praktikum 6
DESCRIPTION
praktikum 6praktikum 6praktikum 6praktikum 6praktikum 6praktikum 6TRANSCRIPT
NAMA: Bayu PradanaNIM : 022121033
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
30
.0000000
1.03809113
.105
.105
-.102
.574
.896
N
Mean
Std . Dev ia tion
Normal Parametersa, b
Abs o lu te
Pos i tiv e
Negativ e
Mos t Ex tremeDi ffe renc es
Kolmogorov -Smirnov Z
As y mp. Sig . (2 -ta i led)
Uns tandard ized Res idua l
Tes t d is tribu tion i s Normal .a .
Ca lc u la ted from data .b .
Hasil perhitungan menunjukkan sig dari KS-Z = 0.986 > 0.05 sehingga Ho diterima dan kesimpulannya Distsribusi dari Error normalDengan demikian asumsi NORMALITAS TERPENUHI
Coef f i ci ent sa
- . 665 . 360 - 1. 849 . 075
. 244 . 298 . 133 . 820 . 419 . 943 1. 060
. 751 . 206 . 592 3. 649 . 001 . 943 1. 060
( Const ant )
Cor por at e G over nance
Agency Cos t
M odel1
B St d. Er r or
Unst andar dizedCoef f ic ient s
Bet a
St andar dizedCoef f ic ient s
t Sig. Toler ance VI F
Collinear it y St at ist ics
Dependent Var iable: Kualit as labaa.
VIF untuk corporate governance = 1.060 < 10 ada multikolinearitas VIF untuk Iagency cost = 1.060 < 10 tidak ada multikolinearitas Jadi dari 2 variabel independen yang digunakan tidak ada mengandung multikolinearitas
0 1.214 1.650 2 2.350 2.786
Model Summary(b)
Model R R SquareAdjusted R
SquareStd. Error of the Estimate
Durbin-Watson
1 .575(a) .330 .281 1.07585216 2.321
a Predictors: (Constant), Agency Cost, Corporate Governanceb Dependent Variable: Kualitas laba
Tentukan DW tabel dengan melihat TABEL DW, alpha 5%, Kolom ( k = jumlah variabel bebas = 3) dan baris = 20 sehingga diperoleh DL = 1.214 DU = 1.650
Dari hasil perhitungan diperoleh nilai DW hitung = 2.321 dan ada di daerah tidak ada autokorelasi sehingga dapat disimpulkan model yang dihasilkan terbebas dari masalah AUTOKORELASI
Coefficients(a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.B Std. Error Beta1 (Constant) .688 .219 3.147 .004
Corporate Governance
.102 .181 .108 .564 .577
Agency Cost .179 .125 .273 1.429 .165
a Dependent Variable: ABSRES
Sig dari t untuk corporate governance 0.577 > 0.05 Ho diterima (tidak ada heteroskedastisitas)
Sig dari t untk agency cost 0.165 > 0.05 Ho diterima (tidak ada heteroskedastisitas)
Kesimpulan : Asumsi tidak ada heteroskedastisitas dari variable CG dan AC
UJI TEORI
GODNESS OF FIT
Mo d e l Sum m a ryb
.5 7 5 a .3 3 0 .2 8 1 1 .0 7 5 8 5 2 1 6 2 .3 2 1Mo d e l1
R R Sq u a reAd j u s te dR Sq u a re
Std . Erro r o fth e Es t i ma te
Du rb i n -Wa ts o n
Pre d i c to rs : (Co n s ta n t), Ag e n c y Co s t , Co rp o ra te Go v e rn a n c ea .
De p e n d e n t Va ri a b l e : Ku a l i ta s l a b ab .
Dari hasil pengolahan diperoleh R2 = .330 Artinya bahwa variasi dari variable independent (AC dan CG) mampu menjelaskan variasi dari variable dependent (Kualitas Laba) sebesar 33%. Sedangkan sisanya (100% - 33% = 77%) adalah variasi dari variable independent lain yang mempengaruhi KUALITAS LABA tetapi tidak dimasukkan dalam model. (Model GOODNESS OF FIT karena nilai dari R² mendekati 1)
UJI SERENTAK (F-TEST)
ANOVAb
15. 414 2 7. 707 6. 658 . 004a
31. 251 27 1. 157
46. 665 29
Regression
Residual
Tot al
Model1
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
Predict ors: (Const ant ) , Agency Cost , Corporat e Governancea.
Dependent Var iable: Kualit as labab.
Sig dari F = 0.004 < 0.05 Ho ditolak (Ha diterima) sehingga dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama terbukti bahwa AC dan CG terbukti berpengaruh negatif signifikan terhadap Kualitas Laba
UJI INDIVIDU (UJI T-TEST)
Coef f i ci ent sa
- . 665 . 360 - 1. 849 . 075
. 244 . 298 . 133 . 820 . 419 . 943 1. 060
. 751 . 206 . 592 3. 649 . 001 . 943 1. 060
( Const ant )
Cor por at e G over nance
Agency Cos t
M odel1
B St d. Er r or
Unst andar dizedCoef f ic ient s
Bet a
St andar dizedCoef f ic ient s
t Sig. Toler ance VI F
Collinear it y St at is t ics
Dependent Var iable: Kualit as labaa.
Dari hasil perhitungan diperoleh :
b1 = -0.244 yang artinya CG berpengaruh positif terhadap Kualitas Laba. Naiknya CG Rp 1,- akan menaikkan Kualitas Laba sebesar 0.244 (Lolos uji teori)
Dengan nilai sig dari t = 0.820/2 = 0.425 > 0.05 maka Ho diterima sehingga secara statistik terbukti pengaruh positif dari CG terhadap Kualitas Laba tidak signifikan
Dari hasil perhitungan diperoleh :
B2 = -0.751 yang artinya AC berpengaruh positif terhadap Kualitas Laba. Naiknya CG Rp 1,- akan menaikkan Kualitas Laba sebesar 0.0.751 (Lolos uji teori)
Dengan nilai sig dari t = 3.649/2 = 1.825 > 0.05 maka Ho diterima sehingga secara statistik terbukti pengaruh positif dari AC terhadap Kualitas Laba tidak signifikan