outline umum menurunkan emisi gas rumah kaca dari sektor kehutanan dan meninggg pkatkan tingkat...
TRANSCRIPT
Pembelajaran PengukuranPembelajaran PengukuranPembelajaran PengukuranPembelajaran PengukuranKarbon dari Karbon dari
ProjectProject--Project GIZProject GIZProjectProject--Project GIZProject GIZterkait dengan Forestry and terkait dengan Forestry and
Cli t ChCli t ChClimate ChangeClimate Change
GIZ- Forclime
07.01.2013 Seite 1Page 1Workshop Sistem MRV Perhitugan Karbon untuk REDD+. 12 Nov 2012
Outline
Sekilas FORCLIMEKeputusan COP ttg REL/RLKeputusan COP ttg REL/RLMetode Penentuan REL di Kabupaten Prioritas ForclimePeningkatan keakurasianDFMISPenutup
07.01.2013 Seite 2Page 2
Tujuan UmumMenurunkan emisi gas rumah kaca
dari sektor kehutanan dan meningkatkan tingkat kehidupang g pmasyarakat pedesaan melalui
penerapan strategi-strategiperlindungan hutan dan pengelolaanperlindungan hutan dan pengelolaan
hutan berkelanjutan Komponen 1: Kebijakankehutanan, perencanaanstrategis dan
Financial Cooperationstrategis, danpengembangankelembagaan
Komponen 2: Penerapanperencanaan strategisdalam rangka PHL
Technical Cooperationdalam rangka PHLkelembagaanKomponen 3: Konservasi
sumberdaya alam danb b k l j t
07.01.2013 Seite 3Page 3
pembangunan berkelanjutandi area HoB
Wilayah Kerja
07.01.2013 Seite 4Page 4
Skema MRV dalam REDD+
Batas hak dan kewajiban; crediting area ; benefit sharing; skala kegiatanBoundary
Emisi historis; carbon stock difference; activity data & emission factors, Historical, adjusted atau forward-looking emission
REL/RL
Pemantauan emisi dari perubahan tutupan lahan, emisi gambut dan kebakaran
oo g e ss o
Emission Monitoring
Memantau benefit non-karbon, kesejahteraan masyarakat, jasa lingkungan dan biodiversitySafeguard Monitoring
Monitoring penyebab emisi, kegiatan penurunan emisi serta kondisi pemungkinDrivers monitoring
07.01.2013 Seite 5Page 5
emisi akibat perpindahan aktivitas (forest conversion, biomass extraction)Leakage Monitoring
Apa beda REL dan RL
Belum dijelaskan secara spesifik di keputusan maupun dokumen teknis
REDD +- Pengurangan - Konservasi- Pengurangan
Deforestasi- Pengurangan
Degradasi Hutan
Konservasicadangan karbon
- Pengelolaan Hutan LestariDegradasi Hutan
- PeningkatanCadangan Karbon
Serapan / RemovalEmisi / Emission
07.01.2013 Seite 6Page 6
Forest REL Forest RL
BAU d REL/RLBAU dan REL/RLn
CTo
n
Historical baseline:Memerlukan
Pengurangan emisi yang aktual:Dimonitor secara berkala dan dijadikan dasar untuk menilai performace
i i d i RELEmissionreduction
Memerlukanpengukurancadangan karbon. Murni technical
pengurangan emisi dari REL
Bussiness as usual:Perkiraan emisi di
REL: Historical, adjusted dan forward looking emission
BAU
Perkiraan emisi dimasa depan tanpa ada kegiatan penghindaran emisi
RL: Acuan tingkat serapan
07.01.2013 Seite 7Page 7Crediting periodT1T0
Pengembangan REL/RL
Klasifikasi Citra Satelit 2 Periode atau lebih
Inventarisasi hutan dan karbon
Pengukuran riap karbon
Faktor Serapan Perubahan Tutupan Lahan PengembanganAlometrik
a bo
Faktor EmisiRL Serapan Historis
Emisi HistorisREL1
Kondisi Perekonomian atau Demografi
REL2:Adjusted
07.01.2013 Seite 8Page 8
Rencana Pembangunan Kedepan
REL2:Fwd Looking
Emission = Activity Data x Emission factor
ACTIVITY DATA
EMISSIONFACTOR
1989
x1999
2007
07.01.2013 Seite 9Page 9
Emission = Cstock t0 – Cstock t1
C stock t0 C stock t1
Landcover map t0 Landcover map t1
-x x
C stock per LC types C stock per LC types
07.01.2013 Seite 10Page 10
Pemetaan Perubahan Tutupan Lahan Pemetaan Perubahan Tutupan Lahan –– Penghitungan Activity DataPenghitungan Activity Data
Preprocessing
Atmospheric correction
Gap filling and image fusion
Cloud & and SLC-off errorAtmospheric correction
Geometric correction
Cloud & and SLC off error removal
Mosaicking
Processing
S t ti I l ifi tiSegmentation Image classification
ValidationField sampling Accuracy assessment
C b d i i b li t
Aerial image sampling
07.01.2013 Seite 11Page 11
Carbon and emission baseline assessment
Biomass calculation Change detection
RSS GmbH
Landsat image acquisitions 1991Landsat image acquisitions 1991
12/1990 01/1991 1991/401991/40
30% 10%40%70%
05/1991 05/1991 06/1991 07/1991
07/1991 11/1991 12/1991 12/1991
50% 20%80%30%
07.01.2013 Seite 12Page 12
80% 90%40%30%
RSS GmbH
LandsatLandsat image preprocessing:image preprocessing:Cloud maskingCloud masking
Cloud masking dilakukan dengan melalui proses object-based segmentation
• Deteksi automatis awan dan bayanagnnya• Kadang-kadang kontrol secara manual diperlukan untuk mengkoreksi kabut, asap dan kesalahan klasifikasi lainnya
07.01.2013 Seite 13Page 13
Original Landsat image Masked Landsat image
RSS GmbH
Image Pre ProcessingImage Pre ProcessingGap fillingGap filling
Original master sceneMasked master sceneMasked fill scene 1Filled image with 1 fill sceneFilled image with 2 fill scenesFilled image with 3 fill scenes
07.01.2013 Seite 14Page 14
RSS GmbH
Hierarchical classification scheme Hierarchical classification scheme based on FAO based on FAO LCCSLCCS
Image objects
Primarily vegetated Primarily non-vegetated
ForestNon-forest Settlement
Temporarilyflooded wetland
WaterShrubs, regrowth, agriculture
Plantation
Lowland
Hill & sub montane
Bare areasLower montane
Upper montaneSecondary
forest classesPeat swamp
Heath
Riparian
07.01.2013 Seite 15Page 15
Riparian
Fresh water swampRSS GmbH
BiomassBiomass calculationcalculation::CarbonCarbon databasedatabase & & calculatorcalculator
Land cover classMapcode AGB [t/ha] Carbon [t/ha]
Lowland Dipterocarp Forest (0 < 300m a.s.l.) 111 470.07 235.04S d L l d Di F 112 276 60 138 30
Biomass and carbon values assigned to the land cover classes
Secondary Lowland Dipterocarp Forest 112 276.60 138.30
Hill and Sub montane Dipterocarp Forest (300 < 900m a.s.l.) 121 334.39 167.19Secondary Hill and Sub montane Dipterocarp Forest 122 193.85 96.92Lower Montane Rainforest (900 < 1500m a.s.l.) 131 425.59 212.79Secondary Lower Montane 71.43143.862231*tserofniaRyUpper Montane Rainforest (> 1500m 81.25153.403141).l.s.aSecondary Upper Montane 69.5929.191241*tserofniaRPeat Swamp 66.70123.512151tseroFSecondary Peat Swamp 38.5766.151251tseroFHeath 89.11159.322161tseroFS d H h F 162 177 88 88 94Secondary Heath Forest 162 177.88 88.94Riparian 48.62186.352171tseroFSecondary Riparian 01.8391.67271tseroFFreshwater Swamp 42.40174.802181tseroFSecondary Freshwater Swamp 86.9953.991281*tseroFShrubs Regrowth Shi ing Cul va on Smallholder AgricultureShrubs, Regrowth, Shi ing Cul va on, Smallholder Agriculture,
27.3244.7412dnalssarG00.93/00.7900.87/00.49122**noitatnalP
Temporarily Flooded 84.769.4132dnalteW00.000.042tnemeltteS
Bare 00.000.03aerA
07.01.2013 Seite 16Page 16
00.000.04retaW00.000.099paG
RSS GmbH• Database contains biomass values from over 200 publications
Historical Emission Kapuas Hulu
07.01.2013 Seite 17Page 17
Historical Emission Malinau
07.01.2013 Seite 18Page 18
Carbon emission driversCarbon emission drivers
07.01.2013 Seite 19Page 19
Forest Cover Change in Merang Peat Swamp ForestPeat Swamp Forest
1989 20071999
07.01.2013 Seite 20Page 20
140
160
Carbon Pools
C-Stock Stratum t.ha-1
100
120
140Dead Woods
Dead Trees
Carbon Pools
60
80
100Litter
AGC
BGC
20
40
20
0
07.01.2013 Seite 21Page 21
40
Pengukuran Karbon Skala Lansekap (Activity Data)
• Memanfaatkan data penginderaan jauhM l k h k di i di l• Memerlukan pemahaman kondisi di lapangan
• Mengintegrasikan data pengukuran karbon di tingkat plot
07.01.2013 Seite 22Page 22
Peat Volume and Peat C Stock in Project AreaPeat Volume and Peat C-Stock in Project Area
Area: 24,000 haP t V l 1 06 billi 3Peat Volume : 1.06 billion m3
Peat depth : 1.1 m – 8.5 m average: 4.4 m
Bulk Density: 0,1% C: 0,42 (0,31 – 0,49) (SSFFMP, 2005)C Stock: 44.5 mill ton or 1854 ton/ha
07.01.2013 Seite 23Page 23
(15 times bigger than AGC)
C-Stock Comparison between Below and Above Ground
on/h
a 500Dead Woods Dead Trees Litter AGC Soil BGCTo
0
nse
um ng wth
ged
rnt
nds
and
Dead Woods Dead Trees Litter AGC Soil BGC
500
LoF
Den
LoF
Med
iu
Mah
an
Reg
row
Rec
ently
Log
g
Bu
Shru
blan
Gra
ssla
1000
1500
07.01.2013 Seite 24Page 242000
Baseline historis areal MRPP
Reference Level
n)
Rata-rata emisi tahunan : 379 ribu ton CO2 per tahun
ion
(juta
ton
2.5
3
3.5
C e
mis
s
1.5
2
0
0.5
1
07.01.2013 Seite 25Page 25
01978 1989 1999 2003 2005 2008
Biomass Stock Differences using different equations
on/h
a
200
To
120140160180
AGB - Local equations
406080
100AGB Local equations
AGB-Brown's equation
02040
est
opy
opy
est
wth
ged
and
and
Pris
tine
Fore
Den
se C
ano
ediu
m C
ano
cond
ary
fore
Reg
row
ecen
tly lo
gg
Bur
nt la
Shr
ub la
07.01.2013 Seite 26Page 26
P
LoF
D
LoF
Me
Sec Re
C-Stock Comparison using local and generic equation
on/h
a 30To
10
20 Difference in ton/ha
Difference in %
-10
0Fo
rest
anop
y
anop
y
fore
st
grow
th
ogge
d
nt la
nd
b la
nd
-30
-20
Pris
tine
F
LoF
Den
se C
oF M
ediu
m C
Sec
onda
ry
Re g
Rec
ently
lo
Bur
n
Shr
u
-40
30 L
Lo
07.01.2013 Seite 27Page 27
Result comparison between local and generic equation
Local biomass Generic DifferenceLocal biomass Generic Difference
C Stock 1978 4,518,344 3,624,101 24.7
C Sock 2008 1,411,238 1,087,918 29.7
Total C emission 3 107 107 2 536 183 22 5Total C emission 3,107,107 2,536,183 22.5Annual C emission 103,570 84,539 22.5Annual CO2 Emission 379,758 309,978 18.4
07.01.2013 Seite 28Page 28
Results from MRPP-GIZ project area 24,000 ha
Peningkatan keakurasianPeningkatan keakurasian
-- menggunakan citra dengan resolusi yang menggunakan citra dengan resolusi yang lebih baiklebih baik
-- Kelas tutupan lahan yang mencakup variasi Kelas tutupan lahan yang mencakup variasi Activity Data p y g pp y g pekosistem dan tingkat kerusakan yang adaekosistem dan tingkat kerusakan yang ada
-- Metode interpretasi yang replikabelMetode interpretasi yang replikabel
y
EmissionF t
-- Pengembangan persamaan alometrik lokalPengembangan persamaan alometrik lokal-- Pengukuran karbon di lapangan Pengukuran karbon di lapangan
P f t d tP f t d t d t hi t id t hi t iFactor -- Pemanfaatan dataPemanfaatan data--data historisdata historisinventarisasi hutan (IHMB, NFI, ITSP, dll)inventarisasi hutan (IHMB, NFI, ITSP, dll)
RemovalF t
-- Pengembangan dan pengukuran petak ukur Pengembangan dan pengukuran petak ukur permanenpermanen
-- Pengolahan data PUP yang ada (HPH plotPengolahan data PUP yang ada (HPH plot
07.01.2013 Seite 29Page 29
Factor Pengolahan data PUP yang ada (HPH, plotPengolahan data PUP yang ada (HPH, plotpenelitian, dll)penelitian, dll)
Rapid Eye untuk perbaikan Activity Data
dengan 5 satelit identik dapat memonitor sebuah lokasi setiap haridengan 5 satelit identik, dapat memonitor sebuah lokasi setiap hari
Beroperasi sejak June 2009
Spatial resolution: 6 meters
5 multispectral bands
07.01.2013 Seite 30Page 30
Pemantauan Degradasi Hutan akibat logging
Landsat, 30 meters
RapidEye, 6.5 meters
Forest degraded by illegallogging
07.01.2013 Seite 31Page 31
National Coverage Mapping
Pemetaan tutupan lahan secara menyeluruh (wall to wall) diperlukan untuk pemantauan emisi berbasis perubahan tutupan lahan
Panama
National image datasets acquired by RapidEye in 2010 and 2011, © RapidEye AG
07.01.2013 Seite 32Page 32
Myanmar
Planned LIDAR Transects
545 km longg500 m wide
07.01.2013 Seite 33Page 33
LIDAR for estimating ABGData extracted fromLiDAR point cloud:M h i hMean heightStandard deviationMax. heightWave form centroid Bi d tWave form centroidPercentile (5,10,15…95)Standard error of meanRange
Biomass data from ground measurement
Range
Upscaling the biomass Relationship between LIDAR and biomass
Upscaling the biomassestimaion at disrict level using RapidEye
07.01.2013 Seite 34Page 34
Peningkatan Akurasi melalui Ground MeasurementGround Measurement
Carbon pools :- Above ground biomass (tree, under growth, liana, palm)Above ground biomass (tree, under growth, liana, palm)- Dead organic matters (dead wood, dead tree and litter)- Peat soilS i DBH d t lit f l i IHMBSpecies name, DBH and stem quality folowing IHMBcriterias)
Sampling method• Stratified random
samplingsampling• Proportional N Plot
In compliance with IPCC
07.01.2013 Seite 35Page 35
co p a ce t CCguidelines and SNI Carbon Accounting
Current Status of Carbon I t t K H lInventory at Kapuas Hulu
• Pelatihan bagi staf KPH dan Dinas kehutanan telah dilakukanBeberapa plot sudah diukur• Beberapa plot sudah diukur
• Sosialisasi di desa-desa dalam KPH
07.01.2013 Seite 36Page 36
Hasil awal
300
350
Ground Measurement RSS database
250
150
200
50
100
0
07.01.2013 Seite 37Page 37
Pixel based vs Object-oriented
100
120
140
160
Lokasi: MRPP Project areaLuas: 24.000 haKelas Tutupan Lahan: 8
20
40
60
80 Citra satelit: Landsat 5Metode klasifikasi: Digital classification - pixel basedKelebihan: Sedikit generalisasi-
-20
0
350
Kelebihan: Sedikit generalisasisalt and pepper effect
L k i KPH K H l
150
200
250
300 Lokasi: KPH Kapuas HuluLuas: 465.000 haKelas Tutupan Lahan: 15Metode klasifikasi: Digital
0
50
100
PeatF t
LowlandF t
Sec P S
Hill - Sub F t
Sec H th
HeathF t
NonF t
Sec Low F t
gclassification- object-orientedCitra satelit: Landsat 5 dan 7Kelebihan: mudah direplikasi tampilan peta lebih
07.01.2013 Seite 38Page 38
Forest Forest SwampFrst
Forest HeathForest
Forest Forest Forest direplikasi, tampilan peta lebihbaik
Kelas Tutupan Lahan
No Kelas Tutupan Lahan MRPPKelas Tutupan
Lahan sesuai SNI7645:2010
IPCC7645:2010
1Hutan bekas tebangan – kanopirapat
Hutan rawaF
Hutan bekas tebangan – kanopi Hutan rawasekunder
Forest2Hutan bekas tebangan kanopisedang
3Hutan sekunder – mahang dangelamg
4 rakulebkameSrakuleBRawa
Other Land5 Semak6 tupmuRsikapnadtupmuR7 Lahan Terbuka
Tanah Terbuka8 Lahan Terbakar atau baru ditebang
07.01.2013 Seite 39Page 39
Development of allometric equation for biomass estimation
• To develop local allometric equations for major forest types in Kalimantan
Bunga & Buah
Daun
Kering / MatiR ti Kering / MatiRanting
CabangBatang
07.01.2013 Seite 40Page 40
Existing allometric equations for t i l f ttropical forests
14000
10000
12000
Brown
8000
10000 BrownKetteringPSFPioneer
4000
6000PioneerSamalcaNat PSFPioneer
2000
All PSF
07.01.2013 Seite 41Page 41
00 20 40 60 80 100 120
Variations among equations
R² = 0.964
500
600
700
R² = 0.9722500
3000
BJ Sedang
200
300
400
500
Series1
Power (Series1)1000
1500
2000
Series1
Power (Series1)
BJ Sedang
0
100
200
0 10 20 30 400
500
0 10 20 30 40 50
4772.61
R² = 0.988
5000
6000
7000BJ rendah
2999.28
1000
2000
3000
4000Series1
Power (Series1)
BJ B t
07.01.2013 Seite 42Page 42
18.746.4103.5165.190.970
1000
0 20 40 60 80
BJ Berat
Current Status on Alometric Development58 sample trees from lowland and peat swamp forests were
Destructive sampling trees18 202030swamp forests were
felled and measured for allometric development
18 202030
from timber concession areas and land clearing sites for plantationsites for plantationAdditional 30 tree samples will besamples will becollected from lowland forest in Kapuas Hulu
07.01.2013 Seite 43Page 43
Kompilasi data inventarisasi
Inventarisasi hutan telah banyak dilakukan di tingkat kabupaten dan provinsi, namun tidak semuanya mudah di kdiaksesData IHMB dan PSP dikumpulkan daridikumpulkan dariberbagai sumber: Dishut, BPKH, HPH
07.01.2013 Seite 44Page 44
DFMIS Dephut / Dishut
provinsiPemerintahFCA is part of District kabupaten
Laporan
LaporanFCA is part of DistrictForest Management Information System
LaporanData
spasial dan tabular
Data spasial dan tabular
DishutKabupaten
Cadangan karbon
(DFMIS) to support FMU and forestry services in forest
DatabaseDishut
Kabupaten
4
KesatuanPengelolaan
FCA
& Potensi Hutan
Mod
ule
2
se ces o estmanagement and planning
Laporan Perkembangan hutan
berdasarkan skenario
Data spasialdan tabular M
odul
e
Cadangan
gHutan
DatabaseFMU
• Data InventarisasiForest
skenariomanajemen
ule
1
e 2
e 3
Cadangankarbon &
Potensi Hutan
07.01.2013 Seite 45Page 4507.01.2013
Datainventarisasi
hutan
Datainventarisasi hutan, peta
tanah dll
Data Inventarisasihutan
• Penutupan lahan• Base Map• Kandungan karbon• etc
ForestCarbon
Accounting
Growth Model
Mod
u
Mod
ule
Mod
ule
Struktur DFMIS-FCA2
SpeciesPers. Volume
Pers. AllometrikBi
- NewdatabaseBack up database np
ut D
ata
nput
Dat
a
SettingsSettings 1
Biomassa
Strata, plot, subplot
- Back up database- Edit database
InIn
Stand Composition- Tree densities
B l A
Timber Volume- Volume per plot
Volume per strata
C Stocks- AGB (Trees)
AGB (Palm and Liana)- Basal Area- Species distribution- Important Value Index
- Volume per strata- Volume per Species
groups- Volume per quality
- AGB (Palm and Liana)- Dead organic matters- Soil carbon- Total C
AGB Trees per DBH- Volume per DBH class
- AGB Trees per DBHclasses
ProcessingProcessing3
07.01.2013 Seite 46Page 4607.01.2013
gg
OutputOutput Tables Graphics
3
4
Development of Forest Carbon Accounting Software
07.01.2013 Seite 47Page 47
KesimpulanHasil analisa perubahan tutupan lahan di 3 kabupaten prioritasHasil analisa perubahan tutupan lahan di 3 kabupaten prioritasForclime telah dilakukan dan digunakan untuk pengembangan RL historis (setara dengan Tier 2)K b d li d d di lKarena perbedaan antara literatur dan data di lapangan, sangat disarankan untuk peningkatan akurasi hingga Tier 3 di tingkat KPH atau kabupaten (DA)Citra satelit resolusi lebih baik diperlukan untuk monitoring tutupan lahan yang lebih akurat. RapidEye dan LIDAR akan digunakan untuk monitoring wilayah kerja Forclime.g y jREL yang ada masih menggunakan pendekatan Historical Emission. Salah satu tantangan pendekatan Forward Looking adalah belum adanya kepastian RTRWK Pendekatan adjustedadalah belum adanya kepastian RTRWK. Pendekatan adjustedREL memerlukan kajian hubungan faktor-faktor dengan emisi yang terjadi.
07.01.2013 Seite 48Page 48
SaranSaran
Kl ifik i l h l i b k• Klasifikasi tutupan lahan perlu mempertimbangkanvariasi ekosistem dan tingkat kerusakan yang adaP t il i d k b t t t• Penentuan nilai cadangan karbon suatu tutupanlahan perlu mempertimbangkan bagaimana pemetaan tutupan lahan itu dilakukanpemetaan tutupan lahan itu dilakukan
• Karena keterbatasan kapasitas di kabupaten, pre processing citra satellite sebaiknya dilakukan diprocessing citra satellite sebaiknya dilakukan ditingkat nasional
• Penting untuk mengetahui tingkat uncertaintyPenting untuk mengetahui tingkat uncertaintypenghitungan cadangan carbon dan emisinya
07.01.2013 Seite 49Page 49
SaranSaran
Diperlukan pengembangan PUP baru yang• Diperlukan pengembangan PUP baru yangmencakup semua tipe tutupan lahan utama
• Pengembangan sistem repository dan maintenance• Pengembangan sistem repository dan maintenancedata potensi dan pertumbuhan hutan perlu dikembangkan di tingkat kabupaten atau provinsidikembangkan di tingkat kabupaten atau provinsi
• Penguatan kapasitas SDM dan kelembagaan didaerah harus menjadi prioritas implementasi REDD+ j p p
• Pengembangan rencana peningkatan keakurasian acitity data dan emission factory
07.01.2013 Seite 50Page 50
TerimaTerima KasihKasih
SolichiSolichinn [email protected]@gmail.comForestForest CCarbonarbon Forclime GIZForclime GIZForestForest CCarbonarbon Forclime GIZForclime GIZ
Helmut DotzauerHelmut DotzauerHelmut dotzauer@giz deHelmut dotzauer@giz de
07.01.2013 Seite 51Page 51
[email protected]@giz.deComponent 2 Forclime Team LeaderComponent 2 Forclime Team Leader
Puslitbang Perubahan Iklim dan KebijakanJalan Gunung Batu No. 5 Bogor 16118Telp. +62 – 251 – 8633944, Fax. +62 – 251 – 8639444Website: orghttp://www.puspijak.