pemodelan integrasi dan responsif untuk supply chain

Upload: indra-sapta-noegraha

Post on 18-Jul-2015

38 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Pemodelan Integrasi dan Responsif untuk Click to edit Master subtitle style Supply ChainHendra Permana Indra Sapta Noegraha3/31/12

Rantai PasokSebuah rantai pasok adalah himpunan struktur dan proses perusahaan menggunakan untuk memberikan produk dan layanan kepada pelanggan. Ini terdiri dari: stok dan arus struktur untuk perolehan masukan ke proses manajemen kebijakan yang mengatur arus berbagai bahan, informasi, dan kepemilikan.

3/31/12

IDENTIFIKASI VARIABEL KINERJA SUPPLY CHAIN

3/31/12

Tujuan utama dari sesi brainstormingUntuk mengembangkan diagram sebab akibat dari sistem rantai pasokan secara keseluruhan Untuk angka kira-kira nilai awal memungkinkan dan menghasilkan faktor Untuk mengambil harapan ahli 'pada perilaku model yang masuk akal

3/31/12

Variabel ini dikategorikan sebagai enabler market sensitiveness (MS), process

integration (PI), delivery speed (DS), centralized and collaborative planning (CCP), new product introduction (NPI), data accuracy (DA), dan use of IT tools (UIT) MS, DS, DA dan NPI adalah respon enabler (RE) PI, CCP, dan UIT adalah integrasi enabler (IE).3/31/12

Lima variabel telah diidentifikasi sebagai indikator hasil service level lead-time reduction (LTR),

improvement (SLI), cost minimization (COM), customer satisfaction (CUS), and quality improvement (QI)

3/31/12

mengurangi efek enabler dan hasil pada rantai pasokan Variabel inhibitor diidentifikasi adalah kinerja. resistance to change ketidakpastian dipasar (UNC), lack of trust kepercayaan di antara mitra dagang (LOT), dan resistance to change resistensi terhadap perubahan di antara para mitra serta antara karyawan (RTC).

3/31/12

Kinerja EnablerPeningkatan

tingkat kinerja enabler membantu dalam mencapai tingkat yang lebih baik dari hasil.Inhibitor

menghambat laju peningkatan enabler dan hasil. Namun, perbaikan terusmenerus dalam tingkat enabler mengurangi tingkat pengaruh inhibitor pada mereka.Peningkatan

secara keseluruhan dalam enabler dan hasil menunjukkan peningkatan kinerja rantai pasok.3/31/12

Mengambil Asumsi Pendapat Para Ahli Untuk Model Kepekaan

pasar berarti bahwa rantai pasokan yang mampu menilai dan menanggapi permintaan nyata (Christopher, 2000) Peningkatan harga pasar kepekaan dalam rantai pasokan akan meningkatkan pengenalan produk baru (Power et al, 2001;. Christopher, 2000;. Jayaram et al, 1999) Peningkatan kepekaan pasar akan mendorong perusahaan untuk mendengarkan pelanggan dan bertindak cepat pada apa yang mereka katakan. 3/31/12 Pelanggan yang tidak puas harus

Rantai Pasok Performance Index (Indeks SP). time reduction SP Index, gap in lead

(GLTR), gap in cost minimization (GCOM), gap in service level improvement (GSLI), gap in quality improvement (GQUI), gap in customer satisfaction (GCUS), actual lead time reduction (ALTR), actual cost minimization (ACOM), actual service level improvement (ASLI), actual customer satisfaction (ACUS), actual quality improvement (AQUI), desired lead time reduction (DLTR), desired cost minimization (DCOM), desired service level 3/31/12 improvement (DSLI), desired customer

Hubungan kausal antara Variabel Kinerja Supply Chain

3/31/12

VALIDASI MODEL Validasi

dari model SD adalah perlu untuk menetapkan keyakinan yang memadai dalam model pada beberapa kriteria yang dipilih. Hasil model yang diusulkan divalidasi untuk SC, yang mencakup jaringan pemasok, perusahaan dan perusahaan distributors untuk menilai tingkat sekarang dari enabler, hasil, dan variabel inhibitor untuk rantai pasokan pada skala 1 sampai 100 Tingkat variabel kinerja SC setelah jangka waktu tiga bulan adalah diperoleh melalui 3/31/12

Hasil Validasi Berdasarkan Pendapat Ahli dan Model SD di 12 bulan.

3/31/12

Sensitivitas Analisis

Tingkat

kepekaan pasar (RMS) selama interval waktu "KL" tergantung pada tingkat dari kepekaan pasar, kesenjangan dalam hasil pengurangan lead time, kesenjangan kepuasan pelanggan, kesenjangan dalam peningkatan service level, kesenjangan dalam minimisasi biaya dan kesenjangan3/31/12

Variasi SP Index, Enabler (ENB), dan Hasil (RST) Variabel

3/31/12

Mengintegrasikan Enabler - Responsif Grid Enabler

3/31/12

Type

A: Laggard Supply Chain

rantai pasokan jatuh dalam kategori ini tidak dapat mencapai tinggi pertumbuhan di tingkat enabler mengintegrasikan dan responsif, sehingga menjadi pertumbuhan rendah di hasil. Indeks SP rantai pasokan tersebut tidak membaik bahkan setelah lama. Type B: Complacent Supply Chain Kelompok

Kelompok

rantai pasokan yang termasuk dalam kategori ini mampu menyebarkan kuat mengintegrasikan enabler 3/31/12 untuk

Type

C: Disillusioned Supply Chain

ini rantai pasokan mampu dalam menyebarkan enabler respon kuat namun tidak dapat menyebarkan enabler mengintegrasikan kuat dalam rantai pasokan. Ini tampaknya merupakan fase yang sangat sementara tapi tidak berkelanjutan. Type D: Leader Supply Chain Kelompok

Kelompok

seperti rantai pasokan yang mampu dalam mengembangkan respon yang kuat serta sebagai mengintegrasikan 3/31/12 enabler.

Kerangka Kerja Kebijakan Percobaan

3/31/12

Kombinasi Model 1Dengan Meningkatkan Tingkat IE 3,9% dan RE sebesar 5% dari Tingkat awal mereka Perubahan tambahan dalam tingkat PKC, PI, dan UIT telah dilakukan untuk meningkatkan tingkat IE 3,9% sedangkan tingkat variabel kinerja seperti MS, DS, DA dan NPI telah diubah untuk meningkatkan tingkat RE 5% dari tingkat awal. Hasil simulasi menunjukkan bahwa dengan pertumbuhan 3,9% di IE dan pertumbuhan 3/31/12

Kombinasi Model 2Dengan Meningkatkan Tingkat IE dan RE sebesar 7,7% dan 3,1% dari Tingkat awal mereka, masing-masing Tingkat variabel seperti PKC, PI dan UIT telah secara bertahap berubah menjadi meningkatkan tingkat IE sebesar 7,7%. Demikian pula, perubahan inkremental dalam tingkat MS, DS, DA dan NPI telah dilakukan untuk meningkatkan tingkat RE sebesar 3,1%. Dengan pertumbuhan ini di IE dan RE, perbaikan yang diinginkan 3/31/12

Kombinasi Model 3Dengan Meningkatkan Tingkat IE dan RE sebesar 11,7% dan Times 1,2% dari Tingkat awal mereka, masing-masing. Perumusan kebijakan membantu untuk mendapatkan wawasan yang diinginkan persentase peningkatan Indeks SP (hingga 3%) dapat dicapai dengan pertumbuhan yang lebih tinggi di tingkat IE (11,7%) dan pertumbuhan relatif lebih rendah di tingkat RE (1,2%). Persentase perbaikan yang diinginkan hingga 3% juga dapat dicapai 3/31/12

Kebijakan Alternatif untuk Meningkatkan Tingkat SP Indeks

3/31/12

Pertumbuhan di Tingkat Indeks SP dengan Pertumbuhan Tambahan di Tingkat Responsiveness Enabler (RE) dan Pertumbuhan Konstan di Tingkat Mengintegrasikan Enabler (IE)

3/31/12

Pertumbuhan dalam Indeks SP dengan Pertumbuhan Tambahan dalam Enabler Responsif (RE) pada Pertumbuhan Konstan di Enabler Mengintegrasikan (IE)

3/31/12

dengan Pertumbuhan Tambahan di Tingkat Mengintegrasikan Enabler (IE) dan Pertumbuhan Konstan di Tingkat Enabler Responsif (RE)

3/31/12

Pertumbuhan dalam Indeks SP dengan Pertumbuhan Tambahan dalam Enabler Mengintegrasikan (IE) pada Pertumbuhan Konstan di Enabler Responsif (RE)

3/31/12

BATASAN DARI MODEL Model

SD dikembangkan untuk mendapatkan wawasan yang berkaitan dengan implikasi yang berbeda skenario dan kebijakan (Sterman, 2000). Nilai numerik adalah indikator hanya dari situasi. Pembandingan yang tepat dan scaling belum dilakukan dalam penelitian ini. Model ini adalah khusus untuk rantai pasokan tertentu.

3/31/12

PEMBAHASAN Salah

satu tujuan utama dari sistem dinamika adalah untuk memodelkan cara di mana informasinya, tindakan dan konsekuensi komponen berinteraksi untuk menghasilkan hasil behavior.The dinamis dari acara model dinamika sistem yang rantai pasokan indeks meningkatkan kinerja sebagai tingkat mengintegrasikan dan responsif enabler membaik. Keuntungan menggunakan simulasi untuk menguji model yang diajukan SD untuk berbagai tingkat RE dan IE di bawah3/31/12

KESIMPULAN Sebuah

sistem dinamika model telah dikembangkan untuk memahami perilaku RE dan IE pada peningkatan kinerja rantai pasokan yang terlibat dalam bisnis yang bergerak cepat barang konsumen. Kinerja supply chain Index (Indeks SP) adalah ukuran tingkat kinerja rantai pasokan dan adalah fungsi aditif variabel tertentu. Simulasi telah dilakukan untuk jangka waktu delapan belas bulan untuk menangkap pengaruh RE dan IE pada Indeks SP.3/31/12