PROFIL KEPENDUDUKAN PROFIL KEPENDUDUKAN PROFIL KEPENDUDUKAN PROFIL KEPENDUDUKAN

PROVINSI DPROVINSI DPROVINSI DPROVINSI DKI JAKARTAKI JAKARTAKI JAKARTAKI JAKARTA

Oleh :

Za’ima Nurrusydah

06.5262

3 SK 1

Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

Jakarta

2009

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT yang telah

memberikan nikmat-Nya. Baik nikmat sehat maupun nikmat lain berupa

kemudahan dalam penyelesaian karya tulis ini.

Karya tulis ini dibuat untuk memenuhi tugas yang diberikan oleh dosen

Mata kuliah Teknik Demografi, yaitu Bapak Jeffry RHS. Karya tulis ini membahas

mengenai Profil Kependudukan Provinsi DKI Jakarta. Terdapat tiga komponen

demografi yang sangat penting, yaitu Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi.

Ucapan terima kasih penulis ucapkan kepada dosen mata kuliah Teknik

Demografi yang telah memberikan materi mengenai ketiga parameter demografi

tersebut. Sehingga dapat dijadikan pertimbangan dalam penyusunan karya tulis.

Penulis menyadari bahwa karya tulis ini masih jauh dari kata sempurna,

untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun untuk karya

tulis ini. Semoga karya tulis ini dapat bermanfaat bagi pembacanya.

Jakarta, Oktober 2009

Penulis

i

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ............................................................................ i

DAFTAR ISI .......................................................................................... ii

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang ............................................................................. 1

B. Tujuan .......................................................................................... 1

C. Ruang Lingkup ............................................................................. 2

D. Sumber Data ................................................................................ 2

BAB II GAMBARAN UMUM WILAYAH .......................................... 3

BAB III KONDISI DEMOGRAFIS A. Fertilitas ........................................................................................ 5

B. Mortalitas ...................................................................................... 5

C. Migrasi .......................................................................................... 8

D. Komposisi Penduduk ..................................................................... 11

BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN................................................. 14

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................. 15

LAMPIRAN ........................................................................................... 16

ii

BAB I

PENDAHULUAN

A. LATAR BELAKANG

Salah satu hal yang memegang peranan penting dalam tercapainya

pembangunan di suatu wilayah adalah penduduk di wilayah itu sendiri. Selain

itu aspek kependudukan juga berkaitan dengan masalah pembangunan, karena

tujuan dari pembangunan adalah meningkatkan kesejahteraan rakyat.

Oleh karena itu, ketersediaan informasi mengenai kependudukan

sangatlah diperlukan untuk tercapainya tujuan pembangunan. Kependudukan

sangat erat kaitannya dengan Demografi. Demografi adalah ilmu yang

mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan

distribusi penduduk dan perubahan-perubahannya sepanjang masa melalui

bekerjanya lima komponen demografi yaitu Fertilitas, Mortalitas, Perkawinan,

Migrasi, dan Mobilitas Sosial. Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi dianggap

sebagai tiga komponen demografi yang paling penting.

Informasi-informasi tersebut dapat diperoleh melalui suatu penelitian.

Penelitian tersebut dapat berupa sensus ataupun survei seperti yang dilakukan

oleh BPS. Informasi yang diperoleh selanjutnya dapat dinalisis sehingga dapat

merepresentasikan keadaan demografis di wilayah tersebut.

B. TUJUAN

Profil kependudukan ini dibuat untuk dapat memberikan gambaran

umum mengenai wilayah Provinsi DKI Jakarta dan kondisi demografisnya.

Dengan tersedianya gambaran umum yang representatif diharapkan dapat

membantu para pengambil kebijakan untuk mengambil keputusan yang tepat

dalam proses pembangunan.

Di samping itu, tersedianya gambaran umum tersebut juga berguna

untuk menyediakan informasi bagi pemerintah daerah sehingga dapat

digunakan untuk perencanaan dan kebijaksanaan daerah yang memiliki tujuan

1

yang sama dengan pembangunan, yaitu meningkatkan kesejahteraan

penduduk.

C. RUANG LINGKUP

Profil kependudukan ini mencakup gambaran umum wilayah Provinsi

DKI Jakarta dan kondisi demografinya meliputi Fertilitas, Mortalitas, dan

Migrasi. Selain itu juga ditampilkan Proyeksi Penduduk DKI Jakarta yang

didapat dari hasil pengolahan data menggunakan Fivsin.

D. SUMBER DATA

Profil kependudukan Provinsi DKI Jakarta ini menggunakan data dari

Indikator Kesejahteraan Rakyat Provinsi DKI Jakarta, Jakarta Dalam Angka

2008, SUPAS 2005, dan Susenas. Selain itu juga digunakan data yang

merupakan hasil proyeksi.

2

BAB II

GAMBARAN UMUM WILAYAH

DKI Jakarta merupakan salah satu provinsi diantara 33 provinsi yang ada

di Indonesia. Terletak di Pulau Jawa bagian barat dengan luas wilayah daratan

662,33 km2 dan berupa lautan seluas 6.977,5 km2.

Sebagai Ibu Kota Negara Republik Indonesia, DKI Jakarta menjadi pusat

pemerintahan dan perekonomian. Hal ini menjadi salah satu faktor penarik

penduduk daerah lain untuk menetap di DKI Jakarta.

Secara geografis, DKI Jakarta di selatan dan timur berbatasan dengan

wilayah Provinsi Jawa Barat, sebelah barat dengan Provinsi Banten, sedangkan di

sebelah utara berbatasan dengan Laut Jawa.

Secara astronomis, DKI Jakarta terletak di posisi 6°12′ Lintang Selatan dan

106°48′ Bujur Timur. Sedangkan secara administratif DKI Jakarta memiliki lima

Wilayah Kota Administrasi dan satu Kabupaten Administratif yaitu :

1. Kota Administrasi Jakarta Selatan

2. Kota Administrasi Jakarta Timur

3. Kota Administrasi Jakarta Pusat

4. Kota Administrasi Jakarta Barat

5. Kota Administrasi Jakarta Utara

6. Kabupaten Administratif Kepulauan Seribu

3

Tabel 2.1

Luas Daerah dan Pembagian Daerah Administrasi Provinsi DKI Jakarta

Menurut Kota Adm/Kabupaten Adm. Tahun 2007

Sumber : Jakarta Dalam Angka 2008

Berdasarkan Tabel 2.1 tersebut, dapat diketahui bahwa Kota Adm.

Jakarta Timur memiliki wilayah terluas dibandingkan dengan kabupaten/kota

yang ada di Provinsi DKI Jakarta yaitu sekitar 28,39 % dari luas DKI Jakarta.

Sedangkan Kabupaten Adm. Kepualauan Seribu memiliki luas terkecil yaitu

sekitar 1,31 % dari luas Provinsi DKI Jakarta.

Jakarta Selatan dan Jakarta Timur memiliki Jumlah Kecamatan dan

Kelurahan terbanyak. Sedangkan Kepulauan Seribu memiliki Kelurahan dan

Kecamatan yang paling sedikit. Hal ini dikarenakan luas wilayah Jakarta

Selatan dan Jakarta Timur yang cukup besar. Sedangkan Kepulauan Seribu

memiliki luas wilayah terkecil.

4

BAB III

KONDISI DEMOGRAFIS

A. FERTILITAS

Fertilitas mencakup peranan kelahiran pada perubahan penduduk.

Hal ini menggambarkan mengenai pertambahan penduduk. Parameter fertilitas

antara lain mencakup ASFR, TFR, GRR, NRR, CBR, dan Jumlah Kelahiran.

Tabel 3.1

Proyeksi Parameter Fertilitas DKI Jakarta

Tahun 2005 - 2025

Kelompok Umur

Tahun 2005 - 2010 2010 - 2015 2015 - 2020 2020 - 2025

15 – 19 0.016 0.015 0.015 0.015 20 – 24 0.071 0.070 0.070 0.070 25 – 29 0.095 0.094 0.094 0.093 30 – 34 0.074 0.073 0.073 0.072 35 – 39 0.038 0.037 0.037 0.037 40 – 44 0.011 0.011 0.011 0.011 45 – 49 0.002 0.002 0.002 0.002

TFR 1.530 1.510 1.510 1.500 GRR 0.746 0.737 0.737 0.732 NRR 0.728 0.721 0.723 0.719 CBR* 20.60 19.20 17.50 16.20 Jumlah Kelahiran*

179 500 172 400 160 400 149 600

MEAN AGE 28.931 28.931 28.931 28.931 Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin (Data Terlampir)

* bukan hasil proyeksi menggunakan Fivsin

5

Berdasarkan hasil proyeksi pada Tabel 3.1, dapat dilihat bahwa :

• Pola fertilitas (ASFR) untuk kelompok umur 40-44 dan 45-49 dari tahun

2005-2025 tidak mengalami perubahan. Hal ini menunjukkan bahwa pada

kelompok umur tersebut pola fertilitasnya sudah stabil dan tidak

mengalami perubahan secara signifikan.

• Dari tahun 2005 – 2025, usia yang paling produktif berada pada

kelompok umur 25-29. Jumlah anak yang dilahirkan tiap seribu wanita

berkisar antara 95 sampai 93 anak. Hal ini mungkin dipengaruhi oleh usia

kawin pertama yang berkisar antara usia 19-24 tahun, yaitu sekitar 47,42%

(Data Susenas 2001 dan 2007).

• Secara umum, pola fertilitas dari tahun 2005-2025 tidak mengalami

perubahan yang signifikan.

• TFR dari tahun 2005-2010 ke 2010-2015 mengalami penurunan, dari 1.53

menjadi 1.51. Kemudian dari tahun 2010 – 2025 tidak mengalami

perubahan, yaitu 1510 kelahiran tiap seribu wanita. Hal ini mungkin

disebabkan karena keberhasilan program Keluarga Berencana (KB) yang

mulai digalakan kembali oleh pemerintah.

• GRR dari tahun 2005-2010 ke 2010-2015 mengalami penurunan, yaitu

dari 0.746 menjadi 0.737. Kemudian dari tahun 2015-2020 ke 2020-2025

mengalami penurunan yang tidak begitu signifikan, yaitu dari 0.737 ke

0.732. Begitu pula pada tahun 2020-2025, banyaknya anak perempuan

yang dilahirkan tiap seribu wanita adalah 732 orang.

• NRR dari tahun 2005-2010 sampai 2020-2025 tidak mengalami perubahan

yang signifikan. Yaitu dari 0.728 menjadi 0.719. Artinya pada tahun 2020-

2025 terdapat 719 kelahiran bayi perempuan tiap seribu wanita yang akan

tetap hidup hingga masa reproduksinya.

• CBR menggambarkan tingkat kelahiran secara kasar. Dari tahun 2005-

2025, CBR mengalami penurunan yang signifikan. Begitu pula dengan

jumlah kelahiran. Hal ini selain disebabkan keberhasilan program KB,

tingkat pendidikan juga semakin baik, sehingga keinginan untuk memiliki

banyak anakpun berkurang. Didukung juga dengan meningkatnya usia

kawin pertama.

6

• Mean Age 28.931, artinya rata-rata umur melahirkan seorang wanita usia

subur di DKI Jakarta adalah 28 tahun, namun cenderung 29 tahun.

B. MORTALITAS

Parameter Mortalitas antara lain mencakup Angka Harapan Hidup

(Expectancy of Life), IMR, CDR, dan Jumlah Kematian.

Tabel 3.2

Proyeksi Parameter Mortalitas DKI Jakarta

Tahun 2005 - 2025

Parameter Tahun 2005-2010 2010-2015 2015-2020 2020-2025

Expectancy of Life E(0) • Females • Males • Both

76.50 71.70 74.04

77.40 72.10 74.69

78.20 72.70 75.38

78.70 73.00 75.78

Expectancy of Life E(5) • Females • Males • Both

72.61 68.14 70.32

73.33 68.31 7.076

74.03 68.74 71.32

74.47 68.96 71.65

IMR • Females • Males • Both

11.81 16.32 14.12

9.69 13.43 11.61

8.49 11.35 9.96

7.80 10.42 9.14

CDR* 3.6 4.0 4.5 5.3 Jumlah Kematian* 31 300 35 900 41 300 49 100

Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin (Data Terlampir)

* bukan hasil proyeksi menggunakan Fivsin

Berdasarkan hasil proyeksi di atas, dapat dilihat bahwa :

• Angka harapan hidup E(0) bayi perempuan lebih tinggi dibandingkan bayi

laki-laki. Bayi perempuan dapat hidup sampai usia 78 atau 79 tahun,

sedangkan bayi laki-laki sampai usia 73 tahun. Hal ini mungkin

disebabkan karena pada masa hidupnya, laki-laki memiliki resiko

7

kematian lebih besar dibandingkan perempuan. Hal ini mungkin terjadi

mengingat laki-laki lebih banyak bekerja di luar rumah.

• Secara umum, Angka harapan hidup baik laki-laki maupun perempuan,

dari tahun 2005 – 2025 mengalami peningkatan. Hal ini disebabkan

karena pelayanan kesehatan yang semakin membaik dan tingkat

kesejahteraan yang semakin meningkat.

• Hal ini juga tidak berbeda dengan Angka harapan hidup bayi umur lima

tahun. Angka harapan hidup bayi perempuan lebih tinggi dibandingkan

dengan bayi laki-laki. Secara umum, Angka harapan hidup bayi umur lima

tahun dari 2005 sampai 2025 meningkat. Fasilitas kesehatan yang semakin

memadai juga turut berperan dalam hal ini.

• IMR bayi perempuan pada tahun 2005 adalah sebesar 11.81, artinya pada

tahun tersebut terdapat 11 sampai 12 bayi perempuan berumur 0-1 tahun

yang meninggal diantara seribu kelahiran. Sedangkan pada bayi laki-laki,

terdapat 16 kematian bayi laki-laki umur 0-1 yang meninggal diantara

seribu kelahiran.

• Secara umum, jumlah kematian bayi laki-laki maupun perempuan dari

tahun 2005-2025 mengalami penurunan. Hal ini disebabkan karena

pelayanan kesehatan yang semakin memadai dan makin banyaknya

penggunaan tenaga kesehatan untuk penolong kelahiran. Pada tahun 2007

penggunaan Dokter sebesar 32.68%, meningkat 2.66% dibandingkan

tahun 2006. Sedangkan penggunanan Bidan 64.56%, menurun 2.74%

dibandingkan tahun 2006. (Data Susenas 2006 dan 2007)

• Namun, bila dilihat dari CDR dan Jumlah Kematian, Jumlahnya semakin

meningkat. CDR menggambarkan tingkat kematian pada pertengahan

pertengahan tahun.

C. MIGRASI

Migrasi adalah perpindahan penduduk dengan tujuan untuk menetap

dari suatu tempat ke tempat lain melampaui batas politik/Negara ataupun batas

administratif/batas bagian dalam suatu Negara. Provinsi DKI Jakarta

8

merupakan pusat pemerintahan dan pusat perekonomian, maka mobilitas

penduduknya pun sangat tinggi.

Tabel 3.3

Proporsi Tujuan Migrasi Provinsi Terbesar Tahun 2005

Sumber : SUPAS 2005

Dari Tabel 3.3 di atas, dapat dilihat bahwa Provinsi Jawa Barat

menjadi tujuan utama migrasi penduduk DKI Jakarta, yaitu 43.89 jiwa per

seribu penduduk. Sedangkan DKI Jakarta sebagai daerah tujuan migrasi

proporsinya sekitar 13.57 jiwa per seribu penduduk, yaitu berasal dari daerah

Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Jawa Barat. Hal ini menunjukkan bahwa

semakin banyak penduduk DKI Jakarta yang bermigrasi ke daerah lain,

terutama ke daerah-daerah yang berada di Pulau Jawa.

9

Tabel 3.4

Proyeksi Net Migration Rate Provinsi DKI Jakarta

Tahun 2005-2025

Tahun Net Migration Rate

2005 -7.4

2010 -7.9

2015 -8.0

2020 -8.0

2025 -7.9

Sumber : Data Proyeksi, BPS

Dari hasil proyeksi pada Tabel 3.4, dapat dilihat bahwa dari tahun

2005-2025 Net Migration Rate-nya menunjukkan angka negatif. Hal ini

menunjukkan bahwa jumlah penduduk DKI Jakarta yangg bermigrasi keluar

daerah Jakarta lebih besar dibandingkan jumlah penduduk yang masuk ke

daerah Jakarta. Jumlahnya pun semakin meningkat dari tahun 2005 ke 2020,

kemudian dari tahun 2020 ke 2025 sedikit menurun, yaitu dari -8.0 menjadi -

7.9.

Banyaknya jumlah penduduk DKI Jakarta yang bermigrasi ke luar

daerah mungkin disebabkan karena pembangunan yang telah merata. Sehingga

orang tidak perlu lagi dating ke Jakarta untuk mencari pekerjaa, melanjutkan

sekolah, dan lain sebagainya.

Hal ini menunjukkan bahwa persebaran penduduk mulai merata, tidak

hanya terpusat di DKI Jakarta. Meskipun sebagian besar memang masih

terpusat di Pulau Jawa.

10

D. KOMPOSISI PENDUDUK

Dari berbagai parameter demografi yang telah tersedia, dapat

dihasilkan proyeksi komposisi penduduk menurut golongan umur dan jenis

kelamin.

Tabel 3.5

Proyeksi Komposisi Penduduk Perempuan Menurut Golongan Umur

FEMALES 2005 2010 2015 2020 2025

0-4 350 508.0 355 838.7 341 820.9 312 803.8 281 750.7

5-9 350 138.0 349 778.9 355 188.2 341 257.3 312 321.8

10-14 375 802.0 349 737.4 349 411.5 354 845.7 340 946.6

15-19 426 285.0 375 276.7 349 276.2 348 973.4 354 414.9

20-24 549 923.0 425 365.1 374 510.0 348 605.3 348 330.3

25-29 536 794.0 548 444.8 424 309.0 373 637.0 347 824.7

30-34 445 717.0 535 011.9 546 781.9 423 097.8 372 609.3

35-39 356 711.0 443 622.1 532 689.9 544 574.7 421 469.4

40-44 307 977.0 354 201.2 440 730.8 529 454.6 541 417.4

45-49 230 399.0 304 589.9 350 595.1 436 549.1 524 658.8

50-54 186 628.0 226 449.5 299 755.7 345 410.1 430 386.3

55-59 130 224.0 181 758.5 220 991.8 293 025.5 338 007.3

60-64 77 440.0 124 913.7 174 930.4 213 281.0 283 286.7

65-69 57 523.0 72 306.2 117 307.7 165 075.0 201 866.8

70-74 41 589.0 51 048.0 64 820.7 106 073.5 150 062.7

75+ 24 843.0 46 935.4 67 834.9 92 240.0 141 741.1

TOTAL 4 448 501.0 4 745 277.0 5 010 955.0 5 228 904.0 5 391 095.0

Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin

11

Tabel 3.6

Proyeksi Komposisi Penduduk Laki-Laki Menurut Golongan Umur

MALES 2005 2010 2015 2020 2025

0-4 364 057.0 371 720.0 357 379.0 327 365.0 294 952.2

5-9 366 009.0 362 891.7 370 662.7 356 501.0 326 622.1

10-14 353 062.0 365 255.9 362 192.7 370 037.2 355 942.7

15-19 358 987.0 352 010.4 364 209.8 361 203.0 369 049.8

20-24 485 929.0 357 185.9 350 324.8 362 509.7 359 535.2

25-29 505 945.0 483 009.8 355 131.4 348 354.3 360 489.6

30-34 451 377.0 502 778.0 480 093.6 353 036.6 346 320.6

35-39 416 885.0 448 023.9 499 163.1 476 761.4 350 628.5

40-44 307 293.0 412 545.3 443 415.8 494 182.7 472 080.6

45-49 244 639.0 302 252.3 405 819.7 436 395.5 486 482.1

50-54 201 932.0 238 026.0 294 130.8 395 248.6 425 218.6

55-59 132 016.0 193 056.3 227 659.9 281 776.5 378 969.9

60-64 88 452.0 122 779.5 179 706.2 212 564.6 263 514.7

65-69 59 524.0 78 847.0 109 551.6 161 103.1 191 036.7

70-74 33 549.0 49 477.9 65 622.6 91 843.5 135 584.8

75+ 21 090.0 35 063.2 53 893.3 76 080.5 107 488.5

TOTAL 4 390 746.0 4 674 923.0 4 918 956.0 5 104 963.0 5 223 916.0

Sumber : Hasil Pengolahan Data Menggunakan Fivsin

12

Dari Hasil proyeksi pada Tabel 3.5 dan Tabel 3.6, dapat diketahui bahwa :

• Pada periode 2005 – 2015, penduduk perempuan tergolong penduduk

muda. Hal ini terlihat dari persentase penduduk berusia 65+ yang ≤ 5%.

Yaitu 2.79% pada tahun 2005, 4.85% pada tahun 2010, dan 4.99% pada

tahun 2015. Begitu pula dengan penduduk laki-laki, pada periode 2005-

2015 merupakan penduduk muda. Dengan persentase penduduk berusia 65+

yaitu 2.6% pada 2005, 3.49% pada 2010, dan 4.66% pada 2015.

• Namun, pada periode 2020-2025, baik penduduk perempuan maupun

penduduk laki-laki termasuk ke dalam penduduk tua. Hal ini terlihat dari

persentase penduduk berusia 0-14 tahun yang ≤ 30%. Yaitu 19.29 % pada

2020 dan 17.34% pada 2025 untuk penduduk perempuan. Sedangkan untuk

penduduk laki-laki yaitu, 20.64% pada 2020 dan 18.71% pada 2025.

13

BAB IV

KESIMPULAN DAN SARAN

DKI Jakarta sebagai Ibu Kota Negara Republik Indonesia, menjadi pusat

pemerintahan dan juga pusat perekonomian. Secara tidak langsung, pembangunan

terpusat pada provinsi ini, baik fasilitas kesehatan, pendidikan, maupun fasilitas

umum lainnya. Hal ini menjadi daya tarik penduduk daerah lain untuk datang ke

Jakarta. Jumlah penduduk Jakarta berdasarkan hasil SUPAS 2005 sekitar

9,041,605. Tentu saja hal-hal yang berkaitan dengan kependudukan menjadi salah

satu perhatian pemerintah.

Berdasarkan data-data yang ada, dapat dilihat bahwa pada periode 2005

sampi 2025 terjasi penurunan fertilitas. Dalam hal ini yang dimaksud adalah

jumlah kelahiran yang cenderung menurun. Masalah kepadatan penduduk yang

disebabkan karena jumlah kelahiran yang tinggi pada periode 2005-2025 mungkin

dapat teratasi. Begitu pula dengan masalah tingkat kepadatan penduduk yang tinggi

yang disebabkan karena persebaran penduduk yang tidak merata. Bila dilihat dari

Migrasi Neto, dapat terlihat Migrasi Masuk ke DKI Jakarta mulai berkurang dan

tergantikan oleh Migrasi Keluar DKI Jakarta.

Hal yang perlu diperhatikan adalah tingkat kematian yang cukup tinggi.

Hal ini terlihat dari CDR dan Jumlah Kematian yang terus meningkat pada periode

2005-2025.

14

DAFTAR PUSTAKA

Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. 2008. Jakarta Dalam Angka 2008.

Jakarta : BPS Provinsi DKI Jakarta

Badan Pusat Statistik. 2006. Survei Penduduk Antar Sensus 2005 Provinsi DKI.

Jakarta : BPS

. 2009. Proyeksi Penduduk 2000-2025. Jakarta : BPS

Lembaga Demografi FE UI. 2000. Dasar-dasar Demografi Edisi 2000. Jakarta :

Lembaga Penerbit FE UI

15

LAMPIRAN

A. Asumsi yang digunakan :

1. Pola fertilitas untuk keempat periode lima tahunan cenderung konstan

2. TFR yang digunakan cenderung menurun dari tahun ke tahun

3. Angka harapan hidup yang digunakan cenderung meningkat

4. Model penduduk yang dipakai adalah West Model

5. Proyeksi dilakukan untuk periode 2005-2025

B. Data Input Fivsin

1. Initial Population

Golongan Umur Age

Group

Jumlah Penduduk

Laki-laki / Male

Perempuan / Female

Jumlah / Total

Total 4,390,746 4,448,501 8,839,247

0 - 4 364,057 350,508 714,565

5 - 9 366,009 350,138 716,147

10 - 14 353,062 375,802 728,864

15 - 19 358,987 426,285 785,272

20 - 24 485,929 549,923 1,035,852

25 - 29 505,945 536,794 1,042,739

30 - 34 451,377 445,717 897,094

35 - 39 416,885 356,711 773,596

40 - 44 307,293 307,977 615,270

45 - 49 244,639 230,399 475,038

50 - 54 201,932 186,628 388,560

55 - 59 132,016 130,224 262,240

60 - 64 88,452 77,440 165,892

65 - 69 59,524 57,523 117,047

70 - 74 33,549 41,589 75,138

75 + 21,090 24,843 45,933

Sumber: SUPAS 2005

16

2. Expectation of Life at Birth E(0)

Tahun Expectation of Life at Birth E(0)

Females Males

2005 76.5 71.7

2010 77.4 72.1

2015 78.2 72.7

2020 78.7 73.0

2025 78.7 73.0

Sumber : Proyeksi Parameter Demografi DKI Jakarta

3. Total Fertility Rate (TFR)

Tahun TFR

2005 1.53

2010 1.51

2015 1.51

2020 1.50

2025 1.50

Sumber : Proyeksi Parameter Demografi DKI Jakarta

4. ASFR DKI Jakarta Tahun 2000, diperoleh dari pengolahan data Susenas

2003, 2004, 2005.

Kelompok Umur ASFR

15-19 17

20-24 77

25-29 103

303-34 80

35-39 41

40-44 12

45-49 2

17