SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : BIOSTATISTIK BOBOT : 2 SKS (T : 1, P : 1)Perte muan ke 1 Pokok Bahasan (Tujuan Intruksional Umum/TIU) 1.1 KONSEP DASAR STATISTIK UMUM Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Cara Belajar (Tujuan Instruksional Pembelajaran Khusus/TIK) 1.1.1 Pengertian statistika Brain storming 1.1.2 Ruang lingkup CTJ statistika 1.1.3 Pengertian dan jenis data 1.1.4 Variabel dan skala pengukuran variabel 1.2.1 Pengertian penyajian data 1.2.2 Jenis-jenis cara penyajian data - Textular - Tabular - Grafikal 1.2.3 Jenis table penyajian data Media Multimedia, Hand out Tugas Referensi BU 1, 2 BA 1, 2

1.2 MANFAAT DAN TEKNIK PENYAJIAN DATA

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum, teori probabilitas, sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan.

2

1.2 MANFAAT DAN PENYAJIAN DATA

Mahasiswa dapat menjelaskan: - Konsep dasar statistika - Manfaat dan teknik penyajian data TEKNIK 1.2.4 Cara membuat table Brain storming 1.2.5 Menyajikan table CTJ dalam bentuk table - Tabel distribusi frekuensi - Tabel silang 2 variabel

Multimedia, Hand out

Diskusi BU 1, 2 kelompo BA 1, 2 k

SAP BIOSTATISTIK

Hal 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menjelaskan cara dasar statistik secara umum, teori probabilitas, membuat tabel dan menyajikan tabel sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 3 1.2. MANFAAT DAN TEKNIK PENYAJIAN DATA 1.2.6 Penyajian kualitatif secara grafik Grafik batang Grafik gambar Grafik pie (lingkaran) data Brain storming CTJ Multimedia, Hand out Quiz BU 1, 2 BA 1, 2

-

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menjelaskan teknik dasar statistik secara umum, teori probabilitas, penyajian data kualitatif secara grafik sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 4 1.2. MANFAAT DAN TEKNIK PENYAJIAN DATA 1.2.7 Penyajian kuantitatif secara grafik Histogram Oligon Ogive Garis Scater diagram data Brain storming CTJ Multimedia, Hand out BU 1, 2 BA 1, 2

-

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum, teori probabilitas, Mahasiswa dapat menjelaskan teknik sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan penyajian data kuantitatif secara grafik Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan.

SAP BIOSTATISTIK

Hal 2

5

NILAI RATA-RATA

5.1 Pengertian nilai rata-rata 5.2 Sifat nilai rata-rata

Brain storming CTJ

Multimedia, Hand out

Diskusi BU 1, 2 kelompo BA 1 k

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menghitung nilai dasar statistik secara umum, teori probabilitas, suatu distribusi data sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 6 NILAI RATA-RATA 5.3 Cara menghitung nilai rata-rata Brain storming 5.4 Interpretasi hasil perhitungan nilai CTJ rata-rata nilai Multimedia, Hand out BU 1, 2 BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menghitung dasar statistik secara umum, teori probabilitas, suatu distribusi data sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 7 NILAI PENYEBARAN

7.1 Pengertian nilai penyebaran Brain storming 7.2 Jenis dan sifat nilai penyebaran CTJ 7.3 Cara perhitungan nilai penyebaran dan interpretasinya meliputi : Range Minimum dan maksimum Mean deviasi

Flipchart Multimedia Hand Out White board

Quiz

BU 1, 2 BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menghitung nilai dasar statistik secara umum, teori probabilitas, suatu distribusi data sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. SAP BIOSTATISTIK Hal 3

8 9

UJIAN TENGAH SEMESTER NILAI PENYEBARAN Standar deviasi Koefisien variasi Decile, kuartile, percentile Kurtosis san skewnes Brain storming CTJ dan Multimedia Hand Out White board BU 1, 2 BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menghitung nilai dasar statistik secara umum, teori probabilitas, suatu distribusi data sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 10 KONSEP DASAR SAMPLING 10.1 Pengertian populasi Brain storming dan sampel CTJ 10.2 Konsep dasar pengambilan sample - Alasan pengambilan sample - Bias dan sampling erros - Prinsip dasar perhitungan besar sample - Perhitungan besar sample Multimedia Hand Out White board BU 1, 2 BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum, teori probabilitas, Mahasiswa dapat menjelaskan sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan sample dan metode sampling Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 11 PENGAMBILAN SAMPLE 11.1 Metode pengambilan sample Brain storming CTJ secara random Multimedia Hand Out BU 1, 2 Hal 4

SAP BIOSTATISTIK

-

-

Unres tricted random sampling meliputi simple dan systematic random sampling Restricted random sampling meliputi stratified, cluster dan multistage random sampling atau kombinasi

White board

BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menjelaskan dasar statistik secara umum, teori probabilitas, metode sampling secara random sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 12 PENGAMBILAN SAMPLE 11.2 Metode pengambilan sample Brain storming secara non random CTJ Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep - Accidental dasar statistik secara umum, teori probabilitas, - Quota sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan - Purposive Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. Mahasiswa dapat menjelaskan metode pengambilan sample secara non random DISTRIBUSI SAMPLING 13.1 Pengertian 13.2 Perhitungan standar error Data ukur Data hitung Brain storming CTJ Multimedia Hand Out White board Quiz BU 1, 2 BA 1

13

Multimedia Hand Out White board

-

BU 1, 2 BA 1

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat menjelaskan dasar statistik secara umum, teori probabilitas, mengenai distribusi sampling sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator SAP BIOSTATISTIK Hal 5

keberhasilan pelayanan. 14 PENGUJIAN HIPOTESIS 14.1 Pengertian dan jenis hipotesis Brain storming 14.2 Pengujian satu sisi dan dua CTJ sisi 14.3 Teori kesalahan 14.4 Langkah-langkah pengujian hipotesis melakukan Multimedia Hand Out White board BU 1, 2 BA 1, 2

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep Mahasiswa dapat dasar statistik secara umum, teori probabilitas, pengujian hipotesis sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator keberhasilan pelayanan. 15 PERHITUNGAN UJI STATISTIK

Mahasiswa mampu untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum, teori probabilitas, sample dan teknik sampling, uji Chi-square dan Korelasi Pearson Product Moment dan indikator Mahasiswa dapat keberhasilan pelayanan. perhitungan uji statistik

15.1 Pengertian statistik Brain storming non parametrik CTJ 15.2 Dasar pemilihan dan perhitungan beberapa uji statistik non parametrik : Chi square satu sample Chi square dua sample Koefisien kontingensi Fisher eract melakukan

Multimedia Hand Out White board

Quiz

BU 1, 2 BA 1, 2

16

UJIAN AKHIR SEMESTER Hal 6

SAP BIOSTATISTIK

Referensi :Buku utama (BU) 1. Sabriti L, 1999, Biostatistika dan Statistik Kesehatan, FKM UI (BU I) 2. Singgih Santoso, 2001, Buku Latihan Statistik Non Parametrik , Jakarta (BU II) Buku anjuran (BA) 1. Kuzma Jan W, 1984, Basic Statistik for the Health Sciences (BA I) 2. Elizabeth R. Cluett and Rasakid Bluff, 2000, Principles and Practise of Research in Midwifery. Bailliere Jindall, Harcoort Publishers Limited (BA II)

SAP BIOSTATISTIK

Hal 7