tugas projek bab 11 no 1

7/26/2019 Tugas Projek Bab 11 No 1

1/6

Tugas Projek bab 11 no 1

1. Setelah melihat bagian 11.14 ketiga noncolinear subset dari variable

predictor dibawah telah terlihat . Terapkan satu atau lebih pilihan

metode variable untuk setiap subset dan bandingkan dengan model

hasil akhirnya.

a) Subset yang memiliki 8 variabel 1!"! #!4!$!%! &! and 14.b) Subset yang memmiliki 14 variiabel setelah menghilangkan variabel 1"c) Subset dari 14 variabel setelah menghilangkan variabel 1#

'awab

Table 11.11 (eskripsi ariabel! Sarana! dan Standard (eviasi! S( (n =%*)

variabel (iskripsi

rata+rata S(

,1 -ata+rata curah hujan tahunan inci) #/.#/ &.&8

," -ata+rata suhu 'anuari derajat 0ahrenheit) ##.&8 1*.1/

,# -ata+rata suhu 'uli derajat 0ahrenheit) /4.$8 4./%

,4 Persen dari populasi lebih dari %$ tahun 8.8 1.4%

,$ Penduduk per rumah tangga #."% *.14

,% tahun sekolah edian selesai 1*.&/ *.8$

,/ Persen dari unit rumah yang sehat 8*.&" $.1$

28 Penduduk per mil persegi#8/%.

*$14$4.

1

,& Persen penduduk kulit putih 11.8/ 8.&"

,1* kerja persen dalam pekerjaan kerah putih 4%.*8 4.%1

,11

Persen keluarga dengan pendapatan dibawah 3 #.*** 14.#/ 4.1%

,1" Potensi pencemaran relati hidrokarbon #/.8$ &1.&8

,1# Potensi pencemaran relati oksida nitrogen "".%$ 4%.##

,14 Potensi pencemaran relati sulur dioksida $#.// %#.#&

,1$ Persen kelembaban relative $/.%/ $.#/

Y

'umlah usia disesuaikan kematian dari semuapenyebab.

&4*.#% %"."1

Data awal dari 15 variabel

Data dari 15 variabel

The regression equation isY = 1764 + 1.91 X1 1.94 X! ".1# X" 9.#7 X4 1#7 X5 17.! X6 #.65 X7

+ #.##"6# X$ + 4.46 X9 #.19 X1# #.17 X11 #.67! X1! + 1."4 X1"

+ #.#$6 X14 + #.11 X15

%redi&tor 'oe( )* 'oe( T %

'onstant 1764.# 4"7." 4.#" #.###

X1 1.9#54 #.9!"7 !.#6 #.#45

X! 1.9"$ 1.1#$ 1.75 #.#$7

X" ".1## 1.9#! 1.6" #.11#


2/6

X4 9.#65 $.4$6 1.#7 #.!91

X5 1#6.$" 69.7$ 1.5" #.1""

X6 17.16 11.$6 1.45 #.155

X7 #.651 1.76$ #."7 #.714

X$ #.##"6## #.##4#!7 #.$9 #."76

X9 4.46# 1."!7 "."6 #.##!

X1# #.1$7 1.66! #.11 #.911

X11 #.16$ ".!!7 #.#5 #.959

X1! #.67!1 #.491# 1."7 #.17$

X1" 1."4# 1.##6 1."" #.19#

X14 #.#$6" #.1475 #.5$ #.56!

X15 #.1#7 1.169 #.#9 #.9!$

) = "4.9!$5 )q = 76.5, )q-ad/ = 6$.5,

0nalsis o( 2arian&e

)our&e D3 )) ) 3 %

egression 15 1746!$ 1164! 9.54 #.###

esidual *rror 44 5"6$# 1!!#

Total 59 !!$"#$

)our&e D3 )eq ))

X1 1 59!66

X! 1 1"65

X" 1 67#

X4 1 1999"

X5 1 9

X6 1 !$$4#

X7 1 174$

X$ 1 1#9!7

X9 1 4!#7!

X1# 1 56

X11 1 5$

X1! 1 45X1" 1 91""

X14 1 4"4

X15 1 1#

nusual bservations

bs X1 Y 3it )* 3it esidual )t esid

! "5.# 997.$$ 9!"."$ 14.4# 74.5# !."4

!$ 4".# $44.#5 91!.1! 1$.57 6$.#7 !."#

!9 11.# $61.$" $5#.69 "".!6 11.15 1.#4 X

"7 54.# 111".16 1#!6.19 1$.#7 $6.96 !.91

59 4!.# 911.$! 969.$" !4.9$ 5$.#! !."$

denotes an observation with a large standardied residual.X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

A) Subset yang memiliki 8 variabel : 1,2, 3,4,5,6, 9,

an 14

Regression Analysis: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6, X9, X14

The regression equation is


3/6

Y = 16$6 + !.#6 X1 !.15 X! !.$" X" 6.57 X4 1#! X5 19.9 X6 + 4.$" X9

+ #.!!6 X14


'onstant 16$5.$ "46.$ 4.$6 #.###

X1 !.#6"1 #.7464 !.76 #.##$

X! !.14$4 #.64$" "."1 #.##!

X" !.$"! 1."57 !.#9 #.#4!

X4 6.566 6.94! #.95 #."49

X5 1#1.75 61.44 1.66 #.1#4

X6 19.$61 7.4$1 !.65 #.#11

X9 4.$!69 #.9!46 5.!! #.###

X14 #.!!5$4 #.#$165 !.77 #.##$

) = "".54!! )q = 74.9, )q-ad/ = 7#.9,

0nalsis o( 2arian&e

)our&e D3 )) ) 3 %

egression $ 17#9!$ !1"66 1$.99 #.###

esidual *rror 51 57"79 11!5

Total 59 !!$"#$

)our&e D3 )eq ))

X1 1 59!66

X! 1 1"65

X" 1 67#

X4 1 1999"

X5 1 9

X6 1 !$$4#

X9 1 5!176

X14 1 $6#9

nusual bservations


! "5.# 997.$$ 919.54 9.6" 7$."" !.44

!$ 4".# $44.#5 91$.51 1!.$" 74.46 !.4#

"7 54.# 111".16 1#!#.47 14.45 9!.69 ".#6

denotes an observation with a large standardied residual.

ntu8 data awal ) = "4.9!$5 )q = 76.5,

Data a ) = "".54!! )q = 74.9,

:arena nilai ) ;ada data a lebih 8e&il dari data awal


4/6

+ #.#5 X15


'onstant 167".7 4"6.5 ".$" #.###

X1 !.#594 #.9!57 !.!! #.#"1

X! 1.97! 1.119 1.76 #.#$5

X" !.9!1 1.915 1.5! #.1"4

X4 6.$!! $.4#7 #.$1 #.4!1

X5 9"."4 69.75 1."4 #.1$$

X6 1!.57 11.49 1.#9 #.!$#

X7 #.9$! 1.76$ #.56 #.5$1

X$ #.##"69! #.##4#65 #.91 #."69

X9 4.5"7 1.""9 "."9 #.##1

X1# #.6"5 1.645 #."9 #.7#1

X11 #.17$ ".!4$ #.#5 #.956

X1" #.#1!! #.1$9$ #.#6 #.949

X14 #.!"!5 #.1#!7 !.!6 #.#!9

X15 #.#5# 1.1$# #.#4 #.966

) = "5.!66# )q = 75.5, )q-ad/ = 67.9,

0nalsis o( 2arian&e

)our&e D3 )) ) 3 %

egression 14 17!"4! 1!"1# 9.9# #.###

esidual *rror 45 55966 1!44

Total 59 !!$"#$

)our&e D3 )eq ))

X1 1 59!66

X! 1 1"65

X" 1 67#

X4 1 1999"

X5 1 9X6 1 !$$4#

X7 1 174$

X$ 1 1#9!7

X9 1 4!#7!

X1# 1 56

X11 1 5$

X1" 1 $7!

X14 1 646!

X15 1 !

nusual bservations


! "5.# 997.$$ 919.5# 14.!5 7$."7 !.4"!$ 4".# $44.#5 91#.$9 1$.7" 66.$" !.!4

!9 11.# $61.$" $6!.$7 "!."6 1.#4 #.#7 X

"7 54.# 111".16 1#17.#! 16.94 96.14 ".11

57 45.# 1##".5# 9"$.47 1".75 65.#4 !.##

59 4!.# 911.$! 965.$1 !5.#5 5".99 !.17


X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

ntu8 data awal ) = "4.9!$5 )q = 76.5,


5/6

Data a ) = "".54!! )q = 74.9,

Data b ) = "5.!66# )q = 75.5,

:arena nilai ) ;ada data a lebih 8e&il dari data awal dan data b


6/6


! "5.# 997.$$ 919."" 14.19 7$.55 !.44

!$ 4".# $44.#5 91#.6$ 1$.7# 66.6" !.!"

!9 11.# $61.$" $57.15 "".19 4.6$ #.4# X

"7 54.# 111".16 1#16.51 16.69 96.64 ".11

57 45.# 1##".5# 9"7.$# 1".67 65.7# !.#!

59 4!.# 911.$! 965."1 !4.96 5".49 !.15


X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

ntu8 data awal ) = "4.9!$5 )q = 76.5,

Data a ) = "".54!! )q = 74.9,

Data b ) = "5.!66# )q = 75.5,

Data & ) = "5.!!$4 )q = 75.5, )q-ad/ = 67.9,

:arena nilai ) ;ada data a lebih 8e&il dari data awal data b dan data &

tugas projek bab 11 no 1

Documents