Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPH

http://pbm-alhiko.blogspot.com http://alhiko.blogspot.com

PENYAJIAN PENYAJIAN DATA DATA STATISTIKSTATISTIK

O u t l i n e• Pengantar: Kegiatan Statistik.• Penyajian Data Statistik.• Bentuk penyajian Uraian Tertulis• Bentuk penyajian Tabel• Bentuk penyajian Grafik• Grafik Peta GIS• Tugas

KEGIATAN STATISTIK

PENGOLAHAN DATA PENYAJIAN DATA

PENGUMPULAN DATA

KESIMPULAN

ANALISIS DATA

Penyajian Data Statistik

Dapat berbentuk : • Uraian tertulis : koran/ majalah/ running text.

• Tabel Distribusi Frekuensi (dari yg sederhana komplek),

• Grafik (dgn berbagai chart type-nya), juga peta GIS (Geographical Info.System) / SIG.

• Ukuran2 statistik: Mean, Mo, Md, Range, nilai minimum & maksimum, Stdrt Dev., %, dll.

Contoh Uraian Tertulis :• “Xinhua melaporkan, 20 pekerja berhasil

menyelamatkan diri dan 31 lainnya sudah diselamatkan setelah ledakan tambang di Cina”,

• “Rp. 109 Triliun total penerimaan pajak yg dibukukan Ditjen Pajak dari Januari hingga 30 Maret 2010”.

• “Berdasarkan data 2009, di Sleman sekurangnya terdapat 500 anak berkebutuhan khusus (ABK) yg belum dapat mengakses pendidikan. Jumlah tsb bagian dari 2.003 ABK usia sekolah yg ada di DIY yg belum mendpt hak pendidikan”.

TABEL :

• Terdiri : Baris & Kolom

• Lebih Mampu Memberikan Gambaran ttg Perbandingan dan Perbedaan dari pd Penyajian Bentuk Tulisan.

UNSUR TABEL :

1. No. Tabel Menunjang Posisi

2. Judul Tabel, Letaknya Diatas Apa, Kapan, Dimana

3. Stub, Body, Box Head Letaknya Pd Tabel

4. Sumber Letaknya Dibwh Tabel

BOX HEAD

STUB BODY

…(1)…

.……(2)…….

…(4)…

BENTUK PENYAJIAN TABEL :

1. TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI :

Hanya Melibatkan 1 Variabel

Variabel Pd Kolom Stub.

Frekwensi Pd Kolom Berikutnya.

No TINGKAT PENDIDIKAN

TALLY FREK.

1. TIDAK TMT SD IIII 4

2. LULUS SD IIII IIII 10

3. LULUS SMP IIII IIII I 11

4. LULUS SMU IIII IIII 9

5. LULUS AKA-DEMI/ PT

IIII 4

JUMLAH 38 38

TABEL X.………………….judul…………………..

Sumber : Data Primer Terolah. XX

Tabel Distribusi Tabel Distribusi FrekuensiFrekuensi

VPD=Vaccine Preventable Disease

TABEL 16. PENDIDIKAN SEKOLAH PEMERINTAH 2009 DIPERINCI MENURUT JUMLAH SEKOLAH, GURU,

MURID DAN PENGELUARAN

PROPINSI SEKOLAH GURU MURIDPENGELUARAN *)

GAJI HONOR JUMLAH

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)

1. NAD

2. SUMUT

3. ….

…dst…

33. PAPUA

JUMLAH

KETERANGAN : 1) 1-1-2009 – 31-12-2009 *) Dalam ratusan ribu 2) Termasuk Guru HonorerSUMBER : DEPDIKNAS, 2009

Tabel Distribusi Tabel Distribusi Frekuensi (agak Frekuensi (agak complexcomplex))

Tabel Distribusi Tabel Distribusi Frekuensi (Frekuensi (complexcomplex))

Lanjutan… BENTUK PENYAJIAN TABEL :

2. TABEL SILANG : Melibatkan 2 Variabel :

Var. 1 pd Stub Var. Bebas Var. 2 pd Box Head Var. Terikat

Variabel Mempunyai Hubungan. 1 Responden Mempunyai 2 Sifat /

Lebih.

CONTOH TABEL SILANG

TINGKAT SANITASI

DIARE

JUMLAHSakit Tidak Sakit

Buruk 5 15 20Baik 10 8 18

JUMLAH 15 23 38

Sumber : Puskesmas Jokarto

TABEL IV.4… judul …

CARA MEMBUAT JUDUL TABEL :

1. TABEL DISTRIBUSI FREKWENSI :

• “DISTRIBUSI …………………….. MENURUT ….. (PARAMETER)…. LOKASI ………….., WAKTU………”

No.(PARAMETER)

………… Σ %

1. …

2. …

3. …

JUMLAH

TABEL 1.…. Judul ….

TABEL 1.PENDIDIKAN ORANG TUA/ WALI MHS TK.II JKL POLTEKKES YOGYAKARTA THN 2009

No TINGKAT PENDIDIKAN FREK.

1. Tidak Tamat SD 4

2. Lulus SD 10

3. Lulus SMP 11

4. Lulus SMA 9

5. Lulus Akademi/ PT 4

JUMLAH 38

Sumber : Bag. Akademik JKL Poltekkes Yk

Lanjutan … CARA MEMBUAT JUDUL TABEL :

2. TABEL SILANG :

“Var. 1 – Var. 2 – Tempat – Waktu”

Var. 1Var. 2

JUMLAH.. ..

.. .. .. ..

.. .. .. ..JUMLAH .. .. ..

TABEL IV.4JUMLAH PENDERITA DIARE MENURUT TINGKAT

SANITASINYA DI ‘JOKARTO’ THN 2009

Sumber : Puskesmas Jokarto

TINGKAT SANITASI

DIARE

JUMLAHSakit Tidak Sakit

Buruk 5 15 20Baik 10 8 18

JUMLAH 15 23 38

GRAFIK / GRAPH / DIAGRAM

• Dpt Menggambarkan Situasi yg Telah Terjadi Melalui Agregat dari Data.

• Dpt Menggambarkan : Perkem-bangan, Perbandingan, dan Peramalan (Secara Kasar).

UNSUR-UNSUR GRAFIK :

• Judul

• Catatan Sumber

• Keterangan

• Grafiknya Sendiri.

• Untuk perbandingan/pertumbuhan

• Menggambarkan Data Nominal / Ordinal

• Vertikal Axis : Dimulai dari 0, Berisi Frekwensi / % dari Kategori

• Horizontal Axis : Macam2 Katagori

1. GRAFIK BATANG / BAR CHART :

0

10

20

30

40

50

<10 10_19 20_29 >30

DHF

Contoh Grafik Batang (Tunggal):

JumlahPengunjung

JUMLAH KUNJUNGAN MENURUT KELOMPOK UMUR DI PUSKESMAS DEPOK II SLEMAN TAHUN 2009

Kelp. Umur

Contoh Grafik Batang (Berganda):

0

10

20

30

40

50

60

70

1 2 3 4

SLEMAN

KOTA

BANTUL

JumlahPenderita

Bulan

JUMLAH PENDERITA DHF YG DIRAWAT DI RSUD PROP. DIY BULAN JAN-APRIL 2009

Grafik Batang Grafik Batang (Clustered (Clustered Column)Column)

Grafik Batang (100% Grafik Batang (100%

Stacked Column)Stacked Column)

Sumber : Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia.

Sumber : www.depkes.go.id/downloads/chart_pidato_menkes/RS.jpg

Grafik 3-D clustered column chart with data table

Contoh Cara membuat Grafik (Versi MS Word)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

ISPA 20,4 27,4 90 20,4

TBC 30,6 38,6 34,6 31,6

HIV/Aids 45,9 46,9 45 43,9

DB 80 45 85 76

2006 2007 2008 2009

2. GRAFIK GARIS / LINE CHART :

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1 2 3 4

BANTUL

KOTA

SLEMAN

JumlahKasus

BULAN

JUMLAH PENDERITA TBC YG DIRAWAT DI RSUD PROP. DIY BULAN JAN-APRIL 2009

(untuk melihat pertumbuhan)(untuk melihat pertumbuhan)

3. GRAFIK LINGKAR / PIE CHART :

• Utk melihat perbandingan (dlm % atau proporsi)Utk melihat perbandingan (dlm % atau proporsi)

• Menggbrkan Data Katagorikal / Nominal

• Lingkaran Dibagi Dlm 100% / 360° Frekwensi

KANKER

JANTUNG

STROKE

TBC

PENYEBAB KEMATIAN DI PROPINSI D.I.Y. TAHUN 2009

Data KualitatifData Kualitatif

– Tamu yang menginap di Hotel Marada Inn ditanya Tamu yang menginap di Hotel Marada Inn ditanya pendapat mereka tentang akomodasi yang pendapat mereka tentang akomodasi yang tersedia. Jawaban dikategorikan menjadi baik tersedia. Jawaban dikategorikan menjadi baik sekali (E), diatas rata-rata (AA), rata-rata (A), di sekali (E), diatas rata-rata (AA), rata-rata (A), di bawah rata-rata (BA), dan buruk (P). Data dari 20 bawah rata-rata (BA), dan buruk (P). Data dari 20 tamu yang menginap diperoleh sebagai berikut:tamu yang menginap diperoleh sebagai berikut:

BABA AA AAAA AAAA AAAA

AA AA AA AA BA BA BA BA A A P P PP AA AA EE AAAAA AAA AA AA AA AA A A

Grafik Lingkaran (Contoh: Hotel Grafik Lingkaran (Contoh: Hotel Marada Inn)Marada Inn)

25%25%

Di bawahRata-rataDi bawahRata-rata

10%10%

45%45%

Baik SekaliBaik Sekali

Kategori Rating Pendapat Kategori Rating Pendapat

5%

BurukBuruk

15%

Rata-rataRata-rata

Di atasRata-rataDi atas

Rata-rata

4. GRAFIK HISTOGRAM :

• Gambaran Utk Tabel Frekwensi• Terdiri dr Absis/ Horiz. Axis & Ordinat/

Verti. Axis• Ukuran Vertikal : Horizontal = 3 : 4• Vertikal : Dimulai dr 0, Berisi Frekwensi / %• Horizontal : Class Frequency• Data Diskrit : Dibuat Kontinu Dlm Rangka

(Batas Nyata) Menggbrkan Grafik Supaya Angkanya Berimpitan.

• Data Kontinu : Dibuat Interval Tentukan Batas Nyata.

• Data: Diskrit Kontinu Frek. NT 70 – 89 69,5 – 89,5 - 79,5

90 – 109 89,5 – 109,5 11 99,5

110 – 129 109,5 – 129,5 16 119,5

130 – 149 129,5 – 149,5 20 139,5

150 – 169 149,5 – 169,5 - 159,5

Lanjutan … 4. GRAFIK HISTOGRAM

5. GRAFIK FREKWENSI POLIGON :

Gambaran dari Tabel Frekwensi Vertikal Axis : Dimulai dari 0, Berisi

Frekwensi / % Horizontal Axis : Nilai Tengah dari

Klas Interval

Histogram dan Poligon

Histogram Poligon

Batang Berdempetan !

Contoh Data Kuantitatif• Manajer Bengkel Hudson Auto berkeinginan Manajer Bengkel Hudson Auto berkeinginan

melihat gambaran yang lebih jelas tentang melihat gambaran yang lebih jelas tentang distribusi biaya perbaikan mesin mobil. Untuk itu distribusi biaya perbaikan mesin mobil. Untuk itu diambil 50 pelanggan sebagai diambil 50 pelanggan sebagai sampelsampel, kemudian , kemudian dicatat data tentang biaya perbaikan mesin dicatat data tentang biaya perbaikan mesin mobilnya ($). Berikut hasilnya:mobilnya ($). Berikut hasilnya:

Jumlah kelas & Lebar kelas

• Petunjuk Penentuan Jumlah Kelas:Petunjuk Penentuan Jumlah Kelas:– Gunakan ukuran banyaknya kelas (k) antara 5 s.d. 20, Gunakan ukuran banyaknya kelas (k) antara 5 s.d. 20,

atau menggunakan formula k = 1 + 3,3 log n.atau menggunakan formula k = 1 + 3,3 log n.

n = banyaknya sampeln = banyaknya sampel

– Data dengan jumlah besar memerlukan kelas yang lebih Data dengan jumlah besar memerlukan kelas yang lebih banyak, dan sebaliknya.banyak, dan sebaliknya.

• Petunjuk Penentuan Lebar Kelas:Petunjuk Penentuan Lebar Kelas:– Gunakan kelas dengan lebar sama.Gunakan kelas dengan lebar sama.

– Lebar kelas dapat didekati dengan rumus berikut:Lebar kelas dapat didekati dengan rumus berikut:

Nilai data terbesar - nilai data terkecilBanyaknya kelas

3939

CONTOH DISTRIBUSI FREKUENSI (L)

• Contoh: Bengkel Hudson AutoContoh: Bengkel Hudson Auto– Jika banyaknya kelas 6, maka lebar kelas = 9,5 Jika banyaknya kelas 6, maka lebar kelas = 9,5 ≈ ≈ 1010

– Tabel distribusi frekuensi diperoleh:Tabel distribusi frekuensi diperoleh:

Biaya ($)Biaya ($) FrekuensiFrekuensi Frekuensi Frekuensi relatifrelatif

Frekuensi Frekuensi kumulatifkumulatif

Frek. Relatif Frek. Relatif KumulatifKumulatif

50 – 5950 – 59 22 0,040,04 22 0,040,04

60 – 6960 – 69 1313 0,260,26 1515 0,300,30

70 – 7970 – 79 1616 0,320,32 3131 0,620,62

80 – 8980 – 89 77 0,140,14 3838 0,760,76

90 – 9990 – 99 77 0,140,14 4545 0,900,90

100 – 109100 – 109 55 0,100,10 5050 1,001,00

TotalTotal 5050 1,001,00

4040

ANALISIS TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI

• Contoh: Bengkel Hudson AutoContoh: Bengkel Hudson Auto

– Hanya 4% pelanggan bengkel dengan Hanya 4% pelanggan bengkel dengan biaya perbaikan mesin $50-59.biaya perbaikan mesin $50-59.

– 30% biaya perbaikan mesin berada di bawah 30% biaya perbaikan mesin berada di bawah $70.$70.

– Persentase terbesar biaya perbaikan mesin Persentase terbesar biaya perbaikan mesin berkisar pada $70-79.berkisar pada $70-79.

– 10% biaya perbaikan mesin adalah $100 atau 10% biaya perbaikan mesin adalah $100 atau lebih.lebih.

4141

HISTOGRAMContoh: Data Bengkel Hudson AutoContoh: Data Bengkel Hudson Auto

Biaya($)

Biaya($)

22

44

66

88

1010

1212

1414

1616

1818

Fre

kuen

siF

reku

ensi

50 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 110

4242

6. OGIVE

Merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif.Merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif. Nilai data disajikan pada garis horisontal (sumbu-x).Nilai data disajikan pada garis horisontal (sumbu-x). Pada sumbu vertikal dapat disajikan:Pada sumbu vertikal dapat disajikan:

– Frekuensi kumulatif, atauFrekuensi kumulatif, atau– Frekuensi relatif kumulatif, atauFrekuensi relatif kumulatif, atau– Persen frekuensi kumulatifPersen frekuensi kumulatif

Frekuensi yang digunakan (salah satu diatas) Frekuensi yang digunakan (salah satu diatas) masing-masing kelas digambarkan sebagai titik. masing-masing kelas digambarkan sebagai titik.

Setiap titik dihubungkan oleh garis lurus.Setiap titik dihubungkan oleh garis lurus.

4343

OGIVEOGIVEContoh: Bengkel Hudson AutoContoh: Bengkel Hudson Auto

Biaya($)

BiayaBiaya($)($)

2020

4040

6060

8080

100100

Per

sen

frek

uens

ikum

ulat

ifP

erse

nP

erse

nfr

ekue

nsi

frek

uens

i kum

ulat

ifku

mul

atif

50 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 11050 60 70 80 90 100 110

4444

7. DIAGRAM BATANG-DAUN (Steam and Leaf)

Contoh: Bengkel Hudson AutoContoh: Bengkel Hudson Auto

55 2 72 766 2 2 2 2 5 6 7 8 8 8 9 9 92 2 2 2 5 6 7 8 8 8 9 9 977 1 1 2 2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 9 9 91 1 2 2 3 4 4 5 5 5 6 7 8 9 9 988 0 0 2 3 5 8 90 0 2 3 5 8 999 1 3 7 7 7 8 91 3 7 7 7 8 91010 1 4 5 5 91 4 5 5 9

Kegunaan:Kegunaan:– Data tersusun secara berurutanData tersusun secara berurutan

– Dapat menunjukkan bentuk distribusi dataDapat menunjukkan bentuk distribusi data

– Seperti Histogram, namun sekaligus menunjukkan Seperti Histogram, namun sekaligus menunjukkan data sebenarnyadata sebenarnya

4545

8. DIAGRAM SCATTER8. DIAGRAM SCATTER

• Diagram scatter (Diagram scatter (scatter diagramscatter diagram) merupakan ) merupakan metode presentasi secara grafis untuk metode presentasi secara grafis untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel menggambarkan hubungan antara dua variabel kuantitatif.kuantitatif.

• Salah satu variabel digambarkan pada sumbu Salah satu variabel digambarkan pada sumbu horisontal dan variabel lainnya digambarkan pada horisontal dan variabel lainnya digambarkan pada sumbu vertikal.sumbu vertikal.

• Pola yang ditunjukkan oleh titik-titik yang ada Pola yang ditunjukkan oleh titik-titik yang ada menggambarkan hubungan yang terjadi antar menggambarkan hubungan yang terjadi antar variabel.variabel.

4646

POLA HUBUNGAN PADA POLA HUBUNGAN PADA DIAGRAM SCATTERDIAGRAM SCATTER

xx

yy

xx

yy

xx

yy

xx

yy

xx

yy

xx

yy

Hubungan PositifJika X naik, maka Y juga naik dan

jika X turun, maka Y juga turun

Hubungan NegatifJika X naik, maka Y akan turun dan jika X turun, maka

Y akan naik

Tidak ada hubunganantara X dan Y

9. GRAFIK GAMBAR / PICTOGRAM

• Di Media2: lebih komunikatif.Di Media2: lebih komunikatif.• Data jumlah buku Data jumlah buku Gambar Buku Gambar Buku• Data produksi kendaraan Data produksi kendaraan

Gambar jenis2 kendaraan, Gambar jenis2 kendaraan, • Dst.Dst.

10. GRAFIK PETA / KARTOGRAM

• untuk melihat/menunjukkan lokasiuntuk melihat/menunjukkan lokasi

Grafik PieGrafik PieGrafik PetaGrafik Peta

Kenapa hanya 1 warna !?

Kesimpulan apa saja yg dpt ditarik !?

5252

PROSEDUR PENGGUNAAN PROSEDUR PENGGUNAAN TABEL & GRAFIKTABEL & GRAFIK

Data KualitatifData KualitatifData KualitatifData Kualitatif Data KuantitatifData Kuantitatif

MetodeMetodeTabelTabel

MetodeMetodeGrafikGrafik

Distr. Distr. FrekuensiFrekuensi

Distr. Frek. Distr. Frek. RelatifRelatif

% Distr. Frek.% Distr. Frek. Tabulasi silangTabulasi silang

MetodeMetodeTabelTabel

MetodeMetodeGrafikGrafik

DataData

Grafik Grafik BatangBatang

Grafik Grafik LingkaranLingkaran

Distr. FrekuensiDistr. Frekuensi Distr. Frek. RelatifDistr. Frek. Relatif Distr. Frek. Kum.Distr. Frek. Kum. Distr. Frek. Relatif Kum.Distr. Frek. Relatif Kum. Diagram Batang-DaunDiagram Batang-Daun Tabulasi silangTabulasi silang

Plot TitikPlot Titik HistogramHistogram OgiveOgive Diagram Diagram

ScatterScatter

Tugas 1. Buat Grafik dari Data Tugas 1 :

utk Variabel Agama, Sex = Grafik Pie

utk Variabel Kepuasan kuliah di JKL (2 Variable) = Grafik Batang

2. Buatlah tabel distribusi frekuensi bergolong dgn data sbb:

Contoh Kasus “Data Berkelompok”

Data Gaji 50 Pegawai Taman Wisata Candi Prambanan Yogyakarta Tahun 2009 (000 rupiah)

60 33 85 52 65 77 84 65 57 74

71 81 35 50 35 64 74 47 68 54

80 41 61 91 55 73 59 53 45 77

41 78 55 48 69 85 67 39 76 60

94 66 98 66 73 42 65 94 89 88

• SEKIAN DAN SEKIAN DAN

• TERIMA KASIHTERIMA KASIH

• SELAMAT BELAJARSELAMAT BELAJAR