perencanaan transportasi pwk ub lect 08 2009
TRANSCRIPT
IDENTIFIKASI TIPE -JENIS DATA DAN METODOLOGI SURVEI
FRS
Pendahuluan
Peran data sangat vital Digunakan untuk 2 tahapan perencanaan:
Identifikasi Masalah
Masalah Eksisting
Masalah akan datang
Prediksi dan Analisis Dampak
Mencari hubungan kausal pada komponen-komponen sistem pada periode tertentu
Model matermatis
peramalan
Dampak kebijakan transportasi
Masa depan
4 Tahapan Utama Kegiatan Pengambilan Data
1 •Identifikasi Jenis dan Tipe Data yang diperlukan
2 •Pengumpulan Data
3 •Kompilasi Data
4 •Analisis Kondisi Eksisting
1. Identifikasi Jenis dan Tipe Data yang Diperlukan
Mengumpulkan data yang benar-benar diperlukan sehingga: Tidak diperoleh data yang dipergunakan Tidak terdapat data yang luput dari
pengumpulan Sekuen kegiatan :
Identifikasi isu utama Penentuan tipe, jenis dan standar yang
diperlukan
2. Pengumpulan Data
Mendapatkan seluruh data mentah yang telah diidentifikasikan sebelumnya
Tahap yang paling banyak membutuhkan sumber daya (manusia, dana, waktu)
Membutuhkan 1/3 dari sumber daya yang dibutuhkan
Sekuen kegiatan: Identifikasi dan perumusan metodologi
pengumpulan data Pengumpulan data
3. Kompilasi Data
Mendapatkan data setengah matang Kegiatan pengolahan data hari survei
sehingga siap dianalisis Sekuen kegiatan:
Quality control Data coding Data storage/retrieval system Uji konsistensi dan validasi
4. Analisis kondisi eksisting
Mengetahui secara obyektif kondisi sistem transportasi eksisting dan komponen-komponen sistem lainnya yang relevan
Sekuen kegiatan: Analisis Kondisi & Performansi Sistem
Transportasi Analisis Pola & Karakteristik Pergerakan Analisis Kondisi Sosio-Ekonomi &
Karakteristik Land Use Analisis Kondisi Finansial & Sistem
Kelembagaan Eksisting
Klasifikasi dan Karakteristik Data
Jenis data
Kegunaan
Data Aktivitas
Zona
Prasarana & Sarana
Transportasi
Pola & Karakterist
ik Pergeraka
n
Performansi Sistem
Transportasi
Finansial Kelembaga
an dan Peraturan
Perilaku & Persepsi
Orang
Identifikasi masalah kondisi saat ini (eksisting)
Data hasil survei
Data hasil survei
Data hasil survei
Data hasil survei
Data hasil survei
Data hasil survei
Identifikasi masalah kondisi di masa yang akan datang
Data hasil prediksi/proyeksi
Data Masterplan/RTR
Data hasil prediksi/proyeksi
Data hasil prediksi/proyeksi
Data hasil survei & kebijakan pemerintah
Data hasil survei
Prediksi dampak perencanaan
Data hasil forecast
Data Masterplan
Data hasil forecast
Data hasil forecast
Data hasil survei & term kebijakan
Data hasil survei
Tipe dan Jenis Data untuk Identifikasi Masalah
Digunakan untuk memahami, mengidentifikasi dan mengetahui sebab terjadi permasalahan eksisting
Jenis Data: • karakteristik dan pola aktivitas sosial ekonomiData Kelompok 1
•Karakteristik sarana – prasarana transportasiData Kelompok 2
• karakteristik dan pola pergerakanData Kelompok 3
• performansi sistemData Kelompok 4
• aspek finansial, sistem kelembagaan dan peraturan/perundanganData Kelompok 5
Tipe dan Jenis Data untuk Identifikasi Masalah yang Akan Datang
Fungsi Data: Proyeksi Prediksi (kasar) apa yang akan terjadi jika
tidak dilakukan apa-apa Time Series Jenis Data
Data untuk memproyeksi dan memprediksi ...............
aktivitas sosial ekonomiData time series pola aktivitas sosial ekonomi 5 tahun
terakhir & rencana pengembangan tata ruang
kondisi prasarana/fasilitas transportasiData time series kebijakan pembinaan dan pengembangan
prasarana/sarana transportasi 5 tahun terakhir & data rencana pengembangan prasarana transportasi
karakteristik dan pola pergerakanData time series pola dan karakteristik pergerakan dan
faktor-faktor yang mempengaruhi pergerakan
performansi sistemData hasil analisis kelompok I dan III
kondisi finansial, kelembagaan dan peraturan perundangan
Data Kelompok I
Data Kelompok II
Data Kelompok III
Data Kelompok IV
Data Kelompok V
Tipe dan Jenis Data untuk Prediksi Dampak
Fungsi data pada tahapan ini: Memahami perilaki komponen-komponen
sistem dan interaksi diantaranya Mengembangkan model yang paling sesuai
untuk prediksi dampak Memprediksi besarnya dampak yang terjadi
untuk setiap alternatif perencanaan Jenis Data
Data untuk memproyeksi dan memprediksi .........................
impilikasi alternatif perencanaan terhadap aktivitas sosial ekonomi di masa yang akan datang
Data time series pola aktivitas sosial ekonomi 5 tahun terakhir & rencana pengembangan tata ruang
kondisi prasarana/fasilitas transportasi di masa yang akan datangData time series kebijakan pembinaan dan pengembangan
prasarana/sarana transportasi 5 tahun terakhir & data rencana pengembangan prasarana transportasi
implikasi alternatif perencanaan karakteristik dan pola pergeakan di masa yang akan datang
Data time series pola dan karakteristik pergerakan dan faktor-faktor yang mempengaruhi pergerakan
performansi sistem di masa yang akan datang sebagai implikasi dari masing-masing alternatif perencanaan
Data hasil analisis kelompok I dan III
Data yang dapat digunakan untuk menghitung aspek finansial dari masing-masing alternatif perencanaan
Data Kelompok I
Data Kelompok II
Data Kelompok III
Data Kelompok IV
Data Kelompok V
Data Kondisi Sarana dan Prasarana Transportasi
Sarana dan Prasarana Angkutan Umum
Contoh tipe data sistem angkutan umumSource: Creigton Hamburg, Inc. (1971) List of transit companies and/or
operating agencies Total number and type of transit
vehicles Transit routes by type of
services Total number of miles of routes
by type and company Route number, description, and
terminal-to-terminal mileage Location of transfer points,
terminals, and parking facilities
Location of stops Hours of operation Headway by hour of day Running time by route
segment by hour of day Average turn-around time
by period Total annual and weekday
vehicle miles and hours Fare structure Total annual and average
weekday costs Accidents by type and
location Franchise limitation and
other regulatory constraints
Data Pola dan Karakteristik Pergerakan
Asal Tujuan Pergerakan Orang / Penduduk
Survei rumah tangga Survei sisi jalan dll
Pergerakan Barang Pencatatan di jembatan timbang
Data Sosial, Ekonomi dan Demografi
Populasi Karakteristik Keluarga Tingkat Pemilikan Kendaraan
Data Guna Lahan
Jenis Kegiatan Umum; contoh: perdagangan, industri, permukiman Khusus: sejumlah ciri yang lebih terinci seperti ukuran
luas, fungsi di dalam perkotaan Langkah umum penentuan kegiatan untuk kajian
transportasi: Membagi wilayah kajian menjadi bebeapa kawasan yang
lebih kecil atau zona Menentukan penggolongan dalam kategori yang jelas;
misal: perumahan, perdagangan, industri, dll Mengukur luas guna lahan menurut jenis kegiatan
Intensitas guna lahan KDB - KLB
METODE SURVEI
METODOLOGI SURVEI
Tahapan Pengumpulan Data
Menentukan parameter data yang disurvey
Menentukan metode yang diperlukan untuk mengumpulkan daya yang dimaksud
Tahapan Studi Pendahuluan: Perumusan tujuan pengumpulan Melakukan studi literatur Merumuskan hipotesis Mendefinisikan dan menentukan lingkup
survey Menentukan metode survey
Studi Pendahuluan
Kelompok Data
Jenis Data Lingkup survey
Parameter yang disurvey
Metode survey
Studi Pendahuluan
Hasil akhir berupa spesifikasi setiap data yang akan dilakukan surveynya yaitu:• Parameter• Lingkup area survey• Metode survey
Bertujuan untuk menentukan spesifikasi kualitatif dan kuantitatif dari tata cara pengambilan sampel pada saat survey dilakukan
Kegiatan desain sampel: Penentuan target populasi Merumuskan unit sampel Menentukan kerangka sampel (sampling frame) Menentukan tingkat kesalahan dan tingkat bias yang
masih ditolerir Menentukan besarnya sampel dan komposisi sampel
Desain Sampel
Hasil dari tahapan ini adalah berupa tata cara dan spesifikasi sampling dari masing-masing jenis data yang akan dilakukan melalui survey lapangan
Desain Sampel
Data/ Parame
ter
Target populas
i
Unit Sampel
Sampling Frame
Tingkat Kesalah
an
Besar Sampel
Bertujuan untuk merancang isi, bentuk maupun format kuisioner yang diperkirakan paling tepat agar sasaran pengumpulan dapat tercapai, baik dari aspek kuantitatif maupun kualitatif
Pengetahuan mengenai perilaku dari koresponden sangatlah penting: Kelompok sosial Latar belakang pendidikan kebiasaan
Desain Kuisioner
Langkah Penyusunan Desain Kuisioner: Merumuskan isi pertanyaan yang akan diajukan Menentukan format dan gaya dari formulir isian Merumuskan tipe pertanyaan yang akan diajukan Merumuskan format pertanyaan yang akan
diajukan Penyusunan pertanyaan secara gramatikal Menentukan susunan pertanyaan Meyusun penjelasan ataupun instruksi bagi
responden
Desain Kuisioner
Survey pada skala kecil yang dilakukan sebelum survey besar dengan maksud untuk:
Mencek apakah sampling frame telah memadai jumlahnya Mencek dan menghitung tingkat variabilitas dari populasi yang
akan dikaji Menghitung besarnya tingkat pengembalian kuesioner Mencek tingkat kesesuaian dari metoda survey yang akan
diterapkan Mencek kesesuaian dan kelengkapan dari kuisioner yang akan
digunakan Mencek tingkat efisiensi dan efektifitas pelatihan yang diperlukan
bagi para ‘interviewer’ Mencek kesesuaian dari metoda kompilasi yang akan diterapkan,
disesuaikan dengan format kuisioner yang akan digunakan
Survey Pendahuluan
Survey Pendahuluan
Koreksi dilakukan pada: Sampling frame Banyaknya kuisioner
yang harus disebar Metoda survey yang
akan diterapkan Isi, bentuk dan format
formulir kuisioner Metoda pelatihan yang
sebaiknya diterapkan Struktur organisasi tim
survey
Diperoleh rencana pelaksanaan survey:
Jadwal pelaksanaan pelatihan survey
Jumlah tenaga surveyor yang akan dikerahkan
Struktur organisasi tim survey
Skejul pelaksanaan survey Estimasi biaya yang
dibutuhkan dalam pelaksanaan survey
Mekanisme pengumpulan data hasil survey
Sangat tergantung pada kesiapan rencana survey
Faktor pendukung: Sumber daya manusia (tenaga surveyor) Sumber daya finansial (pembiayaan) Sumber daya waktu (jadwal)
Langkah pelaksanaan survey: Rekrutmen tenaga surveyor Pelatihan metoda survey Perizinan Administrasi surveyor Pelaksanaan survey lapangan
Pelaksanaan Survey
Suatu proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mendapatkan hasil akhir berupa data setengah matang yang siap untuk diolah pada tahap analisis
Langkah-langkah: Data entry Editing Verifikasi data entry Checking konsistensi data Koreksi data
Kompilasi Data
Identifikasi masalah eksisting Tahapan analisis untuk identifikasi
masalah transportasi di masa mendatang
Tahapan analisis untuk prediksi dampak perencanaan
Analisis Data
Dilakukan di awal kegiatan (studi pendahuluan) mengkaji sejauh mana studi-studi yang pernah
dilakukan sebelumnya ataupun publikasi-publikasi yang ada dapat digunakan untuk menunjang dalam proses pengumpulan data
Dilakukan dengan cara: Melakukan kajian terhadap publikasi yang dianggap relevan
dengan studi perencanaan Mengkaji studi-studi lain yang sedang dikerjakan atupun yang
sudah dikerjakan yang relevan dengan studi yang dimaksud Melakukan review terhadap sumber-sumber data lainnya yang
dianggap relevan
Literature Review
Teknik dan Metode Survey
2 Aspek Metode Survey:• Time frame survey : waktu pengambilan data• Teknik Survey : tata cara survey
Dua jenis survey: Cross sectional survey
survey yang dilakukan pada satu titik waktu dengan menggunakan sejumlah grup yang mempresentasikan bagian-bagian dari suatu populasi
Time series surveysurvey yang dilakukan pada sebagian kecil grup dari suatu populasi pada suatu rentang waktu tertentu secara berurutan
Time Frame Survey
Beberapa Teknik Survey: Survey Data Sekunder (merupakan bagian dari
literature review) Survey Observasi (mengamati secara langsung
fenomena ataupun karakteristik dari parameter yang ditinjau)
Survey dengan Kuisioner (formulir dikirimkan ke responden dan diisi tanpa sepengetahuan surveyor)
Survey dengan Interview Survey Interactive Group (diskusi pada sekumpulan
orang)
Teknik Survey
Metode penyampaian kuisioner ke responden dan cara pengambilannya kembali:
Melalui surat (mail-out/mail-back) Diantar langsung ke responden dan pengembalian
dilakukan melalui surat (delivered to respondent/mail-back) Diantar dan diambil langsung dari responden (delivered to
respondent/collected from respondent) Dibagikan di kendaraan dan pengembaliannya melalui
surat (on-board distribution/mail back) Dibagikan di tepi jalan dan dikembalikan melalui surat
(Roadside distribution/ mail-back) Dibagikan di pusat keramaian dan pengembalian melalui
surat (Media distribution/ mail-back)
Teknik Survey
4 (empat) aspek yang perlu diklarifikasikan terlebih dahulu:
Apa unit atau satuan terkecil dari objek yang disurvei di mana sampling akan dilakukan ?
Bagaimana lingkup objek (populasi) di mana sampel akan ditarik untuk mempresentasikannya ?
Seberapa besar sampel (bagian dari populasi sebaiknya survei dilakukan) ?
Bagaimana caranya melakukan atau menarik sampel dari populasi ?
Prosedur Sampling
Target Populasikumpulan obyek yang lengkap di mana informasi atau data akan dikumpulkan
Unit Samplingunit dasar yang akan digunakan sebagai dasar bagi penentuan besar sampel
Sampling Framemerupakan ‘base-list’ atau lingkup acuan dimana identifikasikan elemen atau unit analisis dapat dilakukan dari populasi berisi semua atau sebagian besar unit sampling yang ada dalam populasi
Prosedur Sampling
Beberapa Cara Metode Pengambilan Sampel: Simple random sampling Stratified random sampling Variabel fraction Stratified Random
Sampling Cluster Sampling Multi-stage Sampling Systematic Sampling Non Random Sampling Method
Prosedur Sampling
Besar Sampel dipengaruhi 3 faktor utama:
Tingkat variabilitas dari parameter yang ditinjau dari seluruh populasi yang ada
Tingkat ketelitian yang dibutuhkan untuk mengukur parameter yang dimaksud
Besarnya populasi di mana parameter akan disurvei
Prosedur Sampling
Rumus Besar Sampel
Prosedur Sampling
• n atau nI adalah jumlah sampel
• S2 adalah standart deviasi dari parameter
• (S.e.(x))2 adalah standard error yang dapat diterima
Katakanlah besarnya populasi adalah 1000 keluarga. Diinginkan suatu survei untuk mendapatkan parameter pendapatan rata-rata keluarga, dengan spesifikasi ketelitian 95% kemungkinan bahwa sampling error akan lebih dari 5% dari sample mean. Selanjutnya berdasarkan hasil survei pendahuluan (pilot survey) diperoleh data berikut :
Sampel data untuk pilot survey : 30 Rata-rata pendapatan/tahun : Rp.12.000.000,- Standard deviasi : Rp.2.500.000,-Pertanyaan : Berapa jumlah sampel yang diperlukan untuk memenuhi spesifikasi ketelitian di atas ?.
Contoh Soal:
Standard error yang dapat diterima (acceptable standard error) dapat dihitung dengan menggunakan teori statistik. Untuk 95% confidence level dari tabel statistik diperoleh angka 1.96, yaitu bahwa acceptable standard error besarnya 1.96 dari acceptable sampling error.
Karena pada kasus ini diinginkan agar error yang terjadi tidak lebih dari 5% dengan data yang ada, maka :Acceptable sampling error besarnya 0,05 x rata-rata pendapatan =
0,05 x Rp.12.000.000 = Rp.600.000,-
Maka acceptable standard error yang disyaratkan menjadi = Rp.600.000/1.96 = Rp.306.000,-
FRS
Thank You