PENGOLAHAN DATA DAN INTEPRETASI

DENGAN MENGGUNAKAN METODE GRAVITASI

UNTUK DAERAH PENGUKURAN “X”

Oleh

Rahman Torkis

0706262666

DEPARTEMEN FISIKA PEMINATAN GEOFISIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS INDONESIA

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur bagi Tuhan Yang Maha Esa yang telah melimpahkan

rahmat, petunjuk, dan ilmu kepada penulis, sehingga akhirnya penulis dapat

menyelesaikan laporan tugas pengolahan data metode Gravitasi untuk mencari

anomaly pada daerah pengukuran “X” dengan baik.

Laporan tugas pengolahan data metode gravitasi daerah pengukuran “X” ini

disusun untuk memenuhi salah satu kewajiban mahasiswa sebagai tugas individu,

yang di berikan oleh dosen bersangkutan, untuk mendapatkan nilai tugas serta

menguasai pengolahan data metoda gravitasi dalam mata kuliah Metode Gravitasi dan

Magnetik.

I. PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang

Metode Gravitasi merupakan salah satu metode geofisika yang paling tua dan

juga yang sangat penting. Disebut sangat penting karena metode gravitasi merupakan

metode yang digunakan di awal sebelum melakukan eksplorasi lebih lanjut untuk

menentukan titik lokasi pemboran. Metoda gravitasi digunakan untuk mengetahui

kondisi bawah permukaan bumi di suatu daerah dengan cara mengamati variasi

densitas.di daerah tersebut.

Sampai saat ini, metode gravitasi masih sering digunakan sebagai tahap awal

sebelum melakukan eksplorasi. Keunggulan metode gravitasi terletak pada tingkat

akurasi yang tinggi dan resolusi tinggi dalam menentukan adanya anomaly di suatu

daerah, serta dapat menentukan batas daerah yang terdapat anomaly yang kemudian

akan dilakukan eksplorasi lanjutan. Metode gravitasi pada prinsipnya merupakan tahap

awal yang digunakan untuk eksplorasi minyak bumi, gas dan mineral, sehingga

informasi gravitasi menjadi modal penting dalam langkah awal penentuan lokasi

pemboran.

I.2 Tujuan Penelitian

Mencari lokasi yang berpotensi adanya anomaly gravitasi pada suatu daerah

tertentu, dengan mencari bouger anomaly dengan data yang ada setelah dilakukan

proses koreksi terhadap faktor-faktor penting seperti faktor waktu, ketinggian,

lingkungan, dan lain-lain, yang kemudian akan mendapatkan nilai densitas. Untuk

kemudian dibuat model yang akan diintepretasi dan dianalisis lebih lanjut agar

mengetahui secara pasti anomaly tersebut.

II. TEORI DASAR

Dalam eksplorasi geofisika metode ini termasuk metode paling tua yang digunakan

sebagai metode awal untuk mendapatkan gambaran umum dari daerah yang akan dieksplorasi.

Metode ini jarang digunakan pada tahapan lanjut eksplorasi bijih, namun cukup baik digunakan

untuk mendefinisikan daerah target spesifik untuk selanjutnya disurvei dengan metoda-metoda

geofisika lain yang lebih detil. Secara umum metode gravitasi merupakan metode geofisika yang

mengukur variasi gaya berat (gravitational) yang terdapat di bumi. Adanya variasi medan

gravitasi bumi ditimbulkan oleh adanya perbedaan rapat massa (density) antar batuan. Adanya

suatu sumber yang berupa suatu massa (masif, lensa, atau bongkah besar) di bawah permukaan

akan menyebabkan terjadinya gangguan medan gaya berat (relatif). Adanya gangguan ini disebut

sebagai anomali gaya berat. Karena perbedaan medan gayaberat ini relatif kecil maka diperlukan

alat ukur yang mempunyai ketelitian yang cukup tinggi. Alat ukur yang sering digunakan adalah

Gravimeter.

Gaya gravitasi adalah gaya tarik-menarik yang terjadi antara semua partikel yang

mempunyai massa di alam semesta. Semakin besar kumpulan massa semakin besar gaya

gravitasinya. Dimana Newton mengatakan bahwa gaya tarik antara dua buah benda yang

memiliki m1 dan m2 adalah :

dengan

Pada metode gravitasi yang diukur adalah nilai percepatan gravitasi yang dialami oleh benda

sebagai akibat tarikan massa bumi M, yang merupakan gaya persatuan luas, yang dapat

dituliskan:

dimana nilainya sekitar 9,80665 m/s2.Besarnya nilai gravitasi di permukaan bumi bergantung pada lima faktor yaitu garis lintang,

elevasi (ketinggian), topografy terrain, pasang surut dunia, dan variasi rapat massa dalam bawah

permukaan. Dari kelima faktor tersebut hanya faktor terakhir saja yang signifikan dalam

eksplorasi gravitas dan efeknya jauh lebih kecil daripada gabungan keempat efek lain-lainnya.

Oleh karena itu dalam pengukuran dan interpretasi kelima faktor tersebut harus dikoreksi dengan

menggunakan koreksi-koreksi di bawah ini :

a. Koreksi Spheroid dan Geoid

Seperti yang telah kita ketahui bahwa bentuk bumi lebih mendekati bentuk spheroid, sehingga

digunakan spheroid referensi sebagai pendekatan untuk muka laut rata-rata (geoid) dengan

mengabaikan efek benda diatasnya. Spheroid referensi (g lintang) diberikan oleh persamaan

GRS67 (Geodetic ReferenceSystem 1967) :

dengan adalah sudut lintang dalam radian.

b. Koreksi Pasang Surut (Tidal)

Koreksi ini dilakukan untuk menghilangkan efek gravity benda-benda di luar bumi seperti

matahari dan bulan. Efek gravity bulan di titik P pada permukaan bumi diberikan oleh persamaan

potensial berikut ini :

dimana : lintang, deklinasi, t= moon hour angle, c = jarak rata-rata ke bulan.

c. Koreksi Apungan (Drift)

Koreksi apungan diberikan sebagai akibat adanya perbedaan pembacaan gravity dari stasiun

yang sama pada waktu yang berbeda, yang disebabkan karena adanya guncangan pegas alat

gravimeter selama proses transportasi dari satu stasiun ke stasiun lainnya. Untuk menghilangkan

efek ini, akusisi data didesain dalam suatu rangkaian tertutup, sehingga besar penyimpangan

tersebut dapat diketahui dan diasumsikan linear pada selang waktu tertentu (t).

d. Koreksi Udara Bebas (Free-air Correction)

Merupakan koreksi pengaruh ketinggian terhadap medan gravitasi bumi, yang merupakan jarak

stasiun terhadap spheroid referensi. Besarnya faktor koreksi (Free Air Corretion/FAC) untuk

daerah ekuator hingga lintang 450 atau -450 adalah -0,3085 mGal/m. Sehingga besarnya anomaly

pada posisi tersebut menjadi FAA (Free Air Anomaly), yaitu :

d. Koreksi Bouguer (Bouguer Correction/BC)

Koreksi ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan benda berupa slab tak berhingga yang

besarnya diberikan oleh persamaan :

Dengan h adalah elevasi dan adalah massa jenis.

Salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi rapat massa adalah metode Nettleton.

Dalam metode ini dilakukan koreksi silang antara perubahan elevasi terhadap suatu referensi

tertentu dengan anomaly gravity-nya, sehingga rapat massa terbaik diberikan oleh harga korelasi

silang terkecil sesuai dengan persamaan :

Selain metode Nettleton’s , estimasi rapat massa dapat pula diturunkan melalui petode parasnis.

Metode parasnis ini menggunakan prisnsip least square dimana densitasnya merupakan gradien

dari persamaan least square yang didapat. Selanjutnya, setelah BC diberikan, anomaly gravity

menjadi Simple Bouguer anomaly :

SBA = FAA – BC

e. Koreksi Medan (Terrain Correction)

Koreksi ini diterapkan sebagai akibat dari adanya pendekatan Bouguer. Bumi tidaklah datar tapi

berundulasi sesuai topografinya. Hal ini yang bersifat mengurangi dalam SBA (Simple Bouguer

anomaly), sehingga dalam penerapan koreksi medan, efek gravity blok-blok topografi yang tidak

rata harus ditambahkan terhadap SBA.

Dengan demikian anomaly gravity menjadi:

CBA = SBA + TC

dengan CBA adalah Complete Bouguer Anomaly dan TC adalah Terrain Correction.

III. PENGOLAHAN DATA

III.1 Data Lapangan

Station x (bujur) y (lintang) z (m) time readTbg 100.35306 -0.88456 6 8:18:41 1353.69Data1 100.3442333 -0.895266667 1 8:55:52 1352.76Data2 100.3447167 -0.903883333 1 9:21:59 1354.024Data3 100.3482 -0.9179 1 9:51:48 1353.404Data4 100.3505833 -0.927316667 1 10:10:34 1353.6Data5 100.3515 -0.9387 1 10:31:02 1351.709Data6 100.3521833 -0.947433333 1 10:42:29 1353.684Data7 100.3534167 -0.9574 3 10:52:38 1355.903Data8 100.3520333 -0.96445 5 11:01:46 1361.086Data9 100.3605333 -0.96405 10 11:10:33 1360.112Data10 100.3636 -0.952266667 6 11:28:23 1354.303Data11 100.3612333 -0.93765 6 11:53:31 1352.388Data12 100.3612 -0.925783333 7 12:07:34 1356.131Data13 100.3605667 -0.918666667 7 12:23:51 1357.345Data14 100.3521833 -0.906583333 3 12:33:25 1355.981Tbg 100.35306 -0.88456 6 12:48:40 1353.571Tbg 100.35306 -0.88456 6 12:48:40 1353.571Data15 100.3424333 -0.8666 3 13:53:00 1354.918Data16 100.3341167 -0.849983333 6 14:03:13 1358.91Data17 100.3272 -0.830216667 2 14:15:43 1360.112Data18 100.3187667 -0.812733333 2 14:26:05 1360.764Data19 100.3152 -0.79275 11 14:33:46 1360.954Data20 100.3242333 -0.804933333 4 14:44:50 1361.137Data21 100.3326 -0.81915 3 14:59:30 1363.512Data22 100.3430167 -0.834366667 5 15:11:06 1361.424Data23 100.3579667 -0.83945 15 15:24:30 1363.744Data24 100.3688167 -0.85395 19 15:34:23 1357.509Data25 100.3802667 -0.868333333 9 15:45:27 1357.934Data26 100.3906333 -0.882266667 10 15:53:39 1356.621Data27 100.3952833 -0.899783333 13 16:13:46 1352.458Data28 100.39735 -0.91675 27 16:27:52 1348.802Data29 100.3989167 -0.933166667 35 16:38:51 1345.723Data30 100.4011333 -0.950416667 31 17:07:55 1346.508Data31 100.4006167 -0.967266667 22 17:29:06 1348.459Data32 100.3916167 -0.98355 16 17:40:44 1353.417Data33 100.3782167 -0.994466667 10 17:50:38 1358.373Data34 100.3656333 -1.0036 10 18:02:20 1360.563Tbg 100.35306 -0.88456 6 19:34:15 1353.629Tbg 100.35306 -0.88456 6 8:25:23 1353.682

Data35 100.38605 -1.006333333 4 9:19:04 1359.108Data36 100.3888333 -1.0243 96 9:28:55 1347.417Data37 100.38145 -1.038516667 145 9:44:38 1329.921Data38 100.3957667 -1.025766667 59 9:56:01 1352.2Data39 100.4143 -1.028133333 5 10:07:36 1355.706Data40 100.4126667 -1.04665 1 10:26:17 1360.071Data41 100.41395 -1.06325 3 10:40:03 1362.292Data42 100.4168833 -1.078233333 56 10:51:58 1358.27Data43 100.43035 -1.070016667 240 11:11:40 1331.524Data44 100.3781167 -0.97535 16 13:41:23 1358.871Data45 100.4166833 -0.930883333 66 14:10:49 1341.056Data46 100.4331833 -0.926433333 95 14:17:20 1336.509Data47 100.4482333 -0.923066667 145 14:25:42 1330.361Data48 100.4586167 -0.915633333 239 14:39:29 1313.604Data49 100.46895 -0.912716667 297 14:52:19 1299.051Data50 100.43385 -0.939366667 88 15:14:34 1337.354Data51 100.4369833 -0.9489 83 15:22:58 1340.732Data52 100.4547667 -0.954766667 115 15:31:02 1338.657Data53 100.4718667 -0.955366667 201 15:41:21 1325.325Data54 100.4880167 -0.9494 308 15:49:34 1304.599Data55 100.5058667 -0.9482 441 15:59:11 1283.921Data59 100.35565 -0.78445 54 16:51:57 1346.342Data87 100.39028 -0.95207 19 17:07:17 1351.09data86 100.38398 -0.93960 19 17:20:36 1349.037Data85 100.3533167 -0.856 9 17:32:35 1352.613Data84 100.3902833 -0.952066667 10 18:05:46 1353.448Data83 100.3839833 -0.9396 7 18:19:13 1357.758Data82 100.3690833 -0.945533333 1 18:31:47 1354.988Tbg 100.35306 -0.88456 6 18:46:53 1353.696Tbg 100.35306 -0.88456 6 7:19:33 1353.75Data60 100.3422333 -0.811783333 4 8:50:02 1366.072Data61 100.35435 -0.8294 29 9:16:36 1360.631Data62 100.3662333 -0.824016667 163 9:33:25 1329.963Data63 100.3734 -0.835783333 45 9:36:50 1330.097Data64 100.3896167 -0.834083333 11 10:19:34 1364.94Data65 100.39785 -0.8186 32 10:58:04 1362.892Data66 100.41015 -0.8037 47 11:05:24 1358.373Data67 100.41945 -0.80095 90 11:19:13 1352.17Data68 100.3858667 -0.84595 196 11:32:04 1337.935Data69 100.3992667 -0.859783333 266 11:39:50 1318.598Data70 100.4065667 -0.875466667 286 11:49:32 1298.52Data71 100.4173833 -0.888783333 66 11:59:06 1288.144Data72 100.4248333 -0.878516667 36 13:09:42 1350.632

Data73 100.4303167 -0.8873 32 13:17:58 1352.119Data74 100.4249833 -0.9044 29 13:26:44 1350.845Data75 100.4181667 -0.9163 59 13:37:06 1347.572Data76 100.3823 -0.91305 140 13:51:57 1341.739Data77 100.3737 -0.898466667 58 13:58:27 1343.285Data78 100.3744667 -0.8836 60 14:07:57 1345.14Data79 100.3630167 -0.890166667 79 14:14:28 1341.583Data80 100.3636 -0.905566667 10 14:36:56 1351.717Data81 100.37495 -0.923783333 2 14:46:14 1355.915Data88 100.35332 -0.85600 2 15:16:34 1357.528Tbg 100.35306 -0.88456 6 15:30:53 1353.7

Station z (m) time read dt dgR gdrift gR' dgabs gabs gN gFa ∆Fa gBou ABTbg 6 0.346308 1353.69 0 0 0 1353.69 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Data1 1 0.37213 1352.76 0.025822 -0.93 -0.01639 1352.776 -0.91361 978033.7 978033.1 0.3086 0.858533 0.092224 0.766309Data2 1 0.390266 1354.024 0.043958 0.334 -0.0279 1354.052 0.361901 978034.9 978033.1 0.3086 2.109666 0.092224 2.017442Data3 1 0.410972 1353.404 0.064664 -0.286 -0.04104 1353.445 -0.24496 978034.3 978033.2 0.3086 1.462654 0.092224 1.37043Data4 1 0.424005 1353.6 0.077697 -0.09 -0.04931 1353.649 -0.04069 978034.5 978033.2 0.3086 1.639602 0.092224 1.547378Data5 1 0.438218 1351.709 0.09191 -1.981 -0.05834 1351.767 -1.92266 978032.6 978033.2 0.3086 -0.27578 0.092224 -0.368Data6 1 0.446169 1353.684 0.099861 -0.006 -0.06338 1353.747 0.057382 978034.6 978033.3 0.3086 1.678365 0.092224 1.586141Data7 3 0.453218 1355.903 0.10691 2.213 -0.06786 1355.971 2.280856 978036.9 978033.3 0.9258 4.489186 0.276672 4.212514Data8 5 0.45956 1361.086 0.113252 7.396 -0.07188 1361.158 7.467882 978042 978033.3 1.543 10.27211 0.46112 9.810986Data9 10 0.46566 1360.112 0.119352 6.422 -0.07575 1360.188 6.497753 978041.1 978033.3 3.086 10.84619 0.92224 9.92395Data10 6 0.478044 1354.303 0.131736 0.613 -0.08361 1354.387 0.696614 978035.3 978033.3 1.8516 3.846158 0.553344 3.292814Data11 6 0.495498 1352.388 0.14919 -1.302 -0.09469 1352.483 -1.20731 978033.4 978033.2 1.8516 1.985675 0.553344 1.432331Data12 7 0.505255 1356.131 0.158947 2.441 -0.10088 1356.232 2.541884 978037.1 978033.2 2.1602 6.07824 0.645568 5.432672Data13 7 0.516563 1357.345 0.170255 3.655 -0.10806 1357.453 3.763062 978038.3 978033.2 2.1602 7.320059 0.645568 6.674491Data14 3 0.523206 1355.981 0.176898 2.291 -0.11228 1356.093 2.403278 978037 978033.1 0.9258 4.760557 0.276672 4.483885Tbg 6 0.533796 1353.571 0.187488 -0.119 -0.119 1353.69 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Tbg 6 0.533796 1353.571 0 0 0 1353.571 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Data15 3 0.578472 1354.918 0.044676 1.347 0.0092 1354.909 1.3378 978035.9 978033 0.9258 3.806567 0.276672 3.529895Data16 6 0.585567 1358.91 0.051771 5.339 0.010661 1358.899 5.328339 978039.9 978033 1.8516 8.767761 0.553344 8.214417Data17 2 0.594248 1360.112 0.060451 6.541 0.012448 1360.1 6.528552 978041.1 978032.9 0.6172 8.7858 0.184448 8.601352Data18 2 0.601447 1360.764 0.06765 7.193 0.013931 1360.75 7.179069 978041.7 978032.9 0.6172 9.481488 0.184448 9.29704Data19 11 0.606782 1360.954 0.072986 7.383 0.01503 1360.939 7.36797 978041.9 978032.8 3.3946 12.49824 1.014464 11.48378Data20 4 0.614468 1361.137 0.080671 7.566 0.016612 1361.12 7.549388 978042.1 978032.9 1.2344 10.48885 0.368896 10.11995Data21 3 0.624653 1363.512 0.090856 9.941 0.01871 1363.493 9.92229 978044.5 978032.9 0.9258 12.51684 0.276672 12.24017Data22 5 0.632708 1361.424 0.098912 7.853 0.020369 1361.404 7.832631 978042.4 978032.9 1.543 11.00482 0.46112 10.5437Data23 15 0.642014 1363.744 0.108218 10.173 0.022285 1363.722 10.15072 978044.7 978033 4.629 16.39552 1.38336 15.01216Data24 19 0.648877 1357.509 0.115081 3.938 0.023698 1357.485 3.914302 978038.5 978033 5.8634 11.35489 1.752256 9.602639Data25 9 0.656563 1357.934 0.122766 4.363 0.025281 1357.909 4.337719 978038.9 978033 2.7774 8.653357 0.830016 7.823341Data26 10 0.662257 1356.621 0.128461 3.05 0.026453 1356.595 3.023547 978037.6 978033.1 3.086 7.609428 0.92224 6.687188Data27 13 0.676227 1352.458 0.142431 -1.113 0.02933 1352.429 -1.14233 978033.4 978033.1 4.0118 4.320264 1.198912 3.121352Data28 27 0.686019 1348.802 0.152222 -4.769 0.031346 1348.771 -4.80035 978029.8 978033.2 8.3322 4.934182 2.490048 2.444134Data29 35 0.693646 1345.723 0.15985 -7.848 0.032917 1345.69 -7.88092 978026.7 978033.2 10.801 4.274656 3.22784 1.046816Data30 31 0.713831 1346.508 0.180035 -7.063 0.037074 1346.471 -7.10007 978027.5 978033.3 9.5666 3.770006 2.858944 0.911062

Data31 22 0.728542 1348.459 0.194745 -5.112 0.040103 1348.419 -5.1521 978029.4 978033.3 6.7892 2.889765 2.028928 0.860837Data32 16 0.73662 1353.417 0.202824 -0.154 0.041767 1353.375 -0.19577 978034.4 978033.4 4.9376 5.94455 1.475584 4.468966Data33 10 0.743495 1358.373 0.209699 4.802 0.043182 1358.33 4.758818 978039.3 978033.4 3.086 9.013579 0.92224 8.091339Data34 10 0.75162 1360.563 0.217824 6.992 0.044856 1360.518 6.947144 978041.5 978033.4 3.086 11.17321 0.92224 10.25097Tbg 6 0.815451 1353.629 0.281655 0.058 0.058 1353.571 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Tbg 6 0.350961 1353.682 0 0 0 1353.682 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Data35 4 0.388241 1359.108 0.03728 5.426 0.001209 1359.107 5.424791 978040 978033.4 1.2344 7.790618 0.368896 7.421722Data36 96 0.395081 1347.417 0.04412 -6.265 0.001431 1347.416 -6.26643 978028.3 978033.5 29.6256 24.43323 8.853504 15.57972Data37 145 0.405995 1329.921 0.055035 -23.761 0.001785 1329.919 -23.7628 978010.8 978033.5 44.747 22.01216 13.37248 8.639678Data38 59 0.4139 1352.2 0.06294 -1.482 0.002042 1352.198 -1.48404 978033.1 978033.5 18.2074 17.79269 5.441216 12.35147Data39 5 0.421944 1355.706 0.070984 2.024 0.002303 1355.704 2.021697 978036.6 978033.5 1.543 4.626384 0.46112 4.165264Data40 1 0.434919 1360.071 0.083958 6.389 0.002723 1360.068 6.386277 978041 978033.6 0.3086 7.696153 0.092224 7.603929Data41 3 0.444479 1362.292 0.093519 8.61 0.003034 1362.289 8.606966 978043.2 978033.6 0.9258 10.47897 0.276672 10.2023Data42 56 0.452755 1358.27 0.101794 4.588 0.003302 1358.267 4.584698 978039.2 978033.7 17.2816 22.76205 5.164544 17.5975Data43 240 0.466435 1331.524 0.115475 -22.158 0.003746 1331.52 -22.1617 978012.4 978033.6 74.064 52.82576 22.13376 30.692Data44 16 0.570405 1358.871 0.219444 5.189 0.007118 1358.864 5.181882 978039.8 978033.3 4.9376 11.34746 1.475584 9.871873Data45 66 0.590845 1341.056 0.239884 -12.626 0.007781 1341.048 -12.6338 978021.9 978033.2 20.3676 9.095084 6.086784 3.0083Data46 95 0.59537 1336.509 0.24441 -17.173 0.007928 1336.501 -17.1809 978017.4 978033.2 29.317 13.51033 8.76128 4.749054Data47 145 0.601181 1330.361 0.25022 -23.321 0.008117 1330.353 -23.3291 978011.2 978033.2 44.747 22.80194 13.37248 9.429457Data48 239 0.610752 1313.604 0.259792 -40.078 0.008427 1313.596 -40.0864 977994.5 978033.2 73.7554 35.07452 22.04154 13.03298Data49 297 0.619664 1299.051 0.268704 -54.631 0.008716 1299.042 -54.6397 977979.9 978033.2 91.6542 38.42842 27.39053 11.03789Data50 88 0.635116 1337.354 0.284155 -16.328 0.009217 1337.345 -16.3372 978018.2 978033.2 27.1568 12.1559 8.115712 4.040187Data51 83 0.640949 1340.732 0.289988 -12.95 0.009407 1340.723 -12.9594 978021.6 978033.3 25.6138 13.9624 7.654592 6.307811Data52 115 0.646551 1338.657 0.29559 -15.025 0.009588 1338.647 -15.0346 978019.5 978033.3 35.489 21.74486 10.60576 11.1391Data53 201 0.653715 1325.325 0.302755 -28.357 0.009821 1325.315 -28.3668 978006.2 978033.3 62.0286 34.95042 18.53702 16.4134Data54 308 0.659421 1304.599 0.308461 -49.083 0.010006 1304.589 -49.093 977985.5 978033.3 95.0488 47.26231 28.40499 18.85732Data55 441 0.6661 1283.921 0.315139 -69.761 0.010222 1283.911 -69.7712 977964.8 978033.3 136.0926 67.63148 40.67078 26.96069Data59 54 0.702743 1346.342 0.351782 -7.34 0.011411 1346.331 -7.35141 978027.2 978032.8 16.6644 11.06925 4.980096 6.08915Data87 19 0.713391 1351.09 0.362431 -2.592 0.011756 1351.078 -2.60376 978032 978033.3 5.8634 4.558187 1.752256 2.805931data86 19 0.722639 1349.037 0.371678 -4.645 0.012056 1349.025 -4.65706 978029.9 978033.2 5.8634 2.541971 1.752256 0.789715Data85 9 0.730961 1352.613 0.38 -1.069 0.012326 1352.601 -1.08133 978033.5 978033 2.7774 3.267754 0.830016 2.437738Data84 10 0.754005 1353.448 0.403044 -0.234 0.013074 1353.435 -0.24707 978034.3 978033.3 3.086 4.13747 0.92224 3.21523Data83 7 0.763345 1357.758 0.412384 4.076 0.013377 1357.745 4.062623 978038.6 978033.2 2.1602 7.55845 0.645568 6.912882Data82 1 0.772072 1354.988 0.421111 1.306 0.01366 1354.974 1.29234 978035.9 978033.3 0.3086 2.918979 0.092224 2.826755

Tbg 6 0.782558 1353.696 0.431597 0.014 0.014 1353.682 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Tbg 6 0.305243 1353.75 0 0 0 1353.75 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778Data60 4 0.368079 1366.072 0.062836 12.322 -0.00921 1366.081 12.33121 978046.9 978032.9 1.2344 15.25325 0.368896 14.88436Data61 29 0.386528 1360.631 0.081285 6.881 -0.01191 1360.643 6.892911 978041.5 978032.9 8.9494 17.48449 2.674496 14.81Data62 163 0.398206 1329.963 0.092963 -23.787 -0.01362 1329.977 -23.7734 978010.8 978032.9 50.3018 28.1846 15.03251 13.15209Data63 45 0.400579 1330.097 0.095336 -23.653 -0.01397 1330.111 -23.639 978010.9 978032.9 13.887 -8.12656 4.15008 -12.2766Data64 11 0.430255 1364.94 0.125012 11.19 -0.01832 1364.958 11.20832 978045.8 978032.9 3.3946 16.23285 1.014464 15.21838Data65 32 0.456991 1362.892 0.151748 9.142 -0.02224 1362.914 9.164237 978043.7 978032.9 9.8752 20.70961 2.951168 17.75844Data66 47 0.462083 1358.373 0.15684 4.623 -0.02298 1358.396 4.645983 978039.2 978032.9 14.5042 20.85836 4.334528 16.52384Data67 90 0.471678 1352.17 0.166435 -1.58 -0.02439 1352.194 -1.55561 978033 978032.9 27.774 27.93351 8.30016 19.63335Data68 196 0.480602 1337.935 0.175359 -15.815 -0.0257 1337.961 -15.7893 978018.8 978033 60.4856 46.29488 18.0759 28.21897Data69 266 0.485995 1318.598 0.180752 -35.152 -0.02649 1318.624 -35.1255 977999.4 978033 82.0876 48.52356 24.53158 23.99198Data70 286 0.492731 1298.52 0.187488 -55.23 -0.02747 1298.547 -55.2025 977979.4 978033.1 88.2596 34.57575 26.37606 8.199688Data71 66 0.499375 1288.144 0.194132 -65.606 -0.02845 1288.172 -65.5776 977969 978033.1 20.3676 -43.7282 6.086784 -49.815Data72 36 0.548403 1350.632 0.24316 -3.118 -0.03563 1350.668 -3.08237 978031.5 978033.1 11.1096 9.537497 3.320064 6.217433Data73 32 0.554144 1352.119 0.2489 -1.631 -0.03647 1352.155 -1.59453 978033 978033.1 9.8752 9.766549 2.951168 6.815381Data74 29 0.560231 1350.845 0.254988 -2.905 -0.03737 1350.882 -2.86763 978031.7 978033.1 8.9494 7.519462 2.674496 4.844966Data75 59 0.567431 1347.572 0.262188 -6.178 -0.03842 1347.61 -6.13958 978028.4 978033.2 18.2074 13.47145 5.441216 8.030231Data76 140 0.577743 1341.739 0.2725 -12.011 -0.03993 1341.779 -11.9711 978022.6 978033.2 43.204 32.64591 12.91136 19.73455Data77 58 0.582257 1343.285 0.277014 -10.465 -0.04059 1343.326 -10.4244 978024.1 978033.1 17.8988 8.928911 5.348992 3.579919Data78 60 0.588854 1345.14 0.283611 -8.61 -0.04156 1345.182 -8.56844 978026 978033.1 18.516 11.44374 5.53344 5.910299Data79 79 0.59338 1341.583 0.288137 -12.167 -0.04222 1341.625 -12.1248 978022.4 978033.1 24.3794 13.73249 7.285696 6.44679Data80 10 0.608981 1351.717 0.303738 -2.033 -0.04451 1351.762 -1.98849 978032.6 978033.1 3.086 2.531886 0.92224 1.609646Data81 2 0.61544 1355.915 0.310197 2.165 -0.04546 1355.96 2.210456 978036.8 978033.2 0.6172 4.209629 0.184448 4.025181Data88 2 0.636505 1357.528 0.331262 3.778 -0.04854 1357.577 3.826543 978038.4 978033 0.6172 6.015424 0.184448 5.830976Tbg 6 0.646447 1353.7 0.341204 -0.05 -0.05 1353.75 0 978034.6 978033.1 1.8516 3.345122 0.553344 2.791778

IV. ANALISIS DAN INTEPRETASI HASIL PEMODELAN

IV.1 Pemodelan Surfer

1. Anomali Bouguer

Gambar 1. Peta Anomaly Bouguer

Gambar 1 diatas merupakan peta anomali bouguer daerah pengukuran.

Pemodelan diatas dilakukan dengan menggunakan software surfer, setelah kita

mengolah data gravitasi yang didapat dari lapangan untuk kemudian dikoreksi sehingga

didapatkan nilai anomali bouguer pada daerah tersebut. Peta anomali bouguer diatas

merupakan anomaly secara keseluruhan yang terdapat pada derah pengukuran. Nilai

anomali bouguer yang didapatkan berkisar antara -50 mgal – 35 mgal.

2. Anomali Regional

Gambar 2. Anomaly Regional Hasil Low Pass Filter 3(3x3)

Gambar 2 merupakan anomaly regional yang didapat dari hasil filtering anomaly

bouguer menggunakan low pass filter 3 (3x3). Pada filtering, kita menggunakan number

of passes yaitu 1000. Kita menggunakan low pass filter dikarenakan kita ingin

melewatkan frekuensi rendah dan membuang frekuensi tinggi. Anomali regional ini

berasal dari batuan-batuan yang regional dan daerahnya lebih luas dan dalam. Hal

tersebut yang menyebabkan kontur yang dihasilkan lebih terlihat smooth. Jika cakupan

daerahnya lebih dalam, maka lapisan batuan yang didapat akan lebih homogen, karena

semakin dalam suatu lapisan batuan dalam bumi maka batuan akan semakin homogen.

Hal ini juga yang menyebabkan kontur anomaly regional terlihat lebih smooth.

3. Anomali Residual

Gambar 3. Anomaly Residual Hasil Low Pass Filter 3 (3x3)

Gambar 3 merupakan peta anomaly residual yang merupakan peta anomali yang

lebih lokal pada daerah pengukuran, Anomali residual ini didapatkan dengan cara

menggunakan rumus matematika yang terdapat pada surfer. Pada proses tersebut kita

mengurangkan anomali bouger dengan anomali regional yang telah dilakukan low pass

filter 3 (3x3). Anomali residual berbeda dengan anomali regional. Perbedaannya adalah

jika pada anomali regional daerahnya bersifat lebih luas dan dalam, namun sebaliknya

pada anomali residual daerahnya bersifat lebih sempit dan dangkal. Dapat terlihat juga

dari konturnya yang lebih tidak smooth dibandingkan kontur pada anomali regional. Hal

ini disebabkan efek dari adanya batuan-batuan lokal yang dangkal.

Kemudian dari kontur anomali residual tersebut dilakukan proses slicing dari

hasil digitize di daerah interest yang memiliki kontras densitas. Adapun gambar hasil

slicingnya pada surfer adalah

Gambar 4. Slicing Anomali Residual

Dari kontur anomali residual diatas, dapat terlihat kemungkinan adanya anomali

yang disebabkan oleh patahan. Hal ini disebabkan dari kontur anomali residual, kontur

yang berwarna ungu memiliki kedalaman lebih dalam dari lapisan sekitarnya yang

berwarna kuning yang dipisahkan oleh kontur berwarna hijau yang sangat rapat. Untuk

lebih memudahkan dalam proses interpretasi maka dilakukan pemodelan anomali

residual menggunakan Grav2DC.

IV.2 Pemodelan Grav2DC

Gambar 5. Pemodelan Geologi Gravitasi Anomali Resisual Dengan Grav2DC

Pada pemodelan anomali residual dengan Grav2DC, kita menggunakan initial

body density sebesar 2,2. Gambar 5 merupakan pemodelan dari hasil slicing lintasan

pada anomali residual. Dari kurva dan body yang dibuat tersebut, maka dapat terlihat

adanya patahan. Dari gambar diatas, dapat dilihat body yang berwarna merah memiliki

densitas sebesar 2.2 gr/cm3 yang merupakan batuan yang tidak kompak dan diduga

pada daerah ini merupakan soil yang memiliki densitas lebih rendah. Kemudian body

yang berwarna biru muda memiliki kontras densitas sebesar 0.1 yang merupakan

batuan sedimen, dan mengalami penurunan harga anomaly gravitasi yang rendah yaitu

< -32.21 mgal. Dan body yang berwarna biru tua memiliki kontras densitas sebesar 0.6

yang merupakan batuan kompak dan mengalami kenaikan harga anomaly gravitasi

yaitu > -16.11 mgal.

VI. DAFTAR PUSTAKA

Mussett, Alan E., Khan, M. Aftab. Looking Into The Earth. Cambridge University

Press, New York. pp. 227-230.

Telford, W.M., Geldart, L.P., Sheriff, R.E., 1990, Apllied Geophysics, secondedition,

pp.578-609, Australian and New York : Cambridge UniversityPress, USA.

Diktat Kuliah Metode Gravitasi