Pada analisa ini terdapat 7 Variabel bebas (independent) dan 1 variabel terikat (dependent), yaitu : Y -> Jumlah perjalanan menggunakan sepeda motor X1 -> Jumlah penduduk X2 -> Jumlah rumah tangga X3 -> penduduk berusia 16-40 tahun X4 -> Jumlah tenaga kerja X5 -> Jumlah Pelajar X6 -> Pendapatan rata (dalam ribu) X7 -> Jumlah sepeda motor Pada analisa ini pula dibuat hipotesis sebagai berikut : H0 = Variabel X tidak mempengaruhi Y H1= Variabel X mempengaruhi Y Tingkat signifikansi () = 2,5 % (dua arah) atau 5% (satu arah) Bila thitung > ttabel maka H0 ditolak Bila thitung < ttabel maka H0 diterima Bila Pvalue < 0,05 maka H0 ditolak Bila Pvalue > 0,05 maka H0 diterima Bila Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak Bila Fhitung < Ftabel maka H0 diterima Bila Signifikan F < 0,05 maka H0 ditolak Bila Signifikan F > 0,05 maka H0 diterima Percobaan Pertama Pada percobaan pertama, semua variabel bebas dimasukan dalam memperoleh model regresi, hasil regresi sebagaimana terlampir pada bagian 1 lampiran. ttabel = 2,0860 ( = 0,025 ; df= 28-7-1 = 20) Ftabel = 2,5140 (df1=7 ; df2=28-7-1=20) Dari hasil analisa regresi percobaan pertama didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai negatif, sebesar -5,3185 R2 = 0,882251813 Hanya X7 yang memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,56166 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 21,4077 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,0186 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=5,48E-08 < 0,05 sehingga H0 ditolak Berdasarkan percobaan pertama, hanya X7 saja yang dianggap mempengaruhi Y.

Percobaan Kedua Pada percobaan ini, peneliti melakukan eliminasi variabel bebas berdasarkan nilai korelasi terhadap Y. (sebagaimana terlihat pada bagian KORELASI lampiran ini) Berdasarkan nilai korelasi terhadap Y, ternyata X6 memiliki nilai korelasi yang paling rendah sebesar 0,483052. Sehingga peneliti memutuskan untuk meng-eliminasi X6 pada percobaan kedua. ttabel = 2,0796 ( = 0,025 ; df= 28-6-1 = 21) Ftabel = 2,5727 (df1=6 ; df2=28-6-1=21) Berdasarkan hasil analisa regresi percobaan kedua didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai positif, sebesar 1,31267 R2 = 0,878657873 Hanya X7 yang memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,56748 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 25,3440 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,01794 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=1,37012E-08 < 0,05 sehingga H0 ditolak Berdasarkan percobaan kedua, hanya X7 saja yang dianggap mempengaruhi Y. Percobaan Ketiga Pada percobaan ini, peneliti kembali melakukan eliminasi variabel bebas berdasarkan nilai korelasi terhadap Y. (sebagaimana terlihat pada bagian KORELASI lampiran ini) Berdasarkan nilai korelasi terhadap Y, ternyata X4 memiliki nilai korelasi yang paling rendah setelah X6 sebesar 0,688489. Sehingga peneliti memutuskan untuk meng-eliminasi X4 pada percobaan ketiga. (saat ini X6 dan X4 di-eliminasi) ttabel = 2,0739 ( = 0,025 ; df= 28-5-1 = 22) Ftabel = 2,6613 (df1=5 ; df2=28-5-1=22) Berdasarkan hasil analisa regresi percobaan ketiga didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai positif, sebesar 1,6323 R2 = 0,87858679 Hanya X7 yang memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,628709 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 31,8398 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,01533 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=2,28255E-09 < 0,05 sehingga H0 ditolak

Berdasarkan percobaan ketiga, hanya X7 saja yang dianggap mempengaruhi Y. Percobaan Keempat Pada percobaan ini, peneliti kembali melakukan eliminasi variabel bebas berdasarkan nilai korelasi terhadap Y. Berdasarkan nilai korelasi terhadap Y, ternyata X2 memiliki nilai korelasi yang paling rendah setelah X6 dan X4 sebesar 0,745330. Sehingga peneliti memutuskan untuk meng-eliminasi X2 pada percobaan keempat. (saat ini X6, X4 dan X2 di-eliminasi) ttabel = 2,0687 ( = 0,025 ; df= 28-4-1 = 23) Ftabel = 2,7955 (df1=4 ; df2=28-4-1=23) Berdasarkan hasil analisa regresi percobaan keempat didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai positif, sebesar 2,650944115 R2 = 0,878080516 X1 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,328815 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 41,4122 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,02901 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=3,42883E-09 < 0,05 sehingga H0 ditolak X7 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,665000 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 41,4122 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,01383 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=3,42883E-09 < 0,05 sehingga H0 ditolak Berdasarkan percobaan keempat, hanya X1 dan X7 saja yang dianggap mempengaruhi Y. Percobaan Kelima Pada percobaan ini, peneliti kembali melakukan eliminasi variabel bebas berdasarkan nilai korelasi terhadap Y. Berdasarkan nilai korelasi terhadap Y, ternyata X5 memiliki nilai korelasi yang paling rendah setelah X6, X4 dan X2 sebesar 0,811891. Sehingga peneliti memutuskan untuk meng-eliminasi X5 pada percobaan kelima. (saat ini X6, X4, X2 dan X5 di-eliminasi) ttabel = 2,0639 ( = 0,025 ; df= 28-3-1 = 24)

Ftabel = 3,0088 (df1=3 ; df2=28-3-1=24) Berdasarkan hasil analisa regresi percobaan kelima didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai positif, sebesar 2,258489665 R2 = 0,875974038 X1 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,943166 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 56,50262431 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,007100 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=5,02337E-11 < 0,05 sehingga H0 ditolak X7 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 2,810168> ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 56,50262431 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,00969 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=5,02337E-11 < 0,05 sehingga H0 ditolak Berdasarkan percobaan kelima, hanya X1 dan X7 saja yang dianggap mempengaruhi Y. Percobaan Keenam Pada percobaan ini, peneliti kembali melakukan eliminasi variabel bebas berdasarkan nilai korelasi terhadap Y. Berdasarkan nilai korelasi terhadap Y, ternyata X3 memiliki nilai korelasi yang paling rendah diantara 3 variabel bebas yg tersisa , sebesar 0,818205. Sehingga peneliti memutuskan untuk mengeliminasi X3 pada percobaan kelima. (saat ini X6, X4, X2, X5 dan X3 di-eliminasi) ttabel = 2,0595 ( = 0,025 ; df= 28-2-1 = 25) Ftabel = 3,3852 (df1=2 ; df2=28-2-1=25) Berdasarkan hasil analisa regresi percobaan keenam didapat bahwa : Konstanta regresi (intercept) bernilai positif, sebesar 2,574285063 R2 = 0,874381829 X1 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 3,31227 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 87,007896 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,002818 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=5,47212E-12 < 0,05 sehingga H0 ditolak

X7 memenuhi persyaratan untuk diterima sebagai faktor yang memberikan kontribusi kepada Y, dimana : tstat (thitung) = 3,312279 > ttabel sehingga H0 ditolak Fhitung= 87,007896 > Ftabel sehingga H0 ditolak P-value=0,0016532 < 0,05 sehingga H0 ditolak Signifikan F=5,47212E-12 < 0,05 sehingga H0 ditolak Berdasarkan percobaan keenam, semua variabel bebas (X1 dan X7) dianggap mempengaruhi Y. Berdasarkan percobaan terakhir, maka model regresi yang didapat adalah :Y=2,574+1,017X1+2,338X7

Dimana : Y -> Jumlah perjalanan menggunakan sepeda motor X1 -> Jumlah penduduk X7 -> Jumlah sepeda motor Validasi Model Dalam melakukan validasi model, maka dibuat hipotesis sebagai berikut : H0 = Tidak ada beda antara YModel dengan YObserve H1 = Ada beda antara YModel dengan YObserve Bila thitung > ttabel maka H0 ditolak Bila thitung < ttabel maka H0 diterima Bila Pvalue < 0,05 maka H0 ditolak Bila Pvalue > 0,05 maka H0 diterima Bila Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak Bila Fhitung < Ftabel maka H0 diterima Bila Signifikan F < 0,05 maka H0 ditolak Bila Signifikan F > 0,05 maka H0 diterima Berdasarkan t-Test: Paired Two Sample for Means didapat hasil sebagai berikut : tstat (thitung) = -1,89318E-15 < ttabel= 2,051830493 sehingga H0 diterima P-value (two-tail) =1 > 0,05 sehingga H0 diterima

Berdasarkan F-Test Two-Sample for Variances didapat hasil sebagai berikut : Fhitung= 1,143665121 < Ftabel = 1, 904822987 sehingga H0 diterima Dengan demikian, maka : TIDAK ADA BEDA ANTARA YMODEL DENGAN YOBSERVED Sehingga persamaan regresi tersebut dapat diterima secara statistik. LAMPIRANBagian 1 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9392 Multiple R 82606 0,8822 R Square 51813 Adjusted R 0,8410 Square 39948 12,766 Standard Error 04485 Observations 28

ANOVA df Regression Residual Total 7 20 27 SS 24421, 99055 3259,4 38022 27681, 42857 Standa rd Error 12,900 96171 MS 3488,8 55793 162,97 19011 F 21,40 77136 5 Signifi cance F 5,4765 9E-08

Intercept

Coeffic ients 5,3185

t Stat 0,4122

Pvalue 0,684 53454

Lower 95% 32,229

44948 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X 7 0,5539 67613 1,4260 60285 0,2406 1893 0,0943 76335 0,2943 43146 0,0055 74235 2,1219 55988 0,8734 54886 2,4119 51256 0,5835 93083 0,7469 46203 0,8201 45497 0,0071 34473 0,8283 49729

59572 0,6342 25788 0,5912 47556 0,4123 06 0,1263 49575 0,3588 91376 0,7813 09886 2,5616 66785

1 0,533 12133 9 0,560 97821 6 0,684 50106 7 0,900 71680 2 0,723 43724 9 0,443 77124 5 0,018 60385 1

47942 1,2680 27346 3,6051 81858 0,9767 34906 1,6524 78808 1,4164 50377 0,0093 08016 0,3940 48736

Bagian 2 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9373 Multiple R 67523

R Square Adjusted R Square Standard Error Observations

0,8786 57873 0,8439 88694 12,647 08404 28

ANOVA df Regression Residual Total 6 21 27 SS 24322, 50514 3358,9 23427 27681, 42857 Standa rd Error 9,6254 4711 0,8394 24114 2,1999 08791 0,5746 84216 0,7398 20862 0,8116 76284 0,8203 91919 MS 4053,7 50857 159,94 87346 F 25,34 40633 1 Signifi cance F 1,3701 2E-08

Coeffic ients Intercept X1 X2 X3 X4 X5 X7 1,3126 74306 0,7196 57703 0,6904 50632 0,2905 04871 0,0820 56632 0,3232 41269 2,1063 43596

t Stat 0,1363 75411 0,8573 23123 0,3138 54208 0,5055 0348 0,1109 14191 0,3982 39144 2,5674 84574

Pvalue 0,892 82343 8 0,400 94484 7 0,756 72819 3 0,618 46997 0,912 73761 7 0,694 47377 4 0,017 94701 5

Lower 95% 18,704 53869 1,0260 20299 3,8845 1013 0,9046 16376 1,6205 98333 1,3647 31963 0,4002 4521

Bagian 3 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9373 Multiple R 29606 0,8785 R Square 8679 Adjusted R 0,8509 Square 92878 12,359 Standard Error 92628 Observations 28

ANOVA df Regression Residual Total 5 22 27 Coeffic ients SS 24320, 53746 3360,8 9111 27681, 42857 Standa rd MS 4864,1 07492 152,76 77777 F 31,83 98785 7 Signifi cance F 2,2825 5E-09

t Stat

Pvalue

Lower 95%

Error Intercept X1 X2 X3 X5 X7 1,6323 47586 0,6744 24571 0,6326 37887 0,2701 28773 0,3857 55936 2,1074 50349 8,9752 86183 0,7170 40489 2,0887 39136 0,5321 65743 0,5708 0911 0,8017 05241 0,1818 71369 0,9405 66929 0,3028 80276 0,5076 0271 0,6758 055 2,6287 09707 0,857 34901 4 0,357 14051 2 0,764 82648 3 0,616 78321 6 0,506 20664 3 0,015 33651 5 16,981 25662 0,8126 26381 3,6991 41934 0,8335 15424 0,7980 29698 0,4448 15449

bagian 4 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9370 Multiple R 59505

R Square Adjusted R Square Standard Error Observations

0,8780 80516 0,8568 77128 12,113 42318 28

ANOVA df Regression Residual Total 4 23 27 SS 24306, 52309 3374,9 05485 27681, 42857 Standa rd Error 8,1554 4429 0,3689 68307 0,4726 63857 0,5396 3436 0,7782 91514 MS 6076,6 30772 146,73 50211 F 41,41 22731 3 Signifi cance F 3,4283 3E-10

Coeffic ients Intercept X1 X3 X5 X7 2,6509 44115 0,8592 59078 0,2019 94783 0,3401 77337 2,0741 47625

t Stat 0,3250 52078 2,3288 15408 0,4273 53986 0,6303 84873 2,6650 00952

Pvalue 0,748 07994 7 0,029 01553 5 0,673 09587 4 0,534 65660 8 0,013 83272

Lower 95% 14,219 87769 0,0959 89986 0,7757 84896 0,7761 41381 0,4641 28971

Bagian 5 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9359 Multiple R 34847 0,8759 R Square 74038 Adjusted R 0,8604 Square 70793 11,960 Standard Error 37868 Observations 28

ANOVA df Regression Residual Total 3 24 27 SS 24248, 21278 3433,2 15794 27681, 42857 Standa rd Error 8,0289 09635 MS 8082,7 37592 143,05 06581 F 56,50 26243 1 Signifi cance F 5,0233 7E-11

Coeffic ients Intercept 2,2584 89665

t Stat 0,2812 94692

Pvalue 0,780 89540 9

Lower 95% 14,312 36527

X1 X3 X7

0,9619 81715 0,2549 27295 2,1399 7293

0,3268 52611 0,4592 68787 0,7615 10547

2,9431 66684 0,5550 7211 2,8101 68472

0,007 10007 7 0,583 98231 5 0,009 69728

0,2873 91086 0,6929 56887 0,5682 92419

Bagian 6 SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics 0,9350 Multiple R 83862 0,8743 R Square 81829 Adjusted R 0,8643 Square 32375 11,793 Standard Error 71091 Observations 28

ANOVA df Regression Residual Total 2 25 27 SS 24204, 13815 3477,2 90424 27681, 42857 Standa rd Error 7,8971 25712 0,3070 67698 0,6631 22721 MS 12102, 06907 139,09 1617 F 87,00 78969 4 Signifi cance F 5,4721 2E-12

Coeffic ients Intercept X1 X7 2,5742 85063 1,0170 94014 2,3382 90061

t Stat 0,3259 7747 3,3122 79416 3,5261 79977

Pvalue 0,747 15437 6 0,002 81832 8 0,001 65321 1

Lower 95% 13,690 14966 0,3846 76258 0,9725 63263

Yobserved

X1

X7

Y model 94,501 11287 103,85 42731 149,71 803 85,756 15669 76,602 31056 56,470 00611 95,109 31694 94,700 42699 93,484 01886 74,264 0205 90,432 73682

79 101 145 84 65 46 80 86 105 74 81

49 49 78 45 36 30 45 40 48 36 45

18 22 29 16 16 10 20 22 18 15 18

105 66 140 80 92 84 64 82 114 101 168 158 142 144 105 144 117 2852

29 33 67 35 36 38 29 38 55 54 77 74 66 54 51 68 58

15 12 26 13 22 21 15 14 27 26 36 32 25 33 21 31 23

67,144 3624 64,197 86828 131,51 51256 68,570 34637 90,632 05093 90,327 9489 67,144 3624 73,959 91847 121,64 82875 118,29 29034 165,06 89664 152,66 45241 128,15 97415 134,66 09339 103,55 01711 144,22 36699 115,34 64093 2852

2,574285063 1,017094014 X1 2,338290061 X7

t-Test: Paired Two Sample for Means Variabl e1 101,85 714 1025,2 38095 28 0,9350 83862 0 27 1,8931 8E-15 0,5 1,7032 88423 1 2,0518 30493 Variabl e2 101,85 714 896,44 9561 28

Mean Variance Observations Pearson Correlation Hypothesized Mean Difference df t Stat P(T