Sistem Informasi berdasarkan Surveillance
PUSLITBANG UPAYA KESEHATAN MASYARAKATBADAN PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN KESEHATAN
KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA27 JUNI 2019
Disampaikan pada Workshop Sistem Informasi Ditjen Pelayanan Kesehatan di Jakarta
SISTEMATIKA
• Peran Badan Litbangkes dalam sistem informasikesehatan
• Survey based Surveillance system – Litbangkes
• Tantangan dan kebutuhan
LATARBELAKANG
LATARBELAKANG
SURVEI SEBAGAI BAGIAN DARI SISTEM INFORMASI
SISTEM INFORMASI KESEHATAN
SURVEI NASIONAL
INDIKATOR
SISTEM RUTIN:
• Sistem RR Pela-
yanan
. Surveilens
. Registrasi, etc.
Riset Kesehatan
PERENCANAAN KESEHATAN
SSN
BERBAGAI SISTIM SURVEILANS• Facility based
– Hospitals– Primary Health Centre– Health Post
• Population based survey– National health survey (SKRT, RISKESDAS, SUSENAS, RISFAKES)– Global health survey (STEPS, GATS, GYTS, GSHS, DHS, ILFS)– Survei TB– RISTOJA– RISET PTM– RISET VEKTORA
Facility-based Data
• Routine recording and reporting
– Hospitals – SIRS, Health Insurance• Morbidity
– Primary Health Centre -- PHC system information• Number of cases
• Number of visits
– Web based surveillance -- “Posbindu”• Posbindu (Behavior risk, hypertension)• Laboratory based (Influenza, Polio)
• Health Facility Census -- health resources
– RISNAKES
– RIFASKES
Population-based survey
• Routine national health survey – 5 years (RISKESDAS)
– Structured questionnaire interview-based
– National, province, district coverage
– Priority health indicators
– STEP wise (interview, pengukuran, pemeriksaan lab)
Penelitian Berbasis Web
Tujuan :
– MEMETAKAN DISTRIBUSI RESPONDEN LOKASI INTERVENSI DAN NONINTERVENSI PADA KEGIATAN PARTICIPATORY ACTION RESEARCH (PAR)
– INFORMASI LOKASI RESPONDEN PADA SAAT KEGIATAN PRE DAN POST INTERVENSI
Maping lokasiresponden pada
penelitianmulticenter 1R1J
Form StudiKohort Faktor
Risiko PTM (Google Form)
WEB BASED LAB FLU SURVEILANS • Data dianalisa untuk mendapatkan informasi klinis, epidemiologis
dan laboratorium tentang :
– Pasien Severe Acute Respiratory Infection (SARI) yang dirawat
– Pasien dengan pneumonia (sesuai DO pneumonia)
– Pasien yang positif influenza
• Menggunakan grafik/tabel yang dihasilkan dari situs web untuk memberikan gambaran umum kecenderungan influenza secara rutin.
• Analisis dapat dilakukan di tingkat Rumah Sakit, Kabupaten/Kota atau Provinsi.
Contoh grafik
0%
25%
50%
75%
100%
Demam ≥38.0°CRiwayat Demam Batuk Sakittenggorokan
Sesak Nafas Nafas cepat Muntah Diare
% K
asu
s
Gejala
Proporsi Kasus SARI Berdasarkan Gejala
Positif Influenza Negatif Influenza
Contoh grafik
MANDAT BALITBANGKESLABORATORIUM DATA
TANTANGAN dan KEBUTUHAN
• Sumber daya
– Researchers/survey team
– Budget
• Lokasi geografis yang sulit
• Indikator yang diukur cukup banyak
• Paper less
• Integrasi dengan survei nasional lain
• Integrasi dengan program lain