korelasi rasio lingkar pinggang tinggi badan … · kardiovaskular pada wanita dewasa di desa...

i

KORELASI RASIO LINGKAR PINGGANG TINGGI BADAN WANITA

DEWASA TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR DI

DESA KEPUHARJO CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Sefrida Putri Santika

NIM : 138114134

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

KORELASI RASIO LINGKAR PINGGANG TINGGI BADAN WANITA

DEWASA TERHADAP RISIKO PENYAKIT KARDIOVASKULAR DI

DESA KEPUHARJO CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :


NIM : 138114134

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


iii


iv


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

“Allah mengangkat orang-orang beriman di antara kamu dan juga orang-orang yang

dikaruniai ilmu pengetahuan hingga beberapa derajat”

( al-Mujadalah : 11 )

Dengan ridho ALLAH SWT kupersembahkan karya ini

untuk :

Bapak, Ibu, dan Adik-adikkuku tersayang

Sahabat-sahabat serta almamaterku tercinta


vi


vii

PRAKATA

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa penulis panjatkan atas segala

berkat, rahmat, dan limpahan kasih-Nya yang luar biasa sehingga penulis dapat

menyelesaikan naskah skripsi yang berjudul “Korelasi Rasio Lingkar Pinggang

Tinggi Badan Wanita Dewasa terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular di Desa

Kepuharjo Cangkringan Sleman Yogyakarta” sebagai syarat memperoleh gelar

Sarjana Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulisan

skripsi ini mendapat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, sehingga penulis

mengucapkan terima kasih kepada :

1. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt, selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma yang telah memberikan izin dan arahan kepada peneliti.

2. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK, selaku dosen pembimbing skripsi yang telah banyak

membantu dalam berbagai ilmu, pengetahuan, dan wawasan, serta bersedia

meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk berdiskusi dan mengarahkann

penulis dalam penyusunan skripsi ini.

3. Ibu Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt. dan Ibu Dita Maria Virginia, M.Sc., Apt.,

selaku dosen penguji atas semua saran, dan dukungan yang membangun.

4. Kepala Desa Kepuharjo yang memberikan ijin kepada peneliti untuk

mengadakan penelitian dan pengambilan data.

5. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada, yang telah memberikan ijin untuk melakukan

penelitian.

6. Laboratorium Parahita yang telah membantu penulis dalam menganalisis darah

untuk kepentingan penelitian.

7. Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta

yang telah bersedia terlibat dalam penelitian sebagai responden.

8. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah

memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama proses

perkuliahan.

9. Bapak Darmantono, Ibu Supriati, adikku Vadil dan Syifa, dan seluruh keluarga

tercinta, sumber semangat, yang selalu berdoa, memberikan kasih Bapak, ibu,


viii

sayang dan cinta, dukungan, perhatian, kesabaran dalam membimbing penulis

dari awal hingga berakhirnya penulisan ini.

10. Teman-teman seperjuangan skripsi “Rosa Malinda, Morgan Wahyu Pratama,

Benidiktus Harimurti Adi Primandiri, Akhiles Twonang Nugraha, Agnes

Scherine Karlinda, Utari Febrina Supomo Sunu, Galih Permadi, Herlince Apu,

Jennifer, dan yang selalu berjuang bersama dan saling memberikan semangat.

11. Sahabat-sahabat Ubaidilla, Bella, Riska, Yeyen, Prapti Dwi, Dewi, Zita

Dhirani, Wendy Felix, Sari Kusuma, Nawacatur, Yolanda Tyas, Willy Sine

atas semua hiburan dan selalu mengingatkan penulis selama ini.

12. Bapak Ibu dan teman-teman dari kos Cinta, kakakku Nathalia, Kresnanda atas

segala doa, dukungan, semangat, dan nasehat kepada penulis.

13. Teman-teman FSM D 2013, FKK C 2013 dan semua angkatan 2013 yang telah

bersama-sama berproses dan berbagi suka duka di Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma.

14. Semua pihak yang telah membantu penulis, yang tidak dapat disebutkan satu

persatu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan serta

masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik

dan saran yang membangun dari semua pihak. Akhir kata penulis berharap semoga

skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak terutama di bidang ilmu farmasi.

Yogyakarta, 28 Oktober 2016

Penulis



ix


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ...................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................ iii

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................ v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ............................. vi

PRAKATA ......................................................................................................... vii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................ ix

DAFTAR ISI ....................................................................................................... x

DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xi

DAFTAR TABEL .............................................................................................. xii

ABSTRAK ......................................................................................................... xiii

ABSTRACT ....................................................................................................... xiv

PENDAHULUAN ............................................................................................. 1

METODE PENELITIAN ................................................................................... 3

Desain dan subjek penelitian ............................................................................... 3

Penilaian Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan .............................................. 3

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular ............................................. 4

Analisis statistik ................................................................................................. 4

HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................................... 5

KESIMPULAN .................................................................................................. 9

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 10

LAMPIRAN ....................................................................................................... 13

BIOGRAFI PENULIS ....................................................................................... 31


xi

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah ... 13

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo) ......................... 14

Lampiran 3. Ethical Clearance ............................................................................ 15

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit ..................................... 16

Lampiran 5. Sfigmomanometer, pita pengukur, dan ukuran tinggi

badan ............................................................................................... 17

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer ............................................. 18

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur .................................................... 20

Lampiran 8. Sertifikat kalibrasi ukuran tinggi badan ........................................... 22

Lampiran 9. Informed Consent ............................................................................ 24

Lampiran 10. Pedoman Wawancara .................................................................... 25

Lampiran 11. Form Pengukuran Antropometri .................................................... 26

Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium ................................................. 27

Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score ................................................ 28

Lampiran 14. Uji Statistik..................................................................................... 29


xii

DAFTAR TABEL

Tabel I. Karakteristik Responden Penelitian (n=62) ........................................... 5

Tabel II. Perbandingan Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Kelompok

RLPTB Normal dan Kelompok RLPTB overweight/obese .................. 6

Tabel III. Korelasi Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan dengan Faktor Risiko

Penyakit Kardiovaskular ....................................................................... 7


xiii

Abstrak

Peningkatan akumulasi lemak (abdominal) merupakan faktor risiko

penyakit kardiovaskular. Nilai Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan (RLPTB)

yang lebih tinggi menunjukkan risiko lebih tinggi terhadap penyakit

kardiovaskular terkait obesitas abdominal. Tujuan. Mengetahui adanya korelasi

bermakna antara rasio lingkar pinggang-tinggi badan terhadap risiko penyakit

kardiovaskular pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta. Metode. Penelitian dilakukan secara observasional analitik dengan

rancangan penelitian cross sectional pada 62 wanita dengan kriteria inklusi umur

40-60 tahun,bersedia berpuasa dan menandatangani inform consent. Kriteria

eksklusi yaitu responden tidak berpuasa (10-12 jam), hamil, memiliki riwayat

penyakit kardiovaskular (jantung koroner, infark miokard, insufisiensi koroner,

angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan iskemik transien, penyakit

arteri perifer, dan gagal jantung) dan data responden tidak lengkap. Data yang

diambil yaitu tekanan darah, glukosa darah puasa, total cholesterol dan risiko

kardiovaskular responden dihitung menggunakan Framingham Risk Score

(FRS). Parameter antropometri yang diukur dari responden yaitu lingkar

pinggang dan tinggi badan. Hasil. Berdasarkan uji pearson, rasio lingkar

pinggang tinggi badan dan Framingham Risk Score (FRS) menunjukkan hasil

korelasi positif bermakna (p = 0,038; r = 0,264). Responden dengan RLPTB

obese/overweight sebesar 75,81%. Kesimpulan. RLPTB dan risiko penyakit

kardiovaskular (FRS) memiliki korelasi yang bermakna dengan arah korelasi

positif, dan kekuatan lemah.

Kata Kunci: Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan (RLPTB); wanita dewasa;

Framingham Risk Score (FRS)


xiv

Abstract

One of the main risk factors of cardiovascular disease is an increase in the

value of Waist to Height Ratio (WHTR). Higher abdominal obesity value is related

to higher risk of cardiovascular disease. Purpose. To know the correlation between

cardiovascular disease and the value of WHTR on adult female in Kepuharjo

Village, Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Method. Analytic observational

research with cross-sectional planning on 62 adult female in Kepuharjo Village,

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Inclusive criteria such as; aged between 40-60,

agreed to prior informed consent. Exclusion criteria such as; incomplete respondent

probing, pregnancy, prior cardiovascular disease (coronary heart disease, ischemic

or hemorrhagic stroke, myocardial infarc, angina, transient ischemic arrest,

periphery arterial disease, and cardiac arrest) or failure to fast prior to the

predetermined test schedule (10-12 hours prior). The data gathered are Blood

Pressure, HDL, Blood Glucose Level, total cholesterol, and Framingham risk score.

Anthropometric parameter is measured through waist circumference and body

height. Result. Based on pearson test, the WHTR and Framingham risk score

(FRS) is noted at (p = 0,038; r = 0,264). Respondents with obese/overweight

75,81%. Conclusion. Waist to Height ratio and cardiovascular disease risk factor

(FRS) has a positive correlation with an insubstantial strength factor.

Keywords: Waist to Height Ratio (WHTR), adult female, Framingham risk score


1

PENDAHULUAN

Penyakit kardiovaskular menggambarkan berkurangnya aliran darah ke

jantung, otak atau tubuh sebagai akibat dari adanya penggumpalan darah

(trombosis), atau adanya penumpukan deposit lemak di dalam arteri yang

menyebabkan aterosklerosis (National Health Service, 2015). Pada bulan Januari

tahun 2015 sekitar 17,5 juta orang meninggal akibat penyakit kardiovaskular pada

tahun 2012 (WHO, 2015). Di Indonesia berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar

(Riskesdas) tahun 2007, prevalensi penyakit jantung mencapai 7,2%. Kematian

yang diakibatkan penyakit jantung, hipertensi, dan stroke mencapai 31,9%. Di DIY

terdapat 19.440 pasien terdiagnosa stroke dan 16.663 pasien jantung koroner

(Kemenkes RI, 2014). Menurut catatan RSUD Sleman terdapat 490 penderita

penyakit jantung dan 595 penderita stroke pada tahun 2009 (Dinkes Kab. Sleman,

2010).

Pasien dengan penyakit kardiovaskular umumnya disertai dengan obesitas

abdominal (Despres, 2006). Obesitas abdominal salah satu faktor risiko terbesar

menyebabkan penyakit jantung koroner yang berhubungan kuat dengan

peningkatan prevalensi hipertensi, dislipidemia dan diabetes yang dapat berakibat

penyakit jantung iskemik. Orang-orang dengan obesitas abdominal mempunyai

prevalensi lebih tinggi terhadap risiko aterosklerosis (Koopman, Swofford, Beard

dan Meadows, 2009; Shanrajit, 2014). Overweight dan obesitas menjadi faktor

utama terhadap risiko kematian, diperkirakan mencapai 23% terhadap penyakit

jantung iskemik (WHO, 2012). Berlebihnya lemak dalam tubuh dapat berpengaruh

pada tingginya kadar lemak dalam darah, meningkatkan tekanan darah, intoleransi

glukosa dan resistensi insulin, dimana hal tersebut meningkatkan risiko diabetes

dan penyakit jantung (Insel, Ros, Mcmahon, dan Bernstein, 2011).

Penelitian Guasch-Ferre et al. (2012) dengan metode cross-sectional dan

prospektif menunjukkan bahwa rasio lingkar pinggang-tinggi badan menjadi

prediktor yang lebih baik karena hubungan lingkar pinggang dengan obesitas

abdominal. BMI dinilai secara luas digunakan untuk menilai obesitas dan kelebihan

berat badan, namun tidak dapat membedakan lemak dari otot atau distribusi lemak.

Pengukuran lingkar pinggang sendiri tidak memperhitungkan perbedaan-perbedaan


2

tinggi tubuh, sedangkan rasio lingkar pinggang tinggi badan mempertimbangkan tinggi

badan sehingga penyesuaian cut-off dapat digunakan pada berbagai populasi (Sung-Hee,

Soon-Ja, Kwang-Soo, Hyun-Young, 2009; Ashwell dan Hsieh, 2005).

Systematic review dan uji meta-analisis yang dilakukan Ashwell, Gunn dan

Gibson (2012) menunjukkan bahwa rasio lingkar pinggang-tinggi badan

merupakan prediktor yang lebih baik berkorelasi dengan diabetes, dyslipidemia,

hipertensi dan risiko penyakit kardiovaskular pada kedua jenis kelamin di populasi

dari berbagai negara dan kelompok etnis.

Penelitian Ashwell (2011) dan Palacios et al. (2011) menunjukkan beberapa

tahun terakhir rasio lingkar pinggang tinggi badan menjadi pengukuran

antropometri yang cukup baik dalam memprediksi penyakit jantung koroner dan

morbiditas stroke dalam studi prospektif Framingham. Goh et al. (2014)

menggunakan pengukuran antropometri dalam penelitiannya menyatakan bahwa

rasio lingkar pinggang-tinggi badan memiliki spesifisitas dan sensitifitas yang lebih

baik dibandingkan BMI dalam memprediksi adanya risiko terhadap penyakit

kardiovaskular 10 tahun ke depan berdasarkan Framingham Risk Score.

Responden penelitian adalah masyarakat pedesaan yang menurut WHO

(2008) memiliki sedikit akses mengenai informasi kesehatan yang mungkin

dikarenakan kurangnya tenaga medis dan faktor sosial-ekonomi. Berdasarkan data

riset kesehatan dasar RI 2013, di Indonesia penderita jantung dan gagal jantung

berdasarkan diagnosis/gejala lebih banyak terjadi pada wanita dibandingkan pada

laki-laki. Data menunjukkan pada wanita estimasi jumlah absolut pada jantung

koroner 442,674, gagal jantung 177,070 dan pada stroke 602,037 sedangkan pada

laki-laki jantung koroner 362,618, gagal jantung 88,155, stroke 625,897 (pusat data

dan informasi Kemenkes RI,2014). Data Riskedas 2013 menyebutkan bahwa

penderita jantung koroner, gagal jantung, dan stroke banyak ditemukan pada

kelompok umur 45-74 tahun (Kementerian Kesehatan RI. 2014).

Berdasarkan uraian diatas, penelitian ini perlu dilakukan untuk mengetahui

korelasi rasio lingkar pinggang tinggi badan terhadap risiko penyakit

kardiovaskular menggunakan Framingham risk score


3

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Penelitian yang dilakukan mengunakan jenis observasional analitik dengan

rancangan penelitian cross sectional yang dilakukan di Desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Pemilihan responden penelitian

dengan teknik non-random jenis purposive sampling berdasarkan penelitian

sebelumnya. Responden penelitian adalah 62 wanita dewasa yang telah memenuhi

kriteria inklusi dan ekslusi. Kriteria inklusi penelitian ini yaitu usia 40-60 tahun

yang telah menandatangani informed consent di Desa Kepuharjo, Kecamatan

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Kriteria ekslusi penelitian ini antara lain tidak

berpuasa (10-12 jam) sebelum pengambilan sampel darah, hasil responden tidak

lengkap, memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (infark miokard, insufisiensi

coroner, jantung coroner, angina, stroke iskemik, hemoragik stroke, serangan

iskemik transien, penyakit arteri perifer, dan gagal jantung) dan sedang hamil.

Penelitian telah mendapat izin dari Badan Perencanaan Pembanguna Daerah

Pemerintah Kabupaten Sleman. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian

telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas

Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta dengan nomor KE/FK/797/2016,

sedangkan keaslian penelitian juga telah disetujui oleh Fakultas Farmasi,

Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

Penilaian Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan

Pengukuran lingkar pinggang menggunakan pita pengukur merk ABN

dilakukan pada titik tengah antara tulang rusuk paling bawah dan titik ujung

lengkung tulang panggul, lalu diukur secara horizontal. Pita pengukur harus

menempel pada kulit, namun tidak sampai menekan (International Diabetes

Federation, 2006). Pengukuran tinggi badan menggunakan alat pengukur tinggi

badan merk Height® dilakukan dengan cara berdiri tegak, punggung menempel

pada dinding, kepala lurus ke depan dengan puncak kepala berada tepat pada bagian

bawah skala pengukur stadiometer (NHANES, 2007). Alat-alat tersebut telah

divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY.


4

Dari hasil pengukuran lingkar pinggang (cm) dan tinggi badan (cm) selanjutnya

dilakukan perhitungan rasio lingkar pinggang tinggi badan dengan kategori normal

≤0,5; overweight/obese ≥0,51 (Cai et al., 2013).

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular

Framingham risk score merupakan fungsi algoritma yang menggabungkan

beberapa informasi faktor risiko penyakit kardiovaskular untuk menghasilkan

perkiraan (atau risiko) CVD (cardiovascular disease) atau komponen CVD selama

10 tahun ke depan (D’Agostino, et al., 2013).

Pada penelitian ini digunakan pedoman wawancara untuk mendapatkan data

diri, status merokok, riwayat penyakit dan pengobatan responden penelitian.

Pengukuran tekanan darah menggunakan sphygmomanometer digital merk

OMRON model HEM-7203 yang telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas

Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY. Pemeriksaan kadar gula darah puasa,

total kolesterol dan HDL dilakukan oleh petugas kesehatan dari Laboratorium

Parahita Yogyakarta. Pengukuran glukosa dilakukan dengan menggunakan prinsip

reaksi heksokinase (NHANES, 2008), pengukuran kadar kolesterol dilakukan

secara enzimatik dalam serangkaian reaksi hidrolisis (NHANES, 2007) dan

pengukuran HDL digunakan metode langsung dengan enzimatik (NHANES, 2007).

Berdasarkan hasil wawancara dan juga hasil pemeriksaan laboratorium maka dapat

dikonversi menggunakan algoritma Framingham Risk Score secara online

(https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-

year-risk.php) sehingga didapat nilai presentasi risiko terjadinya penyakit

kardiovaskular dalam jangka waktu 10 tahun mendatang.

Analisis Statistik

Data analisis statistik dilakukan oleh Clinical Epidemiology and Biostatistic

Unit (CE&BU) Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada Yogyakarta yang

diolah dengan program IBM SPSS 22 Lisensi UGM Yogyakarta dengan taraf

kepercayaan 95%. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan Kolmogorov-

Smirnov. Karakteristik ditampilkan dalam bentuk persentase, dan indikasi yang

diukur ditampilkan dalam rata-rata ± standar deviasi. Uji korelasi pearson untuk


https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php

https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php

5

mengetahui korelasi rasio lingkar pinggang tinggi badan terhadap faktor risiko

penyakit kardiovaskular. Dalam analisis korelasi pearson nilai p<0,05 dianggap

memiliki hubungan bermakna secara statistik. Uji komparasi T-test independent

dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel faktor risiko

penyakit kardiovaskular berdasarkan kategori Rasio Lingkar Pinggang Tinggi

Badan (RLPTB).

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel I menunjukkan profil karakteristik dari 62 responden yang telah memenuhi

kriteria inklusi dan ekslusi yang telah ditetapkan.

Tabel I. Karakteristik responden penelitian (n=62)

Variabel Total

(rerata ± SD) ‹%›

p-value

Usia (tahun) 48,03 ± 5,65 0,069*

LP (cm) 87,43 ± 13,15 0,200*

TB (cm) 10,85 ± 5,02 0,200*

RLPTB (cm) 0,58 ± 0,09 0,200*

SBP (mmHG)) 138,76 ± 22,72 0,200*

DBP (mmHG) 82,66 ± 11,76 0,082*

GDP (mg/dl) 87,58 ± 20,67 0,000

HDL (mg/dl) 56,26 ± 11,15 0,015

Total Kolesterol (mg/dl) 208,77 ± 43,69 0,180*

FRS (%) 6,30 ± 5,46 0,000

Normal 24,19 0,068*

Overweight/Obese 75,81 0,086*

Menopouse 40,32 0,280*

Keterangan : SBP (systolic blood pressure); DBP (diastolic blood pressure); GDP (gula darah

puasa); HDL (high density lipoprotein); FRS (Framingham Risk Score); RLPTB (rasio lingkar

pinggang tinggi badan)

*p-value >0,05 data terdistribusi normal

Pada penelitian ini (tabel I) dilakukan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov

yang menunjukan bahwa responden wanita di desa Kepuharjo yang berumur 40-60

tahun sebagian besar (75,81%) mengalami overweight/obese ditunjukkan oleh nilai

rerata RLPTB mencapai 0,58. Obesitas diidentifikasi sebagai faktor risiko yang kuat

terkait penyakit kardiovaskular dan penyakit metabolisme lainnya seperti diabetes

mellitus dan hipertensi (Su et al., 2015). Risiko penyakit jantung sangat

berhubungan dengan obesitas sentral dibandingkan dengan obesitas perifer.

Obesitas sentral meningkatkan mortalitas dengan mengubah profil metabolik,


6

struktur dan fungsi jantung yang terjadi pada individu sebagai akibat

terakumulasinya jaringan adipose dalam jumlah berlebih sehingga sering

berhubungan dengan berbagai komplikasi jantung seperti penyakit jantung koroner,

gagal jantung, dan kematian mendadak melalui dampaknya pada sistem

kardiovaskular (Poirer et al., 2006; Flegal et al., 2013; Chen et al., 2013).

Tabel II. Profil Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Kelompok

RLPTB Normal dan Kelompok RLPTB Overweight/Obese

RLPTB

Variabel Normal

(≤ 0,5)

n=15

Overweight/Obese

(≥ 0,51)

n=47

p-value

Usia (tahun) 46,33±6,94 48,57±5,14 0,184

SBP (mmHG) 124,23±21,52 143,39±21,28 0,004*

DBP (mmHG)) 75,73±10,35 84,87±11,40 0,008*

GDP (mg/dl) 83,33±8,25 88,94±23,20 0,365

HDL (mg/dl) 62,47±9,56 54,28±10,98 0,012*

Total Kolesterol (mg/dl) 208,00±49,71 209,02±4,01 0,938

FRS (%) 4,25±4,01 6,95±5,73 0,096

Keterangan: SBP (systolic blood pressure); DBP (diastolic blood pressure); GDP (gula darah



* nilai p<0,05 berbeda bermakna

Hasil uji T-test independent pada penelitian ini menunjukkan variabel SBP,

DBP, HDL berbeda bermakna diantara ke-2 kelompok, sedangkan variabel usia,

GDP, kolestrol total, FRS berbeda tidak bermakna (p>0,05) namun rerata variabel

tersebut menunjukkan risiko lebih tinggi pada kelompok overweight/obese (≥0,51)

dibandingkan pada kelompok normal (≤ 0,5).

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Chehrei et al. (2007), responden

dengan obesitas memiliki nilai kolesterol total lebih tinggi, nilai HDL yang lebih

rendah dan glukosa darah puasa lebih tinggi dari responden normal. Semakin tinggi

kadar kolesterol di dalam darah, semakin besar risiko penyakit jantung terkait

aterosklerosis (NIH, 2016). Menurut penelitian Setiono, Suhartono, Purwoko

(2012) nilai HDL pada jenis kelamin perempuan tidak dipengaruhi perubahan

RLPTB (berbeda tidak bermakna), sedangkan penelitian ini menunjukkan bahwa

nilai HDL dipengaruhi oleh perubahan RLPTB, perbedaan hasil pada penelitian ini

berkaitan dengan jumlah responden yang digunakan.


7

Faktor risiko penyakit kardiovaskular yang paling tinggi pada wanita

disebabkan seiring bertambah nya usia yang disertai dengan obesitas dan hipertensi

(Gustierrez et al., 2015). Sindrom metabolik lebih banyak terjadi setelah wanita

mengalami masa menopause. Wanita dengan kondisi menopause mengalami

peningkatan kolesterol LDL dan penurunan HDL (Ali et al., 2014). Penurunan

hormon esterogen secara alami yang disertai dengan peningkatan lemak tubuh

mungkin menjadi faktor peningkatan risiko penyakit kardiovaskular. Esterogen

memberikan efek positif melindungi lapisan dalam dari dinding arteri (AHA, 2016).

Rasio lingkar pinggang tinggi badan secara individual berkorelasi dengan

faktor risiko penyakit kardiovaskular dan juga berkorelasi dengan FRS, hal ini

menunjukkan bahwa RLPTB merupakan penanda kuat risiko penyakit

kardiovaskular terkait obesitas (Rianne, Lear, Claydon, 2014). Tabel II

menunjukkan sesuai dengan pernyataan Rianne, Lear, dan Claydon dimana nilai

FRS responden dipengaruhi oleh perubahan RLPTB.

Tabel III. Korelasi Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan dengan Faktor

Risiko Penyakit Kardiovaskular Faktor Risiko CVD RLPTB (n=62)

r R2 p-value

Usia (tahun) 0,293 0,085849 0,021*

SBP (mmHG) 0,271 0,073441 0,033*

DBP (mmHG) 0,235 0,055225 0,067

GDP (mg/dl) 0,257 0,066049 0,044*

HDL (mg/dl) -0,412 0,169744 0,001*

Total Kolesterol (mg/dl) -0,078 0,006084 0,545

FRS (%) 0,264 0,069696 0,038*

Keterangan : SBP (systolic blood pressure); DBP (diastolic blood pressure); GDP (gula darah



r : korelasi ; R2: koefisien determinasi ; p-value *p<0,05 (signifikan)

Pada penelitian ini dilakukan uji korelasi Pearson untuk mengetahui korelasi

antara RLPTB dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular. Tabel III

menunjukkan korelasi positif bermakna dengan kekuatan lemah antara RLPTB

terhadap faktor risiko umur, systolic blood pressure, kadar gula darah puasa, FRS

dan kolerasi positif tidak bermakna terhadap faktor risiko diastolic blood pressure.


8

Tabel III menunjukkan korelasi negatif bermakna kekuatan sedang terhadap kadar

HDL dan korelasi negatif tidak bermakna kekuatan lemah terhadap kolesterol total.

Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan (RLPTB) digunakan untuk menilai

obesitas abdominal, dimana obesitas abdominal sangat berhubungan dengan

penyakit kardiovaskular. Pada beberapa orang dengan obesitas abdominal dan BMI

yang normal menunjukkan peningkatan prevalensi penyakit kardiovaskular dan

diabetes. Obesitas abdominal menjadi faktor risiko yang sangat kuat berkorelasi

dengan dislipidemia dan hipertensi (Casanueva et al., 2010). Hasil analisis korelasi

pada penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Li et al. (2013)

dan Zhu et al. (2014) yang hasilnya menunjukkan RLPTB berkorelasi dengan

beberapa faktor risiko kardiovaskular yaitu systolic blood pressure, diastolic blood

pressure, kadar gula darah puasa dan HDL. Menurut penelitian yang dilakukan oleh

Widjaja et al. (2013) tekanan darah yang tinggi, nilai HDL yang rendah dan kadar

glukosa puasa berkorelasi dengan risiko penyakit kardiovaskular.

Penelitian Zahrawardani, Herlambang, Anggraheny (2013) menunjukkan

terdapat korelasi bermakna antara usia (p=0,019), kolesterol total (p=0,004),

hipertensi (p=0,002) dengan kejadian penyakit jantung koroner di RSUP Dr Kariadi

Semarang. Tekanan darah yang tinggi secara terus menerus menyebabkan

kerusakan sistem pembuluh darah (aterosklerosis) (Sitorus,2008; World Heart

Federation,2016).

Pada analisis penelitian ini, RLPTB berkorelasi positif bermakna dengan

kekuatan lemah terhadap FRS. Menurut penelitian Su et al. (2015) rasio lingkar

pinggang tinggi badan (RLPTB) memiliki korelasi dengan faktor risiko

kardiovaskular dibandingkan dengan indeks penentu risiko kardiovaskular lainnya.

Hasil korelasi RLPTB pada penelitian Su et al. terhadap risiko penyakit

kardiovaskular 10 tahun ke depan berdasarkan FRS menunjukkan korelasi

bermakna dengan kekuatan korelasi lemah (r=0.3540; p<0.001).

RLPTB berkorelasi positif bermakna dengan faktor risiko usia. Usia dan

semua indeks antropometri, kecuali tinggi, berkorelasi positif dengan faktor risiko

jantung koroner. Tinggi badan merupakan parameter penting yang harus


https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Zhu%20Q%5BAuthor%5D&cauthor=true&cauthor_uid=24698481

9

dipertimbangkan untuk menilai obesitas, karena tinggi mempengaruhi pengamatan

akumulasi lemak (Heish, 2008).

Browning et al. (2010) melaporkan systematic review beberapa penelitian

korelasi memberikan hasil yang bermakna untuk semua indeks antropometri

terhadap tekanan darah sistolik (SBP) dan diastolik (DBP) (Schneider et al., 2007).

Hasil penelitian ini (tabel III) sejalan dengan penelitian Pereira et al. (2015) yang

menunjukkan korelasi tidak bermakna antara RLPTB terhadap kolesterol total,

sedangkan menurut penelitian Mamat (2008) dan Fajri (2011) menyatakan bahwa

kenaikan kolesterol plasma merupakan faktor risiko penting untuk berkembangnya

penyakit jantung koroner.

Penelitian ini mengunakan metode sederhana yang mudah dilakukan dan rasio

lingkar pinggang tinggi badan secara praktis dapat digunakan sebagai penilaian

awal terhadap risiko penyakit kardiovaskular. Rasio lingkar pinggang tinggi badan

juga dapat digunakan oleh berbagai etnik dan populasi yang tidak

memperhitungkan jenis kelamin dan usia. Kesulitan yang dialami peneliti yaitu saat

melakukan pengukuran antropometri dimana pengukuran lingkar pinggang pada

responden yang memiliki berat badan berlebih sulit untuk menemukan titik tengah

antara tulang rusuk paling bawah dan tulang panggul paling atas sehingga

kemungkinan pengukuran kurang sesuai dengan prosedur yang telah ditetapkan.

Keterbatasan penelitian ini adalah jumlah responden yang digunakan mungkin

belum cukup mewakili karakteristik populasi wanita di Desa Kepuharjo, namun

sudah memenuhi syarat jumlah sampel untuk dapat dianalisa.

KESIMPULAN

Rasio Lingkar Pinggang Tinggi Badan (rerata=0,58) berkorelasi positif bermakna

dan kekuatan lemah (p = 0,038; r = 0,264) dengan faktor risiko penyakit

kardiovaskular (rerata=6,3) pada wanita dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta.


10

DAFTAR PUSTAKA

Ali, S.B., Belfki-Benali, H., Aounallah-Skhiri, H., Traissac, P., Maire, B.,

Delpeuch, F., 2014. Menopause and Metabolic Syndrome in Tunisian

Women. BioMed Research International, Volume 2014, Article ID

457131, 7.

American Heart Association, 2016, Menopouse and Heart Disease,

http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/More/MyHeartandStroke

News/Menopause-and-Heart

Disease_UCM_44842_Article.jsp#.WAyG2fl97IW diakses tanggal 30

September 2016.

Ashwell, M., 2011. Charts Based on Body Mass Index and Waist-to-Height Ratio

to Assess theHealth Risks of Obesity: A Review. The Open Obesity

Journal, 3, 78-84. Ashwell, M., Gunn, P., Gibson, S., 2012. Waist-to-height ratio is a better screening

tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk

factors: systematic review and meta-analysis. Obesity Review, vol.13, 284-

285. Browning, L.M., Hsieh, S.D., Ashwell, M., 2010. A systematic review of waist-to-

height ratio as a screening tool for the prediction of cardiovascular disease

and diabetes: 0·5 could be a suitable global boundary value. Nutr Res Rev;

23: 247-69.

Cai, L., Liu., A., Zhang, Y., Wang, P., 2013. Waist-to-Height Ratio and

Cardiovascular Risk Factors among Chinese Adults in Beijing. PLoS

ONE, 8(7): e69298.

Casanueva, F.F., Moreno, B., Azeredo, R.R., Massien, C., Conthe, P., Formiguera,

X., et al, 2010. Relationship of abdominal obesity with cardiovascular

disease, diabetes and hyperlipidaemia in Spain. Clinical Endocrinology,

73, 35–40.

Chehrei, A., Sadrnia, S., Keshteli, A.H., Daneshmana, M.A., and Rezaei, J., 2007.

Correlation of dyslipidemia with waist to height ratio, waist

circumference, and body mass index in Iranian adults. Asia Pac J Clin

Nutr, 16 (2), 248-253.

Chen, Y., Copeland, W.K., Vedanthan, R., Grant, E., Lee, J.E., Gu, D., et al., 2013.

Association between Body Mass Index and Cardiovascular Disease

Mortality in East Asians and South Asians: Pooled Analysis of Prospective

Data from the Asia Cohort Consortium. BMJ open, 347, f5446.

D’Agustino, R.B., Pencina, M.J., Massaro, J.M., and Coady, 2013. Cardiovascular

Disease Risk Assesment: Insights from Framingham. Nasional Institute on

Health, (8), 11-23.

Despres, J.P., 2006. Abdominal Obesity: the most prevalent cause of the metabolic

syndrome ad related cardiometabolic risk. European Heart Journal

Supplements, p.B.10

Dinkes Kab. Sleman, 2010. Profil Kesehatan Kabupaten Sleman. Dinkes Kab.

Sleman, hal. 63-67.


http://www.heart.org/HEARTORG/Conditions/More/MyHeartandStrokeNews/Menopause-and-Heart%20Disease_UCM_44842_Article.jsp#.WAyG2fl97IW



11

Effendi, A.T., Hardinsyah, Effendi, Y.H., Dewi, M., Nurdin, N.M., 2013.

Nutrigenomik Resistensi Insulin Sindrom Metabolik Prediabetes. Bogor:

IPB Press.

Flegal, K.M., Kit, B.K., Orpana, H. and Graubard, B.I., 2013. Association of All-

Cause Mortality with Overweight and Obesity Using Standard Body Mass

Index Categories: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA, 309,

71-82.

Guasch-Ferre, M., Bullo, M., Martı´nez-Gonza´lez, M.A., Corella D., Estruch, R.,

Covas, M.I., et al., 2012. Waist-to-Height Ratio and Cardiovascular Risk

Factors in ElderlyIndividuals at High Cardiovascular Risk. PLoS ONE,

7(8), e43275.

Gutierrez, C.V., Rodrigo, J.R., Alguacil, M.M.O., Caravaca, M.A.S., Lechuga,

M.J.A.D.C., Villaverde, A.R., 2015. Overweight obesity and

cardiovascular risk in menopausal transition. Nutr Hosp, 32(4):1603-1608.

Goh, L.G.H., Dhaliwal, S.S., Welborn, T.A., Lee, A.H., and Della, P.R., 2014.

Anthropometric Measurements of General and Central Obesity and the

Prediction of Cardiovascular Disease Risk in Women: a cross-sectional

study. BMJ Open, 4:e004138.

Hsieh, S.D., Yoshinaga, H., and Muto T., 2008. Waist-to-height ratio, a simple and

practical index for assessing central fat distribution and metabolic risk in

Japanese men and women. Int J Obes Relat Metab Disord, 27: 610-616.

Insel, P., Ross, D. McMahon, K. & Bernstein, M., 2011. Nutrition. Fourth Edition.

Canada: Jones and Bartlett Publishers.

International Diabetes Federation, 2006, the IDF consensus worldwide definition of

the metabolic syndrome, Belgium, p. 11.

Kaur, S., Sharma, A., Singh, H.J., 2014. Waist related anthropometric measures -

simple and useful predictors of coronary artery disease in women. Int J

Physiol Pathophysiol Pharmacol, 6(4), 216-220.

Kementrian Kesehatan RI, 2014, Pusat Data dan Informasi: Situasi Kesehatan

Jantung, Kemenkes RI, Jakarta, hal 2.

Koopman, R.J., Swofford, S.J., Beard, M.N., Meadows, S.E., 2009. Obesity and

metabolic disease. Primary care. Clin Office Pract, 36(2), 257-70.

Li W.C., Chen, I.C., Chang, Y.C., Loke, S.S., Wang, S.H., Hsiao, K.Y., 2013.

Waist-to-height ratio, waist circumference, and body mass index as indices

of cardiometabolic risk among 36,642 Taiwanese adults. Eur J Nutr, 52,

57–65.

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2007,

Anthropometry Procedures Manual, CDC, UK, pp 1,9,16.

Palacios, C., Perez, C.M., Guzman, M., Ortiz, A.P., Ayala, A., Suarez, E., 2011.

Association between adiposity indices and cardiometabolic risk factors

among adults living in Puerto Rico. Public Health Nutr, 10, 1714-1723.

Pereira, P.F., Serrano, H.M.S., Carvalho, G.Q., Ribeiro, S.M.R., Peluzio,

M.D.C.G., Franceschini, S.D.C.C., et al., 2015. Measurements of body fat

distribution: assessment of collinearity with body mass, adiposity and

height in female adolescents. Review Paul Pediatr, 33(1), 63–71.


12

Poirier, P., Giles, T.D., Bray, G.A., Hong, Y., Stern J.S., Pi-Sunyer, F.X., Robert

H. Eckel, R.H., 2006, Obesity and Cardiovascular Disease:

Pathophysiology, Evaluation, and Effect of Weight Loss, Circulation. 113,

898-918.

Rianne, H.J.C.R., Lear, S.A., Claydon, V.E., 2014, Waist Circumference Is the Best

Index for Obesity-Related Cardiovascular Disease Risk in Individuals with

Spinal Cord Injury. Journal Of Neurotrauma, 31, 292–300.

Schneider, H.J., Glaesmer, H., Klotsche, J., Bohler, S., Lehnert, H., Zeiher, A.M.,

2007. Accuracy of Anthropometric Indicators of Obesity to Predict

Cardiovascular Risk. The Journal of Clinical Endocrinology &

Metabolism, 92(2), 589–594.

Schneider, H.J., Klotsche, J., Silber, S., Stalla, G.K., Wittchen, H.U., 2011.

Measuring abdominal obesity: effects of height on distribution of

cardiometabolic risk factors risk using waist circumference, waist-to-

height ratio. Diabetes Care, 34:e7.

Setiono, L.Y., Suhartono, T., Purwoko, Y., 2012. Dislipidemia pada obesitas dan

tidak obesitas di RSUP DR Kariadi dan Laboratorium klinik swasta di kota

Semarang.

Sitorus, R.H., 2008. 3 Jenis Penyakit Pembunuh Utama Manusia. Penerbit Yrama

Widya, Bandung.

Sung-Hee Park, Soon-Ja Choi, Kwang-Soo Lee, Hyun-Young Park, 2009. Waist

Circumference and Waist-to-Height Ratio as Predictors of Cardiovascular

Disease Risk in Korean Adults. Circulation Journal, vol 73, 1643.

Su, T.T, Amiri, M., Hairi, F.M., Thangiah, N., Dahlui, M., Majid, A., 2015. Body

Composition Indices and Predicted Cardiovascular Disease Risk Profile

among Urban Dwellers in Malaysia. BioMed Research International,

Volume 2015, 174821, 7

Widjaja, F.F., Widjaja, I.R., Astria, Y., Suwita, C.S., Waspadji, S., (2013).

Metabolic syndrome and Framingham risk score in obese young adults.

Med J Indonesi. 22, 100-6.

World Heart Federation, 2011. Cardiovascular Disease: Types and Symptoms,

diakses tanggal 2 Oktober 2016.

World Health Organization, 2008. WHO Country Cooperation Strategy 2007-2011,

WHO, http://www.who.int/ countryfocus / cooperation strategy/

ccs_idn_en.pdf diakses pada tanggal 15 September 2016.

World Health Organization, 2012. Obesity and overweight. Secondary obesity and

overweight, diakses tanggal 13 September 2016.

Zahrawardani, D., Herlambang, K.S., Anggraheny, H.D., 2013. Analisis Faktor

Risiko Kejadian Penyakit Jantung Koroner di RSUP Dr Kariadi

Semarang. Jurnal Kedokteran Muhammadiyah, vol.1, no.2.

Zhu,Q., Shen, F., Ye, T., Zhou, Q., Deng, H., Gu, X., 2014.Waist-to-height ratio is

an appropriate index for identifying cardiometabolic risk in Chinese

individuals with normal body mass index and waist circumference. J

Diabetes, 6, 527–34.


http://www.who.int/%20countryfocus%20/%20cooperation%20%20strategy/%20ccs_idn_en.pdf

http://www.who.int/%20countryfocus%20/%20cooperation%20%20strategy/%20ccs_idn_en.pdf

13

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan

Daerah)


14

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


15

Lampiran 3. Ethical Clearance


16

Lampiran 4. Clinical Epidemiology & Biostatistics Unit


17

Lampiran 5. Sfigmomanometer, pita pengukur lingkar pinggang, dan ukuran

tinggi badan

Sfigmomanometer Digital

Pita pengukur lingkar

pinggang

Ukuran Tinggi Badan


18

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


19


20

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi pita pengukur


21


22

Lampiran 8. Sertifikat kalibrasi ukuran tinggi badan


23


24

Lampiran 9. Informed Consent


25

Lampiran 10. Pedoman Wawancara


26

Lampiran 11. Form Pengukuran Antropometri


27

Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


28

Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score


29

Lampiran 14. Uji Statistik

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

umur .108 62 .069 .945 62 .008

LP .070 62 .200* .975 62 .249

TB .088 62 .200* .972 62 .158

RLPTB .066 62 .200* .984 62 .622

SISTOLIK .085 62 .200* .969 62 .118

DIASTOLIK .082 62 .200* .982 62 .509

GDP .208 62 .000 .575 62 .000

HDL .127 62 .015 .934 62 .002

KOLES_TOT .102 62 .180 .969 62 .121

FRS .185 62 .000 .721 62 .000

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

Levene's Test for Equality

of Variances

F Sig. t df Sig. (2-

tailed)

umur

Equal variances

assumed 1.922 .171 -1.346 60 .184

Equal variances not

assumed

-1.153 19.154 .263

SISTOLIK

Equal variances

assumed .104 .748 -3.028 60 .004

Equal variances not

assumed

-3.010 23.403 .006

DIASTOLI

K

Equal variances

assumed .137 .713 -2.759 60 .008

Equal variances not

assumed

-2.902 25.762 .007

GDP Equal variances

assumed 2.082 .154 -.913 60 .365


30

Equal variances not

assumed

-1.401 59.153 .166

HDL

Equal variances

assumed .018 .892 2.589 60 .012

Equal variances not

assumed

2.783 26.824 .010

KOLES_T

OT

Equal variances

assumed 2.001 .162 -.078 60 .938

Equal variances not

assumed

-.072 20.836 .943

FRS

Equal variances

assumed .149 .701 -1.689 60 .096

Equal variances not

assumed

-2.024 33.814 .051

RLPTB

umur

Pearson Correlation .293*

Sig. (2-tailed) .021

N 62

SISTOLIK



N 62

DIASTOLIK

Pearson Correlation .235


N 62

GDP



N 62

HDL

Pearson Correlation -.412**


N 62

KOLES_TOT

Pearson Correlation -.078


N 62

FRS



N 62


31

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Korelasi Rasio Lingkar

Pinggang Tinggi Badan Wanita Dewasa terhadap Risiko

Penyakit Kardiovaskular di Desa Kepuharjo Cangkringan

Sleman Yogyakarta” bernama lengkap Sefrida Putri

Santika, lahir di Sintang, 01 September 1995, merupakan

anak pertama dari tiga bersaudara pasangan Drs.

Darmantono dan Supriati Pendidikan formal yang

ditempuh penulis yaitu TK Tunas Rimba (1999-2001),

pendidikan Sekolah Dasar di SD Negeri Rejoso I (2001-

2007), pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 4 Nganjuk (2007-

2010), pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Negeri 2 Nganjuk (2010-2013).

Penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Fakultas Farmasi Universitas Sanata

Dharma pada tahun 2013. Penulis terlibat dalam berbagai organisasi dan

kepanitiaan. Peneliti juga menjadi asisten dosen pada mata kuliah Praktikum

Komunikasi Farmasi.


korelasi rasio lingkar pinggang tinggi badan … · kardiovaskular pada wanita dewasa di desa...

Documents