korelasi body mass index terhadap risiko ...penguji atas semua saran dan dukungan yang membangun. 2....

KORELASI BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT

KARDIOVASKULAR PADA PRIA DEWASA DI DESA KEPUHARJO

KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :

Agnes Scherine Karlinda

NIM : 138114016

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

KORELASI BODY MASS INDEX TERHADAP RISIKO PENYAKIT

KARDIOVASKULAR PADA PRIA DEWASA DI DESA KEPUHARJO

KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN YOGYAKARTA

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh :


NIM : 138114016

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


iii


iv


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

Hail Mary, full of Grace,

The Lord is with thee;

Blessed art thou among women,

and blessed is the fruit of thy womb, Jesus.

Holy Mary, Mother of God,

pray for us sinners,

now and at the hour of our death. Amen. Kupersembahkan karya ini untuk :

Tuhan Yesus Kristus dan Bunda Maria

Bapak, Mama, dan Adek

Sahabat-sahabat serta almamaterku


vi


vii

PRAKATA

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Kuasa penulis panjatkan atas segala

berkat, rahmat, dan limpahan kasih-Nya yang luar biasa sehingga penulis dapat

menyelesaikan naskah skripsi yang berjudul “Korelasi Body Mass Index terhadap

Risiko Penyakit Kardiovaskular pada Pria Dewasa di Desa Kepuharjo Kecamatan

Cangkringan Sleman Yogyakarta” sebagai syarat memperoleh gelar Sarjana

Farmasi (S.Farm) di Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulisan skripsi ini

mendapat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, sehingga penulis

mengucapkan terima kasih kepada :

1. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt, selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas

Sanata Dharma, selaku Dosen Pembimbing akademik, serta selaku dosen

penguji atas semua saran dan dukungan yang membangun.

2. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK, selaku dosen pembimbing skripsi yang telah banyak

membantu dalam berbagai ilmu, pengetahuan, dan wawasan, serta bersedia

meluangkan waktu, tenaga dan pikiran untuk berdiskusi dan mengarahkan

penulis dalam penyusunan skripsi ini.

3. Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt., selaku dosen penguji atas semua saran,

dan dukungan yang membangun.

4. Kepala Desa Kepuharjo yang memberikan ijin kepada peneliti untuk

mengadakan penelitian dan pengambilan data.

5. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gajah Mada, yang telah memberikan ijin untuk melakukan

penelitian.

6. Laboratorium Parahita yang telah membantu penulis dalam menganalisis darah

untuk kepentingan penelitian.

7. Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta

yang telah bersedia terlibat dalam penelitian sebagai responden.

8. Seluruh Dosen Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma yang telah

memberikan ilmu pengetahuan dan bimbingan kepada penulis selama proses

perkuliahan.


viii

9. Papa, mama, adek, dan seluruh keluarga tercinta, sumber semangat, yang selalu

berdoa, memberikan kasih sayang dan cinta, dukungan, perhatian, kesabaran

dalam membimbing penulis hingga saat ini.

10. Teman-teman seperjuangan skripsi “Morgan Wahyu Pratama, Benidiktus

Harimurti Adi Primandiri, Galih Permadi, Akhiles Twonang Nugraha, Sefrida

Putri Santika, Utari Febrina Supomo Sunu, Herlince Apu, Jennifer, dan Rosa

Malinda, yang selalu berjuang bersama dan saling memberikan semangat.

11. Sahabat-sahabat “SHC”, “SS”, “ABG-JKT” Herlince Apu, Florentina

Kassandra, Susi Susanti, Dea Puput Arisanti, Herawati Claudia, Marihot Tua

Sitohang, Ryan Wilson, Romana Noviyanti, Elisca Nurmela Jaya, Agata

Herfilinda Nelly, dan Jericha Claudia atas semua hiburan dan refreshing

selama ini.

12. Sahabat-sahabat lainnya Lusiana Dessy Yanti, Yenni Nizhia, Francisca Risti

Aprillia, Dias Rosari Laksmidewi, Kenny Kowira; serta kakak-kakak tercinta,

Prisca Nadya Verina Djala, Monika Febrianti, Clementia Nova atas segala doa,

dukungan, semangat, dan nasehat kepada penulis.

13. Teman-teman FKK A 2013, dan semua angkatan 2013 yang telah bersama-

sama berproses dan berbagi suka duka di Fakultas Farmasi Universitas Sanata

Dharma.

14. Semua pihak yang telah membantu penulis, yang tidak dapat disebutkan satu

persatu.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan serta

masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik

dan saran yang membangun dari semua pihak. Akhir kata penulis berharap semoga

skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak terutama di bidang ilmu farmasi.

Yogyakarta, 7 Oktober 2016

Penulis



ix


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ...................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................ iii

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................ iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................ v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ............................. vi

PRAKATA ......................................................................................................... vii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................ ix

DAFTAR ISI ....................................................................................................... x

DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xi

DAFTAR TABEL .............................................................................................. xii

ABSTRAK ......................................................................................................... xiii

ABSTRACT ....................................................................................................... xiv

PENDAHULUAN ............................................................................................. 1

METODE PENELITIAN ................................................................................... 2

Desain dan subjek penelitian ............................................................................... 2

Penilaian body mass index ................................................................................. 3

Penilaian Faktor risiko penyakit kardiovaskular ................................................ 3

Analisis statistik ................................................................................................. 4

HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................................... 4

KESIMPULAN .................................................................................................. 9

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 10

LAMPIRAN ....................................................................................................... 13

BIOGRAFI PENULIS ....................................................................................... 32


xi

DAFTAR TABEL

Tabel I. Karakteristik Responden Penelitian (n=40) ........................................... 5

Tabel II. Persentase responden penelitian berdasarkan body mass index........... 5

Tabel III. Hasil perbandingan faktor risiko penyakit kardiovaskular pada body

mass index normal, overweight, dan obesitas ...................................... 6

Tabel IV. Hasil korelasi body mass index dengan variabel TDS, TDD, GDP,

HDL, Kolesterol Total, FRS ................................................................ 7


xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan Daerah) ... 13

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo) ......................... 14

Lampiran 3. Ethical Clearance ............................................................................ 15

Lampiran 4. Sfigmomanometer, timbangan berat badan, dan ukuran tinggi

badan ............................................................................................... 16

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer ............................................. 17

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi timbangan berat badan ...................................... 19

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi ukuran tinggi badan ........................................... 21

Lampiran 8. Informed consent ............................................................................. 23

Lampiran 9. Pedoman wawancara ....................................................................... 24

Lampiran 10. Form pengukuran antropometri ..................................................... 25

Lampiran 11. Pengukuran berat badan dan tinggi badan .................................... 26

Lampiran 12. Hasil pemeriksaan laboratorium ................................................... 27

Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score ................................................ 28

Lampiran 14. Sertifikat CE&BU ........................................................................ 29

Lampiran 15. Uji Statistik .................................................................................... 30


xiii

ABSTRAK

Salah satu faktor risiko utama penyakit kardiovaskular adalah obesitas. Body

mass index merupakan pengukuran sederhana, murah, dan noninvasif sebagai

ukuran pengganti dari lemak tubuh, dimana body mass index sering dikaitkan

hubungannya dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular. Tujuan dari penelitian

ini untuk mengetahui korelasi antara body mass index terhadap risiko penyakit

kardiovaskular pada pria dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan,

Sleman, Yogyakarta. Penelitian ini merupakan observasional analitik dengan

rancangan cross-sectional pada 40 pria dewasa. Kriteria inklusi pada penelitian ini

yaitu responden merupakan pria dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan

Cangkringan, Sleman, Yogyakarta, berusia 40-60 tahun, telah menandatangani

informed consent, dan bersedia berpuasa 10-12 jam. Kriteria eksklusi antara lain;

tidak hadir pada saat pengambilan data, hasil pemeriksaan responden tidak lengkap,

memiliki riwayat penyakit kardiovaskular (penyakit jantung koroner, stroke,

serangan iskemik transien, penyakit arteri perifer, dan gagal jantung), dan tidak

berpuasa (10-12 jam) sebelum pengambilan sampel darah. Data yang diambil yaitu

body mass index, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, HDL, glukosa

darah puasa, kolesterol total, dan Framingham risk score. Responden dengan body

mass index normal sebanyak 52,5%, overweight 42,5%, dan obesitas 5%. Hasil

korelasi antara body mass index dengan risiko penyakit kardiovaskular yaitu p-

value 0,81 dan r 0,04. Body mass index dan risiko penyakit kardiovaskular memiliki

korelasi positif tidak bermakna dengan kekuatan sangat lemah.

Kata Kunci: body mass index; penyakit kardiovaskular; Framingham risk score


xiv

ABSTRACT

One of the main risk factors of cardiovascular disease is obesity. Body mass

index is a simple, inexpensive, and noninvasive surrogate measure of body fat and it is

related to cardiovascular disease risk factor. The purpose of this study was to know

the correlation between cardiovascular disease and body mass index on adult male

in Kepuharjo Village, Cangkringan District, Sleman, Yogyakarta. Analytic

observational research with cross-sectional study on 40 adult male in Kepuharjo

Village, Cangkringan District, Sleman, Yogyakarta. Inclusive criteria such as; aged

between 40-60, agreed to prior informed consent, and willing to fast for 10-12

hours. Exclusion criteria such as; absence on data gathering, incomplete respondent

probing, prior cardiovascular disease (coronary heart disease, stroke, transient

ischemic arrest, periphery arterial disease, and cardiac arrest) or failure to fast prior

to the predetermined test schedule (10-12 hours prior). The captured data are body

mass index, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, HDL, fasting blood

glucose, total cholesterol, and framingham risk score. Respondents with normal

body mass index on 52%, overweight 42.5%, and obesity on 5%. The correlation

between body mass index with cardiovascular disease risk factor is noted at r 0.04

and p-value 0.81. body mass index and cardiovascular disease risk factor has a

positive correlation with an insubstantial strength factor.

Keywords: body mass index, cardiovascular disease, Framingham risk score


1

PENDAHULUAN

Penyakit kardiovaskular adalah penyebab nomor 1 kematian di dunia. Pada

tahun 2012, 17,5 juta orang diperkirakan meninggal karena penyakit

kardiovaskular, angka tersebut menyumbang 31% dari seluruh kematian di dunia

(WHO, 2015). Menurut data Departermen Kesehatan Indonesia, 7,4 juta orang

diperkirakan meninggal karena penyakit jantung koroner dan 6,7 juta adalah karena

stroke. Prevalensi penyakit jantung koroner di Indonesia tahun 2013 sebesar 0,5%,

gagal jantung sebesar 0.13%, dan stoke 12,1%. Di DI Yogyakarta terdapat 0,6%

pasien terdiagnosa penyakit jantung koroner, gagal jantung 0,25%, dan stroke

10,3% (Riskesdas, 2013).

Obesitas merupakan faktor risiko untuk penyakit kardiovaskular. Obesitas

berperan penting dalam patogenesis dan perkembangan penyakit kardiovaskular,

sehingga individu yang mengalami obesitas atau overweight memiliki risiko

penyakit jantung dan stroke yang tinggi, bahkan tanpa disertai faktor risiko lain

(Bonet, et al., 2009; Lavie, Milani, dan Ventura, 2009; Institute of Medicine, 2011;

Departement of Health, 2015). Prevalensi obesitas telah meningkat di sebagian

besar dunia. Menurut data WHO (2015), pada tahun 2014 sebanyak 1,9 miliar orang

mengalami overweight dan 600 juta diantaranya obesitas. Prevalensi obesitas di

Indonesia sendiri sebesar 14,76% (Riskesdas, 2013).

Body mass index merupakan pengukuran yang sederhana, murah, dan

noninvasif sebagai ukuran pengganti dari lemak tubuh. Berbeda dengan metode

lain, body mass index hanya menggunakan tinggi badan dan berat badan dan dengan

menggunakan peralatan yang tepat, individu dapat mengukur body mass index

dengan rutin dan menghitung body mass index dengan cukup akurat (CDC, 2011).

Pengukuran antropometri seperti body mass index, merupakan indikator dari risiko

mortalitas penyakit kardiovaskular (NHANES, 2007; Su, et al., 2015; Luksiene, et

al., 2015; Sumartono, 2015). Body mass index yang tinggi meningkatkan risiko dari

penyakit kardiovaskular (Chen, et al., 2013; Valentino, et al., 2015). Penelitian

tentang prediksi risiko penyakit kardiovaskular di Malaysia menunjukkan hasil

korelasi yang kuat antara body mass index dan penyakit kardiovaskular pada pria

(Su, et al., 2015; Katzmarzyk, et al., 2012).


2

Prediksi risiko penyakit kardiovaskular dimasa mendatang sangat penting

untuk pengembangan kebijakan preventif kesehatan masyarakat. Oleh sebab itu,

Framingham study mengembangkan Framingham risk score untuk mengevaluasi

kemungkinan meningkatnya penyakit kardiovaskular pada individu dimasa

mendatang selama 10 tahun ke depan (D’Agostino, et al., 2013; Sahoo, et al., 2014).

Framingham risk score telah divalidasi secara luas di negara-negara Asia seperti

Cina, Malaysia, Jepang, Thailand, Singapura, dan Korea (Su, et al., 2015). Sejak

dipublikasikan tahun 1998, Framingham risk score sudah menjadi standar umum

yang banyak digunakan oleh klinisi dan institusi kesehatan (Apriliyani, 2015). Pada

tahun 2013, dilakukan penelitian tentang model prediksi risiko penyakit

kardiovaskular pada populasi Asia dan Framingham risk score menunjukkan hasil

yang baik pada pria maupun wanita dibandingkan dengan WHO/INH dan SCORE

(Selvarajah, et all., 2014). Berdasarkan uraian di atas perlu dilakukan penelitian

tentang korelasi antara body mass index terhadap risiko penyakit kardiovaskular

pada pria dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta.

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Penelitian yang dilakukan merupakan observasional analitik dengan

rancangan penelitian cross-sectional. Responden pada penelitian ini berjumlah 40

responden dengan kriteria inklusi yaitu responden merupakan pria dewasa di Desa

Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta, responden berusia 40-

60 tahun, telah menandatangani informed consent, serta bersedia berpuasa 10-12

jam. Pemilihan subjek menggunakan teknik non-random dengan jenis purposive

sampling berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Kriteria

eksklusi dalam penelitian ini antara lain; tidak hadir pada saat pengambilan data,

hasil pemeriksaan responden tidak lengkap, memiliki riwayat penyakit

kardiovaskular (jantung koroner, stroke, serangan iskemik transien, penyakit arteri

perifer, dan gagal jantung), dan tidak berpuasa (10-12 jam) sebelum pengambilan

sampel darah. Penelitian yang dilakukan telah mendapat izin dari Badan


3

Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman. Prosedur yang

digunakan dalam penelitian telah disetujui oleh Komisi Etik Penelitian Kedokteran

dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gajah Mada Yogyakarta dengan

nomor KE/FK/797/EC/2016. Keaslian penelitian juga telah disetujui oleh Fakultas

Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.

Penilaian body mass index

Penilaian body mass index dalam penelitian ini dilakukan dengan melakukan

pengukuran tinggi badan dan berat badan. Kemudian dilakukan perhitungan berat

badan dalam kilogram (kg) dibagi tinggi badan dalam meter persegi (m2). Alat yang

digunakan adalah timbangan berat badan dengan merek idealine® dan alat ukuran

tinggi badan dengan merek Height® yang telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas

Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY. Pengukuran tinggi badan dan berat

badan dilakukan dengan standar NHANES, dan kategori body mass index

berdasarkan kategori World Health Organization. Kategori underweight jika body

mass index < 18,5 kg/m2; normal 18,5-22,9 kg/m2; overweight ≥23-24,9 kg/m2; dan

obesitas ≥25 kg/m2. Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan cara badan berdiri

tegak lurus serta kepala, bahu, tumit menempel pada papan pengukur tinggi badan.

Setelah itu, menyelaraskan kepala agar tegak dan pandangan lurus kedepan serta

posisi kaki dibuka membentuk sudut 60˚ (NHANES, 2007). Pengukuran berat

badan dilakukan dengan melepas sepatu atau sendal dan menggunakan pakaian

yang ringan (NHANES, 2007).

Penilaian Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular

Framingham risk score menggabungkan informasi faktor risiko penyakit

kardiovaskular seperti jenis kelamin, usia, tekanan darah, glukosa darah, kolesterol

total, HDL, perilaku merokok, dan status diabetes untuk menghasilkan perkiraan

risiko penyakit kardiovaskular. Informasi seperti usia dan perilaku merokok

didapatkan dengan melakukan wawancara. Pengukuran tekanan darah dilakukan

menggunakan sfigmomanometer digital merk OMRON model HEM-7203 yang

telah divalidasi di Balai Metrologi Dinas Perindustrian dan Perdagangan Pemda


4

DIY. Analisis kadar glukosa darah puasa, kolesterol total, dan HDL dilakukan di

Laboratorium yang telah terakreditasi. Pengukuran glukosa dilakukan dengan

menggunakan prinsip reaksi heksokinase (NHANES, 2008), pengukuran kadar

kolesterol dan HDL dilakukan secara enzimatik (NHANES, 2007). Berdasarkan

hasil wawancara dan juga hasil pemeriksaan laboratorium maka dapat dikonversi

menggunakan algoritma Framingham risk score secara online (https://www. Fram

inghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php) dan

didapat nilai presentasi yang menunjukan risiko terjadinya penyakit kardiovaskular

dalam jangka waktu 10 tahun mendatang.

Analisis Statistik

Seluruh analisis data statistik dilakukan di Pusat Kajian CE&BU dengan

menggunakan program IBM SPSS 22 Lisensi Universitas Gajah Mada Yogyakarta

dengan taraf kepercayaan 95%. Karakteristik demografi ditampilkan dalam bentuk

persentase, dan indikasi yang diukur ditampilkan dalam mean ± standar deviasi. Uji

korelasi pearson digunakan untuk mengetahui hubungan body mass index terhadap

Framingham risk score sebagai risiko terjadinya penyakit kardiovaskular. Dalam

analisis yang dilakukan nilai P < 0,05 dipertimbangkan signifikan secara statistik.

Uji komparasi oneway ANOVA dilakukan untuk mengetahui perbandingan antara

risiko terjadinya penyakit kardiovaskular pada responden dengan body mass index

normal, overweight, dan obesitas.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Penelitian ini melibatkan 40 responden yang memenuhi kriteria inklusi dan

ekslusi yang telah ditetapkan. Profil karakteristik responden penelitian seperti yang

terdapat pada Tabel 1. Data menunjukan bahwa rerata umur responden penelitian

51,88 ± 5,28 tahun dengan variabel penelitian yang terdisitribusi tidak normal yaitu

tekanan darah sistolik, gula darah puasa, HDL, kolesterol total, dan Framingham

risk score.


5

Tabel I. Karakteristik responden penelitian

Karakteristik

demografi, biokimia,

dan antropometri

Total (n=40) p-value

Umur 51,88±5,28 0,13

Berat Badan 61,65±8,93 0,68

Tinggi Badan 163,58±6,92 0,61

BMI 22,99±2,60 0,50

TDS 133,50(98,50-196,50) 0,03*

TDD 80,52±10,81 0,50

GDP 81,00(62,00-246,00) 0,00*

HDL 47,00(29,00-84,00) 0,01*

Kolesterol total 212,50(141,00-452,00) 0,00*

FRS 13,65(3,30±63,20) 0,00*

Keterangan: BMI, Body Mass Index ; TDS, Tekanan Darah Sistolik; TDD, Tekanan Darah Diastolik; GDP,

Glukosa darah puasa; HDL, high-density lipoprotein; FRS, Framingham risk score.

Uji normalitas Shapiro-Wilk digunakan untuk melihat distribusi subjek penelitian.

Total, Mean±SD (p>0,05); Median(min-max) (*p < 0,05).

Tabel II. Persentase responden penelitian berdasarkan

body mass index (n=40).

Body mass index Jumlah responden (%)

Normal 52,5

Overweight 22,5

Obesitas 25

Keterangan: Kategori body mass index normal

6

pedesaan sama dengan masyarakat perkotaan, bahkan menurut diagnosis dan gejala

penyakit jantung koroner, prevalensi lebih tinggi pada masyarakat pedesaan.

Tabel III. Hasil Perbandingan faktor risiko penyakit kardiovaskular pada

kelompok body mass index normal, overweight, obesitas

Variabel

Body mass index (World Health Organization)

p-value Normal

(

7

individu dengan body mass index obesitas. Shekharappa, et al., (2011) melakukan

penelitian tentang perbandingan cardiac parameters seperti heart rate, tekanan

darah sistolik, tekanan darah diastolik, mean blood pressure dan pulse blood

pressure antara responden non-obesitas dan obesitas dan hasil menunjukkan

perubahan statistik sangat signifikan, dimana parameter-parameter tersebut

meningkat pada responden obesitas.

Tabel IV. Hasil korelasi body mass index terhadap variabel biokimia dan

Framingham risk score

Variabel Body mass index

r R2 p-value

TDS - 0,06 0,004 0,72

TDD 0,10 0,01 0,52

GDP 0,25 0,06 0,11

HDL - 0,18 0,03 0,29

Kolosterol total 0,07 0,01 0,68

FRS 0,04 0,002 0,81

Keterangan: TDS, tekanan darah sistolik; TDD, tekanan darah diastolik; GDP, Glukosa darah puasa; HDL,

high-density lipoprotein; FRS, Framingham Risk Score.

r korelasi; R2 koefisien determinasi; p signifikansi .

Tabel III menunjukkan korelasi body mass index dengan risiko penyakit

kardiovaskular. Secara keseluruhan hasil uji korelasi pearson menunjukkan korelasi

positif antara body mass index dan risiko penyakit kardiovaskular yang berarti

semakin tinggi body mass index pada individu semakin tinggi pula risiko penyakit

kardiovaskular. Hasil korelasi negatif antara body mass index dan HDL

menunjukkan bahwa semakin tinggi body mass index, kadar HDL akan semakin

rendah. Rendahnya kadar HDL dalam darah akan mempercepat aterosklerosis

karena terganggunya transport balik kolesterol dari jaringan perifer ke VDDL,

LDL, dan hati serta berkurangnya efek protektif HDL (Sorrentino dan Skolnik,

2011; Talbert, 2011). Hasil korelasi negatif antara tekanan darah sistolik dengan

body mass index menunjukkan bahwa semakin tinggi body mass index maka


8

semakin rendah tenakan darah sitolik. Nilai r2 menunjukkan bahwa body mass index

mempengaruhi tekanan darah sistolik hanya 0,4 % (r2=0,004) dan 99,6 % tekanan

darah sistolik dipengaruhi oleh faktor lain selain body mass index. Salah satu faktor

lain yang dapat mempengaruhi tekanan darah adalah aktivitas fisik. Orang-orang

yang tidak melakukan aktivitas seperti aerobik (berjalan atau bersepeda) lebih

cenderung terjadi hipertensi (Ramadhani, 2013), dimana mayoritas dari responden

penelitian ini melakukan aktivitas fisik aerobik tersebut saat bekerja sehingga

cenderung tidak mengalami hipertensi.

Penelitian tentang hubungan indeks adipositas dengan faktor risiko penyakit

kardiovaskular pada 125 orang dewasa sehat (63 pria dan 62 wanita) telah

dilakukan oleh oleh Bi, et al., (2016) di Singapura. Hasil yang didapat yaitu terdapat

korelasi positif yang tidak signifikan antara body mass index dan gula darah puasa,

tekanan darah sistolik, dan tekanan darah diastolik sebagai faktor risiko penyakit

kardiovaskular. Penelitian tentang pengukuran antropometri sebagai prediksi dari

faktor risiko kardiovaskular juga telah dilakukan di Iran. Hasil yang didapat yaitu

korelasi positif yang tidak bermakna antara body mass index terhadap glukosa darah

puasa, kolesterol total, trigliserida, LDL, HDL, serta rasio kolesterol total HDL

sebagai faktor risiko penyakit kardiovaskular (Gharakhanlou, et al., 2012).

Penelitian yang dilakukan Paniagua, et al., (2008) di Thailand menunjukkan

korelasi positif yang lemah antara body mass index dengan gula darah puasa,

tekanan darah sitolik, dan tekanan darah diastolik pada pria dan korelasi positif

yang kuat pada wanita.

Penelitian di Malaysia yang dilakukan oleh Su, et al., (2015) pada 882

responden yang terdiri dari 372 pria dan 508 wanita menunjukkan hasil korelasi

positif yang kuat antara body mass index dengan risiko penyakit kardiovaskular

pada pria (p < 0,05; r = 0,1281). Penelitian yang dilakukan Valentino, et al., (2015)

pada 99 pria dan 82 wanita juga menunjukkan korelasi positif yang signifikan

antara body mass index dan faktor-faktor risiko penyakit kardiovaskular.

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yaitu: (1) Jumlah responden

pada penelitian ini terlalu kecil; (2) individu dengan body mass index yang tinggi

mempunyai massa lemak yang tinggi, sedangkan body mass index tidak


9

membedakan antara berat badan yang berhubungan dengan otot dan berat badan

yang berhubungan dengan lemak (Chen et al, 2013). Kombinasi pengukuran yang

mencakup pengukuran adipositas umum dan adipositas sentral, akan lebih tepat

dalam mengidentifikasi faktor risiko penyakit kardiovaskular (Lam, et al., 2015).

KESIMPULAN

Body mass index dan risiko penyakit kardiovaskular memiliki korelasi positif tidak

bermakna dengan kekuatan sangat lemah (p=0,081; r=0,04).

SARAN

1. Pada penelitian selanjutnya dilakukan sosialisasi terlebih dahulu mengenai

penelitian yang dilakukan dan manfaatnya mengenai pencegahan penyakit

kardiovaskular sehingga meningkatkan partisipasi masyarakat khususnya

penduduk pria di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta.

2. Menggunakan kombinasi pengukuran yang mencakup pengukuran

adipositas umum dan adipositas sentral dalam mengidentifikasi faktor risiko

penyakit kardiovaskular


10

DAFTAR PUSTAKA

Apriliyani, E., 2015, Sistem Penentuan Tingkat Risiko Penyakit Jantung Koroner

dan Kardiovaskular menggunakan Metode Framingham Score, skripsi :

Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga, Yogyakarta.

Bi, X., Tey, S.L., Leong, C., Quek, R., Loo, Y.T., Henry, C.J., 2016, Correlation of

adiposity indices with cardiovascular disease risk factors in healthy adults of

Singapore: a crosssectional study, BMC Obesity, 3(33), 1-7.

Bonet, M., Díaz, M.E., García, R.G., Santa, J., and Wong, I., 2009, Overweight,

Obesity, Central Adiposity and Associated Chronic Diseases in Cuban

Adults, MEDICC Review, (11), 18-23.

CDC, 2015, Division of Nutrition, Physical Activity, and Obesity. CFDCP (online),

http://www.cdc.gov/healthyweight/ assessing /bmi/index.html, diakses 15

September Februari 2016.

CDC, 2011, Body mass index: Considerations for practitioners. Cdc (online)

http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+Ma

ss+Index+:+Considerations+for+Practitioners#3\nhttp://scholar.google.com/

scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+mass+index:+Considerations

+for+practitioners# diakses 25 September 2016

Chen, et al., 2013, Association between body mass index and cardiovascular

disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of

prospective data from the Asia Cohort Consortium, BMJ Clinical Research

Ed., 2013 (347), 1-19.

D’Agostino, R.B., Pencina, M.J., Massaro, J.M., and Coady.S., 2013,

Cardiovascular Disease Risk Assessment: Insights from Framingham, Global

Heart, 8 (1), 11-23.

Dahlan, M., 2014, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Penerbit

Salemba Medika, Jakarta

Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 2013, Lingkungan sehat, Jantung

sehat. Depkes (online) http://www..go.id/article/view/201410080002/lingkun

gan-sehat-jantung-sehat.html diakses 15 September 2016.

Departement of Health, Cardiovascular Disease, Australian Government.

Departement of Health (online) http://www.health.gov.au/internet/main/

publishing.nsf/content/chronic-card io di akses 24 Maret 2016.

Gharakhanlou, R., Farzad, B., Agha-Alinejad, H., Steffen, L.M., Bayati, M., 2012,

Anthropometric Measures as Predictors of Cardiovascular Disease Risk

Factors in the Urban Population of Iran, Tarbiat Modares University, 98 (2),

126-135.

Institute of Medicine (IOM), 2011, A Nationwide Framework for Surveillance of

Cardiovascular and Chronic Lung Diseases. Washington: The National

Academies.

Katzmarzyk, P.T., et al., 2012, Body Mass Index and Risk of Cardiovascular

Disease, Cancer and All-cause Mortality, Canadian Public Health

Association, 103 (2), 147-151.

Lam, B. C. C., Koh, G. C. H., Chen, C., Wong, M. T. K., & Fallows, S. J., 2015,

Comparison of Body Mass Index (BMI), Body Adiposity Index (BAI), Waist

Circumference (WC), Waist-To-Hip Ratio (WHR) and Waist-To-Height


http://www.cdc.gov/healthyweight/%20assessing%20/bmi/index.htmlhttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+Mass+Index+:+Considerations+for+Practitioners#3/nhttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+mass+index:+Considerations+for+practitionershttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+Mass+Index+:+Considerations+for+Practitioners#3/nhttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+mass+index:+Considerations+for+practitionershttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+Mass+Index+:+Considerations+for+Practitioners#3/nhttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+mass+index:+Considerations+for+practitionershttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+Mass+Index+:+Considerations+for+Practitioners#3/nhttp://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Body+mass+index:+Considerations+for+practitionershttp://www..go.id/article/view/201410080002/lingkun%20gan-sehat-jantung-sehat.htmlhttp://www..go.id/article/view/201410080002/lingkun%20gan-sehat-jantung-sehat.htmlhttp://www.health.gov.au/internet/main/%20publishing.nsf/content/chronic-card%20iohttp://www.health.gov.au/internet/main/%20publishing.nsf/content/chronic-card%20io

11

Ratio (WHtR) as predictors of cardiovascular disease risk factors in an adult

population in Singapore. PLoS ONE, 10 (4), 1–15.

Lavie, C.J., Milani, R.V., Ventura, H.O., 2009, Obesity and Cardiovascular

Disease: Risk Factor, Paradox, and Impact of Weight Loss, Journal of the

American College of Cardiology, (53), 1925-1931.

Luksiene. D., Tamosiunas, A., Virviciute.D., Bernotiene.G., and Peasey.A., 2015,

Anthropometric trends and the risk of cardiovascular disease mortality in a

Lithuanian urban population aged 45–64 years, Scandinavian Journal of

Public Health, (43), 882–889.

NHANES., 2007. Anthropometry Procedures Manual. Centers of Disease Control,

(Januari), 102.

NHANESa, 2007. Laboratory Procedures Manual; HDL-Cholesterol. Centers of Disease Control, (Desember), 20.

NHANESb, 2007. Laboratory Procedures Manual; Total Cholesterol. Centers of Disease Control, (November), 20.

NHANES, 2008. Laboratory Procedures Manual; Fasting Glucose. Centers of Disease Control, (Januari), 11.

Paniagua, L., Lohsoonthorn, V., Lertmaharit, S., Jiamjarasrangsi, W., and

Williams, M.A., 2008, Comparison of Waist Circumference, Body Mass

Index, Percent Body Fat and Other Measure of Adiposity in Identifying

Cardiovascular Disease Risks among Thai Adults, NIH Public Access, 2 (3),

215-223.

Poirier, P., et al., 2006, Obesity and Cardiovascular Disease: Pathophysiology,

Evaluation, and Effect of Weight Loss, American Heart Association, Inc., 113

(6), 898-918.

Ramadhani, A.D., 2013, Hubungan kontrol tekanan darah dengan indeks massa

tubuh pada pasien hipertensi, skripsi : Universitas Islam Negeri Syarif

Hidayatullah, Jakarta.

Riskesdas, 2013, Laporan Nasional 2013, Jakarta: Badan Penelitian dan

Pengembangan Kesehatan.

Selvarajah, S., et al., 2014, Comparison of the Framingham Risk Score, SCORE

and WHO/ISH cardiovascular risk prediction models in an Asian population,

International Journal of Cardiology, 176 (1), 211–218.

Shekharappa, K.R., Smilee, J.S., Mallikarjuna, P.T., Vedavathi, K.J, Jayarajan,

M.P., 2011, Correlation between body mass index and cardiovascular

parameters in obese and non-obese in different age groups, International

Journal of Biological & Medical Research, 2 (2), 551-555.

Sorrrentino, M.J. dan Skolnik, N.S., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care a

Practical Guide to Risk Reduction. New york: Humana Press.

Sahoo, S., Shah, K., Shukla, A., Prajapati, J., and Shah, P., 2014, Cardiovascular

Disease Risk Factor Estimation in Gujarati Asian Indian Population Using

Framingham Risk Equation, National Journal of Medical Research, 4 (4),

292-297.

Sumartono, A.I., 2015, Korelasi Body Mass Index Terhadap Rasio Lipid Pada Staf

Pria Dewasa Sehat Di Universitas Sanata Dharma, Skripsi, Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.


12

Su, T.T., Amiri, M., Hairi, F.H., Thangiah, N., Dahlui, M., and Majid, H.A., 2015,

Research Article; Body Composition Indices and Predicted Cardiovascular

Disease Risk Profile among Urban Dwellers in Malaysia, Hindawi

Publishing Corporation, BioMed Research International, 20 (2015), 1-7.

Talbert, R.L., 2011, Dyslipidemia. In: J.T. Dipiro, G.C. Yee, B.G. Wells, L.M. and

Posey, eds.8. Pharmacotherapy A Pathophysiologic Approach. USA, Mc

Graw-Hill Companies, 365-388.

Valentino, G., et al., 2015, Body fat and its relationship with clustering of

cardiovascular risk factors, Nutricion Hospitalaria, 31 (5), 2253-2260.

WHO, 2000, The Asia-Pacific perspective: redefining obesity and its treatment.

Geneva, Switzerland: World Health Organization.

WHO, 2015, Obesity and Overweight. WHO (online) http://www.who.int/mediace

ntre/factsheets/fs311/en/, diakses 15 September 2016.

WHOb, 2015, Cardiovascular Diseases (CVD's). WHO (online), http://www.who.

int/mediacentre/factsheets/fs317/en/, diakses 15 September 2016.


http://www.who.int/medihttp://www.who/

13

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan

Daerah)


14

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


15

Lampiran 3. Ethical Clearance


16

Lampiran 4. Sfigmomanometer, timbangan berat badan, dan ukuran tinggi

badan

Sfigmomanometer Digital

Timbangan Berat Badan

Ukuran Tinggi Badan


17

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


18


19

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi timbangan berat badan


20


21

Lampiran 7. Sertifikat kalibrasi ukuran tinggi badan


22


23

Lampiran 8. Informed Consent


24

Lampiran 9. Pedoman Wawancara


25

Lampiran 10. Form Pengukuran Antropometri


26

Lampiran 11. Pengukuran berat badan dan tinggi badan


27

Lampiran 12. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


28

Lampiran 13. Algoritma Framingham risk score


29

Lampiran 14. Sertifikat CE&BU


30

Lampiran 15. Uji Statistik

ANOVA

Sum of

Squares

df Mean Square F Sig.

Umur

Between Groups 61,219 2 30,610 1,105 ,342

Within Groups 1025,156 37 27,707

Total 1086,375 39

TDS

Between Groups 730,141 2 365,071 ,919 ,408

Within Groups 14703,352 37 397,388 Total 15433,494 39

TDD

Between Groups 204,552 2 102,276 ,869 ,428


GDP

Between Groups 7167,862 2 3583,931 2,486 ,097


HDL

Between Groups 307,281 2 153,641 1,236 ,302


KolesterolTotal

Between Groups 8850,010 2 4425,005 1,687 ,199


FRS

Between Groups 546,535 2 273,268 1,647 ,206

Within Groups 6137,695 37 165,884

Total 6684,230 39

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur ,131 40 ,080 ,957 40 ,128

BB ,105 40 ,200* ,979 40 ,671

TB ,091 40 ,200* ,978 40 ,619

BMI ,089 40 ,200* ,975 40 ,506

TDS ,125 40 ,120 ,938 40 ,031

TDD ,101 40 ,200* ,975 40 ,504

GDP ,352 40 ,000 ,570 40 ,000

HDL ,171 40 ,005 ,921 40 ,008

FRS ,153 40 ,019 ,783 40 ,000

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction


31

Correlations

SBP DBP GDP HDL Kolesterol

Total

FRS BMI

SBP

Pearson

Correlation 1 ,780** ,071 ,390* ,273 ,458** -,059

Sig. (2-tailed)

,000 ,661 ,013 ,089 ,003 ,720

N 40 40 40 40 40 40 40

DBP

Pearson

Correlation ,780** 1 ,168 ,266 ,283 ,272 ,104

Sig. (2-tailed) ,000 ,299 ,098 ,077 ,090 ,522

N 40 40 40 40 40 40 40

GDP

Pearson

Correlation ,071 ,168 1 -,088 ,015 ,343* ,255

Sig. (2-tailed) ,661 ,299 ,588 ,928 ,030 ,113

N 40 40 40 40 40 40 40

HDL

Pearson

Correlation ,390* ,266 -,088 1 ,060 -,254 -,173

Sig. (2-tailed) ,013 ,098 ,588 ,715 ,114 ,285

N 40 40 40 40 40 40 40

KolesterolT

otal

Pearson

Correlation ,273 ,283 ,015 ,060 1 ,459** ,069

Sig. (2-tailed) ,089 ,077 ,928 ,715 ,003 ,673

N 40 40 40 40 40 40 40

FRS

Pearson

Correlation ,458** ,272 ,343* -,254 ,459** 1 ,040

Sig. (2-tailed) ,003 ,090 ,030 ,114 ,003 ,807

N 40 40 40 40 40 40 40

BMI

Pearson

Correlation -,059 ,104 ,255 -,173 ,069 ,040 1

Sig. (2-tailed) ,720 ,522 ,113 ,285 ,673 ,807

N 40 40 40 40 40 40 40

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).


32

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Korelasi Body Mass Index

terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular di Desa

Kepuharjo Kecamatan Cangkringan Sleman Yogyakarta”

bernama lengkap Agnes Scherine Karlinda, lahir di

Nanga Entibab, 20 April 1995, merupakan anak pertama

dari dua bersaudara pasangan Yohanes Senen dan Ervina

Lidia Serini. Pendidikan formal yang ditempuh penulis

yaitu TK Victori Terpadu (1999-2001), pendidikan

Sekolah Dasar di SD Negeri 1 Silat Hulu (2001-2007),

pendidikan Sekolah Menengah Pertama di SMP Negeri 1 Silat Hulu (2007-2010),

pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA Panca Setya Sintang (2010-2013).

Penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Fakultas Farmasi Universitas Sanata

Dharma pada tahun 2013. Penulis terlibat dalam berbagai organisasi dan

kepanitiaan, antara lain menjadi anggota Dewan Perwakilan Mahasiswa Fakultas

Farmasi Universitas Sanata Dharma (2014), anggota divisi P3K pada acara

Pharmacy Performance Road to School (2014), anggota divisi P3K Pharmacy 3on3

(2014), anggota divisi konsumsi Latihan Kepemimpinan 1 ISMAFARSI (2014),

dan Liasion Officer pada acara Pharmacy Performance Road to School (2015).

Selain itu, Penulis juga pernah menjadi asisten praktikum Komunikasi Farmasi

(2016).


korelasi body mass index terhadap risiko ...penguji atas semua saran dan dukungan yang membangun. 2....

Documents