(11) general vector spaces, eigenvalue and eigenvector

24
Last Homework 1. Gunakan vektor-vektor untuk mencari cosinus sudut dibagian dalam sudut segitiga dengan titik-titik sudut (-1, 0), (-2, 1) dan (1, 4) (25 score) 2. Diketahui vektor u = ( 2, -3, 4 ) dan v = ( -1, 3, 2 ). Berapakah nilai u x v ? (20 score) 3. Carilah luas segitiga yang ditentukan oleh titik-titik A ( 2, 2, 0 ), B ( -1, 0, 2 ), C ( 0, 4, 3 ). (30 score) 4. Misalkan u =(-1, 3, 2) w=(1, 1, -1). Cari semua vektor y yang memenuhi u x y = w! (25 score) 2015/6/29 Elementary Linear Algebra 1

Upload: dian-hardiansyah-sn

Post on 24-Jan-2016

44 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Vector

TRANSCRIPT

Page 1: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Last Homework

1. Gunakan vektor-vektor untuk mencari cosinus sudut

dibagian dalam sudut segitiga dengan titik-titik sudut (-1,

0), (-2, 1) dan (1, 4) (25 score)

2. Diketahui vektor u = ( 2, -3, 4 ) dan v = ( -1, 3, 2 ).

Berapakah nilai u x v ? (20 score)

3. Carilah luas segitiga yang ditentukan oleh titik-titik A ( 2, 2,

0 ), B ( -1, 0, 2 ), C ( 0, 4, 3 ). (30 score)

4. Misalkan u =(-1, 3, 2) w=(1, 1, -1). Cari semua vektor y yang

memenuhi u x y = w! (25 score)

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 1

Page 2: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Take Home Quiz 1

1. Gunakan vektor-vektor untuk mencari cosinus sudut

dibagian dalam sudut segitiga dengan titik-titik sudut (-1,

0), (-2, 1) dan (1, 4) (20 score)

2. Diketahui vektor u = ( 2, -3, 4 ) dan v = ( -1, 3, 2 ).

Berapakah nilai u x v ? (10 score)

3. Carilah luas segitiga yang ditentukan oleh titik-titik A ( 2, 2,

0 ), B ( -1, 0, 2 ), C ( 0, 4, 3 ). (15 score)

4. Misalkan u =(-1, 3, 2) w=(1, 1, -1). Cari semua vektor y yang

memenuhi u x y = w! (20 score)

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 2

Page 3: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Take Home Quiz 1

5. Carilah proyeksi orthogonal vektor u pada v dan juga

komponen dari u yg ortogonal kepada v, jika diketahui

vektor u dan v sbb : (20 score)

a. u = ( 2, 6 ) dan v = ( -9, 3 )

b. u = ( -7, 1, 3 ) dan v = ( 5, 0, 1 )

6. Tunjukkanlah bahwa titik A ( 2, -1, 1 ), B ( 3, 2, -1 ), dan

C ( 7, 0, -2 ) adalah titik sudut segitiga siku-siku.

Dimanakah letak puncak sudut segitiga siku-siku tersebut ?

(15 score)

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 3

Page 4: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 4

4-1 Orthogonality

Two vectors u and v in Rn are called orthogonal if u · v = 0

Example 4

In the Euclidean space R4 the vectors

u = (-2, 3, 1, 4) and v = (1, 2, 0, -1)

are orthogonal, since

u · v = (-2)(1) + (3)(2) + (1)(0) + (4)(-1) = 0

If u and v are called orthogonal, we writes: u v

Page 5: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 5

Page 6: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 6

Page 7: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Teorema

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 7

Page 8: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

More Practice

Misal : u = ( 4, -2, 2 ) dan v = ( 3, -4, 0 ). Carilah

komponen vektor u sepanjang v dan komponen

vektor u yang ortogonal ke v !

Carilah proyeksi orthogonal vektor u pada v dan juga

komponen dari u yg ortogonal kepada v, jika diketahui

vektor u dan v sbb :

a. u = ( 2, 6 ) dan v = ( -9, 3 )

b. u = ( -7, 1, 3 ) dan v = ( 5, 0, 1 )

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 8

Page 9: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

More Practice

Tunjukkanlah bahwa titik A ( 2, -1, 1 ), B ( 3, 2, -1 ), dan

C ( 7, 0, -2 ) adalah titik sudut segitiga siku-siku.

Dimanakah letak puncak sudut segitiga siku-siku tersebut

?

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 9

Page 10: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Engineering Mathematics

Eigenvalues and Eigenvectors

Lecture 11

#4 week of June 2015

Delivered by:

Filson Maratur Sidjabat [email protected]

Page 11: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Chapter 5

Eigenvalues and Eigenvectors

5.1 Eigenvalues and Eigenvectors

5.2 Diagonalization

5.3 Complex Vector Spaces

5.4 Differential Equations

Page 12: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Section 5.1

Eigenvalues and Eigenvectors

Contoh:

Vektor 𝑥 =12

adalah vektor eigen dari 𝐴 =3 08 1

yang

bersesuaian dengan nilai eigen λ = 3, karena:

A x = λ x

Page 13: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Nilai Eigen dan Vektor Eigen mempunyai tafsiran

geometrik yang bermanfaat dalam R2 dan R3. Jika λ

adalah Nilai Eigen dari A yang bersesuai an dengan

x, maka : Ax = λx , sehingga perkalian oleh A

akan memperbesar x, atau membalik arah x, yang

bergantung pada nilai λ.

2015/6/29 Elementary Linear Algebra 13

Page 14: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

The Characteristic Equation

Page 15: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector
Page 16: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Section 5.2 Diagonalization

Page 17: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Similarity Invariants

Page 18: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Diagonalizing a Matrix

Page 19: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Section 5.3 Complex Vector Spaces

Page 20: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Algebraic Properties of the Complex

Conjugate

Page 21: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Dot Product and Norm

Page 22: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Properties of the Dot Product

Page 23: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Geometric Interpretation of Complex

Eigenvalues

Page 24: (11) General Vector Spaces, Eigenvalue and Eigenvector

Section 5.4 Differential Equations