Disampaikan pada :Perkuliahan MK Biostatistik

Program S2 Kesehatan MasyarakatFAKULTAS KESEHATAN MASYARAKATUNIVERSITAS MALAHAYATITahun 2011Konsep Dasar Statistik

Kumpulan angka yg dihasilkan dari pengukuran atau perhitungan yg disebut dg data.Diartikan sbg statistik sampel.Suatu metode ilmiah yg dpt digunakan sbg alat bantu dlm pengambilan keputusan.Suatu prosedur atau metode pengumpulan data, pengolahan data, analisis data dan penyajian data.PENGERTIAN STATISTIK

Statistik DeskriptifBertujuan untuk memperoleh gambaran ttg keadaan yg berkaitan dg penyakit dan kes mas berdasarkan hasil penelitian yg nyata. Misalnya : Jlh kematian, jlh kasus penyakit dll

Statistik InferensialBertujuan untuk menarik kesimpulan ciri-ciri populasi yg dinyatakan dg parameter populasi melalui perhitungan2 statistik sampel.Misalnya : Dg pengujian hipotesis hubungan antar variabel, membandingkan metode, cakupan program dll.

Alat untuk menghitung besarnya sampel yg akan diteliti.Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen.Alat untuk mengolahan dataAlat untuk analisis dataAlat untuk penyajian dataPERAN STATISTIK DALAM PENELITIAN

Mengukur status kesehatan masyarakat dan mengetahui permasalahan kesehatan.Membandingkan status kesehatan di satu tempat dg tempat lain, atau status kesehatan waktu lampau dg saat sekarang.Monitoring dan evaluasi program kesehatanPerencanaan program kesehatanMengestimasi ttg kebutuhan pelayanan kesehatan.Keperluan research dan publikasi masalah2 kesehatan.KEGUNAAN STATISTIK DI BIDANG KESEHATAN/PENELITIAN

Pengumpulan Data (wawancara, observasi, angket dan lain2).Pengolahan Data (Editing, Coding, Tabulating)Penyajian Data (Tekstular, Tabular dan Grafikal)Analisis Data (Univariat, Bivariat dan Multivariat)Tahapan Kegiatan Statistik :

* DataData mrpk bentuk jamak dari datum. Data diartikan sebagai kumpulan angka/huruf hasil penelitian.

Variabel Adl karakteristik data hasil penelitian yg mempunyai variasi (berbeda satu dg lainnya).PENGERTIAN

*A. Berdasarkan Sifat Data1. Data kualitatif (kategorik)Data hsl dari perhitungan dan tidak menyatakan kuantitas, tetapi menyatakan sifat yg dikelompokan (digolongkan) dlm sub kategori. Data ini selalu bilangan bulat & jlhnya dinyatakan dlm frekuensi (jumlah).Misalnya : Jenis Kelamin (laki2 dan perempuan), Gol. Darah (A, B, AB dan O) dll.JENIS DATA

*2. Data kuantitatif (numerik)Data hsl dari perhitungan dan pengukuran dan dinyatakan kuantitas numerik. Data ini bisa berupa bilangan bulat atau desimal (pecahan). Data kuantitatif dibedakan lagi menjadi data diskrit yaitu data hasil perhitungan shg hasilnya selalu positif, dan data kontinyu yaitu data hasil pengukuran shg hasilnya berupa bilangan bulat ataupun desimal (pecahan). Contoh: Jlh anak, umur (diskrit), Tekanan darah, Kadar Hb (kontinyu) dll.

*B. Berdasarkan Cara Pengumpulan Data 1. Data PrimerAdl jika pengumpulan data dilakukan scr langsung oleh peneliti thd sasaran. Misalnya data pengetahuan ttg KB, dikumpulkan langsung oleh peneliti dari akseptor KB yg datang di puskesmas, dll.Keuntungan : Data yg diperoleh sesuai dg kebutuhan.Kekurangan : Membutuhkan waktu, tenaga dan biaya yang cukup besar.

*2. Data SekunderAdl jika pengumpulan data yang dilakukan tidak scr langsung oleh peneliti thd sasaran, tetapi dari orang lain atau tempat lain. Misalnya data rekam medik di rumah sakit, data laporan bulanan di puskesmas dll.Keuntungan : Dapat menghemat waktu, tenaga dan biaya.Kekurangan : Seringkali data yg dibutuhkan tidak lengkap bahkan tidak ada sama sekali.

*1. Skala NominalData dg skala nominal tdk mempunyai tingkatan (jenjang) ttp hanya dpt dibedakan sub kategori scr kualitatif. Mis: Jenis kel, Gol. Darah, Agama dll.SKALA PENGUKURAN

* Skala OrdinalData dg skala ordinal dpt dibedakan antar subkategori, dan sudah ada tingkatan (jenjang) tetapi jarak perbedaan antar subkategori tdk sama dan tdk konstan. Misalnya : Tingkat Pendidikan, Pangkat, dll.

* Skala IntervalData dg skala interval dpt dibedakan antar subkategori, ada tingkatan (jenjang) dimana tingkatanya dpt dinyatakan dg angka yg bersifat kuantitatif, tetapi tdk ada kelipatan. Misalnya : Suhu badan, si A suhunya 30oC dan si B suhunya 60oC. Dari kedua pengukuran tsb, disimpulkan suhu badan A berbeda dg suhu badan B, dimana suhu badan B lebih tinggi 30oC daripada suhu badan A, tetapi tidak dpt dikatakan suhu B 2 x suhu A.

* Skala RasioData dg skala rasio dpt dibedakan antar subkategori, ada tingkatan (jenjang) yang dpt dibedakan scr kuantitas, serta memiliki nol absolut (mutlak) artinya masing-masing subkategori dpt dibandingkan dg titik nol. Misalnya : Pengukuran Berat Badan (BB), Si X BBnya 60 kg dan si Y BBnya 30 kg. Dari kedua pengukuran tsb, disimpulkan BB si X lebih berat dari BB si Y sebesar 30 kg, atau dapat disimpulkan BB si X = 2 x BB si Y.

a. Metode Survei Digunakan untuk pengumpulan data primerb. Metode Kompilasi DokumenDigunakan untuk pengumpulan data sekunderMETODE PENGUMPULAN DATA

a. Interview (Wawancara)b. Angket/responden mengisi sendiri kuesioner/cheklist.c. Observasi (Pengamatan)d. Pemeriksaan / Pengukuran

TEKNIK PENGUMPULAN DATA(Studi Kuantitatif)

Wawancara ?Proses interaksi atau komunikasi scr langsung antara pewawancara dg responden, dimana peneliti mendptkan keterangan scr lisan dari responden (face to face).Hal yg dpt diperoleh dg wawancara :Memperoleh kesan langsung dari respondenMenilai kebenaran yg dikatakan oleh respondenMembaca air muka (mimik) dari respondenMemberikan penjelasan bila pertanyaan tdk dimengerti responden.Memancing jawaban bila jawaban macet

Jenis Wawancara :Wawancara Tdk TerstrukturPertanyaan yg diajukan tdk sistematis, melompat-lompat dari satu topik ke topik lainnya tanpa berkaitan. Wawancara jenis ini tdk mempunyai pedoman yg jelas.Wawancara TerstrukturDidasarkan pd pertanyaan2 yg telah disusun dan disiapkan sedemikian rupa shg mencakup variabel2 yg berkaitan dg hipotesisnya.Wawancara Bebas TerstrukturMrpkn kombinasi dari wawancara tdk terstruktur dg wawancara terstruktur.

Keuntungan wawancara :FleksibelJawaban dpt diperoleh dg segeraDpt menilai sikap & kebenaran jwb respDpt membantu resp mengingat hal2 yg lupa

Kerugian wawancara :Relatif membutuhkan tenaga, waktu dan biaya yg besar.Dpt menimbulkan kesalahan/bias jika responden banyakBila pertanyaan banyak menimbulkan kelelahan

Angket ?Pertanyaan tertulis yg diajukan kpd resp, jwban diisi oleh resp sesuai dg daftar isian yg diterima. Angket ini dilakukan dg mengedarkan suatu daftar pertanyaan yg berupa formulir2, diajukan scr tertulis kpd sejumlah subyek untuk mendptkan tanggapan, informasi, jawaban dan sebagainya.Teknik ini lbh cocok dipakai untuk memperoleh data yg cukup luas, dari kelompok masyarakat yg berpopulasi besar dan bertebaran tempatnya.

Keuntungan angket : Biaya relatif murah Tdk butuh byk tenaga Dapat diulangKerugian angket : Jwban tdk spontan Banyak terjd non-respon Ada pertanyaan tdk dijwb Pengiriman jwb sering terlambat Jwban tdk diisi oleh resp tetapi org lain Tdk dpt digunakan tuk resp buta aksara.

Pengamatan ?Mrpk salah satu cara pengumpulan data pd penelitian kualitatif, tp dpt jg digunakan pd studi kuantitatif.Contoh : Pengamatan kondisi rumah, Pelayanan IUD, dllKeuntungan : Hasil dpt diperoleh dg segeraKerugian : Waktu relatif lama

Pemeriksaan/pengukuran ?Dpt berupa pengukuran/pemeriksaan lab, fisik, USG, Scanning dll.Keuntungan : Hasil lebih akuratKerugian : Biaya besar, waktu relatif lama.

Wawancara Mendalam (In-Depth Interview)Diskusi Kelompok Terarah (Focus Group Discussion/FGD)Observasi (Pengamatan)Observasi PartisipatifPemeriksaan DataTEKNIK PENGUMPULAN DATA(Studi Kualitatif)

Mengumpulkan data dari sumber/informan mengenai fenomena yg di teliti secara rinci dengan menggunakan pedoman semi-terstrukturLama 1-1.5 jamProses:Menjelaskan maksud & tujuanPencairan suasana (good rapport condition)Mencatat dan merekamProsesJawaban

Adalah salah satu teknik dlm mengumpulkan data kualitatif, dimana sekelompok orang berdiskusi dengan pengarahan dari moderator/fasilitator mengenai suatu topik.

KARAKTERISTIK FGD:Jumlah peserta 6-12 orang> 12 orang: ?

JUMLAH KELOMPOK:Misi: SEMUA informasi yang dibutuhkan sudah diperoleh di kelompok.Minimal 2 KELOMPOKPertimbangkan perbedaan GEOGRAFIS.

Yaitu suatu metode pengamatan dimana si peneliti/pengamat ikut terlibat langsung atau menjadi bagian langsung dari obyek diamati dg melakukan kegiatan penyamaran shg diharapkan data yg dikumpulkan sesuai dg kondisi sebenarnya.Contoh : Pengamatan perilaku seksual remajaKeuntungan : Hasil sesuai dg kondisi sebenarnya.Kerugian : Waktu relatif lama & biaya cukup besar

Yaitu suatu metode pengumpulan data dg memeriksa, memverifikasi, mengkalkulasi data yg sudah tersedia di lembaga/institusi yg terkait dg obyek yg diteliti.Keuntungan : Hasil dapat segera diketahui Biaya, waktu dan tenaga sedikit

Kerugian : Tdk semua data yg diperlukan tersediaValiditas data tidak diketahui.PEMERIKSAAN DATA

ALAT PENGUMPUL DATA1. KUESIONERIsi KuesionerI.Pertanyaan yg berkaitan dg VARIABEL yg ditelitiII.Lainnya:2.1Informasi identifikasi responden2.2Informasi jalannya proses wawancara2.3Informasi tentang studi untuk respondenTujuan Kuesioner Memperoleh informasi yg berkaitan dg tujuan studiTerkumpul informasi yang tepat & terpercaya

Sebagai pedoman wawancara tatap-mukaKuesioner diisi sendiri oleh responden (angket)Sebagai pedoman wawancara per teleponKuesioner diposkan (angket)PENGGUNAAN KUESIONERJENIS PERTANYAAN

Tertutup TerbukaSemi-terbukaKombinasi Tertutup & Terbuka

Gunakan kata-kata sederhana & dapat dimengertiPertanyaan jelas dan spesifikHindari pertanyaan yg berpengertian lebih dari satuHindari pertanyaan sugestifPertanyaan berlaku bagi semua responden

PEDOMAN MEMBUAT PERTANYAAN

Apakah anak ibu sudah di vaksinasi anti penyakit Tuberculosis paru?Apakah Andi, anak ibu sudah di imunisasi BCG dibagian lengan-atas?

Apakah anak ibu sudah di vaksinasi anti penyakit Tuberculosis paru?Apakah Andi, anak ibu sudah di imunisasi BCG dibagian lengan-atas?

Bagaimana pendapat Sdr ttg AIDS & PIN?Bagaimana pendapat Sdr ttg AIDS?

Apakah Sdr cuci-tangan sebelum makan?Apa saja yg Sdr lakukan sebelum makan?

2. CHECK LIST Adl suatu daftar pengecek berisi nama subyek dan bbrp fenomena/identitas lainnya dari sasaran pengamatan.Checklist dpt berupa pernyataan tertutup yg pilihan jawaban telah disediakan ataupun dpt berupa pertanyaan terbuka yg jawabannya diisi sesuai kondisi di lapangan.

Contoh Check List

Pernyataan tertutup

Pertanyaan terbuka

PernyataanYaTidakHalaman rumah terlihat bersih

Pertanyaan JawabanBagaimana keadaan rumah responden?...

*Tahap pengolahan data dg komputer :Mengedit data (editing)Mengkode data (coding)Mengentri data (processing)Membersihkan data (cleaning)PENGOLAHAN DATA

*Mrpk kegiatan melakukan pengecekan isian formulir/kuesioner apakah jawaban yg ada sudah :Lengkap : semua pertanyaan sudah terisi jawabannya.Jelas : jawaban pertanyaan apakah tulisannya cukup jelas terbaca.Relevan : jawaban yg tertulis apakah relevan dg pertanyaannya.Konsisten : apakah antara bbrp pert yg berkaitan isi jwbnya konsisten. Mengedit Data (Editing)

*Mrpk kegiatan memberi kode data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan. Contoh: Jenis kel. Laki-laki dikode 0, perempuan dikode 1Mengkode Data (Coding)Mengentry Data (Processing)Mrpk kegiatan memasukan data ke dalam program komputer. Membersihkan Data (Cleaning)Mrpk kegiatan pengecekan kembali data yg sudah di-entry apakah ada kesalahan atau tidak.

*Memperoleh gambaran/deskripsi masing-masing variabel penelitian.Membandingkan dan menguji teori/konsep dg informasi yang ditemukan.Menemukan adanya konsep baru dari data yg dikumpulkan.Mencari penjelasan apakah konsep baru yg diuji berlaku umum atau hanya berlaku pd kondisi tertentu. Tujuan Analisis DataANALISIS DATA

*ANALISIS DATAAnalisis UnivariatAnalisis BivariatAnalisis Multivariat

* Analisis Univariat (Deskriptif)

Tujuan : Untuk menjelaskan/mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yg diteliti. Contoh : variabel umur, tkt pendidikan, status gizi, pendapatan, dll.Jenis Analisis DataData KategorikDistribusi Frekuensi Relatif (%)Data NumerikUkuran Tengah & Ukuran Variasi

*Jenis Analisis Data2. Analisis Bivariat (Analitik 2 variabel)

Tujuan : untuk mengetahui hubungan 2 variabel yaitu hub antara satu variabel independen (bebas) dg satu variabel dependen (terikat). Contoh: hub. antara pola makan dg status gizi.Pola MakanStatus Gizi

*Jenis Analisis Bivariat

VARIABEL I(Independen)VARIABEL II(Dependen)JENIS UJI STATISTIK YANG DIGUNAKANKATEGORIK2 Kelompok> 2 KelompokKATEGORIK2 Kelompok2 KelompokChi SquareRegresi Logistik SederhanaKATEGORIK2 Kelompok> 2 KelompokNUMERIKUji TUji AnovaNUMERIKNUMERIKKorelasi Produck MomentRegresi Linier Sederhana

*3. Analisis Multivariat (Analitik > 2 variabel)

Tujuan : untuk mengetahui hub. beberapa variabel yaitu hub antara beberapa variabel independen (bebas) dg satu variabel dependen (terikat). Contoh: hub. antara umur, pola makan dan penyakit infeksi dg status gizi pd anak. Jenis Analisis DataUmurPola MakanPeny.InfeksiStatus Gizi

*Jenis Analisis Multivariat

VARIABEL I(Independen)VARIABEL II(Dependen)JENIS UJI STATISTIK YANG DIGUNAKANKATEGORIK2 Kelompok> 2 KelompokKATEGORIK2 KelompokRegresi Logistik GandaKATEGORIK2 Kelompok> 2 KelompokNUMERIKUji ManovaNUMERIK(min 1 var numrk)NUMERIKRegresi Linier Ganda

*Jenis Analisis Multivariat (lanjutan)

VARIABEL I(Independen)VARIABEL II(DependenJENIS UJI STATISTIK YANG DIGUNAKANNUMERIKKATAGORIKUji DiskriminanNUMERIK/ KATAGORIKNUMERIK (waktu)Uji Regresi Cox