcToolbox untuk Reclassify (kiri) dan Jendela
Reclassify (kanan) ....................................................... 27
Gambar 4.8. Jendela Classification (kiri) dan hasil Reclassify
format raster (kanan) .................................................. 28
Gambar 4.9. ArcToolbox untuk menampilkan tool Raster to
polygon (kiri) dan Jendela Raster to polygon (kanan) 28
Gambar 4.10. Hasil konversi raster to polygon ................................. 29
Gambar 4.11. Attribute Table sebelum ditambah field (kiri),
Jendela add field (tengah) dan Attribute table yang
sudah ditambah field K_tinggi (kanan) ..................... 30
Gambar 4.12. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan
kriteria ketinggian tempat ......................................... 30
vi
Gambar 4.13. ArcToolbox untuk slope (kiri) dan Jendela Slope
(kanan) ......................................................................... 31
Gambar 4.14. Peta Slope Maros ......................................................... 31
Gambar 4.15. Reclassify (kiri) dan Peta kelas kemiringan lereng
(kanan) ......................................................................... 32
Gambar 4.16. Raster to polygon (kiri) dan Hasil konversi raster to
polygon (kanan) ........................................................... 33
Gambar 4.17. Attribute table sebelum ditambhkan field
kesesuaian (kiri), jendela add field (tengah) dan
atrribute tabel setelah ditambah field K_slope
(kanan) ......................................................................... 34
Gambar 4.18. Peta kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan
kemiringan lereng ....................................................... 34
Gambar 4.19. Layer garis pantai_maros (kiri) dan ArcToolbox
untuk multiple Buffer (kanan) ................................... 35
Gambar 4.20. Jendela Multiple Ring Buffer (kiri) dan Hasil Buffer
(kanan) ......................................................................... 36
Gambar 4.21. Tampilan tabel Atribut sebelum reklasifikasi (kiri)
dan sesudah reklasifikasi (kanan) ............................. 36
Gambar 4.22. Peta Klasifikasi Kesesuaian berdasarkan jarak dari
pantai ........................................................................... 37
Gambar 4.23. Layer sungai (kiri) dan jendela select by attribute
(kanan) ......................................................................... 38
Gambar 4.24. Sungai ordo-1 yang terpilih ........................................ 38
Gambar 4.25. Jendela multiple ring Buffer (kiri) dan Layer
Buffer_sungai dengan beberapa level jarak dari
sungai ordo-1 ............................................................... 39
Gambar 4.26. Tampilan tabel atribut Buffer_sungai sebelum
ditambah field data (kiri), jendela add field data
(tengah) dan tabel atribut yang sudah ditambah
vii
field kelas kesesuaian berdasarkan sungai ordo-1,
field K_sungai (kanan) ................................................ 39
Gambar 4.27. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan
sungai ordo-1 ............................................................... 40
Gambar 4.28. Peta litologi (kiri) dan data attribute peta litologi
(kanan) ......................................................................... 41
Gambar 4.29. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan litologi
(kiri) dan data atribute nya (kanan) .......................... 41
Gambar 4.30. Peta Tanah (kiri) dan Data Atribute nya (kanan) ..... 42
Gambar 4.31. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis
tanah (kiri) dan data atributnya yang sudah
menambah field kelas kesesuaian tanah (K_tanah)
(kanan) ......................................................................... 42
Gambar 4.32. Peta bentuk lahan (kiri) dan attribute tabel-nya
(kanan) ......................................................................... 43
Gambar 4.33. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan
kriteria bentuk lahan .................................................. 44
Gambar 4.34. Peta liputan lahan (kiri) dan data attribute nya
(kanan) ......................................................................... 44
Gambar 4.35. Peta Kesesuaian lahan tambak berdasarkan
parameter liputan lahan (kiri) data attribute-nya
(kanan) ......................................................................... 45
Gambar 4.36. Diagram alir proses overlay kesesuaian lahan
tambak ......................................................................... 45
Gambar 4.37. ArcToolbox untuk menampilkan tool union (kiri)
dan jendela union (kanan) .......................................... 46
Gambar 4.38. Hasil overlay semua peta tematik .............................. 46
Gambar 4.39. Tampilan Atribute table pada layer hasil overlay ...... 46
Gambar 4.40. Jendela select by attribute (kiri) dan polygon
terpilih (kanan) ........................................................... 47
Gambar 4.41. Jendela select by attribute ........................................... 48
viii
Gambar 4.42. Peta Kelas Kesesuaian lahan Tambak....................... 48
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah teknologi yang
mempunyai kemampuan untuk menghubungkan berbagai data pada
suatu titik tertentu di bumi, menggabungkannya, menganalisa dan
akhirnya memetakan hasilnya. Aplikasi SIG menjawab beberapa
pertanyaan seperti: lokasi, kondisi, trend, pola, dan pemodelan.
Kemampuan inilah yang membedakan SIG dari sistem informasi
lainnya. Secara harfiah, SIG adalah suatu komponen yang terdiri dari
perangkat keras, perangkat lunak, data geografis dan sumberdaya
manusia yang bekerja bersama secara efektif untuk menangkap,
menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, mengelola, memanipulasi,
mengintegrasikan, menganalisa, dan menampilkan data dalam suatu
informasi berbasis geografis”
SIG telah dimanfaatkan didalam perencanaan, pelaksanaan dan
evaluasi pembangunan pada berbagai sektor. SIG merupakan suatu
cara yang efisien dan efektif untuk mengetahui karakteristik lahan
suatu wilayah dan potensi pengembangannya. Aplikasi SIG untuk
pengelolaan wilayah pesisir dan laut telah banyak dilakukan seperti
penyusunan basis data wilayah pesisir dan evaluasi kesesuaian lahan
pesisir (Fauzi, 2008). Salah satu kemampuan penting dari SIG adalah
kemampuannya dalam melakukan analisis dan pemodelan spasial
untuk menghasilkan informasi baru.
Peran besar SIG tidak terlepas dari ketersedian SDM yang
mampu memanfaatkan teknologi tersebut di dalam pengelolaan
sumberdaya alam secara lestari. Pada kenyataan saat ini belum
banyak SDM pada tingkat pusat maupun tingkat daerah yang mampu
2
memanfaatkan teknologi SIG tersebut didalam pengelolaan
sumberdaya alam. Badan Informasi Geospasial, sebagai lembaga yang
bertanggungjawab didalam penyediaan informasi geospasial dasar di
Indonesia memandang perlu untuk mengisi gap kekurangan SDM
geospasial dengan memberikan perhatian penyelenggaraan
pengembangan SDM geospasial melalui pelatihan teknis. Balai Diklat
Geospasial bertugas menyelenggarakan pelatihan diantaranya
pelatihan teknis bidang geospasial untuk berbagai instansi
pemerintah maupun swasta. Salah satu pelatihan teknis yang
diselenggarakan oleh Balai Diklat Geopsaial ini adalah Sistem
Informasi Geografis Tingkat Lanjut. Pelatihan ini telah
diselenggarakan sejak beberapa tahun dan telah banyak diikuti oleh
peserta dari berbagai instansi pemerintah di tingkat pusat dan daerah
serta dari instansi swasta dan perorangan. Pada dasarnya, pelatihan
ini ditujukan kepada peserta yang idealnya sudah mengikuti pelatihan
SIG Tingkat Dasar.
B. Deskripsi Singkat
Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini berisi bahasan
mengenai konsep dasar dari analisis spasial serta aplikasinya dengan
menggunakan perangkat ArcGIS. Secara garis besar modul ini terdiri
dari tiga bagian yang meliputi :
1) Konsep dasar dari analisis spasial berbasis vektor
2) Analisis spasial dengan menggunakan tools ArcGIS
3) Aplikasi analisis spasial yaitu untuk kesesuaian lahan tambak
C. Tujuan
Tujuan dari modul ini adalah memberikan pengetahuan dan
keterampilan kepada peserta pelatihan tentang konsep analisis spasial
3
berbasis vektor dan penerapannya dalam bentuk aplikasi dengan
menggunakan software ArcGIS.
D. Sasaran
Sasaran yang ingin dicapai setelah peserta mengikuti pelatihan
ini adalah peserta mamupu :
memahami konsep analisis spasial berbasis vektor
melakakukan atau mengoperasikan berbagai tool analisis
spasial
melakukan analisis spasial untuk kesesuaian lahan tambak
E. Sistematika
Modul ini disusun dalam lima bab dengan sistematika sebagai
berikut:
1. BAB I: PENDAHULUAN
Dalam bab ini diuraikan latar belakang, tujuan, sasaran,
sistematika pedoman, dan pengertian beberapa istilah yang terdapat
dalam modul ini.
2. BAB II: KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS
VEKTOR
Bab ini menjelaskan tentang pengertian konsep dasar analisis
spasial berbasis vektor. Pada Bab ini juga disampaikan tentang
kelebihan dan kelemahan data format vektor dibandingkan dengan
format raster.
3. BAB III: ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR
DENGAN ARCGIS
4
Bab ini menguraikan beberapa tools pada ArcGIS yang berfungsi
sebagai analisis spasial seperti Buffer, intersect, dissolve dan merge.
Prosedur pengoperasian tools tersebut juga disajikan pada bab ini
untuk memudahkan para peserta pelatihan memahami pengoperasian
tools tersebut.
4. BAB IV: ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN
LAHAN TAMBAK
Bab ini menjelaskan tentang bagaimana mencari tempat yang
paling sesuai untuk lokasi tambak. Disajikan tentang kriteria dan juga
prosedur kerja dengan menggunakan ArcGIS.
5. BAB VI: PENUTUP
Bab ini membahas kesimpulan dan saran kepada peserta
pelatihan tentang kunci-kunci penting dalam melakukan analisis
spasial.
5
BAB II
KONSEP DASAR ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR
A. Indikator Keberhasilan
Setelah menyelesaikan bab ini, maka peserta diharapkan akan
mampu memahami:
1. konsep analisis spasial
2. format data vektor
3. aplikasi spasial analisis
B. Uraian
1. Definisi Analisis Spasial
Seperti yang disampaikan oleh beberapa penulis, analisis spasial
adalah suatu proses untuk mengidentifikasi lokasi-lokasi dalam
bentuk fitur-fitur geografis dan relasi, diantaranya berguna untuk (i)
evaluasi kesesuaian dan (ii) meningkatkan pemahaman yang baik
akan bagaimana fitur-fitur geografis dan fenomena di lokasikan dan
didistribusikan. Analisis spasial sangat bermanfaat untuk evaluasi
kesesuaian lahan, membangun suatu prediksi dan estimasi ruang
serta untuk memahami bagaimana aspek lokasi dan distribusi fitur
dan fenomena geografis.
Banyak definisi tentang analisis spasial diantaranya adalah
“Analisis spasial merupakan sekumpulan metoda untuk menemukan
dan menggambarkan tingkatan / pola dari sebuah fenomena spasial,
sehingga dapat dimengerti dengan lebih baik. Dengan melakukan
analisis spasial, diharapkan muncul infomasi baru yang dapat
digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan di bidang yang
dikaji. Metoda yang digunakan sangat bervariasi, mulai observasi
6
visual sampai ke pemanfaatan matematika/statistik terapan
(Sadahiro, 2006). Sedangkan ESRI (2013) mendefinisikan “ Analisis
spasial adalah suatu proses pemodelan yang dihasilkan dari proses
komputer kemudian dilakukan pengujian dan interpretasi dari model
yang dihasilkan. Analisis spasial membantu dalam (i) menjawab
pertanyaan geografis "Dimana sekolah yang terdekat dengan rumah?"
(ii) membantu pengambilan keputusan seperti memilih dalam
menentukan dimana lokasi kilang minyak, (iii) mengambil tindakan,
membuat perubahan-perubahan, contohnya mengubah rute hiking dan
(iv) membangun model-model yg akurat, contoh pemodelan dampak
peningkatan CO2 .
Analisis spasial berbasis vektor adalah analisis spasial dengan
menggunakan data spasial format vektor sebagai input data. Pada
prinsipnya analisis spasial format vektor dan format raster sangat
mirip dan keduanya dapat melakukan analisis spasial karena masing-
masing mempunyai sistem koordinat.
2. Data Spasial
Data spasial mempunyai dua bagian penting yang membuatnya
berbeda dari data lain, yaitu informasi lokasi dan informasi atribut
yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Informasi lokasi atau informasi spasial. Contoh yang umum
adalah informasi lintang dan bujur, termasuk diantaranya
informasi datum dan proyeksi. Contoh lain dari informasi
spasial yang bisa digunakan untuk mengidentifikasikan lokasi
misalnya adalah Kode Pos.
2. Informasi deskriptif (atribut) atau informasi non spasial. Suatu
lokalitas bisa mempunyai beberapa atribut atau properti yang
berkaitan dengannya ; contohnya jenis bencana, kependudukan,
pendapatan per tahun,dan lain-lain .
7
2.1. Format Data Spasial
Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi,
pemanfaatan data spasial semakin meningkat dengan adanya
teknologi pemetaan digital dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data
spasial selanjutnya dapat dibedakan atas beberapa data. Namun yang
paling umum digunakan adalah :
1. Format data vektor (polygon, line, point) dan
2. Format data raster.
2.1.1. Data Vektor
Data vektor merupakan bentuk bumi yang direpresentasikan ke
dalam kumpulan garis, area (daerah yang dibatasi oleh garis yang
berawal dan berakhir pada titik yang sama), titik dan nodes
(merupakan titik perpotongan antara dua buah garis). Keuntungan
utama dari format data vektor adalah ketepatan dalam
merepresentasikan fitur titik, batasan dan garis lurus. Hal ini sangat
berguna untuk analisa yang membutuhkan ketepatan posisi, misalnya
pada basisdata batas-batas kadaster. Contoh penggunaan lainnya
adalah untuk mendefinisikan hubungan spasial dari beberapa fitur.
Kelemahan data vektor yang utama adalah ketidak mampuannya
dalam mengakomodasi perubahan gradual. Gambar 2.1 menyajikan
contoh format data vektor.
8
Gambar 2.1. Data spasial format vektor
2.1.2. Data Raster
Data raster (atau disebut juga dengan sel grid) adalah data yang
dihasilkan dari sistem Penginderaan Jauh. Pada data raster, obyek
geografis direpresentasikan sebagai struktur sel grid yang disebut
dengan pixel (picture element). Pada data raster, resolusi (definisi
visual) tergantung pada ukuran pixel-nya. Dengan kata lain, resolusi
pixel menggambarkan ukuran sebenarnya di permukaan bumi yang
diwakili oleh setiap pixel pada citra. Semakin kecil ukuran permukaan
bumi yang direpresentasikan oleh satu sel, semakin tinggi resolusinya.
Data raster sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang
berubah secara gradual, seperti jenis tanah, kelembaban tanah,
vegetasi, suhu tanah dan sebagainya. Keterbatasan utama dari data
raster adalah besarnya ukuran file; semakin tinggi resolusi grid-nya
semakin besar pula ukuran filenya dan sangat tergantung pada
kapasistas perangkat keras yang tersedia.
9
Gambar 2.2. Citra satelit SPOT 5 (data raster)
Masing-masing format data mempunyai kelebihan dan
kekurangan. Pemilihan format data yang digunakan sangat
tergantung pada tujuan penggunaan, data yang tersedia, volume data
yang dihasilkan, ketelitian yang diinginkan, serta kemudahan dalam
analisa. Data vektor relatif lebih ekonomis dalam hal ukuran file dan
presisi dalam lokasi, tetapi sangat sulit untuk digunakan dalam
komputasi matematik. Sedangkan data raster biasanya membutuhkan
ruang penyimpanan file yang lebih besar dan presisi lokasinya lebih
rendah, tetapi lebih mudah digunakan secara matematis.
2.2. Karakteristik Data Vektor
Titik distrukturisasi dan disimpan (direcord) sebagai satu
pasang koordinat (x,y).
Garis distrukturisasi dan disimpan sebagai suatu susunan
pasangan koordinat (x,y) yang berurutan.
Luasan distrukturisasikan dan disimpan sebagai suatu susunan
pasangan koordinat (x,y) yang berurutan yang menyatakan
segmen-segmen garis yang menutup menjadi suatu poligon.
10
2.3. Format Data Vektor
Ada beberapa format data vektor yang dikenal masyarakat yaitu
(i) ArcInfo Coverages , (ii) ESRI Shape Files, (iii) CAD (AutoCAD DXF
& DWG, or MicroStation DGN files) dan (iv) ASCII coordinate data.
Sedangkan pada perangkat lunak In ArcGIS, dikenal 3 tipe utama
format data vektor
ESRI geodatabases
ESRI shape files
ArcInfo coverages
Dari ketiga jenis format data vektor, pada buku ini hanya akan
dibahas format ESRI Shape file karena format tersebut yang
berhubungan langusng dengan ArcGIS. ESRI Shape file yang
digunakan terutama di ArcView 3.x dan ArcGIS, dan juga dalam
perangkat lunak lain. Karena data dan struktur file-nya sederhana,
shapefile bekerja sangat cepat di ArcGIS 10.01. Shapefile dapat
sepenuhnya dikelola (diciptakan, diedit, dan dihapus) dalam
lingkungan ArcGIS 10.01 ini. File data shapefile juga dapat dikelola
dengan menggunakan operasi tool sistem, seperti Windows Explorer.
Standar shapefile bersifat publik, sehingga perangkat lunak dapat
dibuat untuk membaca atau menulis shapefile. Sebuah shapefile
tunggal merepresentasikan fitur titik, garis, atau poligon dalam tipe
data spasial. Jika ingin membuat sebuah shapefile, maka perlu
memilih jenis fitur yang diinginkan pada saat penciptaan shapefile.
Referensi spasial shapefile diberlakukan dengan mempertahankan
koordinat X dan Y untuk setiap vertex pada layer. Biasanya, hal ini
dilakukan pada saat pembuatan data, dimana dataset baru ditarik
mengacu pada dataset yang ada yang sudah georeferensi. Untuk setiap
shapefile terdapat setidaknya 3 file:
11
.shp file : shape format dan merupakan penyimpan vektor
geometris.
.shx file : shape index, merupakan file yang menyimpan indeks
dari vektor geometris yang ada pada shp.
.dbf file : atribut format, merupakan file yang menyimpan
datadata/ informasi dalam bentuk tabular (kolom) dari
masingmasing shape dalam bentuk dBase III.
3. Aplikasi Analisis Spasial
Sejalan dengan perkembangan teknologi SIG, saat ini telah
banyak dikembangkan berbagai metode untuk melaksanakan analisis
spasial. Namun karena banyaknya perangkat lunak SIG, serta dengan
penekanan atau tujuan yang berbeda dalam pengembangannya,
seringkali nama fungsi analisis spasial agak berbeda satu sama lain
walaupun fungsinya sama.
Menetapkan frekuensi penyulaman hutan sisa pada berbagai
jarak dari pusat kota seatle.
Menentukan perubahan kepadatan penduduk pada berbagai
jarak dari pusat kota
Mengidenifikasi persil lahan yang berada pada jarak tertentu
dari taman
Mencari lokasi yang sesuai untuk komoditas pertanian dan
perkebunan
C. Rangkuman
Analisis spasial didefinisikan sebagai suatu teknik atau proses
yang melibatkan berbagai metode (baik yang sederhana ataupun
rumit) untuk memahami pola hubungan keruangan informasi
geografis. Dengan tujuan untuk meningkatkan nilai atau manfaat dari
12
informasi geografis tersebut. Analisis spasial menggunakan data
spasial sebagai inputnya yang secara umum terbagi atas data spasial
model vektor dan data spasial model raster. Ada beberapa format data
vektor yang dikenal masyarakat, tetapi yang umum digunakan pada
software ArcGIS adalah format ArcGIS/ ESRI shapefile, karena data
dan struktur file-nya sederhana, shapefile bekerja sangat cepat di
ArcGIS versi 10.
Evaluasi Materi Pokok
1. Jelaskan analisis spasial dan contoh aplikasinya
2. Apa kelebihan dan kelemahan data format vektor dari data
format raster
13
BAB III
ANALISIS SPASIAL BERBASIS VEKTOR DENGAN ARCGIS
VERSI 10.1
A. Indikator Keberhasilan
Adapun indikator keberhasilan dari bab ini adalah, peserta
pelatihan mampu:
Memahami tools analisis spasial dengan ArcGIS
Mampu menggunakan tools analisis spasial ArcGIS
B. Uraian
Ekstension analisis spasial pada ArcGIS menyediakan berbagai
modeling spasial yang sangat bermanfaat dan analisis untuk berbagai
kemampuan. Anda dapat membuat query, memetakan dan analisis
berdasarkan raster data, menyajikan integrasi analisis data
raster/vektor, mendapatkan informasi baru dari eksisting data.
Dengan Analisis spasial, beberapa contoh dapat dilakukan
seperti:
Mendapatkan informasi baru dari data eksisting. Gunakan
analisis spasial tools untuk mendapatkan informasi yang berguna
dari sumber data spasial yang ada. Beberapa contoh dari analisis
spasial ini adalah memperoleh jarak dari titik, garis atau poligon,
menghitung kerapatan populasi, melakukan reklasifikasi data
kedalam kelas kesesuaian, membuat peta kelas kemiringan
lereng.
Untuk mendapatkan lokasi yang paling sesuai untuk suatu objek
tertentu (contoh, kesesuaian lahan untuk tambak) dengan cara
menggabungkan beberapa layer data spasial.
1. Extension Spatial Analyst
14
Untuk dapat melakukan analisis spasial, maka Extention Spatial
Analyst harus diaktifkan terlebih dahulu. Caranya:
Buka ArcMap dan buat peta kosong baru
klik customize, pilih extensions dan aktifkan spatial analyst
2. Tools Analisis Spasial
ArcToolbox, tools untuk analisis spasial jumlahnya banyak sekali
tetapi pada modul ini hanya akan ditampilkan sebagain kecil saja
yang lazim digunakan yaitu Buffer, Clip, dissolve, dan intersect.
2.1. Buffer
Adalah tools geoprosesing untukmembuat suatu area baru pada
sekitar fitur yang ada. Hal ini disebut dengan buffer, dan buffer dapat
dibuat pada berbagai bentuk data vektor, seperti titik, garis dan
poligon.
Cara Melakukan tool Buffer :
1. Aktifkan ArcMap
2. Tambahkan data point "hotel Kota Bogor" yang terdapat pada
folder data.
3. Aktifkan tool Buffer dari menu utama pilih Geoprocessing.
Kemudian pada kotak dialog Buffer yang muncul, pilih data
"hotel Kota Bogor" untuk input Features. Pada Output Features
Class tentukan tempat penyimpanan dan nama hasil Buffer.
Pada pilihan Distance, pilih Linear Unit dengan radius misal 500
meter.
4. Menu buffer juga dapat dimunculkan melalui ArcToolbox,. Klik
ArcToolbox , pilih Analysis Tools, pilih Proximity, pilih Buffer.
5. Atau melalui fungsi search, tuliskan Buffer dan keluar list Buffer
dan pilih Buffer.
15
Gambar 3.1. Langkah untuk mendapatkan tools Buffer
6. Kemudian klik OK.
Gambar 3.2. Tampilan sebelum dan sesudah Buffer
2.2. Clip Operation
Clip adalah tool untuk memotong unsur-unsur spasial dengan
unsur spasial lainnya. Proses ini dilakukan dengan cara menumpang-
16
tindihkan (overlay) antara unsur spasial input dengan pemotongnya
tanpa melibatkan data atribut dari pemotongnya. Pada latihan Clip
kita akan melakukan pemotongan peta penggunahan lahan Kota
Bogor dengan salah satu peta kecamatan yang berada di Kota Bogor
hasil dari proses Split.
Cara Melakukan Clip :
1. Tambahkan peta penggunaan lahan Kota Bogor (TGT) pada
ArcMap yang terdapat pada folder data.
2. Aktifkan tool Clip. Pada kotak dialog Clip, masukkan TGT pada
Input Features, untuk pemotongnya pilih salah satu kecamatan
hasil Split, misalkan Kecamatan Bogor Selatan lalu masukkan
kedalam Clip Features. Pada Output Features Class tentukan
nama dan tempat penyimpanan hasil Clip.
Gambar 3.3. Tools untuk Clip operation
17
Gambar 3.4. Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) proses Clip
2.3. Intersect
Tool ini digunakan untuk menumpang-tindihkan (overlay) unsur-
unsur spasial masukkan dengan unsur spasial intersect sehingga
menghasilkan output yang merupakan gabungan dari keduanya.
Output areanya terbatas pada bagian yang terjadi overlay. Pada
latihan Intersect kita akan melakukan overlay antara peta penggunaan
lahan Kota Bogor dengan peta kemiringan lereng Kecamatan Bogor
Selatan.
Cara Melakukan Intersect
1. Pada kondisi ArcMap aktif.
2. Tampilkan peta kemiringan lereng Kota Bogor yang terdapat
pada folder data.
3. Buka tabel atribut peta kemiringan lereng Kota Bogor, kemudian
pilih Kecamatan Bogor Selatan, dengan cara klik kursor pada
bagian paling kiri dari baris Kecamatan Bogor Selatan sehingga
terembos, dan pada tampilan spasialnya terpilih.
4. Aktifkan tool Intersect. Pada kotak dialog Intersect, pilih peta
penggunaan lahan Kota Bogor (TGT) dan peta lereng Kota Bogor
dengan wilayah terpilih Kecamatan Bogor Selatan.
18
5. Menampilkan tool intersect ada 2 opsi yaitu melalui fungsi search
dan via ArcToolbox. Jika via ArcToolbox maka klik ArcToolbox,
pilih Analysis Tools, pilih Overlay dan pilih intersect
6. Pada Output Feature Class tentukan tempat penyimpanan serta
beri nama peta hasil Intersect.
7. Kemudian klik OK.
Gambar 3.5. Intersect
2.4. Dissolve
Dissolve adalah proses agregasi unsur-unsur spasial berdasarkan
nilai atributnya. Dengan proses ini berbagai unsur spasial yang
mempunyai nilai atribut yang sama, akan dikelompokan menjadi satu.
Pada latihan kali ini kita akan melakukan agregasi (dissolve) peta
Kota Bogor dengan batas desa/kelurahan menjadi peta Kota Bogor
dengan batas kecamatan. Untuk melakukan latihan ini dapat diikuti
langkah-langkah berikut ini :
Cara Melakukan Dissolve:
1. Aktifkan ArcMap
2. Tambahkan data Admin_poly.shp yang terdapat pada folder
data
19
3. Cek Extention Buka data atribut dari Admin_poly.shp,
kemudian pelajari hubungan antara data atribut dengan data
spasialnya.
Gambar 3.6. Attribute Table
1. Pada kotak dialog Dissolve, pilih Admin_poly pada Input
Features, tentukan nama (misalkan Bogor_kecamatan) dan
tempat penyimpanan hasil Dissolve pada Output Feature Class,
kemudian pada Dissolve Field(s) pilih kode dan nama
kecamatan.
2. Klik OK
Gambar 3.7. Tampilan Sebelum (kiri) dan sesudah (kanan) dissolve
C. Rangkuman
ArcGIS memiliki Tools untuk analisis spasial lebih dari 200 tools.
Pada modul ini hanya dijelaskan 4 tools geoprosesing yang umum
20
digunakan: (i) Buffer: membuat suatu area baru pada sekitar suatu
objek, (ii) Clip: membuat file baru dengan shape dari salah satu layer
dan atribute dari layer yang lainny, (iii) Intersect: membuat file baru
dimana shape dari area bersama dan atibutenya dari kedua layer dan
(iv) Dissolve, membuat file baru dimana proses agregasi unsur-unsur
spasial berdasarkan nilai atributnya. Proses analisis spasial.
Semua data dan data frame harus dalam sistem koordinat yang
sama. Artinya, sebelum menggunakan fungsi analisis spasial pada
SIG, harus yakin bahwa semua data layer menggunakan sistem
proyeksi/koordinat yang sama dan data frame juga dalam koordinat
yang sama. Jika anda tidak menggunakan sistem koordinat yang sama
maka akan error atau akan diproses tetapi tidak tampil hasilnya. jika
data anda dalam sistem koordinat yang berbeda. Maka disarankan
untuk mengkonversi data kedalam sistem koordinat yang sama
Evaluasi Materi Pokok
1. Jelaskan tentang tools Buffer dan bagaimana prosedurnya
2. Apa beda dissolve dengan Clip?
3. Apa persyaratan data spasial untuk dilakukan proses analisis
spasial
21
BAB IV
ANALISIS SPASIAL UNTUK KESESUAIAN LAHAN TAMBAK
A. Indikator Keberhasilan
Setelah menyelesaikan bab ini, maka peserta diharapkan akan
mampu:
1. Memahami konsep analisis spasial untuk kesesuaian lahan
2. Mampu menggunakan tools ArcGIS untuk analisis spasial
kesesuaian lahan tambak
B. Uraian
Kesesuaian lahan adalah salah satu bentuk aplikasi analisis
spasial yang menggunakan data spasial berbasis vektor. Tujuan dari
latihan ini adalah memberikan pembekalan kepada peserta diklat
tentang pemanfaatan analisis spasial didalam model kesesuaian
lahan, khususnya tambak. Sehingga diharapkan setelah
menyelesaikan latihan ini peserta mengetahui konsep dan aplikasinya
tentang penentuan lokasi kesesuaian lahan tambak.
Analisis spasial kesesuaian lahan tambak membutuhkaan data
spasial dasar (Peta RBI) yaitu layer sungai, layer garis pantai dan
layer kontur. Disamping itu juga dibutuhkan data spasial tematik
seperti peta tanah, peta bentuklahan, peta liputan lahan dan peta
litologi. Sebelum melakukan analisis spasial, masing-masing data
spasial input harus ditetapkan nilainya sesuai dengan kriteria
kesesuaian untuk tambak. Adapun kriteria kesesuaian untuk tambak
disajikan pada Tabel 4.1. Selanjutnya peta input yang sudah
dilakukan penentapan nilai kriteria kelas kesesuaian sesuai tabel 4.1
di overlay dengan menggunakan metode matching. Metode ini
berdasarkan pada konsep bahwa kelas yang dibawah akan
22
mengalahkan kelas yang di atasnya, artinya jika salah satu parameter
adalah N maka hasilnya adalah N, dan seterusnya.
Tabel 4.1. Kriteria kesessuaian lahan tambak
Kualitas/Karakteris
tik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Ketinggian d.p.l (m) 0 - 10 >10 - 20 >20 - 30 > 30
Kelas Lereng 0-2% >2-3% > 3%
Jarak dari Garis
Pantai (km) 0 - 5 >5 – 6 >6 - 7 > 7
Jarak dari sungai (m) 0 – 500 >500 – 800 >800 –
1100 > 1100
Lithologi Qac Temt Tme Tmet, Tmcv
Jenis Tanah Entisol,
Inceptisol
Entisol,
Inceptisol
Entisol,
Inceptisol,
Ultisol
Oxisol
Bentuk Lahan F7, F11, M4,
M10, M14
F5, F12,
F13
D1, D3, D15,
S1, S2
Liputan Lahan
Tambak,
Sawah,
Rawa, Hutan
Pemukiman,
Pasir
1. Wilayah kajian:
Kabupaten Maros Sulawesi Selatan yang terletak pada koordinat
geografis antara 119028'48"BT - 119045'05" BT dan 4045'13" LS -
5000'18"LS dan termasuk UTM zone 50 S.
2. Tahapan Kegiatan :
Pada latihan ini anda akan mencari lokasi yang paling sesuai
untuk lahan tambak. Ada 4 langkah yang dilakukan untuk
menghasilkan peta kesesuaian, yaitu:
A. Langkah 1: Input Dataset:
Input dataset untuk mencari lokasi kesesuaian lahan untuk
tambak disajikan pada tabel di bawah ini. Semua dataset yang
digunakan mempunyai sistem koordinat yang sama agar dapat
dilakukan analisis spasial. Sistem koordinat yang digunakan adalah
UTM dan Kabupaten Maros berada pada zone 50 bagian Selatan.
23
Tabel 4.2. Input dataset untuk kesesuaian lahan Tambak
No Nama Dataset Keterengan
1 Peta RBI Lembar Maros Skala 1 :
50.000
2 Peta Lithologi (Geologi) Skala 1 :
250.000
Idealnya menggunakan peta
skala 1:50.000
3 Peta Bentuk Lahan Skala 1 :
250.000
Idealnya menggunakan peta
skala 1:50.000
4 Peta Jenis Tanah Skala 1 :
250.000
Idealnya menggunakan peta
skala 1:50.000
5 Peta Liputan Lahan (Land Use)
Skala 1 : 50.000
-
1. Aktifkan ArcMap
2. Klik tombol Add Data dari Folder Data_Tambak
3. Klik sungai.shp, litologi.shp, bentuklahan.shp, pantai.shp,
jenis_tanah.shp, kontur.shp dan landuse.shp (Lihat Gambar 4.1)
Gambar 4.1. Add data input
B. Langkah 2 dan 3: Derive dataset dan reclassify
Langkah 2 dan langkah 3 digabungkan menjadi satu langkah
yang berurutan agar setiap layer data tematik diproses secara
simultan. Secara umum ada 4 peta tematik turunan yang akan dibuat
pada pelatihan ini, yaitu (i) Peta Tematik Ketinggian Tempat, (ii) Peta
24
Tematik Kemiringan Lereng, (iii) Peta Tematik Jarak dari Garis
Pantai dan (iv) Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.
1. Derive Peta Tematik Ketinggian Tempat
Peta Tematik Ketinggian Tempat dibuat dari layer kontur yang
ada pada Peta RBI. Pertama adalah membuat Layer TIN
(Triangular Irregular Network) dari peta kontur dengan
menggunakan tools 3D analyst. TIN adalah model data topologi
berbasis vektor yang digunakan untuk mempresentasikan rupabumi
(terrain). Secara umum pembuatan peta tematik ketinggian tempat
dan peta tematik kemiringan lereng dibagi atas 3 tahap, yaitu (i)
membuat Layer TIN dari layer kontur, (ii) membuat DEM dari layer
TIN yang dihasilkan pada tahap 1, dan (iii) membuat peta kelas
ketinggian atau kelas lereng.
a) Membuat Layer TIN
Aktifkan layer kontur, sehingga tampil seperti pada Gambar
4.2.
Gambar 4.2. Layer kontur
Uuntuk mengaktifkan tool create TIN from features, maka
klik 3D analyst toolbars option yang letaknya diujung kanan,
akan keluar customize dan klik menu command (lihat
Gambar 4.3).
25
Pada Create TIN from feature di klik dan di drag kemudian
letakan pada 3D toolbar.
Klik Create TIN from feature dan akan keluar jendela seperti
Gambar 4.3.
Gambar 4.3. Jendela Customize (kiri) dan tampilan tools create TIN
from feature (kanan)
Kemudian klik tools create TIN from feature sehingga tampil
layar pada Gambar 4.4. Input file kontur_maros.shp dan
hasilnya adalah peta TIN seperti pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4. Jendela Create TIN from features (kiri) dan hasil Layer
TIN Maros (kanan)
b) Membangun Data Raster DEM (konversi TIN ke DEM)
26
Aktifkan ArcToolbox 3D Analyst Tools Conversion
From TIN TIN to Raster
Hasilnya adalah jendela TIN to Raster (Gambar 4.5)
Setelah jendela TIN to raster selesai diisi, klik OK dan
hasilnya adalah layer DEM untuk Maros seperti pada Gambar
4.6.
Gambar 4.5. ArcToolbox untuk TIN to Raster (kiri) dan Jendela TIN to
Raster (kanan)
Gambar 4.6. DEM Maros
c) Membuat Kelas Ketinggian Berdasarkan Kriteria Tambak
Kelas ketinggian dibuat dari Layer DEM yang dihasilkan pada
proses (a) dan (b)
Kriteria kelas ketinggian disajikan pada Tabel 4.3.
27
Tabel 4.3. Kriteria Kelas Ketinggian untuk Tambak
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Ketinggian d.p.l (m) 0 - 10 >10 - 20 >20 - 30 > 30
Pada jendela kerja ArcMap ditampilkan data DEM
(DEM_maros.grid) terlebih dahulu
Aktifkan ArcToolbox Spatial Analyst Tools Reclass
Reclassify
Double klik Reclassify dan akan tampil jendela Reclassify
(Gambar 4.7)
Gambar 4.7. ArcToolbox untuk Reclassify (kiri) dan Jendela Reclassify
(kanan)
Pada jendela Reclassify, klik classify akan tampil jendela
Classification (Gambar 4.8)
o Class: dirubah menjadi 4 kelas
o Metode : manual
o Break value dirubah dan disesuaikan dengan kelasnya,
yaitu dengan merubah angka di kolum break value
dengan angka 10, 20, dan 30 (lihat gambar)
o Kodefikasi data range (Tabel 4.4)
Tabel 4.4 kodefikasi data range
Old values New values
0 - 10 1
10 - 20 2
28
20 - 30 3
30 - 1350 4
o Hasilnya adalah layer hasil reclassify format raster
(Gambar 4.8)
Gambar 4.8. Jendela Classification (kiri) dan hasil Reclassify format
raster (kanan)
d) Konversi Data Raster ke polygon
Aktifkan ArcToolbox conversion tools Raster to
polygon
Double klik Raster to polygon (lihat Gambar 4.9)
Hasil dari proses raster to polygon dapat dilihat pada Gambar
4.10.
Gambar 4.9. ArcToolbox untuk menampilkan tool Raster to polygon
(kiri) dan Jendela Raster to polygon (kanan)
29
Gambar 4.10. Hasil konversi raster to polygon
e) Assignment Peta Tematik Data Vektor Ketinggian Tempat
Tahap ini ditujukan untuk meng-assignment peta turunan dengan
kelas klasifikasi yang ada. Input dari proses ini adalah hasil akhir
dari peta turunan yang dihasilkan pada langkah 2 di atas. Pada
prinsipnya proses reklasifikasi ini adalah sama untuk semua peta
tematik, untuk itu prosedur untuk pembuatan peta klasifikasi
untuk semua peta tematik akan sama dengan peta ketinggian.
Klik kanan pada layer klass_tgg_tbk.shp, pilih open attribute
table (lihat Gambar 4.11)
Buat field baru untuk assignment skor untuk kelas ketinggian
tempat untuk tambak, beri nama K_tinggi (Gambar 4.11)
Acuan untuk assigment adalah Tabel 4.5.
Tabel 4.5. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian ketinggian
GRIDCODE K_tinggi
1 S1
2 S2
3 S3
4 N
Isilah field K_tinggi sesuai tabel 4.5 (Gambar 4.11)
Peta Kesesuaian lahan untuk tambak berdasarkan ketinggian
tempat disajikan pada Gambar 4.12.
30
Gambar 4.11. Attribute Table sebelum ditambah field (kiri), Jendela
add field (tengah) dan Attribute table yang sudah ditambah field
K_tinggi (kanan)
Gambar 4.12. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan kriteria
ketinggian tempat
2. Derive Peta Tematik Kemiringan Lereng
Peta kemiringan lereng dibuat sama seperti peta ketinggian
yaitu dari layer kontur yang di rubah menjadi layer TIN dan
kemudian menjadi Layer DEM.
31
Input dari peta kemiringan lereng adalah layer DEM
(DEM_Maros)
Aktifkan layer DEM_Maros
Tampilkan Tool Slope : ArcToolboxs spatial Analyst
surface slope
Double klik slope dan akan keluar jendela slope (Gambar 4.13)
Isikan jendela slope dengan data seperti di Gambar 4.13 dan
hasilnya ada Peta Slope (Gambar 4.14)
Gambar 4.13. ArcToolbox untuk slope (kiri) dan Jendela Slope (kanan)
Gambar 4.14. Peta Slope Maros
a) Reclassify Peta Slope menjadi Peta Tematik Kemiringan
Lereng
Kelas kemiringan lereng untuk tambak disajikan pada Tabel
4.6.
Tabel 4.6. Kriteria Kelas Kemiringan Lereng untuk Tambak
32
Kualitas/ Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Kelas Lereng 0-2% >2-3% > 3%
Proses reclassify sama dengan yang dilakukan untuk reclassify
Peta Kelas Ketinggian yang dijabarkan di atas.
o Sebagai input adalah file slope_maros
o Dikelaskan menjadi 3 kelas. Hasilnya disajikan pada
Gambar 4.14.
o Class: dirubah menjadi 3 kelas;
o Metode : manual
o Break value dirubah dan disesuaikan dengan kelasnya,
yaitu dengan merubah angka di kolum break value dengan
angka 2 dan 3 (lihat Gambar 4.14)
o Kodefikasi data range
Tabel 4.7. Kodefikasi
Old values New values
0 - 2 1
2 - 3 2
3- 125,45 3
Gambar 4.15. Reclassify (kiri) dan Peta kelas kemiringan lereng
(kanan)
b) Konversi dari raster to polygon
33
Prosedurnya sama dengan konversi raster to polygon
pembuatan peta kelas ketinggian
Jendela Raster to polygon dan hasil konversi disajikan pada
Gambar 4.16.
Gambar 4.16. Raster to polygon (kiri) dan Hasil konversi raster to
polygon (kanan)
c) Assignment Peta Tematik Data Vektor Kemiringan Tempat
Klik kanan pada layer klass_tgg_tbk.shp, pilih open attribute
table (Gambar 4.17)
Buat field baru untuk assignment skor untuk kelas ketinggian
tempat untuk tambak, beri nama K_tinggi (Gambar 4.17)
Acuan untuk assigment adalah Tabel 4.8.
Tabel 4.8. Acuan untuk Assignment kelas kesesuaian kemiringan
GRIDCODE K_tinggi
1 S1
2 S2
3 S3
4 N
Isilah field K_tinggi sesuai tabel 4.8 (Gambar 4.17)
Peta Kesesuaian lahan untuk tambak berdasarkan ketinggian
tempat (Gambar 4.18)
34
Gambar 4.17. Attribute table sebelum ditambhkan field kesesuaian
(kiri), jendela add field (tengah) dan atrribute tabel setelah ditambah
field K_slope (kanan)
Gambar 4.18. Peta kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan
kemiringan lereng
3. Derive Peta Tematik Jarak dari Garis Pantai
a) Mencari lokasi yang dekat dengan pantai menggunakan
tools multiple Buffer
35
Peta jarak dari garis pantai dibuat dengan menggunakan tools
multiple Buffer, karena kita akan membuat 3 kelas
kesesuaian untuk tambak dengan parameter jarak dari pantai
seperti pada Tabel 4.9.
Tabel 4.9. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter Jarak
dari Garis Pantai
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Jarak dari Garis Pantai (km) 0 - 5 >5 – 6 >6 - 7 > 7
Aktifkan layer pantai_maros.shp, sehingga tampil seperti
gambar di bawah ini
Aktifkan ArcToolbox Analysis Tools proximity
multiple Buffer (Gambar 4.19).
Gambar 4.19. Layer garis pantai_maros (kiri) dan ArcToolbox untuk
multiple Buffer (kanan)
Muncul jendela Multiple Buffer (lihat Gambar 4.20). Untuk
input feature: pantai_maros; output feature: Buffer_pantai;
distance: ketik angka 5 kemudian klik tanda +, ketik angka 6
kemudian klik tanda + dan ketik angka 7 lalu klik tanda +.
Pada jendela Multiple Buffer, untuk unit jarak buffer harus di
set dalam kilometer ( Buffer Unit (optional) lihat Gambar.
36
Gambar 4.20. Jendela Multiple Ring Buffer (kiri) dan Hasil Buffer
(kanan)
b) Assignment peta Buffer pantai
Untuk meng-assignment peta Buffer pantai langkahnya sama
seperti langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya
nama file saja.
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer
Buffer_pantai untuk membuka tabel atribut.
Gambar 4.21. Tampilan tabel Atribut sebelum reklasifikasi (kiri) dan
sesudah reklasifikasi (kanan)
37
Gambar 4.22. Peta Klasifikasi Kesesuaian berdasarkan jarak dari
pantai
4. Derive Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.
a) Menentukan lokasi yang dekat dengan sungai ordo-1
dengan menggunakan tools multi Buffer
Tambak yang paling sesuai adalah berada pada lokasi yang
dekat dengan sungai ordo 1, untuk itu dibuatlah analisis spasial
tool multi Buffer untuk membuat Peta Tematik Jarak dari
sungai ordo-1. Adapun kriteria kelas kesesuaian untuk tambak
disajikan pada Tabel 4.10.
Tabel 4.10. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter Jarak
dari Sungai Ordo-1
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Jarak dari sungai (m) 0 – 500 >500 –
800 >800 – 1100
>
1100
Aktifkan layer sungai_maros
Memilih sungai ordo-1 dari layer sungai_maros.
o Open attribute table, lihat kolom ordo sungai.
o Pilih sungai ordo-1 dengan cara select by attribute,
kemudian double klik pada ordo_sungai dan tulis “= 1”
(Gambar 4.23)
38
o Maka semua sungai ordo-1 akan terpilih dan seperti pada
Gambar 4.24.
Gambar 4.23. Layer sungai (kiri) dan jendela select by attribute
(kanan)
Gambar 4.24. Sungai ordo-1 yang terpilih
Tampil jendela Multiple Buffer (Gambar 4.25). Untuk input
feature: sungai_maros; output feature: Buffer_sungai; distance:
ketik angka 500 kemudian klik tanda +, ketik angka 800
kemudian klik tanda + dan ketik angka 1100 kemudian klik
tanda +.
Pada jendela Multiple Buffer, untuk unit jarak buffer harus di
set dalam meters ( Buffer Unit (optional) lihat Gambar.
Hasil Buffer sungai disajikan pada Gambar 4.25.
39
Gambar 4.25. Jendela multiple ring Buffer (kiri) dan Layer
Buffer_sungai dengan beberapa level jarak dari sungai ordo-1
b) Assignment Peta Peta Tematik Jarak dari Sungai Ordo-1.
Untuk assignment Buffer sungai ordo-1 langkahnya sama
seperti langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya
nama file saja.
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer
Buffer_sungai untuk membuka tabel atribut.
Gambar 4.26. Tampilan tabel atribut Buffer_sungai sebelum ditambah
field data (kiri), jendela add field data (tengah) dan tabel atribut yang
sudah ditambah field kelas kesesuaian berdasarkan sungai ordo-1,
field K_sungai (kanan)
40
Gambar 4.27. Peta Kesesuaian Lahan Tambak berdasarkan sungai
ordo-1
5. Assignment Kelas Kesesuaian Lahan pada peta-peta
tematik (Lithologi, Jenis Tanah, Bentuk Lahan dan
Liputan Lahan)
a. Assignment Peta Lithologi (Geologi):
Assignment peta litologi dilakukan dengan menggunakan
kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-
assignment peta litologi langkahnya sama seperti langkah-
langkah sebelumnya yang membedakan hanya nama file saja.
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer litologi.shp
untuk membuka table atribut.
Peta litologi dan data attribute nya disajikan pada Gambar 4.28.
Peta hasil assignment dan atribute nya disajikan pada Gambar
4.29
Tabel 4.11. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Lithologi (Geologi)
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Lithologi Qac Temt Tme Tmet, Tmcv
41
Gambar 4.28. Peta litologi (kiri) dan data attribute peta litologi
(kanan)
Gambar 4.29. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan litologi (kiri)
dan data atribute nya (kanan)
b. Assignment Peta Jenis Tanah:
Assignment peta tanah dilakukan dengan menggunakan kriteria
kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-assignment peta
tanah langkahnya sama seperti langkah-langkah sebelumnya
yang membedakan hanya nama file saja.
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer tanah.shp
untuk membuka table atribut.
Peta tanah dan data attribute nya disajikan pada Gambar 4.30.
Peta Kelas kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis tanah
disajikan pada Gambar 4.31
Tabel 4.12. Kelas Kesesuaian untuk Tambak parameter jenis tanah
42
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Jenis Tanah (ZAE)
Entisol,
Inceptiso
l
(IVaz.i)
Entisol,
Inceptiso
l
(Iax,
IVax)
Entisol,
Inceptisol,
Ultisol
(Iaz.k)
Oxisol
(Iax, Ibz.ik,
Iiax, Iibx)
Gambar 4.30. Peta Tanah (kiri) dan Data Atribute nya (kanan)
Gambar 4.31. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan jenis tanah
(kiri) dan data atributnya yang sudah menambah field kelas
kesesuaian tanah (K_tanah) (kanan)
c. Assignment Peta Bentuklahan
Assignment peta bentuk lahan dilakukan dengan menggunakan
kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk meng-
assignment peta bentuk lahan langkahnya sama seperti
langkah-langkah sebelumnya yang membedakan hanya nama
file saja.
43
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer
bentuklahan.shp untuk membuka tabel atribut.
Peta bentuklahan dan data atributnya disajikan pada Gambar
4.32.
Setelah assignment hasilnya adalah Peta kesesuaian lahan
tambak berdasarkan kriteria bentuk lahan (Gambar 4.33)
Tabel 4.13. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Bentuk Lahan
Kualitas/Karakteristik
Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Bentuk Lahan F7, F11, M4,
M10, M14
F5, F12,
F13
D1, D3,
D15, S1,
S2
Gambar 4.32. Peta bentuk lahan (kiri) dan attribute tabel-nya (kanan)
44
Gambar 4.33. Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan kriteria
bentuk lahan
d. Assignment Peta Liputan Lahan (Land Use)
Assignment peta liputan lahan dilakukan dengan menggunakan
kriteria kelas kesesuaian untuk tambak. Untuk assignment peta
liputan lahan langkahnya sama seperti langkah-langkah
sebelumnya yang membedakan hanya nama file saja.
Untuk melakukan assignment klik kanan pada layer
liputanlahan.shp untuk membuka tabel atribut.
Peta bentuk lahan dan data attribute nya disajikan pada
Gambar 4.34.
Peta kesesuaian lahan tambak berdasarkan parameter liputan
lahan disajikan pada Gambar 3.35.
Tabel 4.14. Kelas Kesesuaian untuk Tambak dengan parameter
Liputan Lahan
Kualitas/Karakter
istik Lingkungan
Kelas Kesesuaian
S1 S2 S3 N
Liputan Lahan Tambak Sawah Hutan
Pemukiman,
Pasir, danau
sungai, terumbu
karang
Gambar 4.34. Peta liputan lahan (kiri) dan data attribute nya (kanan)
45
Gambar 4.35. Peta Kesesuaian lahan tambak berdasarkan parameter
liputan lahan (kiri) data attribute-nya (kanan)
C. Langkah 4: Weight and combine Dataset
Membuat Peta Kesesuaian Lahan untuk Tambak dengan cara meng-
overlay peta-peta tematik. Sistematik teknik overlay pada latihan ini
disajikan dalam diagram alir Gambar 4.36
Gambar 4.36. Diagram alir proses overlay kesesuaian lahan tambak
Pastikan ekstensi spasial analysis nya sudah aktif
Aktifkan ArcToolbox spasial analyst overlay union
klik tool union dan akan tampil jendela union (Gambar 4.37)
46
Gambar 4.37. ArcToolbox untuk menampilkan tool union (kiri) dan
jendela union (kanan)
Gambar 4.38. Hasil overlay semua peta tematik
Menghilangkan polygon luar area
Menu editor start editing
buka attribute table (Gambar 4.39)
Gambar 4.39. Tampilan Atribute table pada layer hasil overlay
Lakukan cek kolom Kelas Kesesuaian dan menghapus polygon
yang atributnya kosong/tidak lengkap
47
Pada attribute table, klik select by attribute untuk mencari file
yang kosong/tidak lengkap pada field Kelas_kesesuaian
(Gambar 4.40)
seteleh terpilih, maka akan tampil pada layar polygon terpilih
(Gambar 4.40)
Gambar 4.40. Jendela select by attribute (kiri) dan polygon terpilih
(kanan)
Tutup attribute table
Klik kanan pada layar pilih Zoom To Selected Features,
kemudian tekan tombol delete pada keyboard untuk menghapus
polygon yang atributnya kosong/tidak lengkap.
Melengkapi tabel pada field K_pantai dan K_sungai dengan cara
menambahkan N pada attribute yang kosong dengan
menggunakan field calculator.
48
Gambar 4.41 Jendela select by attribute
Metode overlay : matching
Kelas yang dibawah akan mengalahkan kelas yang di atasnya,
artinya jika salah satu parameter adalah N maka hasilnya
adalah N, dan seterusnya
Peta final kesesuaian lahan tambak disajikan pada Gambar
4.42
Gambar 4.42 Peta Kelas Kesesuaian lahan Tambak
C. Latihan
Buat peta kesesuaian lahan tambak seperti yang disampaikan
pada bab ini
D. Rangkuman
Analisis spasial untuk mencari lokasi yang sesuai untuk tambak
merupakan salah satu bentuk aplikasi analisis spasial untuk
49
kesesuaian lahan. Secara garis besar ada 4 langkah didalam
melakukan proses analisis spasial untuk kesesuaian lahan, (i) input
dataset, (ii) derive data set, (iii) reclassify dataset dan (iv) weight and
combine dataset. Selain tahapan yang jelas juga harus tersedianya
data spasial yang handal dan mempunyai sistem koordinat yang sama.
Penentuan kriteria serta jenis analisis overlay yang akan digunakan
juga perlu mendapat perhatian didalam pembuatan peta kelas
kesesuaian lahan. Pada pelatihan ini digunakan teknik overlay
dengan matching.
Evaluasi Materi Pokok
1. Sebutkan langkah pelaksanaan mencari lokasi kesesuaian
lahan
2. Jelaskan bagaimana membuat peta tematik kelas ketinggian
50
BAB V
PENUTUP
Modul Analisis Spasial Berbasis Vektor ini disusun untuk memberikan
pengetahuan dan keterampilan peserta Diklat SIG Tingkat Lanjut
dalam mengolah data spasial secara optimal untuk meningkatkan
hasil kerja bidang informasi geospasial pada masing-masing institusi.
Secara garis besar modul ini terbagia atas 3 pokok bahasan yaitu (i)
konsep analisis spasial, (ii) analisis spasial dengan tools ArcGIS 10
dan diakhiri dengan (iii) aplikasi analisis spasial untuk kesesuaian
lahan tambak.
Analisis spasial adalah suatu proses pemodelan yang dihasilkan dari
proses komputer kemudian dilakukan pengujian dan interpretasi dari
model yang dihasilkan. Untuk dihasilkannya data spasial baru yang
sesuai dengan model yang akan dibuat, maka perlu memperhatikan
aspek sebagai berikut: (i) semua data spasial yang digunakan harus
mempunyai sistem koordinat yang sama. Jika data spasial mempunyai
koordinat yang berbeda, maka tahap pertama sebelum melakukan
analisis spasial adalah melakukan konversi sistem koordinat menjadi
satu sistem koordinat. Selain itu, (ii) agar data spasial dapat di overlay
secara optimal, maka semua peta tematik yang digunakan seharusnya
sudah menggunakan peta dasar yang sama, yaitu menggunakan peta
RBI yang dikeluarkan oleh Bakosurtanal atau sekarang bernama BIG.
Tidak kalah pentingnya adalah (iii) tersedianya SDM yang mampu
mengoperasikan tools analisis spasial yang ada pada ArcGIS. Dan
yang terakhir adalah (iv) tersedianya kriteria kesesuaian suatu objek
yang disusun oleh para ahli yang kompeten di bidangnya.
51
DAFTAR PUSTAKA
ESRI, 2012, ArcGIS 10.01 online Help. http://www.ESRI.com
ESRI, 2011. ArcGIS Online Help. http://www.ESRI.com.
ESRI, 2010, ArcGIS 9.2 Desktop Help-‘Spatial Analyst
ESRI, 2003, ArcGIS® 9, Using ArcGIS® Geostatistical Analyst
Help Menu ArcGIS 10.1
Hardjowigeno dan Widiatmaka, 2007, Evaluasi Kesesuaian Lahan dan
Perencanaan Tataguna Lahan, Gajah Mada Press, Yogyakarta
House, H., 2006, GIS Special Topics Workshop:Using the Spatial
Analyst Extension, University of Kansas
Sadahiro, Yukio, 2006, Advanced Urban Analysis E. Lecture Title :-
Spatial Analysis using GIS - Associate Professor of The
Department urban, Japan; Engineering, University of Tokyo
Theobald, D. M., 2007, GIS Concepts and ArcGIS Methods, Warner
College of Natural Resources Colorado State University
Tim SIG PT. Geomatik-Konsultan, 2010., Modul Pelatihan SIG (Sistem
Informasi Geografis) ArcGIS, Edisi Pertama
University of Maryland Libraries, 2012, Spatial Analysis Using ArcGIS
10, www.lib.umd.edu/GOV/
52
KUNCI JAWABAN
Bab 2:
1. Jelaskan analisis spasial dan contoh aplikasinya
Jawaban:
Analisis spasial adalah suatu proses untuk mengidentifikasi lokasi-
lokasi dalam bentuk fitur-fitur geografis dan relasi, diantaranya
berguna untuk (i) evaluasi kesesuaian dan (ii) meningkatkan
pemahaman yang baik akan bagaimana fitur-fitur geografis dan
fenomena di lokasikan dan didistribusikan. Analisis spasial sangat
bermanfaat untuk evaluasi kesesuaian lahan, membangun suatu
prediksi dan estimasi ruang serta untuk memahami bagaimana aspek
lokasi dan distribusi fitur dan fenomena geografis.
2. Apa kelebihan dan kelemahan data format vektor dari data
format raster
Jawaban:
No Kelebihan data Vektor Kelemahan Data Vektor
1 Memerlukan ruang tempat penympanan
yang lebih sedikit di computer.
Memiliki struktur data
yang kompleks
2 Satu layer dapat dikaitkan dengan atau
mengandung banyak atribut sehingga
dapat rnenghernat ruang penyimpanan
secara keseluruhan.
Datanya tidak mudah
dimanipulasi.
3
Dengan banyak atribut yang dapat
dikandung oleh satu layer, banyak peta
tematik lain yang dapat dihasilkan
sebagai peta turunannya.
Pengguna tidak mudah
berkreasi untuk mernbuat
programnya sendiri untuk
memenuhi kebutuhan
aplikasinya. Hal ini
disebabkan oleh struktur
data vektor yang lebih
kompleks dan prosedur-
prosedur fungsi dan
analisisnya memerlukan
kemampuan yang tinggi
karena lebih sulit dan
rumit.
4 Memiliki resolusi spasial yang tinggi.
Tidak compatible dengan
data citra satelit
53
pengindraan jauh.
5 Representasi grafis data spasialnya sangat
mirip dengan peta garis buatan tangan
manusia.
Memerlukan perangkat
lunak dan perangkat
keras yang lebih mahal
6 Memiliki batas-batas yang teliti, tegas dan
jelas sehingga sangat baik untuk
pembuatan pela-peta administrasi dan
persil tanah milik.
Overlay beberapa layer
vektor secara simultan
memerlukan waktu yang
relatif lama.
7 Transformasi koordinat dan proyeksi tidak
sulit dilakukan.
Bab 3:
1. Jelaskan tentang tools Buffer dan bagaimana prosedurnya
Jawaban:
Tools Buffer mempunyai tugas untk membuat suatu area baru pada
sekitar fitur yang eksis. Buffer ini dapat dibuat pada berbagai
bentuk data vektor, seperti titik, garis dan poligon. Misalnya untuk
lokasi sekolah harus terletak paling dekat 100 meter dari sungai.
Maka untuk mennetukan lokasi yang berjarak lebih dari 100 meter
dari sungai, maka dilakukan dengan menggunakan tools Buffer.
Cara Melakukan Buffer :
Pada keadaan ArcMap aktif.
Tambahkan data hotel Kota Bogor yang terdapat pada folder
data.
Aktifkan tool Buffer. Kemudian pada kotak dialog Buffer yang
muncul, pilih data hotel Kota Bogor untuk input Features Class.
Pada Output Features Class tentukan tempat penyimpanan dan
nama hasil Buffer. Pada pilihan Distance, pilih Linear Unit
dengan radius 500 meter.
2. Apa beda dissolve dengan Clip?
Jawaban:
Dissolve dan Clip adalah sama-sama teknik overlay dari dua atau
lebih data spasial. Perbedaannya pada Dissolve, proses agregasi
unsur-unsur spasial berdasarkan nilai atributnya maka berbagai
54
unsur spasial yang mempunyai nilai atribut yang sama, akan
dikelompokan menjadi satu. Sedangkan Clip teknik overlay antara
unsur spasial input tanpa melibatkan data atribut pemotongnya.
3. Apa persyaratan data spasial untuk dilakukan proses analisis
spasial
Jawaban:
Harus mempunyai sistem koordinat yang sama
Bab 4:
1. Sebutkan langkah pelaksanaan mencari lokasi kesesuaian lahan
Jawaban :
Secara garis besar ada 4 langkah didalam melakukan proses analisis
spasial untuk kesesuaian lahan, (i) input dataset, (ii) derive data set,
(iii) reclassify dataset dan (iv) weight and combine dataset
2. Jelaskan bagaimana membuat peta tematik kelas ketinggian
Jawaban
Peta kelas ketinggian dibuat dengan langkah sebagai berikut:
Membuat Layer TIN dengan input layer kontur
Membuat Layer DEM dengan input Layer TIN
Melakukan reklasifikasi Layer DEM untuk kelas ketinggian
55
GLOSARIUM
ArcGIS
Merupakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) yang
berbasiskan system operasi Windows yang dikembangkan oleh ESRI.
Terdiri dari ArcMap, ArcCatalog, ArcGlobe, ArcReader, ArcScene.
ArcMap
Bagian dari software ArcGIS yang dapat mengerjakan pengolahan
data, menampilkan data, pembuatan peta dan cetak peta.
ArcCatalog
Bagian dari software ArcGIS yang berfungsi sebagai katalog data,
pembaca file, pengaturan sistem koordinat dan metadata.
Coverage
Data tempat menyimpan bentukan/feature geografi. Sebuah coverage
menyimpan informasi atau keterangan seragam (titik saja, garis saja
atau polygon saja) dan biasanya juga sejenis/tematis seperti misalnya
jenis tanah, sungai, jalan, tata guna lahan. Selain bentukan/feature,
coverage juga menyimpan keterangan dan penjelasannya dalam
atribut maupun anotasi.
Data
Satu set informasi (numerik, alfabet, gambar) tentang sesuatu
(barang, kejadian, kegiatan) yang didapat dari observasi, pengukuran,
penghitungan dengan menggunakan metode tertentu
Layer
Representasi visual dari data geografis pada peta digital. Secara
konseptual sebuah layer adalah irisan atau strata tertentu atas
56
realitas geografis pada sebuah daerah tertentu yang kurang lebih
sejenis atau mempunyai kriteria yang sama maupun mirip. Misalnya
jaringan jalan, batas administrasi pemerintahan, batas kawasan
taman nasional, sungai.
Layer File
Dalam ArcGIS, selain layer - layer yang disimpan sebagai shapefile,
coverage atau geodatabase, ada format lain yaitu layer file (*.lyr)
sebagai media penyimpanan sebuah layer dan menyimpan keterangan
tambahan mengenai tampilan datanya.
Metadata :
Data tentang data yang ditujukan untuk menyediakan informasi yg
memadai , sehingga pemakai dapat mengaplikasikan dan
menggunakannya secara tepat.
Peta Tematik
Sering juga disebut sebagai peta statistik atau peta dengan tujuan
khusus/tertentu yang bertujuan untuk menampilkan pola dari satu
tema saja. Misalnya Kepadatan Penduduk, Sebaran Penyakit Malaria,
Iklim dan sebagainya.
Polygon
Poligon, secara harfiah diterjemahkan sebagai bentuk bersudut
banyak. Dalam GIS istilah poligon adalah kumpulan pasangan
koordinat yang menghubungkan paling sedikit tiga titik (vertex) dan
titik awal bertemu dengan titik yang paling akhir dan menutup.
Misalnya : Batas Administrasi.
Polyline
57
Polyline secara harfiah diterjemahkan sebagai garis yang saling
terhubung. Pada GIS, polyline adalah garis yang terhubung satu
dengan lainnya yang terpusat pada garis induknya. Misalnya sungai
besar yang memiliki anak sungai.
Point
Dalam kaitannya dengan data vektor, sebuah titik (vertex) adalah
sebuah bentukan yang memiliki koordinat x dan y yang mewakili
suatu pusat atau tempat. Misalnya : Ibukota, Negara, Titik Sample.
Shapefile
Format penyimpanan suatu bentukkan/feature lengkap dengan atribut
yang terkait atas bentukan geografis tadi. Shapefile hanya dapat
menyimpan satu bentukan/feature saja