Tugas Remidi

Nama: PratamaNim: 11 112 001Tanggal: 13 juni 2012Dosen: Purbowati, ST ., MTAsisten jaga: Kusmendar

1. DataSebuah perusahaan yang bergerak dibidang perusahaan pengiriman barang hendak melakukan studi terhadap iklan perusahaan dengan keuntungan yang di dapat perusahaan.Data datanya sebagai berikut:IklanKeuntungan

21512340

23024488

22424540

25413697

23016548

56135486

58925484

57825995

56969986

98798549

98756584

68025492

59865845

54754690

58854222

26522546

21423547

25823888

25929559

32523590

2. Masalah

1. Berapa nilai koefiisien determinasi dan apa artinya?2. Berapa nilai F hitung dan F tabel, bandingkan kedua nilai tersebut. Apa Kesimpulannya?3. Bagaimana bentuk persamaan regresinya?4. Seandainya jumlah iklan adalah 1000 maka berapa keuntungan yang di peroleh?5. Dengan menggunakan Correlasi person, berapakah nilai korelasinya?6. Apakah ada hubungan signifikan antara iklan dan keuntungan?

Iklan KeuntunganFtabel

215123404.41

23024488

22424540

25413697

23016548

56135486

58925484

578.025995

569.069986

987.098549

987.056584

680.025492

598.065845

547.054690

588.054222

265.022546

214.023547

258.023888

259.029559

325.023590

215.012340

Variables Entered/Removedb

ModelVariables EnteredVariables RemovedMethod

1Iklana.Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Keuntungan

Model Summary

ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate

1.770a.594.57114843.733

a. Predictors: (Constant), Iklan

ANOVAb

ModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.

1Regression5.794E915.794E926.295.000a

Residual3.966E9182.203E8

Total9.760E919

a. Predictors: (Constant), Iklan

b. Dependent Variable: Keuntungan

Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)4011.5107127.206.563.580

Iklan70.63213.774.7705.128.000

a. Dependent Variable: Keuntungan

Model Description

Model NameMOD_1

Dependent Variable1Keuntungan

Equation1Linear

Independent VariableIklan

ConstantIncluded

Variable Whose Values Label Observations in PlotsUnspecified

Case Processing Summary

N

Total Cases20

Excluded Casesa0

Forecasted Cases0

Newly Created Cases0

a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis.

Variable Processing Summary

Variables

DependentIndependent

KeuntunganIklan

Number of Positive Values2020

Number of Zeros00

Number of Negative Values00

Number of Missing ValuesUser-Missing00

System-Missing00

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable:Keuntungan

EquationModel SummaryParameter Estimates

R SquareFdf1df2Sig.Constantb1

Linear.59426.295118.0004.012E370.632

The independent variable is Iklan.

1. Analisa dan Hasil OutputAnalisa Jumlah data iklan sebanyak 20, jumlah data keuntungan sebanyak 20. Diperoleh nilai sig. = 0,000 dan = 0,05. Diperoleh nilai Fhitung = 26,245. Diperoleh nilai Ftabel = 4,41. Diperoleh nilai koeffisian Determinasi = 0,593. Data ini termasuk regresi sederhana.2. Kesimpulan Diperoleh nilai koeffisien Determinasi sebesar 0,593 atau 59,3%, artinya besar pengaruh variabel iklan terhadap perubahan variabel keuntungan adalah 59,3%, sedangkan sisanya dipengaruhi variabel lain. Diperoleh nilai Fhitung sebesar 26,245 dan diperoleh nilai Ftabel sebesar 4,41. Karena Fhitung > Ftabel, maka Ho ditolak. Persamaan regresinya y = a + bx atau y = bo + b1x, sehingga regresinya berbentuk keuntungan = 398,305 + 7,065*iklan.Analisa I :Untuk nilai koefisiensi determinasi (R2) adalah 0,594 atau 59,4% (R Square). Yang artinya pengaruh iklan terhadap keuntungan adalah 59,4%.

Analisa II :H0= Tidak ada pengaruh iklan terhadap keuntungan.H1= ada pengaruh iklan terhadap keuntungan.H0 diterima jika : -Ftabel < Fhitung < Ftabel.di tolak jika : Fhitung > Ftabel atau Fhitung < - FtabelFtabel : 4,41Fhitung : 26,295Fhitung > Ftabel 26,295 > 4,41 maka H0 di tolakBerarti Ada pengaruh iklan terhadap keuntungan.

Analisa III : Persamaan Regresinya y= a+bx y= 4011,510 + 70,632 Xb: iklan

Analisa IV : y= 4011,510 + 70,632xX =1000

y= 4011,510 + 70,632(1000) y= 4011,510 + 70632 y=74643,51

Analisa V : a. Hubungan antara variable yang sama ada 1 yaitu linear sempurna yaitu Variabel iklan iklan dan keuntungan keuntungan.b. Hubungan biaya iklan dengan keuntungan sebesar 0,770 atau 77%.Artinya Hubungan biaya iklan dengan keuntungan adalah positif kuat.Analisa VI :H0 : tidak ada Hubungan biaya iklan dengan keuntungan.HI : ada Hubungan biaya iklan dengan keuntungan.Perbandingan Sig vs AlphaSig :0,000 dan : 0,05 sehingga Sig < (,000 < ).Artinya H0 di tolak, maka ada hubungan biaya iklan dengan keuntungan.I. Kesimpulan

1. Ada hubungan yang signifikan antara biaya iklan dengan keuntungan..Besar pengaruhnya adalah 59,4% (dari analisa regresi).2. Ada hubungan yang signifikan antara biaya iklan dengan keuntungan..Besarnya hubungan tersebut adalah 77% atau positif kuat (dari analisa korelasi).