Sistem Informasi berdasarkan Surveillance

PUSLITBANG UPAYA KESEHATAN MASYARAKATBADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEHATAN

KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA27 JUNI 2019

Disampaikan pada Workshop Sistem Informasi Ditjen Pelayanan Kesehatan di Jakarta

SISTEMATIKA

• Peran Badan Litbangkes dalam sistem informasikesehatan

• Survey based Surveillance system – Litbangkes

• Tantangan dan kebutuhan

LATARBELAKANG

LATARBELAKANG

SURVEI SEBAGAI BAGIAN DARI SISTEM INFORMASI

SISTEM INFORMASI KESEHATAN

SURVEI NASIONAL

INDIKATOR

SISTEM RUTIN:

• Sistem RR Pela-

yanan

. Surveilens

. Registrasi, etc.

Riset Kesehatan

PERENCANAAN KESEHATAN

SSN

BERBAGAI SISTIM SURVEILANS• Facility based

– Hospitals– Primary Health Centre– Health Post

• Population based survey– National health survey (SKRT, RISKESDAS, SUSENAS, RISFAKES)– Global health survey (STEPS, GATS, GYTS, GSHS, DHS, ILFS)– Survei TB– RISTOJA– RISET PTM– RISET VEKTORA

Facility-based Data

• Routine recording and reporting

– Hospitals – SIRS, Health Insurance• Morbidity

– Primary Health Centre -- PHC system information• Number of cases

• Number of visits

– Web based surveillance -- “Posbindu”• Posbindu (Behavior risk, hypertension)• Laboratory based (Influenza, Polio)

• Health Facility Census -- health resources

– RISNAKES

– RIFASKES

Population-based survey

• Routine national health survey – 5 years (RISKESDAS)

– Structured questionnaire interview-based

– National, province, district coverage

– Priority health indicators

– STEP wise (interview, pengukuran, pemeriksaan lab)

Penelitian Berbasis Web

Tujuan :

– MEMETAKAN DISTRIBUSI RESPONDEN LOKASI INTERVENSI DAN NONINTERVENSI PADA KEGIATAN PARTICIPATORY ACTION RESEARCH (PAR)

– INFORMASI LOKASI RESPONDEN PADA SAAT KEGIATAN PRE DAN POST INTERVENSI

Maping lokasiresponden pada

penelitianmulticenter 1R1J

Form StudiKohort Faktor

Risiko PTM (Google Form)

WEB BASED LAB FLU SURVEILANS • Data dianalisa untuk mendapatkan informasi klinis, epidemiologis

dan laboratorium tentang :

– Pasien Severe Acute Respiratory Infection (SARI) yang dirawat

– Pasien dengan pneumonia (sesuai DO pneumonia)

– Pasien yang positif influenza

• Menggunakan grafik/tabel yang dihasilkan dari situs web untuk memberikan gambaran umum kecenderungan influenza secara rutin.

• Analisis dapat dilakukan di tingkat Rumah Sakit, Kabupaten/Kota atau Provinsi.

Contoh grafik

0%

25%

50%

75%

100%

Demam ≥38.0°CRiwayat Demam Batuk Sakittenggorokan

Sesak Nafas Nafas cepat Muntah Diare

% K

asu

s

Gejala

Proporsi Kasus SARI Berdasarkan Gejala

Positif Influenza Negatif Influenza

Contoh grafik

MANDAT BALITBANGKESLABORATORIUM DATA

TANTANGAN dan KEBUTUHAN

• Sumber daya

– Researchers/survey team

– Budget

• Lokasi geografis yang sulit

• Indikator yang diukur cukup banyak

• Paper less

• Integrasi dengan survei nasional lain

• Integrasi dengan program lain