makalah penyajian data (kelompok 3)

8/17/2019 Makalah Penyajian Data (Kelompok 3)

1/14

Penyajian Data

3.1 Aturan-aturan dasar dalam pembentukan grafik

3.3.1 Judul dan kunci

Semua grafik harus dianggap sebagai unit informasi yang lengkap. Judul harus memberi

informasi kepada pembaca mengenai sifat data yang di jelaskan: judul harus ringkas,

informative, dan berkaitan dengan informasi yang terkandung dalam grafik. Untuk grafik yang

mengandung dua plot kunci yang di jelaskan symbol dari tiap plot tersebut harus di berikan.

3.3.2 Sumbu

Sumbu merupakan komponen penting dalam pembentukan grafik, karena sumbu

menjelaskan dasar ruang (gambar) dari penyajian data. rafik tersusun dari berbagai rangkaian

data yang menjelaskan hubungan (biasanya) antara suatu variabel acak. Untuk menjamin

penyajian data yang optimal, pemilihan kisaran nilai!nilai numeric pada tiap sumbu merupakan

suatu hal yang penting. "emilihan ini ditunjukkan di sini dalam suatu contoh dari pustaka ilmiah,

yang secara grafis menyajikan efek!efek cairan biologis terhadap pelekatan pathogen saluran

kemih Staphylococcus epidermis berkrlanjutan dari bahan silikon ( untuk pembaca yang tidak

terlalu mengenal tipe penelitihan, pembaca cukup memahami bah#a karena infeksi yang terkait

dengan penggunaan peralatan $ peralatan medis, seperti kateter yang menyebabkan morbiditas

dan kemungkinan mortalitas pasien maka penting untuk mengindentifikasi dan memahami

proses pelekatan mikroba).%isaran numeric dari sumbu!sumbu grafik harus dipilih dan diberi

label dengan hati!hati untuk menjamin kejalasan penyajian data.

1


2/14

Gambar 3.1 pelekatan isolate Staphylococcus epidermidis hidrofobik (batang hitam) dan

hidrofilik (batang putih) pada (a) kateter peritoneal poliuretan yang diberi perlakuan sebelumnya

dengan larutan salin yang didapar dengan fosfat, (b) kateter peritoneal poliuretan yang diberi

perlakuan sebelumnya dengan dialisat keluaran buatan, (c) kateter peritoneal silikon yang diberi

perlakuan sebelumnya dengan larutan salin didapar dengan fosfat, (d) kateter peritoneal silikon

yang diberi perlakuan sebelumnya dengan dialisat keluaran buatan (dari orman et al., &'' a,

diproduksi kembali dengan iin dari penerbit %lu#er).

3.3.3 stimasi !ariabilitas

*alam kondisi tertentu, misalnya ketika penulis ingin menampilkan perbedaan!perbedaan

statistik dalam dua rangkaian data, estimasi variabilitas data penting untuk dimasukkan dalam

grafik. *alam melakukan hal tersebut, pertama!tama dokumentasikan dasar matematis dari

variabilitas yang diplotkan, misalnya

"abel 3.1 +iaya bulanan praktik dokter umum untuk tiga tipe bentuk sediaan yang mengandung

suatu obat yang dirancang untuk pengobatan kardiovaskular

ipe bentuk sediaan +iaya bulanan rerata

-epas lambat ///

%oyo transdermal 01//

abel konversional 2//

2


3/14

Lepas berkelanjutan0

2000

4000

6000

8000

Biaya bulanan rerata (£)

Lepas berkelanjutan3000

4000

5000

6000

Biaya bulanan rerata (£)

Gambar 3.2 biaya bulanan pada praktik dokter umum untuk tiga tipe bentuk sediaan

yang mengandung suatu obat yang dirancang untuk pengobatan penyakit kardiokviskular (data ini diambil dari tabel .&)

simpangan baku, kesalahan baku, dan kedua, pastikan bah#a garis kesalahan tidak tumpang

tindih satu sama lain karena ini akan membingungkan pembaca.

3.2 "ipe-tipe grafik dan pl#t

3da beberapa grafik atau plot yang umum digunakan untuk menampilkan data ilmiah, da tipe!

tipe ini dapat dibagi lagi menjadi beberapa kategori utama, yaitu :

a. rafik atau plot yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara suatu variabel tetap

(bebas) dan suatu variabel terikat (dependen)

b. rafik!grafik yang digunakan untuk menyejikan distribusi data dalam bentuk gambar

3


4/14

3.2.1 Grafik dan pl#t yang digunakan untuk menggambarkan $ubungan antara %ariabel

tetap &bebas' dan %ariabel terikat

%ategori ini umumnya digunakan dalam ilmufarmasi dan ilmu pengetahuan terkait: contoh!

contohnya ditujukan ditujukan dalam abel .4. 3da berbagai variasi format yang dapat

digunakan untuk memplot hubungan antara data, termasuk grafif garis, grafik pencar dan grafik

batang. "enulis mempunyai pilihan akhir untuk format grafik, akan tetapi perlu diingat bah#a

grafik yang dipilih harus menyajikan data dengan lancer dan jelas tanpa kesalahan yang tidak

semestinya.

+eberapa tipe grafik digunakan secara spesifik untuk menyajikan tipe datatertentu.

Sebagai contoh, plot lancar umumnya digunakan untuk menampilkan korelasi antara rangkaian

data. *ata matematis dan praktis mengenai korelasi antara rangkaian data. *asar matematis dan

praktis mengenai korelasi akan dijelaskan dalam +ab &45 pada tahap ini cukuplah untuk

mengemukakan bah#a plot pencar digunakan untuk menunjukkan adanya (atau tidak adanya)

suatu hubungan linier. Sebuah contoh diberikan dalam ambar .6, yang menunjukkan

(kurangnya) hubungan antara tegangan kekuatan regangan akhir sten ureter poliuretan 'suatu

ukuran ketahanan sten terhadap kerapuhan) dan durasi implantasi secara secara in vivo pada

pasien. %etiadaan suatu hubungan linier yang signifikan antara kedua variabel acak ini

merupakan indikasi korelasi yang rendah.

Sebaliknya, diagram lingkaran umumnya digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk

persentase. *iagram ini berbentuk lingkaran. *aerah total lingkaran menyatakan &//persen,

yaitu frekuensi total, dan grafik dibagi menjadi bagian!bagian menurut proporsi rangkaian data.

Sebuah contoh diagram lingkaran, ini menggambarkan biaya peresepan yang terkait dengan

empat antibiotik. *alam lingkaran terutama digunakan untuk menampilkan data kualitatif5

namun, banyak penulis yang lebih memilih untuk menggunakan diagram!diagram batang untuk

tujuan ini karena diagram ini lebih mudah dibuat dan dapat menampilkan data kuantitatif

(misalnya rerata dan simpangan baku).

"abel 3.2 7ontoh!contoh farmasetik mengenai rangkaian data terikat dan bebas

4


5/14

8ariabel terikat (sumbu y) 8ariabel bebas (sumbu 9)

espon analitis, misalnya internitas fluoresens,

absorbansi radiasi ultraviolet, penghamburan

cahaya

%onsentrasi analit

%onsentrasi obat dalam cairan biologis setelah

pemberian suatu bentuk sediaan

;aktu

%onsentrasi obat dalam bentuk sediaan setelah

penyimpanan

;aktu

ekanan yang dibutuhkan untuk

mempertahankan kecepatan geser

kecepatan geser sampel farmasetik

%ekerasan tablet %ekuatan penekanan selama pembuatan

&c'

KonsentrasiHEC (%b/b)

Kerja yangdibutuhkanuntukpengeluarandarispuit(N mm

5


6/14

Gambar 3.3 b polivinilpirolidon (polyvinylpyrrolidone, "8") dan &? b>b polikarbofil

(polycarbophil, "7")5 lingkaran>batangmerah, formulasi yang mengandung &/? b>b "8" dan

&? b>b "7"5 lingkaran>batang hijau, formulasi yang mengandung 4/? b>b "8" dan &? b>b "7"

(data diambil dari Jones et al., &''0)

3.2.2 Grafik yang digunakan untuk menjelaskan distribusi data dengan gambar

Sering kali, data ilmiah menggambarkan suatu distribusi, misalnya tinggi pria dalam

suatu daerah geografis tertentu. "rosedur!prosedur berbeda digunakan untuk penyajian grafis dari

data ini, prosedur yang paling umum adalah distribusi frekuensi dan distribusi frekuensikumulatif, histogram dan tampilan batang dan daun. "enggunaan prosedur!prosedur ini

dijelaskan dalam bagian berikut.

!enisilin

"min#glik#sida

Kuin#l#n

Lain$lain

Gambar 3.( *iagram lingkaran mengenai pola peresapan empat antibiotic disebuah rumah sakit

umum: golongan penisilin (daerah biru) '?5 golongan aminoglikosida (merah) 46?5 golongan

kuinolon (hijau) 4&?5 lain!lain (ungu) &0?.

3.2.2.1 Distribusi )rukuensi

6


7/14

Seperti yang telah digambarkan, dasar pembentukan distribusi frekuensi meliputi

pengumpulan data (pengamatan), pengolahan data baik ke dalam ketegori diskret ataupun

kategori yang ditentukan dan penyajian data tersebut, misalnya dalam bentuk table atau grafik.

*istribusi frekuensi umumnya digunakan untuk mencari tahu bentuk dari distribusi data.

%


8/14

3.2.2.2 *ist#gram

*istribusi frekuensi dari suatu rangkaian data yang dapat disajikan dengan baik

menggunakan sebuah histogram. =istogram tampak menyerupai diagram batang, keduanya

tersusun atas serangkaian persegi panjang, berdasarkan sumbu @ adalah interval kelas

(menggunakan batas kelas), sumbu A adalah frekuensi masing!masing kelas. Bamun, histogram

terutama digunakan untuk menyajikan distribusi frekuensi secara grafis, dan sebagai tambahan ,

batang!batang individual menempel (bergabung) satu sama lain untuk membentuk suatu

tampilan data kontinu.

"abel 3.+ %ejadian efek samping yang berhubungan dengan penggunaan klinis suatu obat

antihipertensi baru pada 2/ pasien: sebuah contoh distribusi frekuensi yang menggunakan

variabel diskret (jumlah efek samping).


9/14

3.2.2.3 Pembentukan distibusi frekuensi dan $ist#gram

3da beberapa hal yang harus diingat untuk penyajian data yang optimal sebagai suatu

distribusi frekuensi:

a. Cula!mula nilai terbesar dan terkecil dalam rangkaian data yang dikumpulkan, juga

kisaran data, harus ditentukan. b. %isaran data selanjutnya harus dibagi kedalam sejumlah interval yang sesuai, disebut

interval kelas.

c. *alam histogram , koneksi matematis penting untuk dilakukan guna mengatasi interval

kelas yang memiliki ukuran berbeda.

d. Setelah interval kelas dipilih, jumlah (frekuensi) pengamatan yang termasuk dalam tiap

interval dicatat. =asilnya merupakan suatu distribusi frekunsi.

3.2.2.( Distribusi frekuensi kumulatif

Cetode lain untuk penyajian grafis data dapat berupa suatu distibusi frekuensi kumulatif.

*alam metode ini, data khususnya disajikan dalam bentuk frekuensi total dari semua

pengamatan yang kurang dari batas atas kelas dari suatu interval kelas. =al ini dapat dengan

mudah diistilahkan sebagai distribusi frekuensi kumulatif D kurang dariE. Sebagai alternatif yang

lain, data dapat disajikan dalam bentuk frekuensi total dari pengamatan $pengamatan yang lebih

besar dari atau yang sama dengan batas ba#ah kelas dari suatu interval tertentu, yaitu distribusi

frekuensi kumulatif Dlebih dariE. Sebuah contoh dri tiap!tiap tipe distribusi frekuensi komulatif

ini di tampilkan diba#ah ini, menggunakan data yang disajikan dalam tabel ..

"abel 3., *ata distribusi frekuensi kumulatif yang menggambarkan berat dari 4&/ tablet yang di

pilih dari suatu bets produksi.

+erat tablet (mg) Frekuensi kumulatif

(kurang dari)

+erat tablet (mg) Frekuensi kumulatif

(lebih dari)

G4'/,/1 / G4'/,/1 4&/

G4'&,/1 4 G4'&,/1 4/2

G4'4,/1 6 G4'4,/1 4/0

G4',/1 2 G4',/1 4/4

G4'6,/1 &6 G4'6,/1 &'0

G4'1,/1 44 G4'1,/1 &22


10/14

G4'0,/1 & G4'0,/1 &'

G4',/1 14 G4',/1 &12

G4'2,/1 24 G4'2,/1 &42

G4'',/1 &&6 G4'',/1 '0

G//,/1 &1/ G//,/1 0/

G/&,/1 &6 G/&,/1 0G/4,/1 &2 G/4,/1 4

G/,/1 &'/ G/,/1 4/

G/6,/1 &'2 G/6,/1 &4

G/1,/1 4/& G/1,/1 '

G/0,/1 4/1 G/0,/1 1

G/,/1 4/ G/,/1

G/2,/1 4/' G/2,/1 &

G/',/1 4&/ G/',/1 /

G&/,/1 4&/ G&/,/1 /

3.2.2.+ Pl#t batang dan daun

;alaupun histrogram dan distribusi frekuensi umumnya digunakan untuk penyajian data,

metode!metode ini juga mempunyai beberapa kurangan. Cisalnya, kualitas informasi yang

ditampilkan tergantung pada pemilihan interval kelas oleh pelaksananya. "emilihan interval yang

kurang tepat ini dapat berakibat terbentuknya ringkasan data yang tidak mencukupi. -agi pula,

dalam histogram tempat data dikelompokkan, nilai!nilai numerik individual dari tiap data akan

hilang. Satu metode yang tidak memiliki kekurangan ini adalah plot batang dan daun. *alam pendekatan ini, tiap data secara numerik dibagi menjadi dua bagian, disebut sebagai batang dan

daun. Batang tersusun dari bilangan bulat yang diatur secara vertikal, daun-daun dibentuk

dengan menambahkan suatu unit pada bilangan bulat. +erla#anan dengan pengaturan vertikal

batang, daun!daun diatur horiontal, melekat pada bilangan bulat induk. "embentukan plot

batang dan daun lebih lanjut dijelaskan menggunakan data yang disajikan dalam abel .2 yang

menampilkan tekanan darah sistolik dari suatu kelompok yang terdiri atas / pria yang berusia

antara 6/dan 1/ tahun.

-angkah pertama dalam pembentukan plot batang dan daun melibatkan pemilihan

batang, yang merupakan struktur utama plot. +ilangan !bilangan bulat yang dipilih untuk batang

biasanya terdiri dari angka!angka pertama data.

"abel 3. tekanan darah sistolik (mm=g) dari / pria berusia 6/!1/ tahun

&61 &62 & && &66 &12


11/14

&01 &10 &2 &16 &6/ &60

&46 &12 &1/ &2 &1 &2

&6' &0/ &64 &41 &06 &1

&16 &0& &02 && &4/ &04

7ontohnya, untuk nilai pertama dalam tabel .2 (&61 mm=g), batang yang sesuai adalah &6 dan

utuk data terakhir dalam tabel, yakni &04 mm=g, batang nya menjadi &0. Bilai nilai batang

kemudian diatur secra vertikal dengan urutan meningkat.

Untuk melengkai plot batang dan dau, angka terakhir dari tiap nomor ( daun )

ditempatkan secara horiontal melekat pada pengelompokan batang yang terkait. "lot batang

yang telah dilengkapi untuk data dalam tabel .2 ditunjukan dalam gambar .'. plot batang telah

memberikan gambaran visual dari dangkaian data. entu saja, dapat diamati bah#a data tersebut

agak simetris. Cemperkirakan bentuk (simetri) dari rangkain data adalah salah satu kegunaan

utama dari plot batang dan daun.

Sebelum meninggalkan konsep plot batang dan daun, ada dua hal yang perlu diperhatikan lebih

jauh:a. "emilihan nilai numerik untuk batang tergantung pada kisaran ukuran kelompok data.

7ontohnya, batang yang berkaitan dengan data yang disajikan dalam tabel .6 yang

mempunyai rentang 4'/,4H /2,1mg adalah 4/',4'&,4'4 mg. dan daun daunnya

merupakan angka desimal. Sehingga, batang dari nilai 4'/,4 adalah 4'/ dan daunnya

adalah /,4mg. b. *alam contoh yang berhubungan dengan tabel .2. pemilihan batang telah memastikan

interval kelas adalah &/mm=g. *alam kondisi tertentu, interval kelas dapat dibagi lagi

untuk mendapatkan suatu pemahaman yang lebih baik terhadap distribui data dalam batas

batas yang lebih kecil.sekali lagi, dengan menggunakan data yang disajikan tabel .2. plot

batang dan daun dapat digambar kembali dengan mencangkup interval kelas yang lebih

kecil, misalnya 1mm=g ( ambar .&/).

+atang *aun

&4

& &6

&1

&0 &

/ 6 1

& 2 2/ 4 6 1 0 2 '

/ 6 6 0 2 2

/ & 4 6 1 2& 1 2


12/14

Gambar 3. plot batang dan daun untuk data yang diberikan dalam tabel .2 mengenai

tekanan darah sistolik / pria yang berusia 6/!1/ tahun. ambar ini menggunakan

interval kelas sebesar &/mm=g.

3.2.3 /#rf#l#gi umum dari kur%a frekuensi

"enggunaan metode!metode grafis untuk gambaran visual data frekunsi. *istribusi

memiliki kemiripan bentuk namun, penting bagi pembaca untuk memahami bah#a distribusi

frekuensi dapat memiiki sejumlah morfologi yang berbeda. +entuk dari distribusi frekuensi

secara lansung memengaruhi pemilihan metode statistik yang dapat diterapkan pada data.

3pabila distribusi berasal dari ukuran sampel yang besar dan diplotkan menggunakan

interval kelas yang terbatas, sejumlah morfologi yang berbeda dapat berbentuk. +entuk $bentuk

disribusi dapat dikelompokkan dengan cara!cara berikut:

a. +entuk disribusi dapat berupa unimodal (satu puncak), binomal (dua puncak) atau

multimodal.

b. Untuk distribusi!distribusi unimodal, apakah simetris atau asimetris (distribusi yang

miring)I Suatu contoh yang penting dari distribusi yang simetris, distribusi unimodal,

adalah distribusi normal.

c. Untuk distibusi!disribusi asimetris, apakah distribusi miring ke kiri (positif) atau ke

kanan (negatif).

&//

S

&//

frekuensi 1/

// 1 &/ &1

Jumlah blastospora 7.albicans yang melekat pada tiap sel epitalial bukal

Gambar 3.0 efek perlakuan menggunakan klorheksidin glukonat ( /,//1? v>v) terhadap

lekatan blastospora candida abicans pada sel!sel epitelial bukal secara invitro. -ingkaran

orange me#akili pelekatan blastopora hidup setelah mendapatkan perlakuan dengan


13/14

klorheksidin glukonat5 lingkaran hitam me#aliki pelekatan kontrol blastospora hidup

( diberi perlakuan dengan air terdeion) (dapat diambil dari gormon et al, &''0)

3.2.3.1 ec#nd#ngan dan kurt#ris

*ua lagi istilah penting yang digunakan untuk menjelaskan berbagai distribusi frekuensi

adalah kecondongan dan kurtoris. %econdongan digunakan untuk mengukur derajat asimetri

suatu distribusi. 3da beberapa metode yang dapat digunakan untuk menghintung kecondongan .

metode pertama, dikenal dengan koefisien kencondongan pertama "earson, adalah sebagai

berikut.

%econdongan (rerata!modus)> simpangan baku

%arena renata dan modus sama dalam distribusi normal, koefisien kecondongan distribusi

normal sama dengan nol.

Cetode lain untuk memperkirakan asimetri (kecondongan), yang menghindari penggunaan

modus, dikenal dengan istilah koefisien kecondongan kedua "earson, dan dinyatakan sebagai

berikut .

%econdongan (rerata!modus)> simpangan baku

Ukuran lain dari kecondongan, meliputi koefisien momen dari kecondongan juga digunakan

dalam statik, tetapi ukuran ini lebih kompleks dn di luar cakupan dari teks ini.%urtosis adalah karakterisasi dari kerapatan pengamata!pengamatan yang terdapat dalam daerah!

daerah berbeda dari suatu distribusi.

a. *istribusi normal terstandar adalah suatu distribusi frekuensi terdefinisi dan dijelaskan

sebagai mesokurtik.

b. Jika bentuk pucak dari kurva normal adalah datar, yaitu data telah digeser dari pusat dan

ekor ke daerah bahu kurva, distribusi ini disebut platikurtik.

c. %urva platikurtik adalah kurva dengan daerah pusat diperpanjang dan kerapata ekor $

ekor meningkat.

esimpulan

*alam bab ini berbagai metode untuk penyajian grafis data ilmiah telah dijelaskan. ipe

grafik yang dipilih pada dasarnya adalah pilihan penulis yang melakukan studi: namun , diluar

dari piihan yang dibuat, grafik harus menyajikan data secara akurat. "enjelasan yang cukup harus

terdapat pada setiap grafik untuk menjamin interpretasinya oleh ilmu#an!ilmu#an yang lain.

Selain itu, bab ini memperkenalkan konsep distribusi frekuensi dan plot!plot terkait serta

pembentukanya. "enggunaan dan interpretas distribusi frekuensi merupakan aspek statistik

terpadu dan akan dilanjuntakan dalam bab berikutnya.


14/14

makalah penyajian data (kelompok 3)

Documents