TUGAS ILMU DASAR KEPERAWATAN IIA TENTANG UJI KORELASI DAN UJI REGRESIoleh

Tri Buana Ratna SariNIM 132310101053PROGRAM STUDI ILMU KEPERAWATAN

UNIVERSITAS JEMBER

2014

UJI KORELASIDiketahui

Berdasarkan hasil wawancara kepada 10 Petani di salah satu desa untuk di dapatkan data sebagai berikutNOpupukPanen

1.24

2.36

3.45

4.57

5.66

6.34

7.56

8.87

9.79

10.67

Jumlah4961

Apakah ada hubungan antara pemberian pupuk dengan hasil panen ?Hasil SPSDescriptive Statistics

MeanStd. DeviationN

pupuk4.901.91210

hasilpanen6.101.52410

Correlations

pupukhasilpanen

PupukPearson Correlation1.805**

Sig. (2-tailed).005

N1010

hasilpanenPearson Correlation.805**1

Sig. (2-tailed).005

N1010

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Hitung manual:

NOXYX2Y2XY

1.244168

2.3693618

3.45162520

4.57254935

5.66363636

6.3491612

7.56253630

8.87644956

9.79498163

10.67364942

Jumlah4961273393320

1. r hitung= n (XY) - (XY)

[n X2- (X)2 [n Y- (Y)2

= 10(320) (49 x 61)

(10 x 273)-2401 (10 x 393)- 3721)

= QUOTE

0,8052. t hitung =

3. r tabel = 0,6319Interpretasi:

Berdasarkan output spss diatas diketahui bahwa nilai r sebesar 0,805 dan nilai p adalah 0,001 yang berarti bahwa hubungan antara pemberian pupuk dengan hasil panen memiliki hubungan yang sangat kuat dan berpola positif artinya semakin banyak pemberian pupuk semakin besar hasil panen petani tersebut.

Pada hasil di atas diperoleh nilai r hitung > r tabel maka Ho ditolak, yang artiya ada hubungan yang kuat antara pemberian pupuk daan hasil panen

Kesimpulan : Hasil antara spss dengan hitung manual menunjukkan hasil yang sama

UJI REGRESI

Diketahui

Banyaknya bianya periklanan dengan tingkat penjualan yang dihasilkan dalam tiga hari sebagai berikut.

NOBianya PrikalananTingkat Penjualan

1.1416

2.1315

3.1720

4.1825

5.1622

6.1518

7.1926

8.2025

9.3029

Jumlah 162196

Variables Entered/Removedb

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1biayaperiklanana.Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: tingkatpenjualan

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.854a.729.6902.695

a. Predictors: (Constant), biayaperiklanan

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression136.7111136.71118.822.003a

Residual50.84577.264

Total187.5568

a. Predictors: (Constant), biayaperiklanan

b. Dependent Variable: tingkatpenjualan

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)7.0423.5132.005.085

Biayaperiklanan.819.189.8544.338.003

a. Dependent Variable: tingkatpenjualan

Hasil ManualNOxyx2y2xy

1.1416196256224

2.1315166225195

3.1720289400340

4.1825324625450

5.1622256484352

6.1518225324270

7.1926361676494

8.2025400625500

9.3029900841870

Jumlah162196312044563695

1. b= ( nXY- XY)

( nX2- (X)2

= (9 x 3695) (162x196) (9 x 3120) 26244 = 33255 31752

28080 26244

= 0,8192. a= Y/ n b (x/n)

= 196/9 0,819 (162/9)

= 7,038

3 R =

4Interpretasi :

Hubungan bianya periklanan dengan tingkat penjualan menunjukkan hubungan yang sanagat kuat (r = 0,854) nilai koefisien dengan determinasi 0,085 artinya persamaan garis regresi yang diperoleh dapat menerangkan 85% tingkat penjualan. Hasil uji statistic didapatkan adanya hubungan sangat kuat antara bianya periklanan dengan tingkat penjualan.