metode statistik ii

UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2013/2014

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS GADJAH MADA

METODE STATISTIKA 2

Dosen : Herni Utami

Open catatan dan tabel.

Waktu 110 menit.

1. Suatu penelitian dilakukan untuk melihat hubungan antara usia ibu saat melahirkan pertama

kali dengan tumbuhnya kanker payudara. Diperoleh data sebagai berikut :

Kanker payudara Usia ibu saat melahirkan pertama kali

4. Pengaruh tiga obat penurun panas A, B, C akan dibansingkan dengan melihat derajat

penurunan temperatur pada 15 anak yang terkena demam.

Obat A 2.0 1.6 2.1 0.6 1.3

Obat B 0.5 1.2 0.3 0.2 -0.4

Obat C 1.1 -1.6 -0.2 0.2 0.3

Ket : tanda (-) pada data menunjukan derajat yang negatif atau temperatur anak justru naik.

Lakukan uji non parametrik untuk mengetahui apakah efek ketiga obat sama dalam

menurunkan temperatur anak atau tidak.

UJIAN AKHIR SEMSTER GENAP 2013/2014



Mata Kuliah : Metode Statistika II (MMS-1423)

Hari/ Tanggal : Kamis/ 3 Juli 2014

Waktu : 120 menit

Sifat Ujian : Open rumus 1 lembar double folio, table, kalkulator.

iPad, notebook, laptop dan yang sejenis tertutup

Dosen : Dr. Danardono, MPH

Kerjakan 4 soal di bawah ini pada lembar jawaban yang telah disediakan. Semua soal

mempunyai bobot nilai yang sama. Gunakan tingkat signifikansi = 0,05, apabila diperlukan

dalam setiap uji statistic.

1. Suatu penelitian dilakukan untuk melihat hubungan antara usia ibu saat melahirkan pertama

kali dengan tumbuhnya kanker payudara. Diperoleh data sebagai berikut :

Kanker

Payudara

Usia Ibu saat melahirkan pertama kali

< 20 20-24 25-29 30-34 35

Ada 320 1206 1011 463 220

tidak 1422 4432 2893 1092 406

Apakah dapat dibuktikan adanya hubungan tersebut di atas ?

2. Berikut ini adalah data jenis kelamin pemenang Oscar dalam kategori Aktor Terbaik dan

Aktris Terbaik untuk beberapa tahun terakhir berturut-turut (F=female dan M=Male)

F F F M M F F F F F F M M M M M

Apakah jenis kelamin pemenang tampaknya terjadi secara acak ?

3. Ingin dibandingkan lama rawat inap antara dua rumah sakit di suatu kota yang sama.

Diperoleh data lama rawat inap (dalam hari) sebagai berikut :

RS I 21, 10, 60, 8, 44, 29, 5

RS II 86, 27, 10, 125, 96, 44, 238, 68, 72

(a) Metode parametrik seperti uji t mungkin tidak tepat untuk data seperti di atas, mengapa ?

jelaskan secara singkat (tanpa perlu ada hitungan)

(b) Lakukan uji non-parametrik pada data di atas

4. Pengaruh 3 obat penurun panas A, B, C akan dibandingkan dengan melihat derajad

penurunan temperature pada 15 anak yang terkena demam.

Obat A 2,0 1,6 2,1 0,6 1,3

Obat B 0,5 1,2 0,3 0,2 -0,4

Obat C 1,1 -1,0 -0,2 0,2 0,3

Tanda minus (-) pada data menunjukkan derajad penurunan yang negative atau temperature anak justru naik

Dilakukan suatu uji non-parametrik dan dengan bantuan suatu paket statistik diperoleh p-value

0,0165.

(a) Uji non-parametrik apa yang digunakan dan hitung statistik uji nya. Kesimpulan apa

yang diperoleh ?

(b) Apakah metode parametrik dapat digunakan untuk inferensi pada soal (a) ? jelaskan dan

sebutkan metodenya jika ada (tanpa perlu hitungan)

UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP 2013/2014



METODE STATISTIKA 2

Open tabel dan rumus (2lb)

Herni

Waktu 2jam

1. Tabel berikut menunjukan kekuatan kertas dalam satuan psi untuk me

Hardwood

Concentration(%

)

Observations

Totals Averages 1 2 3 4 5 6

5 7 8 15 11 9 10 60 10.00

10 12 17 13 18 19 15 94 15.67

15 14 18 19 17 16 18 102 17.00

20 19 25 22 23 18 20 127 21.17

Jumlah 383 15.96

a. Buat boxplot untuk menguji asumsi kesamaan variansi dan normalitas

b. Lakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah ada efek konsentrasi hardwood terhadap

kekuatan kertas atau tidak !

2. Data berikut mempresentasikan konsentrasi cairan hijau Na2S (dalam gram per liter) dan produksi

mesin kertas (dalam ton per hari).

konsentrasi

Na2S 40 42 49 46 44 48 46 43 53 52 54 57 58

produksi

mesin kertas 825 830 890 895 890 910 915 960 990 1010 1012 1030 1050

a. Lakukan analisis regresi secara lengkap untuk meramalkan konsentrasi Na2S jika diketahui

produksi mesin kertas.

b. Hitung estimasi konsentrasi Na2S saat tingkat produksi 950 ton per hari.

3. Diketahui estimasi sementararegresi linear : = 254 + 2,77 x1 3,58 x2.

a. Jika dari data terkait dengan model di atas diperoleh tabel anava sbb :

Sumber variasi Derajat bebas Jumlah kuadrat Rata-rata kuadrat

Regresi 2 22.784

Error

Total 14 23.091

b. Lakukan uji kesesuaian model !

c. Hitung koefisien determinasi (R2 ) dan jelaskan interpretasinya!

UJIAN TENGAH SEMESTER II TAHUN AJARAN 2013/2014

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETHUAN ALAM


Mata Kuliah : Metode Statistika II (MMS-1423)

Hari/Tanggal : Jumat, 25 April 2014

Waktu : 120 menit

Sifat ujian : Ringkasan 1 lembar double folio, tabel, kalkulator terbuka


Dosen : Dr. Danardono, MPH.

Kerjakan 4 soal di bawah ini pada lembar yang tersedia. Semua soal mempunyai bobot nilai yang sama.

1. Suatu penelitian tentang efektivitas kerja dilakukan untuk meneliti pengaruh lingkungan kerja

terhadap kecepatan penyelesaian pekerjaan. Jenis lingkungan yang menjadi perhatian adalah

A : hening tanpa bunyian di sekitar;

B : bunyi alamiah seperti burung dan desau angin;

C : bunyi percakapan perkantoran;

D : bunyi pembangunan konstruksi.

Respon yang menjadi perhatian adalah lama penyelesaian pengetikan (dalam menit) suatu naskah

laporan dengan beberapa kesalahan ejaan dan sedikit koreksi hitungan. Pada setiap jenis lingkungan

ditempatkan secara random 6 partisipan yang mempunyai kemampuan pengetikan yang kira-kira

sama, kemudian lama penyelesaian pengetikan dari masing-masing partisipan dicatat. Diperoleh

rerata setiap perlakuan dan rerata keseluruhan sebagai berikut :

. = 38 = 25 = 33 = 51 = 24 = 38

Apabila diketahui MSE (kuadrat rata-rata sesatan) dari data tersebut adalah 134; susunlah tabel

Analisis Variansinya dan kesimpulan apa yang diperoleh ? ( = 5%)

2. Ingin diselidiki hubungan antara kolesterol dengan indeks massa tubuh (body mass index, BMI).

Diperoleh data dari 32 orang dengan ringkasan data sebagai berikut : = 695 ; = 180 ;

= 42212 ; 2= 16270 ; 2 = 1130

a. Hitunglah estimasi garis regresi = 0 + 1 dari data tersebut di atas.

b. Hitunglah interval konfidensi 95% untuk kemiringan garis regresi 1. Interpretasikan hasilnya.

3. Dipunyai data (, ) , i = 1, . . . . , n dengan model regresi

= + + ,

Dimana = ( - ) , =

=1

a. Hitung =1

b. Carilah penduga kuadrat terkecil untuk parameter dan model di atas

4. Berdasar data berikut :

1 3 2 5 5 6

1 1 1 1 0 0 0

2 0 0 0 1 1 1

Estimasilah parameter 1 dan 2 model regresi

= 11 + 22 +




Mata Kuliah : Metode Statistika II

Hari, tanggal : Selasa, 16 April 2013

Waktu : 120 menit

Sifat : Closed Books

Dosen : Herni Utami, S.Si, M.Si.

1. Sebutkan tujuan analisis regresi dan jelaskan prosedur analisis regresi!

2. Misalkan saja sebuah perusahaan melakukan suatu eksperimen kecil-kecilan dengan

menetapkan bermacam-macam harga pada satu jenis produk yang sama, dan juga

menyelidiki besarnya penawaran yang bisa diberikan kepada customer. Eksperimen

tersebut dilakukan untuk meneliti apakah banyak penawaran mempengaruhi harga

atau tidak. Data hasil eksperimen disajikan pada tabel berikut :

Banyak

penawaran

1 3 5 6 4 4 2 8 10 4

Harga 300 300 400 400 500 500 600 600 700 700

a. Sebutkan variabel dependen dan variabel independen yang sesuai untuk kasus

di atas!

b. Buat scatter plot untuk data di atas, jelaskan hubungan antara banyak

penawaran dan harga!

c. Tentukan estimasi model regresi linear yang menggambarkan hubungan

antara banyak penawaran dan harga.

3. a. Kapan analisis variasi digunakan?

b. Sebutkan asumsi-asumsi yang digunakan di dalam analisis variansi.

c. Tuliskan model Anova satu arah!

d. Tuliskan hipotesis di dalam anova!

e. Bagaimana format tabel anova satu arah?

4. Suatu percobaan dilakukan untuk mengetahui pengaruh penyemprotan ekstrak pupuk

kandang ayam terhadap produksi padi sawah memberikan data sebagai berikut :

Ekstrak pupuk

Replikasi E0 E1 E2 E3 Jumlah

I 0,12 0,46 1,25 1,70 3,53

II 0,09 0,36 1,34 1,75 3,54

III 0,15 0,54 1,43 1,90 4,02

Jumlah 0,36 1,36 4,02 5,35 11,09

Rata rata 0,120 0,45 1,34 1,78

a. Buat tabel Anova!

b. Lakukan uji hipotesis untuk melihat efek penyemprotan ekstrak pupuk

kandang terhadap produksi padi sawah! Jika diketahui : f(0,05;3;8)=4,066

f(0,025;3;8)=5,416

=. .2

= .

2

=1

= 2

=1

=1




Mata Kuliah : Metode Statistika II ( MMS-1423 )

Hari, tanggal : Selasa, 16 April 2013

Waktu : 120 menit

Sifat : Ringkasan 2 lembar double folio, tabel, kalkulator terbuka



Kerjakan 4 soal di bawah ini pada lembar yang tersedia. Semua soal mempunyai bobot

nilai yang sama.

1. Tiga puluh tenaga administrasi dipilih secara random menjadi 3 kelompok yang masing-masing terdiri dari 10 orang. Tiap-tiap kelompok diberi pelatihan tentang

penggunaan program komputer pengolah kata (word-processor) yang berbeda, yaitu

:MacroWord dan OpenSourceWord. Pada akhir pelatihan tiap peserta pelatihan diberi

tugas penulisan yang sama menggunakan program pengolah kata yang mereka pelajari

dan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tersebut dicatat. Anava Model I

akan digunakan untuk menguji apakah ketiga program pengolah kata tersebut

mempunyai kemampuan yang sama.

a) Apakah variabel dependen dalam masalah di atas? b) Faktor apa yang akan diteliti dan sebutkan tingkatnya! c) Apabila tiap peserta diperkenankan memilih sendiri program pengolah kata

yang akan digunakan, akankah hasil yang diperoleh berbeda? Jelaskan!

2. Sampel diambil dari empat lokasi yang berbeda pada suatu daerah gunung berapi untuk melihat derajad keasaman abu yang dihasilkan. Diperoleh ringkasan data hasil

pengukuran ph sebagai berikut

Lokasi

1 2 3 4

n 10 15 5 10

6,6 4,6 5,9 5,3

0,39 0,51 0,43 0,47

Apakah ada perbedaan tingkat ph ( = 5% )?

3. Diketahui model regresi linear tanpa intersep (0) sebagai berikut :

= 1 + , = 1,2, ,

dengan adalah variabel random independen dan identik berdistribusi Normal N(0,2); Xi dan Yi adalah variabel penjelas dan respon.

a) Carilah astimasi untuk 1 (tulislah dengan notasi b1) dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT)

b) Apakah asumsi untuk diperlukan dalam menggunakan MKT? Jelaskan! 4. Ingin diselidiki hubungan antara kolesterol dengan indeks berat tubuh (body mass

index, BMI). Diperoleh data dari 30 orang dengan ringkasan data sebagai berikut:

= 695,4 ; = 180,15; = 4221,971; 2 = 16268,56; 2 =1131,504

a) Hitunglah estimasi garis regresi = 0 + 1 dari data tersebut di atas. b) Hitunglah interval konfidensi 95% untuk kemiringan garis regresi (1).




Mata Kuliah : Metode Statistika II

Waktu : 120 menit

Sifat : Open rumus dan tabel, boleh pakai kalkulator

Dosen : Herni Utami, S.Si, M.Si.

1. Suatu eksperimen dilakukan untuk meneliti pola hubungan antara variabel dependen y

dan variabel independen x. Data hasil eksperimen sbb :

x -2 -2 -1 -1 0 0 1 1 2 2

y 1,1 1,3 2,0 2,1 2,7 2,8 3,4 3,6 4,1 4,0

Dari hasil identifikasi model diputuskan menggunakan metode least square untuk model =

0 + 1 + 2 + .

a. Jika model direpresentasikan dalam matriks = + , tentukan matriks y dan x

untuk data di atas!

b. Diketahui ()1 =

[

17

200

1

14

01

200

1

140

1

28 ]

, tentukan estimasi model least square

model di atas !

c. Plot data dan estimasi model dalam suatu grafik, berikan kesimpulan dari plot

tersebut !

2. Sebuah pabrik konveksi home industri mencatat ada 300 konveksi yang rusak dalam

kurun waktu satu bulan. Banyak kerusakan ini kemudian dikelompokkan pada 4 jenis

berdasarkan tingkat kerusakan (misal kerusakan I,II,III, dan IV). Bagian Quality Control

pabrik tersebut menduga jenis kerusakan berhubungan dengan shift karyawan yang

terbagi menjadi 3, yaitu shift pagi, siang, dan malam. Untuk menguji dugaan manager

Quality Control, diperoleh data sesuai dengan tabel berikut :

Kerusakan

Shift I II III IV

Pagi 15 21 45 13

Siang 26 31 34 5

Malam 33 17 49 11

Uji dugaan manager Quality Control !

3. Dua sistem pengolahan digunakan untuk membersihkan air. Data merupakan banyaknya

partikel A dan partikel B ( kode ). Berdasarkan data dari dua sampel independen berikut,

lakukan uji hipotesis untuk mengetahui apakah ada perbedaan hasil yang signifikan

antara dua sistem pemrosesan.

Banyaknya

partikel A 0,55 0,67 0,43 0,51 0,48 0,60 0,71 0,53 0,44 0.65 0,75 0,60 0,58 0,65 0,59

Banyaknya

partikel B 0,49 0,68 0,59 0,72 0,67 0,75 0,65 0,77 0,62 0,48 0,59 0,75 0,70 0,69 0,71

4. Sampel terdiri dari 20 lampu selanjutnya masing masing dicek rusak apa tidak. hasilnya

sbb : R R T T R T R R R R T R R T T T T T R R

dimana R (rusak) dan T (tidak rusak). Apakah sampel tersebut acak?




Mata Kuliah : Metode Statistika II ( MMS-1423 )

Hari, tanggal : 25 Juni 2013

Waktu : 120 menit

Sifat : Ringkasan 2 lembar double folio, tabel, kalkulator terbuka



Kerjakan 4 soal di bawah ini pada lembar yang tersedia. Semua soal mempunyai bobot

nilai yang sama.

1. Untuk membandingkan efektivitas dua jenis makanan bayi, dilakukan penelitian pada 150 bayi. Jenis makanan A diberikan pada 80 bayi yang dipilih secara random, dan

jenis makanan B diberikan pada 70 bayi yang lain. Setelah beberapa minggu, bayi

diperiksa dan status kesehatannya diklasifikasikan sebagai baik sedang buruk. Diperoleh data di bawah ini

Baik Sedang Buruk

Jenis makanan A 37 24 19

Jenis makanan B 17 33 20

Apakah ada perbedaan jenis makanan terhadap status kesehatan bayi? ( = 5%).

2. Dua kelompok sampel diambil dari dua lokasi yang berbeda dan kandungan mineralnya diukur dan dinilai dalam bentuk skor. Diperoleh data sebagai berikut :

Kandungan mineral

Sampel I 7,6 11,1 6,8 9,8 4,9 6,1 15,1

Sampel II 4,7 6,4 4,1 3,7 3,9

a) Apakah sampel I mempunyai kandungan mineral lebih banyak dibandingkan sampel II? Gunakan metode non-parametrik ( mendekati 5%)

b) Metode parametrik apa yang dapat juga digunakan untuk inferensi soal a? ( sebutkan nama metodenya saja, tidak perlu dikerjakaan hitungannya)

3. Enam rumah makan dinilai oleh dua kritikus kuliner. Skor (0-10) diberikan pada masing-masing rumah makan oleh dua kritikus tersebut. Diperoleh data sebagai

berikut :

Rumah makan

1 2 3 4 5 6

Kritikus I 6,1 5,2 8,9 7,4 4,3 9,7

Kritikus II 7,3 5,5 9,1 7,0 5,1 9,8

a) Apakah ada perbedaan skor antara dua kritikus kuliner tersebut? Gunakan metode non-parametrik ( mendekati 5%)


4. Pemerintah daerah suatu kota berniat membangun sistem transportasi umum yang handal dan tepat waktu. Ada 3 sistem transportasi yang diusulkan. Data berikut

adalah selisih waktu kedatangan kendaraan sistem transportasi tersebut dengan

jadwal kedatangan yang seharusnya. Diasumsikan antar sistem independen dan

pengambilan catatan waktu harian dilakukan secara random

Sistem I Sistem II Sistem III

1,25 1,67 1,50

0,92 1,33 0,83

0,25 2,83 2,42

1,17 3,00 1,83

0,17

Dilakukan suatu uji non-parametrik dan dengan bantuan suatu paket statistik

diperoleh p-value 0,03238.

a) Uji no-parametrik apa yang digunakan dan dihitung statistik ujinya. Kesimpulan apa yang diperoleh? ( = 5%)



FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMUPENGETAHUAN ALAM


Mata ujian : Metode Statistik II, Kelas B

Hari dan tanggal : Jumat, 6 Juli 2012

Waktu dan sifat : 120 menit, buku tertutup, boleh membuka catatan rumus 1 lembar dan

membuka tabel-tabel statistika

1. Eksperimen dilakukan pada model baru mobil untuk menentukan jarak yang diperlukan untuk

berhenti bila mobil tersebut direm pada berbagai kecepatan. Diperoleh data sebagai berikut:

Kecepatan (km per jam) 35 50 65 80 95 110

Jarak sampai berhenti (m) 8 11 15 19 24 29

a. Gambarkanlah diagram pencar (scatter diagram) nya

b. Estimasikanlah persamaan regresinya (yang sesuai)

c. Susunlah tabel ANAVA regresi tersebut, dan teslah apakah regresi tersebut signifikan?

Gunakan tingkat signifikansi 2,5 %

2. Dari data dalam soal nomor 1

a. Hitunglah korelasi antara jarak sampai berhenti kecepatan mobil saat direm

b. Hitunglah koefisien determinasi dalam model regresi yang anda gunakan dalam soal nomor

1, dan berikan interpretasinya.

3. Tiga laboratorium digunakan untuk mengerjakan analisis kimia dan diperoleh hasil sebagai

berikut

Laboratorium

A B C

58,7

61,4

60,9

59,1

58,2

62,7

64,5

63,1

59,2

60,3

55,9

56,1

57,3

55,2

58,1

Anda diminta menguji, apakah hasil analisis kimia ketiga laboratorium tersebut mempunyai

variansi yang sama ?

4. Dari sampel yang diambil sejumlah pemilih di kota A, B, dan C dalam pemilu yang baru saja

berlangsung diperoleh data suara yang didapat partai P1, P2, P3 sebagai berikut

Partai Kota

A B C

P1

P2

P3

225

165

425

150

210

550

350

400

110

Anda diminta menguji apakah persentase suara yang didapat masing-masing partai di tiga kota

tersebut sama ?

---------------------------

Anda diminta melakukan penilaian diri terhadap setiap nomor hasil pekerjaan ujian ini, dengan

rentang setiap nomor 0 sd 25 kemudian jumlahkan hasilnya untuk memperkirakan nilai yang

pantas anda peroleh dalam ujian ini.




Mata Ujian : Metode Statistik II, Kelas B

Hari dan tanggal : Jumat, 27 April 2012

Waktu dan sifat : 120 menit, buku tertutup, boleh membuka catatan rumus 1 lembar dan

tabel Statistika

1. Distribusi nilai mata kuliah Kalkulus dari sampel yang terdiri 50 orang mahasiswa Prodi I, 45

mahasiswa Prodi II dan 60 orang mahasiswa Prodi III diketahui sbb

Nilai

A B C D E

Prodi I

Prodi II

Prodi III

10

7

18

23

4

15

14

25

20

2

6

5

1

3

2

Apakah nilai ujian Kalkulus para mahasiswa bergantung kepada program studi mahasiswa ?

Gunakan tingkat signifikansi 5%

2. Sebuah ramalan menyatakan bahwa hasil Pilkada kota K, pasangan calon A akan memperoleh

45% suara, B akan memperoleh 8% suara, C akan memperoleh 38 suara dan sisanya diperoleh

D. Dari sampel random 800 orang pemilih diketahui terdapat 320 orang memilih A, 95 orang

memilih B, 255 orang memilih C dan sisanya yang lain memilih D. Pada tingkat signifikansi

5%, kesimpulan apakah yang akan Anda ambil terhadap ramalan tersebut ?

3. Dalam sebuah percobaan biologi 3 konsentrasi bahan kimia digunakan untuk merangsang

pertumbuhan sejenis tanaman tertentu selama periode waktu tertentu. Data pertumbuhan

dalam cm dicatat dari tanaman yang hidup:

Konsentrasi

A B C

9,2

9,4

8,7

8,2

7,7

8,4

8,6

8,1

8,0

7,1

6,9

6,3

7,3

6,8

Apakah ada perbedaan mean yang nyata pertumbuhan tanaman yang disebabkan oleh ketiga

konsentrasi bahan kimia tersebut ? Teslah dengan tingkat signifikansi 5%

4. Kepada Anda disodorkan sebuah dadu dan Anda diminta menguji apakah dadu tersebut

seimbang ataukah tidak ?

- Apa yang harus Anda lakukan ?

- Apa yang dicatat ?

- Bagaimana Anda mengujinya ?

- Berikan contoh hasil yang mungkin Anda peroleh, dan kesimpulannya.

----------------------

Berikan penilaian diri pada setiap nomor pekerjaan ujian Anda dan jumlahkan hasilnya

UJIAN TENGAH SEMESTER II TAHUN AKADEMIK 2009/2010



1. Sebuah tas berisi 6 lembar uang terdiri : 3 lembar pecahan Rp 5000,- ; 2 lembar pecahan Rp

10000,- dan 1 lembar pecahan Rp 20000,-.

Dilakukan eksperimen : mengambil 2 lembar uang tanpa pengembalian dari dalam tas tsb,

kemudian dihitung, X, jumlah nilai kedua lembar uang tsb. Eksperimen ini dilakukan berulang

sebanyak 90 kali dan diperoleh frekuensi dari X sbb

Nilai X 10000 15000 20000 25000 30000

Frekuensi 20 32 5 24 9

Anda diminta menguji dengan tingkat signifikansi %2

12 , apakah distribusi probabilitas dari X,

f(x), memiliki model seperti berikut ini ?

X 10000 15000 20000 25000 30000

f(x) 1/5 2/5 1/15 1/5 2/15

2. Tabel berikut adalah nilai ujian matematika dan bahasa Inggris dari sample sejumlah

mahasiswa

Nilai

A B C D E

Matematika 13 16 13 8 9

Bahasa Inggris 6 15 15 5 6

Anda diminta menguji dengan tingkat signifikansi %2

12 , apakah distribusi nilai ujian tidak

bergantung aarkepada mata ujian ?

3. Dari sampel random yang terdiri 6 batang tembakau t1, 5 batang tembakau t2 , 4 batang

tembakau t3 , diketahui kadar nikotin sebagai berikut ( dalam mg).

Tembakau t1 19 , 18 , 22 , 18 , 24 , 11

Tembakau t2 27 , 34 , 36 , 31 , 30

Tembakau t3 32 , 37 , 44 , 42

Apakah ketiga jenis tembakau tsb mempunyai variansi kadar nikotin yang sama ? Test lah

dengan tingkat signifikansi %2

12 .

4. Dari data kadar nikotin 3 jenis tembakau dalam soal nomor 3, apakah mean kadar nikotin

ketiga jenis tembakau tersebut sama ?

Jika ada yang berbeda , jenis jenis manakah yang berebeda meang nya? Tes lah dengan tingkat

seignifikansi %5 .

PENILAIAN DIRI :Lakukan lah penilaian diri anda dalam ujian ini

UJIAN AKHIR SEMESTER II TAHUN AKADEMIK 2009/2010



Mata Ujian : Metode Statistika II (B)

Hari,tanggal : Senin, 28 Juni 2010

Waktu : 120 Menit

Penguji : Drs. Zulaela, Dipl.Med.Stats, M.Si

Keterangan :

Buku Tertutup

Mahasiswa diperbolehkan membuka 1 Lembar catatan rumus.

Mahasiswa diperbolehkan menggunakan kalkulator & table

1. Suatu penelitian retrospective telah dilakukan pada semua orang laki-laki yang berumur 50-40

tahun selama periode 1 bulan menunjukkan bahwa 75 orang yang meninggla karena

cardiovascular disease (CVD), 10 pada kelompok high salt diet sebelum meninggal, sedangkan

dari 65 orang meninggal karena penyebab lain, 5 dalam kelompok high salt diet. Buatlah 2x2

table ( table 2 baris dan 2 kolom), kemudian berdasarkan table tersebut, ujilah apakah ada

hubungan anatara high salt diet dengan kematian karena CVD, selanjutnya hitung seberapa

eratkah hubungannya.

2. Delapan orang berpartisipasi dalam suatu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui

efektivitas suatu program diet dalam menurunkan serum cholesterol levels. Data dalam table

berikut menunjukkan serum cholesterol levels untuk delapan orang sebelum dan sesudah

mengikuti program diet tersebut. Dengan tingkat signifikansi =5%, dapatkah dapat dikatakan

bahwa program diet tersebut efektif dalam menurunkan serum cholesterol levels.

Subyek Serum Cholesterol

Sebelum Sesudah

1

2

3

231

221

260

236

210

233

4

5

6

7

8

228

237

326

235

240

224

216

296

195

207

3.

Tabel berikut menunjukkan nilai akhir tiga kelas bahasa Inggris yang diberikan oleh tiga orang

pengajar. Ujilah dengan =5%, apakah ada perbedaan dalam nilai rata-rata bahas Inggris yang

diberikan oleh ketiga orang pengajar tersebut ?

Pengajar

A B C

73

82

45

60

77

88

96

78

91

85

77

78

80

53

68

56

41

15

45

4. Output paket program statistic berikut berasal dari suatu data hasil penelitian yang bertujuan

untuk mengidentifikasi factor-faktor yang mempengaruhi berat lahir bayi. Berilah interpretasi

output program tersebut.

Dependent Variabel : berat_bayi_lahir

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t

Sign.

B Std.Error Beta

1 (Constant)

Usia_ibu

Kadar_HB

Berat_ibu

Umur_kehamilan

-606.379

-.005

78.455

-4.923

78.717

867.140

6.933

33.460

9.703

30.185

.000

.477

-.171

.809

-.699

.000

2.345

-.507

2.608

.500

.999

.041

.623

.026





Hari,tanggal : Senin, 19 April 2010

Waktu : 120 MenIt


Keterangan :

Buku Tertutup



1. Dalam suatu konferensi, probabilitas suatu delegasi tiba dengan menggunakan pesawat

terbang, bis, kendaraan pribadi, atau kereta api, masing-masing adalah 0,4 , 0,2, 0,3 dan

0,1. Berapa probabilitas diantara 9 delegasi yang dipilh secara random, 3 tiba dengan

menggunakan pesawat terbang, 3 dengan bis, 1 dengan kendaraan pribadi dan 2 dengan

kereta api .

2. Angka dalam tabel berikut menunjukkan bahwa wanita menurut kelompok umur

melahirkan pertama kali untuk 100 orang wanita.

Umur ( Tahun) Frekuensi

14,5-19,5

19,5-24,5

24,5-29,5

29,5-34,5

34,5-39,5

9

37

31

13

10

Ujilah dengan = 5%, apakah distribusi frekuensi umur melahirkan pertama kali untuk 100

wanita di atas dapat dipandang sebagai sampel random dari suatu populasi normal ?

3. Suatu penelitian prospective telah dilakukan selama periode waktu 12 bulan pada bayi-

bayi yang berumur 6-12 tahun si suatu daerah. Dua puluh diantara 100 bayi yang tidak

mendapatkan ASI ekslusif menunjukkan asma, sedangkan 5 diantara 100 bayi yang

minum ASI ekslusif menunujukkan asma juga . Buatlah tabel 2 baris 2 kolom,kemudian

ujilah dengan tingkat signifikansi = 5%, apakah ada hubungan antara bayi yang tidak

mendapatkan ASI ekslusif dengan asma, selanjutnya hitung ukuran keeratan

hubungannya.

4. Outoput paket program berikut berasal dari penelitian yang bertujuan untuk mengetahui

perbedaan efektivitas dari tiga macam obat (A,B dan C). Berikan interpretasi secara

singkat output paket program tersebut.

5. Output paket program berikut berasal dari suatu penelitian untuk mengetahui hubungan antara

usia kehamilan (minggu) dengan berat bayi lahir (gram). Berikan Interpretasi secara singkat

output program tersebut



UNIVE UNIVERSITAS GADJAH MADA

MATA KULIAH : METODE STATISTIKA II

WAKTU : 2 JAM

Tgl : 27 Maret 08

Dosen : Dr. ABDURRAKHMAN ,S.Si,M.Si

Closed Books

1. Dalam suatu percobaan yang dilakukan untuk menentukan mana yang lebih baik dari tiga

merk obat ketergantungan narkoba, diuikur waktu penyembuhan (hari) dari 24 penderita.Empat

metode pendekatan yang berlainan dicoba. Percobaan menghasilkan replikasi pengamatan waktu

penyembuhan pada tiap kombinasi perlakuan . Berikut ini data dari percobaaan terhadap pasien :

Merk

Obat

Metode

B1 B2 B3 B4

A1 34

33

30

33

30

27

29

29

A2 32

33

30

30

29

28

28

28

A3 28

29

27

29

30

27

26

27

Gunakan taraf keberartian 0,05. Kesimpulan yang dapat diperoleh

F(0,05;2;12) 3,885294 F(0,05;3;12) 3,490295

a. Turunkan pemecahan Jumlah Kudrat untuk Anova dua arah dengan replikasi di atas

b. Dapatkah dikatakan ada perbedaan hasil antar merk obat ?

c. Dari /atau ada perbedaan antar metode yang diterapkan ?

2. Ingin diteliti tentang pengaruh pemakain helm standar terhadap berat-ringannya kecelakaan

yang dialami oleh pengendara sepeda motor. Dari data lapangan yang diperoleh ada 125

pengendara berhelm yang mengalami kecelakaan, 25 diantarnya mengalami kecelakaan berat.

Sedangkan dari 120 pengendara tidak berhelm yang mengalami kecelakaan, 24 orang mengalami

kecelakaan ringan. Apakah dapat disimpulkan bahwa orang yang tidak memakai helm standar

cenderung mengalami kecelakaan berat, 05.0 ? Hitunglah odds ratio dan apa artinya ?

841,32 1;05,0

3. Dipunyai data utilitas dan Produksi di sebuah perusahaan pertambangan. Diasumsikan tingkat

utilitas mempengaruhi produksi. Buatlah plot kedua data tersebut. Carilah persamaan regresi

linear dan korrelasinya.

Period Utilization

Availibility (UA) (%)

OVERBURDEN

PRODUCTION (BCM)

Jan

Feb

Mar

Apr

Mei

Jun

Jul

Agu

Sep

Okt

Nov

0,46

0,53

0,53

0,62

0,65

0,62

0,61

0,65

0,68

0,59

0,53

7,9

8,8

9,8

11,2

14,7

16,2

19,3

21,5

20,6

18,4

14




MATA KULIAH : METODE STATISTIKA II

WAKTU : 100 menit

Tgl : Senin,11 April 2011

Dosen : Drs.Zulaela,Dipl.Med.Stats.,M.Si

Keterangan:

Closed Books

Mahasiswa diperbolehkan membuka 1 lembar catatan rumus

Mahasiswa diperbolehkan menggunakan kalkulator

1. Data berikut tekanan darah sistolik (mmHg) untuk 20 wanita premonopause,tidak

hamil,berumur 16-49 tahun yang telah memakai kontrasepsi oral (OC) selama 1

tahun

119 132 119 117 128 102 115 109 119 117

119 132 106 119 132 128 145 122 119 132

Berdasarkan data tersebut,apakah saudara akan menyimpulkan bahwa populasi

tekanan darah asal sampel berdistribusi secara normal,dengan mean 121,550 dan

deviasi standar 10,191?

2. Angka yang ada dalam tabel berikut berasal dari studi kasus_kontrol yang

bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemakaian kontrasepsi oral terhadap resiko

infark miokard.Ujilah dengan tingkat signifikansi = 5%,apakah ada hubungan

antara pemakaian kontrasepsi oral dengan resiko infark miokard,selanjutnya

hitung ukuran keeratan hubungannya.

kontrasepsi_oral * infark_miokard Crosstabulation

Count

infark_miokard

Total ya tidak

kontrasepsi_oral ya 39 24 63

tidak 114 154 268

Total 153 178 331

3. Dalam sebuah percobaan biologi 4 konsentrasi bahan kimia digunakan untuk

merangsang pertumbuhan sejenis tanaman tertentu selama periode tertentu.Data

pertumbuhan berikut,Dalam sentimeter,dicatat dari tanaman yang hidup,

konsentrasi

1 2 3 4

8,2 7,7 6,9 6,8

8,7 8,4 5,8 7,3

9,4 8,6 7,2 6,3

9,2 8,1 6,8 6,9

8 7,4 7,1

6,1

Apakah ada perbedaan pertumbuhan rata-rata yang nyata yang disebabkan oleh

keempat konsentrasi bahan kimia tersebut?gunakan tingkat signifikansi 5%.

4.Jelaskan asumsi asumsi atau syarat syarat apa yang diperlukan dalam

penyelesaian soal nomor 1 -3 di atas,jika ada.

UJIAN AKHIR SEMESTER II TAHUN AKADEMIK 2009/2010




Hari,tanggal : Senin, 28 Juni 2010

Waktu : 120 Menit


Keterangan :

Buku Tertutup



1.Sebuah studi dilakukan untuk menguji pengaruh latihan fisik terhadap penurunan kadar

trigliserida seru.Sepuluh subjek ikut serta dalam studi ini.Sebelum program latihan

dimulai,sampel darah diambil untuk menentukan kadar trigliserida tiap subjek.Kemudian subjek

menjalani progrm latihan berupa lari dan jogging harian.Pada akhir program,sampel darah

diambil lagi dan kadar trigliserida dicatat.Hasil pengukuran kadar trigliserida (mg/100ml darah)

sebelum dan sesudah program latihan latihan fisik disajikan dalam tabel berikut.

Subjek pralatihan pascalatihan

1 115 105

2 69 95

3 90 88

4 97 82

5 74 47

6 137 121

7 107 126

8 84 62

9 99 120

10 629 608

Dengan tingkat signifikansi 5% dan penurunan kadar trigliserida serum tidak mengikuti sebaran

normal,dapatkah disimpulakan bahwa latihan fisik tersebut menurunkan kadar trigliserida

serum?

2. Angka yang berada dalam tabel berikut menunjukkan lama (dalam menit) pasien

menjalani prosedure operasi yang sama di rumah sakit A dan B.Dengan tingkat

signifikansi 5%,dapatkah disimpulkan bahwa lama operasi pasien di rumah sakit A lebih

cepat dibandingkan di rumah sakit B?Diasumsikan lama operasi pasien di rumah sakit A

dan di rumah sakit tidak mengikuti sebaran normal.

3. Suatu zat yang digunakan dalam dan kedokteran dikirimkan melalui angkutan udara

dalam karton karton yang berisi 1000 ampul.Data berikut berasal dari 10 pengiriman.X

adalah banyak kali karton dipindahkan dari pesawat terbang ke pesawat terbang lainnya

sepanjang rute pengiriman dan Y adalah banyak ampul yang pecah ketika sampai tujuan.

i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

X 1 0 2 0 3 1 0 1 2 0

Y 16 9 17 12 22 13 8 15 19 11

a. Buatlah scatter plot untuk pasangan data tersebut di atas!

b. Tentukan persamaan regresi estimasi Y = a + bX

c. Seberapa eratkah hubungan antara Y dan X?

4. Suatu penelitian prospective telah dilakukan selama periode waktu 10 tahun pada semua

orang laki laki yang berumur 30 50 tahun.Dua puluh satu diantaranya 200 orang yang

merokok menunjukkan Ca paru,sedangkan 7 diantara 200 orang yang tidak merokok

menunjukkan Ca paru juga.Buatlah 2x2 table (tabel 2 baris 2 kolom),kemudian hitung

ukuran keeratan hubungan antara merokok dengan Ca paru,selanjutnya hitung interval

konfidensi 95% untuk ukuran keeratan hubungan tersebut.(0,05;12 = 3,841)

rumah sakit

A

rumah sakit

B

31 45

29 41

30 38

36 32

35 37

30 44

33 36

39 36

29 40

32 36

metode statistik ii

Documents