t2 912012018 bab iv - institutional repository | satya...

40

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Penulis pada Bab IV ini akan menyajikan hasil dan pembahasan

berdasarkan hasil penelitian yang telah diolah. Tujuannya adalah untuk

menjawab persoalan-persoalan penelitian. Hasil dan pembahasan terdiri dari

beberapa bagian, yaitu pembahasan hasil penelitian pendahuluan, gambaran

umum penelitian, uji validitas dan reliabilitas data, analisis statistik deskriptif

dari semua variabel laten, analisis faktor konfirmatori (CFA) dari variabel

eksogen dan endogen, pengujian hipotesis, dan yang terakhir adalah

pembahasan hasil penelitian.

4.1 Penelitian Pendahuluan

Penulis melakukan penelitian pendahuluan sebelum penelitian aktual.

Penelitian pendahuluan ditujukan untuk mengetahui apakah semua indikator

yang digunakan merupakan indikator yang valid dan reliabel, sehingga dapat

digunakan dalam penelitian aktual.

4.1.2 Uji Validitas

Uji validitas dilakukan dengan menggunakan korelasi pearson, di mana

suatu instrumen dikatakan valid jika pada tingkat signifikansi / alpha 5%

angka probabilitas yang dihasilkan lebih kecil dari 0.05 (Sarwono, 2009).

Hasil perhitungan ditunjukkan pada tabel 4.1 Hasil Uji Validitas, di mana

dari total 30 pernyataan yang disusun, terdapat 27 pernyataan yang valid dan

3 pernyataan yang tidak valid. Adapun pernyataan yang tidak valid yaitu

pernyataan yang berhubungan dengan sistem operasi (nomer 1), harga

(nomer 10), dan Retention of Satisfaction (nomer 30). Pernyataan-pernyataan

41

yang tidak valid tersebut selanjutnya akan diubah dan diganti indikator-

indikatornya.

Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Penelitian Pendahuluan (n = 30 orang)

Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Penelitian Pendahuluan Tabel 1.1 Hasil Uji Validitas Penelitian Pendahuluan

Nomer Pertanyaan

Angka Probabilitas

Batasan (Alpha 5%) Keterangan

Intrinsic Perceived Quality Sistem Operasi

1 0.069 0.05 Tidak valid 2 0.008 0.05 Valid 3 0.000 0.05 Valid

Resolusi Layar 4 0.000 0.05 Valid 5 0.000 0.05 Valid 6 0.000 0.05 Valid

Kamera 7 0.001 0.05 Valid 8 0.002 0.05 Valid 9 0.000 0.05 Valid

Extrinsic Perceived Quality Harga

10 0.281 0.05 Tidak valid 11 0.047 0.05 Valid 12 0.002 0.05 Valid

Nama Brand 13 0.005 0.05 Valid 14 0.000 0.05 Valid 15 0.000 0.05 Valid

Brand Strength Citra Sosial

16 0.000 0.05 Valid 17 0.000 0.05 Valid 18 0.008 0.05 Valid

42

Nilai 19 0.000 0.05 Valid 20 0.000 0.05 Valid 21 0.000 0.05 Valid

Trusworthiness


Attachment 25 0.000 0.05 Valid 26 0.000 0.05 Valid 27 0.000 0.05 Valid

Retention of Satisfaction

28 0.000 0.05 Valid 29 0.003 0.05 Valid 30 0.121 0.05 Tidak valid

4.1.3 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas menggunakan koefisien Cronbach’s alpha di mana

semakin tinggi nilai koefisien akan semakin baik dan secara umum

instrumen dikatakan baik jika memiliki koefisien Cronbach’s alpha lebih

besar dari 0.60. Berdasarkan hasil perhitungan yang ditunjukkan pada Tabel

4.2 Hasil Uji Reliabilitas, total nilai Cronbach’s alpha yang diperoleh yaitu

0.945 lebih besar dari 0.60 yang berarti instrumen yang digunakan reliabel.

43

Tabel 4.2 Hasil Uji Reliabilitas Penelitian Pendahuluan (n = 30 orang)

Tabel 4.2 Hasil Uji Reliabilitas Penelitian Pendahuluan

Cronbach's Alpha N of Items

0.945 30

Dari hasil uji validitas dan reliabilitas di atas, item pernyataan yang

tidak valid akan diubah dan diganti indikator-indikatornya. Harapan yang

diinginkan yaitu diperoleh hasil dari uji hipotesis yang berasal dari indikator-

indikator yang valid dan reliabel pada penelitian aktual.

4.2 Penelitian Aktual

4.2.1 Gambaran Umum Responden

Responden dalam penelitian ini adalah pengguna sabak Samsung

Galaxy Tab. Sampel yang diambil sebanyak 150 orang. Responden diminta

mengisi kuesioner melalui hard copy dan soft copy dari email atau website

yang sudah disediakan. Selanjutnya, kuesioner yang telah diisi lengkap oleh

responden akan menjadi data penelitian yang akan diolah dan dianalisa.

Karakteristik responden berdasarkan kuesioner yang telah diisi

meliputi jenis kelamin, umur, tempat tinggal, suku bangsa, pekerjaan,

pendidikan terakhir, Samsung Galaxy Tab yang pernah dimiliki, Samsung

Galaxy Tab yang dimiliki saat ini, dan cara memiliki Samsung Galaxy Tab.

Selanjutnya, karakteristik responden dijabarkan pada diagram pie di bawah

ini:

a. Berdasarkan gender, responden dibagi dalam dua kategori yaitu

laki-laki dan perempuan. Perhitungan data yang diperoleh, rata-rata

responden yang menggunakan sabak Samsung Galaxy Tab lebih

44

banyak laki-laki dibandingkan perempuan. Dalam hal ini, laki-laki

sejumlah 57% dan perempuan sejumlah 43%. Hasil perhitungan

ditunjukkan dalam diagram pie berikut ini (gambar 4.1).

Gambar 4.1 Deskriptif Gender Responden

Gambar 4.1: Deskriptif Gender Responden (n = 150)

Sumber: Data Primer, 2014

b. Berdasarkan kelompok usia, menurut United Nations (1982)

terdapat 6 kategori yaitu bayi (kurang dari 1 tahun), remaja (1-14

tahun), dewasa muda (15-24 tahun), dewasa tengah (25-44 tahun),

dewasa tua (45-64), pensiun (65+ tahun). Penulis selanjutnya

menggunakan 5 kategori kelompok usia yaitu remaja sampai

dengan pensiun. Perhitungan data yang diperoleh, pengguna sabak

Samsung Galaxy Tab lebih banyak di usia dewasa muda (63%),

kemudian pada usia dewasa tengah (36%) dan selanjutnya usia

dewasa tua (1%). Tidak ada responden pada usia remaja dan

pensiun yang menggunakan Samsung Galaxy Tab. Hasil

perhitungan ditunjukkan dalam diagram pie berikut ini (gambar

4.2).

45

Gambar 4.2 Deskriptif Kelompok Usia Responden

Gambar 4.2: Deskriptif Kelompok Usia Responden (n = 150)


c. Berdasarkan tempat tinggal, responden berasal dari 27 kota di 14

provinsi di Indonesia. Responden pengguna sabak Samsung Galaxy

Tab paling banyak berasal dari kota Tangerang provinsi Banten

(42%). Hasil perhitungan ditunjukkan dalam diagram pie berikut

ini (gambar 4.3, gambar 4.4).

Gambar 4.3 Deskriptif Provinsi Tempat Tinggal Responden

Gambar 4.3: Deskriptif Provinsi Tempat Tinggal Responden (n = 150)


46

Gambar 4.4 Deskriptif Kota Tempat Tinggal Responden

Gambar 4.4: Deskriptif Kota Tempat Tinggal Responden (n = 150)


d. Berdasarkan suku bangsa, responden dibagi menjadi dua kategori

yaitu Warga Negara Indonesia (WNI) dan Warga Negara Asing

(WNA). Seluruh responden pengguna sabak Samsung Galaxy Tab

merupakan warga negara Indonesia. Hasil perhitungan ditunjukkan

dalam diagram pie berikut ini (gambar 4.5).

47

Gambar 4.5 Deskriptif Suku Bangsa Responden

Gambar 4.5: Deskriptif Suku Bangsa Responden (n = 150)


e. Berdasarkan pekerjaan, responden dibagi menjadi 4 kategori yaitu

pegawai negeri, karyawan swasta, wiraswasta, dan pelajar.

Responden pengguna sabak Samsung Galaxy Tab terbanyak

bekerja sebagai pelajar (54%), selanjutnya karyawan swasta (38%),

wiraswasta (7%), dan pegawai negeri (1%). Hasil perhitungan


Gambar 4.6 Deskriptif Pekerjaan Responden

Gambar 4.6: Deskriptif Pekerjaan Responden (n = 150)


48

f. Berdasarkan pendidikan terakhir, responden dibagi menjadi 8

kategori yaitu S3, S2, S1, D3, D2, D1, SMA, dan lainnya.

Responden pengguna sabak Samsung Galaxy Tab terbanyak

memiliki pendidikan terakhir SMA (61%), kemudian S1 (23%), D3

(11%), S2 (3%), dan D1 (2%). Tidak ada responden yang memiliki

pendidikan terakhir S3, D2, atau selain yang telah disebutkan.

Hasil perhitungan ditunjukkan dalam diagram pie berikut ini

(gambar 4.7).

Gambar 4.7 Deskriptif Pendidikan Terakhir Responden

Gambar 4.7: Deskriptif Pendidikan Terakhir Responden (n = 150)


g. Berdasarkan seri sabak Samsung Galaxy Tab yang pernah dimiliki,

terdapat 9 dari 150 atau sebesar 6% responden yang pernah

memiliki sabak Samsung Galaxy Tab. Seri sabak Samsung Galaxy

Tab merupakan sabak yang paling banyak yang pernah dimiliki

oleh responden (56%), kemudian seri Samsung Galaxy Tab 2

(44%). Hasil perhitungan ditunjukkan dalam diagram pie berikut

ini (gambar 4.8).

49

Gambar 4.8 Deskriptif Seri Samsung Galaxy Tab yang Pernah Dimiliki Responden

Gambar 4.8: Deskriptif Seri Samsung Galaxy Tab yang Pernah Dimiliki Responden (n = 9)


h. Berdasarkan seri sabak Samsung Galaxy Tab yang saat ini dimiliki,

Samsung Galaxy Tab 2 paling banyak dimiliki oleh responden,

yaitu sebesar 35%. Selanjutnya, Samsung Galaxy Tab 3 (23%),

Samsung Galaxy Tab (22%), Samsung Galaxy Tab S (16%),

Samsung Galaxy Tab 4 (3%), dan Samsung Galaxy Tab Pro (1%).

Hasil perhitungan ditunjukkan dalam diagram pie berikut ini

(gambar 4.9).

Gambar 4.9 Deskriptif Seri Samsung Galaxy Tab yang Saat ini Dimiliki Responden

Gambar 4.9: Deskriptif Seri Samsung Galaxy Tab yang Saat ini Dimiliki Responden (n = 150)


50

i. Berdasarkan cara responden memiliki sabak Samsung Galaxy Tab,

responden dibagi menjadi 3 kategori, yaitu membeli sendiri,

dibelikan orang tua, dan hadiah. Cara responden memiliki sabak

Samsung galaxy Tab, paling banyak dengan cara membeli sendiri,

yaitu sebesar 50%. Cara selanjutnya yaitu dengan dibelikan orang

tua sebesar 37% dan hadiah sebesar 13%. Hasil perhitungan


Gambar 4.10 Deskriptif Cara Responden Memiliki Samsung Galaxy Tab

Gambar 4.10: Deskriptif Cara Responden Memiliki Samsung Galaxy Tab (n = 150)


4.2.2 Uji Validitas Penelitian Aktual

Uji validitas penelitian aktual dilakukan sama seperti pada penelitian

pendahuluan. Uji validitas dilakukan dengan menggunakan korelasi pearson,

di mana suatu instrumen dikatakan valid jika pada tingkat signifikansi 5%

angka yang dihasilkan lebih kecil dari 0.05 (Sarwono, 2009). Hasil semua uji

validitas menunjukkan bahwa nilai signifikasi yang dihasilkan lebih kecil

51

dari 0.05. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa semua instrumen yang

diuji hasilnya valid. Hasil pengujian ditunjukkan dalam tabel 4.3 berikut ini.

Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Penelitian Aktual

(n = 150 orang)

Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Penelitian Aktual

Nomer Pertanyaan

Angka Probabilitas

Batasan (Alpha 5%) Keterangan

Intrinsic Perceived Quality Sistem Operasi


Resolusi Layar 4 0.000 0.05 Valid 5 0.000 0.05 Valid 6 0.000 0.05 Valid

Kamera 7 0.000 0.05 Valid 8 0.000 0.05 Valid 9 0.000 0.05 Valid

Extrinsic Perceived Quality Harga


Nama Brand 13 0.000 0.05 Valid 14 0.000 0.05 Valid 15 0.000 0.05 Valid

Brand Strength Citra Sosial

16 0.000 0.05 Valid

52

17 0.000 0.05 Valid 18 0.000 0.05 Valid

Nilai 19 0.000 0.05 Valid 20 0.000 0.05 Valid 21 0.000 0.05 Valid

Trusworthiness


Attachment 25 0.000 0.05 Valid 26 0.000 0.05 Valid 27 0.000 0.05 Valid

Retention of Satisfaction


Sumber: Data Primer yang Diolah, 2014

4.2.3 Uji Reliabilitas Penelitian Aktual

Uji reliabilitas juga dilakukan pada penelitian aktual untuk mengetahui

konsistensi hasil pengukuran jika dilakukan penelitian ulang. Reliabilitas

dilakukan dengan uji Cronbach’s alpha, dengan syarat uji koefisien yang

dihasilkan lebih besar dari 0.60 (Supramono dan Haryanto, 2005).

Berdasarkan hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 4.4, diperoleh nilai

Cronbach’s alpha 0.959 lebih besar dari 0.60. Oleh karena itu, dapat

disimpulkan bahwa instrumen yang digunakan adalah reliabel.

53

Tabel 4.4 Hasil Uji Reliabilitas Penelitian Aktual

(n = 150 orang) Tabel 4.4 Hasil Uji Reliabilitas Penelitian Aktual

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized Items

N of Items

.959 .960 30 Sumber: Data Primer yang Diolah, 2014

4.2.4 Analisis Statistik Deskriptif Penelitian Aktual

Statistik deskriptif menggambarkan tentang nilai minimum,

maksimum, standar deviasi, dan mean. Data deskriptif diperoleh dari skor

jawaban responden atas setiap pernyataan dari indikator pada kuesioner yang

dibagikan. Jawaban responden untuk setiap pernyataan dapat dikategorikan

ke dalam kriteria yang ada dalam tabel 4.5 berikut ini.

Tabel 4.5

Analisis Statistik Deskriptif Tabel 4.5 Analisis Statistik Deskriptif

Kriteria Rentang Data

Sangat Tidak Setuju 1.0 – 1.8

Tidak Setuju 1.81 – 2.60

Netral 2.61 – 3.40

Setuju 3.41 – 4.20

Sangat Setuju 4.21 – 5.00

Selanjutnya, statistik deskriptif dari skor jawaban responden atas

semua indikator setiap variabel dapat dilihat dalam tabel 4.6 berikut ini.

54

Tabel 4.6 Statistik Deskriptif Seluruh Indikator dari Setiap Variabel (n = 150 orang)

Tabel 4.6 Statistik Deskriptif Seluruh Indikator dari Setiap Variabel

55


Dari tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai rata-rata terendah terdapat pada

indikator ukuran lensa kamera yaitu 3.36 berada pada kategori Netral.

Meskipun berada pada kategori Netral, skor indikator lensa kamera

cenderung mendekati kategori Setuju. Selanjutnya, nilai rata-rata tertinggi

terdapat pada indikator nama brand yang mudah diingat, yaitu sebesar 4.07.

Rata-rata jawaban responden pada seluruh indikator berada pada kriteria

56

Setuju. Hal tersebut mengindikasikan bahwa responden memersepsikan

atribut intrinsik dan eksterinsik sabak Samsung Galaxy Tab memiliki

kualitas baik. Responden juga menilai Samsung Galaxy Tab memiliki brand

yang kuat pada kategori produk sabak. Demikian juga mengenai retensi

kepuasan, responden memiliki kepuasan yang tetap bertahan terhadap

Samsung Galaxy Tab.

4.2.5 Structural Equation Modelling (SEM)

Jumlah sampel yang digunakan sebesar 150 responden. Oleh

karenanya, teknik estimasi model yang digunakan yaitu Maximum

Likelihood Estimation (ML). Selanjutnya langkah-langkah analisis SEM

akan dilakukan seperti berikut ini.

4.2.5.1 Analisis Faktor Konfirmatori/ Confirmatory Factor Analysis

(CFA)

Analisis faktor konfirmatori ditujukan untuk menguji

unidimensionalitas dari konstruk-konstruk endogen dan eksogen. Model

menunjukkan dua jenjang analisis, yaitu CFA jenjang pertama dan CFA

jenjang kedua. Oleh karenanya, langkah yang perlu dilakukan yaitu

melakukan analisis CFA jenjang pertama konstruk endogen, analisis CFA

jenjang kedua konstruk eksogen, dan analisis CFA jenjang kedua konstruk

endogen.

4.2.5.1.1 Analisis Faktor Konfirmatori Jenjang Pertama Konstruk

Endogen

Analisis faktor konfirmatori jenjang pertama untuk konstruk endogen

terdiri dari konstruk sistem operasi, resolusi layar, kamera, harga, nama

57

brand, citra sosial, nilai, trustworthiness, dan attachment. Analisa faktor

konfirmatori jenjang pertama konstruk endogen dilakukan melalui model

berikut ini.

Gambar 4.11 Jenjang Pertama Konstruk Endogen

Gambar 4.11 CFA Jenjang Pertama Konstruk Endogen (n = 150 orang)


Selanjutnya, hasil pengujian goodness of fit disajikan dalam tabel 4.7

berikut ini.

58

Tabel 4.7 Goodness of Fit CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama (n = 150 orang)

Tabel 4.7 Goodness of Fit CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Goodness of Fit Index Cut-Off Value Hasil Evaluasi Model

Chi-Square Expected to be low 566.179 Tidak baik

Significance Probability ≥ 0.05 0.000 Tidak baik

RMSEA ≤ 0.08 0.081 Marjinal

GFI ≥ 0.90 0.788 Tidak baik

AGFI ≥ 0.90 0.722 Tidak baik

CMIN/DF ≤ 2.00 1.966 Baik

TLI ≥ 0.90 0.871 Marjinal

CFI ≥ 0.95 0.895 Marjinal

DF 288


Dari hasil perhitungan di atas, di dapat hasil Goodness of Fit tidak

baik, oleh karena itu, menurut Wijaya (2009), dapat dilakukan modifikasi

pada program Amos. Modifikasi ini berguna untuk menaikkan nilai

Goodness of Fit CFA. Modifikasi ini dilakukan dengan cara melihat

Modification Indices pada lampiran 3.

Dari Modification Indices tersebut, berdasarkan nilai MI dapat

dilakukan modifikasi dengan cara menghubungkan error dengan error yang

ada pada setiap indikator. Hasil modifikasi CFA konstruk endogen jenjang

pertama (gambar 4.12) dan Goodness of Fit CFA konstruk endogen jenjang

pertama (tabel 4.8) disajikan di bawah ini.

59

Gambar 4.12 CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi

Gambar 4.12 CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi


60

Tabel 4.8 Goodness of Fit CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi (n = 150 orang)

Tabel 4.8 Goodness of Fit CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi

Goodness of Fit Index Cut-Off Value Hasil Evaluasi Model

Chi-Square Diharapkan kecil 312.858 Tidak baik


RMSEA ≤ 0.08 0.043 Baik

GFI ≥ 0.90 0.876 Marjinal

AGFI ≥ 0.90 0.808 Marjinal


TLI ≥ 0.90 0.963 Baik

CFI ≥ 0.95 0.974 Baik

DF 245


Hasil modifikasi pada tabel 4.8 menunjukkan bahwa Chi-Square dan

probability tidak baik, yang berarti model belum fit. Namun apabila dilihat

kriteria yang lain, maka model ini sudah dapat dikatakan fit dan dapat

digunakan.

Selanjutnya, dari hasil modifikasi model ingin diketahui apakah

indikator yang digunakan merupakan indikator-indikator yang dapat

menjelaskan konstruk yang dianalisis. Oleh karenanya perlu dilakukan

analisis atas signifikansi nilai lamda/ factor loading/ estimate. Pedoman

untuk analisis ini adalah dibutuhkan nilai lamda lebih besar atau sama

dengan 0.40 (Ferdinand, 2002). Hasil yang disajikan pada tabel 4.9

61

menunjukkan bahwa nilai lamda lebih besar dari 0.40. Hal ini memiliki arti

bahwa nilai lamda cukup signifikan dalam menjelaskan dimensi/ konstruk

yang dianalisis.

Tabel 4.9 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi (n = 150 orang)

Tabel 4.9 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama Modifikasi

Estimate ie3 <--- Sistem Operasi .575 ie2 <--- Sistem Operasi .688 ie1 <--- Sistem Operasi .744 ie6 <--- Resolusi Layar .827 ie5 <--- Resolusi Layar .898 ie4 <--- Resolusi Layar .880 ie9 <--- Kamera .785 ie8 <--- Kamera .794 ie7 <--- Kamera .728 ie12 <--- Harga .855 ie11 <--- Harga .662 ie10 <--- Harga .520 ie15 <--- Nama Brand .792 ie14 <--- Nama Brand .809 ie13 <--- Nama Brand .736 ie16 <--- Citra Sosial .761 ie17 <--- Citra Sosial .698 ie18 <--- Citra Sosial .758 ie19 <--- Nilai .776 ie20 <--- Nilai .855 ie21 <--- Nilai .736 ie22 <--- Trustworthiness .774 ie23 <--- Trustworthiness .860 ie24 <--- Trustworthiness .775 ie25 <--- Attachment .820 ie26 <--- Attachment .791 ie27 <--- Attachment .862


62

Selanjutnya, dari hasil modifikasi model (Gambar 4.11) ingin diketahui

apakah indikator yang digunakan merupakan indikator-indikator yang dapat

menjelaskan konstruk yang dianalisis. Untuk mengetahuinya, perlu dilihat

hasil uji signifikansi nilai lamda seperti pada tabel 4.10 berikut ini.

Tabel 4.10 Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama (n = 150 orang)

Tabel 4.10 Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Pertama

Estimate S.E. C.R. P Label ie3 <--- Sistem Operasi 1.000 ie2 <--- Sistem Operasi 1.127 .184 6.129 *** par_1 ie1 <--- Sistem Operasi 1.148 .181 6.329 *** par_2 ie6 <--- Resolusi Layar 1.000 ie5 <--- Resolusi Layar 1.148 .084 13.634 *** par_3 ie4 <--- Resolusi Layar 1.176 .089 13.235 *** par_4 ie9 <--- Kamera 1.000 ie8 <--- Kamera 1.050 .104 10.065 *** par_5 ie7 <--- Kamera .974 .103 9.465 *** par_6 ie12 <--- Harga 1.000 ie11 <--- Harga .766 .091 8.418 *** par_7 ie10 <--- Harga .659 .104 6.316 *** par_8 ie15 <--- Nama Brand 1.000 ie14 <--- Nama Brand .930 .092 10.124 *** par_9 ie13 <--- Nama Brand 1.027 .111 9.288 *** par_10 ie16 <--- Citra Sosial 1.000 ie17 <--- Citra Sosial .830 .080 10.405 *** par_11 ie18 <--- Citra Sosial 1.129 .117 9.690 *** par_12 ie19 <--- Nilai 1.000 ie20 <--- Nilai 1.035 .091 11.437 *** par_13 ie21 <--- Nilai .949 .099 9.611 *** par_14 ie22 <--- Trustworthiness 1.000 ie23 <--- Trustworthiness 1.089 .104 10.438 *** par_15 ie24 <--- Trustworthiness .940 .119 7.893 *** par_16 ie25 <--- Attachment 1.000 ie26 <--- Attachment .902 .081 11.114 *** par_17 ie27 <--- Attachment 1.040 .084 12.440 *** par_18


63

Pengujian signifikansi lamda mensyaratkan nilai Critical Ratio (CR) lebih

besar atau sama dengan 2.0, agar indikator-indikator yang ada memenuhi syarat

dalam menjelaskan konstruk yang dianalisis. Dari hasil pengujian (Tabel 10),

semua nilai CR memenuhi syarat yaitu lebih dari 2.0, yang berarti indikator

yang digunakan dapat menjelaskan konstruk yang dianalisis.

4.2.5.1.2 Analisis Faktor Konfirmatori Jenjang Kedua Konstruk

Eksogen dan Endogen

Pada tahap ini akan dilakukan analisis faktor konfirmatori/

Confirmatory Factor Analysis (CFA) jenjang kedua. Terdapat dua macam

konstruk yang akan dianalisis secara terpisah, yaitu konstruk eksogen

(Intrinsic Perceived Quality) dan endogen (Brand Strength dan Retention of

Satisfaction). Pengujian model CFA konstruk eksogen jenjang kedua

(Gambar 4.13) dan CFA konstruk endogen jenjang kedua (Gambar 4.14)

disajikan seperti berikut ini.

Gambar 4.13 CFA Konstruk Eksogen Jenjang Dua

Gambar 4.13 CFA Konstruk Eksogen Jenjang Dua

64

Gambar 4.14 CFA Konstruk Endogen Jenjang Dua

Gambar 4.14 CFA Konstruk Endogen Jenjang Dua

Selanjutnya, hasil pengujian goodness of fit disajikan dalam tabel

berikut ini:

65

Tabel 4.11

Goodness of Fit CFA Konstruk Eksogen dan Endogen Jenjang Kedua (n= 150)

Tabel 4.11 Goodness of Fit CFA Konstruk Eksogen dan Endogen Jenjang Kedua

Goodnesss of Fit Index

Cut-off Value Hasil Model Keterangan

Eksogen Endogen Eksogen Endogen

Chi-Square Diharapkan

kecil

175.445 183.765 Tidak baik Tidak baik

Significance

Probability

≥ 0.05 0.000 0.000 Tidak baik Tidak baik

RMSEA ≤ 0.08 0.085 0.088 Marjinal Marjinal

GFI ≥ 0.90 0.872 0.864 Marjinal Marjinal

AGFI ≥ 0.90 0.817 0.808 Marjinal Marjinal

CMIN/DF ≤ 2.00 2.089 2.162 Marjinal Marjinal

TLI ≥ 0.90 0.897 0.918 Marjinal Marjinal

CFI ≥ 0.95 0.917 0.933 Marjinal Marjinal

DF 84 85


Dari hasil perhitungan di atas, di dapat hasil Goodness of Fit tidak

baik. Selanjutnya akan dimodifikasi untuk menaikkan nilai Goodness of Fit

CFA. Modifikasi ini dilakukan dengan cara melihat tabel Modification

Indices di bawah ini :

66

Tabel 4.12 Modification Indices Konstruk Eksogen Jenjang Kedua (n = 150 orang)

Tabel 4.12 Modification Indices Konstruk Eksogen Jenjang Kedua

M.I. Par Change d1 <--> d5 4.728 .069 e11 <--> e13 6.060 .098 e7 <--> d4 4.229 -.082 e8 <--> d5 7.480 -.101 e8 <--> d2 4.670 .067 e9 <--> X2 6.807 .083 e9 <--> X1 5.926 -.053 e9 <--> d4 9.115 .109 e9 <--> d2 9.055 -.086 e9 <--> e11 5.821 .092 e4 <--> e8 4.205 .070 e6 <--> e7 5.694 .083 e6 <--> e8 6.901 -.089 e1 <--> d3 11.129 -.115 e1 <--> e10 6.943 -.131 e2 <--> d5 4.998 .084 e2 <--> e13 9.628 .136 e2 <--> e11 7.961 .120 e2 <--> e12 4.681 -.082 e2 <--> e7 6.451 -.118 e2 <--> e9 8.347 .122 e2 <--> e1 10.057 .138 e3 <--> d3 4.394 .083 e3 <--> d1 4.510 -.083 e3 <--> e13 6.776 -.124 e3 <--> e11 5.160 -.105 e3 <--> e2 5.118 -.113


Tabel 4.13 Modification Indices Konstruk Endogen Jenjang Kedua

67

(n = 150 orang) Tabel 4.13 Modification Indices Konstruk Endogen Jenjang Kedua

M.I. Par Change d1 <--> d4 5.210 -.036 d1 <--> d3 9.049 .052 e28 <--> d4 7.253 .056 e27 <--> Y1 4.292 -.032 e27 <--> Y2 6.252 .055 e27 <--> e28 4.864 .055 e26 <--> e30 4.879 -.073 e25 <--> e26 5.528 .072 e24 <--> e25 12.898 .115 e23 <--> Y2 5.507 -.054 e23 <--> e25 4.896 -.062 e22 <--> Y1 5.750 -.048 e22 <--> Y2 9.505 .088 e22 <--> d1 6.918 .064 e22 <--> e30 4.714 .080 e22 <--> e29 6.975 .109 e22 <--> e24 11.813 -.120 e21 <--> d4 5.008 .056 e21 <--> e23 6.326 -.078 e20 <--> d4 5.312 -.046 e20 <--> e30 8.201 .084 e17 <--> d4 6.503 -.050 e17 <--> d3 10.245 .069 e17 <--> e23 8.600 .072 e16 <--> e17 8.737 .077


Selanjutnya, berdasarkan tabel modification indices (Tabel 4.12 dan

Tabel 4.13), model modifikasi dihasilkan seperti berikut ini.

68

Gambar 4.15 CFA Konstruk Eksogen Jenjang Kedua Modifikasi

Gambar 4.15. CFA Konstruk Eksogen Jenjang Kedua Modifikasi

Gambar 4.16 CFA Konstruk Endogen Jenjang Kedua Modifikasi

Gambar 4.16 CFA Konstruk Endogen Jenjang Kedua Modifikasi

69

Tabel 4.14 Goodness of Fit CFA Konstruk Eksogen dan Endogen Jenjang Kedua

Modifikasi (n= 150)

Tabel 4.14 Goodness of Fit CFA Konstruk Eksogen dan Endogen Jenjang Kedua Modifikasi

Goodnesss of Fit Index

Cut-off Value Hasil Model Keterangan

Eksogen Endogen Eksogen Endogen

Chi-Square Diharapkan

kecil

85.543 89.375 Baik Baik

Significance

Probability

≥ 0.05 0.100 0.069 Baik Baik

RMSEA ≤ 0.08 0.039 0.042 Baik Baik

GFI ≥ 0.90 0.932 0.930 Baik Baik

AGFI ≥ 0.90 0.884 0.882 Marjinal Marjinal

CMIN/DF ≤ 2.00 1.222 1.259 Baik Baik

TLI ≥ 0.90 0.979 0.982 Baik Baik

CFI ≥ 0.95 0.986 0.988 Baik Baik

DF 70 71


Hasil modifikasi pada Tabel 4.14 menunjukkan goodness of fit yang

baik, yang berarti model ini sudah fit dan dapat digunakan.



70

menjelaskan konstruk yang dianalisis. Oleh karenanya, perlu dilakukan



dengan 0.40 (Ferdinand, 2002). Hasil yang disajikan pada tabel 4.15 dan

4.16 menunjukkan bahwa nilai lamda lebih besar dari 0.40. Hal ini memiliki

arti bahwa nilai lamda cukup signifikan dalam menjelaskan dimensi/

konstruk yang dianalisis.

Tabel 4.15 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Eksogen

Jenjang Kedua Modifikasi (n=150 orang) Tabel 4.15 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Eksogen Jenjang Kedua Modifikasi

Estimate Sistem Operasi <--- X1 .800 Resolusi Layar <--- X1 .906 Kamera <--- X1 .830 Harga <--- X2 .858 Nama Brand <--- X2 .719 ie3 <--- Sistem Operasi .731 ie2 <--- Sistem Operasi .497 ie1 <--- Sistem Operasi .529 ie6 <--- Resolusi Layar .829 ie5 <--- Resolusi Layar .905 ie4 <--- Resolusi Layar .874 ie9 <--- Kamera .763 ie8 <--- Kamera .781 ie7 <--- Kamera .750 ie12 <--- Harga .852 ie11 <--- Harga .656 ie10 <--- Harga .562 ie15 <--- Nama Brand .807 ie14 <--- Nama Brand .820 ie13 <--- Nama Brand .714


71

Tabel 4.16 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Endogen

Jenjang Kedua Modifikasi Tabel 4.16 Standardized Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Kedua Modifikasi

Estimate Citra Sosial <--- Y1 .993 Nilai <--- Y1 .924 Trustworthiness <--- Y1 .823 Attachment <--- Y1 .992 ie16 <--- Citra Sosial .715 ie17 <--- Citra Sosial .704 ie18 <--- Citra Sosial .788 ie19 <--- Nilai .798 ie20 <--- Nilai .841 ie21 <--- Nilai .752 ie22 <--- Trustworthiness .773 ie23 <--- Trustworthiness .885 ie24 <--- Trustworthiness .795 ie25 <--- Attachment .799 ie26 <--- Attachment .750 ie27 <--- Attachment .886 ie28 <--- Y2 .833 ie29 <--- Y2 .677 ie30 <--- Y2 .719


Selanjutnya, dari hasil modifikasi model yang telah dilakukan, dapat

diketahui apakah indikator yang digunakan merupakan indikator-indikator

yang dapat menjelaskan konstruk yang dianalisis. Untuk mengetahuinya,

perlu dilihat hasil uji signifikansi nilai lamda seperti pada tabel 4.17 dan 4.18

berikut ini.

72

Tabel 4.17 Regression Weight CFA Konstruk Eksogen Jenjang Kedua Modifikasi (n=150 orang)

Tabel 4.17 Regression Weight CFA Konstruk Eksogen Jenjang Kedua Modifikasi

Estimate S.E. C.R. P Label Sistem Operasi <--- X1 1.000 Resolusi Layar <--- X1 1.189 .182 6.539 *** par_11 Kamera <--- X1 1.043 .171 6.104 *** par_12 Harga <--- X2 1.000 Nama Brand <--- X2 .767 .124 6.171 *** par_13 ie3 <--- Sistem Operasi 1.000 ie2 <--- Sistem Operasi .632 .134 4.703 *** par_1 ie1 <--- Sistem Operasi .632 .127 4.972 *** par_2 ie6 <--- Resolusi Layar 1.000 ie5 <--- Resolusi Layar 1.156 .085 13.530 *** par_3 ie4 <--- Resolusi Layar 1.163 .089 13.006 *** par_4 ie9 <--- Kamera 1.000 ie8 <--- Kamera 1.108 .124 8.933 *** par_5 ie7 <--- Kamera 1.064 .122 8.730 *** par_6 ie12 <--- Harga 1.000 ie11 <--- Harga .751 .099 7.574 *** par_7 ie10 <--- Harga .722 .112 6.438 *** par_8 ie15 <--- Nama Brand 1.000 ie14 <--- Nama Brand .932 .096 9.734 *** par_9 ie13 <--- Nama Brand .963 .110 8.722 *** par_10


Tabel 4.18 Regression Weight CFA Konstruk Endogen

Jenjang Kedua Modifikasi Tabel 4.18 Regression Weight CFA Konstruk Endogen Jenjang Kedua Modifikasi

Estimate S.E. C.R. P Label Citra Sosial <--- Y1 1.000 Nilai <--- Y1 1.162 .138 8.411 *** par_12 Trustworthiness <--- Y1 1.004 .135 7.448 *** par_13 Attachment <--- Y1 1.279 .154 8.331 *** par_14 ie16 <--- Citra Sosial 1.000 ie17 <--- Citra Sosial .885 .089 9.946 *** par_1 ie18 <--- Citra Sosial 1.250 .139 8.983 *** par_2 ie19 <--- Nilai 1.000

73

Estimate S.E. C.R. P Label ie20 <--- Nilai .997 .088 11.337 *** par_3 ie21 <--- Nilai .946 .096 9.824 *** par_4 ie22 <--- Trustworthiness 1.000 ie23 <--- Trustworthiness 1.122 .104 10.748 *** par_5 ie24 <--- Trustworthiness .965 .112 8.611 *** par_6 ie25 <--- Attachment 1.000 ie26 <--- Attachment .872 .079 11.104 *** par_7 ie27 <--- Attachment 1.087 .089 12.217 *** par_8 ie28 <--- Y2 1.000 ie29 <--- Y2 .838 .095 8.827 *** par_9 ie30 <--- Y2 .827 .087 9.507 *** par_10

Hasil uji signifikansi lamda menunjukkan nila Critical Ratio > 2.0. Hal

ini berarti indikator yang digunakan merupakan indikator-indikator yang

dapat menjelaskan konstruk yang dianalisis.

4.2.5.2 Asumsi-asumsi Structural Equation Modelling (SEM)

Tujuan utama dari analisis SEM yaitu menguji kesesuaian antara

model teoritis dengan data empiris. Oleh karenanya, asumsi-asumsi SEM

seperti ukuran sampel, normalitas dan outlier perlu untuk dipenuhi.

4.2.5.2.1 Ukuran Sampel

Ukuran sampel minimum yaitu 100 dan selanjutnya menggunakan

perbandingan 5 observasi setiap parameternya. Adapun dalam penelitian ini

terdapat 30 parameter, maka jumlah sampel yang digunakan yaitu sebesar

150. Dalam hal ini, ukuran sampel sudah dipenuhi.

4.2.5.2.2 Normalitas Data

Model regresi yang baik adalah model yang memiliki distribusi normal

atau mendekati normal (Ghozali, 2006). Salah satu uji yang digunakan yaitu

74

dengan mengamati skewness value dari data yang digunakan. Pengolahan

data menggunakan SPSS, normalitas data ditunjukkan dengan nilai

Zskewness dan Zkurtosis ± 2.58 pada tingkat signifikansi 1%. Uji normalitas

data yang digunakan dalam penelitian ini disajikan pada lampiran 4. Hasil

yang diperoleh menunjukkan banyak dari nilai Zskewness dan Zkurtosis

yang berada dalam rentang ± 2.58, dan hanya beberapa nilai yang berada di

luar ± 2.58. Adapun nilai yang berada di luar ± 2.58 tidak menunjukkan

perbedaan nilai yang ekstrim. Oleh karenanya, data yang digunakan dapat

dikatakan mendekati normal dan dapat digunakan dalam penelitian.

4.2.5.2.3 Outlier

Outlier ada dua macam yaitu univariat dan multivariat. Univariat

outlier diuji menggunakan nilai Zscore menggunakan program SPSS.

Indikasi outlier univariat ditunjukkan dengan adanya nilai Zscore ≥ 3.0.

Hasil uji ditunjukkan pada lampiran 5 di mana data yang ada memiliki nilai

minimum Zscore -4.04 dan nilai maksimum 1.72. Oleh karena nilai Zscore di

bawah 3.0, maka dapat dikatakan bahwa data bebas dari univariat outlier.

Sementara itu untuk menganalisis multivariat outlier, digunakan

kriteria jarak Mahalanobis . Kriteria jarak Mahalanobis yang digunakan yaitu

pada tingkat p < 0.001. Jarak Mahalanobis dievaluasi menggunakan χ2 pada

derajat bebas sebesar jumlah indikator yang digunakan. Adapun dalam

penelitian ini menggunakan 30 indikator. Oleh karena itu, apabila ada kasus

yang memiliki nilai jarak Mahalanobis lebih dari χ2 (30,0.001) = 59.70

adalah outlier multivariate. Hasil perhitungan jarak Mahalanobis disajikan

pada Tabel 4.19 berikut:

75

Tabel 4.19 Mahalanobis Distance

Tabel 4.19 Mahalanobis Distance

Minimum Maximum Mean Std. Deviation

N

Predicted Value 29.33 153.03 75.50 22.460 150 Std. Predicted Value -2.056 3.452 .000 1.000 150

Standard Error of Predicted Value

5.418 32.023 18.152 5.348 150

Adjusted Predicted Value 9.87 176.11 74.64 25.264 150

Residual -92.418 91.498 .000 37.190 150

Std. Residual -2.221 2.199 .000 .894 150

Stud. Residual -2.461 2.672 .010 1.000 150 Deleted Residual -113.489 135.128 .860 46.933 150

Stud. Deleted Residual -2.516 2.744 .011 1.008 150

Mahal. Distance 1.532 87.241 29.800 16.816 150

Cook's Distance .000 .130 .009 .017 150 Centered Leverage Value .010 .586 .200 .113 150

Sumber: Data Primer yang Diolah 2014

Hasil perhitungan menunjukkan nilai maksimum jarak Mahalanobis

distance sebesar 87.241 lebih besar dari kriteria yang ditentukan yaitu 59.70.

Hal ini menunjukkan bahwa terdapat kasus outlier multivariat. Selanjutnya,

untuk mengetahui kasus outlier multivariat dapat dilihat pada lampiran 6.

Hasilnya, terdapat 8 outlier multivariat. Namun demikian, meskipun terdapat

kasus outlier multivariate, kasus tersebut harus tetap diikutsertakan dalam

penelitian, karena tidak terdapat alasan khusus untuk mengeluarkannya

(Ferdinand, 2002).

76

4.2.5.3 Structural Equation Modelling (SEM) Full Model

Tahap selanjutnya sesudah memenuhi asumsi-asumsi SEM, yaitu menguji SEM full model seperti berikut.

Gambar 4.17 Structural Equation Modelling (SEM) Full Model

Gambar 4.17 Structural Equation Modelling (SEM) Full Model

Sementara itu, hasil pengujian goodness of fit dari model yang sudah

diuji adalah sebagai berikut:

77

Tabel 4.20 Goodness of Fit SEM Full Model Tabel 4.20 Goodness of Fit SEM Full Model

Goodness of Fit Index Cut off Value Hasil Uji Keterangan




GFI ≥ 0.90 0.735 Tidak baik


CMIN/DF ≤ 2.00 2.096 Marjinal



DF 392


Hasil pengujian goodness of fit menunjukkan model tidak baik. Oleh

sebab itu perlu dilakukan modifikasi berdasarkan lampiran 7. Hasil

modifikasi disajikan dalam model berikut ini.

78

Gambar 4.18 Structural Equation Modelling (SEM) Full Model Modifikasi 1


Hasil pengujian goodness of fit dari model yang sudah dimodifikasi

adalah sebagai berikut:

79

Tabel 4.21 Goodness of Fit SEM Full Model Modifikasi 1 Tabel 4.21 Goodness of Fit SEM Full Model Modifikasi 1


Chi-Square Diharapkan kecil 483.797 Baik


RMSEA ≤ 0.08 0.054 Baik




TLI ≥ 0.90 0.938 Baik

CFI ≥ 0.95 0.952 Baik

DF 338


Hasil pengujian goodness of fit menunjukkan model masih belum baik.

Oleh sebab itu perlu dilakukan modifikasi berdasarkan modification indices

pada lampiran 8. Hasil modifikasi disajikan dalam model berikut ini.

80



Hasil pengujian goodness of fit dari model yang sudah dimodifikasi


81

Tabel 4.22 Goodness of Fit SEM Full Model Modifikasi 2 Tabel 4.22 Goodness of Fit SEM Full Model Modifikasi 2



Significance Probability ≥ 0.05 0.396 Baik

RMSEA ≤ 0.08 0.011 Baik




TLI ≥ 0.90 0.997 Baik

CFI ≥ 0.95 0.998 Baik

DF 309


Hasil pengujian goodness of fit menunjukkan model sudah baik, sehingga

model dapat digunakan dalam penelitian.

4.2.6 Pengujian Model Penelitian

Pengujian model penelitian dilakukan beberapa kali untuk

menghasilkan full model pada setiap hipotesis yang ada. Full model setiap

hipotesis ini dilakukan dengan menggunakan SEM. Berikut hasil full model

setiap hipotesis:

82

H1: Uji Hipotesis Pengaruh Intrinsic Perceived Quality Terhadap Brand

Strength

Gambar 4.20 Confirmatory Factor Analisys (CFA) Hipotesis 1

Gambar 4.20 Confirmatory Factor Analisys (CFA) Hipotesis 1 (n = 150 orang)


Selanjutnya, hasil pengujian goodness of fit dari model yang telah diuji


83

Tabel 4.23 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 1 Tabel 4.23 Goodness of Fit CFA Hipotesis 1










DF 181



sebab itu perlu dilakukan modifikasi berdasarkan modification indices pada

lampiran 9.

Hasil modifikasi model CFA hipotesis 1 disajikan pada gambar 4.21

seperti berikut ini.

84

Gambar 4.21 Confirmatory Factor Analisys (CFA) Hipotesis 1 Modifikasi


(n = 150 orang) Sumber: Data Primer, 2014

Selanjutnya, hasil pengujian goodness of fit dari model yang sudah

dimodifikasi adalah sebagai berikut:

85

Tabel 4.24 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 1 Modifikasi (n= 150 orang)

Tabel 4.24 Goodness of Fit CFA Hipotesis 1 Modifikasi Goodness of Fit Index Cut off Value Hasil Uji Keterangan



RMSEA ≤ 0.08 0.017 Baik

GFI ≥ 0.90 0.917 Baik



TLI ≥ 0.90 0.995 Baik

CFI ≥ 0.95 0.997 Baik

DF 146

Hasil pengujian goodness of fit menunjukkan model sudah baik. Hal ini

menunjukkan bahwa model dapat digunakan untuk penelitian.






dengan 0.40 (Ferdinand, 2002). Hasil yang disajikan pada tabel 4.25

menunjukkan bahwa nilai lamda lebih besar dari 0.40. Hal ini memiliki arti

bahwa nilai lamda cukup signifikan dalam menjelaskan dimensi/ konstruk

yang dianalisis.

86

Tabel 4.25 Standardized Regression Weight Hipotesis 1 (n=150 orang)

Tabel 4.25 Standardized Regression Weight Hipotesis 1

Estimate Y1 <--- X1 .951 Sistem Operasi <--- X1 .864 Resolusi Layar <--- X1 .835 Kamera <--- X1 .758 Nilai <--- Y1 .955 Citra Sosial <--- Y1 .951 Attachment <--- Y1 .933 Trustworthiness <--- Y1 .863 ie3 <--- Sistem Operasi .700 ie2 <--- Sistem Operasi .589 ie1 <--- Sistem Operasi .603 ie6 <--- Resolusi Layar .832 ie5 <--- Resolusi Layar .898 ie4 <--- Resolusi Layar .872 ie9 <--- Kamera .790 ie8 <--- Kamera .761 ie7 <--- Kamera .742 ie27 <--- Attachment .862 ie26 <--- Attachment .787 ie25 <--- Attachment .828 ie24 <--- Trustworthiness .800 ie23 <--- Trustworthiness .885 ie22 <--- Trustworthiness .746 ie21 <--- Nilai .747 ie20 <--- Nilai .850 ie19 <--- Nilai .780 ie18 <--- Citra Sosial .796 ie17 <--- Citra Sosial .688 ie16 <--- Citra Sosial .729


Selanjutnya, untuk menentukan apakah indikator yang digunakan

merupakan indikator-indikator unidimensional yang memberi dimensi

87

tunggal pada faktor yang dianalisis, digunakan nilai Critical Ratio (CR).

Dalam hal ini dibutuhkan nilai CR ≥ 2.0. Dari Tabel 4.26 diperoleh nilai CR

> 2.0 yang memenuhi syarat yang ditentukan. Oleh karenanya dapat

disimpulkan bahwa hipotesis 1 diterima. Hal ini berarti, penilaian konsumen

terhadap kualitas intrinsik (Intrinsic Perceived Quality) sabak Samsung

Galaxy Tab berpengaruh signifikan terhadap kekuatan brand (Brand

Strength) produk tersebut dipasaran.

Tabel 4.26 Regression Weight Hipotesis 1 (n = 150 orang)

Tabel 4.26 Regression Weight Hipotesis 1

Estimate S.E. C.R. P Label Y1 <--- X1 1.229 .178 6.901 *** Sistem Operasi <--- X1 1.000 Resolusi Layar <--- X1 1.050 .153 6.849 *** Kamera <--- X1 .944 .156 6.059 *** Nilai <--- Y1 .880 .092 9.537 *** Citra Sosial <--- Y1 .949 .092 10.335 *** Attachment <--- Y1 1.000 Trustworthiness <--- Y1 .796 .084 9.459 *** ie3 <--- Sistem Operasi 1.000 ie2 <--- Sistem Operasi .763 .140 5.438 *** ie1 <--- Sistem Operasi .751 .127 5.924 *** ie6 <--- Resolusi Layar 1.000 ie5 <--- Resolusi Layar 1.150 .085 13.587 *** ie4 <--- Resolusi Layar 1.168 .089 13.061 *** ie9 <--- Kamera 1.000 ie8 <--- Kamera 1.053 .116 9.096 *** ie7 <--- Kamera 1.015 .114 8.892 *** ie27 <--- Attachment 1.000 ie26 <--- Attachment .860 .073 11.716 *** ie25 <--- Attachment .980 .078 12.608 *** ie24 <--- Trustworthiness 1.000 ie23 <--- Trustworthiness 1.153 .100 11.533 *** ie22 <--- Trustworthiness .991 .117 8.492 *** ie21 <--- Nilai 1.000 ie20 <--- Nilai 1.076 .102 10.502 *** ie19 <--- Nilai 1.044 .109 9.593 ***

88

Estimate S.E. C.R. P Label ie18 <--- Citra Sosial 1.000 ie17 <--- Citra Sosial .679 .078 8.734 *** ie16 <--- Citra Sosial .799 .086 9.293 ***


H2: Uji Hipotesis Pengaruh Extrinsic Perceived Quality Terhadap Brand

Strength





diuji adalah sebagai berikut:

89

Tabel 4.27 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 2 Tabel 4.27 Goodness of Fit CFA Hipotesis 2








TLI ≥ 0.90 0.900 Baik


DF 128



sebab itu perlu dilakukan modifikasi berdasarkan modification indices pada

lampiran 10.



90



(n = 150 orang) Sumber: Data Primer, 2014



91

Tabel 4.28 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 2 Modifikasi Tabel 4.28 Goodness of Fit CFA Hipotesis 2 Modifikasi




RMSEA ≤ 0.08 0.02 Baik

GFI ≥ 0.90 0.927 Baik



TLI ≥ 0.90 0.994 Baik

CFI ≥ 0.95 0.996 Baik

DF 103







untuk analisis ini adalah dibutuhkan nilai lamda ≥ 0.40 (Ferdinand, 2002).

Hasil yang disajikan pada tabel 4.29 menunjukkan bahwa nilai lamda lebih

besar dari 0.40. Hal ini memiliki arti bahwa nilai lamda cukup signifikan

dalam menjelaskan dimensi/ konstruk yang dianalisis.

92

Tabel 4.29 Standardized Regression Weight Hipotesis 2 Modifikasi Tabel 4.29 Standardized Regression Weight Hipotesis 2 Modifikasi

Estimate Y1 <--- X2 1.014 Harga <--- X2 .817 Nama Brand <--- X2 .780 Nilai <--- Y1 .932 Citra Sosial <--- Y1 .983 Attachment <--- Y1 .895 Trustworthiness <--- Y1 .878 ie12 <--- Harga .862 ie11 <--- Harga .655 ie10 <--- Harga .544 ie15 <--- Nama Brand .793 ie14 <--- Nama Brand .818 ie13 <--- Nama Brand .722 ie27 <--- Attachment .890 ie26 <--- Attachment .750 ie25 <--- Attachment .799 ie24 <--- Trustworthiness .813 ie23 <--- Trustworthiness .869 ie22 <--- Trustworthiness .772 ie21 <--- Nilai .749 ie20 <--- Nilai .854 ie19 <--- Nilai .783 ie18 <--- Citra Sosial .775 ie17 <--- Citra Sosial .709 ie16 <--- Citra Sosial .745







93

disimpulkan bahwa hipotesis 2 diterima. Hal ini berarti, penilaian konsumen

terhadap kualitas intrinsik (Intrinsic Perceived Quality) sabak Samsung

Galaxy Tab berpengaruh signifikan terhadap kekuatan brand (Brand

Strength) produk tersebut dipasaran.

Tabel 4.30 Regression Weight Hipotesis 2 Modifikasi (n = 150 orang)

Tabel 4.30 Regression Weight Hipotesis 2 Modifikasi

Estimate S.E. C.R. P Label Y1 <--- X2 1.240 .169 7.352 *** Harga <--- X2 1.000 Nama Brand <--- X2 .858 .120 7.160 *** Nilai <--- Y1 .877 .092 9.490 *** Citra Sosial <--- Y1 .963 .100 9.634 *** Attachment <--- Y1 1.000 Trustworthiness <--- Y1 .838 .090 9.351 *** ie12 <--- Harga 1.000 ie11 <--- Harga .752 .093 8.069 *** ie10 <--- Harga .690 .106 6.487 *** ie15 <--- Nama Brand 1.000 ie14 <--- Nama Brand .932 .093 9.990 *** ie13 <--- Nama Brand .993 .112 8.837 *** ie27 <--- Attachment 1.000 ie26 <--- Attachment .798 .074 10.836 *** ie25 <--- Attachment .919 .076 12.050 *** ie24 <--- Trustworthiness 1.000 ie23 <--- Trustworthiness 1.120 .097 11.541 *** ie22 <--- Trustworthiness 1.002 .117 8.587 *** ie21 <--- Nilai 1.000 ie20 <--- Nilai 1.069 .100 10.641 *** ie19 <--- Nilai 1.036 .107 9.667 *** ie18 <--- Citra Sosial 1.000 ie17 <--- Citra Sosial .723 .080 9.011 *** ie16 <--- Citra Sosial .839 .088 9.564 ***

94

H3: Uji Hipotesis Pengaruh Brand Strength Terhadap Retention of

Satisfaction




Selanjutnya, hasil pengujian goodness of fit dari model yang telah diuji


95

Tabel 4.31 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 3

Tabel 4.31 Goodness of Fit CFA Hipotesis 3








TLI ≥ 0.90 0.918 Baik


DF 85



sebab itu perlu dilakukan modifikasi berdasarkan tabel 4.32 seperti berikut

ini.

96

Tabel 4.32 Modification Indices Hipotesis 3 (n = 150 orang)

Tabel 4.32 Modification Indices Hipotesis 3

M.I. Par Change d8 <--> d6 9.049 .059 d9 <--> d6 5.210 -.045 e28 <--> d9 7.253 .060 e17 <--> d8 10.245 .066 e17 <--> d9 6.503 -.054 e17 <--> e16 8.737 .077 e20 <--> d9 5.312 -.049 e20 <--> e30 8.201 .084 e21 <--> d9 5.008 .060 e22 <--> d11 9.505 .072 e22 <--> d6 6.918 .075 e22 <--> e29 6.975 .109 e22 <--> e30 4.714 .080 e23 <--> d11 5.507 -.044 e23 <--> e17 8.600 .072 e23 <--> e21 6.326 -.078 e24 <--> e22 11.813 -.120 e25 <--> e23 4.896 -.062 e25 <--> e24 12.898 .115 e26 <--> e30 4.879 -.073 e26 <--> e25 5.528 .072 e27 <--> d11 6.252 .045 e27 <--> e28 4.864 .055




97

Gambar 4.25 Confirmatory Factor Analysis (CFA) Modifikasi Hipotesis 3

Gambar 4.25 Confirmatory Factor Analysis(CFA) Modifikasi Hipotesis 3 (n = 150 orang)




98

Tabel 4.33 Goodness of Fit Model - CFA Hipotesis 3 Modifikasi Tabel 4.33 Goodness of Fit CFA Hipotesis 3 Modifikasi




RMSEA ≤ 0.08 0.036 Baik

GFI ≥ 0.90 0.934 Baik



TLI ≥ 0.90 0.986 Baik

CFI ≥ 0.95 0.991 Baik

DF 71








untuk analisis ini adalah dibutuhkan nilai lamda ≥ 0.40 (Ferdinand, 2002).

Hasil yang disajikan pada tabel 4.34 menunjukkan bahwa nilai lamda lebih

besar dari 0.40. Hal ini memiliki arti bahwa nilai lamda cukup signifikan

dalam menjelaskan dimensi/ konstruk yang dianalisis.

99

Tabel 4.34 Standardized Regression Weight Hipotesis 3 Modifikasi (n = 150 orang)

Tabel 4.34 Standardized Regression Weight Hipotesis 3 Modifikasi

Estimate Y2 <--- Y1 .942 Citra Sosial <--- Y1 .955 Attachment <--- Y1 .993 Trustworthiness <--- Y1 .791 Nilai <--- Y1 .928 ie27 <--- Attachment .885 ie26 <--- Attachment .749 ie25 <--- Attachment .800 ie24 <--- Trustworthiness .798 ie23 <--- Trustworthiness .879 ie22 <--- Trustworthiness .787 ie21 <--- Nilai .752 ie20 <--- Nilai .838 ie19 <--- Nilai .803 ie18 <--- Citra Sosial .784 ie17 <--- Citra Sosial .710 ie16 <--- Citra Sosial .717 ie30 <--- Y2 .718 ie29 <--- Y2 .678 ie28 <--- Y2 .834







disimpulkan bahwa hipotesis 3 diterima. Hal ini berarti, bahwa kekuatan

brand (Brand Strength) Samsung Galaxy Tab berpengaruh positif dan

signifikan terhadap retention of satisfaction.

100

Tabel 4.35 Regression Weight Hipotesis 3 Modifikasi (n = 150 orang)

Tabel 4.35 Regression Weight Hipotesis 3 Modifikasi

Estimate S.E. C.R. P Label Y2 <--- Y1 .723 .077 9.435 *** Citra Sosial <--- Y1 .859 .084 10.174 *** Attachment <--- Y1 1.000 Trustworthiness <--- Y1 .671 .074 9.045 *** Nilai <--- Y1 .794 .080 9.925 *** ie27 <--- Attachment 1.000 ie26 <--- Attachment .800 .073 10.966 *** ie25 <--- Attachment .919 .075 12.271 *** ie24 <--- Trustworthiness 1.000 ie23 <--- Trustworthiness 1.156 .104 11.169 *** ie22 <--- Trustworthiness 1.051 .121 8.670 *** ie21 <--- Nilai 1.000 ie20 <--- Nilai 1.049 .101 10.351 *** ie19 <--- Nilai 1.061 .107 9.880 *** ie18 <--- Citra Sosial 1.000 ie17 <--- Citra Sosial .717 .081 8.891 *** ie16 <--- Citra Sosial .806 .089 9.019 *** ie30 <--- Y2 1.000 ie29 <--- Y2 1.015 .130 7.835 *** ie28 <--- Y2 1.210 .127 9.522 ***


4.3 Analisis Pengaruh

Berdasarkan perhitungan menggunakan Amos, diperoleh hasil analisis

pengaruh sebagai berikut:

101

Tabel 4.36 Analisis Pengaruh Tabel 36. Analisis Pengaruh

Standardized Direct Effects

Intrinsic Perceived Quality

Extrinsic Perceived Quality

Brand Strength 0.074 0.927 Retention of Satisfaction 0 0

Standardized Indirect Effects



Brand Strength 0 0 Retention of Satisfaction 0.069 0.863

Standardized Total Effects



Brand Strength 0.074 0.927 Retention of Satisfaction 0.069 0.863


Berdasarkan tabel analisis pengaruh di atas, diketahui bahwa Extrinsic

Perceived Quality memiliki pengaruh langsung yang lebih besar terhadap

Brand Strength (0.927), daripada pengaruh langsung Intrinsic Perceived

Quality terhadap Brand Strength (0.074). Demikian juga, pengaruh tidak

langsung Extrinsic Perceived Quality terhadap Retention of Satisfaction lebih

besar (0.863), dibandingkan dengan pengaruh tidak langsung Intrinsic

Perceived Quality terhadap Retention of Satisfaction (0.069).

4.4 Pembahasan Hasil

Hasil penelitian menunjukkan bahwa hipotesis 1 diterima. Hasil ini

sesuai dengan profil responden yang sebagian besar gender laki-laki usia

102

dewasa muda, pekerjaan sebagai pelajar, dan berpendidikan terakhir SMA.

Penilaian terhadap atribut intrinsik seperti sistem operasi, resolusi layar, dan

kamera cenderung dapat dilakukan oleh orang yang mengikuti

perkembangan teknologi sabak. Pada umumnya bahwa responden usia

dewasa muda, pekerjaan sebagai pelajar, dan pendidikan terakhir SMA

merupakan konsumen yang cenderung mengikuti perkembangan teknologi

sabak. Hasil ini juga sesuai dengan statistik deskriptif. Hal tersebut dapat

dilihat dari rerata dari rata-rata Intrinsic Perceived Quality yang cenderung

dijawab setuju. Demikian juga dari rerata dari rata-rata Brand Strength yang

cenderung dijawab setuju oleh responden. Jawaban setuju tersebut berarti

konsumen menilai atribut intrinsik sabak Samsung Galaxy Tab berkualitas

bagus, serta memiliki brand yang kuat dipasaran. Demikian juga, hasil ini

sesuai dengan hasil uji hipotesis. Parameter estimasi antara Intrinsic

Perceived Quality dan Brand Strength menghasilkan nilai Critical Ratio

(CR) sebesar 6.901 dan nilai p-value sebesar 0.000. Nilai CR dan p-value

tersebut memenuhi syarat yang ditentukan yaitu ≥ 2.0 dan kurang dari 0.05

(Ferdinand, 2002). Berdasarkan nilai CR dan p-value, maka hipotesis 1

terbukti diterima pada tingkat signifikansi 5%. Hasil ini juga senada dengan

hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Dawar dan Parker (1994), Harianto

(2006), Cui (2011), dan juga penelitian yang dilakukan oleh Musekiwa et al.

(2013).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa hipotesis 2 diterima. Hasil

penelitian ini sesuai dengan profil responden yang sebagian besar tinggal di

pulau Jawa, dan memiliki sabak Samsung Galaxy Tab dengan cara membeli

sendiri. Pada umumnya Orang yang tinggal di pulau Jawa cenderung

mendapat lebih banyak informasi yang dapat digunakan untuk menilai

kualitas atribut produk yang intangible seperti harga dan nama brand.

103

Demikian juga, orang yang tinggal di pulau Jawa cenderung memiliki

pendapatan per kapita lebih besar dibandingkan orang yang tinggal di pulau

lain. Hal ini menunjukkan bahwa sabak Samsung Galaxy Tab memiliki

atribut ekstrinsik (harga dan nama brand) yang berkualitas baik, karena

responden di pulau Jawa mau membeli dan menggunakannya. Hasil

penelitian ini juga sesuai dengan statistik deskriptif. Apabila dilihat dari

rerata dari rata-rata Extrinsic Perceived Quality, responden cenderung

menjawab setuju. Demikian juga dari rerata dari rata-rata Brand Strength

yang cenderung dijawab setuju oleh responden. Jawaban setuju tersebut

berarti konsumen menilai atribut ekstrinsik sabak Samsung Galaxy Tab

berkualitas bagus, serta memiliki brand yang kuat dipasaran. Hasil penelitian

ini juga didukung dengan hasil uji hipotesis. Parameter estimasi antara

Extrinsic Perceived Quality dan Brand Strength menghasilkan nilai Critical

Ratio (CR) sebesar 7.352 dan nilai p-value sebesar 0.000. Nilai CR dan p-

value tersebut memenuhi syarat yang ditentukan yaitu ≥ 2.0 dan kurang dari

0.05 (Ferdinand, 2002). Berdasarkan nilai CR dan p-value, maka hipotesis 2

terbukti diterima pada tingkat signifikansi 5%. Hasil ini juga senada dengan

hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Dawar dan Parker (1994), Harianto

(2006), Cui (2011), dan juga penelitian yang dilakukan oleh Musekiwa et al.

(2013).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa hipotesis 3 diterima. Hasil

penelitian ini sesuai dengan profil responden yang memiliki sabak Samsung

Galaxy Tab lebih dari satu, dan yang sebagian besar responden memiliki seri

sabak Samsung Galaxy Tab 2 yang telah lama beredar dipasaran. Hal ini

menunjukkan bahwa brand Samsung Galaxy Tab merupakan brand yang

kuat yang menyebabkan konsumen tetap puas menggunakannya. Hasil

penelitian ini juga sesuai dengan statistik deskriptif. Apabila dilihat dari

104

rerata dari rata-rata Brand Strength, responden cenderung menjawab setuju.

Demikian juga dari rerata dari rata-rata Retention of Satisfaction yang

cenderung dijawab setuju oleh responden. Jawaban setuju tersebut diartikan

bahwa konsumen menilai Samsung Galaxy Tab merupakan brand yang kuat,

serta konsumen memiliki retensi kepuasan terhadap sabak Samsung Galaxy

Tab. Hasil penelitian ini juga didukung dengan hasil uji hipotesis. Parameter

estimasi antara Brand Strength dan Retention of Satisfaction menghasilkan

nilai Critical Ratio (CR) sebesar 9.435 dan nilai p-value sebesar 0.000. Nilai

CR dan p-value tersebut memenuhi syarat yang ditentukan yaitu ≥ 2.0 dan

kurang dari 0.05 (Ferdinand, 2002). Berdasarkan nilai CR dan p-value, maka

hipotesis 3 terbukti diterima pada tingkat signifikansi 5%. Sampai dengan

selesainya penulisan ini, penulis tidak menemukan penelitian yang

membahas tentang pengaruh Brand Strength terhadap Retention of

Satisfaction, sehingga penelitian ini dapat lebih dibahas secara mendalam

pada penelitian yang akan datang.

Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa pengaruh langsung dan

tidak langsung Extrinsic Perceived Quality terhadap Brand Strength dan

Retention of Satisfaction lebih besar, dibandingkan dengan pengaruh dari

Intrinsic Perceived Quality. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen menilai

kualitas suatu produk, khususnya sabak Samsung Galaxy Tab, lebih dominan

menggunakan atribut ekstrinsik. Demikian juga, atribut ekstrinsik lebih

dominan dalam memengaruhi kekuatan brand dan retensi kepuasan

konsumen.

t2 912012018 bab iv - institutional repository | satya...

Documents