Uji Korelasi dan Regresi

Dengan SPSS

Oleh

Zulkifli Matondang

Pengantar

Analisis korelasi bertujuan untuk melihat

keeratan hubungan antara dua variabel atau

lebih.

Hubungan antar variabel dapat berbentuk searah

(+) atau terbalik (-)

Nilai koefisien korelasi berkisar antara -1 sampai

+1

Koefisien korelasi bernilai + (searah), dalam

model regresi bermakna semakin tinggi nilai X

maka semakin tinggi nilai Y

Koefisien korelasi bernilai - (terbalik), dalam model regresi bermakna semakin tinggi nilai X maka semakin rendah nilai Y

Dalam menghitung koefisien korelasi banyak rumus yang digunakan, tergantung pada skala data yang dianalisis. Untuk itu harus dipahami skala data dengan baik

Secara umum skala data ada 4 yaitu nominal, ordinal, interval dan rasio

Beda skala data yang diukur, maka beda

rumus korelasi yang digunakan.

Rumus korelasi yang paling umum digunakan

adalah rumus product moment dari Pearson

dengan syarat skala data interval/rasio

(scale)

Bila skala datanya berupa ordinal, maka

rumus korelasi yang digunakan adalah rumus

dari spearman’s rho atau Kendall’s tau (non-

parametrik)

Operasi Progam SPSS

Buka program SPSS

Bula file data yang akan diolah untuk analisis korelasi (skala data interval)

Dari menu utama SPSS, pilih menu analyze kemudian pilih Correlate, baru klik bivariate

Pindahkan variabel-variabel yang akan dilihat koefisien korelasinya ke kotak variables

Pilih Korelasi “Pearson” dan abaikan yang lain

Bila berhasil akan keluar output sebagai berikut

Correlations

1 .567**

. .000

230 230

.567** 1

.000 .

230 230

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

N

Sikap Inov as i

Prestasi belajar

Sikap Inov as i

Prestasi

belajar

Correlat ion is signif icant at the 0.01 lev el (2-tailed).**.

1.Dari hasil output SPSS terlihat bahwa

terdapat koefisien korelasi antara X1 dengan

Y sebesar 0,567.

2. Nilai ini dapat disimpulkan berdasarkan nilai

sig (2-tailed) yang ada dibawah nilai korelasi

3.Bila nilai sig ini kecil dari 0,05, maka nilai

korelasi tersebut berarti/signifikan dan

sebaliknya

Persamaan Regresi

• Bila nilai koefisien korelasi signifikan, usaha selanjutnya yaitu melihat bentuk hubungan antara kedua variabel tersebut (dependen – independent).

• Koefisien regresi bertujuan untuk mendapatan persamaan garis yang dibentuk dari kedua variabel

• Untuk menghitung persamaan regresi dapat dilakukan dengan cara:

1. Buka program SPSS

2. Buka file data yang akan dianalisis

3. Pilih analyze pada main menu SPSS

4. Cari Regressions, pilih Linier …, dan

akan muncul kotak dialog

5. Isi kotak pada dependent dgn variabel Y

dan independen dengan variabel X

6. Abaikan yang laik dan tekan OK

7. Bila berhasil akan keluar output SPSS

Output (Sebagian disajikan)

Model Summary

.664a .440 .438 .59096

Model

1

R R Square

Adjusted

R Square

Std. Error of

the Estimate

Predic tors : (Constant), Profesinalisme Guru Menurut

Siswa

a.

ANOVAb

62.654 1 62.654 179.403 .000a

79.626 228 .349

142.280 229

Regress ion

Res idual

Total

Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predic tors : (Constant), Profesinalisme Guru Menurut Siswaa.

Dependent Variable: Prestasi belajarb.

Coefficientsa

1.005 .499 2.015 .045

.039 .003 .664 13.394 .000

(Constant)

Prof esinalisme Guru

Menurut Siswa

Model

1

B Std. Error

Unstandardized

Coeff icients

Beta

Standardized

Coeff icients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi belajara.

Dari hasil output, tabel 1 menunjukkan

koefisien determinasi, tabel 2 menunjukkan

tabel anava (uji persamaan regresi) dan tabel

3 menunjukkan persamaan model regresi

Korelasi Parsial

Bila variabel bebas lebih dari 1 buah, maka dapat dihitung koefisien korelasi parsial.

Korelasi parsial bermakna, melihat keerat-an hubungan antara satu variabel bebas dengan variabel terikat, bila variabel bebas lainnya dikontrol (tetap).

Proses perhitungan dapat dilakukan dengan cara:

1. Buka program SPSS

2. Buka file data yang variabel bebasnya lebih dari 1 buah

3. Pilih anayze pada main menu SPSS

4. Pilih Correlate dan klik Partial…, dan akan muncul kotak dialog

5. Isi variabel yang akan dicari koefisien korelasinya pada kotak variable dan yang dikontrol pada kotak Controlling for

6. Abaikan yang lain, dan klik OK

7. Bila berhasil akan muncul output SPSS

Correlations

1.000 .207

. .002

0 227

.207 1.000

.002 .

227 0

Correlat ion

Signif icance (2-tailed)

df

Correlat ion

Signif icance (2-tailed)

df

Sikap Inov asi

Prestasi belajar

Control Variables

Prof esinalisme Guru

Menurut Siswa

Sikap Inov asi

Prestasi

belajar

Berdasarkan hasil analisis output SPSS,

diperoleh koefisien korelasi parsial antara X1

dengan Y, bila variabel X2 dikontrol diperoleh

sebesar 0,207.

Nilai kemudian diinterpretasikan sesuai

dengan nama variabel penelitian

Demikian perhitungan koefisien korelasi

parsial.

Lakukan perhitungan koefisien korelasi

parsian antara X2 dengan Y, bila variabel

X1 dikontrol

Demikian langkah-langkah perhitungan

analisis korelasi dan regresi suatu data

penelitian

Untuk memperlancar pengolahan data

dengan SPSS lakukan kembali pada data

yang lain lalu interpretasikan outputnya