geostatistical analysis
Post on 02-Aug-2015
117 Views
Preview:
TRANSCRIPT
TUGAS PRAKTIKUMGD-413 STATISTIKA SPASIALGEOSTATISTICAL ANALYSIS
Disusun oleh :Gusti Ayu Jessy Kartini (23-2010-023)
JURUSAN TEKNIK GEODESIFAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONALBANDUNG
2012
Pada praktikum statistika spasial kali ini, kita mempelajari mengenai Geostatistical Analysis dengan
menggunakan ArcGIS 10. Analisis geostatistika dapat dilakukan dengan 5 cara, yaitu histogram,
normal QQ plot, trend analysis, voronoi map, dan semivariogram. Data yang digunakan adalah data
harga tanah di wilayah kota Bandung dengan jumlah data sebanyak 465 titik. Tingkat penyebaran
sampel masih kurang merata terutama di wilayah Tegalega dan Ujung Berung.
1. Histogram
Hasil dari histogram merupakan sebuah diagram batang yang memiliki sumbu x dan y. Dimana
sumbu y menunjukkan atribut harga tanah. Dari sebuah histogram kita dapat melihat hasil analisis
statistika berupa count, min, max, mean, standar deviasi, skewness, kurtosis, 1-st quartile, median,
dan 3-rd quartile.
2. Normal QQ Plot
Hasil analisis dari Normal QQ Plot merupakan sebuah plot titik-titik harga tanah sesuai nilai-nilainya
dimana Standard Normal Value 10 sebagai arah x dan Data Quantile 10-1 sebagai arah y. Kemudian
akan ditunjukan model yang cocok untuk menunjukan keadaan data titik tersebut, yaitu sebuah garis
linier yang menjadi model dari data harga tanah tersebut.
3. Trend Analysis
Trend Analysis (Tren Kecenderungan) merupakan sebuah alat yang dapat membantu
mengidentifikasikan tren secara global dalam menginput dataset. Hasil analisis dari Trend Analysis
adalah sebuah bentuk plot titik harga tanah sesuai nilai titiknya yang disajikan dengan 3D, dimana
nilai Z adalah nilai harga tanah-nya. Dari hasil trend analysis dapat dilihat bahwa wilayah yang
memiliki nilai harga tanah tingga berpusat pada pusat kota.
4. Voronoi Map
Peta Voronoi dibangun dari satu rangkaian segi banyak (polygon) yg terbentuk di sekitar lokasi titik
sample. Hasil analisis dari Voronoi Map adalah sebuah peta voronoi dimana akan menampilkan
sebuah rangkaian polygon yang terbentuk disekitar titik-titik harga tanah. Poligon yang berwarna
coklat muda merupakan daerah yang memiliki nilai harga tanah rendah, dan poligon yang berwarna
coklat tua merupakan daerah yang memiliki nilai harga tanah yang tinggi. Dan poligon tersebut
merepresentasikan kawasan Braga yang memiliki harga tanah hingga 15.000.000/m.
5. Semivariogram/Covariance Cloud
Awan semivariogram memperlihatkan semivariogram yang empirik (setengah dari selisih kuadrat)
dan kovariansi untuk semua pasangan lokasi pada sebuah kumpulan data dan mengplotnya sebagai
fungsi jarak antara dua lokasi. Semivariogram menunjukan persebaran data dari sebuah titik.
top related