uas statistik - ramdi.rtf

Download UAS Statistik - Ramdi.rtf

If you can't read please download the document

Upload: ramlilee

Post on 22-Dec-2015

237 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

Tugas Mata Kuliah statistik Prodi MM

TRANSCRIPT

TUGAS U.A.S

MATA KULIAH: STATISTIK BISNIS

O L E H :RAMDI BAEBAENIM : C 202 14 048

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMENUNIVERSITAS TADULAKO2014

TUGAS UAS

Carilah satu artikel bersumber Jurnal Ilmiah yang membahas Chi Square dalam analisisnya. Gunakanlah artikel tersebut untuk menjelaskan :Pentingnya analisis Chi SquareKelebihan analisis Chi SquareSyarat sebuah data yang pantas untuk analisis Chi SquareAplikasikan pengujian analisis Chi Square dengan data yang Anda temukan sendiri (Setiap Peserta Program berbeda), dengan unsur yang dijabarkan adalah :

Buatlah Hipotesis penelitianOperasionalkan hipotesis penelitian tersebut menjadi hipotesis statistikUjilah Hipotesis tersebut berdasarkan hasil pengolahan data AndaTentukanlah kriteria keputusan dan buatlah kesimpilan hasil tersebut.

JAWAB:

Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2)

Pentingnya Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2)Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2) merupakan salah satu prosedur non parametrik yang dapat digunakan dalam analisis statistik yang sering diguanakan dalam praktek. Teknik Chi-Kuadrat (Chi-Square: Chi dibaca: Kai: simbol dari huruf Yunani: 2) diemukan oleh Helmat pada tahun 1875, tetapi baru pada tahun 1900 pertama kali diperkenalkan kembali oleh Karl Pearson.

Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2) digunakan untuk menguji kebebasan antara dua sampel (variabel) yang disusun dalam tabel baris kali kolom atau menguji keselarasan dimana pengujian dilakukan untuk memeriksa ketergantungan dan homogenitas apakah data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, uji ini juga dapat disebut uji keselarasan (goodness of fit test), karena untuk menguji apakah sebuah sampel selaras dengan salah satu distribusi teoritis (seperti distribusi normal, uniform, binomial dan lainnya).Kelebihan Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2)Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2) selalu meliputi perbandingan frekuensi yang teramati dengan frekuensi yang diharapkan bila hipotesis nol yang ditetapkan benar, karena dalam penelitian yang dilakukan data yang diperoleh tidak selamanya berupa data skala internal saja, melainkan juga data skala nominal, yaitu yang berupa perhitungan frekuensi pemunculan tertentu.

Perhitungan frekuensi pemunculan juga sering dikaitkan dengan perhitungan persentase, proporsi atau yang lain sejenis. Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2) adalah teknik statistik yang dipergunakan untuk menguji probabilitas seperti itu, yang dilakukan dengan cara mempertentangkan antara frekuensi yang benar-benar terjadi, frekuensi yang diobservasi, observed frequencies (disingkat F0 atau O) dengan frekuensi yang diharapkan , expected frequencies (disingkat Fh atau E).

Syarat Data Yang Pantas Untuk Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2)Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2), yaitu sebagai berikut:

Chi-Kuadrat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk frekuensi.Chi-Kuadrat tidak dapat digunakan menentukan besar atau kecilnya korelasi dari variabel-variabel.Chi-Kudrat pada dasarnya belum dapat menghasilkan kesimpulan yang memuaskan.Chi-Kuadrat cocok digunakan untuk data kategorik, data diskrit atau data normal.

Cara memberikan interprestasi terhadap Analisis Chi Square / Uji Chi-Kuadrat (X2) adalah dengan menentukan df (degree of freedom) atau db (derajat bebas). Setelah itu berkonsultasi tabel harga kritis Chi-Kuadrat. Selanjutnya membandingkan antara harga Chi-Kuadrat dari hasil perhitungan dengan harga kritis Chi-Kuadrat, akhirnya mengambil kesimpulan dengan ketentuan:Bila harga Chi-Kuadrat ( 2 ) sama atau lebih besar dari tabel Chi-Kuadrat, maka hipotesa nol ( H0 ) ditolak dan hipotesa alternatif ( Ha ) diterima.Bila harga Chi-Kuadrat lebih kecil dari tabel Chi-Kuadrat maka hipotesa nol ( H0 ) diterima dan hipotesa alternatif ( Ha ) ditolak.

Pengujian Analisis Chi Square (X2)Contoh Artikel:

Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Pelayanan Bakmi Aisy di Depok

Data: Penilaian Tingkat Kepuasan Konsumen Dengan Uji Skala Likert

Pengujian Data Dengan Menggunakan Uji Chis Square (Chi Kuadrat)Hipotesis untuk artikel, sebagai berikut:

Ho:Konsumen merasa tidak puas atas pelayanan yang diberikan oleh Bakmi Aisy di Depok. Ha:Konsumen merasa puas atas pelayanan yang diberikan oleh Bakmi Aisy di Depok.Hipotesis Statistik, sebagai berikut:

Ho : P1 = P2 = P3 = ( = P ) Ha : P1 P2 P3 . ( P ) Uji Hipotesis, sebagai berikut:

Taraf nyata () : 5% = 0,05Derajat Bebas (Db) = (k-1) (b-1) = (5-1) (5-1) = 16Wilayah kritis tabel = (; Db) = (0,05 ; 16) = 26,296 (nilia chi square dari tabel untuk tingkat signifikan 5% dan derajat kebebasan 16 adalah 26,296)Nilai Hitung

= (Fo-Fe) FeFe = Pr x Pe x n

Ket :Jika 2tabel2hit Ho diterima Ha ditolak

KarenaXtable 0.05 ; 16 = (26.296)< Xhit (326.628), maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti hipotesis alternative (Ha) dapat diterima yang menyatakan bahwa konsumen merasa puas terhadap pelayanan yang diberikan Bakmi Aisy di Depok.Kriteria Keputusan dan Kesimpulan, adalah:

Dilihat bahwa dari 50 responden, sebanyak 11.4% (5 responden) menyatakan sangat puas, 38% (19 responden) meyatakan puas , 41.4% (21 responden) menyatakan cukup puas, 7.8% (3 responden) menyatakan kurang puas, dan 1.4% (2 responden) Menyatakan tidak puas Dengan begitu dapat diambil kesimpulan bahwa rata-rata konsumen merasa Cukup Puas dengan keseluruhan pelayanan yang diberikan oleh Bakmi Aisy Depok.

CURICULUM VITAE

Nama:Ramdi BaebaeNIM:C. 202.14.058Prodi:MMKelas:C