STATISTIKASTATISTIKA

IR. YOHANNES, M.T.IR. YOHANNES, M.T.NIP LAMA: 131629336NIP LAMA: 131629336

NIP BARU: 195204071986031001NIP BARU: 195204071986031001HP 0856 69918715HP 0856 69918715

OLEH

D3 TEKNIK SURVEY DAN D3 TEKNIK SURVEY DAN PEMETAANPEMETAAN

JURUSAN TEKNIK SIPILJURUSAN TEKNIK SIPILFAKULTAS TEKNIKFAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS LAMPUNGUNIVERSITAS LAMPUNG

TGD 011 SKS 3(2 – 1)TGD 011 SKS 3(2 – 1)

PENDAHULUANStatistika adalah bagian dari matematika yang khusus membicarakan metode pengumpulan, penyajian, analisis, dan penafsiran data

Beberapa jenis statistika berdasarkana. Orientasi pembahasan : statistika teoritis dan terapanb. Tujuan analisis : statistika deskriptif dan inferensiac. Distribusi populasi data : statistik parametrik dan nonparametrikd. Jumlah variabel terikat : statistika univariat dan multivariat

STATISTIKA DESKRIPTIF DAN STATISTIKA DESKRIPTIF DAN INFERENSIAINFERENSIA

Statistika deskriptif adalah metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Misalnya penyusunan tabel, diagram, grafik, tanpa menarik kesimpulan

Statistika inferensia mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk peramalan atau penarikan kesimpulan atas seluruh gugus data induknya

DATA STATISTIKADATA STATISTIKA 1. Jenis Data :

a. Kualitatif (Kategorik) : baik, cukup, sedang, dan buruk

b. Kuantitatif (Numerik) : - Data kontinu : jarak, berat, IQ, dll

- Data diskrit : jml siswa, jml rumah, dll

2. Sumber Data : a. Intern : data milik sendiri b. Ekstern : data yang diambil dari

luar - Primer : dikumpulkan si peneliti - Sekunder : dari sumber lain

SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN

1. Variabel Kualitatif (Kategorik)a. Nominal

- Dikotomi : jenis kelamin, dll

- Kategori : ras, jenis batuan, dll.

b. Ordinal : tingkat polusi, kepadatan, dll

2. Variabel Kuantitatif (Numerik)c. Interval : hasil tes IQ, suhu Celcius, dlld. Rasio : jml penduduk, jarak, berat, dll

DATA NOMINAL DIKOTOMI Data tentang ada/tidaknya sesuatu Diklasifikasi dalam satu dari dua kategori Misal: Desa terserang atau tidak terserang epidemi penyakit flu burung

7

41

Data Dikotomi

terserangtidak terserang

Peta daerah terserang/ tidak virus flu burung

2

35

6

No Nama Desa Status

1 Sidorejo Terserang

2 Adikarya Tak Terserang

3 Swadaya Terserang

4 Bumi Putra Tak Terserang

5 Banjar Terserang

6 Damai Asri Tak Terserang

7 Fajar Baru Terserang

DATA NOMINAL KATEGORI Data yang diklasifikasi dari beberapa

kategori (jenis): Misal: peta klasifikasi tutupan lahan (hutan, perkebunan, industri, perumahan, dll)

Tak ada perbedaan peringkat antar kelas

No Kategori Luas (Ha)

1 Hutan 15.533

2 Pertanian 57.784

3 Perkotaan 10.459

4 Reservoir 14.372Peta tata guna lahan

1

2

2

3

Data Kategori

4

DATA ORDINAL Kelas dibagi dalam peringkat berurutan Tidak dinyatakan dalam bentuk

kuantitatif Misal: lahan perkebunan dibagi 4 kelas,

tidak cocok, kurang cocok, cocok, dan sangat cocok

Peta Kesesuaian Lahan

1 – Tidak cocok2 – Kurang cocok3 – Cocok4 – Sangat cocok

1

2

2

3

4 4

DATA INTERVAL Memiliki tingkatan secara kuantitatif Memiliki sifat kesamaan jarak antara

nilai yang satu dengan nilai lainnya Tidak memiliki nilai nol absolut Misalnya dari hasil pengukuran tes

IQ, A mendapat 110, B 100, dan C 90 A memiliki IQ lebih tinggi daripada B,

tapi A tidak memiliki IQ 1,1 kali IQ B

DATA RASIO Data rasio mirip dengan data interval Perbedaannya, data rasio memiliki nilai

nol mutlak

Kelas Kepadatan Desa

1 – < 1,20 2 – 1,21 – 2,00 3 – 2,01 – 3,00

Peta Kepadatan Desa

1

2

2

3

3 3

2

22

33

1

1

1

1

1

2

POPULASI DAN SAMPEL POPULASIPOPULASI : : KESELURUHAN PENGAMATAN YANG KESELURUHAN PENGAMATAN YANG MENJADI KAJIANMENJADI KAJIAN SAMPELSAMPEL : : HIMPUNAN BAGIAN DARI POPULASIHIMPUNAN BAGIAN DARI POPULASI

SAMPELSAMPELPOPULASIPOPULASI

NOTASI PENJUMLAHAN nxii = 1

4xi = 12 +15 +10 +12 = 49 i = 1

Jika x1 = 12, x2 = 15, x3 = 10, x4 = 12

SEKIAN KULIAH SEKIAN KULIAH HARI INIHARI INI