konsep biostatistik ext

8/3/2019 Konsep Biostatistik ext

1/19

KONSEP DASARBIOSTATISTIK

MARIDI MD


2/19

Latar Belakang

Statistik atau metode statistik memaikanperanan yang penting dalam semua tahap

upaya manusia

Pada mulanya statistik hanya menyakut

urusan negara

Sekarang statistik diperlukan disemua aspek

kehidupan: kesehatan, hukum, pertanian dan

lain-lain Saat ini statistik telah dikembangkan melalui

komputer

Metode statistik digunakan untuk menntukan

suatu kebijakan.


3/19

Pengertian Statistik

Statistik berasal dari bahasa latin: statusberarti negara.

Statistikadalah sekumpulan konsep dan

metode yang digunakan untukmengumpulkan dan

menginterprestasikan data tentang

bidang kegiatan tertentu dan mengambilkersimpulan dalam situasi dimana ada

ketidakpastian dan variasi


4/19

Ruang Lingkup Statistika

Statistik dibedakan menjadi 2 bagian:Statistik deskriptif

Statistik inferensial

Statistik deskriptif (descriptive statistic)merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan

data sampai mendapat informasi dengan jalan

menyajikan dan analisis data yang telah telahterkumpul atau sengaja dikumpulkan.

Statistik deskriptif harus selalu mendahului

statistik analitik/ inferensial


5/19

Ruang Lingkup Statistika

Statistik inferens (inference statistic)atau statistik induktif adalah kumpulan

cara atau metode yang dapat yang dapat

menggeneralisasi nilai-nilai dari sampelyang sengaja dikumpulkan menjadi

nilai populasi.


6/19

Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan unit dalampengamatan yang akan dilakukan.

Sampel adalah sebagian dari populasi yang nilai

atau karakteristiknya kita ukur dan yang nantinya

kita pakai untuk menduga karakteristik daripopulasi.

Cth: kita ingin mengetahui kadar Hb ibu hamil di

Samarinda. Populasi adalah selutuh ibu hamil di

kota Samarinda. Kita tidak mungkin mengukurHb seluruh ibu hamil di Samarinda. Untuk itu,

kita hanya mengukur sebagian saja ibu hamil

(sampel) yang mewakili keseluruhan ibu hamil di

kota Samarinda.


7/19

Tahapan Kegiatan Statistik

Pengumpulan dataPenyajian data

Pengolahan data

Analisis atau interprestasi data


8/19

DATA

Data bentuk jamak dari datumData adalah himpunan angka yang merupakan nilai

dari unit sampel sebagai pengamatan atau

mengukuran.

Data merupakan kumpulan angka atau huruf hasil

penelitian terhadap sifat atau karakteristik sesuatu

yang di teliti.


9/19

Jenis Data

Data Kategorik (data kualitatif) Merupakan data hasil pengklasifikasian/ penggolongan.

Bersifat muatual exclusive (setisp prengamatan hanya bisa

dimasukan ke dalam satu kategori dan collectively exhautive

(setiap pengamatan harus bisa dimasukan ke dalam salah satu

kategori) Isinya berupa kata-kata

Contoh: jenis kelamin, jenis pekerjaan, pendidikan

Data numerik (data kuantitatif) Merupakan variabel hasil penghitungan dan pengukuran.

Memiliki nilai numerik tertentu.

Isi variabel berbentuk angka-angka

Dibagi menjadi dua macam: Diskrit data kontinyu


10/19

Data Ditinjau dari Jenisnya

Data diskritMerupakan variabel hasil penghitungan

Data memiliki numerik tertentu dalam bentukbilangan cacah atau bilangan bulat yang utuh

Contoh: jumlah anak, jumlah pasien di ruangperawatan, jumlah kunjungan ke puskewrmasatau poliklinik, jumlah gigi orang dewasa.

Data KontinyuMerupakan variabel hasil dari pengukuran.

Data dapat memiliki bilangan apapun baikbilangan bulat atau desimal

Contoh: BB, suhu tubuh, tinggi badan, kadar Hb.


11/19

Skala Pengukuran

NominalOrdinal

Interval

Rasio


12/19

Skala Nominal

Pengukuran paling lemah tingkatannya Terjadi apabila bilangan atau lambang lainnya

digunanakan untuk mengklasifikasi pengamatan

Setiap objek akan dimasukan ke dalam salah satu lambang

atau kelompok

Tidak tahu data mana yang lebih tinggi atau lebih rendah.

Contoh: agama, kelamin, status perkawinan, suku

Kelompok ini biasa juga disebut kategori

Kalau hanya ada dua kategori disebut dikotomi, misal,

jenis kelamin: laki-laki atau perempuan


13/19

Ordinal

Variabel yang dapat membedakan nilaidatanya dan juga sudah diketahui

tingkatan tinggi rendahnya, tetapi belum

diketahui beda antar nilai tersebut.Memiliki sifat penjenjangan atau

rangking.

Contoh: pendidikan, pangkat, stadiumpenyakit, skala nyeri, status ekonomi.

Dll.


14/19

Interval

Variabel yang dapat dibedakan,diketahui tingkatannya, dan diketaui

juga beda antar nilainya, namun belum

diketaui nilai kelipatannya.Jarak antar kategoti sama

Tidak mempunyai nilai nol mutlak.

Contoh: suhu tubuh, pengukuran sikapresponden dengan skala Likert


15/19

Rasio

Variaberl yang paling tinggi skalanyaVaruabel dapat dibedakan, ada

tingkatan, ada besar beda dan ada

kelipatanMemiliki nol mutlak.

Contoh: BB, tinggi badan

H b J i d d Sk l


16/19

Hubungan Jenis data dan Skala

Pengukuran

Jenis Data Skala Pengukuran

Kategorik

Nominal

Ordinal

Numerik

Interval

Rasio

Jenis data atau skala pengukuran sangat pentinguntuk menentukan jenis analisis statistiknya


17/19

Pengumpulan Data

Data dikumpulkan nilainya bervariasimisal: BB: 50 kg, 45 kg, 70 kg 56 kg dsb

muncul variabel.

Istilah dalam pengumpulan data:

Variabel: karakteristik yang nilai datanya

bervariasi dari suatu pengukuran ke

pengukuran berikutnya.

Agregate adalah keseluruhan kumpulan nilaiobservasi yang merupakan satu kesatuan dan

setiap nilai observasi hanya mempunyai arti

sebagai bagian dari keseluruhan data tersebut


18/19

Biostatistik dan Penelitian

Biostatistik adalah statistik yangmengkhusus untuk penelitian yang

berkaitan dengan manusia

Sering digunakan untuk bidangkesehatan

Statistik kesehatan = bioststistik

Digunakan khususnya untuk penelitiankesehatan kuantitatif.


19/19

Wasslamu alaikum

konsep biostatistik ext

Documents