SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS -

MODEL DATA SPASIAL

MINGGU KE 9

2

OUTLINE

1. PENDAHULUAN

2. SUMBER DATA SPASIAL

3. MODEL DATA RASTER

4. MODEL DATA VEKTOR

3

PENDAHULUAN

Data yang mengendalikan SIG adalah data spasial.

Setiap fungsionalitas yang membuat SIG dibedakan

dari lingkungan analisis lainnya adalah karena berakar

pada keaslian data spasial

Data spasial menjelaskan fenomena geografi terkait

dengan lokasi relatif terhadap permukaan bumi

(georeferensi), berformat digital dari penampakan peta,

berbentuk koordinat titik-titik, dan simbol-simbol

mendefinisikan elemen-elemen penggambaran

(kartografi), dan dihubungkan dengan data atribut

yang disimpan dalam tabel-tabel sebagai penjelasan

dari data spasial tersebut (georelational data

structure).

4

SUMBER DATA SPASIAL

Peta Analog (antara lain peta topografi, peta tanah dan sebagainya)

yaitu peta dalam bentuk cetak. Pada umumnya peta analog dibuat

dengan teknik kartografi, kemungkinan besar memiliki referensi

spasia seperti koordinat, skala, arah mata angin dan sebagainya.

Dalam tahapan SIG sebagai keperluan sumber data, peta analog

dikonversi menjadi peta digital dengan cara format raster diubah

menjadi format vektor melalui proses dijitasi sehingga dapat

menunjukkan koordinat sebenarnya di permukaan bumi.

Data Sistem Penginderaan Jauh (antara lain citra satelit, foto

udara dan sebagainya), merupakan sumber data yang terpenting

bagi SIG karena ketersediannya secara berkala dan mencakup area

tertentu. Dengan adanya bermacam-macam satelit di ruang angkasa

dengan spesifikasinya masing-masing, kita bisa memperoleh

berbagai jenis citra satelit untuk beragam tujuan pemakaian. Data

ini biasanya direpresentasikan dalam format raster.

5

Data Hasil Pengukuran Lapangan yang

dihasilkan berdasarkan teknik perhitungan

tersendiri, pada umumnya data ini merupakan

sumber data atribut, contohnya : batas

administrasi, batas kepemilikan lahan, batas

persil, batas hak pengusahaan hutan dan lain-lain.

Data GPS (Global Positioning System)

Teknologi GPS memberikan terobosan penting

dalam menyediakan data bagi SIG. keakuratan

pengukuran GPS semakin tinggi dengan

berkembangnya teknologi. Data ini bisanya

direpresentasikan dalam format vector.

6

MODEL DATA RASTER

• Model data raster mempunyai struktur data yang tersusun dalam

bentuk matriks atau piksel dan membentuk grid. Setiap piksel

memiliki nilai tertentu dan memiliki atribut tersendiri, termasuk nilai

koordinat yang unik. Tingkat keakurasian model ini sangat

tergantung pada ukuran piksel atau biasa disebut dengan resolusi.

Data raster sangat baik untuk merepresentasikan batas-batas yang

berubah secara gradual, seperti jenis tanah, kelembaban tanah,

vegetasi, suhu tanah dan sebagainya.

• Model data ini biasanya digunakan dalam remote sensing yang

berbasiskan citra satelit maupun airborne (pesawat terbang).

Struktur Model Data Raster

7

Pemanfaatan Model Data Raster (Menurut Esri) :Raster Sebagai Peta Dasar

Data raster Biasanya digunakan sebagai tampilan latar belakang

(background) untuk suatu layer dari obyek yang lain (vektor).

Raster Sebagai Peta Model Permukaan

Data raster sangat cocok untuk merepresentasikan data permukaan bumi.

Data dapat menyediakan metode yang efektif dalam menyimpan

informasi nilai ketinggian yang diukur dari permukaan bumi.

8

Raster Sebagai Peta Tematik

Data raster yang merpresentasikan peta tematik dapat

diturunkan dari hasil analisis data lain. Aplikasi analisis yang

sering digunakan adalah dalam melakukan klasifikasi citra

satelit untuk menghasilkan kategori tutupan lahan (land cover).

Peta tematik juga dapat dihasilkan dari operasi geoprocessing

yang dikombinasikan dari berbagai macam sumber, seperti

vektor, raster, dan data permukaan. Contoh peta kesesuaian

lahan.

9

Kelebihan Data Raster :

1. Memiliki struktur data yang sederhana

2. Mudah dimanipulasi dengan menggunakan fungsi-fungsi matematis

sederhana

3. Teknologi yang digunakan cukup murah dan tidak begitu kompleks

sehingga pengguna dapat membuat sendiri program aplikasi yang

mengunakan citra raster.

4. Compatible dengan citra-citra satelit penginderaan jauh dan semua image

hasil scanning data spasial.

5. Overlay dan kombinasi data raster dengan data inderaja mudah dilakukan

6. Memiliki kemampuan-kemampuan permodelan dan analisis spasial tingkat

lanjut

7. Metode untuk mendapatkan citra raster lebih mudah

8. Gambaran permukaan bumi dalam bentuk citra raster yang didapat dari

radar atau satelit penginderaan jauh selalu lebih actual dari pada bentuk

vektornya

9. Prosedur untuk memperoleh data dalam bentuk raster lebih mudah,

sederhana dan murah.

10.Harga sistem perangkat lunak aplikasinya cenderung lebih murah.

10

Kekurangan Data Raster :

1. Secara umum memerlukan ruang atau tempat menyimpan (disk) yang

besar dalam computer, banyak terjadi redudacy data baik untuk setiap

layer-nya maupun secara keseluruhan.

2. Penggunaan sel atau ukuran grid yang lebiih besar untuk menghemat

ruang penyimpanan akan menyebabkan kehilangan informasi dan

ketelitian.

3. Sebuah citra raster hanya mengandung satu tematik saja sehingga sulit

digabungkan dengan atribut-atribut lainnya dalam satu layer.

4. Tampilan atau representasi dan akurasi posisi sangat bergantung pada

ukuran pikselnya (resolusi spasial).

5. Sering mengalami kesalahan dalam menggambarkan bentuk dan garis

batas suatu objek, sangat bergantung pada resolusi spasial dan toleransi

yang diberikan.

6. Transformasi koordinat dan proyeksi lebih sulit dilakukan

7. Sangat sulit untuk merepresentasikan hubungan topologi (juga network).

8. Metode untuk mendapatkan format data vector melalui proses yang

lama, cukup melelahkan dan relative mahal.

11

MODEL DATA VEKTOR

Data vektor merupakan bentuk bumi yang

direpresentasikan ke dalam kumpulan garis, area

(daerah yang dibatasi oleh garis yang berawal dan

berakhir di titik yang sama), titik dan nodes

(merupakan titik perpotongan antara dua buah

garis)

12

Model data vektor diwakili oleh simbol-simbol atau

dikenal dengan fitur Titik (Point), Fitur Garis (Line) Dan

Fitur Area / Surface (Polygon).

13

1. Titik (Point)

Titik adalah representasi grafis yang paling sederhana untuk

suatu obyek. Representasi ini tidak memiliki dimensi tetapi

dapat diidentifikasi di atas peta dan dapat ditampilkan pada

layar monitor dengan menggunakan simbol-simbol.

Contoh : Data Posisi Sumur Bor, Lokasi Fasilitas Kesehatan,Lokasi Fasilitas Pendidikan

Representasi Obyek Titik

ID Nama Lokasi

1 SMU 1 Kec. A

2 SDN B Kec. A

3 SMP 5 Kec. A

4 SDN A Kec. B

5 SMU 2 Kec. B

Data Atribut

14

2. Garis (Line)

Garis adalah bentuk linier yang akan menghubungkan

paling sedikit dua titik dan digunakan untuk

mempresentasikan obyek-obyek satu dimensi. Obyek

atau entitas yang dapat direpresentasikan dengan garis

antara lain jalan, sungai, jaringan listrik, saluran air.

Representasi Obyek Garis

Data Atribut

ID Status Jalan Kondisi

1 Jalan Nasional Baik

2 Jalan Provinsi Sedang

3 Jalan Kabupaten Rusak

1 2

3

15

3. Poligon (Polygon)

Poligon digunakan untuk merepresentasikan obyek-obyek

dua dimensi, misalkan : Pulau, danau, batas propinsi,

batas kota, wilayah administrasi, batas persil tanah adalah

entitas yang ada pada umumnya direpresentasikan sebagai

poligon. Satu poligon paling sedikit dibatasi oleh tiga garis

di antara tiga titik yang saling bertemu membentuk bidang.

Poligon mempunyai sifat spasial luas, keliling terisolasi

atau terkoneksi dengan yang lain, bertakuk (intended), dan

overlapping.

Data Atribut

ID Status Jalan Kondisi

1 Jalan Nasional Baik

2 Jalan Provinsi Sedang

3 Jalan Kabupaten Rusak

1 2

3

16

Kelebihan Data Vektor :

1. Memerlukan ruang atau tempat menyimpan yang lebih sedikit di

komputer.

2. Satu layer dapat dikaitkan dengan atau mengunakan atribut

sehingga dapat menghemat ruang penyimpanan secara

keseluruhan.

3. Dengan banyak atribut yang banyak dikandung oleh satu layer,

banyak peta tematik lain yang dapat dihasilkan sebagai peta

turunannya.

4. Hubungan topologi dan network dapat dilakukan dengan mudah.

5. Memiliki resolusi spasial yang tinggi.

6. Representasi grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta garis

buatan tangan manusia.

7. Memiliki batas-batas yang teliti, tegas dan jelas sehingga sangat

baik untuk pembuatan peta-peta administrasi dan persil tanah

milik.

8. Transformasi koordinat dan proyeksi tidak sulit dilakukan.

17

Kekurangan Data Vektor :

1. Memiliki struktur data yang kompleks.

2. Datanya tidak mudah untuk dimanipulasi.

3. Pengguna tidak mudah berkreasi untuk membuat programnya

sendiri untuk memenuhi kebutuhan aplikasinya. Hali ini

disebabkan oleh struktur data vector yang lebih kompleks dan

prosedur fungsi dan analisisnya memerlukan kemampuan

tinggi karena lebih sulit. Pengguna harus membeli system

perangkat lunaknya karena teknologinya masih mahal.

Prosedurnyapun terkadang lebih sulit.

4. Karena proses keseluruhan untuk mendapatkannya lebih lama,

peta vector seringkali mengalami out of date atau kadaluarsa.

5. Memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak yang lebih

mahal.

6. Overlay beberapa layers vector secara simultan memerlukan

waktu yang relative lama.

Terima Kasih