hasil penelitian ips -...

Modul PPJFP Analisis Data dan Interpretasi Hasil Penelitian IPS 0

HASIL PENELITIAN IPS


DAFTAR ISI

DAFTAR ISI .................................................................................................................... 0

DAFTAR TABEL............................................................................................................. 3

DAFTAR GAMBAR ........................................................................................................ 4

PENDAHULUAN............................................................................................................. 5

Pokok Bahasan I: Konsep Dasar Pengolahan Data .................................................. 6

1.1 Pengantar Metode Kuantitatif ............................................................................... 6

1.2 Pengantar Metode Kualitatif ................................................................................. 7

1.3 Pengantar Mixed Method ...................................................................................... 8

Rangkuman ............................................................................................................... 14

Pokok Bahasan 2: Metode Pengolahan dan Analisis Data ...................................... 15

2.1 Metode Kuantitatif ............................................................................................... 15

2.1.1 Data dalam Penelitian Kuantitatif ............................................................... 15

2.1.2 Statistik Deskriptif ...................................................................................... 16

2.1.3 Statistik Parametrik dan Non-Parametrik ................................................... 22

2.1.4 Metode Ekonometrik .................................................................................. 32

2.2 Metode Kualitatif ................................................................................................. 48

2.2.1 Etnografi .................................................................................................... 48

2.2.2 Grounded Theory ....................................................................................... 50

2.2.3 Analisis Intepretatif Fenomenologis ........................................................... 51

2.2.4 Discourse Analysis/ Analisis Wacana ........................................................ 52

2.2.5 Conversation Analysis / Analisis Percakapan ............................................ 52


2.2.6 Content Analysis ........................................................................................ 53

2.2.7 Analisis Narasi ........................................................................................... 53

Rangkuman ............................................................................................................... 53

Pokok Bahasan III: Penyajian dan Interpretasi Hasil Penelitian ............................. 55

3.1 Penyajian Hasil Penelitian ................................................................................... 55

3.1.1 Metode Kuantitatif ...................................................................................... 55

3.1.2 Metode Kualitatif ........................................................................................ 59

3.1.3 Langkah Coding dan Reduksi Data ........................................................... 70

3.2 Analisis dan Interprestasi Hasil Penelitian .......................................................... 72

3.2.1 Analisis Data .............................................................................................. 73

3.2.2 Verifikasi Hasil Penelitian........................................................................... 74

Pokok Bahasan IV: Penarikan Kesimpulan ............................................................... 76

REFERENSI .................................................................................................................. 79


DAFTAR TABEL

Tabel 1. Perbedaan Analisis Kualitatif dan Kuantitatif..................................................... 9

Tabel 2. Jenis Penelitian gabungan .............................................................................. 10

Tabel 3. Kategorisasi Data ............................................................................................ 15

Tabel 4. Statistik Parametrik dan Non-Parametrik ........................................................ 22

Tabel 5. Ruang Lingkup Aplikasi Statistik Parametrik dan Non-Parametrik .................. 22

Tabel 6. Berbagai Formula Pengujian Hipotesis .......................................................... 23

Tabel 7. Tipe Kesalahan dalam Statistik ....................................................................... 24


DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Model Triangulasi Konkuren ...................................................................... 10

Gambar 2. Model Embedded Konkuren ....................................................................... 11

Gambar 3. Model Transformasi Konkuren ................................................................... 11

Gambar 4. Model Eksplanatoris Sekuensial ................................................................. 12

Gambar 5. Model Eksploratoris Sekuensial ................................................................. 12

Gambar 6. Model Transformatif Sekuensial ................................................................ 13

Gambar 7. Klasifikasi Data ........................................................................................... 16

Gambar 8. Konsep Dasar Statistik (1) ......................................................................... 17

Gambar 9. Konsep Dasar Statistik (2) .......................................................................... 18

Gambar 10. Pola-Pola Distribusi Frekuensi .................................................................. 19

Gambar 11. Pola-Pola Hubungan Korelasi (1) ............................................................. 33

Gambar 12. Pola-Pola Hubungan Korelasi (2) ............................................................. 34


PENDAHULUAN

DESKRIPSI SINGKAT MATA DIKLAT

Mata diklat ini menjelaskan tentang konsep dasar analisis data, metode pengolahan dan analisis data, penyajian dan interpretasi data penelitian, serta menarik kesimpulan dari hasil-hasil yang diperoleh. Mata diklat ini disusun untuk membantu peneliti tidak hanya dalam mengembangkan kemampuan untuk menganalisis data, namun juga dalam membangun koherensi data dan informasi yang berhasil dikumpulkan. Dengan demikian, analisis yang dilakukan dapat membentuk suatu kesatuan yang selaras. Mengingat luasnya bidang disiplin ilmu sosial, maka konsep tentang metode analisis kuantitatif dan kualitatif, dijabarkan secara umum. Penting untuk dipahami, bahwa kedua metode tersebut dapat digabungkan (mixed method). dan bersifat saling melengkapi Selanjutnya analisis dan interpretasi data dengan motede kuantitatif dan kualitatif dibahas secara lebih mendalam. Sasaran yang diharapkan atas mata diklat ini yaitu meningkatnya kemampuan peneliti dalam melakukan pembuktian dan pembenaran secara ilmiah atas data dan informasi yang berhasil dikumpulkan.

ALOKASI WAKTU PEMBELAJARAN: 9 JP @ 45 MENIT

TUJUAN MATA DIKLAT

a. Kompetensi Dasar Setelah selesai pembelajaran peserta mampu melakukan analisis data dan interpretasi data penelitian dengan benar.

b. Indikator Keberhasilan

Setelah selesai pembelajaran diharapkan peserta mampu:

1. Menjelaskan konsep dasar pengolahan data dalam penelitian dengan benar; 2. Membedakan berbagai metode pengolahan dan analisis data serta

penggunaanya yang sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian dengan benar;

3. Menyajikan hasil analisis data dan menginterpretasikannya secara sistematis dan mudah dipahami pembaca/audiens;

4. Merumuskan kesimpulan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.


URAIAN POKOK BAHASAN DAN SUB POKOK BAHASAN

Pokok Bahasan I: Konsep Dasar Pengolahan Data

Indikator Keberhasilan: Setelah selesai pembelajaran, peserta mampu menjelaskan konsep dasar pengolahan data dalam penelitian dengan benar.

Pengantar Metode Kuantitatif, Kualitatif, dan Campuran (Mixed Method)

Secara umum penelitian sering kali dibedakan antara metode kuantitatif dan kualitatif. Hal ini tentu saja tidak terlepas dari sejarah atau tradisi pemikiran. Tradisi pemikiran Prancis dan Inggris, lebih mengedepankan ciri-ciri positivism, naturalism, dan saintisme atau bisa disebut sebagai kelompok Aristotelian. Sementara itu, pola pemikiran kualitatif berkembang dalam tradisi pemikiran di Jerman yang dicirikan oleh gaya platonik, humanistik, idealistik, rasionalisme, dan fenomenologisme. Kedua kutub metode tersebut, terus mengalami perkembangan. Kekurangan dan kelebihan yang dimiliki oleh masing-masing metode, membuat kedua metode tersebut semakin membaur untuk saling melengkapi.

1.1 Pengantar Metode Kuantitatif

Metode kuantitatif bidang ilmu sosial semakin menunjukkan perkembangan yang pesat.

Kondisi ini didorong oleh dua faktor utama: Pertama, semakin kompleksnya

permasalahan yang perlu dipecahkan oleh ilmu sosial; Kedua, kemajuan dalam hal

kemampuan komputasi sebagai dampak dari revolusi teknologi informasi dan

komunikasi. Kemajuan metode kuantitatif tidak dapat dilepaskan dari peranan ilmu

metematika yang merupakan ‘ibu kandung’ dari pendekatan kuantitatif. Pendekatan

kuantitatif pada umumnya menaruh perhatian pada bentuk pertanyaan: (i) adakah

hubungan antar variabel? (ii) berapa besar hubungannya? dan (iii) bagaimana proyeksi

hubungan tersebut?

Banyak metode pendekatan kuantitiaf yang dapat dikembangkan dalam penelitian ilmu

sosial. Hal ini sangat tergantung pada disiplin ilmu sosial yang menjadi bidang

kepakaran. Bahkan untuk bidang disiplin ilmu yang sama, misalkan ekonomi, variasi

metode yang dapat dikembangkan juga sangat beranekaragam. Metode penelitian yang

dipilih tentu sangat bergantung pada pertanyaan penelitian yang hendak dijawab.

Kreativitas menjadi kata kunci dalam mengembangkan metode penelitian kuantitatif.

Secara garis besar metode penelitian kuantitatif ilmu sosial dipengaruhi oleh

perkembangan ilmu matematika dan statistik. Selanjutnya kombinasi kedua disiplin ilmu

tersebut melahirkan cabang ilmu ekonometrika. Demikian pula aplikasi ilmu ekonomi

dan matematika telah melahirkan suatu rumpun metode baru seperti model komputasi


keseimbangan umum (computable general equilibrium) yang hingga saat ini kian

menunjukkan perkembangan yang pesat, terlebih saat ini, dalam revolusi teknologi

informasi dan telekomunikasi, análisis big data menjadi hal yang dengan mudah dapat

dilakukan.

Dalam ilmu ekonomi sendiri, aplikasi ataupun model kuantitatif menunjukkan perbedaan misalkan dalam disiplin ilmu ekonomi murni, akuntansi dan manajemen. Dengan demikian, metode penelitian kuantitatif tidaklah statis namun berkembang mengikuti tantangan yang dihadapi oleh ilmu sosial untuk menjawab berbagai permasalahan yang ada.

1.2 Pengantar Metode Kualitatif

Nalar fikir atau common sense dan penelitian sama-sama melibatkan usaha untuk memahami berbagai aspek kehidupan dunia, namun penelitian bisa dibilang bukan sekedar nalar berfikir secara logis karena penelitian melibatkan pendekatan sistematis dan eksplisit guna menemukan sesuatu melalui proses menguji prasangka atau praduga. Proses ini dimulai dengan mengajukan pertanyaan penelitian. Tindakan selanjutnya adalah melakukan studi pustaka atau studi literatur dan membuat desain penelitian membahas permasalahan penelitian, termasuk mendiskusikan jenis data yang akan dikumpulkan, bagaimana data-data akan dikumpulkan, yang akan dimasukkan untuk kepentingan penelitian dan bagaimana data itu akan dianalisis.

Para peneliti di bidang ilmu sosial, psikologi, sosiologi, antropologi, mempelajari dan mengkaji perilaku manusia dan dunia sosial yang dihuni oleh manusia. Mereka mengalami kesulitan menjelaskan perilaku manusia secara terukur dan secara kuantitatif. Pengukuran menjelaskan berapa sering atau berapa banyak orang berperilaku dengan cara tertentu. Jika, pertanyaan penelitian melibatkan penelusuran berapa banyak atau berapa sering sesuatu hal terjadi, mungkin tepat untuk menggunakan metode kuantitatif. Sebaliknya, penelitian kualitatif mencoba untuk memperluas dan memperdalam pemahaman tentang bagaimana hal-hal itu terjadi sedemikian rupa dalam kehidupan sosial. Jika pertanyaan penelitian hendak mengeksplorasi bagaimana pengalaman seseorang, atau bagaimana pandangan mereka, mengeksplorasi area baru di mana isu-isu yang belum dipahami atau belum diidentifikasi, menilai apakah layanan baru telah berjalan dengan baik, melihat konteks riil kehidupan, atau topik sensitif yang memerlukan fleksibilitas untuk menghindari kesulitan, maka dibutuhkan metodologi kualitatif.

Penelitian kualitatif berusaha pencari penjelasan fenomena sosial. Artinya, penelitian ini bertujuan memahami dunia sosial di mana manusia hidup dan mengapa mereka bepikir dan bertindak sedemikian rupa. Penelitian ini berkaitan dengan aspek sosial dunia manusia dan berusaha untuk menjawab pertanyaan, diantaranya adalah:

1. Mengapa orang berperilaku tertentu.· 2. Bagaimana opini dan sikap terbentuk· 3. Bagaimana orang dipengaruh oleh peristiwa yang terjadi di sekitarnya


4. Bagaimana dan mengapa budaya dan praktik sosial berkembang dan berjalan berbeda

Penelitian kualitatif sangat bermanfaat karena

1. Mengeksplorasi atau mengidentifikasi konsep atau pandangan· hidup masyarakat

2. Mengeksplorasi implementasi 3. Memahami konteks kehidupan riil 4. Topik-topik sensitif membutuhkan fleksibilitas untuk menghindari kesulitan

Di masa silam penelitian kualitatif dan kuantitatif digunakan sebagai alat kritik oleh para pendukung metodologi tertentu. Misal, satu kritik umum ditujukan pada penelitian kualitatif karena hasil penelitiannya tidak dapat digeneralisasi ke dalam populasi karena sampel kelompok yang digunakan terlalu kecil dan narasumber tidak dipilih secara acak.

Namun sampel kecil adalah tepat, jika pertanyaan penelitian berusaha mencari tahu cara berfikir kelompok kecil dari masyarakat dan bukan masyarakat secara umum karena kelompok kecil itu punya ciri berbeda dengan masyarakat umum dan ciri khusus itu menjadi fokus penelitian. Hal semacam ini terjadi pada kelompok etnis atau kelompok pasien yang menderita penyakit langka, atau kelompok pasien yang dalam perawatan kesehatan mengalami kondisi tertentu. Dalam studi semacam ini, generalisasi dalam temuan-temuan penelitian dalam populasi yang beragam bukan menjadi tujuan.

Contoh lain adalah label reduksionisme berdasarkan syarat metode eksperimen hanya menggunakan variabel terukur. Metode kuantitatif sering dijadikan sasaran kritik karena hanya menggunakan variabel terukur maka. Eksperimen yang kaku dan rapi dirancang dan dijalankan dengan sangat baik menjadi kekuatan penelitian kuantitatif. Sementara itu, kekuatan metode kualitatif adalah memahami konteks dan memahami hubungan (kausalitas, atau lainnya) antar manusia, kelompok, bangsa dan lainnya yang tidak bisa ditangkap oleh variable-variabel yang ada dalam metode kuantitatif.

1.3 Pengantar Mixed Method

Semua penelitian, apakah kuantitatif atau kualitatif, melibatkan secara eksplisit disiplin dan pendekatan sistematis untuk menemukan hal baru. Penelitian juga menggunakan metode paling tepat untuk menjawab permasalahan yang diajukan. Ada perbedaan antara penelitian kualitatif dan kuantitatif dan kadang perbedaan ini sering dibesar-besarkan. Tabel 1 ini memuat perbedaan antara penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif :


Tabel 1. Perbedaan Analisis Kualitatif dan Kuantitatif

Penelitian Kualitatif Penelitian Kuantitatif

1. Cenderung fokus pada bagaimana orang-orang atau kelompok orang dapat memiliki cara yang berbeda dalam memandang realitas (realitas sosial atau psikologis biasanya)

2. Memperhitungkan kompleksitas dengan memasukkan konteks dunia nyata - dapat mengambil perspektif yang berbeda di papan

3. Studi perilaku dalam suasana alami, atau menggunakan rekening orang sebagai data; biasanya tidak ada manipulasi variabel

4. Berfokus pada laporan pengalaman atau data yang tidak dapat secara memadai dinyatakan secara numerik

5. Berfokus pada deskripsi dan interpretasi dan dapat mengakibatkan pengembangan konsep baru atau teori, atau evaluasi dari proses organisasi

6. Mempekerjakan proses penelitian yang fleksibel, muncul tapi sistematis

1. Cenderung fokus pada cara-cara menggambarkan dan memahami realitas oleh Penemuan umum "hukum"

2. Memperhitungkan kompleksitas dengan definisi yang tepat dari fokus minat dan teknik yang berarti bahwa suara eksternal bisa diabaikan

3. Melibatkan manipulasi beberapa variabel (variabel independen) sementara lainnya variabel (yang akan dianggap asing dan membingungkan variabel) tetap konstan

4. Menggunakan teknik statistik yang memungkinkan kita untuk berbicara tentang seberapa besar kemungkinan itu adalah bahwa sesuatu yang "benar" untuk diberikan populasi secara obyektif atau rasa terukur

5. Berfokus pada penyebab & efek – misalkan, kegunaan percobaan untuk menguji (mencoba untuk membuktikan) hipotesa

6. Proses penelitian harus didefinisikan terlebih dahulu

Sumber: Dirangkum dari berbagai sumber

Yusuf (2014) memberikan beberapa alasan mengapa penting untuk melakukan penelitian gabungan (Mixed Method). Pertama, membantu peneliti ketika tidak dapat menjawab pertanyaan hanya dengan menggunakan satu pendekatan. Kedua, mencapai kondisi optimal dengan mencari keunggulan dari masing-masing pendekatan. Ketiga, memberikan bukti-bukti yang lebih komprehensif. Keempat, membangun


pemahaman yang lebih mendalam. Namun demikian, melakukan penelitian gabungan bukan berarti tanpa kendala. Yusuf (2014) menyebutkan tiga kendala besar yaitu: sumber daya finansial yang besar, keterampilan peneliti yang baik, serta organisasi penelitian yang baik.

Secara garis besar penelitian mixed method dapat dilakukan secara serempak (concurrent) dan sekuensial, berurutan (sequential). Model strategi konkuren terbagi dalam tiga kelompok, demikian halnya dengan model strategi sekuensial. Dalam strategi triangulasi konkuren, pengumpulan dan analisis data dilakukan oleh masing-masing penelitian. Selanjutnya dibandingkan antara keduanya. Strategi embedded konkuren, bisa dalam bentuk penelitian kuantiatif yang menginduk di dalam penelitian kualitatif atau sebaiknya. Dalam strategi embedded konkuren, pengumpulan data kuantiatif dan kualitatitif dilakukan secara bersama-sama. Dalam Strategi transformative konkuren, pengumpulan data kuantitatif dan kualitatif dilakukan secara bersama-sama. Dalam hal integrasil temuan dilakukan pada saat analisis secara bersama-sama.

Dalam hal strategi eksplanatoris sekuensial, condong dilakukan oleh penelitian yang bersifat kuantitatif. Pendekatan kualitatif dilakukan untuk mendapatkan informasi lebih lanjut dan mendalami temuan kuantitatif. Bebeda dengan strategi eksploratoris sekuensial, yang memulai dengan penelitian kualitatif terlebih dahulu. Setelah itu baru digabungkan dengan penelitian kuantiatif. Terakhir yaitu strategi transformative sekuensial, dimana diawalai oleh pengumpulan data kuantitatif dan dilanjutkan dengan kualitatif (atau sebaliknya). Lalu, kedua data yang diperoleh akan digabungkan untuk proses analisis lebih lanjut.

Tabel 2. Jenis Penelitian gabungan

Model Strategi Konkuren Model Strategi Sekuensial

1. Strategi triangulasi konkuren 2. Strategi embedded konkuren 3. Strategi transformatif konkuren

1. Strategi eksplanatoris sekuensial 2. Strategi eksploratoris sekuensial 3. Strategi transformatif sekuensial

Model triangulasi konkuren

KuantitatifKualitatif

Pengumpulan data

Analisis data

Pengumpulan data

Analisis data

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 1. Model Triangulasi Konkuren


Model Embedded konkuren

Kuantitatif

Kualitatif

Analisis temuan Analisis temuan

Integrasi temuan

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 2. Model Embedded Konkuren

Model Transformasi Konkuren

KUANTITATIF &

KUALITATIF

Analisis Data dan

Integrasi Temuan

Sekaligus

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 3. Model Transformasi Konkuren


Model Eksplanatoris Sekuensial

Kuantitatif

Pengumpulan

DataAnalisis

Kesimpulan

Pengumpulan

Data

Analisis

Kualitatif

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 4. Model Eksplanatoris Sekuensial

Model Eksploratoris Sekuensial

Kualitatif

Pengumpulan

DataAnalisis

Kesimpulan

Pengumpulan

Data

Analisis

Kuantitatif

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 5. Model Eksploratoris Sekuensial


Model Transformatif Sekuensial

Kuantitatif

Pengumpulan data

Kualitatif

Analisis

Pengumpulan data

Data kuantitatif

digabungkan dengan data

kualitatif

Kesimpulan

Sumber: Yusuf: 2014

Gambar 6. Model Transformatif Sekuensial

Latihan 1

Perhatikan beberapa topik penelitian di bawah ini. Penelitian mana yang lebih tepat menggunakan pendekatan kualitatif dan penelitian mana yang menggunakan pendekatan kuantitatif.

1. Perbandingan efektifitas Obat A dengan Obat B dalam penanganan migrain. 2. Eksplorasi peran Manajer Pelatihan dalam tim perawatan kesehatan primer: studi

pada tempat pelatihan. 3. Penelitian bentuk komunikasi pada remaja dan orang tua tentang kanker di

kalangan anak-anak. 4. Survei nasional pengetahuan publik tentang sifat dan jenis kekerasaan terhadap

manula Jawaban

1. Tema penelitian pertama akan jauh lebih baik jika dijawab dengan pendekatan kuantitatif. Pendekatan studi experiemen dapat dilakukan untuk mengukur tingkat efektivitas obat.

2. Tema penelitian kedua, dapat dijawab dengan menggabungkan penelitian kualitatif dan kuantitatif. Karena arah penelitian lebih ke eksplorasi, maka pendekatan kualitataif besar bergerak lebih dahulu. Selanjutnya, metode kuantitatif dapat membantu dengan menganalisis data kondisi kebugaran pesarta pelatihan sebelum dan setelah mengikuti pelatihan.


3. Tema penelitian ketiga, sangat tepat jika dianalisis dengan metode kualitatif.

4. Tema penelitian keempat, karena bersifat survey tentu ada angket yang akan disebarkan. Angket merupakan instrumen kuantitatif. Namun demikian, pendekatan kualitatatif penting juga digunakan untuk mengetahui lebih dalam akan penyebab terjadinya kekerasan terhadap manula.

Rangkuman

Perbedaan penelitian metode kuantitatif dan kualitatif memiliki dapat ditarik dari akar sejarah yang berbeda keduanya. Masing-masing pendekatan memiliki keunggulan dan kelemahan. Dengan memahami karakteristik, keunggulan, dan kelemahan kedua metoda tersebut, peneliti dapat mengoptimalkan kedua pendekatan agar lebih mampu untuk menjawab hipotesis ataupun pertanyaan penelitian.


Pokok Bahasan 2: Metode Pengolahan dan Analisis Data

Indikator Keberhasilan: Setelah pembelajaran, peserta mampu membedakan berbagai metode pengolahan dan analisis data serta penggunaanya yang sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian dengan benar.

Uraian Pokok Bahasan

Data merupakan elemen penting untuk membuktikan hipotesis ataupun menjawab pertanyaan penelitian. Dalam penelitian deduktif, data yang didapat dari kegiatan observasi digunakan untuk menguji hipotesis. Sementara itu, dalam penelitian induktif, generalisasi dari observasi dapat melahirkan teori. Dengan demikian, data menduduki posisi sentral dalam proses penelitian. Hal ini terlihat dari ungkapan’garbage it garbage out (GIGO)’, artinya jika data dipandang sebagai input dan input yang diberikan salah, maka output yang dihasilkan juga akan salah. Karakteristik data yang diperloleh akan menentukan proses pengolahan yang dapat dilakukan. Data primer penelitian kuantitatif dapat dikumpulkan dari instrument kuesioner, skala dan tes. Sementara itu, data sekunder umunya didapat dari publikasi resmi yang diterbitkan oleh lembaga yang memiliki otoritas resmi untuk mengumpulkan data seperti Badan Pusat Statistik.

2.1 Metode Kuantitatif

2.1.1 Data dalam Penelitian Kuantitatif

Secara umum data dapat dibagi dalam dua kelompok besar yaitu data data kualitatif

(data kategorial, categorical) dan data kuantitatif. Secara ringkas pengelompokan data

dapat dilihat pada Tabel 3:

Tabel 3. Kategorisasi Data

Data kualitatif

Nominal Digunakan untuk mengklasifikasikan kategori seperti pekerjaan, gender, agama, lokasi geografis, dst.

Ordinal Digunakan untuk membuat ranking atau urutan dari suatu perkiraan, objek atau manusia misalkan dalam hal produktivitas, preferensi, indeks pembangunan manusia.

Data Kualitatif

Interval Data interval memiliki semua karakteristik dari data ordinal, tetapi jarak antara dua titik pengamatan memiliki arti, misalkan suhu udara, perubahan dalam hal kesempatan kerja, perubahan tingkat harga. Nilai 0 diartikan sebagai titik pengamatan dalam skala dan bukan berarti menunjukkan kondisi tidak adanya kejadian.

Ratio Data ratio memiliki karakteristik yang sama dengan data interval, namun demikian angka 0 memiliki arti dan mewakili tidak adanya fenomena yang diobservasi.


Dalam konteks pengolahan data, kedua kategori data tersebut memberikan

konsekuensi yang berbeda dalam hal teknik pengolahan data yang diperlukan (lihat

Gambar 7). Data kualitatif dan kuantitatif yang bersifat diskrit (berupa bilangan/angka

bulat) dalam hal statistik inferensial menggunakan statistik non parametrik.1 Pada sisi

lain data kontinu menggunakan statistik parametrik. Perbedaan utama antara statistik

parametrik dan non parametrik yaitu statistik parametrik memerlukan persyaratan

distribusi. Persyaratan distribusi menyaratkan tiga kondisi yaitu: random sampling,

terdistribusi secara normal, dan varian dalam kelompok homogen.

Sumber: Diringkas dari berbagai sumber

Gambar 7. Klasifikasi Data

2.1.2 Statistik Deskriptif

Untuk memperoleh pemahanan lebih mendalam atas karakterstik data yang berhasil

dikumpulkan, maka pemahaman akan metode statistik menjadi penting. Berikut adalah

beberapa definisi penting yang perlu diperhatikan.

Kenkel (1989:1) mengatakan:

1 Data diskrit yaitu jika nilai berasal dari suatu urutan nilai spesifik yang mungkin. Data kontinu yaitu jika

peneliti tidak dapat mengurutkan semua nilai yang mungkin dari data.


Statistics is a branch of mathematics that consists of a set of analytical techniques that

can be applied to data to help in making judgments and decisions in problem involving

uncertainty

Kenkel (1989:2)

Descriptive statistics consists of procedure for (1) tabulating or graphing the general

characteristics of a set of data and (2) describing some characteristics of this set, such

as measures of central tendency or measure of dispersion.

Kenkel (1989:2)

Inferential statistics consists of a set of procedures that helps in making inferences and

predictions about a whole population based on information from a sample of the

population

Melakukan statistik deskriptif merupakan langkah awal untuk membedah karakteristik

data. Gambar 2 memperlihatkan data kuantitatif dapat diolah untuk mengetahui kondisi

ukuran, variasi dan bentuk. Masing-masing ukuran tersebut tentu akan memberikan

informasi yang berbeda dalam proses analisis. Dimensi ukuran yang terdiri dari rata-

rata, median, dan modus, dapat diukur untuk merespon kondisi atau karakter data yang

berbeda.

KONSEP DASAR STATISTIK

DESKRIPTIF INFERENSIAL

PARAMETRIS

NON PARAMETRIS

STATISTIK

Grafik, diagram,

piktogram, modus,

median, mean, variasi,

simpangan baku

Ran

do

m s

am

plin

g


Gambar 8. Konsep Dasar Statistik (1)


Data Kuantitatif

(Ordinal / Rasio)

Ukuran Variasi Bentuk

Rata-rata (mean);

Median; Modus

Range, Varians, Standar

Deviasi, Koefisien

Variasi

Skewness dan Kurtosis

Box danWhisker Plot


Gambar 9. Konsep Dasar Statistik (2)

Dalam statistik deskriptif, hal yang menjadi perhatian yaitu frekuensi relatif histogram.

Histogram memiliki tiga bentuk utama yaitu: miring ke kiri (skewed left), miring ke kanan

(skewed right), dan simetris. Dengan mendapatkan pola distribusi relatif histogram,

dapat dianalisis pola distribusi, misalkan dalam kategori merata atau timpang. Pola

distribusi lainnya juga bisa dalam bentuk eksponensial, uniform ataupun bimodal.

Distribusi akan miring ke kanan jika modus < median < mean; demikian juga distribusi

akan miring ke kiri jika mean < median < modus. Walaupun ukuran mean (rata-rata)

sering dicari/dipakai, median dan modus juga bermanfaat dalam kondisi-kondisi berikut

(Kenkel, 1989)

Median:

1. Open-ended class interval 2. Outlier

Modus:

1. Qualitative data 2. Sizes of products 3. Grouped data


Gambar 10. Pola-Pola Distribusi Frekuensi


Latihan 2: Meringkas Data dalam Tabel dan Grafik

Tabel Gaji bulanan (dalam Dolar) untuk pegawai yang bekerja di perusahaan tambang.

1550 1310 1575 1675 1585 1590 1580 1475 1300 1650 1380 1730 1640 2000 1400 1323 1900 1600 1600 1555 1565 1320 1750 1750 1650 1740 1650 1875 1620 1550 1590 1570 2015 1620 1860 1625 2000 1850 1640 1900 1700 1380 1620 1650 2000 1455 1625 1340 1530 1410 1450 1815 1440 1420 1550 1550 1660 1760 1550 1650 1500 1620 1600 1580 1705 1780 1400 1550 1390 1600 1775 2025 1450 1425 1820 1990 1700 1900 1475 1850

Dari informasi tersebut di atas, dengan program pengolah data STATA, hitunglah

ringkasan statistik deskriptif. Selanjutnya siapkan histogram frekuensi dan box plot.

99% 2025 2025 Kurtosis 2.58699495% 2000 2015 Skewness .370331190% 1900 2000 Variance 33660.5775% 1745 2000 Largest Std. Dev. 183.468250% 1610 Mean 1628.1

25% 1515 1323 Sum of Wgt. 8010% 1395 1320 Obs 80 5% 1331.5 1310 1% 1300 1300 Percentiles Smallest Gaji

. summarize Gaji, detail

Hasil analisis statistik deskriptif memberikan beberapa kesimpulan:

Tingkat gaji paling rendah yaitu USD 1.300 dan paling tinggi yaitu USD 2.025. Gaji rata-

rata untuk 80 pekerja di perusahaan tambang yaitu USD 1.628,1. Dari informasi

percentiles, diketahui nilai median (50%) sebesar USD 1.610. Tampak nilai median

lebih rendah dibandingkan dengan nilai rata-rata. Hasil kalkulasi memperlihatkan nilai

skewness dan kurtosis masing-masing 0,37 dan 2.58 (sebagai catatan dalam distribusi

normal, nilai skewness adalah 0 dan kurtosis adalah 3).

Dalam analisis skewness, didapat nilai positif, dan median lebih kecil dari rata-rata,

memberikan indikasi distribusi miring ke kanan. Ukuran kurtosis menunjukkan puncak

dari suatu distribusi. Semakin kecil ukuran kurtosis maka distribusi akan berbentuk

datar (flat). Karena nilai kurtosis tidak terlalu jauh dari nilai 3 (distribusi normal), maka

distribusi gaji tidaklah berbentuk datar.


(bin=10, start=1300, width=72.5). histogram Gaji, bin(10) frequency

05

10

15

20

Fre

que

ncy

1200 1400 1600 1800 2000Gaji

(bin=10, start=1300, width=72.5). histogram Gaji, bin(10) frequency normal

05

10

15

20

Fre

que

ncy

1200 1400 1600 1800 2000Gaji

Analisis gambar histogram memperlihatkan gaji tidak terdistribusi secara normal.

Selanjutnya analisis histogram dengan ‘frequency normal’ memperlihatkan posisi

mengekor ke kanan atau skewed right.


2.1.3 Statistik Parametrik dan Non-Parametrik

Tabel 4. Statistik Parametrik dan Non-Parametrik

PARAMETRIK NON-PARAMETRIK

Uji t dan uji F/ANOVA , sampel dipilih dari populasi yang memiliki distribusi normal

Untuk data yang tidak memenuhi salah satu dari asumsi tersebut, lebih baik menggunakan prosedur statistik nonparametrik untuk proses data. Dengan demikian, statistik parametrik jauh lebih fleksibel dalam hal persyaratan, namun penggunaan statistik parametrik tetaplah diutamakan.

Pada uji t dan uji F untuk dua sampel atau lebih, kedua sampel diambil dari dua populasi yang mempunyai varians yang sama

Variabel (data) yang diuji haruslah data bertipe interval atau rasio, yang tingkatannya lebih tinggi dari data tipe nominal atau ordinal

Jumlah (sampel) data sangat kecil, sedangkan distribusi data populasinya tidak diketahui kenormalannya.

Tabel 4 dan 5 memperlihatkan arena ataupun ruang lingkup statistik parametrik dan

non-parametrik. Aplikasi untuk masing-masing metode membutuhkan kondisi atau

kriteria tertentu. Dengan demikian, kemahiran untuk memahami asumsi model,

kebutuhan atau kondisi data serta keterampilan teknik untuk melakukan pengolahan

data menjadi sangat penting. Tentu saja mengingat luasnya ruang lingkup pembahasan

statistik inferensial maka perlu dipilih beberapa metode sebagai materi pembelajaran.

Tabel 5. Ruang Lingkup Aplikasi Statistik Parametrik dan Non-Parametrik Statistik Parametrik Statistik Non-Parametrik

Uji beda: uji t 1. Uji hipotesis 2. Uji t satu sampel (one sample t test) 3. Uji t dua sample bebas (independent sample t

test) 4. Uji dua sampel berpasangan (paired t test)

Uji satu sampel: Uji Run, Uji normalitas, Uji Chi-Square

Uji beda: ANOVA 1. ANOVA 2. MANOVA 3. Repeated measure

Uji dua sampel: Uji Mann-Whitney, Uji Kalmogorov Smirnov, Uji Moses dan Uji Wlad-Wolfowitz, Uji Wilcoxon, Uji Sign, Uji MCNemar dan Uji Marginal Homogenity

Korelasi: Pearson dan parsial Uji lebih dari dua sampel: Uji Kruskal-Wallis, Uji Median dan Jacknkheere-Terpstra, Uji Friedman, Uji Konkordasi Kendal, Uji Cochran

Regresi Korelasi non parametrik: Cramer dan koefisien Kontigensi, korelasi lambda, korealsi spearman, korelasi kendall, parsial Kendall, dan korealasi Gamma dan Somers

Uji Validitas dan reliabilitas


Jenis-Jenis Pengujian Hipotesis A. Pengujian Hipotesis Suatu Parameter Rata-rata (µ) A.1 Pengujian rata-rata bila sampel berukuran besar (n>30) atau ragam populasi (σ2)

diketahui A.2 Pengujian rata-rata bila sampel berukuran kecil (n≤30) dan ragam populasi (σ2)

tidak diketahui B. Pengujian Hipotesis Selisih Dua Parameter Rata-rata (µ1- µ2) B.1 Pengujian selisih dua rata-rata bila sampel berukuran besar (n>30) atau bila

standar deviasi populasi keduanya diketahui B.2 Pengujian selisih dua rata-rata bila sampel berukuran kecil dan standar deviasi

populasi tidak diketahui tetapi bisa dianggap sama B.3 Pengujian hipotesis selisih dua rata-rata untuk data berpasangan C. Pengujian parameter proporsi D. Pengujian parameter ragam (varian)

Tabel 6. Berbagai Formula Pengujian Hipotesis

No Formula Statistik Uji

A1

A2

B1

B2

B3

C

n

s

xt 0

n

xZ

0

21

021

11

nnS

Dxxt

p

2

11

21

2

22

2

11

nn

SnSnS p

n

S

Ddt

d

0

2

2

2

1

2

1

021

nn

DxxZ

n

qp

ppZ

00

0


D

Langkah-Langkah Pengujian Hipotesis 1. Menentukan Pengujian Satu Sisi Atau Dua Sisi 2. Mementukan Taraf Nyata (Α) 3. Menentukan Statistik Uji 4. Menentukan Nilai Kritis 5. Bandingkan Statistik Uji Dan Nilai Kritis 6. Membuat Kesimpulan

Statistik inferensial yaitu cabang dari ilmu statistik untuk melakukan pengujian hipotesis.

Konsep dasar statistik inferensia diawali dengan pemahaman akan dua tipe kesalahan

(lihat Tabel 7.

Tabel 7. Tipe Kesalahan dalam Statistik

Keadaan populasi yang sebenarnya

Kesimpulan berdasarkan sampel

Terima Ho Terima Ha

Ho Benar Keputusan benar Salah jenis I = α

Ha Benar Salah jenis II = β Keputusan benar

Ada dua tipe kesalahan yang dapat terjadi yaitu kesalahan jenis I dan kesalahan jenis

II. Kesalahan jenis I dapat dikendalikan, sehingga ketika menerima Ha tingkat

kesalahan bisa diketahui. Berikut adalah enam langkah yang perlu dilakukan dalam

pengujian hipotesis:

1. Melakukan formulasi Ho dan Ha dan memastikan pengujian bersifat satu arah atau dua arah

2. Tentukan taraf nyata α yang akan digunakan 3. Tentukan statistik uji yang sesuai 4. Cari nilai kritis tabel yang dibutuhkan 5. Bandingkan statistik uji dengan nilai kritis 6. Buat kesimpulan

Latihan 3 Rata-rata hasil produksi sebuah mesin pembuat roti yaitu 2.200 kg/hari. Sebuah mesin baru diuji selama 200 hari, dan memberikan hasil rata-rata sebanyak 2.280 kg/hari dengan standar deviasi sebanyak 520 kg/hari. Apakah data ini memberikan bukti bahwa mesin baru meningkatkan produksi? Ujilah dengan α = 5%

21

21

11

nnpq

ppZ pq

nn

xxp

1,

21

21


Jawaban Ho: µ = 2.200 Ha: µ > 2.200 Taraf nyata α = 5%

Statistik uji 1757,2

200

520

200.2280.20

n

xZ

Nilai kritis Z(α) = Z(0,05) = 1.65 Z hitung > Z(0,05) sehingga tolak Ho Kesimpulan: cukup bukti yang menyatakan adanya kenaikan produksi setelah menggunakan mesih pembuat roti yang baru. Latihan 4 Sebuah perusahaan perakit mobil membutuhkan plat baja sebagai bahan bakunya. Ada dua pemasok plat baja yang akan dipilih sebagai rekanan, yaitu pemasok A dan B. Untuk memilih, dilakukan pengujian terhadap kekuatan produk masing-masing pemasok, diukur dari daya tahan pada suatu beban (kg). Hasil penelitian menunjukkan data berikut: Pemasok A nA = 50

2,80Ax kg

SA= 5,61 kg

Pemasok B nB = 50

7,86Bx kg

SB= 6,28 kg Ujilah dengan α = 5%, apakah baja dari pemasok B lebih kuat dari pemasok A? Jawaban Jenis pengujian Ho : µA - µB = 0 Ha : µA - µB < 0 Taraf nyata α = 0,05

Statistik Uji

4581,5

50

28,6

50

61,5

07,862,80

2222

0

B

B

A

A

BA

nn

DxxZ

Nilai kritis adalah –Z(α) = -Z(0,05) = -1,65


Z hitung < -Z(0,05) maka Ho ditolak Kesimpulan: cukup bukti yang menyatakan plat baja B lebih kuat dari A Analisis Ragam (Analysis of Variance = ANOVA) ANOVA dimaksudkan untuk membandingkan rata-rata dalam suatu populasi. Sangat dimungkiankan adanya keragaman (karakteristik) dalam suatu populasi dan analisis ANOVA memilah-milah keragaman menurut sumber-sumber yang mungkin. Misalkan peneliti bermaksud menganalisis konsumsi bahan bakar untuk berbagai merk kendaraan, pendapatan pekerja untuk berbagai jenis pekerjaan, atau biaya produksi dengan menggunakan berbagai proses produksi yang berbeda. Asumsi ANOVA yaitu distribusi normal dan homogenitas dalam populasi. Menurut banyaknya faktor (kriteria) yang menjadi pusat perhatian, ANOVA dibagi menjadi ANOVA satu arah, ANOVA dua arah, dan ANOVA multi arah. Pengujian hipotesis ANOVA dilakukan dengan uji F. ANOVA satu arah Soal Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan metode kerja pada tingkat produktivitas. Ada tiga metode kerja yang akan diuji. Diambil sampel masing-masing 5 orang karyawan untuk mengerjakan penelitian, lalu dicatat waktu yang digunakan (menit) sebagai berikut:

Metode 1 (menit)

Metode 2 (menit)

Metode 3 (menit)

21 17 31

27 25 28

29 20 22

23 15 30

25 23 24

Ujilah dengan α = 0,05 apakah ada pengaruh perbedaan metode kerja pada waktu yang digunakan?


Jawaban

1.000 0.036 3 2 7 0.169 2 -5 Col Mean 1 2Row Mean- (Bonferroni) Comparison of produktivi~s by metode

Bartlett's test for equal variances: chi2(2) = 0.2640 Prob>chi2 = 0.876

Total 298 14 21.2857143 Within groups 168 12 14Between groups 130 2 65 4.64 0.0321 Source SS df MS F Prob > F Analysis of Variance

oneway produktivitas metode, bonferroni

Soal

Misalkan peneliti bermaksud meneliti konsumsi bahan bakar untuk tiga jenis kendaraan.

Untuk maksud tersebut, peneliti memilih secara random dan konsumsi bahan bakar

minyak dicatat sebagai berikut. Apakah terdapat perbedaan nyata dalam hal konsumsi

BBM per kilometer untuk ketiga jenis kendaraan tersebut?

Mobil 1

Mobil 2

Mobil 3

18.2 19.8 21.2

19.4 21.0 21.8

19.6 20.0 22.4

19.0 20.8 22.0

18.8 20.4 21.6


Jawaban

0.000 0.003 3 2.8 1.4 0.003 2 1.4 Col Mean 1 2Row Mean- (Bonferroni) Comparison of bbm by mobil

Bartlett's test for equal variances: chi2(2) = 0.1488 Prob>chi2 = 0.928

Total 22.639998 14 1.61714272 Within groups 3.03999802 12 .253333168Between groups 19.6 2 9.8 38.68 0.0000 Source SS df MS F Prob > F Analysis of Variance

oneway bbm mobil, bonferroni

Hasil analisis one-factor ANOVA model memperlihatkan bahwa rata-rata konsumsi

bahan bakar per kilometer untuk ketiga jenis mobil tersebut berbeda secara nyata.

ANOVA dua arah

Soal

Dalam analisis ANOVA satu arah perhatian utama ditujukan kepada penentuan satu

faktor tertentu yang mempengaruhi variabel dependen. Dalam banyak situasi ada

kemungkinan variabel independen lainnya (yang kedua, ketiga, dst.) mempengaruhi

variabel independen. Misalkan dalam suatu penelitian peneliti menemukan empat jenis

bahan bakar (Faktor A) yang dapat dikosumsi oleh lima jenis kendaraan (Faktor B).

Tipe Kendaraan (Faktor B)

Tipe bahan bakar (Faktor

A) 1 2 3 4 5

1 78 82 88 72 80

2 70 76 78 66 70

3 68 76 76 62 68

4 80 90 98 72 90

Ada dua pertanyaan yang perlu dijawab oleh peneliti yaitu:

1. Apakah rata-rata konsumsi bahan bakar yang diasosiasikan dengan berbagai tipe bahan bakar (Faktor A) berbeda?


2. Apakah rata-rata jarak tempuh untuk berbagai tipe kendaraan (Faktor B) berbeda?

Jawaban

e = exact, a = approximate, u = upper bound on F Total 19 Residual 12 R 7.8846 3.0 12.0 31.54 0.0000 e L 7.8846 3.0 12.0 31.54 0.0000 e P 0.8874 3.0 12.0 31.54 0.0000 e jenisbb W 0.1126 3 3.0 12.0 31.54 0.0000 e R 6.5385 4.0 12.0 19.62 0.0000 e L 6.5385 4.0 12.0 19.62 0.0000 e P 0.8673 4.0 12.0 19.62 0.0000 e tipemobil W 0.1327 4 4.0 12.0 19.62 0.0000 e Residual 12 R 14.4231 7.0 12.0 24.73 0.0000 e L 14.4231 7.0 12.0 24.73 0.0000 e P 0.9352 7.0 12.0 24.73 0.0000 e Model W 0.0648 7 7.0 12.0 24.73 0.0000 e Source Statistic df F(df1, df2) = F Prob>F

P = Pillai's trace R = Roy's largest root W = Wilks' lambda L = Lawley-Hotelling trace

Number of obs = 20

. manova konsumsi = tipemobil jenisbb

Hasil pengolahan data memperlihatkan bahwa untuk kategori tipe mobil, peneliti

menolak Ho, dengan demikian di dalam populasi, untuk berbagai jenis kendaraan

memiliki rata-rata konsumsi bahan bakar yang berbeda. Demikian pula peneliti menolak

hipotesis yang mengatakan tipe bahan bakar tidak berpengaruh terhadap jarat yang

ditempuh.

Test Non Parametrik

Pengujian statistik pada bagian sebelumnya mensyaratkan perlunya pemilihan sampel

secara random dan distribusi normal. Namun demikian terkadang distribusi normal sulit

untuk dipenuhi, Uji non paramterik memberikan fleksibilitas untuk distribusi populasi

yang lebih luas sehingga statistik nonparametrik biasa disebut juga sebagai distribution

free. Ada berbagai jenis alat pengujian statistik non parametrik seperti: sign test, the

Mann-Whitney test, the Wilcoxon signed rank test, the Kruskal Wallis test, Run test,

Rank correlation coefficient test, dan Kolmogrov-Smirnov test.

The Wilcoxon Signed-Rank Test


Uji tanda dilakukan untuk mengetahui apakah dua populasi mempunyai rata-rata atau

median yang sama untuk suatu kelompok observasi secara berpasangan. Misalkan kita

mengambil n sampel observasi dari populasi 1 dan n sampel observasi dari populasi 2.

Hipotesis Ho yaitu kedua populasi tersebut identik. Jika hal ini benar maka kita

berharap bahwa setengah dari pasangan perbedaan bernilai positif dan setengah

lainnya bernilai negatif. Misalkan sebuah perusahaan minuman memproduksi jenis baru

dengan karakteristik lebih manis dari minuman sebelumnya. Peneliti melakukan

observasi terhadap 20 individu dan diminta memberikan rangking 1 hingga 10 (nilai 10

menunjukkan perferensi lebih tinggi). Pengujian Wilcoxon signed-rank menguji hipotesis

Ho yaitu preferensi terhadap kedua minuman tersebut sama. Berikut adalah data yang

berhasil dikumpulkan:

Individu Minuman A Minuman B

1 10 6

2 8 5

3 6 2

4 8 2

5 7 4

6 5 6

7 1 4

8 3 5

9 9 9

10 7 8

11 4 2

12 5 2

13 8 1

14 6 3

15 8 2

16 7 6

17 4 1

18 8 2

19 9 5

20 3 3

Hasil pengujian hipotesis


Prob > |z| = 0.0032 z = -2.946Ho: diff = drinka-drinkb

adjusted variance 710.25 adjustment for zeros -1.25adjustment for ties -6.00unadjusted variance 717.50

all 20 210 210 zero 2 3 3 negative 14 182 103.5 positive 4 25 103.5 sign obs sum ranks expected

Wilcoxon signed-rank test

Hasil uji Z menunjukkan kita menolak Ho, sehingga dapat disimpulkan konsumen

memiliki preferensi yang berbeda untuk kedua minuman tersebut.

Rank Correlation

Ide dasar dari rank correlation yaitu untuk menguji apakah ada asosiasi antara rangking

yang diberikan antar responden. Misalkan kelompok masyarakat dan profesor diberikan

kesempatan untuk merangking 15 perguruan tinggi (lihat tabel dibawah). Selanjutnya,

peniliti bermaksud untuk menguji apakah ranking yang diberikan oleh masyarakat tidak

berhubungan (uncorrelated) dengan rangking yang diberikan oleh profesor di dari

perguruan tinggi. Hasil pengujian Spearman Rank memperlihatkan bahwa Ho diterima.

Perguruan tinggi Masyarakat Profesor

1 4 5

2 12 10

3 14 3

4 2 13

5 1 2

6 11 9

7 3 1

8 10 8

9 5 4

10 13 11

11 9 6

12 6 7

13 15 15

14 7 12

15 8 14


Prob > |t| = 0.1396Test of Ho: public and professor are independent

Spearman's rho = 0.4000 Number of obs = 15

spearman public professor

2.1.4 Metode Ekonometrik

Metode ekonometrik adalah model yang bisa digunakan untuk mengetahui besaran

hubungan atau pengaruh. Namun demikian, sebelum lebih jauh membahas metode

ekonometrik, maka penting dipahami beberapa konsep awal. Ada dua jenis hubungan

yang sangat penting untuk diperhatikan yaitu hubungan korelasi dan hubungan

kausalitas. Kedua hubungan tersebut memiliki perbedaan yang sangat nyata. Dalam

analisis hubungan antara dua atau lebih variabel, umumnya diawali dengan analisis

hubungan korelasi.

Hubungan korelasi ditandai oleh lima karakteristik yaitu: (i) menggambarkan asosiasi;

(ii) belum dilakukan pengujian yang memadai atas hubungan yang ada; (iii) tergolong

jenis penelitian non experimental; (iv) dapat terjadi masalah hubungan variabel ketiga

yang luput dari perhatian peneliti; dan (v) belum diketahui arah hubungan antar

variabel. Langkah lanjutan setelah mengetahui hubungan korelasi yaitu dengan analisis

kausalitas. Dalam melakukan analisis kausalitas diperlukan metode analisis

ekonometrik. Dengan uji kausalitas dapat diketahui arah hubungan antar variabel yaitu

satu arah atau dua arah. Dalam melakukan analisis hubungan kausalitas peneliti

umumnya melakukan uji eksperimental.


Analisis Korelasi

Baik analisis hubungan korelasi dan kausalitas diawali oleh identifikasi atau pendugaan

sementara hubungan variabel seperti variabel bebas dan variabel terikat. Dengan

merujuk pada tampilan grafik, maka arah hubungan dapat bersifat: (i) hubungan yang

berbanding lurus atau hubungan yang bersifat positif; (ii) hubungan yang berbanding

terbalik atau hubungan yang bersifat negatif; dan (iii) tidak ada hubungan antar variabel.

Metode untuk mengetahui hubungan antar variabel dapat dilakukan dengan tiga cara:

(i) menggunakan metode diagram pencar (scatter diagram); (ii) metode jumlah kuadrat

terkecil (least square) yaitu dengan melihat tanda dari parameter estimasi; dan (iii)

metode tabel korelasi.

Dua gambar 3 menunjukkan grafik diagram pencar yang menghubungkan variabel x

dan y. Estimasi koefisien korelasi (r) ditampilkan dalam gambar tersebut. Korealasi

sepurna memiliki r = 1 atau r = -1. Kemungkinan lain dapat diperoleh korelasi yang

lemah, moderat dan tidak ada korelasi.

Gambar 11. Pola-Pola Hubungan Korelasi (1)


Gambar 12. Pola-Pola Hubungan Korelasi (2)

Contoh

Tabel Data Pekerja di Kasino dan Tingkat Kriminalitas

Tahun

Jumlah Pekerja

Kasino (X) dalam ribu

Tingkat Kriminalitas (Y) tindak kejahatan per 1.000

orang penduduk

2000 15 1.35

2001 18 1.63

2002 24 2.33

2003 22 2.41

2004 25 2.63

2005 29 2.93

2006 30 3.41

2007 32 3.26

2008 35 3.63

2009 38 4.15


Sumber: McClave, Benson & Sincich (2011) Tabel 10.3

Analisis grafik diagram pencar memperlihatkan adanya hubungan positif antara jumlah

pekerja kasino dan tingkat kejahatan. Selanjutnya peneliti perlu menghitung nilai

koefisien korelasi. Nilai ini berada dalam rentang -1 dan 1. Formula untuk menghitung

koefisien korelasi diformulasikan sebagai berikut:

yyxx

xy

SSSS

SSr

Dimana

22)(

))((

yySS

xxSS

yyxxSS

yy

xx

xy

Program Excell telah memiliki formula untuk menghitung persamaan tersebut (lihat

perintah CORREL). Dari hasil perhitungan didapat nilai 0,987. Nilai ini sangat tinggi dan

hampir mendekati 1. Dengan demikian dalam 10 tahun terakhir, terdapat korelasi positif

yang sangat tinggi antara jumlah tenaga kerja di kasino dan tingkat kriminalitas. Namun

demikian peneliti perlu berhati-hati karena korelasi yang kuat belum mengindikasikan

kausalitas antara kedua variabel tersebut. Banyak hal lain yang mendorong

meningkatkan jumlah pekerja di kasino dan jumlah kriminalitas. Hasil korelasi memiliki

makna bahwa terdapat sebuah tren linier di antara kedua variabel tersebut.


Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi (R2) menjadi salah satu alat ukur untuk mengukur kontribusi x

dalam memprediksi y. Koefisien determinasi juga mengandung pengertian seberapa

besar proporsi atau variabilitas y yang dapat dijelaskan oleh x. Semakin besar nilai

koefisien determinasi, semakin baik model yang kita bangun.

Koefisien determinasi dirumuskan sebagai berikut:

yyyy

yy

SS

SSE

SS

SSESSR

12

Dimana

2

ˆ ii yySSE

SSE menunjukkan jarak antara nilai yi (aktual) dengan nilai iy (estimasi). Pada gambar

di bawah ini masing-masing jarak ditunjukkan oleh tanda panas atas-bawah. Dari

persamaan korelasi diketahui bahwa 2 yySS yy , dengan demikian, koefisien

determinasi merupakan proporsi dari variabilitas sampel total yang dapat dijelaskan

oleh hubungan linier tersebut. Dengan menggunakan data yang sama dengan contoh

soal korelasi diatas, koefisien determinasi dapat dihitung secara langsung dalam

program excel. Hasil yang didapat yaitu sebesar 0,974, yang artinya jumlah kuadrat

deviasi (sum of squares of deviations) dari nilai-nila y terhadap nilai-nilai prediksinya

telah berkurang sebesar 97,4% dengan digunakannya persamaan kuadrat terkecil y ,

sebagai pengganti y , untuk memprediksi y. Interprestasi lain yang juga serupa yaitu

97,4% dari seluruh sampel tingkat kriminalitas dapat “terjelaskan” dengan

menggunakan variabel jumlah pekerja kasino di dalam sebuah model garis lurus.


Analisis Ekonometrik/Regresi

Wooldrige (2005) mengatakan ekonometrika adalah ilmu dan seni di dalam

penggunaan dan pengembangan metode matematika statistik untuk mengestimasi

hubungan antarvariabel yang dipreposisikan oleh teori ekonomi dari data yang ada.

Data menjadi determinan penting dalam menentukan teknik ekonometrik yang dapat

dikembangkan. Analisis ekonometrik sangat dipengaruhi oleh jenis datanya yaitu: cross

section, deret waktu (time series), pool cross section dan data panel atau data

longitudinal.

a. Data cross section berisikan sejumlah data dari suatu entitas biasa

(dilambangkan dengan Xi) dalam satu periode/waktu tertentu. Data entitas dapat

berbentuk individu, rumah tangga, negara, dan lain sebagainya.

b. Data deret waktu (time series), berisikan satu atau beberapa variabel sepenjang

periode waktu tertentu. Misalkan, jumlah penduduk, tingkat harga, penjualan

mobil, dan lain-lain. Dimensi dari data deret waktu yaitu waktu atau dinotasikan

dengan Xt.

c. Data pool cross section, yaitu data yang memiliki karakteristik cross section dan

deret waktu sekaligus, biasanya diindeks dengan Xit. Misalkan data survei cross

section rumah tangga dilakukan untuk dua periode waktu.

d. Data panel berisikan data deret waktu untuk setiap informasi data cross section

dan dindeks dengan Xit.

Contoh data cross section


Sumber: Wooldridge (edisi 2)

Contoh data deret waktu (time series)


Contoh data pool cross section



Contoh data panel dua tahun



Gujarati (1995) menyebutkan metodologi ekonometrik ke dalam delapan langkah

berikut:

1. Pernyataan dari teori atau hipotesis 2. Spesifikasi dari model matematis atas suatu teori 3. Spesifikasi model ekonometrik dari suatu teori 4. Mendapatkan data 5. Melakukan estimasi parameter dari model ekonometrik 6. Pengujuan hipotesis 7. Melakukan prediksi atau perkiraan 8. Menggunakan model untuk tujuan kebijakan

Secara aplikasi kedelapan elemen tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1. Pernyataan dari teori atau hipotesis

Keynes mem-postulasikan bahwa marginal propensity to consume (MPC) berada dalam rentang 0 < MPC < 1.

2. Spesifikasi dari model matematis atas suatu teori

XY 21 dimana 10 2

Dimana Y = pengeluaran untuk konsumsi dan X pendapatan, 1 dan 2 adalah

parameter dari model yang masing-masing mewakili intercept dan slope coeficient. Secara umum pola persamaan model regresi dapat direpresentasikan dalam berbagaibentuk (lihat tabel di bawah ini):2


3. Spesifikasi model ekonometrik dari suatu teori

2 Spesifikasi model yang dipilih akan menentukan interpestasi atas parameter estimasi.


Persamaan di nomer 2, dikenal sebagai hubungan deterministik antara konsumsi dan pendapatan. Pada kenyataanya banyak faktor lain yang mempengaruhi konsumsi yaitu jumlah anggota keluarga, usia anggota keluarga, dan faktor lainnya. Dengan demikian fungsi konsumsi yang deterministik perlu untuk dimodifikasi sebagai berikut:

XY 21

μ disebut sebagai error term/disturbance/random(stochatic) variabel yang mengikuti properti probabilistas. μ mewakili variabel yang mewakili variabel lainnya yang mempengaruhi konsumsi.

4. Mendapatkan data Peneliti mengumpulkan data konsumsi dan pendapatan sebagai berikut: Data Y (pengeluaran konsumsi individu) dan X (Produk Domestik Bruto), atas dasar harga konstant (miliar US$)

Tahun Y X

1980 2,447.1 3,776.3

1981 2,476.9 3,843.1

1982 2,503.7 3,760.3

1983 2,619.4 3,906.6

1984 2,746.1 4,148.5

1985 2,865.8 4,279.8

1986 2,969.1 4,404.5

1987 3,052.2 4,539.9

1988 3,162.4 4,718.6

1989 3,223.3 4,838.0

1990 3,260.4 4,877.5

1991 3,240.8 4,821.0 Sumber: Gujarati (1995)


5. Melakukan estimasi parameter dari model ekonometrik

_cons -231.7953 94.52756 -2.45 0.034 -442.4158 -21.17473 x .7194335 .0217496 33.08 0.000 .6709725 .7678945 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 1087609.69 11 98873.6086 Root MSE = 31.385 Adj R-squared = 0.9900 Residual 9850.1151 10 985.01151 R-squared = 0.9909 Model 1077759.58 1 1077759.58 Prob > F = 0.0000 F( 1, 10) = 1094.16 Source SS df MS Number of obs = 12

. reg y x

Dapat kita tuliskan dalam persamaan berikut:

XY 7194.08.231^

Dengan demikian dapat kita simpulkan selama periode 1980 – 1991, nilai MPC sebesar

0,72 yang berarti ketika pendapatan rill meningkat sebesar 1 US$, secara rata-rata,

pengeluaran konsumsi riil meningat sebesar 72 cent (US$). Dikatakan rata-rata karena

hubungan antara pendapatan dan pengeluaran konsumsi dipengaruhi oleh faktor

lainnya.

6. Pengujuan hipotesis

Guna menguji apakah nilai MPC positif dan kurang dari 1, sebagaimana

diekspektasikan oleh Keynes. Pertanyaan yang akan diuji yaitu apakah 0,72 secara

statistik kurang dari 1? Pertanyaan ini dijawab dengan pendekatan statistik

inferensial.


7. Melakukan prediksi atau perkiraan

Misalkan jika di tahun 1994 PDB riil diperkirakan sebesar $6000 (miliar), maka

berapa perkiraan konsumsi di tahun 1994?

6.4084)6000(7194.08.231^

Y

8. Menggunakan model untuk tujuan kebijakan

Misalkan jika pemerintah bermaksud meningkatkan pajak pendapatan,

mengingkatkan harga energi dan pajak lainnya untuk mengendalikan defisit

anggaran, bagaimana dampak kebijakan ini terhadap pendapatan, pengeluaran

konsumsi dan kesempatan kerja. Misalkan juga, jika dampak dari kebijakan tersebut

menurunkan belanja investasi, bagaimana dampaknya terhadap perekonomian?

Metode Ordinary Least Square

Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk membuat sample regression

function dan salah satu metode yang banyak digunakan secara intensif yaitu metode

ordinary least squares (OLS). 3 Terdapat 10 asumsi yang mendasari terbangunnya

model persamaan regresi linier atau Classical Linear Regression Model (CLRM) yaitu:

1. Model regresi adalah liner dalam parameter: iii XY 21

2. Nilai X tetap untuk sampling yang berulang (atau X disebut nonstochastic)

3. Eror memiliki rata-rata 0: 0)|( ii XE

4. Homoskedastik atau varian eror yang sama: 2)|var( ii X

5. Tidak ada korelasi antar eror: 0),|,cov( jiii XXu

6. Kovarian antara eror ( i ) dan iX adalah 0 atau 0),cov( ii X

7. Jumlah observasi n harus lebih besar dibandingkan dengan jumlah parameter yang

akan diestimasi

8. Variabilitas untuk nilai iX

9. Model regresi perlu terspesifikasi secara benar

10. Tidak terjadi multikolinier sempurna

3 Model lainnya seperti: probit, logit, tobit, dan lainnya.


Contoh

Misalkan peneliti akan mengestimasi hubungan antara tingkat harga konsumen (CPI)

dengan jumlah uang beredar (M1) dan Indeks Keyakinan Konsumen Bank Indonesia

(IKK). Peneliti mengumpulkan data frekuensi bulanan pada periode Maret 2005 s/d Juli

2010. Teori ekonomi mengatakan bahwa tingkat harga dipengaruhi oleh jumlah uang

beredar dan indeks keyakinan konsumen secara positif.

Periode CPI M1 IKK

Mar-05 79.39 244003 91.8

Apr-05 79.31 240477 88.4

May-05 79.46 246669 97.6

Jun-05 81.14 261814 101.7

Jul-05 81.65 261120 98.9

Aug-05 81.94 268856 99.7

Sep-05 82.43 267762 90.1

Oct-05 89.59 280270 76.9

Nov-05 90.79 268694 80.4

Dec-05 89.55 271140 86.6

Jan-06 91.36 274069 88.4

Feb-06 91.96 270338 85.1

Mar-06 91.89 270425 90.9

Apr-06 91.53 273594 87.9

May-06 91.85 296101 88.2

Jun-06 93.74 303803 91.1

Jul-06 94.03 303156 95.5

Aug-06 94.15 319018 93.1

Sep-06 94.43 323885 96.1

Oct-06 95.23 336273 98.1

Nov-06 95.57 332316 101.6

Dec-06 95.46 347013 99.1

Jan-07 97.08 335700 94.6

Feb-07 97.76 336393 92.4

Mar-07 97.88 331736 93.3

Apr-07 97.28 342141 95.7

May-07 97.37 343309 98.5

Jun-07 99.14 371768 95.8

Jul-07 99.72 386234 96.3

Aug-07 100.28 391960 98

Sep-07 100.99 400075 96.7

Oct-07 101.78 404018 100.2

Nov-07 101.99 413429 101.3


Dec-07 101.75 450055 99.1

Jan-08 104.22 410752 94.5

Feb-08 104.99 401410 92.4

Mar-08 105.88 409768 89.9

Apr-08 105.61 414390 86.8

May-08 107.48 426283 82.4

Jun-08 110.08 453047 79.1

Jul-08 111.59 445921 82.1

Aug-08 112.16 440336 89.3

Sep-08 113.25 479738 93.5

Oct-08 113.76 459116 94.8

Nov-08 113.9 463590 96.3

Dec-08 113.86 456787 90.7

Jan-09 113.78 437845 92.8

Feb-09 114.02 434761 96.4

Mar-09 114.27 448034 98.6

Apr-09 113.92 452937 102.5

May-09 113.97 456955 105.9

Jun-09 114.1 482621 109.1

Jul-09 114.61 468944 115.4

Aug-09 115.25 490128 114.3

Sep-09 116.46 490502 110.8

Oct-09 116.68 485538 110

Nov-09 116.65 495061 111

Dec-09 117.03 515824 108.7

Jan-10 118.01 496527 110.5

Feb-10 118.36 490084 105.3

Mar-10 118.19 494461 107.4

Apr-10 118.37 494718 110.7

May-10 118.71 514005 109.9

Jun-10 119.86 545405 111.4

Jul-10 121.74 539746 105.7

Sumber: Ariefianto (2012)

Analisis dan Pembahasan


_cons -1.502332 .2106974 -7.13 0.000 -1.92351 -1.081153 likk -.0959844 .0458793 -2.09 0.041 -.1876959 -.0042729 lm1 .5112794 .0177374 28.82 0.000 .4758229 .5467359 lcpi Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total .958686187 64 .014979472 Root MSE = .02891 Adj R-squared = 0.9442 Residual .051806995 62 .000835597 R-squared = 0.9460 Model .906879192 2 .453439596 Prob > F = 0.0000 F( 2, 62) = 542.65 Source SS df MS Number of obs = 65

. reg lcpi lm1 likk

. generate likk=log(ikk)

. generate lm1=log(m1)

. generate lcpi=log(cpi)

Apakah model terindikasi masalah serial korelasi?

H0: no serial correlation 5 38.357 5 0.0000 4 38.308 4 0.0000 3 38.186 3 0.0000 2 37.915 2 0.0000 1 37.714 1 0.0000 lags(p) chi2 df Prob > chi2 Breusch-Godfrey LM test for autocorrelation

. estat bgodfrey, lags(1 2 3 4 5)

Hasil uji Breusch-Godfrey memperlihatkan terjadi adanya autokorelasi. Kondisi ini

diduga kerena inflasi memiliki karakteristik kelembaman, artinya ketika terjadi inflasi

maka akan cenderung terjadi inflasi pada bulan berikutnya. Dengan demikian model

yang dibangun perlu untuk diperbaiki. Ada dua cara yang bisa digunakan yaitu: (i)

memasukan lag indeks harga konsumen; atau (ii) menggunakan iterasi Cochrane

Orcutt (orde pertama) terhadap residual.


(i) memasukan lag indeks harga konsumen

_cons -.0851339 .1018425 -0.84 0.407 -.2888492 .1185814 L1. .834955 .0409104 20.41 0.000 .7531221 .916788 lcpi likk -.0597962 .0164889 -3.63 0.001 -.092779 -.0268134 lm1 .087786 .0215223 4.08 0.000 .044735 .1308369 lcpi Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total .894744937 63 .014202301 Root MSE = .01032 Adj R-squared = 0.9925 Residual .006385199 60 .00010642 R-squared = 0.9929 Model .888359739 3 .296119913 Prob > F = 0.0000 F( 3, 60) = 2782.56 Source SS df MS Number of obs = 64

. reg lcpi lm1 likk l.lcpi

H0: no serial correlation 5 13.153 5 0.0220 4 9.941 4 0.0414 3 4.708 3 0.1945 2 2.864 2 0.2388 1 0.011 1 0.9155 lags(p) chi2 df Prob > chi2 Breusch-Godfrey LM test for autocorrelation

. estat bgodfrey, lags(1 2 3 4 5)

Pengujian Heteroskedastis

Prob > chi2 = 0.0000 chi2(1) = 26.94

Variables: fitted values of lcpi Ho: Constant varianceBreusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

. estat hettest

Heteroskedastis yang terjadi dapat disebabkan oleh variabel terikat, variabel bebas atau kesalahan spesifikasi.

_cons -.0851339 .0979272 -0.87 0.388 -.2810175 .1107497 L1. .834955 .0706286 11.82 0.000 .6936769 .9762332 lcpi likk -.0597962 .0274367 -2.18 0.033 -.1146778 -.0049146 lm1 .087786 .0362331 2.42 0.018 .0153089 .160263 lcpi Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Robust

Root MSE = .01032 R-squared = 0.9929 Prob > F = 0.0000 F( 3, 60) = 3844.77Linear regression Number of obs = 64

. reg lcpi lm1 likk l.lcpi, robust


2.2 Metode Kualitatif

Beberapa jenis metode kualitatif yang dibahas dalam modul ini adalah: etnografi, grounded theory, interpretatif fenomenologis, discourse analysis, content analysis, conversation analysis dan analilisis narasi.

2.2.1 Etnografi

Etnografi berasal dari kata ethos yang berarti bangsa atau suku bangsa dan graphein yang berarti tulisan. secara literal etnografi dimaknai sebagai berarti potret suatu masyarakat. Etnografi pada umumnya didefinisikan sebagai kajian mengenai kehidupan dan kebudayaan suatu masyarakat atau suku bangsa (etnik) tertenti. Jenis metode penelitian kualitatif ini paling banyak digunakan dalam penelitian bidang anthopologi, dimana subjeknya adalah unsur-unsur kebudayaan yang melekat pada masayrakat tertentu. Yang menjadi tolok ukur kebudayaan adalah bahwa masyarakat yang dikaji punya satu kesamaan, misalnya menurut Koentjaraningrat, yaitu: mata pencaharian, kesenian, sistem kekerabatan, bahasa, bentuk pengorganisasian sosial, dan agama.

Studi etnografi mengharuskan peneliti melakukan studi lapangan. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara formal dan tidak formal sering mewawancarai individu berkali-kali dan observasi partisipatif dan non-partisipatif. Etnografi memakan banyak waktu karena peneliti harus terjun ke lapangan dalam jangka waktu lama.

Peneliti berusaha menginterpretasikan data dari perspektif narasumber, disebut sebagai pendekatan fenomenologis, di saat bersamaan diketahui bahwa sulit untuk mengetahui sejauh mana dimungkinkan untuk memberikan laporan yang benar dalam suatu perspektif selain perspektif dirinya sendiri. Etnografi bisa memberikan tantangan ketika bekerja di suatu tempat di mana peneliti mengalami kesulitan memahami bahasa atau dialek setempat, dalam hal ini tantangan penelitian akan lebih menjelaskan pentingnya isu. Misalnya penelitian tentang perawatan tanggap darurat untuk ibu hamil di Banglades, peneliti mempublikasikan makalah tentang kesulitan-kesulitan melakukan penelitian melalui seorang penerjemah. Tantangan ini bisa muncul bahkan ketika peneliti maupun narasumber menggunakan bahasa sama namun menggunakannya secara berbeda. Contoh, pengarang buku anak remaja mengatakan bahwa di kalangan


Bagian ini menguraikan berbagai jenis penelitian yang menggunakan pendekatan dan metode kualitatif. Proses penelitian merefleksikan pendekatan metodologis yang dipakai oleh peneliti. Sebagai implikasinya, analisis hasil penelitian kualitatif tergantung pada jenis pendekatan dan metode kualitatif yang digunakan. Pendekatan berbeda juga mencakup asumsi berbeda tentang informasi dan pengetahuan yang dianggap penting. Keragaman ini sering menimbulkan perdebatan di kalangan peneliti kualitatif. Dalam tahap ini, pesan paling bermanfaat untuk diingat dari bagian ini adalah bahwa ada banyak perbedaan jenis penelitian kualitatif.


remaja di masa kini (2007) kata dry kering adalah sebuah penghinaan. Jika peneliti perawatan sosial melakukan studi etnografi pada sub kelompok remaja mereka harus mengetahui hal semacam ini, interpretasi perspektif etik-perspektif luar bisa menjadi mis-interpretasi atau salah tafsir menyebabkan kebingungan. Karena alasan ini peneliti etnografi akan kembali ke lapangan untuk memeriksa beberapa aspek interpretasi. Sebaliknya, peneliti berusaha menggunakan pendekatan emik karena berusaha menginterpretasi data dari perspektif penduduk yang dikaji. Hasilnya, mengungkapan sesuatu seperti yang diungkapan oleh narasumber dan menggunakan bahasa dan terminologi lokal dalam mendeskripsikan fenomena.

Etnografi bisa dilakukan dengan studi kasus. Studi kasus bisa mencakup penelitian pada satu orang. Jika meneliti keselamatan pasien di bangsal rumah sakit maka peneliti mendokumentasikan masa inap pasien di bangsal rumah sakit. Hal lebih kompleks adalah studi kasus yang melacak peristiwa dan melibatkan banyak narasumber dalam waktu tertentu sehingga bisa membuat analisa yang merefleksikan perubahan dan adaptasi.

Sebagai contoh, di bidang perawatan kesehatan, peneliti bisa menggunakan pendekatan etnografi karena beranggapan bahwa mengkaji kebudayaa akan membantu memahami kondisi pasien, perawatannya, dan kekurangannya. Contoh, kebudayaan pada bangsal rumah sakit, dan pekerjaan biasa dikerjakan pegawai rumah sakit, bisa berkontribusi pada adanya kesalahan atau faktor-faktor lain yang mempengaruhi keselamatan pasien. Etnografi membantu menguraikan situasi mengungkap praktik-praktik dan membangun kesadaran dan kepekaan budaya dengan cara itu keselamatan pasien bisa lebih diutamakan. Pendekatan etnografi digunakan dalam contoh b di atas.

Penelitian studi kasus perawatan kesehatan sosial punya banyak manfaat. Contoh, studi kasus dilakukan untuk mengembangkan pelayanan baru seperti skema kerja sama penghubung rumah sakit dijalankan oleh layanan kesehatan dalam satu pintu. Salah satu fungsi umum studi kasus adalah evaluasi pendekatan perawatan secara khas. Contoh, pelayanan penyuluhan kesehatan remaja dipakai sebagai praktik umum alternatif berbasis pada klinik remaja akan dievaluasi dalam hal input, pengaruh kesehatan remaja secara lokal dan perkembangan hubungan kerja sama dengan kelompok lain terlibat dalam usaha memperkuat kesehatan remaja.

Salah satu kritik ditujukan pada studi kasus ini adalah studi kasus ini tidak merepresentasikan kasus serupa dan sama. Karena itu, hasil penelitian etnografi tidak dapat digeneralisasi. Hal ini merefleksikan kesalahpahaman tujuan penelitian studi kasus karena mendeskripsikan kasus khusus secara detil. Studi kasus bersifat partikularistik dan kontekstual. Contoh, manfaat pelayanan penyuluhan kesehatan remaja ditentukan oleh faktor lokal dan evaluasi atas pelayanan mengungkapkan beberapa faktor lokal. Jika pelayanan bekerja dengan baik tidak berarti bahwa pelayanan itu akan berlaku juga di tempat lain atau di negara lain namun kurangnya generalisasi tidak mengurangi nilai pelayanan di tempat di mana pelayanan dan penelitian dilakukan. Peneliti harus memberikan informasi mengenai apa yang


dilakukan untuk membantu pembaca mengambil keputusan apakah kasus yang dideskripsikan itu representatif atau sesuai dengan keadaaan yang terjadi di tempatnya.

2.2.2 Grounded Theory

Metodologi ini berasal dari karya Glaser dan Straus (1967) hasil interaksinya dengan perawat kesehatan profesional dan pasien kritis. Ciri khas utama adalah pengembangan teori baru melalui koleksi dan analisis data fenomena. Ciri khas ini bersifat fenomenologis tapi lebih dari fenomenologis karena penjelasan yang muncul biasa mengembangkan teori baru. Ini berarti berusaha untuk memahami bagaimana narasumber mengerti/memahami pengalamannya dan tidak mengasumsikan bahwa laporan dari narasumber mengacu pada beberapa realitas yang bisa diverifikasi. Di bidang perawatan kesehatan dan sosial, teori-teori baru kemudian dapat diaplikasikan dalam pendekatakan pada masalah-masalah yang ada dalam cara baru, contohnya pendekatan untuk pengembangan kesehatan atau penyediaan layanan kesehatan.

Satu contoh grounded theory nampak terdengar akrab adalah teori duka cita. Penelitian mengungkapkan bahwa masyarakat yang berduka secara khusus bergerak maju melalui serangkaian tahapan dan masing-masing tahapan itu dicirikan oleh beberapa respon. penyangkalan, kemarahan, penerimaan dan resolusi. Ini bukan fenomena baru, masyarakat berjalan melalui tahapan itu sejak lama namun penelitian itu secara formal mengakui dan menjelaskan pengalaman itu. Kini pengetahuan kita dalam proses duka cita, pengetahuan baru diambil dari grounded theory untuk memahami pengalaman kesedihan dan membantu orang yang berkabung/berduka untuk berdamai dengan rasa kehilangan. Kita mengenali bahwa ketika seseorang kesulitan untuk berdamai dengan rasa kehilangan kita menggunakan pengetahuan untuk mengenali tanda-tanda duka cita dan bisa menawarkan bantuan.

Berbagai teknik pengumpulan data digunakan untuk mengembangkan grounded theory khususnya interview dan observasi. Studi literatur dan analisis dokumentasi terkait juga memberikan sumbangan penting. Ciri kas Grounded Theory seperti yang dijelaskan oleh Glasser & Holton 2004) adalah sebagai berikut:

Grounded Theory memusatkan perhatiannya pada upaya untuk mengkonseptualisasikan realitas empiris yang berkembang di masyarakat. Pendekatan ini tidak menari makna yang tepat dan mendalam di balik realitas tetapi lebih pada abstraksi dan konseptualisasi secara sistematis. Penelitian jenis ini mengolah data sebagaimana adanya serta tidak memberikan evaluasi terhadap makna di balik suatu peristiwa atau informasi yang diberikan oleh informan. Grounded Theory menarik fenomena empiris menjadi tingkatankonseptual dengan metode perbandingna konstan dan penyampelan teoretis.

Grounded Theory metupakan metode kualitatif yang tidak bersumber dari suatu perspektif ontologis dan epistemologis tertentu. Namun demikian, Grounded


Theory mendorong peeliti untuk bekerja mengembangkan berbagai perspektif filosofis yang dianutnya.

Prinsip utama dari Grounded Theory adalah kemunculan. Salah satu prinsip yang menjadi ciri kasnya adalah bahwa segala sesuatu baik tema, konsep, atau pola abstrak hasil pembandingan konstan, harus muncul secara natural dari data, bukan berasal dari luar data itu sendiri seperti literatur ilmiah dan asumsi peneliti. Sebagai akiabtnya, merumuskan persoalan penelitian sebelum memasuki lapangan, menggunakan pertanyaan terstruktur, dan penentuan sampel adalah tidak disarankan jika kita menggunakan penelitian ini.

Fokus pada kemunculan/emergence: dalam teori, peneliti harus mulai dari posisi di mana peneliti tidak tahu apa-apa tentang apa yang dipelajari sehingga semua konsep yang sebenarnya berasal dari data. Pada dasarnya kita cenderung mempunyai tujuan tertentu pada sebuah proyek (penelitian) meskipun kecenderungan itu tidak bisa dirumuskan sebagai sebuah hipotesis. Pengumpulan dan analisis data dikerjakan secara bersamaan. Dalam teori analisis data harus dikerjakan bersamaan dengan pengumpulan data sehingga penelitia bisa menyaring pertanyaan penelitian dan prosedur pengumpulan data dalam kaitan dengan temuan-temuan baru. Dalam kenyataannya, hal ini sangat sulit untuk dicapai karena transkrip rekaman wawancara memakan banyak waktu dan untuk menganalisisnya memakan waktu yang lebih besar. Namun, penting untuk memeriksa ulang kembali transkrip seperti yang sudah ditranskripkan dan mengerjakan modifikasi informal dalam panduan tepat. Sensivitas teori, yaitu kemampuan untuk mengenali apa yang paling penting dalam data sehingga anda bisa memberikan maknanya. Pendekatan murni grounded theory mengartikan bahwa anda tidak harus membaca seluruh literatur terkait sebelum melakukan proyek penelitian. Anda harus masuk ke lapangan sepenuhnya secara naif. Realitas agak berbeda dan tidak ada alasan untuk tidak menggali dan menguji teori yang telah ada sepanjang anda sensitif terhadap kemungkinan kemunculan teori.

2.2.3 Analisis Intepretatif Fenomenologis

Penelitian ini bersumber dari Fenomenologi, yaitu cabang filsafat yang mempelajari makna dari gejala (fenomena) yang muncul dalam kesadaran manusia. Analisis interpretatif Fenomenologis merupakan salah satu pendekatan penelitian kualitatif yang bertujuan untuk mengungkapkan bagaimana individu memaknai dunia personal maupun dunia sosialnya. Objek dari fenomenologis adalah makna berbagai pengalaman, peristiwa, status yang dimiliki oleh individu. Analisis Interpretatif Fenomenologis punya dua unsur, yakni fenomenologis dan interpretatif. Unsur fenomenologis berusaha untuk memahami bagaimana narasumber mengerti pengalaman mereka, dan tidak mengasumsikan bahwa laporan-laporan narasumber merujuk pada beberapa realitas yang dapat diverifikasi, namun mengenali bahwa fenomenologis melibatkan proses interpretasi oleh peneliti. Pendekatan ini sangat populer di psikologi dan dalam beberapa bidang perawatan. Pendekatan ini melihat keadaan subyektif karena itu mengambil perspektif orang dalam. Pendekatan ini juga interpretatif karena mengenali negosiasi antara peneliti dengan yang diteliti untuk


menghasilkan laporan dari perspektif orang dalam sehingga baik peneliti maupun yang diteliti sama-sama dihadirkan. Data berupa laporan yang dikemudian dikoding oleh peneliti sehingga tema-tema menjadi muncul mencari koneksi dan mengkonstruksi tema-tema yang lebih tinggi misalnya de-personalisasi muncul sebagai konsekuensi dari penyakit. Analisis interpretatif sering dikombinasikan dengan metode perbandingan konstan dan unsur-unsur dalam analisis konten.

2.2.4 Discourse Analysis/ Analisis Wacana

Analisis wacana dilahirkan oleh suatu pandangan bahwa persoalan yang muncul dalam komunikasi tidak hanya mencakup penggunaan bahasa atau ucapan tetapi juga struktur pesan yang lebih kompleks dan inheren yang disebut sebagai wacana (Littlejohn, 1996:84). Analisis wacana dengan demikian secara umum didefinisikan oleh para pengkaji komunikasi sebagai kajian mengenai struktur pesan dalam komunikasi. Pendekatan ini fokus pada teks dan percakapan sebagai praktik sosial. Peneliti yang menggunakan metode ini ini tertarik pada bagaimana discourse atau wacana dibentuk menjadi daya pendorong atau menyajikan pandangan dunia tertentu dan akan mencari pola-polanya dalam kata-kata yang digunakan, linguistic repertoire, khazanah linguistik, dan cara bagaimana mereka dimanfaatkan dalam strategi-strategi retorikal. Discourse analysis atau analisis wacana merupakan studi penggunaan bahasa dan pemakaian bahasa apapun, transkrip rekaman pidato yang detil sebagai contoh tapi juga teks-teksi seperti koran, dokumen kebijakan dan sebagainya, dapat dipertimbangkan dalam cara ini. Peneliti juga punya minat pada fungsi wacana dan juga konten atau isinya. Analisis wacana bisa memberikan contoh studi tentang pandangan berbeda masyarakat tentang makan coklat. Apakah kita mengambil sebuah wacana yang mendorong kita melihat diri kita sendiri sebagai pecadu berat coklat yang menjadi korban dari hasrat kita atau menekankan pada kemampuan kita mengontrol jumlah coklat yang dimakan?

2.2.5 Conversation Analysis / Analisis Percakapan

Analisis percakapan merupakan analisis wacana yang dikembangkan dalam Sosiologi. Metode ini tidak menganalisis pranata sosial tetapi bertujuan untuk menemukan bagaimana cara anggota membentuk hakekat dari suatu pranata sosial. Dengan kata lain, pendekatan ini mencakup studi organisasi sosial dalam tutur percakapan dan memusatkan perhatian pada bagaimana organisasi sosial berhasil didirikan. Analisis Percakapan berakar dari etnometodologi yang dikembangkan oleh Garfinkel (1974). Etnometodologi merujuk pada analisis lintas budaya yang berkaitan dengan cara-cara bertindak dan apa yang diketahuinya yang mencakup pengetahuan dan kebiasaan. Percakapan adalah sautu tindakan diatur oleh aturan (rule-governed)(Marcellino, 1993:60. Analisis tutur percakapan digunakan dengan menganalisis pidato atau pembicaraan alamiah. Pendekatan ini menggunakan data wawancara di mana pembicaraan dalam organisasi dibentuk melalui proses wawancara formal. Conversation analisys menggali bagaimana interaksi sosial dibentuk secara struktural dan dilakukan dengan menganalisis transkrip rekaman secara detil, mempelajari hal-hal seperti turn-taking atau alih tutur, waktu istirahat atau jeda, infleksi, dan sebagainya


2.2.6 Content Analysis

Metode ini sering merujuk pada sebuah teknik yang berakar dari pendekatan kuantitatif. Penekanan dalam analisis konten konvensional adalah pada counting atau frekuensi yang biasanya hilang dalam kebanyakan metodologi lainnya di mana peneliti akan menghitung kejadian dalam kata, frasa, atau tema. Mereka akan merancang peraturan sangat khusus untuk mengkoding biasanya dalam bentuk yang bisa digunakan oleh komputer. Pendekatan ini biasanya cocok ketika menganalisis dokumen misalnya teks koran, dan respon pada pertanyaan-pertanyaan terbuka.

2.2.7 Analisis Narasi

Analisis ini fokus pada narasi atau cerita masyarakat tentang diri mereka sendiri atau serangkaian peristiwa. Bukannya mencari tema yang muncul dari sebuah laporan, analisis ini memusatkan perhatian pada cerita seseorang yang berurutan secara langsung sehingga ada suatu penekanan pada emplotmen yakni rangkaian kisah dan karakter. Pendekatan ini memakan waktu dan biasanya mencakup beberapa kasus.

Rangkuman

Beberapa jenis pendekatan penelitian kualitatif telah dijabarkan. Pendekatan yang dijabarkan ini bukanlah suatu daftar lengkap dan beberapa metode penelitian dapat diterapkan dalam haluan kualitatif maupun kuantitatif. Banyak pendekatan kualitatif melibatkan pencarian tema sayangnya ini berarti bahwa ketika anda mendeskripsikan atau membaca tentang riset kualitatif anda kan sering menjumpai istilah analisi tematik tanpa tahu secara tepat apa jenis analisis tematik yang dicakup. Tema ini mungkin mencakup berbagai metodologi. Demikian halnya, anda mungkin menemukan bahwa peneliti memakai frasa conten analysis untuk mengacu pada beberapa analisis konten misalnya interview. Karena potensi kebingunan ini maka praktik yang baik adalah menuliskan laporan dengan sangat detil.

Mula-mula perbedaan antara berbagai disain penelitian kualitatif bisa menjadi sulit dipahami. Perbedaan ini tidak ditolong oleh variasi dalam penggunaan istilah di kalangan peneliti kualitatif. Perbedaan ini cukup tajam dan sering berujung pada pendirian filosofis atau pendirian lain dari peneliti dan pemberi dana, asal usul pertanyaan penelitian, masyarakat dan keadaan yang diteliti dan cara data dianalisis, diinterpretasikan, dan disajikan. Pembaca hasil penelitian kualitatif tidak perlu cemas jika mereka tidak memahami sepenuhnya pendekatan yang diuraikan. Tujuan dari bagian ini adalah untuk mengakrabkan pembaca dengan gagasan bahwa ada berbagai metodologi kualitatif berbeda dan beberapa istilah makna.


Latihan

Dalam penelitian kualitatif, peneliti adalah instrument penelitian. Apakah yang dimaksud dengan pernyataan itu?

Jawaban

Peneliti memiliki posisi yang sama dengan subjek penelitian, jadi penting untuk membangun kesamaan atau kesetaraan. Dengan demikian, interaksi antara peneliti dengan subjek penelitian menyatu sangat kuat. Dengan kata lain subjek penelitian melihat peneliti sebagai bagian dari kehidupannya.


Pokok Bahasan III: Penyajian dan Interpretasi Hasil Penelitian

Indikator Keberhasilan: Setelah selesai pembelajaran, peserta mampu menyajikan hasil analisis data dan menginterpretasikannya secara sistematis dan mudah dipahami pembaca/audiens.

3.1 Penyajian Hasil Penelitian

3.1.1 Metode Kuantitatif

Data yang telah diolah perlu disajikan secara baik. Tujuan utama dari penyajian data yaitu untuk membantu atau memudahkan pembaca dalam menangkap serta mengkonfirmasi pesan yang hendak disampaikan oleh penulis. Data hendaknya disajikan secara sederhana sehingga dapat dengan cepat dipahami oleh pembaca.

Tabel merupakan salah satu bentuk umum dalam menyajikan data. Hal yang penting diperhatikan dalam menyajikan data dalam bentuk tabel yaitu: nomor dan judul tabel; sumber tabel; dan catatan yang diperlukan untuk memperjelas singkatan atau istilah yang disajikan dalam tabel. Titik, koma, dan unit ukur satuan penting untuk selalu diperhatikan. Konsistensi dan ketepatan penyajian angka menjadi kunci untuk menghindari kesalahan. Logika dalam mengurutkan informasi dalam tabel juga penting untuk dijaga, misalkan data dapat diurutkan menurut abjad, urutan terbesar atau sebaliknya. Lihat contoh dibawah ini:


Kemampuan untuk menyajikan hasil/data yang diolah secara baik dan benar akan menjadi kunci untuk mengajak pembaca dapat menerima analisis yang diberikan. Kecermatan dalam memenentukan skala/satuan, pengelompokan data, dan logika penyajian table/gambar perlu mendapat perhatian besar.


Di samping tabel, data juga kerapkali disajikan dalam bentuk gambar/grafik. Memberi

nama sumbu penting diperhatikan termasuk unit ukurnya. Idealnya grafik disajikan

dengan tampilan berwarna. Namun demikian, banyak penulis menyajikan data dalam

warna hitam atau abu-abu dengan karakter yang berbeda. Tujuan utama dari strategi ini

untuk menekan biaya cetak berwarna yang umumnya lebih mahal dibandingkan dengan

warna hitam/abu-abu. Nama gambar dan sumber, menjadi hal yang perlu diperhatikan.

Lihat contoh berikut:

Saat ini juga berkembang penggunaan grafik dengan dua sumbu. Dasar pemilihan dua

sumbu vertikal yaitu untuk memadatkan informasi dalam satu gambar. Dengan skala

ukur yang berbeda, penyajian data dalam dua sumbu vertikal akan memberikan

kemudahan pada pembaca untuk secara visual membandikan informasi yang ingin

disampaikan. Lihat contoh di bawah ini:


Penyajian data gambar dapat juga dikombinasikan dengan bentuk-bentuk lain sesuai kebutuhan. Kombinasi penggunaan gambar dimaksudkan untuk menyajikan informasi yang lebih jelas. Lihat contoh di bawah ini:


Penyajian hasil analisis data ekonometrik, umumnya disajikan dalam standar yang sudah baku.

Penyampaian nilai parameter, standar deviasi, dan tingkat signifikansi menjadi informasi penting

yang perlu disajikan. Informasi tambahan seperti, jumlah observasi, dan koefisien determinasi,

juga dapat disajikan dalam dalam tabel dibawah ini.

Rangkuman

Penyajian pengolahan data sangatlah penting. Dengan data yang tersaji baik akan membangun rasa keingintahuan untuk menggali informasi sebanyak-banyaknya. Namun demikian, kecerobohan dalam menyajikan data dapat memberikan dampak buruk dalam menginterprestasikan data dan yang lebih penting lagi dapat mengganggu reputasi penulis.

Latihan

Perhatikan Tabel 8 di bawah ini, identifikasi apakah penyajian tabel berikut sudah baik dan benar?


Jawaban

Tabel 8 belum disajikan secara baik dan benar. Walaupun, penamaan tabel dan sumber sudah diberikan, ada banyak kesalahan atau kekurangcermatan dari peneliti. Sebagai berikut:

1. Penamaan negara masih terdapat salah ketik 2. Satuan angka, ada yang dituliskan dengan titik dan koma 3. Satuan unit (juta) kontradiksi dengan data yang diberikan dan tidak masuk akal 4. Nama negara bukan dalam versi bahasa Indonesia (Filipina, Singapura, Laos,

Kamboja)

3.1.2 Metode Kualitatif

Strategi penyajian data yang diperoleh dengan metode kualitatif adalah penyusunan deskripsi hasil penelitian. Dalam penelitian kualitatif, strategi penulisan sangat bervariasi, kurang terstandarisasikan dan kurang dieksplisitkan urutan-urutannya. Baru dalam beberapa tahun terakhir disusun strategi yang biasa digunakan oleh penelitian kualitatif. Newuman (2006:330-335) menjelaskan ada empat strategi untuk menyusun deskripsi sebuah laporan penelitian sebagai berikut: narrative, ideal types, successive approximation dan illustrative method.

1. Model naratif (narrative) yakni peneliti menjelaskan secara detail fenomena sosial yang dikaji berdasarkan atas data lapangan. Dalam deksripsinya, peneliti tidak hadir baik dan membiarkan data berbicara sendiri sesuai dengan realitasnya. Model narasi ini dapat berbentuk kronologi kejadian-kejadian atau deskripsi yang detail mengenai kejadian tertentu dalam waktu tertentu.


2. Sedangkan tipe ideal (ideal types), seperti disampaikan Weber (Giddens, 1986), adalah seorang peneliti membandingkan temuan penelitiannya dengan abstraksi proses-proses atau relasi-relasi sosial yang ideal. Dalam hal ini, data tidak menceritakan dirinya sendiri tetapi dibandingkan dengan tipe-tipe yang ideal baik secara analogi ataupun berlawanana (contransting).

3. Model successive approximation adalah membandingkan antara konsep atau teori yang digunakan dengan data temuan hasil penelitian. Strategi tersebut dimulai dengan menyebutkan pertanyaan penelitian, konsep yang digunakan baru mendeskripsikan data temuan. Peneliti akan menjelaskan apakah konsep yang digunakan dapat didukung oleh data. Peneliti juga dapat membentuk konsep baru melalui abstraksi konseptual terhadap data yang digunakan.

4. Model illustrative, dimana seorang peneliti mengisi kotak-kotak kosong teori dengan data penelitian. Seorang peneliti yang menggunakan strategi ini menerapkan sebuah teori ke dalam sebuah situasi sejarah dan seting sosial yang nyata atau mengorganisir data berdasarkan atas teori yang sudah ada.

Contoh Penyajian Data Naratif

Sektor perdagangan

Aktivitas perdagangan masyarakat Entikong dilakukan di dua tempat, yaitu ‘pasar kaget’ dan pusat pertokoan Entikong. Kalau pusat pertokoan Entikong berada di antara pemukiman penduduk, maka ‘pasar kaget’ mengambil lokasi di areal Pos Pemeriksaan Lintas Batas (PPLB). Jarak antara kedua pasar tersebut kurang lebih lima kilometer. Aktivitas ekonomi di ‘pasar kaget’ dapat disebut sebagai aktivitas baru akibat terjadinya krisis ekonomi yang melanda bangsa Indonesia sejak tahun 1997. Padahal, merujuk pada aturan yang ada, seharusnya tidak ada kegiatan lain di luar kegiatan pos di areal PPLB. Tetapi, sejak krisis ekonomi, implementasi dari aturan tersebut jauh dari kenyataan dan sangat bertolak belakang dengan PPLB yang ditampilkan oleh Malaysia. Sebelum ‘pasar kaget’ diformalkan, para pedagang justru berkeliaran menawarkan dagangannya di areal PPLB, bahkan juga di dalam pos sehingga mengganggu kegiatan pos. Melihat aktivitas perdagangan yang tidak teratur dan kondisi ekonomi Indonesia yang mengalami krisis, hal itu menjadi dilema bagi pengelola PPLB. Jika para pedagang yang berkeliaran itu ditertibkan, mereka tidak mempunyai sumber penghasilan untuk membiayai hidupnya. Sebaliknya kalau dibiarkan, kegiatan para pedagang itu akan mengganggu aktivitas pos. Jalan tengah yang ditempuh pengelola PPLB adalah memformalkan kehadiran para pedagang untuk berjualan di sekitar areal PPLB dengan membangun kios-kios yang kemudian dikenal sebagai ‘pasar kaget’. Dengan menetapnya para pedagang di kios-kios itu, mereka tidak lagi berkeliaran di areal PPLB. Pemerintah setempat pun memperoleh pemasukan dari pemakai kios dengan menarik retribusi. Jumlah pedagang yang berjualan di ‘pasar kaget’ mencapai 200 orang yang berasal dari berbagai daerah, seperti Bandung, Tangerang, dan Pontianak. Barang-barang yang diperjualbelikan didominasi oleh barang keperluan sehari-hari, misalnya sepatu, peralatan rumah tangga, kosmetik, ambal dan mainan anak-anak. Barang-barang tersebut didatangkan dari Pontianak dan kota-kota besar lainnya, baik yang disuplai oleh pemasok, maupun yang didatangkan oleh pedagang sendiri, misalnya sepatu Cibaduyut Bandung. Pembeli di ‘pasar kaget’ ini umumnya warga negara Malaysia, kendati tidak tertutup kemungkinan penduduk Entikong sendiri yang berbelanja di ‘pasar kaget’ tersebut. Ada dua alasan mengapa warganegara Malaysia bersedia berbelanja di ‘pasar kaget’. Pertama, harga barang-barang yang dijual di ‘pasar kaget’ relatif lebih murah dibandingkan dengan harga barang yang dijual di Malaysia. Hal itu akibat merosotnya nilai rupiah terhadap mata uang asing, termasuk ringgit Malaysia. Oleh karena patokan harga yang dipergunakan di ‘pasar kaget’ adalah rupiah, maka dengan sejumlah ringgit tertentu warga


Malaysia dapat membeli barang dalam jumlah lebih banyak dibandingkan di Malaysia sendiri. Kualitas barang yang dijual di ‘pasar kaget’ pun sama atau tidak jauh berbeda dari barang yang dijual di Malaysia. Kedua, warga negara Malaysia yang berbelanja di ‘pasar kaget’ tidak harus menggunakan pas lintas batas (PLB) ataupun paspor. Hal itu sesuai dengan kesepakatan tentang lintas batas yang pernah ditandatangani oleh pemerintah Indonesia dan Malaysia sebelumnya bagi warga kedua pihak. ‘Pasar kaget’ Entikong berada di areal PPLB, sehingga warga negara Malaysia bebas berbelanja di situ. Lain halnya dengan warga negara yang keluar dari areal PPLB. Warga negara yang memiliki Kartu Tanda Penduduk (KTP) daerah perbatasan, atau paspor bagi warga negara yang bukan pemilik KTP daerah perbatasan diwajibkan menggunakan PLB. Jika ‘pasar kaget’ mengambil tempat di areal PPLB, pusat pertokoan Entikong berada di antara permukiman penduduk Entikong yang letaknya sekitar 5 kilometer dari areal PPLB. Pertokoan Entikong bentuknya lebih permanen, berupa rumah toko (ruko). Jumlah pedagang di pertokoan Entikong yang umumnya adalah pendatang relatif banyak. Aktivitas perdagangan di pusat pertokoan ini dimulai dari pagi hingga malam hari. Jenis dan asal barang yang diperjualbelikan tidak berbeda dari yang dijual di ‘pasar kaget’. Pedagang yang berjualan di ‘pasar kaget’ juga pemilik usaha di pertokoan Entikong. Munculnya ‘pasar kaget’ di areal PPLB menyebabkan sepinya pengunjung di pertokoan Entikong, karena barang-barang yang dipasarkan di kedua tempat itu sama. Selain itu, pengunjung warga negara Malaysia yang ingin berbelanja di pertokoan Entikong harus direpotkan dengan persoalan birokrasi. Warga negara Malaysia yang berbelanja di pertokoan Entikong harus memiliki syarat keimigrasian, seperti PLB dan paspor. Padahal, sebelum ‘pasar kaget’ beroperasi, pasar Entikong selalu ramai dengan pengunjung dari Malaysia; baik untuk berbelanja maupun sekedar berjalan-jalan, khususnya pada hari Sabtu dan Minggu, atau hari libur lainnya. Pada saat itu, yang berkunjung ke pertokoan Entikong tidak saja warga negara Malaysia beretnik Melayu, tetapi juga mereka yang beretnik Cina.

Sumber: Siburian (2002:60).

Wawancara / Interview

Pada satu sisi yang ekstrim, wawancara dapat dibuat dalam struktur dalam pertanyaan yang sudah dipersiapkan dan disajikan dalam tiap-tiap wawancara dalam suatu cara khas menggunakan aturan yang sangat ketat. Pada sisi ekstrim lainnya, wawancara dapat sepenuhnya tidak terstruktur seperti percakapan yang mengalir dan bebas. Peneliti kualitatif biasanya melakukan wawancara semi struktur yang melibatkan beberapa pertanyaan terbuka berbasis pada area topik yang ingin dicakup oleh peneliti. Sifat alamiah pertanyaan terbuka mengemukakan definisi-definisi topik yang diinvestigasi namun memberikan kesempatan kepada pewawancara dan yang diwawancarai untuk mendiskusikan beberapa topik secara lebih detil. Jika yang diwawancarai mengalami kesulitan menjawab sebuah pertanyaan atau memberikan jawaban singkat makan pewawancara dapat menggunakan isyarat atau petunjuk untuk mendorong yang diwawancarai untuk menjawab pertanyaan lanjutan. Dalam sebuah wawancara yang semi struktur pewawancara juga memiliki kebebasan untuk menyelidiki pihak yang diwawancari untuk mengelaborasi suatu jawaban asli atau untuk mengikuti suatu garis penyelidikan yang diperkenalkan oleh orang yang diwawancarai.

Pewawancara : Saya akan ingin dengar pandangan anda tentang apakah perubahan dalam kebijakan pemerintah juga mengubah kerja dokter dalam praktik umum. Apakah kerja anda berubah sepenuhnya?


Yang diwawancarai : Tentu Saja. Benar. Beban kerja semakin bertambah.

Pewawanara: oh, bagaimana hal itu bisa terjadi? Bisa diceritakan?

Persiapan wawancara semi struktur meliputi menyusun panduan topik yakni daftar topik yang akan didiskusikan. Panduan adalah bukan jadwal pertanyaan dan tidak membatasi wawancara, yang perlu dilakukan secara sensitif dan fleksibel memungkinkan tindak lanjut pada poin-poin menarik bagi pewawancara maupun orang diwawancarai. Selain panduan topik, pewawancara mungkin ingin mendekati wawancara dengan petunjuk tertulis untuk memastikan bahwa landasan awal yang dibutuhkan telah dimasukkan dengan memusatkan perhatian pada hal-hal seperti brosur informasi, apakah orang yang diwawancarai memahami pertanyaan dan mendapatkan pertanyaan? Lembar persetujuan, apakah sudah ditandatangani? Alat perekam, apakah sudah menyala?

Wawancara semi struktur mungkin merupakan metode paling umum dalam pengumpulan data penelitian kualitatif dalam penelitian perawatan kesehatan dan sosial karena metode ini relatif mudah untuk diorganisir. Namun ini tidak berarti bahwa wawancara penelitian kualitatif mudah dilakukan. Pewawancara yang baik harus mampu menempatkan orang yang diwawancari merasa tenang, membutuhkan keahlian mendengarkan yang baik, dan harus mampu menata situasi wawancara sehingga pengumpulan data merefleksikan opini dan perasaan dari orang yang diwawancari dan terpusat pada topik-topik yang dipilih. Tempat nyaman dan tenang harus dipilih dan pewawancar harus memberikan pertimbangan bagaimana orang yang diwawancarai menunjukkan diri terkait dengan baju, perilaku, dan sebagainya sehingga bisa didekati. Kebanyakan wawancara dilakukan dalam rekaman audio.

Perekam digital sangat bagus dalam hal ini dan lebih mudah dipakai dan kurang mengganggu dibandingkan dengan tipe rekorder. Wawancara juga bisa dilakukan dalam bentuk rekaman video jika detil-detil seperti isyarat non-verbal diperlukan untuk analisis. Dalam praktiknya hal ini mungkin lebih sulit mendapatkan persetujuan dari komite etik terkait untuk melakukan rekaman video dan mungkin lebih sulit untuk mendapat informasi dari narasumber. Wawancara juga dapat dilakukan melalui email. Wawancara jenis ini akan menggerakkan secara kualitatif respon berbeda dari narasumber karena mereka bisa menunda respon hingga mereka memiliki pikiran mengenai apa yang harus disampaikan. Penelitian menarik bisa dikerjakan dalam bentuk khusus komunikasi email. Wawancara melalui email akan menggerakan jawaban dalam jenis kualitatif berbeda dari narasumber karena mereka bisa menunda memberikan jawaban hingga mereka memiliki pikiran untuk dikatakan. Penelitian menarik dikerjakan dengan ciri-ciri khusus melalui komunikasi email. Seperti halnya penelitian kualitatif dan kuantitaif lainnya, jejak audit menjadi praktik yang baik. Karena itu, sebuah catatan harian yang reflektif harus dibuat dan dijaga oleh peneliti. Catatan harian ini berupa catatan lapangan dan menjadi pelatihan yang baik untuk memasukkan observasi dan kesan dari tiap-tiap wawancara ke dalam sebuah catatan segera setelah wawancara selesai dilakukan.


Contoh Transkrip Wawancara Terstruktur Irhandy Sulaiman Karepesina Laki-laki, Islam, Seram-Naulu, Universitas Pattimura, Male, Islam, Seram-Naulu, Pattimura University, 1:58:39

M Could you tell where you went to college? What’s your status? What family are you from? IS Both my parents are from Ambon, in Leihitu. I am the alumnus of social politics faculty, Pattimura University.My major was public administration.

M What ethnic group are you from in Ambon?

IS Ethnic groups? There are many. We have Lease, Haruku, Saparua, Nusa Laut, and Seram. At the beginning, all of them were called Naulu. Seram is the central location. M There are many. Which ethnic do your parents come from? IS My parents are from Naulu, specifically Ambon, Lease, Lease island, Haruku Island. The name of the island is Haruku, the area is called Kabau, part of Hatuhaha. M Both your parents are from there? IS Just my father. M What sbout your mother? IS My mother is from Seram. M So, you are closer to your father’s family from Naulu? IS I was brought up in my fathe’s family. When I was seven, my father died. Then, I lived with my mother’s family, but I often go to Naulu because my father’s grave is there. M The sosialization you make is more intensive with your mother’s family? IS Yes, but I’m also close to my father’s family and relatives. I know my uncles, cousins, nephews and nieces from my father’s side. M Do you identify yourself as your mother’s or your father’s family? IS My mother’s, because I was brought up there. M From your experiences as a part of Ambon ethnic group, what have you learned? IS In terms of social life, Ambon people have ‘pela’ and ‘gandong’ as their characteristics. These characteristics originated from the ancestors, to bind the two or three different ethnic groups. The uniqueness of this pela gandong is that, you can faind Muslim village and Christian village. In the past the made what is called ‘blood oath’, so that, they are always related. In my place, for example, we are Muslims. We have pela or gandong in Christian village, in Boi, Saparua, like Batu Merah and Paso. M How is it taught? IS In terms of socialization, for example in the coronation of a king, everyone must be invited. They must attend it, all the people in the neighboring area. I attended the ceremony, too. I also attended the ceremonies in my father’s village, in Batu Merah, too. So, everyone who is bound in the pela gandong, and the neighboring areas, both Islamic and Christian areas, are invited. It’s been done before the conflict and after the conflict, up to now. M What about pela gandong during the conflict?


IS Well, at that time it was not so harmonious, but they had to be invited, and those who were invited had to attend it. M Do the pela gandong communities speak the same language? IS For everyday dialect, we speak the same language. In the past, Ambon has it’s own language, including the other two communities. But, because of the colonization of the languages of some areas are gone. Those who still preserve the language is, I’m sorry, the Muslim areas. M Why do you have to apologize? IS Yes. Only people of Muslims areas still preserve the language although in ceremonies the language is still used, it is usually prepared inform of writing, then it is read. In Muslim areas, the language used is not everyday dialect. M Is the language the same in all areas? IS No, only little differences. Some are different only on the accent. M So, you can speak to each other. IS Yes we do, generally. If we don’t understand, it’s because of the accent. M Is it used traditional ceremonies? IS In traditional ceremonies, like ‘panas pela’, the oath is usually spoken in that language. But, in daily life, only the Muslim areas still use the language. Because I live in the city, I don’t use it. I understand what they say, but I answer it with my language, sometimes mixed. M Is it taught I your family? IS Yes. When I go home to my father’s village, I try to use it so that I understand what they say. In daily conversations I use my language. M In your ethnic group, how do you determined which one is the relative and which one is not? IS I used to see it from the family name, from which ancestor. A person’s family name can be different, but, perhaps he comes from the same ancestor. So, he is still related. In Kabau, for example, there are four family names. But, my family name is the highest, the most honorable, because my ancestor were ‘imam’ (leaders). To appoint a king we also have to consider the position of the personin this family tree. M So, you can identify a person from their family name? IS Yes. Everytime I go home, I ask a lot of questions, so that I know how I am related to them. I sometimes meet a person who is older than me, but he is considered my child because of the relation according to the family tree. M What about ‘soa’? IS There are ‘soa perintah’ and ‘soa adat’. Soa adat has the privilege to be appointed a king, but soa perintah doesn’t. If a person from soa perintah wants to be a candidate, he has to get the approval from soa adat. M How do Ambon people identify someone?From his family name? IS Most of the time is from the family name, but the same family name could come from different places. M Do you have stereotypes among the ethnic groups? IS Yes, it is a dilemma. In my place there used to be five villages, Hatuhaha. Hatuhaha is the name for five areas. They are Pelauw, Kabauw, Kailolo, Rohomoni, and Hulaliu.


Hulaliu used to be Muslims, but after Portugese colonization, they are all Christians. M Is it in Haruku? IS There are twelve villages in Haruku, four are Muslims. Although one village is now Christian, we have to include them into Hatuhaha. People of Haruku are hot tempered. Whenever there is a conflict like the one happening in Kailolo and Pelauw, the police from the headquarter issent there to solve the problem. M Does it mean they dare to kill? IS Yes. Basri Sangaji, for example, is from Rohomoni. Many gangsters in Jakarta are from Hatuhaha, from Kailolo, Rohomoni, or Pelauw. M Negative stereotype, isn’t it.The positive one? IS In terms of government. Pelauw is more advanced in government affairs. Many intellectual figures are from this place. M Are many important figures from this place? IS Yes, some governors. Saleh Latuconsina is from Pelauw. The elected vice mayor, Olivia Latuconsina, now SAM Latuconsina. Yes, that’s what you call positive about this place. M So, it’s related to education. IS I often identify them that way. The former vice governor, Mr. Saga, is also the family of Latuconsina from Pelauw. M Just from… IS One area, and there are also some more bureaucrats in lower positions, such as Ali Sela from Kabauw. There is always a balance between the Muslims and the non-Muslims. Pelauw always has people to hold a position in the gevernment. M Do you still regard ethnic identity important? IS It’s important, very important, moreover the pela gandong. Whenever we celebrate the anniversary of Ambon city, and the day to commemorate Pattimura, we have some annual rituals for togehtherness. But, it’s not just for the scope of Maluku. In my place, I have Aroha. Aroha is a traditional ceremony held by the four villages. To me, the most important thing is togetherness. Many people who have left the villages come home to celebrate it, including the non-muslim people, and those who have lived in the Netherland. M In socializing, or daily interaction, how important is the role of that identity? IS In everyday life, it’s not so obvious. We don’t have any contact with each other, everything goes well, but after the conflict, our relation is not close anymore. In the office, for example, we sometimes have a conflict with thise people, but it will just last a day. Moreover in UNPATTI, we have alwys tried to keep the balance, for example, in the distribution of scholarships. My colleagues and I have been able to overcome the conflict, and we have been able to interact well, but we still need to make other people out there to understand that we must not prolong the conflict. Of course when don’ live in the past. We are not supposed to live in the past because today is different from the past. We need to think about the future.

Focus Group Discussion (FGD)


Dalam satu hal FGD menyerupai wawancara namun transkrip FGD dapat dianalisis agar bisa menggali cara-cara di mana narasumber saling berinteraksi dan saling mempengaruhi satu sama lain dalam mengutarakan pandangan yang jelas tidak terjadi dalam materi wawancara satu per satu. Sama halnya dengan wawancara semi struktur, pertemuan dalam focus groups menggunakan panduan topik untuk membantu mereka menjaga diskusi tetap relevan dengan pertanyaan penelitian. FGD tidak berarti cara paling murah dan cepat untuk mencapai tujuan dibandingkan dengan wawancara karena mungkin menjadi lebih sulit untuk mengatur dan lebih sulit untuk membuat jadwal pertemuan karena banyak orang yang terlibat.

FGD dianggap bisa berlangsung dengan baik kira-kira diikuti 8 orang namun tidak selalu mudah untuk membuat jadwal, apakah ada lebih banyak orang yang diundang dengan alasan satu atau dua orang mungkin tidak bisa hadir? Jika demikian, bagaimana mengatur jadwal pertemuan untuk 10 hingga 12 orang? Jika hanya 3 atau 4 orang yang hadir, demiki kesopanan pertemuan focus groups harus tetap dilaksanakan. FGD secara ideal dijalankan di tempat yang mudah dituju oleh para narasumber atau narasumber di mana mereka merasa nyaman dan santai. Waktu dan fasilitas yang disediakan harus sesuai dengan target narasumber. Misal, ada konsumsi, ada tempat parkir, dan ruangan yang bagus, dan ada uang transport. Ada baiknya diskusi diadakan di tempat yang nyaman. Meja penuh dengan suguhan snack dan minuman memecah kebekuan dan menjadi santai bagi narasumber atau narasumber untuk saling berkenalan dan bertukar pikiran sebelum acara diskusi dimulai.

Satu awalan penting melaksanakan focus group adalah menyampaikan aturan dasar. Satu hal perlu diperhatikan adalah kerahasiaan dan ini harus dirancang dengan hati-hati dalam proposal dan tahap aplikasi komisi etik. Anggota dari focus groups mungkin tidak berbicara secara terbuka kecuali ada jaminan bahwa para narasumber/narasumber menempatkan pandangan mereka sebagai rahasia. Hal ini dapat diletakkan sebagai satu syarat dari focus group karena diharapkan bahwa isi dari diskusi hanya akan diketahui oleh mereka yang hadir. Semua narasumber harus menyatakan persetujuannya dengan aturan ini. Kemungkinan lain, jika hal ini nampak tidak realistik, panitia bisa menunjukkan bahwa ada cara-cara menyampaikan pandangan dengan menghindari pelanggaran hal-hal yang dirahasiakan. Misal, seorang narasumber bisa mengatakan saya dengar selentingan kabar bahwa x kadang terjadi ketimbang mengatakan x terjadi pada saya, dan narasumber mungkin memakai kebijakan ini.

Bekerja sebagai fasilitator focus group peneliti harus mengizinkan semua narasumber untuk mengekspresikan diri mereka dan harus mengatasi masalah tambahan dengan berusaha mencegah lebih dari satu orang berbicara di waktu yang sama, sehingga bisa mecatat atau mengidentifikasi para narasumber dengan tujuan transkripsi dan analisis. Ini merupakan hal lain namun harus dipenuhi dalam menempatkan aturan dasar. Kecuali jika kegiatan direkam dalam video maka ada baiknya punya seorang pengamat yang hadir. Peran dari pengamat ini adalah mencatat apa yang dikatakan oleh narasumber atau narasumber dan bisa dilakukan jika tiap narasumber atau narasumber


ditandai angka atau huruf untuk memudahkan pengamat membuat catatan penting terkait keterangan penting dari narasumber atau narasumber. Hal lain perlu diperjelas di luar adalah perencanaan waktu secara baik dalam pelaksanaan diskusi.

Contoh Transkrip FGD Sumber: Transkrip FGD Program Global Village IPSK-LIPI 2014.

Observasi /Pengamatan

Tidak semua pendekatan pengumpulan data kualitatif memerlukan interaksi langsung dengan masyarakat. Observasi adalah suatu teknik yang bisa digunakan ketika data tidak bisa dikumpulkan dengan cara lain, atau data yang dikumpulkan dengan cara lain terbatas nilanya atau sulit untuk disahkan. Contohnya, dalam wawancara narasumber akan ditanya tentang bagaimana mereka berperilaku dalam situasi tertentu namun tidak ada jaminan bahwa mereka benar-benar melakukan apa yang mereka katakan. Dengan mengobservasi atau mengamati mereka dalam situasi tertentu adalah lebih valid atau absah karena ada kesempatan untuk melihat langsung bagimana mereka berperilaku yang sebenarnya. Observasi atau pengamatan bisa juga memproduksi data untuk memverifikasi atau menghapus informasi yang diberikan dalam wawancara tatap muka.

Dalam beberapa penelitian observasi masyarakat tidak diperlukan kecuali observasi lingkungan. Obervasi bisa memberikan informasi latar belakang yang sangat berharga tentang lingkungan di mana proyek penelitian itu dilaksanakan. Contohnya, suatu kajian etnografi bangsal pasien anak-anak memerlukan informasi tentang tata ruang bangsal atau bagaimana orang-orang berpakaian. Dalam penilaian kebutuhan kesehatan atau dalam survei wilayah pengamat bisa memberikan deskripsi kontekstual secara luas tentang ciri-ciri penting wilayah tersebut. Contohnya, apakah wilayah itu masuk di kawasan dalam kota atau urban, urban atau pedesaan, lokasi geografis, jumlah penduduk. Observasi ini bisa mendeskripsikan komponen-komponen kunci di wilayah itu, industri utama, bentuk rumah. Ketersediaan jasa bisa diidentifikasi, jumlah, jenis, dan wilayah fasilitas perawatan kesehatan seperti rumah sakit dan pusat kesehatan, rumah perawatan, fasilitas rekreasi, pusat perbelanjaan. Berikut ini merupakan contoh suatu catatan pengamatan.

1. Minggu, 11 September 2011. Saya bangun tepat pukul 12.00 WIT. Sejam kemudian, sesuah mandi, saya mencari makan siang di rumah makan Nusantara. Sesudah makan selesai, saya melihat puluhan anak muda bergerak merangsek ke arah Rumah Makan Dedes di Jl Sultan Baabulah. Menurut pemilik warung ada perkelahian antar geng anak muda. Saya melihat di kejauhan serombongan polisi berjaga lengkap menutup jalan ke arah jalur mobil yang melewati desa-desa Kristen spt Kudamati, Bentas, dan Air Salobar. Sementara anak muda yang bergerak ke sana semakin banyak. Untuk menghindari hal-hal yang tidak diinginkan saya kembali ke kos. Ibu kos menceritakan bahwa menurut cerita anaknya yang ikut nongkrong di Hotel Abdul Alie: ada seroang tukang ojek di kawasan Hotel Abdul Alie Waihaong mengantar seseorang ke Gunung Nona yakni di


Desa Kuda Mati. Namun tukang ojek itu ditemukan terbunuh. Jenasahnya di bawa ke rumah sakit. Polisi mengatakan bahwa orang itu meninggal karena kecelakaan. Sementara, rumor yang beredar bahwa ia dibunuh karena ada luka tusuk di belakang dan kaosnya sobek. Sementara helmnya tidak pecah. Solidaritas tukang ojek pada mulanya menutup jalan di Waihaong agar polisi segera menyelesaikan masalah ini. Setelah mendengar penjelasan tersebut saya merasa puas dan menuju kamar kos di lantai II.

Tepat pada pukul 14.00 terdengar dari kamar saya, suara rentetan senapan berkali-kali dan tidak putus-putus atau sambung menyambung dari berbagai arah. Sementara dari masjid Jami atau Al-fatah, saya menengar suara takbir dikumandangkan: Allahuakbar...Allahuakbar...Allahuakbar. Suara takbir membuat saya semakin takut dan panik karena mungkin terjadi peperangan besar. Saya merasa panik sendirian di dalam kamar dan mencoba menghubungi kolega-kolega saya di Ambon. Husain Tutupoho, asisten saya mengirim sms bahwa saya harus berdiam di kamar dan tidak melakukan pergerakan karena takut terkena peluru nyasar.

Sumber: Laporan Lapangan Cahyo Pamungkas (2012)

Teknik pengumpulan data dalam observasi

Catatan deskriptif: peneliti bisa merekam observasi-observasinya pada masyarakat, suatu situasi atau lingkungan dengan membuat catatan tentang apa yang diamati. Kekurangan dalam pendekatan ini adalah sama seperti dalam usaha mencatat data wawancara ketika wawancara dilakukan. Pertama ada resiko bahwa peneliti akan mengabaikan observasi karena menulis hal-hal terakhir yang diperhatikan. Kedua, peneliti menemukan minatnya terpusat pada peristiwa atau segi-segi tertentu karena nampak sangat menarik karena itu yang menjadi minat perhatiannya atau dianggap relevan dan mengabaikan hal-hal yang sebenarnya lebih penting namun tidak dikenali atau ditangkap pada waktu itu.

Rekaman video: rekaman video membebaskan pengamat dari tugas membuat catatan pada waktu observasi dan keuntungannya adalah rekaman kejadian bisa dilihat berulang kali. Satu kerugian rekaman video adalah aktor-aktor dalam dunia sosial menjadi lebih sadar kamera dibandingkan ketika mereka menjadi orang biasa dan ini berpengaruh pada perilaku mereka. Mereka bahkan mungkin berusaha menghindari kamera. Masalah ini bisa dikurangi dengan menempatkan kamera di tempat tertentu ketimbang membawa kamera video ke mana-mana. Meskipun dalam kasus lain, hanya peristiwa-peristiwa yang segaris dengan kamera yang bisa direkam sehingga membatasi rangkaian observasi dan mungkin memutarbalikan atau mendistorsi kesimpulan.

Artefak: artefak menjadi obyek yang memberikan informasi tentang suatu fenomena yang menjadi kajian karena punya signifikansi atau makna sangat penting dalam fenomena tersebut. Contohnya adalah peralatan dokter di sebuah klinik atau karya seni yang dipajang di rumah sakit atau balai kesehatan.


Pengumpulan Dokumen Seperti Surat, Diari Catatan Harian, Foto

Dokumentasi. Suatu bahan-bahan atau materi tertulis bisa menghasilkan informasi kualitatif. Bahan-bahan tersebut sangat bermanfaat dalam usaha memahami filosofi dari sebuah organisasi seperti yang diminta dalam etnografi. Bahan-bahan tersebut meliputi dokumen, misi perusahaan atau anggaran dasar/rumah tangga, laporan tahunan, notulensi rapat, kode etik, website, rangkaian surat atau email, catatan kasus, brosur promosi kesehatan dan sebagainya. Catatan buku harian bisa digunakan secara retoraktif atau surut karena secara masuk akal diasumsikan bahwa penulis catatan harian menuliskan sesuatu yang dianggap penting pada waktu catatan itu dibuat. Atau, buku harian mungkin diberikan kepada narasumber atau narasumber penelitian yang memang diminta untuk membuat laporan terkait sebuah permasalahan atau pandangan mereka terkait dengan diet, pengobatan, interaksi dengan pelayanan kesehatan atau masalah apapun terkait dengan subyek penelitian. Diari audio mungkin berguna jika membuat catatan harian menjadi masalah. Catatan di papan tulis juga bisa menjadin sumber berharga.

Fotografi menjadi cara jitu mengumpulkan informasi yang bisa ditangkap kamerea dalam satu tangkapan atau rangkaian tangkapan kamera. Contohnya, fotografi bangunan, lingkungan, pakaian dan penampilan bisa dianalisis sedemikian rupa untuk membangun teori tentang relasi profesional dalam rentang waktu tertentu. Fotografi bisa dibuat untuk tujuan penelitian atau fotografi yang ada bisa digunakan untuk tujuan analisis. Sama halnya dengan setiap metode pengumpulan data, perlu diperhatikan implikasi etik yang ada.

Collection Narrative/ Pengumpulan Cerita

Narasi yang diceritakan oleh narasumber atau percakapan oleh dua orang atau lebih bisa digunakan sebagai data kualitatif penelitian. Data yang dikumpulkan bersifat alamiah artinya tidak diperoleh melalui wawancara semi struktur atau focus group. Namun data naratif atau cerita bisa dikumpulkan dalam bentuk wawancara. Wawancara dimulai dengan pertanyaan umum tentang sebuah cerita/generative narrative question yang mendorong narasumber untuk menceritakan sejarah hidupnya atau bagian penting dalam sejarah hidupnya. Ini bisa menjadi cerita kehidupan tentang kisah tentang riwayat kesehatan dan penyakit atau anak dengan kebutuhan khusus atau kisah tentang seorang perawat orang lanjut usia. Dalam bagian awal wawancara, pewawancara harus mendengarkan dengan aktif dan tidak mengajukan pertanyaan lanjutan. Ketika narasumber menunjukkan cerita telah lengkap, muncul suatu fase pertanyaan berbasis pada fragmen dari informasi yang telah diberikan. Fase ini disusul dengan fase keseimbangan di mana pertanyaan bagaimana dan mengapa diajukan untuk mendapatkan penjelasan tentang aspek-aspek dari cerita tersebut.


3.1.3 Langkah Coding dan Reduksi Data

Sebelum melakukan coding, peneliti harus membuat transkrip hasil penelitian atau catatan lapangannya. Hal ini penting agar proses koding dapat dilakukan dengan sistematis dan jelas karena tanpa transkrip atau catatan lapangan, coding tidak dapat dilakukan. Sesudah catatan penelitian disusun yang terdiri dari ditranskrip dan catatan lapangan, maka proses coding dapat dimulai. Neuman (2006:330) menyebutkan bahwa coding data dalam penelitian kualitatif berbeda dengan penelitian kuantitatif. Pengkodean berarti adalah mengorganisasi data mentah ke dalam kategori-kategori konseptual dan menciptakan tema-tema atau konsep-konsep yang didasarkan dari data mentah. Dengan demikian pengkodean atau coding adalah bagian yang integral dari analisis data yang dipandu oleh pertanyaan penelitian. Selanjutnya peneliti akan mudah untuk melakukan generalisasi teoretis berdasarkan atas pertanyaan penelitian dan temuan-temuan lapangan. Pengkodean mengandung dua unsur yaitu mekanisme reduksi data dan kategorisasi data secara analitik. Kategori-kategori ilmiah yang digunakan untuk pengkodean dapat diturunkan dari topic list yang merupakan panduan pertanyaan penelitian. Neuwman (2006:330-332) membagi mekanisme pengkodean menjadi tiga bagian. Pertama, open coding, dimana seorang peneliti membaca seluruh catatan penelitian, kemudian memberika label kategori ilmiah pada catatan, dan membuat analisis tematik berdasarkan kategori ilmiah tersebut. Kedua, axial coding dimana seroang peneliti menyusun kategori-kategori ilmiah tersebut dalam suatu skema tertentu yakni kategori ilmiah yang bersifat utama (major) dan subordinat (minor). Selain itu peneliti juga menetuan relasi-relasi antar kategori ilmiah termasuk kasualitas atau sebab-akibat. Jenis ketiga adalah selective coding, peneliti membaca kembali axial coding kemudian melihat kembali catatan penelitian yang berkesesuaian dengan kategori ilmiah tertentu dan mengutipnya ke dalam laporan penelitian.

Dalam penyusunan coding, peneliti diharuskan untuk membuat analytic memo, yang merupakan hasil refleksi teoretis peneliti ketika melakukan coding terhadap data mentah. Memo analitik ini merupakan sbeuah catatan khusus yang mendiskusikan pikiran dan ide-ide mengenai proses coding. Setiap kategori ilmiah memiliki catatan khusus yang mengandung sebuah diskusi konsep atau tema. Pada akhirnya Newuman (2006: 334) mengatakan bahwa keseluruhan memo analitik akan menghubungkan antara data mentah dengan pemikiran teoretis. Dalam penulisan laporan, teks yang ditulis peneliti merupakan refleksi antara memo analitik dengan data mentah yang telah dikategorisasikan. Pesan umumnya adalah data mentah tidak dapat langsung dioleh tetapi harus direfleksikan secara teoretis atau konseptual.

Latihan Bersama Membuat Open Coding

Transkrip Wawancara Coding

M Could you tell where you went to college? What’s


your status? What family are you from?

IS Both my parents are from Ambon, in Leihitu. I am the

alumnus of social politics faculty, Pattimura University.My

major was public administration.

M What ethnic group are you from in Ambon?

IS Ethnic groups? There are many. We have Lease,

Haruku, Saparua, Nusa Laut, and Seram. At the

beginning, all of them were called Naulu. Seram is the

central location.

M There are many. Which ethnic do your parents come

from?

IS My parents are from Naulu, specifically Ambon,

Lease, Lease island, Haruku Island. The name of the

island is Haruku, the area is called Kabau, part of

Hatuhaha.

M Both your parents are from there?

IS Just my father.

M What sbout your mother?

IS My mother is from Seram.

M So, you are closer to your father’s family from

Naulu?

IS I was brought up in my fathe’s family. When I was

seven, my father died. Then, I lived with my mother’s

family, but I often go to Naulu because my father’s grave is

there.

M The sosialization you make is more intensive with

your mother’s family?

IS Yes, but I’m also close to my father’s family and

relatives. I know my uncles, cousins, nephews and nieces

from my father’s side.

Education

Ethnic

identification

(memo analytic: ethnic

identification

according to Phiney

and Rotheram (1996)


M Do you identify yourself as your mother’s or your

father’s family?

IS My mother’s, because I was brought up there.

M From your experiences as a part of Ambon ethnic

group, what have you learned?

IS In terms of social life, Ambon people have ‘pela’ and

‘gandong’ as their characteristics. These characteristics

originated from the ancestors, to bind the two or three

different ethnic groups. The uniqueness of this pela

gandong is that, you can faind Muslim village and Christian

village. In the past the made what is called ‘blood oath’, so

that, they are always related. In my place, for example, we

are Muslims. We have pela or gandong in Christian village,

in Boi, Saparua, like Batu Merah and Paso.

M How is it taught?

IS In terms of socialization, for example in the

coronation of a king, everyone must be invited. They must

attend it, all the people in the neighboring area. I attended

the ceremony, too. I also attended the ceremonies in my

father’s village, in Batu Merah, too. So, everyone who is

bound in the pela gandong, and the neighboring areas,

both Islamic and Christian areas, are invited. It’s been

done before the conflict and after the conflict, up to now.

Ethnic

socialization

(Analytical note:

Ethnic sozialitation

here can be seen from

how knowledge on

identity is

consutructed)

Sumber: Wawancara Tri Subagya dalam penelitian disertasi di Ambon pada tahun 2012.

3.2 Analisis dan Interprestasi Hasil Penelitian


Setelah memahami konsep metode kuantiatif dan kualitatif, maka langkah selanjutnya

yaitu menganalisis data. Banyak metode yang bisa diaplikasikan untuk menganalisis

data. Tentu saja latar belakang pendidikan, pengalaman dan kemampuan untuk terus


3.2.1 Analisis Data

Kemampuan melakukan analisis dan menginterprestasikan hasil pengolahan data

merupakan bagian terpenting dari suatu proses penelitian. Kerap kali peneliti

menggunakan teknik dan instrumen penelitian yang ‘mewah’, namun ‘miskin’ atau

minim didalam membunyikan hasil temuan studi. Sebagaimana telah disampaikan pada

bagian sebelumnya, dalam analisis kuantitaif, peneliti diharapakan dapat mengupas

hubungan antar variabel, menentukan besaran atau arah hubungan, dan proyeksi.

Statistik deskripsif dan statistik inferensial akan membantu dalam membangun pola

hubungan antar variabel. Namun demikian, besaran dan arah hubungan biasanya

diukur dengan teknik ekonometrik. Penting untuk diperhatikan, uji besaran hubungan

dan proyeksi hubungan dalam teknik ekonometrik mensyaratkan asumsi yang sangat

ketat. Sehingga, jika ada salah satu asumsi tidak terpenuhi, maka besaran dan arah

hubungan juga akan manjadi masalah.

Dalam metode kualitatif, inti dari analisa data adalah memahami, memaknai dan menafsirkan pernyataan dari para informan. Hal ini dapat dilakukan dengan menuliskan transkrip hasil wawancara, catatan lapangan, FGD, dan pengamatan. Sesudah itu peneliti akan membaca keseluruhan pernyataan informan atau catatan lapangannya untuk diperoleh suatu makna yang bersifat implisit dari suatu subjek atau tema atau topik bahasan yang diteliti. Dari tema-tema atat topic-topik yang merupakan pemaknaan terhadap data maka akan ditemukan kecenderungan yang menunjukka nrelasi atau keterkaitan antar tema atau antartopik yang kemudian mengarah pada sebuah topic atau tema umum.

Kebanyakan buku mengenai metode penelitian kualitatif, misalnya Salim (2006), Miles & Huberman (2002), dan Bailey 1994) menyebutkan bahwa pengolahan data hasil penelitian dengan pendekatan kualitatif secara garis besar terdiri dari beberapa hal sebagai berikut: reduksi data, penyajian data, penarikan kesimpulan dan verifikasi data. Keempatnya dilakukan dengan fleksibel karena saling berkaitan satu sama lain sehingga tidak terikat pada batasan yang ketat seperti pada penelitian kuantitatif. Salim (2006: 22-23) mengatakan bahwa reduksi data dilakukan dengan pemusatan perhatian

mengasah teknik-teknik analisis akan menentukan seberapa dalam analisis yang bisa

diberikan. Peneliti yang baik, tidak hanya mampu mendemostrasikan kemampuan

untuk mengolah data, namun yang jauh lebih penting untuk memaknai hasil

pengolahan data yang telah dilakukan. Dalam proses analisis dan interprestasi data,

perlu untuk kembali pada teori yang dipakai atau hasil penelitian sebelumnya. Hal ini

penting untuk menentukan ‘posisi’ temuan studi. Hal lain yang penting diperhatikan,

setiap metode tentu memiliki kelemahan dan kelebihan, dalam konteks ini, maka

penting peneliti untuk menyampaikan keterbatasan ini dalam proses analisis.


pada data untuk disederhanakan dari data kasar menjadi data yang sudah diseleksi untuk dianalisis. Sedangkan penyajian data adalah proses dimana peneliti mengembangkan sebuah deskripsi yang tersusu untuk penarikan kesimpulan. Kegiatan penyajian data menghasilkan deskripsi dalam bentuk naratif atau teks. Penarikan kesimpulan dapat dilakukan terpisah atau bersama-sama dengan verifikasi

Pengolahan hasil wawancara (data mentah) menjadi suatu deskripsi hasil penelitian merupakan langkah yang sangat penting karena merupakan instrument utama untuk memperoleh pemaknaa. Creswell (2002:144-145) menjelaskan delapan langkah untuk mengolah data wawancara sebagai berikut. Pertama peneliti membaca semua transkrip wawancara, catatan lapangan, dan sumber-sumber lainnya. Kedua, Peneliti akan memilih satu dokumen wawancara. Ketiga, peneliti akan mendaftar seluruh topic untuk beberapa informan. Keempat, peneliti akan menyingkat topic-topik menjadi sejumlah kode yang ditempatkan ke hasil wawancara. Kelima, peneliti akan mencari kata yang tepat dan mengubah topic-topik tersebut ke dalam kategori-kategori. Keenam, Peneliti akan mengurutkan topik-topik yang telah dideskripsikan. Ketujuh, peneliti akan mengumpulkan materi yang ada dalam satu kategori atau satu topic dan memulai analisis.

3.2.2 Verifikasi Hasil Penelitian

Verifikasi merupakan upaya untuk untuk mendapatkan bukti-bukti dari temuan hasil penelitian yang telah dilakukan. Bilamana kesimpulan yang telah disampaikan kemudian didukung oleh bukti-bukti yang kuat atau konsisten dengan kondisi yang ditemukan pada saat peneliti kembali ke lapangan, maka kesimpulan tersebut dapat dikatakan kredibel. Penelitian kualitatif menurut definisi penuh dengan berbagai variabel dan berbeda variabelnya tergantung pada studi yang dilakukan, sehingga membuat perbandingan data dalam lintas studi atau penelitian tidak dapat dilakukan atau diandalkan. Lagi pula, peneliti kurang akrab dengan konsep verifikasi data dalam penelitian kualitatif, atau mungkin sumber daya terbatas, waktu dan anggaran penelitian, atau peneliti kualitatif tidak mau kerja ekstra untuk memperdalam analisis. Memeriksa data yang diperoleh dari wawancara mendalam, diskusi kelompok, atau observasi pengamanatan adalah mutlak dan penting untuk menjaga integritas desain penelitian kualitatif. Pertimbangan sumber-sumber informasi alternatif berfungsi untuk memverifikasi data studi sekaligus memberikan peneliti perspektif yang lebih luas dan berbeda berbeda pada hasil studi. Hal ini tidak penting apakah input tambahan mendukung kesimpulan peneliti dari data primer dan kontradiksi dalam proses verifikasi tidak membatalkan temuan penelitian. Hal paling penting adalah bahwa peneliti mengakui bagaimana sudut pandang lain dapat berkontribusi lebih seimbang serta memberikan analisis yang lebih kuat dan bermakna ketimbang mengandalkan data studi saja.


Dalam metode kualitatif, verifikasi dapat dilakukan dengan berbagai cara yaitu: 1. Triangulasi: Penggunaan berbagai sumber untuk membandingkan data studi untuk

membangun informasi yang mendukung atau pun informasi yang kontradiktif. Satu bentuk umum triangulasi adalah membandingkan data penelitian dengan data diperoleh dari sumber lain. Misalnya, membandingkan transkrip wawancara dari aktivis lingkungan dengan wawancara dari aktifis konservasi. Metode yang berbeda, misalnya, membandingkan hasil dari penelitian dari kelompok studi pada subyek yang sama, dan peneliti lain, misalnya, mengundang peneliti lain dalam tahap analisis untuk membandingkan interpretasi data.

2. Negative-case or deviant analysis : Peneliti aktif mencari contoh penelitian

dengan data yang bertentangan dengan bukti ada dalam data yaitu mencari outlier atau data menyimpang. Analisis ini mendorong peneliti untuk mengembangkan pemahaman tentang mengapa outlier data menyimpang ada, mengarah pada pemahaman yang lebih besar pada kekuatan dan batas dari data penelitian.

3. Reflexive journal: Catatan harian yang disimpan oleh peneliti untuk memberikan

pengalaman dan wawasan pribadi pada apa yang terjadi selama penelitian. Ini adalah sumber tak ternilai bahwa peneliti dapat menggunakan untuk meninjau dan menilai kualitas pengumpulan data serta tingkat kecermatan interpretasi peneliti dalam tahap analisis.

Dalam metode kuantitatif, interprestasi uji kausalitas dengan teknik ekonometrik biasanya selalu diikuti oleh istilah ceteris paribus. Pernyataan ini dimaksudkan untuk memberikan ’kehati-hatian’ bahwa besaran hubungan antara dua variabel (bebas dan terikat), valid sejauh faktor lain konstan. Dengan demikian, jika faktor lain berubah, bisa saja magnitude dan arah hubungan bisa berubah. Demikian halnya dengan kondisi pengambilan sampel secara random yang menjadi kondisi ’ideal’. Pada kenyataanya, pengambilan sampel secara random, sulit untuk dilakukan. Dengan demikian, kondisi bias dalam pengambilan kesimpulan tidak dapat dihindari, walaupun dengan tingkatan yang beragam. Akhirnya, pengujian robustness menjadi penting dalam analisis dengan metode kuantitatif. Dalam teknik ekonometrik, uji robustness menjadi hal yang wajib dilakukan untuk memastikan, asumsi model terpenuhi secara menyakinkan misalkan uji multikolineritas, uji serial korelasi, dan heteroskedastis.


Pokok Bahasan IV: Penarikan Kesimpulan

Indikator Keberhasilan: Setelah selesai pembelajaran, peserta mampu merumuskan kesimpulan yang dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.


Bagian pembahasan memberikan bobot paling besar dalam suatu karya ilmiah. Dengan demikian, bagian pemahasan atau diskusi perlu mendapat perhatian yang serius. Bagian pembahasan tentu tidak bisa dilepaskan dari hasil analisis data. Membangun analisis atau argumentasi yang tidak didasarkan atas pengolahan data akan sangat mudah untuk dipatahkan. Dengan demikian, perlu juga diantisipasi akan asumsi model yang dibangun.

Sebagai peneliti pemula, biasanya teori menjadi sandaran utama untuk melakukan penelitian. Model deduktif biasanya menjadi pilihan utama bagi peneliti pemula dibandingkan dengan pendekatan induktif. Dengan dasar demikian, maka dalam setiap membahas temuan, perlu merujuk pada teori yang digunakan. Tunjukan persamaan dan perbedaan hasil penelitian dengan studi-studi sebelumnya. Yakinkan pembaca bahwa temuan studi memberikan kontribusi dalam diskusi dan referensi teori yang ada.

Dalam penelitian yang banyak diwarnai oleh diskusi kebijakan, maka penting untuk melihat hasil studi dalam konteks kebijakan yang berjalan. Kondisi ideal yaitu jika hasil studi bisa memberikan rekomendasi atas kebijakan yang sedang berjalan atau memberikan usulan kebijakan baru.

Peneliti harus memiliki kehandalan dalam menyusun kesimpulan. Kesimpulan akan kembali membantu pembaca memahami mengapa penelitian yang sedang dilakukan penting untuk mereka sesudah membaca laporan (Bunton, 2005). Kesimpulan bukan hanya merupakan ringkasan dari topik-topik utama yang telah dibahas dalam laporan atau pernyataan kembali persoalan penelitian, namun sebuah sistesis dari point-point penting termasuk merekomendasikan topik-topik penelitian yang akan datang. Dalam suatu penelitian kualitatif, penarikan kesimpulan didasarkan atas data-data temuan lapangan dan juga abstraksi penulis. Inti utama dari penarikan kesimpulan adalah untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan penelitian yang diajukan di depan secara deskriptif. Jawaban tersebut dapat bersifat implisit ataupun eksplisit. Selain itu, kesimpulan juga dapat menjelaskan kesesuaian atau ketidaksesuaian antara proposisi atau hipotesis kerja yang dibangun oleh peneliti di awal penelitian dengan data lapangan yang ditemukan. Untuk penelitian kualitatif para peneliti umumnya tidak menggunakan hipotesis namun menggunakan proposisi atau pertanyaan penelitian yang ingin dijawab. Dalam beberapa kasus, kesimpulan dalam penelitian kualitatif yang bersifat deskriptif berbeda dengan penelitian kualitatif yang bersifat analitik, artinya peneliti tidak membuktikan apapun tetapi memberikan generalisasi terhadap suatu kasus atau peristiwa yang dikajinya.


Dimensi lain dari suatu kesimpulan adalah membandingkan hasil penelitian dengan studi-studi sebelumnya dan konsep-konsep yang digunakan. Jika temuan hasil penelitian sama dengan konsep-konsep atau teori-teori sebelumnya maka penelitian tersebut dapat dikatakan mendukung atau memperkuat teori-teori tersebut. Namun perlu dijelaskan asumsi-asumsi yang mendasarinya mengapa temuan tersebut dapat mendukung. Jika temuan-temuan hasil penelitian bertolak belakang dengan konsep-konsep atau teori-teori atau hasil studi sebelumnya, maka penelitian tersebut memiliki kemungkinan untuk melakukan evaluasi terhadap teori-teori dan konsep-konsep yang sudah ada. Namun, peneliti perlu menjelaskan mengapa hasil-hasil penelitian tersebut berbeda dengan studi-studis ebelumnya. Konteks sosial apa yang menyebabkan berbeda. Kesimpulan yang baik memuat unsur-unsur berikut ini (Bunton, 2005): 1. Menyajikan kata terakhir dari isu yang sedang dikaji. Seperti halnya dengan

pengantar, kesimpulan yang memberikan kesan pertama pada pembaca, kesimpulan menawarkan sebuah ruang untuk meninggalkan kesan yang menarik. Caranya adalah dengan menyoroti kata-kata kunci dalam analisis atau dengan mencatat implikasi-implikasi yang penting dari temuan penelitian.

2. Meringkas pikiran-pikiran penulis dan menyampaikan signifikansi penting dari studi yang dilakukan. Kesimpulan merupakan sebuah kesempatan untuk menjawab pertanyaan “so what?” Tempatkan studi yang sedang dilakukan dalam konteks penelitian-penelitian sebelumnya yang telah dilakukan.

3. Identifikasi bagaimana kesenjangan dalam literatur atau studi-studi sebelumnya dapat diisi oleh penelitian yang sedang dilakukan. Dalam hal ini, kesimpulan merupakan deskripsi bagaimana studi yang dilakukan mampu mengisi kesenjangan literatur yang telah ada.

4. Menunjukkan pentingnya ide-ide peneliti. Kesimpulan menawarkan peneliti kesempatan untuk mengelaborasi dampak dan signifikansi dari temuan-temuan penelitian.

5. Meperkenalkan cara berfikir atau topik-topik baru mengenai persoalan penelitian. Kesimpulan menawarkan cara pandang baru dan pendekatan kreatif untuk mengkontekstualisasikan persoalan penelitian baru berdasarkan atas temuan penelitian yagn telah didapat.

Berikut strategi untuk menuliskan kesimpulan:4

1. Ketika menulis kesimpulan penelitian, ikutilah aturan-turan umum yang berlaku: (i) tuliskan kesimpulan Anda dengan jelas dan bahasa yang mudah dipahami, sebutkan bagaimana temuan Anda mendukung atau menolak temuan-temuan penelitian lainnya dan mengapa; (ii) Jangan mengulangi pembahasan temuan penelitian yang dilakukan. Namun, buatlah sintesis argumen yang dipresentasikan dalam laporan untuk menunjukkan sejauhaman temuan hasil

4 http://libguides.usc.edu/writingguide/conclusion didownload 6 Februari 2017.

http://libguides.usc.edu/writingguide/conclusion


penelitian menjawab persoalan penelitian dan tujuan dari studi secara kesuluruhan; (iii) Indikasikan kesempaan untuk penelitian yang akan datang jika persoalan tersebut belum masuk dalam penelitian Anda. Tekankan pentingnya melakukan penelitian lanjutan berdasarkan atas temuan penelitian yang telah dilakukan.

2. Fungsi utama dari kesimpulan sebenarnya adalah menyatakan kembali argumen utama Anda yang telah dikemukakan sebelumnya. Kesimpulan mengingatkan pembaca kekuatan dari argumen-arugmen Anda dan mengulanginya lagi dengan bukti-bukti yang mendukung argumen-srgumen tersebut. Tuliskan kesimpulan dengan jelas konteks, latar belakang, dan kebutuhan untuk menjawab pertanyaan penelitian dalam kaitannya dengan isu, koontroversi atau kesenjangan dalam literatur.Namun kesimpulan bukan hanya ringkasan sederhana dari temuan penelitian.

3. Perhatikan hal-hal berikut ini untuk membantu menuliskan kesimpulan: (i) jika argumen penelitiannya bersifat kompleks, Anda harus meringkaskan argumen tersebut pada pembaca; (ii) Jika sebelum kesimpulan, Anda belum menjelaskan signfikansi temuan lapangan, gunakan kesimpulan untuk mendeskripsikan point-point penting dan jelaskan signifikansinya; (iii) Bergeraklah dari tingkatan detail ke general yang mengembalikan topik yang dikaji pada konteks dalam pengantar atau di dalam konteks baru yang muncul dari data.

4. Kesimpulan juga menyediakan tempat bagi Anda untuk menyatakan kembali persoalan penelitian, dengan catatan bahwa pembaca sekarang telah dihadirkan semua informasi mengenai topikyang dikaji. Tergantung dari disimplin keilmuan Anda, kesimpulan mengandung paragrap megnenai refleksi teoretis atau konseptual peneliti terhadap temuan-temuan penelitian atau terhadap persoalan penelitian utama.


REFERENSI

Bailey, Kenneth D. (2008). Methods of social research. Simon and Schuster. Bunton, David. (2005). The Structure of PhD Conclusion Chapters. Journal of English

for Academic Purposes 4 (July 2005): 207–224. Creswell, J. W., & Maietta, R. C. (2002). Qualitative research. Handbook of research

design and social measurement, 6, 143-184. Glaser, B. G. & Strauss, A. L. (1967), The Discovery of Grounded Theory: Strategies for

Qualitative Research. Chicago: Aldine. Glaser, B.G. & Holton, J.A. (2004), Remodeling Grounded Theory, Qualitative Social

Research, Vol 5 No 2. Garfinkel, H. (1974). The origins of the term

‘ethnomethodology’. Ethnomethodology, 15, 18. Gujarati. D.N. (1995). Basic Econometrics. McGraw-Hill. Huberman, Michael, and Matthew B. Miles. (2002). The qualitative researcher's

companion. Sage, 2002. Kenkel, J.L. (1989). Introductory Statistics for Management and Economics. Boston.

PWS-KENT Publishing. Littlejohn, S. W. (1996). Theories of human communication. Wadsworth Publishing

Company. Marcellino, M. (1993). Analisis Percakapan (Conversation Analysis): Telaah Tanya-

Jawab di Meja Hijau” dalam Pellba 6 (Bambang Kaswanti Purwo (Ed.)). Yogyakarta: Kanisius.

Neuman, W. L., (2006). Basics of social research: Qualitative and quantitative approaches.

Pamungkas, Cahyo. (2008). Papua Islam dan Otonomi Khusus; Kontestasi Identitas di Kalangan orang Papua. Tesis S2 pada Departemen Sosiologi Fakultas Ilmu SOsial dan Ilmu Politik Universitas Indonesia, Depok.

Pamungkas, Cahyo. (2015). Intergroup Contact Avoidance in Indonesia. Disertasi pada Radboud University Nijmegen, Belanda.

Salim, Agus. (2006). Teori dan Paradigma Penelitian Sosial. Yogyakarta: Tiarawacana. Siburian, R. (2002). Berita Penelitian Entikong: Daerah Tanpa Krisis Ekonomi di

Perbatasan Kalimantan Barat–Sarawak. Jurnal Anthropologi Indonesia, Vol. 67 (2002).

Wooldridge. J. (2005). Introductory Econometrics. Mason. South-Western. Yusuf, M. (2014). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, & Penelitian Gabungan.

Jakarta. Prenadamedia Group.

hasil penelitian ips -...

Documents