monte carlo

8
Tugas Perhitungan Menggunakan Teori Monte Carlo Menindaklanjuti tugas yang kedua kemarin, yakni analisa keandalan dari Breakwater, pada tugas ketiga ini analisa keandalan akan dicari menggunakan teori Monte Carlo . Karena dalam tugas kedua kami menggunakan distribusi normal maka untuk menghitung dalam tugas ketiga ini digunakan rumus: dan Dimana: x = tinggi gelombang = mean yakni rata-rata dari gelombang yang terjadi dalam waktu tertentu = standar deviasi dari data gelombang U = nilai random yang selanjutnya akan dicari nilai x-nya (dimana x = H ) = phi = FK = Faktor Keandalan T = Tinggi breakwater = 2 meter MSL = Mean Sea Level = 0,6 meter 1

Upload: norman-sabana

Post on 04-Jul-2015

151 views

Category:

Documents


11 download

TRANSCRIPT

Page 1: Monte Carlo

Tugas Perhitungan Menggunakan

Teori Monte Carlo

Menindaklanjuti tugas yang kedua kemarin, yakni analisa keandalan dari

Breakwater, pada tugas ketiga ini analisa keandalan akan dicari menggunakan teori

Monte Carlo . Karena dalam tugas kedua kami menggunakan distribusi normal

maka untuk menghitung dalam tugas ketiga ini digunakan rumus:

dan

Dimana:

x = tinggi gelombang

= mean yakni rata-rata dari gelombang yang terjadi dalam waktu tertentu

= standar deviasi dari data gelombang

U = nilai random yang selanjutnya akan dicari nilai x-nya (dimana x = H )

= phi =

FK = Faktor Keandalan

T = Tinggi breakwater = 2 meter

MSL = Mean Sea Level = 0,6 meter

Kemudian kita lakukan bantuan dengan menggunakan tabel (dengan bantuan Ms.Excel):

KEJADIAN U H (m) FK KETERANGAN 1 0,438737 1,158415 0,241585 SUKSES2 0,542411 1,033406 0,366594 SUKSES3 0,333007 1,320913 0,079087 SUKSES4 0,687927 0,89335 0,50665 SUKSES5 0,267856 1,449215 -0,04921 GAGAL6 0,021132 2,945894 -1,54589 GAGAL

1

Page 2: Monte Carlo

7 0,480902 1,104338 0,295662 SUKSES8 0,719849 0,866618 0,533382 SUKSES9 0,451423 1,141617 0,258383 SUKSES

10 0,565633 1,008701 0,391299 SUKSES11 0,323871 1,337307 0,062693 SUKSES12 0,89756 0,736592 0,663408 SUKSES13 0,379769 1,243476 0,156524 SUKSES14 0,333868 1,31939 0,08061 SUKSES15 0,093872 2,067125 -0,66712 GAGAL16 0,20787 1,59863 -0,19863 GAGAL17 0,811757 0,795806 0,604194 SUKSES18 0,358383 1,277634 0,122366 SUKSES19 0,446915 1,147531 0,252469 SUKSES20 0,188437 1,656471 -0,25647 GAGAL21 0,616322 0,958124 0,441876 SUKSES22 0,132968 1,86194 -0,46194 GAGAL23 0,35049 1,290758 0,109242 SUKSES24 0,87344 0,752645 0,647355 SUKSES25 0,68508 0,895793 0,504207 SUKSES26 0,589154 0,984691 0,415309 SUKSES27 0,084171 2,131411 -0,73141 GAGAL28 0,7644 0,83123 0,56877 SUKSES29 0,924764 0,718995 0,681005 SUKSES30 0,486903 1,097029 0,302971 SUKSES31 0,651929 0,925024 0,474976 SUKSES32 0,001896 4,366856 -2,96686 GAGAL33 0,670287 0,908658 0,491342 SUKSES34 0,746028 0,845567 0,554433 SUKSES35 0,217303 1,572476 -0,17248 GAGAL36 0,329944 1,326357 0,073643 SUKSES37 0,921564 0,721038 0,678962 SUKSES38 0,19731 1,629354 -0,22935 GAGAL39 0,601017 0,972942 0,427058 SUKSES40 0,526127 1,051369 0,348631 SUKSES41 0,555924 1,018905 0,381095 SUKSES42 0,548361 1,026977 0,373023 SUKSES43 0,878655 0,749137 0,650863 SUKSES44 0,34149 1,306087 0,093913 SUKSES45 0,414784 1,191501 0,208499 SUKSES46 0,552804 1,022221 0,377779 SUKSES47 0,833867 0,779969 0,620031 SUKSES48 0,268843 1,447048 -0,04705 GAGAL49 0,371504 1,256443 0,143557 SUKSES50 0,444095 1,151261 0,248739 SUKSES51 0,2825 1,417847 -0,01785 GAGAL52 0,75772 0,836403 0,563597 SUKSES

2

Page 3: Monte Carlo

53 0,5706 1,003548 0,396452 SUKSES54 0,444369 1,150898 0,249102 SUKSES55 0,519411 1,058941 0,341059 SUKSES56 0,443163 1,1525 0,2475 SUKSES57 0,781827 0,817945 0,582055 SUKSES58 0,855689 0,764745 0,635255 SUKSES59 0,42763 1,173527 0,226473 SUKSES60 0,531691 1,04517 0,35483 SUKSES61 0,285764 1,411077 -0,01108 GAGAL62 0,643447 0,932741 0,467259 SUKSES63 0,297521 1,387316 0,012684 SUKSES64 0,990427 0,67857 0,72143 SUKSES65 0,05993 2,331593 -0,93159 GAGAL66 0,547888 1,027485 0,372515 SUKSES67 0,938535 0,710284 0,689716 SUKSES68 0,981304 0,684023 0,715977 SUKSES69 0,827981 0,784144 0,615856 SUKSES70 0,768557 0,828033 0,571967 SUKSES71 0,545096 1,030496 0,369504 SUKSES72 0,091557 2,081841 -0,68184 GAGAL73 0,837829 0,777176 0,622824 SUKSES74 0,897061 0,736919 0,663081 SUKSES75 0,24717 1,49658 -0,09658 GAGAL76 0,552495 1,022551 0,377449 SUKSES77 0,038273 2,595859 -1,19586 GAGAL78 0,214747 1,57945 -0,17945 GAGAL79 0,330879 1,32469 0,07531 SUKSES80 0,801444 0,803341 0,596659 SUKSES81 0,966746 0,692831 0,707169 SUKSES82 0,348577 1,293983 0,106017 SUKSES83 0,410853 1,197112 0,202888 SUKSES84 0,11959 1,924434 -0,52443 GAGAL85 0,127705 1,885742 -0,48574 GAGAL86 0,61353 0,960799 0,439201 SUKSES87 0,077197 2,182382 -0,78238 GAGAL88 0,588629 0,985217 0,414783 SUKSES89 0,086072 2,118249 -0,71825 GAGAL90 0,138514 1,83786 -0,43786 GAGAL91 0,988741 0,679574 0,720426 SUKSES92 0,67517 0,90438 0,49562 SUKSES93 0,152748 1,780215 -0,38021 GAGAL94 0,738487 0,851554 0,548446 SUKSES95 0,797417 0,80631 0,59369 SUKSES96 0,015831 3,11608 -1,71608 GAGAL97 0,035562 2,639157 -1,23916 GAGAL98 0,169112 1,720236 -0,32024 GAGAL

3

Page 4: Monte Carlo

99 0,70167 0,881692 0,518308 SUKSES100 0,965157 0,693801 0,706199 SUKSES

Penentuan gagal atau suksesnya perancangan Breakwater dapat dilihat dari

FK (Faktor Keandalan) yang didapatkan dalam tabel perhitungan ( kolom keempat

dari kiri ):

Apabila FK < 0 maka dapat dikatakan GAGAL

Apabila FK > 0 maka dapat dikatakan SUKSES

Untuk menentukan Peluang Sukses (PS) digunakan rumus:

=0,73

Sedangkan Peluang Gagal (PG):

PG = 1 - PS

= 1 - 0,73

= 0,27

Kesimpulan

Kesimpulan yang didapat dari perhitungan Monte Carlo adalah bahwa

dengan metode ini kita juga dapat menentukan peluang sukses dan peluang

gagal dari suatu kejadian dengan nilai variable yang acak. Sehingga kita dapat

memperkirakan efisiensi dari model yang akan kita buat.

4