REGRESI DAN KORELASI

Diperlukan jika kita ingin mempelajari scr kuantitatif, hub antara berbagai kejadian Berupa kumpulan titik2 yg dpt dihubungkan oleh garis / kurva ttt yg disebut garis regresi (linier, kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, dll). Variabel yg diestimasi disebut variabel dependent/ terikatVariabel yg mempengaruhi disebut variabel independent/ bebas

Analisis RegresiMempelajari dan mengukur hub statistik yg tjd antara 2 variabel atau lebihMeramalkan/ memperkirakan nilai dari satu variabel dlm hubungannya dgn variabel lain yg diketahui melalui persamaan regresiTeknik statistika yg berguna utk memeriksa dan memodelkan hub diantara var (terapannya biasanya dikaitkan dengan studi ketergantungan suatu var bebas pada var terikat)

Regresi : Linear dan Non Linear (kuadratik, logaritmik, eksponensial kubik, hiperbolik, dll)

Regresi : Sederhana dan Berganda Sederhana : jika hanya terdiri dari satu variabel bebas/ independent Berganda : jika terdiri lebih dari satu variabel bebas/ independent

Bentuk persamaan regresi linear sederhana

Untuk meramalkan persamaan regresi mk nilai a dan b dirumuskan

Pengujian hipotesis koefisien regresiMenentukan formulasi hipotesis untuk parameter a dan bMenentukan taraf nyata dan nilai t tabel yg ditentukan dgn derajat bebas (db) = n-2Menentukan kriteria pengujianMenentukan nilai uji statistik Untuk parameter a

Untuk parameter b

Membuat kesimpulan

Standart error/ kesalahan bakunya

Utk koefisien regresi a, kesalahan bakunya

Utk koefisien regresi b, kesalahan bakunya

Analisis korelasiMengukur seberapa kuat atau derajat kedekatan suatu relasi yg tjd antar variabelKoefisien korelasi memiliki nilai -1 KK +1Untuk menentukan keeratan korelasi antarvariabel diberikan patokan KK0 < KK 0,2, korelasi sgt lemah0,2 < KK 0,4, korelasi lemah tp pasti0,4 < KK 0,7, korelasi yg cukup berarti0,7 < KK 0,9, korelasi sgt kuat0,9 < KK < 1, korelasi kuat sekaliKK = 1, korelasi sgt sempurna

Koefisien korelasi mrp akar dr koefisien determinasi (R)Koefisien determinasi : merupakan suatu ukuran yg digunakan utk melihat seberapa besar sumbangan variabel independent terhadap variasi variabel dependent.Nilai R berkisar 0 < R < 1 Kegunaannya:Utk ukuran ketepatan garis regresi dari hasil estimasi thd sekelompok data hasil observasi.Utk mengukur proporsi dr jumlah variasi yg diterangkan oleh model regresi.

Koefisien Determinasi:

Koefisien Korelasi :

Jenis-jenis koefisien korelasiKoefisien korelasi pearsonKoefisien korelasi rank spearmanKoefisien korelasi kontingensiKoefisien penentu

*******