translate hanya halaman 168

7/18/2019 Translate Hanya Halaman 168

http://slidepdf.com/reader/full/translate-hanya-halaman-168 1/5

Probabilitas memilih alternatif bersarang dapat diperoleh dengan mengalikanprobabilitas bersyarat dari alternatif bersarang dengan probabilitas marjinal

sebagai berikut:

8.2.1 Interpretasi dari Parameter Logsum

Parameter logsum, θ, kadang!kadang disebut "parameter perbedaan" atau

"koe#sien bersarang"$, adalah fungsi dari korelasi yang mendasari antara

komponen teramati untuk pasang alternatif dalam sarang itu, dan %iri tingkatsubstitusi antara mereka alternatif. &ilai parameter logsum dibatasi oleh nol dan

satu untuk memastikan konsistensi dengan prinsip maksimalisasi utilitas a%ak.

&ilai yang berbeda dari parameter menunjukkan tingkat perbedaan antara

pasangan alternatif dalam sarang. Interpretasi nilai yang berbeda dari parameter

logsum adalah sebagai berikut:

' θ( 1 )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. )olak +odel &L.

' θ 1 +enyiratkan korelasi nol antara modus pasang di sarang sehingga model

runtuh &L untuk model +&L.

' - θ 1 +enyiratkan korelasi non!nol antara pasangan. /entang nilai adalah

sesuai untuk model logit bersarang. &ilai penurunan θ menunjukkan

meningkatnya substitusi antara 0 di antara alternatif dalam sarang.

' θ - +enyiratkan korelasi sempurna antara pasangan alternatif dalam sarang.

rtinya, pilihan antara alternatif bersarang, tergantung pada sarang, adalah

deterministik.

' θ - )idak konsisten dengan deri*asi teoritis. leh karena itu, kami menolak

bersarang +odel logit.

8.2.2 memisahkan langsung dan 3ross!4lastisitas

Perbedaan antara model logit bersarang dan model logit multinomial dapat

diilustrasikan dengan perbandingan elastisitas masing!masing alternatif untuk

perubahan nilai dari *ariabel yang terkait dengan itu elastisitas langsung$ atau

dengan alternatif lain elastisitas silang$ seperti yang dilaporkan dalam )abel 8!2.

)he +&L dire%t dan lintas elastisitas persamaan adalah sama untuk semua

alternatif. Ini adalah manifestasi dari properti II model +&L.

&amun, ekspresi elastisitas untuk model &L dibedakan antara kasus di mana

alternatif yang dipertimbangkan atau tidak dalam sarang yang sama sebagaialternatif yang berubah. 5edua model menghasilkan identik dire%t dan lintas



elastisitas ketika atribut yang berubah adalah untuk salah satu alternatif non!

bersarang. &amun, persamaan elastisitas untuk perubahan atribut alternatif

bersarang berbeda. Perbedaan ini disebabkan nilai θ dalam persamaan

elastisitas. 5etika θ sama dengan satu, nilai maksimum, yang ekspresi , 6i

rumus elastisitas pada )abel 8!2 menjadi nol dan langsung dan lintas θ ekspresielastisitas untuk alternatif bersarang runtuhnya untuk persamaan yang sesuai

untuk alternatif tidak di dalam sarang. 7ebagai parameter skala, θ, menurun dari

satu ke nol, ungkapan ini meningkat dan langsung!dan lintas!elastisitas dalam

sarang menjadi lebih besar mungkin, jauh lebih besar$ daripada dire%t dan lintas

elastisitas antara sarang. rtinya, sensiti*itas alternatif bersarang perubahan

atribut atau perubahan atribut alternatif bersarang lainnya menjadi jauh lebih

besar dari perubahan yang sesuai untuk alternatif non!bersarang. +eskipun

perbandingan yang sama tampaknya ada antara alternatif bersarang dan

alternatif yang sama dalam model +&L, ini hanya bisa die*aluasi dengan

mempertimbangkan perbedaan parameter antara +&L dan model &L.

8.9 7truktur &esting

sumsi yang mendasari model yang dijelaskan di bagian sebelumnya korelasi

istilah kesalahan untuk bus dan alternatif light rail$ menghasilkan model dua



tingkat dengan sarang angkutan umum tunggal untuk empat alternatif dri*e

sendiri, naik bersama, kereta api komuter, dan bus$ modus

masalah pilihan. 7truktur bersarang ini adalah salah satu dari banyak dua tingkat

model logit bersarang mungkin yang dapat dibangun untuk pilihan set dengan

empat alternatif. +ungkin set dua tingkat model logit bersarang meliputi enam

kombinasi dari dua alternatif dalam sarang dengan alternatif yang tersisa di

tingkat atas, empat kombinasi dari tiga alternatif dalam sarang dan satu di

tingkat atas dan tiga kombinasi dari dua alternatif dalam sarang dan dua

alternatif dalam sarang paralel untuk total 19-2 tingkat struktur sarang ambar

8.2$. ;umlah dua struktur tingkat sarang meningkat pesat dengan jumlah

alternatif seperti yang ditunjukkan pada )abel 8!9 di ba<ah ini.

=eberapa di antaranya struktur bersarang %enderung perilaku tidak masuk akal>

misalnya, tampaknya tidak masuk akal untuk memasukkan bus dan mobil di

sarang yang sama. Pemilihan struktur bersarang disukai membutuhkan

kombinasi penghakiman sekitar struktur bersarang <ajar$ dan ?ji @ipotesis>

khusus, menguji hipotesis bah<a +&L atau model &L sederhana adalah model

yang benar.

7elanjutnya, sub!kelompok alternatif dalam kelompok manapun mungkin mereka

lebih mirip satu sama lain daripada alternatif lain dalam kelompok yang lebihbesar. /epresentasi perbedaan!perbedaan dalam kesamaan dapat

mengakibatkan beberapa tingkat bersarang, hierarkis mengidenti#kasi alternatif

semakin serupa di setiap tingkat =ors%h!7upan, 1A8B$. +isalnya, dalam kasus

empat alternatif,

kasus tiga alternatif dalam sarang rendah mungkin me<akili alternatif yang

termasuk menunggang kelompok naik bersama, bus dan kereta ringan$. ;ika kita

per%aya bah<a bus dan kereta ringan alternatif yang lebih mirip daripada baik

alternatif adalah untuk naik bersama, persamaan utilitas dengan istilah



kesalahan umum berikut ini akan menunjukkan tingkat menengah korelasi error

antara semua mode perjalanan kelompok, dan

tingkat tambahan korelasi error antara kereta api dan bus komuter.

6alam hal ini, mode kelompok perjalanan perjalanan bersama, kereta api dan

bus komuter$ akan bersarang di tingkat kedua dan kereta api dan bus komuter

akan bersarang di tingkat ketiga atau terendah seperti yang ditunjukkan pada

ambar 8.9. 6alam struktur model ini, sarang tingkat yang lebih rendah adalah

pilihan biner antara kereta api dan bus, tergantung pada pilihan angkutan umum

komuter> sarang tingkat kedua merupakan pilihan antara perjalanan bersama

dan angkutan umum tergantung pada kelompok perjalanan> dan tingkat tertinggi

merupakan pilihan antara dri*e saja dan kelompok perjalanan.

6ua belas tiga tingkat struktur bersarang yang mungkin dengan empat

alternatif> ini adalah kombinasi dari dua alternatif di tingkat terendah, salah satu

alternatif di tingkat menengah dan salah satu alternatif di tingkat atas.

Persamaan probabilitas untuk dua tingkat model nested logit dapat diperpanjang

mudah untuk kasus tiga tingkat seperti yang digambarkan di ba<ah ini.

Probabilitas untuk setiap alternatif bersarang di tingkat terendah, kereta api atau

bus komuter, tergantung pada pilihan angkutan umum P)$ yang diberikan oleh:



Probabilitas untuk setiap alternatif dalam sarang tingkat kedua, naik bersama

dan angkutan umum, tergantung pada pilihan perjalanan kelompok /P$ mode

adalah:

mana θ/P adalah parameter logsum untuk tingkat menengah yaitu, untuk

mode kelompok perjalanan$ dan

translate hanya halaman 168

Documents